​​25 лютого, Київ
Data Science Meetup

25 лютого Борис Працюк та Олександр Савсуненко говоритимуть про роль data science у продуктових компаніях, поділяться власним досвідом та спостереженнями.

Реєстрація >>> https://bit.ly/36z5rfN

🔹 Борис Працюк, CTO, Scalarr
Тема виступу: How Big Data and Data Science help fight with fraud

Закінчив з відзнакою кафедру фізичної та біомедичної електроніки КПІ у 2007 році за спеціальністю “Фізична та біомедична електроніка”, а у 2012 році захистив дисертацію на факультеті електроніки в КПІ.
Зараз працює CTO у компанії Scalarr.

Борис розповість про те, як у світі цифрової реклами погані хлопці крадуть гроші у розробників додатків, що показують рекламу в своїх додатках. Як з точки даних виглядають різні типи фроду. Як організована інфраструктура усього рішення та які потрібно мати ролі. І наостанок, розкриє мега таємницю: різниця між data science в аутсорсі та продукті.


🔹 Олександр Савсуненко, Senior Research Engineer
Тема виступу: Levelling up your data flow

Олександр має досвід створення AI / ML алгоритмів для бізнес-додатків. Працює з найсучаснішими алгоритмами CV. Раніше розробляв CV-рішення для редактора фотографій Luminar.

Помилки та відкриття з випуску в моделі в продакшн: Як працювати зі зростаючими датасетами? Як побудувати ітеративну систему розробки ML моделі? Чому в data science потрібні QA і яка їх роль?

​​Шукаємо "своїх" людей до команди Data Science UA!

🔥 IT рекрутера з досвідом від 3-х років у ІТ рекрутменті, гарною англійською, досвідом закриття технічних позицій.
Які обов'язки?
-Full-cycle рекрутмент;
-Досвід закриття ІТ вакансій різного рівня (від middle до Tech Lead/Architect).

https://data-science.com.ua/recruiting/for-candidates/it-recruiter/

🔥 Business Development Manager з 2-ма роками досвіду продажу ІТ-послуг, успішним досвідом розвитку бізнесу, сильними комунікативними навичками та англійською.
Які обов'язки?
- Проводити маркетингові дослідження та визначати можливості для зростання.
– Визначати канали залучення нових клієнтів з Європи / США / Ізраїлю / ОАЕ.
- Створювати та презентувати бізнес-пропозиції й подальше ведення клієнтів.

https://data-science.com.ua/en/recruiting/for-candidates/business-development-manager/

Надсилайте резюме на пошту cv@data-science.com.ua

#dsuajob

​​Коли 2/3 зими майже gone, час подумати про плани на початок весни. Подорожі, нові захоплення та нові знання й знайомства. Data Science UA Conference — чудова можливість познайомитися та дізнатися нове.

З 1 лютого підвищення ціни на квитки, тож не зволікайте!
Реєстрація >> https://bit.ly/2R6tpJh

​​Сьогодні останній день, щоб встигнути зареєструватися на конференцію Data Science UA за пропозицією Early Birds: https://bit.ly/37Qwsfy

Для друзів, колег діють знижки:
5% — від 2 квитків,
7% — від 3 квитків,
10% — від 5 квитків

А також 25% — для студентів та викладачів вузів

​​#DSUAдайджест

🔹 Проект Lacmus: як комп'ютерний зір допомагає рятувати людей, які загубилися 😯
Читаємо, розбираємося
https://bit.ly/395demT

🔹 У Пенсильванії зоозахисники закликали відправити у відставку бабака Філа, а йому на заміну взяти робота.
Хто знає, можливо, 2 лютого 2021 року на День бабака робити прогноз буде вже робо-бабак.

Пропозиція зоозахисників полягає в тому, що Філ повинен отримати добре зароблену пенсію, а традицію Дня бабака слід оновити. Аніматронічний робо-бабак міг би виконувати цю роботу так само добре, а за допомогою ШІ — робити більш точні прогнози погоди.

Нещодавно Google (https://ai.googleblog.com/2020/01/using-machine-learning-to-nowcast.html) поділився новими розробками machine learning для прогнозування опадів, що працює значно швидше, ніж традиційні комп'ютерні системи.

https://bit.ly/2ROvCL6


Подія партнера:

🔸 22 лютого пройде перший з трьох в 2020 році київський Wtech Meetup в новому форматі. Тепер ще більше контенту від спікерів, якісний нетворкінг і гучна вечірка для всіх учасників!

