#DSUA_Partner
Запрошуємо вас взяти участь у Cybersport Challenge Hackathon — будемо працювати над технологічними рішеннями для кіберспорту. Мета — об’єднати талановитих ІТ-спеціалістів для розробки спільних проєктів і вирішення визначених викликів.
У світі жоден хакатон не проходить без Data-спеціалістів. Cybersport Challenge Hackathon не є виключенням: організатори стверджують, що поки 90% відсотків зареєстрованих — розробники. Тож давайте це виправимо 😉
Ви можете створити проєкт за власною ідеєю або взяти участь у челенджах, серед яких і челенджи від зіркових партнерів: NA`VI — найпопулярнішої команди у світі, а також Maincast — студії, яка має найкращий у регіоні штат експертів у своїй сфері.
🏆 1 місце серед проєктів на теми Хакатону — $ 3 000
🥈 2 місце серед проєктів на теми Хакатону — $ 1 000
🏆 1 місце серед проєктів усіх Челенджів від партнерів — $ 3 000
⚡ Краще рішення на PHP $ 500
⚡ Краще рішення на Go $ 500
Всі фіналісти отримають мерч від NAVI — худі кожному Учаснику Команди. А також запрошення в гості до нової штаб-квартири NAVI у Києві, відкриття якої відбудеться в кінці 2020 року.
Запрошуємо вас взяти участь у Cybersport Challenge Hackathon — будемо працювати над технологічними рішеннями для кіберспорту. Мета — об’єднати талановитих ІТ-спеціалістів для розробки спільних проєктів і вирішення визначених викликів.
У світі жоден хакатон не проходить без Data-спеціалістів. Cybersport Challenge Hackathon не є виключенням: організатори стверджують, що поки 90% відсотків зареєстрованих — розробники. Тож давайте це виправимо 😉
Ви можете створити проєкт за власною ідеєю або взяти участь у челенджах, серед яких і челенджи від зіркових партнерів: NA`VI — найпопулярнішої команди у світі, а також Maincast — студії, яка має найкращий у регіоні штат експертів у своїй сфері.
🏆 1 місце серед проєктів на теми Хакатону — $ 3 000
🥈 2 місце серед проєктів на теми Хакатону — $ 1 000
🏆 1 місце серед проєктів усіх Челенджів від партнерів — $ 3 000
⚡ Краще рішення на PHP $ 500
⚡ Краще рішення на Go $ 500
Всі фіналісти отримають мерч від NAVI — худі кожному Учаснику Команди. А також запрошення в гості до нової штаб-квартири NAVI у Києві, відкриття якої відбудеться в кінці 2020 року.
Привіт! Зустрічайте підбірку вакансій цього тижня 👇
📎 VFX Engineer/Artist — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121044/
Шукають крутого VFX Artist до команди професіоналів. Йому потрібно буде тісно співпрацювати з інженерними, дизайнерськими та іншими мистецькими дисциплінами, щоб розробити візуальні ефекти. Команда працюватиме з різними проектами, де ви можете розвиватися як фахівець та вдосконалювати свої навички.
📎 Full-Stack Web Developer (Python backend) — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/114720/
Компанія створює систему, яка дозволяє одному голосу звучати іншим. Ця система використовується у телебаченні, кіно, геймі та в кол-центрах. На сьогодні компанія розширює свою круту команду, яка спеціалізується на Deep Learning технологіях (DL / NLP), в розробці використовують cutting edge stack. Тут працюють найталановитіші Speech recognition фахівці, приєднуйтесь!
📎 3D Machine learning engineer — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/115351/
📎 Machine Learning Research Engineer — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/108681/
Шукають талановитих інженерів в стартап, який розробляє продукти, використовуючи технології Computer vision. Активно застосовують GAN нейромережі у своїй роботі. Люблять research і робити те, про що іншим страшно подумати 🙂
📎 Machine Learning Engineer (Middle and Senior) — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/98855/
Ця позиція для інженера, який хотів би приєднатися до одного з найкрутіших американських продуктів у сфері entertainment. Дуже важливо, щоб людина хотіла поєднувати задачі development + ML. Приєднуйтесь до команди в Києві, де ми вже найняли перших ML інженерів!
Надсилайте CV на пошту cv@data-science.com.ua 📩
📎 VFX Engineer/Artist — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121044/
Шукають крутого VFX Artist до команди професіоналів. Йому потрібно буде тісно співпрацювати з інженерними, дизайнерськими та іншими мистецькими дисциплінами, щоб розробити візуальні ефекти. Команда працюватиме з різними проектами, де ви можете розвиватися як фахівець та вдосконалювати свої навички.
📎 Full-Stack Web Developer (Python backend) — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/114720/
Компанія створює систему, яка дозволяє одному голосу звучати іншим. Ця система використовується у телебаченні, кіно, геймі та в кол-центрах. На сьогодні компанія розширює свою круту команду, яка спеціалізується на Deep Learning технологіях (DL / NLP), в розробці використовують cutting edge stack. Тут працюють найталановитіші Speech recognition фахівці, приєднуйтесь!
📎 3D Machine learning engineer — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/115351/
📎 Machine Learning Research Engineer — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/108681/
Шукають талановитих інженерів в стартап, який розробляє продукти, використовуючи технології Computer vision. Активно застосовують GAN нейромережі у своїй роботі. Люблять research і робити те, про що іншим страшно подумати 🙂
📎 Machine Learning Engineer (Middle and Senior) — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/98855/
Ця позиція для інженера, який хотів би приєднатися до одного з найкрутіших американських продуктів у сфері entertainment. Дуже важливо, щоб людина хотіла поєднувати задачі development + ML. Приєднуйтесь до команди в Києві, де ми вже найняли перших ML інженерів!
