Всім привіт!
Наша команда шукає IT директора. У людини буде гарна перспектива вирости до СТО 🔥
Це можливість зробити вагомий внесок та розкрити свій IT потенціал в не IT компанії.
Очікування від кандидата:
✔ робота на схожій позиції та досвід управління командою від 60-80 осіб;
✔ досвід діджитал трансформації в компанії;
✔ успішний досвід впровадження нових ініціатив (інновації, цифрові, IT рішення).
💪 Це має бути людина з новим баченням, яка зможе запропонувати нову модель роботи, запропонувати інновації та побудувати IT стратегію.
💪 Ця людина повинна буде зрозуміти архітектури всіх впроваджених систем компанії та знайти успішне вирішення щодо їх об'єднання.
Робота в міжнародних компаніях вітається.
У підпорядкуванні немає команд розробки.
🔥 Зацікавились та хочете дізнатися більше? Пишіть Анастасії Русавській @arusavska в особисті повідомлення 📩
Наша команда шукає IT директора. У людини буде гарна перспектива вирости до СТО 🔥
Це можливість зробити вагомий внесок та розкрити свій IT потенціал в не IT компанії.
Очікування від кандидата:
✔ робота на схожій позиції та досвід управління командою від 60-80 осіб;
✔ досвід діджитал трансформації в компанії;
✔ успішний досвід впровадження нових ініціатив (інновації, цифрові, IT рішення).
💪 Це має бути людина з новим баченням, яка зможе запропонувати нову модель роботи, запропонувати інновації та побудувати IT стратегію.
💪 Ця людина повинна буде зрозуміти архітектури всіх впроваджених систем компанії та знайти успішне вирішення щодо їх об'єднання.
Робота в міжнародних компаніях вітається.
У підпорядкуванні немає команд розробки.
🔥 Зацікавились та хочете дізнатися більше? Пишіть Анастасії Русавській @arusavska в особисті повідомлення 📩
Друзі, привіт 🙌
Сьогодні в нашій рубриці #FridaywithDSUA напрочуд цікавий серіал від Netflix — I Am Mother (2019), що підіймає етичне питання AI 😮
Світ знищила епідемія. Робот, що заховався в бункері знаходить можливість виростити в безпеці дитину. Одного разу зовні до них прокрадається жінка, яка розповість дівчинці, що люди вижили, а роботам довіряти не можна. Але мама-робот не згодна відпустити доньку в світ людей...
Приємного перегляду!
Сьогодні в нашій рубриці #FridaywithDSUA напрочуд цікавий серіал від Netflix — I Am Mother (2019), що підіймає етичне питання AI 😮
Світ знищила епідемія. Робот, що заховався в бункері знаходить можливість виростити в безпеці дитину. Одного разу зовні до них прокрадається жінка, яка розповість дівчинці, що люди вижили, а роботам довіряти не можна. Але мама-робот не згодна відпустити доньку в світ людей...
Приємного перегляду!
Всім привіт 🙌
Ми шукаємо Lead Software engineer (Python / C ++) в проект, що займається безпекою на виробництві: 🔥
Команда створює складний продукт за допомогою Computer Vision і ми пишаємося ними і їхніми успіхами!
Основні вимоги до нашого майбутнього Lead Software engineer (Python / C ++):
✔ добре веде команду інженерів, які займаються розробкою на server side, а також активно веде комунікацію з американською командою
✔ досвід з Python
✔ досвід в схожих DS проектах
✔ досвід роботи з Tensorflow та іншими бібліотеками
Кому цікаво, пишіть за деталями Анастасії Русавській @arusavska
За успішну рекомендацію — квиток на будь-який наш івент 😉
Ми шукаємо Lead Software engineer (Python / C ++) в проект, що займається безпекою на виробництві: 🔥
Команда створює складний продукт за допомогою Computer Vision і ми пишаємося ними і їхніми успіхами!
Основні вимоги до нашого майбутнього Lead Software engineer (Python / C ++):
✔ добре веде команду інженерів, які займаються розробкою на server side, а також активно веде комунікацію з американською командою
✔ досвід з Python
✔ досвід в схожих DS проектах
✔ досвід роботи з Tensorflow та іншими бібліотеками
Кому цікаво, пишіть за деталями Анастасії Русавській @arusavska
За успішну рекомендацію — квиток на будь-який наш івент 😉
Data Science UA нагадує, що сьогодні останній день, коли можна купити квитки на вебінар Privacy-Preserving AI 25-го червня за нижчою ціною.
Спікер — Oguzhan Gencoglu, Head of AI & Co-founder, Top Data Science
Мова доповіді — англійська
Сучасна імплементація алгоритмів машинного навчання вимагає доступу до даних, часто централізованих, що викликає потенційні проблеми в галузі безпеки та конфіденційності. Досягнення досліджень в галузі AI пропонують нові можливості для збереження конфіденційності рішень, включаючи навчання AI-систем без централізованої бази даних (федеративне навчання), AI, що може працювати за допомогою зашифрованих даних та використання AI для прогнозування, чи будуть ці дані використані для навчання black-box AI API (membership inference).
