У вересні до Києва приїжджає Олександр Романко, Senior Research Analyst, IBM Canada, професор в Університеті Торонто та УКУ, щоб провести Data Analytics and AI Course: Business edition ☺️

Дізнатись більше можна за посиланням

​Американське агентство Stone Temple досліджує розумних помічників вже другий рік поспіль. Щоб зрозуміти, який голосовий помічник найточніший, дослідники задавали 5 000 загальних питань. У дослідженні брали участь Google, Siri, Amazon Alexa та Cortana. Найкраща продуктивність була зафіксована у Google Assistant на смартфонах. Частка відповідей склала 77,2 відсотка, з яких 95 відсотків були правильними.
Siri відповіла на 40 відсотків питань, з яких 80 відсотків були правильними.

Джерело: Statista

Давно хочеш освоїти Computer Vision?
Тоді тримай 7 ресурсів 📚

Читати більше

Змагання за лідерство у галузі штучного інтелекту розпочато. Протягом останніх п'ятнадцяти місяців Канада, Китай, Данія, Комісія ЄС, Фінляндія, Франція, Індія, Італія, Японія, Мексика, Північно-Балтійський регіон, Сінгапур, Південна Корея, Швеція, Тайвань, ОАЕ та Великобританія розробляли стратегії щодо сприяння використанню та розвитку штучного інтелекту.
Стратегія кожної країни відрізняється одна від одної та зосереджується на різних аспектах політики.

Цікаво, у чому відмінність національних стратегії щодо штучного інтелекту?

Читати далі»

#datascienceua #datascience

⚡️Junior Python developer⚡️

Requirements:
- 1+ year experience in software development using Python
- Experience with Flask
- Good knowledge of relational databases (PostgreSQL)
- Knowledge of OOP principles
- Experience with Linux environment
- Solid understanding of git, JIRA

Will be a plus:
- Experience with Machine Learning using Python
- Experience with Data Mining
- Experience with HTML, CSS, JS
- Experience in creating asynchronous application
Using Celery
- Experience with Docker

You will get:
- Competitive reward
- Cozy office space for teamwork
- Ambitious/disruptive project
- Opportunity to pioneer automated tools development for professional
services
- Flexible working regime

Location: Kyiv

☎️ +38 099 055 23 92

✉️ cv@data-science.com.ua

More vacancies»

7 ресурсів з подкастами про Data Science, ML та AI
Клікай тут 😊

Будували грандіозні плани на літо: схуднути, поїхати на відпочинок, пройти онлайн-курси чи змінити щось у своєму житті? Схуднути та знайти тур ми вам не допоможемо, але знаємо, як можна змінити своє життя! Нове робоче місце - гарний початок для змін.
Щоб розпочати осінь вже на новій роботі, хутчіш клікайте тут, обирате найцікавішу посаду та надсилайте резюме!

​Друзі, вітаємо із Днем незалежності!
Бажаємо всім українцям процвітання і достатку!

На честь свята хочемо подарувати знижку 15% на Data Science UA Conference та Data Analytics and AI Course: Business edition!

Промокод: UKRAINE27
Пропозиція діє лише 24 серпня до 23.59
-------------
А для натхнення тримайте вірш Володимира Сосюри ❤️

"Любіть Україну, як сонце, любіть,
як вітер, і трави, і води,
в годину щасливу і в радості мить,
любіть у годину негоди!

Любіть Україну у сні й наяву,
вишневу свою Україну,
красу її, вічно живу і нову,
і мову її солов'їну.

Для нас вона в світі єдина, одна
в просторів солодкому чарі...
Вона у зірках, і у вербах вона,
і в кожному серця ударі..."

#datascienceua #datascience #ukraine

​Осінь вже близько, дуже близько 🍁
Для нас осінь – пора нових знань, знайомств та викликів. Друзі, а ви за що любите осінь? 🙂

Сьогодні останній шанс придбати квитки на Data Analytics and AI Course: Business edition та Data Science UA Conference вигідно!

📌 Дізнатися більше про курс Data Analytics and AI
📌 Дізнатися більше про конферецію Data Science UA

До зустрічі на подіях!

Відео з Ciklum & Data Science UA Meetup, який відбувся 4-го серпня, вже доступне за посиланням!
Тож цікавий вечір понеділка вам забезпечено!