Надсилайте CV на пошту cv@data-science.com.ua 📩
9 червня Михайло Соколов та Євген Заржицький проведуть online воркшоп про практичну генерацію тексту великими нейронними мережами. Ви дізнаєтесь деякі оригінальні підходи до побудови пайплайнів з текстової генерації, кілька цікавих трюків з GPT2, XLNet та багато іншого. Воркшоп буде побудований на інтерактивних, практичних мікрозавданнях, які ви будете виконувати в Google Colab з допомогою лекторів.
Мова доповіді — російська.
Реєстрація >>> https://bit.ly/2M19lWN
Михайло Соколов, CTO, Dex Technologies
Михайло — фахівець з інформаційних стратегій, NLP експерт і системний архітектор. Успішно реалізовані десятки великих проектів, у тому числі проекти для уряду США і досягнуті результати найсучаснішого рівня в системах відповідей на запитання.
Він керує data science R&D компанією, координує діяльність декількох компаній в області розробки і постачання програмного забезпечення та рішень для штучного інтелекту для ІТ, охорони здоров’я, фінансів, кібербезпеки та інших сфер.
Євген Заржицький, Co-founder, Dex Technologies
Євген є співзасновником Dex Technologies та старшим інженером програмного забезпечення з двадцятирічним досвідом програмування на різних мовах. Євген був головним архітектором більшості проектів DEX, тож він справжній прихильник якісного коду. Також він добре знається на управлінні проектами, що дозволяє йому ефективно організувати процес розробки.
На воркшопі ми разом розглянемо деякі оригінальні підходи до побудови пайплайнів з текстової генерації:
📌 лектори покажуть вам кілька цікавих трюків з GPT2, XLNet і іншими моделями;
📌 воркшоп буде побудований на інтерактивних, практичних мікрозавданнях, які ви будете виконувати в Google Colab з допомогою лекторів;
📌 разом розглянемо основні підходи до генерації тексту;
📌 подивимось чим відрізняються результати вироблені різними моделями;
📌 візуалізуємо результати для кращого розуміння;
📌 зберемо свій пайплайн із заздалегідь підготовлених компонентів і датасета для генерації тексту;
📌 в результаті кожен учасник матиме свій унікальний результат та цікавий досвід.
Найбільш креативні учасники отримають невеличкі призи.
Для воркшопу вам знадобляться: володіння Python, google account, володіння google colab / jupyter notebook, знання англійської — intermediate +.
Мова доповіді — російська.
Реєстрація >>> https://bit.ly/2M19lWN
Михайло Соколов, CTO, Dex Technologies
Михайло — фахівець з інформаційних стратегій, NLP експерт і системний архітектор. Успішно реалізовані десятки великих проектів, у тому числі проекти для уряду США і досягнуті результати найсучаснішого рівня в системах відповідей на запитання.
Він керує data science R&D компанією, координує діяльність декількох компаній в області розробки і постачання програмного забезпечення та рішень для штучного інтелекту для ІТ, охорони здоров’я, фінансів, кібербезпеки та інших сфер.
Євген Заржицький, Co-founder, Dex Technologies
Євген є співзасновником Dex Technologies та старшим інженером програмного забезпечення з двадцятирічним досвідом програмування на різних мовах. Євген був головним архітектором більшості проектів DEX, тож він справжній прихильник якісного коду. Також він добре знається на управлінні проектами, що дозволяє йому ефективно організувати процес розробки.
На воркшопі ми разом розглянемо деякі оригінальні підходи до побудови пайплайнів з текстової генерації:
📌 лектори покажуть вам кілька цікавих трюків з GPT2, XLNet і іншими моделями;
📌 воркшоп буде побудований на інтерактивних, практичних мікрозавданнях, які ви будете виконувати в Google Colab з допомогою лекторів;
📌 разом розглянемо основні підходи до генерації тексту;
📌 подивимось чим відрізняються результати вироблені різними моделями;
📌 візуалізуємо результати для кращого розуміння;
📌 зберемо свій пайплайн із заздалегідь підготовлених компонентів і датасета для генерації тексту;
📌 в результаті кожен учасник матиме свій унікальний результат та цікавий досвід.
Найбільш креативні учасники отримають невеличкі призи.
Для воркшопу вам знадобляться: володіння Python, google account, володіння google colab / jupyter notebook, знання англійської — intermediate +.
25 червня Oguzhan Gencoglu проведе online meetup, де розповість про privacy-preserving AI.
Сучасна імплементація алгоритмів машинного навчання вимагає доступу до даних, часто централізованих, що викликає потенційні проблеми в галузі безпеки та конфіденційності. Досягнення досліджень в галузі AI пропонують нові можливості для збереження конфіденційності рішень, включаючи навчання AI-систем без централізованої бази даних (федеративне навчання), AI, що може працювати за допомогою зашифрованих даних та використання AI для прогнозування, чи будуть ці дані використані для навчання black-box AI API (membership inference).
Вебінар допоможе більше дізнатися про наслідки цього прогресу за допомогою прикладів із реального життя. Основна мета: підвищити обізнаність щодо технологій, і, отже, викликати плідні дискусії щодо майбутнього конфіденційного AI.
Усі кошти за придбані квитки підуть на продуктові набори пенсіонерам у благодійний фонд Життєлюб. Ціна за один квиток = продуктовий набір.
Мова доповіді — англійська.
