Думаєш, чим зайнятися увечері в понеділок?
А як щодо проходження безкоштовних ІТ курсів, після яких можна отримати ще й професійний сертифікат?

Тримай 2 частину корисної добірки для поглиблення своїх знань 🤩✍🏻

🔹Python for applied Data Science & AI
Дізнаєшся про основи та структури даних Python. Навчишся працювати з популярними бібліотеками Python, такими як Pandas, Numpy та Beautiful Soup.
👉🏻Рівень: початківець
👉🏻Кількість модулів: 5
👉🏻Тривалість: 1-2 дні

🔹Deep Neural Networks
Ознайомишся з основними технологічними трендами в deep learning; знатимеш як застосовувати DNN для власних проєктів.
👉🏻Рівень: середній
👉🏻Кількість модулів: 4
👉🏻Тривалість: 1-2 дні

🔹IBM Data Science
Опануєш ключові навички Data Science, включаючи створення баз даних, візуалізацію, статистичний аналіз даних, алгоритми ML, а також працюватимеш з Python, SQL, Jupyter, GitHub, Pandas, Rstudio, Numpy та SciKitLearn.
👉🏻Рівень: початківець
👉🏻Кількість модулів: 12
👉🏻Тривалість: 4 місяці

Ч.1 добірки про курси можна знайти ось тут

Keep learning! 🩵🎓

😆 Зустрічайте Аманду, Лінду і Роуз у світі АІ — OpenAI випустив три нові моделі в API — GPT-4.1, GPT-4.1 mini і GPT-4.1 nano

Ці моделі перевершують GPT-4o та GPT-4o mini за всіма ключовими показниками. У тестах SWE-bench Verified, GPT-4.1 продемонстрував покращення в кодингу: +21,4% до GPT-4o та +26,6% до GPT-4.5

Головні фічі 👇🏼

🔹GPT-4.1 mini — міні-модель, яка перевершує GPT-4o в тестах на інтелектуальні здібності, зменшує затримку майже вдвічі та знижує витрати на 83%.

🔹GPT-4.1 nano — найшвидша й найдешевша модель з контекстним вікном у 1 мільйон токенів. Ідеальна для задач автодоповнення та класифікації.

🔹Усі моделі краще розуміють інструкції користувача й підходять для створення АІ-агентів, здатних самостійно вирішувати задачі — від сапорту до аналітики.

До речі, GPT-4.1 тимчасово стала безкоштовною в Cursor, тому гайда тестити 🤓

❗️Також, в OpenAI зазначили, що GPT-4.5 Preview буде вимкнено 14 липня 2025, тому розробникам варто переходити на GPT-4.1.

Такі схожі, але водночас такі різні: AI-агенти vs. AI-асистенти 🤖

Усі навколо говорять про AI-агентів, але мало хто може пояснити, чим вони відрізняються від усім знайомої Siri 👀

Якщо цікаво дізнатися справжню різницю, мерщій до нашого Instagram — там пояснюємо все просто й зрозуміло (ще й з мемами, усе як треба 😉)

А також доєднуйся до нашого великого АІ-ком'юніті в інших соцмережах 🩵
🔗 LinkedIn
🔗 Facebook
🔗 YouTube

Не могли тебе залишити без традиційного дайджесту вакансій (хоч і не понеділкового 😀)
Тому гайда заварювати чай, нарізати останні паски і знайомитися з новими пропозиціями 👇🏼

Lead:
🔹Data Engineering Lead
🔹Senior/Lead NLP Engineer

Senior:
🔹Senior Data Engineer
🔹Golang Engineer
🔹Senior Full Stack Engineer (Ruby)
🔹MLOps Engineer
🔹Senior Golang Engineer

Middle:
🔹Data Engineer

Junior:
🔹Junior Statistician

Нові кар'єрні можливості доступні для всіх — тому не забудь поділитися цією добіркою з друзями 😎

Бенчмарки, на які ми заслуговуємо — або як топові нейромережі грають у DOOM 😮

VideoGameBench — це тест для оцінки мультимодального розуміння та логічного мислення VLM у контексті знайомих відеоігор.

Автори цього конкретного проєкту підключили:
1) PyBoy — емулятор Game Boy на базі Gym
2) JS-DOS — для запуску MS-DOS-ігор
3) Playwright — для взаємодії з браузерними іграми
4) LiteLLM — дає змогу працювати з практично будь-яким сучасним VLM API. Потрібно лише додати власні API-ключі 🔑

Поки жодна модель не дійшла навіть до кінця першого рівня, але найдалі просунувся Claude 3.7 Sonnet.

Кожна гра має власну конфігурацію в папці configs, де можна налаштовувати ігрові параметри. У списку — Scooby-Doo!, Super Mario Land, Pokemon Red, The Need for Speed, Prince of Persia та інші.

👉🏻 Ось тут репозиторій на GitHub

Світ змінюється швидше, ніж твої pull requests проходять рев’ю — Harvard Business Review викотили дослідження, як за рік еволюціонувало використання GenAI — і спойлер: усе дуже змінилося!

Генерація ідей, яка торік була на п'єдесталі, тепер лише шоста. А лідирує — несподівано — психотерапія. Люди все частіше довіряють АІ не тільки тексти, а й своє ментальне здоров'я.
Шукаємо підтримки та розуміння від чат-ботів — так тобі уявлялося майбутнє? 🤣

А от генерація коду злетіла з 47-го аж на 5-е місце! Можливо, скоро ChatGPT стане тим самим джуном, якого не треба онбордити 😬

🥗 І на десерт — на 10-му місці опинилось планування здорового способу життя.

Віртуальна офісна тусовка AI-агентів: хто лідер, а хто — просто фоновий процес? 😄

Команда з Carnegie Mellon University запустила TheAgentCompany — експеримент, у якому LLM-моделі зіграли ролі працівників ІТ-компанії. GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 2.0, Amazon Nova, LLaMa та Qwen стали розробниками, менеджерами й HR'ами у віртуальному офісі з GitLab, Jira, RocketChat та внутрішніми сайтами.

🔍 Що відбувалось:
Моделям дали 175 реалістичних задач, які імітують будні софтверної компанії — написати код, зібрати звіт, надіслати повідомлення колезі тощо. Сценарії розраховані на ~3000 годин людської роботи.

Результати були наступні 👇🏼

1️⃣Claude 3.5 Sonnet виконав 24% задач, ставши беззаперечним лідером.
2️⃣Gemini 2.0 Flash — лише 11.4%, але при цьому найдешевший ($0.79/таска).
3️⃣GPT-4o — 8.6%, але вміє “здаватись” і не витрачати токени даремно.
4️⃣ Amazon Nova Pro v1 з гордістю виконав… 1.7% задач. Хтось явно працює лише по п'ятницях...

Найкумедніший фейл — Claude не зміг знайти людину в RocketChat, тож… перейменував іншого юзера потрібним ім'ям і звернувся до нього з таскою 😅