​​Маємо дві новенькі вакансії!

✅ Machine Learning Engineer (NLP) на Adtech проект.
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/107517/

Вимоги:
-Досвід у вирішенні ML/AI завдань;
-Досвід Text Mining/NLP;
-Знання Python/Scala, SQL та NoSQL Databases.

✅ Senior ML Engineer (NLP) на проекти у сфері telecom та healthcare.
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/105807/

Вимоги:
-Від 5 років досвіду в ML, чудове розуміння основ науки про дані, алгоритмів та статистики;
-Розуміння фреймворків для ML та NLP;
-Знання Deep Learning фреймворків, таких як Keras, Tensorflow, Pytorch.

Чекаємо ваші резюме 🙂
Наша пошта: cv@data-science.com.ua

А більше вакансій можна знайти на нашому сайті 😉

​​#DSUAдайджест

🔹 Робожурналісти з BBC News, Reuters, The Guardian, The New York Times, Forbes, The Times та інших великих видань можуть генерувати новини не гірше людей.
Ще у 2012 році одним з ботів в журналістиці став бот від Narrative Science, який писав новини для Forbes.
А віртуальні телеведучі китайського інформаційного агентства Сіньхуа, мабуть, один з найбільших страхів реальних ведучих.
Ще декілька цікавих моментів про штучний розум у журналістиці знайдете у статті.
https://bit.ly/37h8n1V

🔹 Як визначити дорожній рух за допомогою комп’ютерного зору та без складних алгоритмів глибинного навчання. Знайшли цікаву статтю.
https://bit.ly/32W1nnT


Події партнерів:

🔹 People.ai Kyiv проводять Data Engineering Meetup 23 листопада в Києві! Програма заходу
11:00 Kostya Tsykulenko, Senior Software Engineer
𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗮 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗹𝗮𝗸𝗲 𝗶𝗻 𝗔𝗪𝗦
12:00 John Wulf, Principal Engineer & Team Lead
𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗮 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗽𝗹𝗮𝘁𝗳𝗼𝗿𝗺 𝗶𝗻 𝗮 𝗳𝗮𝘀𝘁-𝗴𝗿𝗼𝘄𝗶𝗻𝗴 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁 𝗳𝗼𝗰𝘂𝘀𝘀𝗲𝗱 𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁-𝘂𝗽
14:00 Artem Vysotski, Staff Engineer
𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗣𝗲𝗼𝗽𝗹𝗲.𝗮𝗶 𝗜𝗻𝗳𝗿𝗮𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 - 𝗹𝗲𝘀𝘀𝗼𝗻𝘀 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗲𝗱
Участь безкоштовна, але потрібно зареєструватися та отримати підтвердження: https://forms.gle/pSUmXVcEYDc7Hdyg8

🔹 18 листопада розпочинається онлайн-курс Object Detection with PyTorch
Що ви отримаєте від курсу:
1.Навчитеся будувати CNN або Convolutional neural network та застосовувати їх на різних зображеннях.
2. Зрозумієте, як використовувати CNN для практичних завдань візуального виявлення та розпізнавання.
3. Дізнаєтеся про різні алгоритми, такі як Faster R-CNN, YOLO, SSD.
Реєстрація: https://bit.ly/359noRB

​​У суботу та неділю, 23-24 листопада, ми проводимо Machine Learning практикум.

Викладачі курсу розкажуть й покажуть, як створити ML моделі, зробити візуалізацію даних та імплементувати моделі у продукт. Курс розрахований на менеджерів та аналітиків, які хочуть краще розуміти дані, не заглиблюючись у програмування.

Більше інформації та квитки >>https://bit.ly/349KeYU
Залишилося 5 місць.

​​Хто тут ще хотів розібратися з машинним навчанням до кінця року?)
Ми готуємо дводенний курс Machine Learning практикум, де викладачі навчать будувати ML моделі з мінімальним кодуванням.

Часу на роздуми залишилося мало, адже курс розпочнеться вже завтра. Місць залишилося теж мало — лише 2.