Вебінар допоможе більше дізнатися про наслідки цього прогресу за допомогою прикладів із реального життя. Основна мета: підвищити обізнаність щодо технологій, і, отже, викликати плідні дискусії щодо майбутнього конфіденційного AI.
Купуйте разом з друзями та отримайте додаткову знижку👌
До подорожчання залишилося менше 1 дня❗️
Спікер — Oguzhan Gencoglu, Head of AI & Co-founder, Top Data Science
Мова доповіді — англійська
Сучасна імплементація алгоритмів машинного навчання вимагає доступу до даних, часто централізованих, що викликає потенційні проблеми в галузі безпеки та конфіденційності. Досягнення досліджень в галузі AI пропонують нові можливості для збереження конфіденційності рішень, включаючи навчання AI-систем без централізованої бази даних (федеративне навчання), AI, що може працювати за допомогою зашифрованих даних та використання AI для прогнозування, чи будуть ці дані використані для навчання black-box AI API (membership inference).
Вебінар допоможе більше дізнатися про наслідки цього прогресу за допомогою прикладів із реального життя. Основна мета: підвищити обізнаність щодо технологій, і, отже, викликати плідні дискусії щодо майбутнього конфіденційного AI.
Купуйте разом з друзями та отримайте додаткову знижку👌
До подорожчання залишилося менше 1 дня❗️
Залишилось менше 8 годин!
А ви вже зареєструвались на сьогоднішній вебінар Financial Machine Learning. How (not) to apply ML in finance?
Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜
Під час івенту Олександр Проскурін розповість яку техніку і підходи необхідно застосовувати в фінансовому ML, які основні помилки роблять навіть досвідчені професіонали, намагаючись створювати прогнози по фінансовим ринкам.
Наразі у складі команди Machine Factor Technologies Олександр розробляє різні алгоритмічні стратегії торгівлі з використанням алгоритмів ML та AI, а отже має практичний досвід роботи з фінансовим ML.
Встигніть приєднатися до вебінару та отримати корисні інсайти щодо застосування методів ML для аналізу інформації фінансових ринків.
До зустрічі!
А ви вже зареєструвались на сьогоднішній вебінар Financial Machine Learning. How (not) to apply ML in finance?
Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜
Під час івенту Олександр Проскурін розповість яку техніку і підходи необхідно застосовувати в фінансовому ML, які основні помилки роблять навіть досвідчені професіонали, намагаючись створювати прогнози по фінансовим ринкам.
Наразі у складі команди Machine Factor Technologies Олександр розробляє різні алгоритмічні стратегії торгівлі з використанням алгоритмів ML та AI, а отже має практичний досвід роботи з фінансовим ML.
Встигніть приєднатися до вебінару та отримати корисні інсайти щодо застосування методів ML для аналізу інформації фінансових ринків.
До зустрічі!
Увага ❗
Учасники вебінару, ми вже надіслали вам на пошту лінк з доступом до івенту. Перевірте, будь ласка, чи прийшов вам лист (він може потрапити у спам) 📩
Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо.
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись, у вас ще є година для реєстрації: https://data-science.com.ua/eve…/financial-machine-learning/
До зустрічі о 19:00!
Учасники вебінару, ми вже надіслали вам на пошту лінк з доступом до івенту. Перевірте, будь ласка, чи прийшов вам лист (він може потрапити у спам) 📩
Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо.
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись, у вас ще є година для реєстрації: https://data-science.com.ua/eve…/financial-machine-learning/
До зустрічі о 19:00!
Data Science UA
Data Science conferences in Kyiv: Machine & Deep learning, Data Analytics, Artificial neural networks — Data Science UA
Засумували за конференціями з Data Science? 🔜
Big Data Lab — це комплексний інтенсивний курс з підготовки Data Science спеціалістів в онлайн-форматі, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.
Старт курсу: 15 вересня 2020 року.
Тривалість навчання: 6 місяців.
7 липня запрошуємо вас взяти участь у Big Data Lab Welcome Day — безкоштовній online конференції з Data Science із шістьма топовими лекторами-викладачами. На Big Data Lab Welcome Day на вас чекають цікаві доповіді, знайомства з лекторами, які будуть викладати на комплексному інтенсивному курсі з підготовки data science спеціалістів Big Data Lab та детальна інформація щодо цілей та програми курсу. Наприкінці відбудеться панельна дискусія на тему: «Data Science освіта — що потрібно ринку вже сьогодні?».
Реєстрація
Ми проводимо премодерацию на івент, тож лінк на конференцію надішлемо за день до Big Data Lab Welcome Day.
Дата та час: 7 липня з 17:00 до 21:00
Ініціатор і засновник проекту Big Data Lab, PR-директор компанії Vodafone Ukraine — Вікторія Рубан
Ведуча — Євгенія Клепа, Executive director, 1991 Open Data Incubator
Ментор — Олександра Богуславська, CEO & Founder, Data Science UA
------------------------
Лектори:
🔹 Володимир Рибалко
Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data), Vodafone
Більше 12 років досвіду в сфері цільового маркетингу на базі: предикативних моделей, аналізу Big Data та застосування систем Real Time Marketing.
Тема — «Важливість великих даних для бізнесу мобільного оператора»
🔹 Володимир Кошель
Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer, Vodafone
Володимир Кошель вже більше 15 років в науковій галузі і зараз отримує PhD з Computer Science.