Як зареєструватися?
Потрібно подати заявку на попередню реєстрацію за посиланням:
https://2event.com/ru/events/1856511 і після підтвердження ви отримаєте посилання на оплату квитка.

Для нашої спільноти маємо промокод на знижку 10%: DataScience

​​Ми не перестаємо шукати талановитих людей :)
У сьогоднішньому дайджесті вакансій ось такі позиції:

🔹 Embedded Software Engineer
(https://data-science.com.ua/en/recruiting/for-candidates/embedded-software-engineer/)

🔹 Computer Vision Engineer
(https://data-science.com.ua/en/recruiting/for-candidates/computer-vision-engineer/)

🔹 Business Development Manager
(https://data-science.com.ua/recruiting/for-candidates/business-development-manager/)

🔹 IT Recruiter
(https://data-science.com.ua/recruiting/for-candidates/it-recruiter/)

🔹Game Analyst
(https://data-science.com.ua/en/recruiting/for-candidates/game-analyst/)

Більше вакансій на нашому сайті: https://data-science.com.ua/en/recruiting/for-candidates/

Надсилайте CV на пошту cv@data-science.com.ua

​​Підготували підбірку вакансій в українських та міжнародних продуктових компаніях. Шукайте серед них ту роботу, на яку ви будете із задоволенням йти в понеділок :)

🔹 IT Recruiter
(https://data-science.com.ua/recruiting/for-candidates/it-recruiter)
Шукаємо собі в команду Data Science UA — ІТ рекрутера.
Досвід роботи: від 2-х років з ІТ вакансіями рівня від Middle+ і вище — CTO, VP of Engineering. Англійська — Upper Intermediate.

🔹Game Analyst
(https://data-science.com.ua/recruiting/for-candidates/game-analyst)
Чудова можливість для аналітиків.
Приєднуйтеся до команди першокласних інженерів, аналітиків, гейм-дизайнерів, які щодня працюють з різними технологіями. Є можливість працюючи грати і навпаки :)

🔹Embedded Software Engineer
(https://data-science.com.ua/recruiting/for-candidates/embedded-software-engineer)
Від 3-х років досвіду з C++ або Python. Досвід роботи з Embedded Linux та CS. Компанія займається розробкою систем для трекінгу небезпечних умов на виробництві.

🔹DevOps Engineer (supporting AI research)
(https://data-science.com.ua/en/recruiting/for-candidates/devops-engineer-supporting-ai-research)
Досвід роботи з Kubernetes, бажання працювати з AI продуктами, хороша англійська. Робота в компанії, яка створила voice conversion систему на основі класичної обробки сигналів і більш сучасних deep learning підходів.

🔹Computer Vision Engineer
(https://data-science.com.ua/recruiting/for-candidates/computer-vision-engineer)
Потрібен фахівець із досвідом Face/Pets recognition, object detection, segmentation для американської продуктової компанії, де працюють одні з найкращих ML/CV розробників світу.

🔹Full-Stack Web Developer (Python backend)
(https://data-science.com.ua/en/recruiting/for-candidates/full-stack-web-developer)
Від 3-х років досвіду з Python, REST APIs, Linux. Буде плюсом, якщо є досвід з іншими мовами програмування, наприклад С++. Робота в компанії, яка створила voice conversion систему на основі класичної обробки сигналів і більш сучасних deep learning підходів.

🔹Deep Learning Researcher
(https://data-science.com.ua/en/recruiting/for-candidates/deep-learning-research-engineer)
Команда, яка створила voice conversion систему на основі класичної обробки сигналів і більш сучасних deep learning підходів, шукає Deep Learning Researcher. Одна з головних вимог — досвід з speech processing.

Резюме можна надсилати на пошту cv@data-science.com.ua

​​​​Акція до Дня Святого Валентина від Data Science UA!
Ми підготували для вас дещо особливе.

Тільки 14 лютого до 23:59 — купуйте два квитки на Data Science UA Conference за ціною одного!

Любіть конференції разом. Беріть друга, колегу чи брата — разом веселіше. Та, звичайно, ви можете зробити дійсно креативний та пізнавальний подарунок для свого партнера.