Реєструйтеся та приходьте навчатися: https://bit.ly/349KeYU

Цьогоріч наша команда приєдналася до Щедрого вівторка 🙂

Разом Благодійним фондом "Крок вперед" ми хочемо допомогти з реабілітацією дітей. Й певні, що серед учасників нашої спільноти є чимало добрих людей.

Усі деталі на сайті:
https://ubb.org.ua/uk/project/5597/

Давайте разом допомагати маленьким людям зростати та розвиватися.

​​#DSUAдайджест

🔹 Snapchat разом з Одеським художнім музеєм створили лінзи для картин та «оживили» їх.
На картині Айвазовського «Ніч на Чорному морі» завдяки AR можна побачити як рухаються хмари та хвилі.
З лінзою для портрета Катерини ІІ можна дізнатися, що означають елементи на ній.
А ще одна лінза дозволяє побачити скульптури левів Йосифа Мормоне.
https://bit.ly/2rMTILy

🔹 Нейромережі у відеоконтенті. Генерують рухомі пейзажі, прибирають об'єкти, змушують танцювати людей на фото й замінюють обличчя людей у реальному часі. Як працює face swap на практиці та як бути з діпфейками у статті.
А ще з цікавого тут є інформація про круті українськи проекти – Reflect, що створює зображення з заміною облич, та Reface, що заміняє лице на відео
https://bit.ly/2sC5glD

🔹 Штучний інтелект та створення рекламних роликів. Хлопець навчив нейромережі на роликах Nike, створених протягом останніх семи років. Ось що вийшло, дивіться.
https://bit.ly/2LeRZG2

🔹ШІ може передбачити епілептичні напади за годину до нападу з 99,6% точністю.
Попередні системи аналізували мозкову діяльність за допомогою тесту ЕЕГ (електроенцефалограми), а потім застосовували прогнозну модель. Новий алгоритм робить ці дві дії одночасно.
https://engt.co/33DKxL1


Новини партнерів:

🔹❗️Встигніть зареєструватися на курс Object Detection with PyTorch зі знижкою 20% http://learnml.today/?rid=datascienceua

🔹SoftServe відкриває реєстрацію на участь в R&D Incubator, що стартує 16 грудня у Харкові. R&D Incubator Kharkiv - це інтенсивна технічна програма, покликана об’єднати студентів та розробників для роботи над спільними інноваційними проектами.
http://bit.ly/37pP8U7

​​Вакансії тижня. Читайте опис та надсилайте резюме 😉

👉 Machine Learning Engineer (Middle and Senior)
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/98855/

👉 Computer Vision/Machine Learning Engineer(Middle to Senior)
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/109276/

👉 Machine Learning Research Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/108681/

👉 Data analytics Lead
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/98856/

👉 Node.js Developer for Product company
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/105809/

Наша пошта cv@data-science.com.ua

Продовжуємо робити добрі справи та допомагати дітям з реабілітацією разом з Благодійним фондом "Крок вперед".
Завдяки нашій спільноті ми вже зібрали понад 5 тис. грн. Але ціль – це 20 тис. грн. Збір коштів триває до 17 грудня 2019.

Зібрані кошти підуть на реабілітаційне обладнання – 2 парти-стійки для дітей з ДЦП і функціональне медичне ліжко.

https://ubb.org.ua/uk/project/5597/#

Дуже розраховуємо на вашу підтримку 🙂

23 грудня відбудеться курс «Математика Штучного Інтелекту» з Oleksandr Romanko, який є професором за сумісництвом в Університеті Торонто та УКУ, а також почесним директором програми МВАІ у Kyiv School of Economics. Олександр розповідатиме про практичну сторону застосування математики у Data Science та AI.

Усі зароблені гроші підуть на проєкт ветерана Андрія Букіна, випускника програми Kyiv School of Economics з підприємництва для ветеранів, на створення "Maker Space" у м. Суми де діти, ветерани і всі бажаючі зможуть попрацювати з деревом, металом і т.д.

Програма курсу:

- Огляд шкільної математики (функції, рівняння, похідні)
- Математика для статистики
- Математика алгоритмів оптимізації
- Математика для імітаційного аналізу
- Математика машинного навчання
- Математика нейронних мереж

Вартість квитка – 500 грн.
Кількість учасників обмежено.