Чотири роки досвіду роботи в сфері аналізу даних як Data Scientist, Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer.
Тема — «Професія Data Scientist — поточний стан та тенденції»
🔹 Вероніка Тамайо Флорес
Head of Consulting, Data Science UA
Основна експертиза — бізнес аналіз, бізнес переклад (поєднання бізнесових та технічних навичок), ведення аналітичних проектів та розвиток бізнесу. Випускниця IE Business School (Іспанія) за спеціальністю Business Analytics and Big Data.
Тема — «No problems, no progress. Особливості дата трансформації в компанії»
🔹 Юрій Демченко
Старший науковий співробітник, викладач Амстердамського Університету
Тема — «Хмарні технології і платформи для обробки великих даних?»
🔹 Олег Чертов
Професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри прикладної математики НТУУ "Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського"
Тема — «Чи замінить штучний інтелект людину?»
🔹 Леонід Любчик
Професор, доктор технічних наук, Лауреат Державної премії України, Академік АН вищої школи України
Тема — «Прогнозна аналітика — задачі, методи, застосування»
Приєднуйтесь до Data Science Community в Україні!
Big Data Lab — це комплексний інтенсивний курс з підготовки Data Science спеціалістів в онлайн-форматі, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.
Старт курсу: 15 вересня 2020 року.
Тривалість навчання: 6 місяців.
7 липня запрошуємо вас взяти участь у Big Data Lab Welcome Day — безкоштовній online конференції з Data Science із шістьма топовими лекторами-викладачами. На Big Data Lab Welcome Day на вас чекають цікаві доповіді, знайомства з лекторами, які будуть викладати на комплексному інтенсивному курсі з підготовки data science спеціалістів Big Data Lab та детальна інформація щодо цілей та програми курсу. Наприкінці відбудеться панельна дискусія на тему: «Data Science освіта — що потрібно ринку вже сьогодні?».
Реєстрація
Ми проводимо премодерацию на івент, тож лінк на конференцію надішлемо за день до Big Data Lab Welcome Day.
Дата та час: 7 липня з 17:00 до 21:00
Ініціатор і засновник проекту Big Data Lab, PR-директор компанії Vodafone Ukraine — Вікторія Рубан
Ведуча — Євгенія Клепа, Executive director, 1991 Open Data Incubator
Ментор — Олександра Богуславська, CEO & Founder, Data Science UA
------------------------
Лектори:
🔹 Володимир Рибалко
Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data), Vodafone
Більше 12 років досвіду в сфері цільового маркетингу на базі: предикативних моделей, аналізу Big Data та застосування систем Real Time Marketing.
Тема — «Важливість великих даних для бізнесу мобільного оператора»
🔹 Володимир Кошель
Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer, Vodafone
Володимир Кошель вже більше 15 років в науковій галузі і зараз отримує PhD з Computer Science.
Чотири роки досвіду роботи в сфері аналізу даних як Data Scientist, Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer.
Тема — «Професія Data Scientist — поточний стан та тенденції»
🔹 Вероніка Тамайо Флорес
Head of Consulting, Data Science UA
Основна експертиза — бізнес аналіз, бізнес переклад (поєднання бізнесових та технічних навичок), ведення аналітичних проектів та розвиток бізнесу. Випускниця IE Business School (Іспанія) за спеціальністю Business Analytics and Big Data.
Тема — «No problems, no progress. Особливості дата трансформації в компанії»
🔹 Юрій Демченко
Старший науковий співробітник, викладач Амстердамського Університету
Тема — «Хмарні технології і платформи для обробки великих даних?»
🔹 Олег Чертов
Професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри прикладної математики НТУУ "Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського"
Тема — «Чи замінить штучний інтелект людину?»
🔹 Леонід Любчик
Професор, доктор технічних наук, Лауреат Державної премії України, Академік АН вищої школи України
Тема — «Прогнозна аналітика — задачі, методи, застосування»
Приєднуйтесь до Data Science Community в Україні!
Вітаємо всіх з п’ятницею 🙌
Пропонуємо в рамках нашої традиційної рубрики #FridaywithDSUA сьогодні ввечері долучитися до просмотру фантастичного фільму A.I. Rising (2018).
2048 рік. Космонавт Мілютін, що працює на корпорацію Едерлезі, відправляється в експедицію до Альфи Центавра в компанії андроїда Німані. Під час довгої подорожі він закохується в робота, і космонавту починає здаватися, ніби робот — це реальна жінка…😱
Пропонуємо в рамках нашої традиційної рубрики #FridaywithDSUA сьогодні ввечері долучитися до просмотру фантастичного фільму A.I. Rising (2018).
2048 рік. Космонавт Мілютін, що працює на корпорацію Едерлезі, відправляється в експедицію до Альфи Центавра в компанії андроїда Німані. Під час довгої подорожі він закохується в робота, і космонавту починає здаватися, ніби робот — це реальна жінка…😱
Увага: залишилось 3 дні до вебінару 🏃♂️
А ви вже зареєструвались на вебінар, що відбудеться у цей четвер (25 червня) за актуальною темою “Privacy-Preserving AI”?
