Хтось ще досі не чув, що OpenAI випустили GPT-4.5?
Що б ви без нас робили!💫
Сем Альтман назвав цю модель найпросунутішою, бо спілкується GPT-4.5 майже як людина. От тільки вона настільки дорога в реалізації, що не вистачило GPU для запуску Plus-юзерам🤣
Зібрали ще трохи подробиць 👇🏼
📌GPT‑4.5 навчали на суперкомп’ютерах Microsoft Azure AI. Результат - модель краще розуміє наміри, інтерпретує підказки з емоційним інтелектом і проявляє креативність
📌 Зменшення "галюцинацій" на 24,7% у порівнянні з GPT-4o (але фактчекінг ніхто не відміняв 😅)
📌Також прев'ю GPT‑4.5 додали в Chat Completions API, Assistants API та Batch API для розробників усіх рівнів платного використання
📌Джейлбрейки: тепер спроби змусити модель видати заборонений контент стає важче, адже у 99% випадків вона відмовляється генерувати такі відповіді
📌Із мінусів: GPT‑4.5 наразі не підтримує мультимодальні функції, як-от голосовий режим, відео та показ екрана в ChatGPT
Ще від учора користувачі ChatGPT Pro можуть обрати GPT-4.5. Наступного тижня він стане доступним для Plus, Team, Enterprise і Edu.
Із system card моделі можна ознайомитися тут.
Як вам оновлення? 🫵🏻👁
Що б ви без нас робили!💫
Сем Альтман назвав цю модель найпросунутішою, бо спілкується GPT-4.5 майже як людина. От тільки вона настільки дорога в реалізації, що не вистачило GPU для запуску Plus-юзерам
Зібрали ще трохи подробиць 👇🏼
📌GPT‑4.5 навчали на суперкомп’ютерах Microsoft Azure AI. Результат - модель краще розуміє наміри, інтерпретує підказки з емоційним інтелектом і проявляє креативність
📌 Зменшення "галюцинацій" на 24,7% у порівнянні з GPT-4o (але фактчекінг ніхто не відміняв 😅)
📌Також прев'ю GPT‑4.5 додали в Chat Completions API, Assistants API та Batch API для розробників усіх рівнів платного використання
📌Джейлбрейки: тепер спроби змусити модель видати заборонений контент стає важче, адже у 99% випадків вона відмовляється генерувати такі відповіді
📌Із мінусів: GPT‑4.5 наразі не підтримує мультимодальні функції, як-от голосовий режим, відео та показ екрана в ChatGPT
Ще від учора користувачі ChatGPT Pro можуть обрати GPT-4.5. Наступного тижня він стане доступним для Plus, Team, Enterprise і Edu.
Із system card моделі можна ознайомитися тут.
Як вам оновлення? 🫵🏻👁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡9❤6😁4
А ти подякував сьогодні ChatGPT? 👀
Натрапили на цікаву статистику: опитування Future показало, що 12% респондентів дякують АІ, бо бояться майбутніх наслідків (щоб у разі повстання машин, їх прийняли "за своїх" 😂)
📍Автори опитали 1000 людей і виявили різні думки з цього приводу. Наприклад, 13% американців не розуміє, чому варто бути ввічливими у спілкуванні з АІ, "адже це просто машина, не більше". А 82% британців зазначили, що їм приємно говорити "будь ласка" чи "дякую" у комунікації з АІ-чатботами. І як після цього не вірити у стереотипи?
Тож нам стало цікаво - як щодо українців? Зізнавайтеся, часто кажете "будь ласка" та "дякую" АІ? 😁👇🏼
Натрапили на цікаву статистику: опитування Future показало, що 12% респондентів дякують АІ, бо бояться майбутніх наслідків (щоб у разі повстання машин, їх прийняли "за своїх" 😂)
📍Автори опитали 1000 людей і виявили різні думки з цього приводу. Наприклад, 13% американців не розуміє, чому варто бути ввічливими у спілкуванні з АІ, "адже це просто машина, не більше". А 82% британців зазначили, що їм приємно говорити "будь ласка" чи "дякую" у комунікації з АІ-чатботами. І як після цього не вірити у стереотипи?
Тож нам стало цікаво - як щодо українців? Зізнавайтеся, часто кажете "будь ласка" та "дякую" АІ? 😁👇🏼
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9😁5🙈2💯1
Часто дякуєте AI-чатботам?
Anonymous Poll
35%
так, бо в душі́ я британець 😎
24%
я не боюся повстання машин, тому не дякую 😅
40%
залежить від мого настрою 😬
😁11🤣5🌚3🤔1
АІ завойовує світ наукові премії
Премію Тюрінга 2024 року отримали дослідники за роботу в галузі навчання з підкріпленням.