Oguzhan Gencoglu, Head of AI & Co-founder, Top Data Science
Oguzhan Gencoglu є співзасновником та Head of AI фінського стартапу Top Data Science, що надає послуги з розвитку AІ. За останні 4 роки він разом зі своєю командою забезпечив понад 60 рішень ML для різних сфер бізнесу. До цього Oguzhan досліджував ML в кількох країнах, включаючи США, Чехію, Туреччину, Данію та Фінляндію.
Сучасна імплементація алгоритмів машинного навчання вимагає доступу до даних, часто централізованих, що викликає потенційні проблеми в галузі безпеки та конфіденційності. Досягнення досліджень в галузі AI пропонують нові можливості для збереження конфіденційності рішень, включаючи навчання AI-систем без централізованої бази даних (федеративне навчання), AI, що може працювати за допомогою зашифрованих даних та використання AI для прогнозування, чи будуть ці дані використані для навчання black-box AI API (membership inference).
Вебінар допоможе більше дізнатися про наслідки цього прогресу за допомогою прикладів із реального життя. Основна мета: підвищити обізнаність щодо технологій, і, отже, викликати плідні дискусії щодо майбутнього конфіденційного AI.
Усі кошти за придбані квитки підуть на продуктові набори пенсіонерам у благодійний фонд Життєлюб. Ціна за один квиток = продуктовий набір.
Мова доповіді — англійська.
Oguzhan Gencoglu, Head of AI & Co-founder, Top Data Science
Oguzhan Gencoglu є співзасновником та Head of AI фінського стартапу Top Data Science, що надає послуги з розвитку AІ. За останні 4 роки він разом зі своєю командою забезпечив понад 60 рішень ML для різних сфер бізнесу. До цього Oguzhan досліджував ML в кількох країнах, включаючи США, Чехію, Туреччину, Данію та Фінляндію.
Ви вже чули? 9 червня Михайло Соколов та Євген Заржицький проведуть online воркшоп «Hey, transformer, talk to me! Practical text generation by large neural networks. Online workshop». Ви дізнаєтесь деякі оригінальні підходи до побудови пайплайнів з текстової генерації, кілька цікавих трюків з GPT2, XLNet та багато іншого. Воркшоп буде побудований на інтерактивних, практичних мікрозавданнях, які ви будете виконувати в Google Colab з допомогою лекторів.
В нашому Instagram проходить конкурс, де ви можете виграти безкоштовний білет на воркшоп, то чому б не спробувати? 😏
Умови GIVEAWAY:
1. Підписатися на нашу сторінку — https://www.instagram.com/datascienceua/
2. Поставити ❤️ публікації з розіграшем — https://www.instagram.com/p/CAsexclHfa1/
3. Відмітити 3 друзів в коментарях до цієї публікації в Instagram. По одному тегу на коментар. Позначайте скільки завгодно друзів, щоб отримати додаткові шанси на перемогу.
⠀
Результати конкурсу у понеділок першого червня о 20:00.
⠀
Хай щастить!
В нашому Instagram проходить конкурс, де ви можете виграти безкоштовний білет на воркшоп, то чому б не спробувати? 😏
Умови GIVEAWAY:
1. Підписатися на нашу сторінку — https://www.instagram.com/datascienceua/
2. Поставити ❤️ публікації з розіграшем — https://www.instagram.com/p/CAsexclHfa1/
3. Відмітити 3 друзів в коментарях до цієї публікації в Instagram. По одному тегу на коментар. Позначайте скільки завгодно друзів, щоб отримати додаткові шанси на перемогу.
⠀
Результати конкурсу у понеділок першого червня о 20:00.
⠀
Хай щастить!
Друзі 😎
Сьогодні в нашій постійній рубриці #FridaywithDSUA представляємо вам сучасну версію Big Brother movie: серіал Omniscient, де події відбуваються у місті, за яким постійно стежать безпілотники 👀
Серіал піднімає питання даних та конфіденційності на новий рівень, коли одна корпорація повністю контролює життя кожного громадянина 🔎
Сьогодні в нашій постійній рубриці #FridaywithDSUA представляємо вам сучасну версію Big Brother movie: серіал Omniscient, де події відбуваються у місті, за яким постійно стежать безпілотники 👀
Серіал піднімає питання даних та конфіденційності на новий рівень, коли одна корпорація повністю контролює життя кожного громадянина 🔎
Data Science UA нагадує, що сьогодні останній день, коли можна купити квитки на «Hey, transformer, talk to me! Online workshop» за нижчою ціною.
На воркшопі ви дізнаєтесь деякі оригінальні підходи до побудови пайплайнів з текстової генерації, кілька цікавих трюків з GPT2, XLNet та багато іншого. Воркшоп буде побудований на інтерактивних, практичних мікрозавданнях, які ви будете виконувати в Google Colab з допомогою лекторів.
Купуйте разом з друзями та отримайте додаткову знижку👌
До подорожчання залишилося менше 1 дня❗️
На воркшопі ви дізнаєтесь деякі оригінальні підходи до побудови пайплайнів з текстової генерації, кілька цікавих трюків з GPT2, XLNet та багато іншого. Воркшоп буде побудований на інтерактивних, практичних мікрозавданнях, які ви будете виконувати в Google Colab з допомогою лекторів.
Купуйте разом з друзями та отримайте додаткову знижку👌
До подорожчання залишилося менше 1 дня❗️
Друзі привіт 🙌
Дивіться наш тижневий дайджест вакансій та обирайте свій проект 🔥
📌 Project manager (for Data Science team) — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/122204/
Шукають менеджера проекту з досвідом роботи в продуктовій компанії для команди Data Science (позиція в Києві), основний продукт — провідне хмарне рішення для документообігу.
