​​#DSUAдайджест

🔹 Робот Tengai найняв на роботу людину.
Tengai записує голос кандидата та перетворює його в текст у режимі реального часу. Робот не помічає інших змінних. Наприклад, акцент, зовнішній вигляд чи стать.
Першою людиною, яку робот найняв на роботу став Андерс Орнед.
https://bit.ly/2kKoBgJ

🔹 Підбірка 8 платформ і бібліотек JavaScript для машинного навчання
https://bit.ly/2lRfoTY

🔹 Ніка, Head of Consulting, Data Science UA, ще влітку навідалася до UA: Українське радіо та розповіла про науку про дані.
Посилання на інтерв’ю: http://www.nrcu.gov.ua/schedule/play-archive.html?periodItemID=2295570

Заходи партнерів:

🔹 26 жовтня у Львові відбудеться Lviv DevOps Conference 2019!
Професійна подія присвячена новим методам та технологіям в області DevOps, а також проблемам розробки ПО, контролю якості та безпеці.
Детальніше: https://devopsconf.org/
Промокод на 10 %: 10ZAQpart10

🔹 9 листопада у Києві пройде Computer VISIONers Conference
CVConf2019 - профільна конференція з комп’ютерного зору в Києві з технічними доповідями та практичними воркшопами.
Детальніше: https://www.aibooster.com.ua/cv2019/

​​#DSUAдайджест

🔹 "Тренуйте не лише свої алгоритми, а й зір". Подумали, мабуть, творці сайту Which Face Is Real й зробили тест для всіх бажаючих, де потрібно відрізнити фейк від реальної людини.
Спробуйте й ви тут https://bit.ly/2mm2r4K

🔹 ImageNet Roulette допоможе розібратися, як люди класифікуються у ​​системах машинного навчання 👾.
Систему вперше запустили у 2009 році, 10 років тому 🤔 З того часу розробники зібрали колекцію з мільйонів зображень з Інтернету, а компанія стала найбільшим користувачем Amazon Mechanical Turk — армію працівників сортувала в середньому 50 зображень щохвилини на тисячі категорій.
Якщо ще не перевірили роботу ImageNet, зробіть це зараз:
https://bit.ly/2kWQvGo

🔹 Ми вже опублікували програму конференції Data Science UA на сайті!
Explore it: https://bit.ly/2XMyj3N

Подія партнерів:
🔹 ITEM запрошує на конференцію ITEM Dnipro 2019, що відбудеться 03 листопада 2019 року у Дніпрі.
https://item.com.ua/

​​Прокачуєте себе та свої навички під час роботи та у вільний час? Пройшли вже основні курси на Coursera та Udemy, розібралися з GANами та застосуванням BERT до своїх NLP проектів...

Що далі, спитаєте ви?
Приходьте на Data Science UA Conference ▶️ https://bit.ly/2XMyj3N і дізнаєтеся останні новини з науки про дані та машинне навчання!

Через 3 дні квитки на конференцію будуть дорожче.

​​#DSUAдайджест

🔹 Не лише держави та NGO вирішують глобальні проблеми. Підприємства й науково-дослідні установи теж займаються вирішенням глобальних проблем, часто за допомогою аналітики даних.
Один з проектів, розроблений в рамках програми Data Science for Social Good, використовує data science для вирішення проблеми забруднення повітря в Лондоні. Дослідники проаналізували дані з 900 камер, розробили алгоритм, що визначив точну кількість транспортних засобів за типом (від велосипеда до вантажівки) майже в реальному часі. А також оцінили час зупинки кожного транспорту, що впливають на забруднення повітря.
https://bit.ly/2nDCb6C

🔹 Завдяки нейромережі вдалося відновити картину Пікассо.
Мистецтвознавці давно відзначали, що під однією з найпопулярніших картин «Синій гітарист» є примарне жіноче обличчя. У 1998 році картину сфотографували за допомогою рентгенівських променів та інфрачервоного світла. Зображення було зовсім іншим – на картині була зображена сидяча жінка.
Дослідники вирішили не вдовольнятися зображенням, отриманим завдяки рентгену. Та створили нейромережу, яка змогла точніше відтворити деталі картини.
https://bit.ly/2mNEyUp

🔹 Що буде, якщо машинне навчання застосувати у хімії?
Дослідники застосували машинне навчання до кристалічних структур, складених з набору даних з 11 000 четвертинних сполук. Їх дослідження дозволило припустити, що періодична таблиця є більшою, ніж сторінка з хімічними елементами.
https://bit.ly/2mF4yBt

🔺 Нагадуємо. З 01 жовтня вартість квитків на Data Science UA Conference зросте.
https://bit.ly/2XMyj3N

​​#DSUAдайджест

🔹 Ще одна новина про ШІ, який займається рекрутингом.
Технології ШІ дозволяють не просто проаналізувати відповідність резюме кандидатів вимогам до посади чи провести інтерв'ю, а й передбачити майбутні результати.