Ендрю Г. Барт і Річард С. Саттон розробили ключові алгоритми та теорії навчання з підкріпленням, зокрема temporal difference learning, на основі серії фундаментальних робіт 1980-х років. Пізніше вони опублікували підручник "Reinforcement Learning: An Introduction".
Ця технологія використовується для створення чипів, network congestion control, удосконалення поведінки та логіки чат-ботів. Навіть ваш улюблений ChatGPT та хітовий DeepSeek розробили використовуючи навчання з підкріпленням. Тому недарма розроблені цими вченими інструменти є основою сучасного АІ буму 💥
Цікавий факт: ця технологія навіть допомагає пояснити деякі процеси нашого мозку, а саме роботу дофамінової системи 🧠
Серед інших відомих АІ-піонерів, які отримали премію Тюрінга, — Meta’s chief AI scientist Ян ЛеКун, який отримав премію у 2018 році разом з Джефрі Гінтоном і Йошуа Бенджіо за роботу над DNN.
Премію Тюрінга 2024 року отримали дослідники за роботу в галузі навчання з підкріпленням.
Ендрю Г. Барт і Річард С. Саттон розробили ключові алгоритми та теорії навчання з підкріпленням, зокрема temporal difference learning, на основі серії фундаментальних робіт 1980-х років. Пізніше вони опублікували підручник "Reinforcement Learning: An Introduction".
Ця технологія використовується для створення чипів, network congestion control, удосконалення поведінки та логіки чат-ботів. Навіть ваш улюблений ChatGPT та хітовий DeepSeek розробили використовуючи навчання з підкріпленням. Тому недарма розроблені цими вченими інструменти є основою сучасного АІ буму 💥
Цікавий факт: ця технологія навіть допомагає пояснити деякі процеси нашого мозку, а саме роботу дофамінової системи 🧠
Серед інших відомих АІ-піонерів, які отримали премію Тюрінга, — Meta’s chief AI scientist Ян ЛеКун, який отримав премію у 2018 році разом з Джефрі Гінтоном і Йошуа Бенджіо за роботу над DNN.
🔥9👀5🤯3
Починай тиждень правильно - з нашого дайджесту вакансій!
😎👇 Сьогодні серед крутих кар'єрних можливостей знайдеш...
Head
🔹Head of Data Science
Lead
🔹Data Engineering Lead
🔹Frontend Lead
Senior
🔹Senior Data Engineer
🔹Senior Full Stack Engineer (Ruby)
🔹Data Engineer (Cloud & Analytics)
🔹RPA Engineer (Project-Based)
Middle
🔹Data Scientist (MMM)
🔹Data Engineer
🔹Machine Learning Engineer
Junior
🔹Embedded/Hardware Engineer
Вибір великий, тож обов'язково поділись добіркою з другом або подругою 🌟
😎👇 Сьогодні серед крутих кар'єрних можливостей знайдеш...
Head
🔹Head of Data Science
Lead
🔹Data Engineering Lead
🔹Frontend Lead
Senior
🔹Senior Data Engineer
🔹Senior Full Stack Engineer (Ruby)
🔹Data Engineer (Cloud & Analytics)
🔹RPA Engineer (Project-Based)
Middle
🔹Data Scientist (MMM)
🔹Data Engineer
🔹Machine Learning Engineer
Junior
🔹Embedded/Hardware Engineer
Вибір великий, тож обов'язково поділись добіркою з другом або подругою 🌟
❤8🤩6👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хей-хей!
🔹Хочеш бути у курсі найважливіших новин зі світу АІ, щоб було що обговорити з колегами за кавою?☕️
🔹А може, мрієш про нові кар'єрні можливості, але бракує часу й сил шукати вакансії, з якими стався б ідеальний метч?👨💻
🔹Чи не хочеш пропускати цікаві івенти від Data Science UA, де наші експерти діляться цінними інсайтами та технологічними трендами?
Наша розсилочка закриває ці запити на ізі 😎
Донт ворі, жодного спаму - просто обирай, що цікаво саме тобі, підписуйся й будь в темі!📩
🔹Хочеш бути у курсі найважливіших новин зі світу АІ, щоб було що обговорити з колегами за кавою?
🔹А може, мрієш про нові кар'єрні можливості, але бракує часу й сил шукати вакансії, з якими стався б ідеальний метч?
🔹Чи не хочеш пропускати цікаві івенти від Data Science UA, де наші експерти діляться цінними інсайтами та технологічними трендами?