📌 QA Engineer (mobile) — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121879/
Якщо маєте досвід з використанням Postman, Charles чи еквівалентів, приєднуйтесь на позицію QA інженера до ключого проекту компанії, що займається AI.
📌 VFX Engineer/Artist — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121044/
Шукають крутого VFX Artist до команди професіоналів. Йому потрібно буде тісно співпрацювати з інженерними, дизайнерськими та іншими мистецькими дисциплінами, щоб розробити візуальні ефекти. Команда працюватиме з різними проектами, де ви можете розвиватися як фахівець та вдосконалювати свої навички.
📌 Full-Stack Web Developer (Python backend) — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/114720/
Компанія створює систему, яка дозволяє одному голосу звучати іншим. Ця система використовується у телебаченні, кіно, геймі та в кол-центрах. На сьогодні компанія розширює свою круту команду, яка спеціалізується на Deep Learning технологіях (DL / NLP), в розробці використовують cutting edge stack. Тут працюють найталановитіші Speech recognition фахівці, приєднуйтесь!
📌 3D Machine learning engineer — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/115351/
📌 Machine Learning Research Engineer — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/108681/
Шукають талановитих інженерів в стартап, який розробляє продукти, використовуючи технології Computer vision. Активно застосовують GAN нейромережі у своїй роботі. Люблять research і робити те, про що іншим страшно подумати 🙂
📌 Machine Learning Engineer (Middle and Senior) — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/98855/
Ця позиція для інженера, який хотів би приєднатися до одного з найкрутіших американських продуктів у сфері entertainment. Дуже важливо, щоб людина хотіла поєднувати задачі development + ML. Приєднуйтесь до команди в Києві, де ми вже найняли перших ML інженерів!
Чекаємо на ваші CV на пошті cv@data-science.com.ua 📩
Дивіться наш тижневий дайджест вакансій та обирайте свій проект 🔥
📌 Project manager (for Data Science team) — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/122204/
Шукають менеджера проекту з досвідом роботи в продуктовій компанії для команди Data Science (позиція в Києві), основний продукт — провідне хмарне рішення для документообігу.
📌 QA Engineer (mobile) — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121879/
Якщо маєте досвід з використанням Postman, Charles чи еквівалентів, приєднуйтесь на позицію QA інженера до ключого проекту компанії, що займається AI.
📌 VFX Engineer/Artist — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121044/
Шукають крутого VFX Artist до команди професіоналів. Йому потрібно буде тісно співпрацювати з інженерними, дизайнерськими та іншими мистецькими дисциплінами, щоб розробити візуальні ефекти. Команда працюватиме з різними проектами, де ви можете розвиватися як фахівець та вдосконалювати свої навички.
📌 Full-Stack Web Developer (Python backend) — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/114720/
Компанія створює систему, яка дозволяє одному голосу звучати іншим. Ця система використовується у телебаченні, кіно, геймі та в кол-центрах. На сьогодні компанія розширює свою круту команду, яка спеціалізується на Deep Learning технологіях (DL / NLP), в розробці використовують cutting edge stack. Тут працюють найталановитіші Speech recognition фахівці, приєднуйтесь!
📌 3D Machine learning engineer — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/115351/
📌 Machine Learning Research Engineer — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/108681/
Шукають талановитих інженерів в стартап, який розробляє продукти, використовуючи технології Computer vision. Активно застосовують GAN нейромережі у своїй роботі. Люблять research і робити те, про що іншим страшно подумати 🙂
📌 Machine Learning Engineer (Middle and Senior) — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/98855/
Ця позиція для інженера, який хотів би приєднатися до одного з найкрутіших американських продуктів у сфері entertainment. Дуже важливо, щоб людина хотіла поєднувати задачі development + ML. Приєднуйтесь до команди в Києві, де ми вже найняли перших ML інженерів!
Чекаємо на ваші CV на пошті cv@data-science.com.ua 📩
👍1
17 червня Олександр Проскурін проведе online meetup, де розповість про застосування методів ML для аналізу інформації фінансових ринків.
Багато інвесторів встигли розчаруватися в методах ML, що наразі застосовуються до фінансових ринків. Ми бачимо сотні статей в інтернеті, які розповідають як побудувати модель прогнозування ціни на біткоїн на завтра, однак лише небагато дослідників отримують позитивні результати. Причиною цього є спроба використовувати стандартні техніки ML для передбачення вкрай специфічних фінансових інструментів. Для рішень Computer Vision та NLP вже давно використовуються спеціальні алгоритми, розроблені для вирішення конкретних завдань. Чому фінансовий ML є винятком?
На вебінарі Олександр Проскурін розповість яку техніку і підходи необхідно застосовувати в фінансовому ML, які основні помилки роблять навіть досвідчені професіонали, намагаючись створювати прогнози по фінансовим ринкам.
Усі кошти за придбані квитки підуть на продуктові набори пенсіонерам у благодійний фонд Життєлюб. Ціна за один квиток = продуктовий набір.
Мова доповіді — російська.
------------------------
Олександр Проскурін
Founder, CIO, Machine Factor Technologies
Олександр Проскурін — Founder та CIO компанії Machine Factor Technologies, яка консультує менеджерів з активів у галузі програм фінансового ML та алгоритмічної торгівлі. Його попередній досвід включає понад 4 роки роботи в галузі хедж-фондів, дослідження та впровадження стратегій волатильності та товарної торгівлі з використанням ф'ючерсів, опціонів та позичених ETF.