Купуйте квитки на лінком >>> https://bit.ly/37Qwsfy

​​​​#DSUAдайджест

🔹 Тема штучного інтелекту наразі найбільш розвинута, ніж будь-коли, але фільми і серіали про AI ми спостерігаємо вже давно, чи не так? Підготували для вас підбірку найкращих, на наш суб‘єктивний погляд, фільмів та серіалів про AI:
https://bit.ly/2uGREqF

🔹 Нічого незвичного, просто Адам Севідж з "Руйнівників міфів" катається в кареті, запряженій в робота Boston Dynamics
https://bit.ly/37ueezO

🔹Створювати музику в FL Studio, Cubase, Mixcraft та інших наворочених програмах, коли є перевірений Excel?
YouTube-блогер показав, що записувати композиції можна навіть в Microsoft Excel. Хоча Excel не генерує звук, електронна таблиця виступає у вигляді MIDI-контролера, що запускає звуки у визначеній послідовності. Маркери «x» він розміщує в комірках, прив'язаних до того чи іншого інструменту.
https://bit.ly/2UVbg4R

Новини партнерів:

🔹 Давно не можете знайти якісні онлайн-курси?
Data Science UA спішить на допомогу. Ми знаємо чудовий практичний курс: «Виявлення об'єктів за допомогою PyTorch».
Реєстрація за посиланням — https://learnml.today/?rid=datascienceua

🔹 Команда ITEM запрошує вас на продуктивну… ПРОДУКТОВУ весну!
Product Spring 2020 - цикл інтенсивів для продуктових команд, які відбудуться у Києві, UNIT.City - https://bit.ly/31LHO2O
На вас чекають 3 інтенсивних івенти:
27.03 - Product Strategies and Plans
25.04 - Customer Retention
27.05 - Product Management Frameworks Battle.

​​🙊 Буває, що про важливі, корисні конференції дізнаєшся вже по фотографіях з заходу, з викладених в мережу доповідей і захоплених статусах колег.

🔥 Є спосіб не пропускати актуальні івенти, заздалегідь планувати відрядження і бюджети на навчання.

🚀 Представляємо канал наших друзів @gde_konfa, який допоможе вам бути в курсі всіх цікавих конференцій з маркетингу, project, product менеджменту, data science в Україні і не тільки!

⚠️ А ще на каналі часто публікуються унікальні промокоди на івенти.

Ми випустили наш перший влог!
Інтерв'ю з Борисом Працюком, CTO, Scalarr. Говоримо про змагання Kaggle, захист данних та антифрод. Всім дивитися 🙂
До речі, ми розігруємо цікаву книжку Насіма Талеба (а ще офер в Scalarr 😆❓). Обов'язково додивіться до кінця.

https://youtu.be/HXTRG88lX9U

​​Уже завтра! Чекаємо усіх на Data Science Meetup 👉 Залишився один день, щоб купити квиток.
Реєстрація — https://data-science.com.ua/en/events/data-science-meetup/

Нагадуємо:
Дата і час: 25 лютого, 19:00-21:00.
Локація: Creative Quarter, Gulliver, вежа Б (вхід біля Ощад банку), 12 поверх, Спортивна площа, 1a, Київ.

Спікери:

🔹 Michael Korkin, CTO at Everguard
Тема доповіді: How to improve safety in dangerous industrial workspaces with CV and sensor fusion

🔹 Борис Працюк, CTO, Scalarr
Тема виступу: How Big Data and Data Science help fight with fraud

🔹 Олександр Савсуненко, Senior Research Engineer
Тема виступу: Levelling up your data flow

Залишилося 15 місць.
Чекаємо на вас!

​​Вакансії від Data Science UA:

🔹 3D Machine learning engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/115351/

🔹 Game physics engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/115348/

🔹 Machine Learning Engineer (Middle and Senior)
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/98855/

🔹 Full-Stack Web Developer (Python backend)
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/114720/

🔹 Deep Learning Research Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/114719/

Більше вакансій можна знайти на сайті: https://data-science.com.ua/recruiting/for-candidates/

Свої резюме надсилайте на cv@data-science.com.ua 😉

Розповідаємо вам про благодійний івент Як тренуватися кожен день, коли працюєш 24х7, що відбудеться 29 лютого у Creative Quarter.

3️⃣ причини піти на івент:

1. Ви любите спорт, та хочете почути лекції та поради від топових спікерів (у багатьох наразі недоступна особиста консультація, адже все заброньовано).
2. Допомогти учасникам "команди 60+" у запливі на озері Орта в Італії в червні 2020 року у міжнародних змаганнях Oceanman.
3. Знайти нові круті знайомства та корисно провести суботу разом!