🔹Новий онлайн-курс з проектування ознак: https://www.kaggle.com/learn/feature-engineering
У програмі:
- баєсові моделі;
- категорійне кодування;
- проектування ознак;
- обирання ознак.

Події партнерів:

🔹 Вперше в Україні – AWS Loft Kyiv!
З 14 по 18 жовтня, з 9:00 до 17:00. AWS Loft – це коворкінг-простір для роботи і івент одночасно, де паралельно впродовж днів будуть проходити доповіді, воркшопи та тренінги від AWS експертів.
Реєстрація: http://bit.ly/AWS-Loft

🔹17 жовтня відбудеться щорічна конференція та виставка ECommerce - конференция и выставка от OWOX. Кращі фахівці будуть обговорювати найважливіші питання галузі. Свою участь вже підтвердили Visa, Еva, Ria.ua, МАУ, Booking, Mailchimp, АЛЛО, Біосфера, Nestle, Coca-Cola.
Реєстрація: http://expo.ecommerce.ua
Промокод на 10%: DataScience

​​В Інтернеті можна знайти відповіді на питання від створення своєї першої GAN моделі до впровадження data-технологій у медицину, ритейл тощо.
Але найкращі ідеї з'являються під час живого спілкування зі спеціалістами з різних галузей.
Ми подумали й вирішили підготувати спеціальну пропозицію для учасників конференції Data Science UA — Backstage квитки.

Що включає Backstage квиток на Data Science UA?
🔹 Pre-party зі спікерами 18 жовтня о 19:00
🔹 Консалтинг сесія від технічних спеціалістів Data Science UA
🔹 Консультація щодо підбору Data Science-спеціалістів від рекрутерів Data Science UA
🔹 Welcome pack

Зареєструватися на конференцію Data Science UA.

​​#DSUAдайджест

🔹Grammarly отримала 90 мільйонів доларів інвестицій, які витратять на вдосконалення продукту та залучення нових клієнтів.
Grammarly — компанія, що створює додаток, який допомагає виправляти помилки завдяки ШІ-технологіям в текстах англійською. Заснована у 2009 році трьома українцями. Пишаємося тим, що в Україні створюють такі класні продукти!
https://tcrn.ch/2MaSh1f

🔹 Ділимося статтею "Towards efficient generation, correction andproperties control of unique drug-likestructures".
Cпівавтором статті є спікер Data Science UA Conference — Oleksandr Gurbych 🙃
https://bit.ly/319J3qr

🔹 Пошук ключового слова в усній мові з фреймворком Kaldi (https://kaldi-asr.org/doc/).
У статті читайте про навчання простої акустичної моделі на основі прихованих марківських моделей та генерування мовної моделі, що складається всього з двох слів, - ключового слова та спеціального слова, яке замінює всі інші.
https://bit.ly/2BaeIgZ


Події партнерів

🔹 Запрошуємо на другий Data Science Meetup від компанії SPD-Ukraine.
Захід буде цікавий спеціалістам з Data Science та Machine Learning, а також бажаючим розвиватися в цих напрямках.
На вас чекають практичні кейси та цікаві доповіді від крутих спікерів.
За деталями івенту слідкуйте в події Data Science Meetup та обов'язково реєструйтесь у формі: https://bit.ly/33n8FSn

🔹Ukraine Tech Day - захід, що об'єднує ключових гравців у сфері hardware: талановитих винахідників, досвідчених інвесторів, міжнародних експертів та всіх небайдужих до розвитку інновацій та технологій.

​​Теплий день, теплий настрій та теплі знижки на конференцію Data Science UA 🔆
І вже в суботу зустрінемося на конференції, щоб дізнатися, як технології та дані змінюють компанії, міста й світ.

Тримайте 5 промокодів на знижку 20% - October20

​​19 жовтня 7 конференція Data Science UA!

Три потоки, 500 учасників та безліч можливостей для нетворкінгу на конференції Data Science UA.