У складі команди Machine Factor Technologies Олександр розробляє різні алгоритмічні стратегії торгівлі з використанням алгоритмів ML та AI. Олександр також є співавтором пакету Mlfinlab — бібліотеки з відкритим кодом, яка реалізує різні інструменти ML, що використовуються в дослідженнях інвестиційних стратегій. Наразі Mlfinlab — один з семи найкращих алгоритмічних торгових пакетів Github.
Багато інвесторів встигли розчаруватися в методах ML, що наразі застосовуються до фінансових ринків. Ми бачимо сотні статей в інтернеті, які розповідають як побудувати модель прогнозування ціни на біткоїн на завтра, однак лише небагато дослідників отримують позитивні результати. Причиною цього є спроба використовувати стандартні техніки ML для передбачення вкрай специфічних фінансових інструментів. Для рішень Computer Vision та NLP вже давно використовуються спеціальні алгоритми, розроблені для вирішення конкретних завдань. Чому фінансовий ML є винятком?
На вебінарі Олександр Проскурін розповість яку техніку і підходи необхідно застосовувати в фінансовому ML, які основні помилки роблять навіть досвідчені професіонали, намагаючись створювати прогнози по фінансовим ринкам.
Усі кошти за придбані квитки підуть на продуктові набори пенсіонерам у благодійний фонд Життєлюб. Ціна за один квиток = продуктовий набір.
Мова доповіді — російська.
------------------------
Олександр Проскурін
Founder, CIO, Machine Factor Technologies
Олександр Проскурін — Founder та CIO компанії Machine Factor Technologies, яка консультує менеджерів з активів у галузі програм фінансового ML та алгоритмічної торгівлі. Його попередній досвід включає понад 4 роки роботи в галузі хедж-фондів, дослідження та впровадження стратегій волатильності та товарної торгівлі з використанням ф'ючерсів, опціонів та позичених ETF.
У складі команди Machine Factor Technologies Олександр розробляє різні алгоритмічні стратегії торгівлі з використанням алгоритмів ML та AI. Олександр також є співавтором пакету Mlfinlab — бібліотеки з відкритим кодом, яка реалізує різні інструменти ML, що використовуються в дослідженнях інвестиційних стратегій. Наразі Mlfinlab — один з семи найкращих алгоритмічних торгових пакетів Github.
Ввечері в п’ятницю є бажання подивитися щось дуже цікаве? На допомогу вам наша рубрика #FridaywithDSUA і сьогодні в ній фільм «Transcendence» (2014) 💻
Доктор Вілл Кастер (Джонні Депп) — провідний науковий співробітник у галузі штучного інтелекту і працює над створенням машини почуттів, яка поєднує весь інтелект всього, що колись було відомо, із усім спектром людських емоцій. Під час терористичної атаки антитехнологічних екстремістів Вілл вбивають, а його дружина з’єднує його мозок з комп'ютером, щоб врятувати його. Експеримент має несподівані наслідки:
Тож влаштовуйтесь зручніше, бажаємо вам гарного вечора!
Доктор Вілл Кастер (Джонні Депп) — провідний науковий співробітник у галузі штучного інтелекту і працює над створенням машини почуттів, яка поєднує весь інтелект всього, що колись було відомо, із усім спектром людських емоцій. Під час терористичної атаки антитехнологічних екстремістів Вілл вбивають, а його дружина з’єднує його мозок з комп'ютером, щоб врятувати його. Експеримент має несподівані наслідки:
Тож влаштовуйтесь зручніше, бажаємо вам гарного вечора!
Залишилось декілька годин! 🔜
Нагадуємо вам, що вже сьогодні о 19:00 Михайло Соколов та Євген Заржицький проведуть online воркшоп «Hey, transformer, talk to me!» про практичну генерацію тексту великими нейронними мережами.
Ви дізнаєтесь деякі оригінальні підходи до побудови пайплайнів з текстової генерації, кілька цікавих трюків з GPT2, XLNet та багато іншого. Воркшоп буде побудований на інтерактивних, практичних мікрозавданнях, які ви будете виконувати в Google Colab з допомогою лекторів.
Останній шанс зареєструватися на вебінар! Не проґавте, адже буде дуже круто, обіцяємо 🕺
Нагадуємо вам, що вже сьогодні о 19:00 Михайло Соколов та Євген Заржицький проведуть online воркшоп «Hey, transformer, talk to me!» про практичну генерацію тексту великими нейронними мережами.
Ви дізнаєтесь деякі оригінальні підходи до побудови пайплайнів з текстової генерації, кілька цікавих трюків з GPT2, XLNet та багато іншого. Воркшоп буде побудований на інтерактивних, практичних мікрозавданнях, які ви будете виконувати в Google Colab з допомогою лекторів.
Останній шанс зареєструватися на вебінар! Не проґавте, адже буде дуже круто, обіцяємо 🕺
А ви вже зареєструвались на сьогоднішній онлайн воркшоп «Hey, transformer, talk to me»? ✔️
Учасники воркшопу, ми вже надіслали лінк з доступом до івенту вам на пошту. Перевірте, будь ласка, чи прийшов вам лист (він може заховатися у спамі). Якщо ви не отримали лінк, напишіть нам на info@data-science.com.ua та ми миттєво це виправимо.
Ще чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись. У вас залишилась одна година 🔎👀
Учасники воркшопу, ми вже надіслали лінк з доступом до івенту вам на пошту. Перевірте, будь ласка, чи прийшов вам лист (він може заховатися у спамі). Якщо ви не отримали лінк, напишіть нам на info@data-science.com.ua та ми миттєво це виправимо.