Ви працюєте з великими масивами приватних даних, не завжди певні як та коли їх можна використовувати під час навчання мережі? Тоді вам безперечно на наш вебінар!
Також рекомендуємо приєднатися всім, хто небайдужий до етичного питання використання даних 😯
Під час івенту Oguzhan Gencoglu розповість про нові можливості для збереження конфіденційності рішень, включаючи навчання AI-систем без централізованої бази даних (федеративне навчання), AI, що може працювати за допомогою зашифрованих даних та використання AI для прогнозування.
Oguzhan Gencoglu є співзасновником та Head of AI фінського стартапу Top Data Science, що надає послуги з розвитку AІ.
Чекаємо на вашу реєстрацію ❗️
А ви вже зареєструвались на вебінар, що відбудеться у цей четвер (25 червня) за актуальною темою “Privacy-Preserving AI”?
Ви працюєте з великими масивами приватних даних, не завжди певні як та коли їх можна використовувати під час навчання мережі? Тоді вам безперечно на наш вебінар!
Також рекомендуємо приєднатися всім, хто небайдужий до етичного питання використання даних 😯
Під час івенту Oguzhan Gencoglu розповість про нові можливості для збереження конфіденційності рішень, включаючи навчання AI-систем без централізованої бази даних (федеративне навчання), AI, що може працювати за допомогою зашифрованих даних та використання AI для прогнозування.
Oguzhan Gencoglu є співзасновником та Head of AI фінського стартапу Top Data Science, що надає послуги з розвитку AІ.
Чекаємо на вашу реєстрацію ❗️
Привіт, друзі! У нас є гарні новини 👇
7 липня запрошуємо вас взяти участь у Big Data Lab Welcome Day — безкоштовній online конференції з Data Science із шістьма топовими лекторами-викладачами. На Big Data Lab Welcome Day на вас чекають цікаві доповіді, знайомства з лекторами, які будуть викладати на комплексному інтенсивному курсі з підготовки data science спеціалістів Big Data Lab та детальна інформація щодо цілей та програми курсу.
Наприкінці відбудеться панельна дискусія на тему: «Data Science освіта — що потрібно ринку вже сьогодні?».
🎯 Реєстрація — https://forms.gle/hZcmD52oNvRAG5xXA
Ми проводимо премодерацию на івент, тож лінк на конференцію надішлемо за день до Big Data Lab Welcome Day.
Дата та час: 7 липня з 17:00 до 21:00
Що таке Big Data Lab❓
Big Data Lab — це комплексний інтенсивний курс з підготовки data science спеціалістів в онлайн-форматі, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.
Старт курсу: 15 вересня 2020 року.
Тривалість навчання: 6 місяців.
Чим Big Data Lab відрізняється від інших подібних шкіл чи онлайн курсів❓
✔️ унікальний онлайн-формат лекцій, який максимально наблизить онлайн-навчання до традиційного очного формату;
✔️ до викладання залучені кращі практикуючі фахівці України та світу;
✔️ унікальна інтенсивна програма навчання, яка спирається як на фундаментальні математичні дисципліни, так і на роботу з реальними великими даними і експертизу аналізу даних у різних доменних сферах (телеком, банки, промисловість, Smart City, тощо).
Мрії збуваються, зробіть перший крок на шляху до кар'єри data science спеціаліста!
🎯 Більше інфомації за лінком — https://bit.ly/310tG7o
Лектори Big Data Lab Welcome Day:
🔹 Володимир Рибалко
Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data), Vodafone
Більше 12 років досвіду в сфері цільового маркетингу на базі: предикативних моделей, аналізу Big Data та застосування систем Real Time Marketing.
Тема — «Важливість великих даних для бізнесу мобільного оператора»
Мова доповіді — російська
🔹 Володимир Кошель
Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer, Vodafone
Володимир Кошель вже більше 15 років в науковій галузі і зараз отримує PhD з Computer Science.
Чотири роки досвіду роботи в сфері аналізу даних як Data Scientist, Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer.
Тема — «Професія Data Scientist — поточний стан та тенденції»
Мова доповіді — російська
🔹 Вероника Тамайо Флорес (Veronica Tamayo Flores)
Head of Consulting, Data Science UA
Основна експертиза — бізнес аналіз, бізнес переклад (поєднання бізнесових та технічних навичок), ведення аналітичних проектів та розвиток бізнесу. Випускниця IE Business School (Іспанія) за спеціальністю Business Analytics and Big Data.
Тема — «No problems, no progress. Особливості дата трансформації в компанії»
Мова доповіді — російська
🔹 Юрій Демченко
📌 Старший науковий співробітник, викладач Амстердамського Університету,
📌 інструктор-викладач дистанційного навчання Ліверпульського Університету
Тема — «Хмарні технології і платформи для обробки великих даних?»
Мова доповіді — українська
🔹 Олег Чертов
📌 Професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри прикладної математики НТУУ "Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського",
📌 ініціатор першої освітньої програми з Data Science у вишах України
Тема — «Чи замінить штучний інтелект людину?»