Наша розсилочка закриває ці запити на ізі 😎
Донт ворі, жодного спаму - просто обирай, що цікаво саме тобі, підписуйся й будь в темі!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👨💻3🔥2👏1
Не чекали? А ми тут, бо п'ятничний дайджест новин сам себе не прочитає 😉👇🏼
🔹Отакої! Google випустив «найпотужніші моделі, які можна запустити на одному GPU» — сімейство Gemma 3. Нова мультимодальна версія підтримує понад 140 мов і має контекстне вікно до 128K токенів.
🔹Зустрінемося на наступному рівні! Microsoft презентувала Copilot for Gaming, який зможе аналізувати дії гравця, знаходити помилки та радити, як їх виправити. Тестування розпочнеться у квітні через мобільний додаток Xbox.
🔹Тепер АІ-агент, а не 007! OpenAI випустила нові інструменти, що спрощують створення власних AI-агентів: API Responses та Agents SDK. Інструменти легко інтегруються в додатки й включають функції для пошуку в Інтернеті та обробки файлів.
🔹Знову Google? Так, ці хлопці не зупиняються й випустили ще й оновлену Gemini 2.0 Flash Experimental з можливістю редагування зображень. Головна фіча у тому, що LLM та генератор зображень тепер — одна модель. Юзери кажуть можна якісно розфарбовувати старі фото і вдало генерувати за референсами.
Бажаємо гарних вихідних 🩵🌎
🔹Отакої! Google випустив «найпотужніші моделі, які можна запустити на одному GPU» — сімейство Gemma 3. Нова мультимодальна версія підтримує понад 140 мов і має контекстне вікно до 128K токенів.
🔹Зустрінемося на наступному рівні! Microsoft презентувала Copilot for Gaming, який зможе аналізувати дії гравця, знаходити помилки та радити, як їх виправити. Тестування розпочнеться у квітні через мобільний додаток Xbox.
🔹Тепер АІ-агент, а не 007! OpenAI випустила нові інструменти, що спрощують створення власних AI-агентів: API Responses та Agents SDK. Інструменти легко інтегруються в додатки й включають функції для пошуку в Інтернеті та обробки файлів.
🔹Знову Google? Так, ці хлопці не зупиняються й випустили ще й оновлену Gemini 2.0 Flash Experimental з можливістю редагування зображень. Головна фіча у тому, що LLM та генератор зображень тепер — одна модель. Юзери кажуть можна якісно розфарбовувати старі фото і вдало генерувати за референсами.
Бажаємо гарних вихідних 🩵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
Понеділок без хорошого настрою – погана прикмета!☝🏻
Тому лови добірку мемів, щоб робочий тиждень стартував позитивно 😉
Тому лови добірку мемів, щоб робочий тиждень стартував позитивно 😉
😁15🔥6🤣2🗿1
Дроїди BDX із Зоряних війн вже тут! 🤖
Вчора на GTC 2025 СЕО Nvidia Дженсен Хуанг презентував робота в рамках співпраці Nvidia, Disney Research та Google DeepMind.
Newton — open-source система, що дозволяє роботам бути більш "експресивними" та виконувати складні завдання з більшою точністю. Вона легко кастомізується й дає розробникам змогу запрограмувати взаємодію з різноманітними предметами: продуктами, тканиною та навіть піском!
Малюк, якого показали на презентації, побудований на NVIDIA Warp і сумісний з інструментами Google DeepMind, зокрема його фізичним движком MuJoCo Playground, що імітує багатосуглобові рухи робота.
Disney, після років розробок, має в планах презентувати роботів, схожих на дроїдів BDX, у своїх парках у 2026, а ранню версію Newton з відкритим кодом Nvidia випустить протягом цього року.
Хто знає, можливо, окрім тематичних парків, такого робота можна буде зустріти і в Сільпо через певний час 😆
Вчора на GTC 2025 СЕО Nvidia Дженсен Хуанг презентував робота в рамках співпраці Nvidia, Disney Research та Google DeepMind.
Newton — open-source система, що дозволяє роботам бути більш "експресивними" та виконувати складні завдання з більшою точністю. Вона легко кастомізується й дає розробникам змогу запрограмувати взаємодію з різноманітними предметами: продуктами, тканиною та навіть піском!
Малюк, якого показали на презентації, побудований на NVIDIA Warp і сумісний з інструментами Google DeepMind, зокрема його фізичним движком MuJoCo Playground, що імітує багатосуглобові рухи робота.