Ще чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись. У вас залишилась одна година 🔎👀
Увага, 1 день до подорожчання ❗️
Через тиждень, 17-го червня Олександр Проскурін проведе online meetup, де розповість про застосування методів ML для аналізу інформації фінансових ринків.
На вебінарі Олександр розповість яку техніку і підходи необхідно застосовувати в фінансовому ML, які основні помилки роблять навіть досвідчені професіонали, намагаючись створювати прогнози по фінансовим ринкам.
Реєстрація — https://data-science.com.ua/events/financial-machine-learning/
Встигніть купити квиток за нижчою ціною!
➕Усі кошти за придбані квитки підуть на продуктові набори пенсіонерам у благодійний фонд Життєлюб. Ціна за один квиток = продуктовий набір.
Через тиждень, 17-го червня Олександр Проскурін проведе online meetup, де розповість про застосування методів ML для аналізу інформації фінансових ринків.
На вебінарі Олександр розповість яку техніку і підходи необхідно застосовувати в фінансовому ML, які основні помилки роблять навіть досвідчені професіонали, намагаючись створювати прогнози по фінансовим ринкам.
Реєстрація — https://data-science.com.ua/events/financial-machine-learning/
Встигніть купити квиток за нижчою ціною!
➕Усі кошти за придбані квитки підуть на продуктові набори пенсіонерам у благодійний фонд Життєлюб. Ціна за один квиток = продуктовий набір.
Всім привіт!
Наша команда шукає IT директора. У людини буде гарна перспектива вирости до СТО 🔥
Це можливість зробити вагомий внесок та розкрити свій IT потенціал в не IT компанії.
Очікування від кандидата:
✔ робота на схожій позиції та досвід управління командою від 60-80 осіб;
✔ досвід діджитал трансформації в компанії;
✔ успішний досвід впровадження нових ініціатив (інновації, цифрові, IT рішення).
💪 Це має бути людина з новим баченням, яка зможе запропонувати нову модель роботи, запропонувати інновації та побудувати IT стратегію.
💪 Ця людина повинна буде зрозуміти архітектури всіх впроваджених систем компанії та знайти успішне вирішення щодо їх об'єднання.
Робота в міжнародних компаніях вітається.
У підпорядкуванні немає команд розробки.
🔥 Зацікавились та хочете дізнатися більше? Пишіть Анастасії Русавській @arusavska в особисті повідомлення 📩
Наша команда шукає IT директора. У людини буде гарна перспектива вирости до СТО 🔥
Це можливість зробити вагомий внесок та розкрити свій IT потенціал в не IT компанії.
Очікування від кандидата:
✔ робота на схожій позиції та досвід управління командою від 60-80 осіб;
✔ досвід діджитал трансформації в компанії;
✔ успішний досвід впровадження нових ініціатив (інновації, цифрові, IT рішення).
💪 Це має бути людина з новим баченням, яка зможе запропонувати нову модель роботи, запропонувати інновації та побудувати IT стратегію.
💪 Ця людина повинна буде зрозуміти архітектури всіх впроваджених систем компанії та знайти успішне вирішення щодо їх об'єднання.
Робота в міжнародних компаніях вітається.
У підпорядкуванні немає команд розробки.
🔥 Зацікавились та хочете дізнатися більше? Пишіть Анастасії Русавській @arusavska в особисті повідомлення 📩
Друзі, привіт 🙌
Сьогодні в нашій рубриці #FridaywithDSUA напрочуд цікавий серіал від Netflix — I Am Mother (2019), що підіймає етичне питання AI 😮
Світ знищила епідемія. Робот, що заховався в бункері знаходить можливість виростити в безпеці дитину. Одного разу зовні до них прокрадається жінка, яка розповість дівчинці, що люди вижили, а роботам довіряти не можна. Але мама-робот не згодна відпустити доньку в світ людей...
Приємного перегляду!
Сьогодні в нашій рубриці #FridaywithDSUA напрочуд цікавий серіал від Netflix — I Am Mother (2019), що підіймає етичне питання AI 😮
Світ знищила епідемія. Робот, що заховався в бункері знаходить можливість виростити в безпеці дитину. Одного разу зовні до них прокрадається жінка, яка розповість дівчинці, що люди вижили, а роботам довіряти не можна. Але мама-робот не згодна відпустити доньку в світ людей...
Приємного перегляду!
Всім привіт 🙌
Ми шукаємо Lead Software engineer (Python / C ++) в проект, що займається безпекою на виробництві: 🔥
Команда створює складний продукт за допомогою Computer Vision і ми пишаємося ними і їхніми успіхами!
Основні вимоги до нашого майбутнього Lead Software engineer (Python / C ++):
✔ добре веде команду інженерів, які займаються розробкою на server side, а також активно веде комунікацію з американською командою
✔ досвід з Python
✔ досвід в схожих DS проектах
✔ досвід роботи з Tensorflow та іншими бібліотеками
Кому цікаво, пишіть за деталями Анастасії Русавській @arusavska
За успішну рекомендацію — квиток на будь-який наш івент 😉
Ми шукаємо Lead Software engineer (Python / C ++) в проект, що займається безпекою на виробництві: 🔥
Команда створює складний продукт за допомогою Computer Vision і ми пишаємося ними і їхніми успіхами!
Основні вимоги до нашого майбутнього Lead Software engineer (Python / C ++):
✔ добре веде команду інженерів, які займаються розробкою на server side, а також активно веде комунікацію з американською командою
✔ досвід з Python
✔ досвід в схожих DS проектах
✔ досвід роботи з Tensorflow та іншими бібліотеками
Кому цікаво, пишіть за деталями Анастасії Русавській @arusavska
За успішну рекомендацію — квиток на будь-який наш івент 😉
Data Science UA нагадує, що сьогодні останній день, коли можна купити квитки на вебінар Privacy-Preserving AI 25-го червня за нижчою ціною.