Реєстрація >> https://bit.ly/2Uolomz

​​Сьогодні дивимось друге відео "Data Science UA Talks"!

Data Science UA Talks — серія відео, де дата саєнтисти, менеджери, розробники, аналітики та й не тільки, розповідають про свою роботу, звідки черпають ідеї для нових проектів та діляться tips&tricks.

Наш гість — Олександр Обедніков, Software Development Manager

Олександр має великий досвід в області аналізу звуку та комп’ютерного зору, класичному Machine Learning і Deep Learning. Раніше викладав машинне навчання в LITS Kharkiv і проводив воркшопи в CS@UCU, KWSchool з аналізу даних.

​​Завтра, 3 березня, Data Science UA проводить другий мітап з науки про дані, де Назар Шматко та Філіп Шурпик з RefaceAI розкажуть про свій власний досвід роботи з алгоритмами машинного навчання.

Чим займаються в RefaceAI?

Тут створили неймовірно крутий додаток для Faceswap, у якому можна замінити обличчя однієї людини на другу. При цьому зберігається міміка другої особи, а не просто копіюється та вставляється на перше обличчя як маска. Ця революційна технологія дозволяє отримати набагато точніше та реалістичніше поєднання двох облич.
Їх додаток дозволяє користувачу змінювати обличчя статуям, картинам, персонажам мультфільмів або персонажам улюблених комп'ютерних ігор.

Все тримається на GAN'ах, про що хлопці й будуть говорити 3 березня.
Хочете дізнатися більше, тоді приходьте на Data Science Meetup #2!

Реєстрація: https://data-science.com.ua/events/data-science-meetup-2/

Давненько ми вас не радували промокодами.
Що ж, сьогодні ділимося промокодом на знижку 20% на Data Science Meetup, який діє лише на 5 активацій: DSUA_Spring

​​А ви знали, що серед data-related професій лише 40% знають NoSQl?

Хочете більше цікавих інсайтів – проходьте наше зарплатне анкетування.
Ось посилання: http://tiny.cc/1a45jz

​​Ми впевнені, що найкращі подарунки ті, які відкривають нові можливості. Тож, хочемо полегшити вам потуги вибору подарунку до 8 березня й поділитися цікавою акцією!

До 23:59 8 березня можна придбати 2 квитка на Data Science UA Conference за ціною одного.

Придбати квитки: https://bit.ly/2xawr99

Друзі, нещодавно мер міста Києва зробив офіційну заяву щодо введення карантину та обмеження масових заходів.
Зараз консультуємося з юристами щодо проведення нашої конференції 14 березня. Як тільки дізнаємось усі деталі, ми вам відповімо та зробимо офіційну заяву.
А поки без паніки.

Слідкуйте за інформацією в наших соц. мережах.

Доброго вечора!

Сьогодні отримали чимало запитань щодо проведення конференції Data Science UA 14 березня (в цю суботу).

Згідно з рішенням КМДА від 11 березня «Про обмеження масових заходів у Києві», ми не можемо ризикувати здоров’ям наших учасників, спікерів й партнерів. Крім того, ми робимо все можливе, щоб виконати вимоги влади.

Тому наша команда вирішила провести цю конференцію онлайн 14 березня. Програма залишається тією, що є на сайті (таймінг з 10:00 до 19:00). Більшість спікерів вже погодилися виступати онлайн.
Також ми надаємо всім учасникам цієї конференції знижку 30% на квиток на осінню конференцію Data Science UA. Дату майбутньої конференції оголосимо влітку.

Якщо вам такий варіант не підходить й ви не зможете приєднатися до трансляції, ми можемо перенести квиток на нашу наступку конференції. У цьому випадку, напишіть нам на пошту (info@data-science.com.ua) до 20:00 13 березня.

Детальну інформацію про онлайн-трансляцію ми надішлемо в суботу зранку.

Щоб підготувати конференцію команда витратила чимало зусиль та часу. Нам дуже прикро, що не вийде зустрітися та поспілкуватися з учасниками, спікерами й партнерами вживу.

Віримо та сподіваємося, що незабаром все налагодиться та ми зустрінемося на наших мітапах, курсах чи інших заходах.

Будьте здорові