Мова доповіді — українська
🔹 Леонід Любчик
📌 Професор, доктор технічних наук, Лауреат Державної премії України, Академік АН вищої школи України,
📌 завідувач кафедри комп’ютерної математики і аналізу даних Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут,
📌 член Міжнародного наукового товариства IEEE, запрошений професор Wuppertal University, Germany та CINVESTAV, Mexico,
📌 член Науково-методичної ради МОН України у 2017-2019 рр., координатор розробки Стандартів вищої освіти в галузі знань «Інформаційні технології».
Тема — «Прогнозна аналітика — задачі, методи, застосування»
Мова доповіді — російська
7 липня запрошуємо вас взяти участь у Big Data Lab Welcome Day — безкоштовній online конференції з Data Science із шістьма топовими лекторами-викладачами. На Big Data Lab Welcome Day на вас чекають цікаві доповіді, знайомства з лекторами, які будуть викладати на комплексному інтенсивному курсі з підготовки data science спеціалістів Big Data Lab та детальна інформація щодо цілей та програми курсу.
Наприкінці відбудеться панельна дискусія на тему: «Data Science освіта — що потрібно ринку вже сьогодні?».
🎯 Реєстрація — https://forms.gle/hZcmD52oNvRAG5xXA
Ми проводимо премодерацию на івент, тож лінк на конференцію надішлемо за день до Big Data Lab Welcome Day.
Дата та час: 7 липня з 17:00 до 21:00
Що таке Big Data Lab❓
Big Data Lab — це комплексний інтенсивний курс з підготовки data science спеціалістів в онлайн-форматі, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.
Старт курсу: 15 вересня 2020 року.
Тривалість навчання: 6 місяців.
Чим Big Data Lab відрізняється від інших подібних шкіл чи онлайн курсів❓
✔️ унікальний онлайн-формат лекцій, який максимально наблизить онлайн-навчання до традиційного очного формату;
✔️ до викладання залучені кращі практикуючі фахівці України та світу;
✔️ унікальна інтенсивна програма навчання, яка спирається як на фундаментальні математичні дисципліни, так і на роботу з реальними великими даними і експертизу аналізу даних у різних доменних сферах (телеком, банки, промисловість, Smart City, тощо).
Мрії збуваються, зробіть перший крок на шляху до кар'єри data science спеціаліста!
🎯 Більше інфомації за лінком — https://bit.ly/310tG7o
Лектори Big Data Lab Welcome Day:
🔹 Володимир Рибалко
Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data), Vodafone
Більше 12 років досвіду в сфері цільового маркетингу на базі: предикативних моделей, аналізу Big Data та застосування систем Real Time Marketing.
Тема — «Важливість великих даних для бізнесу мобільного оператора»
Мова доповіді — російська
🔹 Володимир Кошель
Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer, Vodafone
Володимир Кошель вже більше 15 років в науковій галузі і зараз отримує PhD з Computer Science.
Чотири роки досвіду роботи в сфері аналізу даних як Data Scientist, Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer.
Тема — «Професія Data Scientist — поточний стан та тенденції»
Мова доповіді — російська
🔹 Вероника Тамайо Флорес (Veronica Tamayo Flores)
Head of Consulting, Data Science UA
Основна експертиза — бізнес аналіз, бізнес переклад (поєднання бізнесових та технічних навичок), ведення аналітичних проектів та розвиток бізнесу. Випускниця IE Business School (Іспанія) за спеціальністю Business Analytics and Big Data.
Тема — «No problems, no progress. Особливості дата трансформації в компанії»
Мова доповіді — російська
🔹 Юрій Демченко
📌 Старший науковий співробітник, викладач Амстердамського Університету,
📌 інструктор-викладач дистанційного навчання Ліверпульського Університету
Тема — «Хмарні технології і платформи для обробки великих даних?»
Мова доповіді — українська
🔹 Олег Чертов
📌 Професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри прикладної математики НТУУ "Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського",
📌 ініціатор першої освітньої програми з Data Science у вишах України
Тема — «Чи замінить штучний інтелект людину?»
Мова доповіді — українська
🔹 Леонід Любчик
📌 Професор, доктор технічних наук, Лауреат Державної премії України, Академік АН вищої школи України,
📌 завідувач кафедри комп’ютерної математики і аналізу даних Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут,
📌 член Міжнародного наукового товариства IEEE, запрошений професор Wuppertal University, Germany та CINVESTAV, Mexico,
📌 член Науково-методичної ради МОН України у 2017-2019 рр., координатор розробки Стандартів вищої освіти в галузі знань «Інформаційні технології».
Тема — «Прогнозна аналітика — задачі, методи, застосування»
Мова доповіді — російська
Привіт 🙌
Вже завтра о 19:00 зустрічаємось на вебінарі «Privacy-Preserving AI» із новим для нашої аудиторії, та відомим на європейських DS майданчиках спікером — Oguzhan Gencoglu, Head of AI & Co-founder, Top Data Science. Він допоможе розібратися у потенційних проблемах в галузі безпеки та конфіденційності, що виникають через сучасну імплементація алгоритмів машинного навчання, що вимагають доступу до великого масиву даних.
Також ви матимете унікальну можливість задати питання нашому гостю та дізнатися як розвивається data science у Фінляндії, над якими проектами зараз працює інтернаціональна команда компанії Top Data Science, у складі якої є також українці 💻
⁉️ Ще не маєте квитка на завтра? Скоріш переходьте за посиланням та реєструйтесь!