Програма заходу

Технічний потік
- "Abstractive Text Summarization with Deep Learning" Romain Paulus, Lead Research Scientist, Salesforce
- "AI in drug design" Oleksandr Gurbych, Machine Learning Engineer, SoftServe
- "Effective face representation without masks and landmarks using CNN" Oles Petriv, Machine learning engineer and researcher, NeoCortext
- "Scaling Machine Learning at Careem" Vitalii Duk, Engineering Lead Machine Learning, Careem
- "Automated speech recognition for transcription and captioning" Kostiantyn Pylypenko, Speech recognition engineer, Verbit.ai
- "Automotive perception for advanced driver assistance using DNN" Sergii Bykov, Technical Lead R&D, Apostera GmbH

Бізнес потік
- "Customer segmentation as a tool to grow your business metrics" Serhii Kochubei, Director of analytics department, Murka
- "Multimedia Analytics for Business" Stevan Rudinac, Associate Professor Artificial Intelligence University of Amsterdam
- "Three steps to successful ML product" Olexiy Oryeshko, Staff Software Engineer, People.AI
- "Industrial Data Science to Production: Energy Consumption Forecasts, Yaroslav Nedashkovskyi, Co-founder a-Gnostics
- "The lifecycle of creating a real AI-based product" Kateryna Stetsiuk, Head of R&D, ARVI
- "Getting CV Done: delivery, monitoring synthetic data" Sergey Kuprienko, General Manager of Research, Ring Ukraine

Воркшопи
- "3D meets Neural Networks"  Oleksandr Savsunenko, Senior Research Engineer, Ring Ukraine
- "Unsupervised image alignment to solve temporal consistency tasks" Nazar Shmatko, VP of engineering, NeoCortext

Панельна дискусія. Учасники:
- Borys Pratsiuk, CTO, Scalarr 
- Mariana Romanyshyn, Technical Lead Computational Linguist, Grammarly,
- Dmytro Lavrinenko, Director — Technology, GlobalLogic

Збираєтесь на конференцію?

За лічені хвилини розпочнеться конференція Data Science UA.

Приєднуйтеся до telegram-чату, щоб обговорювати доповіді та інсайти. Explore the black box!

https://bit.ly/2MS4O9i

​​Ми знайомі з багатьма data scientist‘ами, аналітиками та розробниками з України 🤗Знаємо, коли вони шукають нову роботу та які проекти їх найбільше цікавлять. Якщо ви або ж ваша компанія хочете знайти ідеального співробітника – ми в цьому допоможемо!
Ми вже закрили понад 70 вакансій Senior рівня 😊

Надсилайте ваші вимоги до кандидатів та опис проекту на пошту cv@data-science.com.ua.

https://data-science.com.ua/recruiting/

#dsuajob #datascienceua

​​📍Київ
23 – 24 листопада

Як правильно інтерпретувати дані, будувати моделі, тестувати теорії, прототипувати концепти? Для менеджерів та аналітиків даних важливо встигнути за всіма оновленнями, але часу для освоєння коду та нових бібліотек часто не вистачає. Тому ми створили курс «Machine Learning практикум/‎Практикум з машинного навчання» з Дмитром Гузенко та Веронікою Тамайо Флорес!

На цьому курсі ви навчитеся користуватися інструментами для побудови моделей машинного навчання практично без коду.

Для кого цей курс:
🔹 аналітиків, які прагнуть розвиватися далі у машинному навчанні;
🔹 менеджерів, які хочуть розібратися з роботою алгоритмів без написання коду;
🔹 представників бізнесу, які прагнуть застосувати data-driven підхід у власній компанії.

Квитки: https://teeko.io/event/machine-learning-praktikum

Підбірка відео з конференції Data Science UA під’їхала! Ось за цим посиланням https://bit.ly/2Nv5EsP вже можна знайти наступні доповіді:

- "Abstractive Text Summarization with Deep Learning" Romain Paulus, Lead Research Scientist, Salesforce

- "AI in drug design" Oleksandr Gurbych, Machine Learning Engineer, SoftServe

- "Scaling Machine Learning at Careem" Vitalii Duk, Engineering Lead Machine Learning, Careem

- "Automated speech recognition for transcription and captioning" Kostiantyn Pylypenko, Speech recognition engineer, Verbit.ai

- "Automotive perception for advanced driver assistance using DNN" Sergii Bykov, Technical Lead R&D, Apostera GmbH

- "Customer segmentation as a tool to grow your business metrics" Serhii Kochubei, Director of analytics department, Murka

- "Multimedia Analytics for Business" Stevan Rudinac, Associate Professor Artificial Intelligence University of Amsterdam

- "Three steps to successful ML product" Olexiy Oryeshko, Staff Software Engineer, People.AI

- "The lifecycle of creating a real AI-based product" Kateryna Stetsiuk, Head of R&D, ARVI

Панельна дискусія:
- Borys Pratsiuk, CTO, Scalarr,
- Mariana Romanyshyn, Technical Lead Computational Linguist, Grammarly,
- Dmytro Lavrinenko, Director — Technology, GlobalLogic.