Disney, після років розробок, має в планах презентувати роботів, схожих на дроїдів BDX, у своїх парках у 2026, а ранню версію Newton з відкритим кодом Nvidia випустить протягом цього року.
Хто знає, можливо, окрім тематичних парків, такого робота можна буде зустріти і в Сільпо через певний час 😆
❤13🔥3👍2🥰1🙈1
Data Science UA Meetup повертається! І чекає на тебе офлайн 😉
Якщо досі не маєш планів на 2 квітня, ми готові підкинути тобі ідею — доєднайся до нашого офлайн-івенту у Києві — "Нова парадигма AI: агенти, інтелект і координація"!
Наші спікери — троє експертів з яскравим досвідом, які поділяться ексклюзивними інсайтами 😉
👉🏻 Олесь Петрів, CTO та Co-founder AI компанії Reface, експерт з 15-річним досвідом в галузі NLP, генеративних моделей та нейронного рендерингу поділиться інсайтами щодо "LLM агентів для пришвидшення ML research процесів. Що справді працює?"
👉🏻 Андрій Полухін, ML Tech Lead у Data Science UA, студент PhD, фахівець з 7+ роками досвіду в галузі розкаже про "Еволюцію АІ-агентів: від експертних систем до автономних LLM"
👉🏻 Артем Трибушенко, ML Engineer у Data Science UA, інженер з 5+ роками досвіду, що створює дієві АІ-моделі й знається на підходах до роботи з незбалансованими даними розкриє тему "Від теорії до коду: реалізація АІ-агентів з LangChain та CrewAI"
Такий івент неможливо пропустити! Чекатимемо на тебе 2 квітня о 18:00 за київським часом у БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-ий поверх👋
🔸Мова: Українська
🔸Придбай свій квиток тут
Якщо досі не маєш планів на 2 квітня, ми готові підкинути тобі ідею — доєднайся до нашого офлайн-івенту у Києві — "Нова парадигма AI: агенти, інтелект і координація"!
Наші спікери — троє експертів з яскравим досвідом, які поділяться ексклюзивними інсайтами 😉
👉🏻 Олесь Петрів, CTO та Co-founder AI компанії Reface, експерт з 15-річним досвідом в галузі NLP, генеративних моделей та нейронного рендерингу поділиться інсайтами щодо "LLM агентів для пришвидшення ML research процесів. Що справді працює?"
👉🏻 Андрій Полухін, ML Tech Lead у Data Science UA, студент PhD, фахівець з 7+ роками досвіду в галузі розкаже про "Еволюцію АІ-агентів: від експертних систем до автономних LLM"
👉🏻 Артем Трибушенко, ML Engineer у Data Science UA, інженер з 5+ роками досвіду, що створює дієві АІ-моделі й знається на підходах до роботи з незбалансованими даними розкриє тему "Від теорії до коду: реалізація АІ-агентів з LangChain та CrewAI"
Такий івент неможливо пропустити! Чекатимемо на тебе 2 квітня о 18:00 за київським часом у БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-ий поверх👋
🔸Мова: Українська
🔸Придбай свій квиток тут
❤15⚡3👍2🎉2🔥1
Яке з цих зображень реальне? 👇🏼
Насправді - жодне 👀
Днями OpenAI оновив GPT-4o, додавши можливість створювати високоякісні, деталізовані зображення. Модель навчена розуміти взаємозв'язок між текстом та зображеннями, що дозволяє генерувати контекстуально точні візуали.
Головні фічі:
🔹 Рендеринг тексту – GPT-4o може точно відтворювати текст на зображеннях.
🔹 Багатоетапна генерація – оскільки генерація зображень тепер є нативною для GPT-4o, можна покращувати зображення через природний діалог, зберігаючи їхню узгодженість.
🔹 Чітке слідування інструкціям – GPT-4o працює з 10-20 об'єктами одночасно, точно визначаючи їх візуальні характеристики.
🔹 Навчання в контексті – аналізує завантажені зображення та міксує їх у в одну генерацію.
📌 Це все безкоштовно?
Ми думаємо, що ви здогадалися, якою буде відповідь😅
Поки що генерація доступна для Plus, Pro, Team-користувачів, а незабаром з’явиться і в Enterprise та Edu. Сем Альтам сказав, що вони трохи прорахувалися, тому доступ у free версії поки буде відкладено.
💬 Користувачі вже активно генерують меми, а які у вас враження? Діліться думками у коментарях!
Днями OpenAI оновив GPT-4o, додавши можливість створювати високоякісні, деталізовані зображення. Модель навчена розуміти взаємозв'язок між текстом та зображеннями, що дозволяє генерувати контекстуально точні візуали.