Вже завтра о 19:00 зустрічаємось на вебінарі «Privacy-Preserving AI» із новим для нашої аудиторії, та відомим на європейських DS майданчиках спікером — Oguzhan Gencoglu, Head of AI & Co-founder, Top Data Science. Він допоможе розібратися у потенційних проблемах в галузі безпеки та конфіденційності, що виникають через сучасну імплементація алгоритмів машинного навчання, що вимагають доступу до великого масиву даних.
Також ви матимете унікальну можливість задати питання нашому гостю та дізнатися як розвивається data science у Фінляндії, над якими проектами зараз працює інтернаціональна команда компанії Top Data Science, у складі якої є також українці 💻
⁉️ Ще не маєте квитка на завтра? Скоріш переходьте за посиланням та реєструйтесь!
💥Hot vacancy 💥
Друзі, шукаємо скілових кандидатів на позицію Lead Software engineer (Python / C ++) в дуже цікавий проект, що займається безпекою на виробництві.
Команда створює складний продукт за допомогою Computer Vision та вийшла на високий рівень!
Основні вимоги до майбутнього Lead Software engineer (Python / C ++):
📎 влучно спрямовує роботу команду інженерів, які займаються розробкою на server side, а також активно веде комунікацію з американською командою
📎 досвід з Python
📎 досвід в схожих DS проектах
📎 досвід роботи з Tensorflow та іншими бібліотеками
Будь ласка, пишіть за деталями @arusavska
Повний опис вакансії: https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/113805/
Друзі, шукаємо скілових кандидатів на позицію Lead Software engineer (Python / C ++) в дуже цікавий проект, що займається безпекою на виробництві.
Команда створює складний продукт за допомогою Computer Vision та вийшла на високий рівень!
Основні вимоги до майбутнього Lead Software engineer (Python / C ++):
📎 влучно спрямовує роботу команду інженерів, які займаються розробкою на server side, а також активно веде комунікацію з американською командою
📎 досвід з Python
📎 досвід в схожих DS проектах
📎 досвід роботи з Tensorflow та іншими бібліотеками
Будь ласка, пишіть за деталями @arusavska
Повний опис вакансії: https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/113805/
Залишилось менше 8 годин❗️
Ви вже зареєструвались на сьогоднішній вебінар Privacy-Preserving AI з Oguzhan Gencoglu, Head of AI & Co-founder, Top Data Science?
Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, наявність листа з лінком (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись, можете зробити це за посиланням:
https://data-science.com.ua/events/privacy-preserving-ai/
Встигніть приєднатися до вебінару та отримати корисні інсайти щодо вирішення потенційних проблем в галузі безпеки та конфіденційності, що виникають через сучасну імплементація алгоритмів машинного навчання, що вимагають доступу до великого масиву даних.
До зустрічі сьогодні о 19:00 🔜
Ви вже зареєструвались на сьогоднішній вебінар Privacy-Preserving AI з Oguzhan Gencoglu, Head of AI & Co-founder, Top Data Science?
Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, наявність листа з лінком (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись, можете зробити це за посиланням:
https://data-science.com.ua/events/privacy-preserving-ai/
Встигніть приєднатися до вебінару та отримати корисні інсайти щодо вирішення потенційних проблем в галузі безпеки та конфіденційності, що виникають через сучасну імплементація алгоритмів машинного навчання, що вимагають доступу до великого масиву даних.
До зустрічі сьогодні о 19:00 🔜
Друзі, привіт 🙌
Зараз маємо дуже гарячу вакансію: Big Data Developer 🔥
Ми шукаємо розробника рівня Middle + / Senior з наступним скілсетом:
✔ Високий рівень знань Scala /Java
✔ Добре знає data processing frameworks Hadoop, Spark, Kafka
✔ Працював з Big Data persistent distributed storages Impala, Elasticsearch, Aerospike, HBase
Повний опис вакансії: https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121044/
Будь ласка пишіть за деталями цієї позиції @BruseSwain
За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA 👕
Зараз маємо дуже гарячу вакансію: Big Data Developer 🔥
Ми шукаємо розробника рівня Middle + / Senior з наступним скілсетом:
✔ Високий рівень знань Scala /Java
✔ Добре знає data processing frameworks Hadoop, Spark, Kafka
✔ Працював з Big Data persistent distributed storages Impala, Elasticsearch, Aerospike, HBase
Повний опис вакансії: https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121044/
Будь ласка пишіть за деталями цієї позиції @BruseSwain
За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA 👕
Our team is growing 💥
Запрошуємо до своєї родини Data Science UA талановитих рекрутерів: у нас відкрито одразу декілька позицій.
Основні вимоги наступні 👇
📍 2+ років досвіду в галузі IT рекрутменту;
📍 у вас уже є досвід ІТ рекрутменту, а головне — бажання розвиватися у цьому напрямку;
📍 вмієте працювати у команді (це дуже важливо для нас!);
📍 англійська мова — upper-Intermediate;
📍 бажання зростати як спеціаліст з рекрутменту (адже в нас немає функціоналу HR)
Буде плюсом:
📍 досвід у закритті DS позицій
Повний опис вакансії: https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/87168/
Надсилайте свої резюме та пишіть про себе на нашу пошту: cv@data-science.com.ua 📩
Чекаємо на знайомство з класними спеціалістами 😎
Запрошуємо до своєї родини Data Science UA талановитих рекрутерів: у нас відкрито одразу декілька позицій.