Спікер — Oguzhan Gencoglu, Head of AI & Co-founder, Top Data Science
Мова доповіді — англійська
Сучасна імплементація алгоритмів машинного навчання вимагає доступу до даних, часто централізованих, що викликає потенційні проблеми в галузі безпеки та конфіденційності. Досягнення досліджень в галузі AI пропонують нові можливості для збереження конфіденційності рішень, включаючи навчання AI-систем без централізованої бази даних (федеративне навчання), AI, що може працювати за допомогою зашифрованих даних та використання AI для прогнозування, чи будуть ці дані використані для навчання black-box AI API (membership inference).
Вебінар допоможе більше дізнатися про наслідки цього прогресу за допомогою прикладів із реального життя. Основна мета: підвищити обізнаність щодо технологій, і, отже, викликати плідні дискусії щодо майбутнього конфіденційного AI.
Купуйте разом з друзями та отримайте додаткову знижку👌
До подорожчання залишилося менше 1 дня❗️
Спікер — Oguzhan Gencoglu, Head of AI & Co-founder, Top Data Science
Мова доповіді — англійська
Сучасна імплементація алгоритмів машинного навчання вимагає доступу до даних, часто централізованих, що викликає потенційні проблеми в галузі безпеки та конфіденційності. Досягнення досліджень в галузі AI пропонують нові можливості для збереження конфіденційності рішень, включаючи навчання AI-систем без централізованої бази даних (федеративне навчання), AI, що може працювати за допомогою зашифрованих даних та використання AI для прогнозування, чи будуть ці дані використані для навчання black-box AI API (membership inference).
Вебінар допоможе більше дізнатися про наслідки цього прогресу за допомогою прикладів із реального життя. Основна мета: підвищити обізнаність щодо технологій, і, отже, викликати плідні дискусії щодо майбутнього конфіденційного AI.
Купуйте разом з друзями та отримайте додаткову знижку👌
До подорожчання залишилося менше 1 дня❗️
Залишилось менше 8 годин!
А ви вже зареєструвались на сьогоднішній вебінар Financial Machine Learning. How (not) to apply ML in finance?
Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜
Під час івенту Олександр Проскурін розповість яку техніку і підходи необхідно застосовувати в фінансовому ML, які основні помилки роблять навіть досвідчені професіонали, намагаючись створювати прогнози по фінансовим ринкам.
Наразі у складі команди Machine Factor Technologies Олександр розробляє різні алгоритмічні стратегії торгівлі з використанням алгоритмів ML та AI, а отже має практичний досвід роботи з фінансовим ML.
Встигніть приєднатися до вебінару та отримати корисні інсайти щодо застосування методів ML для аналізу інформації фінансових ринків.
До зустрічі!
А ви вже зареєструвались на сьогоднішній вебінар Financial Machine Learning. How (not) to apply ML in finance?
Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜
Під час івенту Олександр Проскурін розповість яку техніку і підходи необхідно застосовувати в фінансовому ML, які основні помилки роблять навіть досвідчені професіонали, намагаючись створювати прогнози по фінансовим ринкам.
Наразі у складі команди Machine Factor Technologies Олександр розробляє різні алгоритмічні стратегії торгівлі з використанням алгоритмів ML та AI, а отже має практичний досвід роботи з фінансовим ML.
Встигніть приєднатися до вебінару та отримати корисні інсайти щодо застосування методів ML для аналізу інформації фінансових ринків.
До зустрічі!
Увага ❗
Учасники вебінару, ми вже надіслали вам на пошту лінк з доступом до івенту. Перевірте, будь ласка, чи прийшов вам лист (він може потрапити у спам) 📩
Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо.
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись, у вас ще є година для реєстрації: https://data-science.com.ua/eve…/financial-machine-learning/
До зустрічі о 19:00!
Учасники вебінару, ми вже надіслали вам на пошту лінк з доступом до івенту. Перевірте, будь ласка, чи прийшов вам лист (він може потрапити у спам) 📩
Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо.
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись, у вас ще є година для реєстрації: https://data-science.com.ua/eve…/financial-machine-learning/
До зустрічі о 19:00!
Data Science UA
Data Science conferences in Kyiv: Machine & Deep learning, Data Analytics, Artificial neural networks — Data Science UA
Засумували за конференціями з Data Science? 🔜
Big Data Lab — це комплексний інтенсивний курс з підготовки Data Science спеціалістів в онлайн-форматі, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.
Старт курсу: 15 вересня 2020 року.
Тривалість навчання: 6 місяців.
7 липня запрошуємо вас взяти участь у Big Data Lab Welcome Day — безкоштовній online конференції з Data Science із шістьма топовими лекторами-викладачами. На Big Data Lab Welcome Day на вас чекають цікаві доповіді, знайомства з лекторами, які будуть викладати на комплексному інтенсивному курсі з підготовки data science спеціалістів Big Data Lab та детальна інформація щодо цілей та програми курсу. Наприкінці відбудеться панельна дискусія на тему: «Data Science освіта — що потрібно ринку вже сьогодні?».
Реєстрація
Ми проводимо премодерацию на івент, тож лінк на конференцію надішлемо за день до Big Data Lab Welcome Day.