Невелика адженда відео:
- Борис Працюк, Head of R&D, Ciklum
Тема доповіді: How clients open Deep Learning for their business. Два реальні приклади.
- Артем Чернодуб, доцент, Український Католицький Університет (УКУ)
Тема доповіді: Видобуток аргументів в текстах на основі штучних нейронних мереж.
- Христина Скопик, Комп’ютерна лінгвістка в Grammarly;
Тема доповіді: Мовне моделювання та його застосунки.
- Максим Дяченко, Founder of XOresearch and VER.AI companies;
Тема доповіді: VER.AI: iterating over advanced deep learning models.

Дякуємо спікерам, а також неймовірній команді Ciklum!

#datascienceua #datascience #ciklum #ciklumkyiv

​​Google запускає нову пошукову систему, щоб допомогти знаходити потрібні датасети

Dataset Search дозволяє знаходити набори даних будь-де, де вони розміщені, незалежно від того, чи це сайт видавця, цифрова бібліотека чи персональна веб-сторінка. Щоб створити Dataset search розробили рекомендації, які допомагають Google та іншим пошуковим системам краще розуміти зміст . Ці рекомендації містять інформацію про набори даних: хто створив набір даних, коли він був опублікований, як були зібрані дані та ін.

Наразі Dataset Search охоплює екологічні та соціальні науки, державні дані та набори даних від новинних організацій. Проте, якщо служба стане популярною, то кількість даних, які вона індексує, буде зростати.

Читайте більше за посиланням :)

​​Проводьте вихідні цікаво та корисно!
Приходьте на Data Analytics and AI Course: Business edition у суботу та неділю :)

Олександр Романко розкаже та покаже, як застосовувати формули та алгоритми у компанії. А наші спеціальні гості поділяться реальними кейсами впровадження та використання науки про дані у бізнесі.

Дізнатись більше

Анонс наших друзів!

Blockchain вже близько!
BlockchainUA - головна blockchain-подія України. Два роки поспіль сильне ком'юніті в сфері блокчейн і децентралізованих технологій збирається разом, щоб поділитися один з одним досвідом і обмінятися ідеями розвитку галузі Fintech. Експерти міжнародного рівня прилетять з різних куточків світу (понад 20 країн), щоб виступити 14 вересня в Києві на BlockchainUA. Приєднуйтесь до нас і станьте частиною великої крипто спільноти!

Спілкування на одній хвилі, нові знайомства та враження - зазвичай саме так запам'ятовуються наші зустрічі, де збираються разом понад 1000 осіб.

BlockchainUA проходить в три потоки, висвітлюючи blockchain індустрію з трьох сторін: теоретичної, практичної і технічної. Ви отримаєте повний доступ до всіх потоків, а також можливість бути присутнім на будь-якому виступі спікерів і задати питання безпосередньо експертам.

Знак якості конференції - це принципи, яких ми дотримуємося:
- виступ на сцені не можна купити;
- ми не просуваємо ICO;
- це освітній і networking івент, тому Ви зможете не тільки послухати виступи, а й поспілкуватися зі спікерами особисто;
- якщо у компанії є працюючий і затребуваний користувачами продукт, то вона може презентувати свої досягнення на сцені;
- конференція неприбуткова, тому ми зберігаємо низькі ціни на квитки;
- у нас широка аудиторія: IT-експерти, крипто ентузіасти, підприємці, банкіри, представники регулятора та інші, - буде цікаво!

До зустрічі на BlockchainUA!

📌 Спеціальний промокод на 15% знижку: datascience

Сьогодні святкуємо День програміста ✌🏻

Кожен 256 день у році відзначає позитивні зміни, що програмісти роблять для покращення нашого повсякденного життя.

Тільки сьогодні скористайтеся промо-кодом ⚡PROGRAM25⚡, щоб отримати 25% знижку.

Квитки>>> http://data-science.com.ua/ua/conferences/data-science-ua-conference-5th/

Знижка дійсна 13 вересня до 23.59

#DSUA #datascience #datascienceua

Усім цікаво, з чого почати вивчення Data Science та які ресурси використовувати, чи не так? 😉

Читайте Інтерв'ю з Данилом Анцибором, Data scientist у Talkable

25 вересня Данило виступатиме на Kyiv AI 2.0 | How to build and structure a Data Science team у UNIT.City

​​Розшукуємо талановиту молодь, щоб подарувати 5 квитків на Data Science UA Conference!

Якщо ти:
- прагнеш нових знань, знайомств та можливостей;
- цікавишся останніми технологічними розробками;
- мрієш відвідати ІТ-конференцію;
- а також, впевнений у собі та своїх силах.

Залишай свою історію та контакти тут https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfJr-656CcGmVEYh7KFtHyMMT2L_iBZQfzGGfBUYoPvETBcSA/viewform

Умови прості: напиши історію про себе чи чому хочеш прийти на конференцію до 15 листопада. Формат: жодних обмежень щодо об'єму, мови, змісту... Креатив вітається :)

16 листопада ми оголосимо 5 переможців.