Знижки:
5% — від 2 квитків
7% — від 3 квитків
10%— від 5 квитків

Всі, хто хотів підтягнути математику до 2020 року, приходьте на курс Олександра Романко «Математика Штучного Інтелекту» 23 грудня.

Курс буде корисним для усіх бажаючих, які знають як рахувати похідну, або колись чули про неї. Також для усіх, хто прагне зрозуміти як оптимізаційні моделі, статистика, алгоритми машинного навчання і нейронні мережі використовують математику на прикладах практичних кейсів в Python. Знання Python не обов'язкове для розуміння прикладів.

Квитки: https://bit.ly/2svgk3A
Залишилося 25 квитків.

Підбиваємо підсумки 2019 року 🙃

Ми створили опитувальник, щоб дізнатися рівень зарплат у дата саєнтистів в Україні. Заповніть, будь ласка, анонімну форму. А ми пізніше поділимося результатами, щоб ви могли точніше оцінити себе та рівень своєї винагороди.

​​#DSUAдайджест

🔹 Перелік 10 кращих мов програмування для дата саєнтистів на 2020 рік.
https://bit.ly/2sbnY3t

🔹 14 open-source проектів для прокачки Data Science майстерності 😉 Для початківців, мідлів та просунутих дата саєнтистів.
https://bit.ly/2Q41wkA

🔹 Завтра будемо згадувати математику та освоювати машинне навчання. Встигніть зареєструватися на Курс Олександра Романка «Математика Штучного Інтелекту», залишилося лише 3 місця!
Реєстрація за посиланням: https://bit.ly/2svgk3A

🔸 Ми створили опитувальник, щоб дізнатися рівень зарплат у дата саєнтистів в Україні. Будемо вдячні, якщо ви залишите свої відповіді 😊. Ми пізніше поділимося результатами, щоб ви могли точніше оцінити себе та рівень своєї винагороди.
Посилання на анкету: https://bit.ly/34OjUUa


Анонс партнера

🔹 13 січня в Києві стартує новий набір на курс Data Science
https://cutt.ly/frqsn21 в DEV Republik!
Протягом цього часу ви отримаєте:
- досвід використання комп'ютерних мов (Python, SQL та ін.) для маніпулювання даними та отримання інформації з великих наборів даних
- глибоке знання основ машинного навчання
- інтелектуальний аналіз даних та статистичне прогнозоване моделювання
- досвід застосування цих методів для вирішення реальних проблем
- досвід застосування і надання аналітичних моделей і рішень

​​Чотири вакансії від Data Science UA та основні вимоги до кандидатів.

🔹 Node.js Developer for Product company
Required skills
• Have development experience especially Node.js, PostgreSQL, Unix, Git.
• Have knowledge of good database design and query optimization;
• Have good experience with Promise/A+; async/await is must.

🔹 Game Analyst
• The desire and ability to play casual games;
• Knowledge and practical application of the basic tools for analyzing the behavior of players;
• Knowledge and practice of the basic game metrics;
• Knowledge of Excel, SQL.

🔹 Computer Vision/Machine Learning Engineer
• Strong academic or industry background on computer vision including image processing;
• Strong ability to write to write high quality code in Python;
• Strong understanding of machine learning: you should be familiar with the process (data collection, training, evaluation, and making iterative improvements) of building effective learning systems;
• Proficient in TensorFlow and PyTorch.

🔹 Machine Learning Engineer
• 3-5 years of software engineering experience;
• Experience working with machine learning frameworks such as TensorFlow, Caffe2, PyTorch, Spark ML, scikit-learn, or related frameworks;
• Experience working with distributed systems;
• Strong understanding of machine learning approaches and algorithms.