Основні вимоги наступні 👇
📍 2+ років досвіду в галузі IT рекрутменту;
📍 у вас уже є досвід ІТ рекрутменту, а головне — бажання розвиватися у цьому напрямку;
📍 вмієте працювати у команді (це дуже важливо для нас!);
📍 англійська мова — upper-Intermediate;
📍 бажання зростати як спеціаліст з рекрутменту (адже в нас немає функціоналу HR)
Буде плюсом:
📍 досвід у закритті DS позицій
Повний опис вакансії: https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/87168/
Надсилайте свої резюме та пишіть про себе на нашу пошту: cv@data-science.com.ua 📩
Чекаємо на знайомство з класними спеціалістами 😎
ДОУ
Talent Sourcer
— 1-2 years of working experience on similar role; — Familiar with modern recruitment tools, techniques and best practices; — Good spoken and written English; — Strong teamwork (it’s very essential for us!); — Analytical mind, be initiative and independent;...
Друзі 😊
Бажаєте трохи відпочити та розслабитися після напруженого робочого тижня? Тоді обирайте собі на вечір легкий комедійний фільм про дружбу літнього чоловіка та робота в рамках нашої рубрики #FridaywithDSUA
Літній чоловік, Френк, в минулому, до речі, злодій, живе на самоті. Його вже дорослі діти далеко, і щоб хоч якось допомогти старіючому батькові, у якого починає розвиватися хвороба Альцгеймера, син дарує Френку робота-компаньйона 👴
Спочатку Френк чинить опір цьому нововведенню і не сприймає всі дії машини, яка прагне привчити його до здорового способу життя. Але незабаром старий виявляє, що робот може не тільки зберігати таємниці, а й готовий заради поліпшення стану господаря брати участь в плануванні і проведенні нових пограбувань 😹
https://www.imdb.com/title/tt1990314/
Бажаєте трохи відпочити та розслабитися після напруженого робочого тижня? Тоді обирайте собі на вечір легкий комедійний фільм про дружбу літнього чоловіка та робота в рамках нашої рубрики #FridaywithDSUA
Літній чоловік, Френк, в минулому, до речі, злодій, живе на самоті. Його вже дорослі діти далеко, і щоб хоч якось допомогти старіючому батькові, у якого починає розвиватися хвороба Альцгеймера, син дарує Френку робота-компаньйона 👴
Спочатку Френк чинить опір цьому нововведенню і не сприймає всі дії машини, яка прагне привчити його до здорового способу життя. Але незабаром старий виявляє, що робот може не тільки зберігати таємниці, а й готовий заради поліпшення стану господаря брати участь в плануванні і проведенні нових пограбувань 😹
https://www.imdb.com/title/tt1990314/
Друзі!
Шукаємо Senior Testing Automation Engineer
в компанію, що створює найсучасніші інструменти планування для роботи лікарень 🚑
Основні вимоги на цю позицію:
📍 досвід тестування front end веб-додатків, WinForms, RESTful web services;
📍 робота з TestComplete або Selenium з Javascript;
📍 тестування за допомогою хмарних технологій (Azure або AWS) та Microservices;
📍 досвід роботи з Postman
Будь ласка, пишіть за деталями @arusavska та надсилайте своє резюме на нашу пошту cv@data-science.com.ua 📩
Повний опис вакансії: https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/124326/
За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA 👕🧢
Шукаємо Senior Testing Automation Engineer
в компанію, що створює найсучасніші інструменти планування для роботи лікарень 🚑
Основні вимоги на цю позицію:
📍 досвід тестування front end веб-додатків, WinForms, RESTful web services;
📍 робота з TestComplete або Selenium з Javascript;
📍 тестування за допомогою хмарних технологій (Azure або AWS) та Microservices;
📍 досвід роботи з Postman
Будь ласка, пишіть за деталями @arusavska та надсилайте своє резюме на нашу пошту cv@data-science.com.ua 📩
Повний опис вакансії: https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/124326/
За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA 👕🧢
Друзі 🙌
Хто з вас чи ваших знайомих:
📍 Має високий рівень знань Scala / Java
📍 Добре знає data processing frameworks Hadoop, Spark, Kafka
📍 Працював з Big Data persistent distributed storages Impala, Elasticsearch, Aerospike, HBase
Ми шукаємо Middle + / Senior Big Data Developer!
Повний опис вакансії за посиланням:
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121044/
За деталями цієї позиції пишіть @BruseSwain
За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA 👕🧢
Хто з вас чи ваших знайомих:
📍 Має високий рівень знань Scala / Java
📍 Добре знає data processing frameworks Hadoop, Spark, Kafka
📍 Працював з Big Data persistent distributed storages Impala, Elasticsearch, Aerospike, HBase
Ми шукаємо Middle + / Senior Big Data Developer!