Успіхів 🍀

Data Science UA сьогодні хоче поділитись нашими стікерами 😃
Додавайте собі стікер пак, щоб ніколи не загубити

​Як гадаєте, яка погода буде 24 листопада?

Сподіваємося, що сонячна та приємна як сьогодні!
До підвищення цін на квитки залишилося 3 дні, встигніть потрапити на Конференцію Data Science UA вигідно!

Познайомтесь з кращими інженерами та розробниками, дізнайтесь реальні інсайти роботи з даними 24 листопада на Конференції Data Science UA.

Більше про спікерів»

​​3 та 4 листопада
Курс Data Science Visualization

Аналітики даних, топ менеджери, керівники та Data Scientists — ці категорії фахівців як ніхто інший розуміють цінність візуалізації даних.

3 та 4 листопада Дмитро Гузенко, Data Analyst, Luxoft проведе дводенний курс Data Science Visualization.

Придбати квитки>>

Дмитро має більше 20-років досвіду роботи в галузі автоматизації бізнес-процесів та впровадження систем ERP, 10-річний досвід роботи в системному аналізі та архітектурі бізнес-моделей, 3-річна експертиза управління даними для підвищення ефективності роботи компанії.
Має досвід роботи в галузі архітектури рішень, найкращих практик аналізу бізнес-аналізу для підвищення цінності для інвесторів.

--------------------------
⚡️ Зміст курсу ⚡️

• Введення в візуалізацію даних
• Кращі практики та методи візуалізації
• Порівняння безкоштовних платформ для візуалізації даних
• Воркшоп в групах: моделювання візуалізації на підставі вимог бізнесу
• Практична робота: розробка та публікація візуалізацій, виконаних з використанням MS Power BI Desktop, QlikView Personal Edition, Tableau Desktop Public Edition
• Практична робота: розробка візуалізації з R, бібліотеки ggplot, ggplot2, RGL, Plotly
• Практична робота: розробка візуалізації з Python, бібліотеки matplotlib, plotly, bokeh

--------------------------

✓ На курсі ви знайдете відповіді на запитання ✓:

- Практики і підходи для якісної візуалізації. Яких помилок слід уникати? Як зробити так, щоб дані говорили самі за себе і показували необхідні бізнесу інсайти?
- Що означає термін Self BI?
- Як зробити візуалізацію швидко, без програмування і надати доступ іншим до створеної візуалізації, в рамках організації або навіть за її межами?
- Як зробити це такими інструментами, за використання яких компанії б не довелося платити гроші, або вартість була б дуже доступною?

Ви отримаєте практичні навички роботи у Microsoft Power BI, QlikView і Tableau.

Також для проектів Data Science і машинного навчання необхідний більш глибокий аналіз даних, який реалізується за допомогою R та Python. Частина курсу присвячена вивченню деяких базових можливостей для візуалізації з використанням популярних бібліотек R та Python.

--------------------------

Для кого цей курс:

• Для керівників і топ менеджерів, які хочуть розуміти свої дані і розробляти дешборди і звіти самостійно
• Професіоналів ІТ, бізнес аналітиків і аналітиків даних, які прагнуть зрозуміти можливості, переваги і обмеження 3-х найпопулярніших систем для візуалізації: Power BI, QlikView, Tableau
• Data Scientists, розробників, які хочуть прискорити і спростити процес взаємодії з замовниками, швидше реагувати на зміну бізнес вимог, витрачати менше часу на отримання цінного продукту і отримувати більше інсайтів з мінімальними затратами.

Придбати квитки>>

У чому проблема збору медичних даних і кому вони потрібні - кейс компанії Mawi Solutions.

Команда студентів загорілася ідеєю превентивної медицини і хотіли запустити хмарне рішення для визначення хвороб серця на ранніх стадіях із застосуванням штучного інтелекту.
Проблемою стали дані. Для навчання алгоритму потрібні були дані як молодих людей, так і людей похилого віку.

На процес створення браслета Mawi пішло півтора року, починали з ідеї, знаючи лише базові принципи роботи схожих пристроїв.
Зараз якість сигналу пристрою не поступається за якістю даними кардіографа (99% точності щодо ЕКГ в 1 відведенні) і вимірює пульс набагато точніше звичайних оптичних пульсометрів.

Читай більше у статті: https://ain.ua/2018/10/06/kolonka-ot-mawi-solutions/

#datascienceua #datascience