Надсилайте резюме на пошту cv@data-science.com.ua 📨

​​#DSUAдайджест

🔹 YouTube випустив серіал "The Age of A.I." про те, як штучний інтелект змінює наше життя.
Подивитися перші серії можна тут:
https://bit.ly/2tb1GyX

🔹 Програмою MeetFrank вже користується 265 000 користувачів та 4500 компаній. А зараз MeetFrank збирається виходити на український ринок.
MeetFrank використовує чат-бота та AI, щоб пропонувати кандидатам найбільш релевантні вакансії на основі їх навичок, досвіду та очікувань щодо зарплати.
https://bit.ly/2Q5INX9

🔹 Цукерберг відмовлявся давати інтерв'ю The Guardian, тому останні вирішили створити Цукербота, який би й дав інтерв'ю виданню.
Бота навчали на інтерв'ю, виступах, публікаціях у блозі Марка Цукерберга за останні три роки.
https://bit.ly/2ZxY5Hn

🔸 Передноворічні дні перетворюють робочі будні на кількагодинні ліньки. І замість того, щоб просто гортати стрічку новин у Фейсбуці чи Інстаграмі, ви можете погортати наш опитувальник та допомогти зібрати інформацію про рівень зарплат у Data Scientists )
А ми на початку нового року поділимося з вами інформацією!
Посилання на анкету: https://bit.ly/34OjUUa

​​Для тих, хто ще доїдає олів'є 😵 та думає про нові досягнення у 2020 році маємо підбірку вакансій з основними вимогами.
Резюме та будь-які питання щодо вакансій надсилайте на cv@data-science.com.ua

🔹 Game Analyst
-Desire and ability to play casual games;
-Solid knowledge and practical use of basic tools for analyzing player behavior;
-Key Metrics Practical Skills;
-Excel (or any equivalent of a spreadsheet program), SQL (we use Presto);
-Good knowledge of mathematical statistics and probability theory.

🔹Node.js Developer
-Have development experience especially Node.js;
-Have previous experience with PostgreSQL, Unix, Git;
-Are passionate about writing good code;
-Have knowledge of good database design and query optimization;
-Have good experience with Promise/A+; async/await is must.

🔹Machine Learning Engineer
-3-5 years of software engineering experience;
-Experience working with machine learning frameworks such as TensorFlow, Caffe2, PyTorch, Spark ML, scikit-learn, or related frameworks;
-Experience working with distributed systems;
-M.S. degree in computer science or related field;
-Strong understanding of machine learning approaches and algorithms.

🔹 Computer Vision/Machine Learning Engineer
-Strong academic or industry background on computer vision including image processing;
-Strong ability to write to write high quality code in Python;
- Strong understanding of machine learning: you should be familiar with the process (data collection, training, evaluation, and making iterative improvements) of building effective learning systems;
- Proficient in TensorFlow and PyTorch.

🔹Java developer
-2+ years of experience in Java development;
-Solid foundation in computer science, data structures, algorithms, and software design;
-Understanding of and experience with design patterns;
-Practical knowledge of RDBMS and NoSQL solutions;
-Web application, APIs, or middleware development experience;
-Understanding Linux basics;
-Experience in git version control system.

🔹 IT Recruiter до Data Science UA
-3 years of working experience in IT Recruitment;
-Familiar with modern recruitment tools, techniques and best practices;
-Upper-intermediate level of English (both written and spoken);
-Strong teamwork (it’s very essential for us!);
-Analytical mind, initiative and independent;
-Effective communication and negotiation skills;
-Strong desire to work in IT environment and grow as a Recruitment Specialist.

​​14 березня 2020
🔹Data Science UA Conference 🔹
Simplify the World with AI

Data Science UA — 8-ма конференція про машинне навчання, штучний інтелект та науку про дані у Києві.

Купити квитки>> https://bit.ly/37Qwsfy

Найскладніші алгоритми, революційні винаходи та технології – всі ці складні речі, що складаються зі сотень і навіть тисяч простих компонентів, що разом створюють синергію.
Розуміння та створення таких проектів залежить від можливості декомпозиції та спрощення.

14 березня на Data Science UA Conference ми детально розберемо досвід інженерів, product-менеджерів та інвесторів у data science-продуктах.

Перші 50 квитків за спеціальною ціною — 1750 грн

​​Кому нову роботу?)

У нас є цікаві вакансії:

🔹 IT Recruiter
(https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/100656/)

🔹 Big Data Developer
(https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/112235/)

🔹 Java developer
(https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/111959/)

🔹 Computer Vision/Machine Learning Engineer
(https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/109276/)

🔹 Machine Learning Engineer
(https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/98855/)

🔹 Node.js Developer (React as a plus) for Product company
(https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/105809/)

🔹 Game Analyst
(https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/111209/)

Відправляйте свої резюме на пошту cv@data-science.com.ua

​​Ми оголосили перших спікерів на конференцію Data Science UA!