Дата та час: 7 липня з 17:00 до 21:00
Ініціатор і засновник проекту Big Data Lab, PR-директор компанії Vodafone Ukraine — Вікторія Рубан
Ведуча — Євгенія Клепа, Executive director, 1991 Open Data Incubator
Ментор — Олександра Богуславська, CEO & Founder, Data Science UA
------------------------
Лектори:
🔹 Володимир Рибалко
Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data), Vodafone
Більше 12 років досвіду в сфері цільового маркетингу на базі: предикативних моделей, аналізу Big Data та застосування систем Real Time Marketing.
Тема — «Важливість великих даних для бізнесу мобільного оператора»
🔹 Володимир Кошель
Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer, Vodafone
Володимир Кошель вже більше 15 років в науковій галузі і зараз отримує PhD з Computer Science.
Чотири роки досвіду роботи в сфері аналізу даних як Data Scientist, Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer.
Тема — «Професія Data Scientist — поточний стан та тенденції»
🔹 Вероніка Тамайо Флорес
Head of Consulting, Data Science UA
Основна експертиза — бізнес аналіз, бізнес переклад (поєднання бізнесових та технічних навичок), ведення аналітичних проектів та розвиток бізнесу. Випускниця IE Business School (Іспанія) за спеціальністю Business Analytics and Big Data.
Тема — «No problems, no progress. Особливості дата трансформації в компанії»
🔹 Юрій Демченко
Старший науковий співробітник, викладач Амстердамського Університету
Тема — «Хмарні технології і платформи для обробки великих даних?»
🔹 Олег Чертов
Професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри прикладної математики НТУУ "Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського"
Тема — «Чи замінить штучний інтелект людину?»
🔹 Леонід Любчик
Професор, доктор технічних наук, Лауреат Державної премії України, Академік АН вищої школи України
Тема — «Прогнозна аналітика — задачі, методи, застосування»
Приєднуйтесь до Data Science Community в Україні!
Big Data Lab — це комплексний інтенсивний курс з підготовки Data Science спеціалістів в онлайн-форматі, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.
Старт курсу: 15 вересня 2020 року.
Тривалість навчання: 6 місяців.
7 липня запрошуємо вас взяти участь у Big Data Lab Welcome Day — безкоштовній online конференції з Data Science із шістьма топовими лекторами-викладачами. На Big Data Lab Welcome Day на вас чекають цікаві доповіді, знайомства з лекторами, які будуть викладати на комплексному інтенсивному курсі з підготовки data science спеціалістів Big Data Lab та детальна інформація щодо цілей та програми курсу. Наприкінці відбудеться панельна дискусія на тему: «Data Science освіта — що потрібно ринку вже сьогодні?».
Реєстрація
Ми проводимо премодерацию на івент, тож лінк на конференцію надішлемо за день до Big Data Lab Welcome Day.
Дата та час: 7 липня з 17:00 до 21:00
Ініціатор і засновник проекту Big Data Lab, PR-директор компанії Vodafone Ukraine — Вікторія Рубан
Ведуча — Євгенія Клепа, Executive director, 1991 Open Data Incubator
Ментор — Олександра Богуславська, CEO & Founder, Data Science UA
------------------------
Лектори:
🔹 Володимир Рибалко
Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data), Vodafone
Більше 12 років досвіду в сфері цільового маркетингу на базі: предикативних моделей, аналізу Big Data та застосування систем Real Time Marketing.
Тема — «Важливість великих даних для бізнесу мобільного оператора»
🔹 Володимир Кошель
Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer, Vodafone
Володимир Кошель вже більше 15 років в науковій галузі і зараз отримує PhD з Computer Science.
Чотири роки досвіду роботи в сфері аналізу даних як Data Scientist, Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer.
Тема — «Професія Data Scientist — поточний стан та тенденції»
🔹 Вероніка Тамайо Флорес
Head of Consulting, Data Science UA
Основна експертиза — бізнес аналіз, бізнес переклад (поєднання бізнесових та технічних навичок), ведення аналітичних проектів та розвиток бізнесу. Випускниця IE Business School (Іспанія) за спеціальністю Business Analytics and Big Data.
Тема — «No problems, no progress. Особливості дата трансформації в компанії»
🔹 Юрій Демченко
Старший науковий співробітник, викладач Амстердамського Університету
Тема — «Хмарні технології і платформи для обробки великих даних?»
🔹 Олег Чертов
Професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри прикладної математики НТУУ "Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського"
Тема — «Чи замінить штучний інтелект людину?»
🔹 Леонід Любчик
Професор, доктор технічних наук, Лауреат Державної премії України, Академік АН вищої школи України
Тема — «Прогнозна аналітика — задачі, методи, застосування»
Приєднуйтесь до Data Science Community в Україні!
Вітаємо всіх з п’ятницею 🙌
Пропонуємо в рамках нашої традиційної рубрики #FridaywithDSUA сьогодні ввечері долучитися до просмотру фантастичного фільму A.I. Rising (2018).
2048 рік. Космонавт Мілютін, що працює на корпорацію Едерлезі, відправляється в експедицію до Альфи Центавра в компанії андроїда Німані. Під час довгої подорожі він закохується в робота, і космонавту починає здаватися, ніби робот — це реальна жінка…😱
Пропонуємо в рамках нашої традиційної рубрики #FridaywithDSUA сьогодні ввечері долучитися до просмотру фантастичного фільму A.I. Rising (2018).
2048 рік. Космонавт Мілютін, що працює на корпорацію Едерлезі, відправляється в експедицію до Альфи Центавра в компанії андроїда Німані. Під час довгої подорожі він закохується в робота, і космонавту починає здаватися, ніби робот — це реальна жінка…😱