Головні фічі:
🔹 Рендеринг тексту – GPT-4o може точно відтворювати текст на зображеннях.
🔹 Багатоетапна генерація – оскільки генерація зображень тепер є нативною для GPT-4o, можна покращувати зображення через природний діалог, зберігаючи їхню узгодженість.
🔹 Чітке слідування інструкціям – GPT-4o працює з 10-20 об'єктами одночасно, точно визначаючи їх візуальні характеристики.
🔹 Навчання в контексті – аналізує завантажені зображення та міксує їх у в одну генерацію.
📌 Це все безкоштовно?
Ми думаємо, що ви здогадалися, якою буде відповідь😅
Поки що генерація доступна для Plus, Pro, Team-користувачів, а незабаром з’явиться і в Enterprise та Edu. Сем Альтам сказав, що вони трохи прорахувалися, тому доступ у free версії поки буде відкладено.
💬 Користувачі вже активно генерують меми, а які у вас враження? Діліться думками у коментарях!
🤯8🔥6❤4🙈2
40% квитків на Data Science UA meetup вже розлетілися як гарячі пиріжечки за перші дві доби 👀
А тому нагадуємо тобі не втрачати шанс і придбати свій квиток, щоб доєднатися до нашої зустрічі 2 квітня у Києві 🔥
Сьогодні розкриємо в деталях теми доповідей, в рамках яких спікери поділяться своїми експертними знаннями та практичними інсайтами👇🏻
📍 Олесь Петрів — CTO та Co-founder компанії Reface, відомий популяризатор ML та нейромереж; експерт з 15-річним досвідом в галузі NLP, який активно розвиває напрямок мультимодальних LLM-агентів.
Олесь розкриє тему через реальні кейси застосування автономних LLM-агентів з досвіду команди Reface та надасть практичні рекомендації до використання мовних моделей для швидшого створення прототипів та повноцінних ML-рішень.
📍 Андрій Полухін — ML Tech Lead у Data Science UA; фахівець з 7+ роками досвіду у галузі.
Андрій розповість про історію створення АІ-агентів — від символічного АІ до сучасних автономних LLM-систем — і відповість на питання: у чому АІ бере приклад з людей і що йому ще не вдається?
📍 Артем Трибушенко — ML Engineer у Data Science UA з 5+ роками досвіду в АІ.
У рамках інтенсивної сесії АІ-інжинірингу Артем зосередиться на побудові мультиагентних LLM-систем, наведе практичні фреймворки, їхні переваги, недоліки й реальні кейси застосування.
Data Science UA meetup — це must-attend подія для тих, хто хоче поглибити свої знання у сфері АІ-агентів, обмінятися інсайтами й розширити свій нетворк!
Хутчіш хапай свій квиток 🎟
👉🏻 І не забувай про важливі деталі:
2 квітня, 18:00, БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-ий поверх.
А тому нагадуємо тобі не втрачати шанс і придбати свій квиток, щоб доєднатися до нашої зустрічі 2 квітня у Києві 🔥
Сьогодні розкриємо в деталях теми доповідей, в рамках яких спікери поділяться своїми експертними знаннями та практичними інсайтами👇🏻
📍 Олесь Петрів — CTO та Co-founder компанії Reface, відомий популяризатор ML та нейромереж; експерт з 15-річним досвідом в галузі NLP, який активно розвиває напрямок мультимодальних LLM-агентів.
Олесь розкриє тему через реальні кейси застосування автономних LLM-агентів з досвіду команди Reface та надасть практичні рекомендації до використання мовних моделей для швидшого створення прототипів та повноцінних ML-рішень.
📍 Андрій Полухін — ML Tech Lead у Data Science UA; фахівець з 7+ роками досвіду у галузі.
Андрій розповість про історію створення АІ-агентів — від символічного АІ до сучасних автономних LLM-систем — і відповість на питання: у чому АІ бере приклад з людей і що йому ще не вдається?
📍 Артем Трибушенко — ML Engineer у Data Science UA з 5+ роками досвіду в АІ.
У рамках інтенсивної сесії АІ-інжинірингу Артем зосередиться на побудові мультиагентних LLM-систем, наведе практичні фреймворки, їхні переваги, недоліки й реальні кейси застосування.
Data Science UA meetup — це must-attend подія для тих, хто хоче поглибити свої знання у сфері АІ-агентів, обмінятися інсайтами й розширити свій нетворк!
Хутчіш хапай свій квиток 🎟
👉🏻 І не забувай про важливі деталі:
2 квітня, 18:00, БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-ий поверх.
👍11🔥5❤3⚡1