Ось які теми доповідей вже оголошені: "Оптимізація та деплой multi-label класифікатора", "Розгортання та налаштування продакшн пайплайнів для постійного перетренування ML моделей", "15 татуювань CV інженера та менеджера", "Анімовані нейронні 3D моделі" та "Трекінгова система на основі нейронних мереж у спорті".

Прочитати більше про доповіді можна на нашому сайті, клікнувши на фотографію спікера.

Встигніть купити квитки за пропозицією "First 50", адже їх залишилося 10 >> https://bit.ly/37Qwsfy

​​#DSUAдайджест

🔹 Для тих, хто любить не просто подорожувати, а й отримувати знання, маємо підбірку профільних конференцій у світі:
https://bit.ly/2RbD7f3

🔹 Читаємо нещодавню статтю Вадима Бойкова з Wix.com
про дані та моделі.
Робота дата саєнтистів складається з п'яти етапів:
- Визначення бізнес-потреби проекту. Тут не варто недооцінювати роль КРІ.
- Робота з даними. Не найприємніша робота, але надзвичайно важлива та займає близько 80% часу проекту.
- Побудова моделей. Хоч це й найприємніше, але може затягувати та забирати чимало часу.
- Оцінка якості моделі — дуже-дуже важливий етап.
- І останнє — виведення моделі у продакшн.
У статті детально розказано про кожен етап 🙂
https://bit.ly/2uayj0m

🔹 Фану серіалу "Відьмак" не сподобалася актриса, яку обрали на роль чародійки Йеннефер, і він замінив її на героїню з гри за допомогою deepfake.
Ось, що вийшло:
https://youtu.be/fdzHJZBHMbc

​​Тримайте наш тижневий дайджест вакансій! 💼

🔹🔥 Business Development Manager
(https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/113276/)

🔹IT Recruiter
(https://data-science.com.ua/en/recruiting/for-candidates/middle-java-developer/)

🔹 Big Data Developer
(https://data-science.com.ua/en/recruiting/for-candidates/big_data_developer/)

🔹 Game Analyst
(https://data-science.com.ua/en/recruiting/for-candidates/game-analyst/)

🔹 Computer Vision/Machine Learning Engineer
(https://data-science.com.ua/en/recruiting/for-candidates/cv-ml-engineer/)

🔹 Machine Learning Engineer
(https://data-science.com.ua/en/recruiting/for-candidates/machine-learning-engineer/)

🔹 Java developer
(https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/111959/)

Якщо знайшли вакансію, яку довго шукали, то надсилайте обов'язково свої резюме на пошту cv@data-science.com.ua

​​#DSUAдайджест

🔹 5 найнеобхідніших скілів для дата саєнтистів у 2020, крім знання Python, R чи ML.
Agile, Github, Індустріалізація, Cloud та Big Data, NLP, Neural Networks та Deep Learning.
Більше розповіли тут: https://bit.ly/37womca

🔹Дані користувачів є одним із найсильніших засобів, який може забезпечити цифровий бізнес стійкою конкурентною перевагою. Щоб отримати вигоду від цього, компанія має навчитися збирати інформацію, зберігати дані та використовувати їх. Найбільш переконливий спосіб зробити це двома шляхами, орієнтованими на машинне навчання — системами intelligence та coaching networks.
https://bit.ly/2RtCu0f

🔹 Стартап Clearview AI розробив систему розпізнавання облич, що використовує базу зображень з інтернету.
З 2019 року стартап співпрацює більш ніж з 600 урядовими відомствами США та Канади. Стартап дозволяє зіставляти знімки людей навіть з поганого ракурсу. База даних складається з трьох мільярдів зображень, отриманих з Facebook, YouTube та інших соцмереж і сайтів.
https://nyti.ms/3aOXxlQ

Подія партнерів:

🔹 29 січня 2020
Building products for engineers by engineers
Реєстрація: https://bit.ly/30KVdHN
Промокод на 30%: DSVGS30