Повний опис вакансії за посиланням:
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121044/
За деталями цієї позиції пишіть @BruseSwain
За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA 👕🧢
Друзі, привіт 👋
23 липня чекаємо вас на нашому новому вебінарі Interpretable Machine Learning, де Андрій Латиш розповість про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання.
На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.
В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітації:
https://kindchallenge.net/user/5efb04aacde8e00008ebeb38
Ви зможете отримати корисні знання і одночасно підтримати створення онлайн-курсу активної реабілітації!
23 липня чекаємо вас на нашому новому вебінарі Interpretable Machine Learning, де Андрій Латиш розповість про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання.
На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.
В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітації:
https://kindchallenge.net/user/5efb04aacde8e00008ebeb38
Ви зможете отримати корисні знання і одночасно підтримати створення онлайн-курсу активної реабілітації!
7 липня запрошуємо вас взяти участь у Big Data Lab Welcome Day — безкоштовній online конференції з Data Science із шістьма топовими лекторами-викладачами. На Big Data Lab Welcome Day на вас чекають цікаві доповіді, знайомства з лекторами, які будуть викладати на комплексному інтенсивному курсі з підготовки data science спеціалістів Big Data Lab та детальна інформація щодо цілей та програми курсу.
Наприкінці відбудеться панельна дискусія на тему: «Data Science освіта — що потрібно ринку вже сьогодні?».
🎯 Реєстрація — https://forms.gle/hZcmD52oNvRAG5xXA
Ми проводимо премодерацию на івент, тож лінк на конференцію надішлемо за день до Big Data Lab Welcome Day.
Дата та час: 7 липня з 17:00 до 21:00
Що таке Big Data Lab❓
Big Data Lab — це комплексний інтенсивний курс з підготовки data science спеціалістів в онлайн-форматі, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.
Старт курсу: 15 вересня 2020 року.
Тривалість навчання: 6 місяців.
Мрії збуваються, зробіть перший крок на шляху до кар'єри data science спеціаліста!
🎯 Більше інфомації за лінком — https://bit.ly/310tG7o
Лектори Big Data Lab Welcome Day:
🔹 Володимир Рибалко
Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data), Vodafone
Тема — «Важливість великих даних для бізнесу мобільного оператора»
Мова доповіді — російська
🔹 Володимир Кошель
Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer, Vodafone
Тема — «Професія Data Scientist — поточний стан та тенденції»
Мова доповіді — російська
🔹 Вероника Тамайо Флорес (Veronica Tamayo Flores)
Head of Consulting, Data Science UA
Тема — «No problems, no progress. Особливості дата трансформації в компанії»
Мова доповіді — російська
🔹 Юрій Демченко
Старший науковий співробітник, викладач Амстердамського Університету
Тема — «Хмарні технології і платформи для обробки великих даних?»
Мова доповіді — українська
🔹 Олег Чертов
Професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри прикладної математики НТУУ "Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського",
Тема — «Чи замінить штучний інтелект людину?»
Мова доповіді — українська
🔹 Леонід Любчик
Професор, доктор технічних наук, Лауреат Державної премії України, Академік АН вищої школи України,
Тема — «Прогнозна аналітика — задачі, методи, застосування»
Мова доповіді — російська
Наприкінці відбудеться панельна дискусія на тему: «Data Science освіта — що потрібно ринку вже сьогодні?».
🎯 Реєстрація — https://forms.gle/hZcmD52oNvRAG5xXA
Ми проводимо премодерацию на івент, тож лінк на конференцію надішлемо за день до Big Data Lab Welcome Day.
Дата та час: 7 липня з 17:00 до 21:00
Що таке Big Data Lab❓
Big Data Lab — це комплексний інтенсивний курс з підготовки data science спеціалістів в онлайн-форматі, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.
Старт курсу: 15 вересня 2020 року.
Тривалість навчання: 6 місяців.
Мрії збуваються, зробіть перший крок на шляху до кар'єри data science спеціаліста!
🎯 Більше інфомації за лінком — https://bit.ly/310tG7o
Лектори Big Data Lab Welcome Day:
🔹 Володимир Рибалко
Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data), Vodafone
Тема — «Важливість великих даних для бізнесу мобільного оператора»
Мова доповіді — російська
🔹 Володимир Кошель
Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer, Vodafone
Тема — «Професія Data Scientist — поточний стан та тенденції»
Мова доповіді — російська
🔹 Вероника Тамайо Флорес (Veronica Tamayo Flores)
Head of Consulting, Data Science UA
Тема — «No problems, no progress. Особливості дата трансформації в компанії»
Мова доповіді — російська
🔹 Юрій Демченко
Старший науковий співробітник, викладач Амстердамського Університету
Тема — «Хмарні технології і платформи для обробки великих даних?»
Мова доповіді — українська
🔹 Олег Чертов
Професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри прикладної математики НТУУ "Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського",
Тема — «Чи замінить штучний інтелект людину?»
Мова доповіді — українська
🔹 Леонід Любчик
Професор, доктор технічних наук, Лауреат Державної премії України, Академік АН вищої школи України,
Тема — «Прогнозна аналітика — задачі, методи, застосування»
Мова доповіді — російська