​​#DSUAдайджест

🔹 Netflix поділився відкритим ресурсом Polynote (https://polynote.org), щоб допомогти впорядкувати процес машинного навчання та розвитку data science.
Polynote інтегрується з Apache Spark та підтримує Scala, Python та SQL.
https://bit.ly/2PFWKez

🔹 Штучний інтелект Microsoft може переписати речення залежно від контексту.
Дослідники Microsoft дослідили новий підхід, який передбачає переписання останнього висловлювання у діалозі на основі історії контексту.
Дослідники побудували систему машинного навчання – мережу переписування контексту (Context rewriting network – CRN) – для автоматизації процесу end-to-end.
https://bit.ly/32d2a3x

🔹 Oracle і Future Workplace виявили, що 64% людей більше довіряють роботу, ніж керівнику. Особливо якщо мова йде про надання неупереджених порад.
У деяких країнах, це відношення ще більше. Наприклад, в Індії 89%, а в Китаї 88% респондентів більше довіряють роботам.
https://zd.net/36wxE7Q

🔹 Як YouTube вирішує, яке відео показати наступним?
Цікавий матеріал про його роботу алгоритмів 👇
https://bit.ly/2psDYgl


🔵 Ми відкрили реєстрацію на Machine Learning практикум від Дмитра Гузенко та Вероніки Тамайо Флорес.
На цьому курсі ви навчитеся користуватися інструментами для побудови моделей машинного навчання практично без коду.
Більше про курс: https://bit.ly/2qfMBLa

🔵 Рекомендуємо курс!
Онлайн-курс Object Detection with PyTorch

Ми віримо, що створення точних моделей машинного навчання, залишається основним завданням у комп’ютерному зорі. Зі швидким розвитком глибокого навчання, будуються більш потужні інструменти, які важко зрозуміти. У нас є рішення, які працюють на практиці, код, який легко читати та розуміти, і завдання які стимулюють творчість та інновації в структурі вирішення проблем у машинному навчанні.

Що ви отримаєте від курсу:
1.Навчитеся будувати CNN або Convolutional neural network та застосовувати їх на різних зображеннях.
2. Зрозумієте, як використовувати CNN для практичних завдань візуального виявлення та розпізнавання.
3. Дізнаєтеся про різні алгоритми, такі як Faster R-CNN, YOLO, SSD.
Більше про курс: http://learnml.today/?rid=datascienceua

​​Закінчується робочий тиждень, а з ним й пропозиція Early Birds на курс Machine Learning практикум.

Курс розрахований на аналітиків, менеджерів та керівників проектів, а також власників компаній. На ньому навчимося будувати моделі машинного навчання, імплементувати їх у проект та розберемо якісну візуалізацію даних.

Сьогодні ще діє пропозиція найнижчої ціни на курс – 4500 грн, від завтра – 4900 грн.

Реєстрація на курс: https://bit.ly/32lATf2

​​#DSUAдайджест

🔹 Spleeter вирізає голоси співаків з музичних композицій.
Програма Spleeter розділяє завантажений аудіофайл на окремі 2, 4 або 5 аудіо доріжок й робить це досить швидко.
Відкритий код тут
А огляд самої програми: https://bit.ly/2NVD5ow

🔹ШІ може зрівнятися з лікарями-спеціалістами. Але ми схильні більше довіряти останнім. Чому ж так? Можна прочитати у статті: https://bit.ly/36APsyJ
А ось і трохи інформації про відношення до штучного інтелекту в медицині.
- 200 студентам бізнес-шкіл у Бостоні та Нью-Йорку запропонували отримати безкоштовну консультацію, яка б дозволила їм визначити рівень стресу.
У результаті 40% студентів обрали консультацію лікаря, лише 26% – ШІ.
- 100 американцям запропонували пройти тест на рівень стресу за 50 доларів. Його міг провести або штучний інтелект, або людина. В обох випадках точність дорівнювала 89%.
Деяким учасникам за замовчанням діагноз мав ставити ШІ. Такі учасники готові були заплатити більше, щоб перейти на консультанта-людину. А ось отримувати консультацію від ШІ дорожче, ніж від лікаря – більшість учасників відмовилася.


Особлива подія:

🔹 SoftServe розпочинає IT курси для людей з вадами зору у Львові.
Accessibility Testing Group – це три місяці безкоштовних курсів і шанс на працевлаштуванням після успішного завершення. Навчання буде відбуватися тричі на тиждень упродовж трьох годин. Також студентам важливо буде виділяти кілька годин вільного часу на самоосвіту.
Реєстрація: http://bit.ly/2WtpBUT

Навчайтеся з будь-якої зручної локації. Усе що потрібно – ноутбук 👨‍💻 та підтримка досвідчених кураторів 🙌🏻

Маємо, що порадити 🙂
Онлайн-курс Object Detection with PyTorch

Тривалість: 3 тижні, по 2 уроки на тиждень.

Що ви отримаєте від курсу:
1.Навчитеся будувати CNN або Convolutional neural network та застосовувати їх на різних зображеннях.
2. Зрозумієте, як використовувати CNN для практичних завдань візуального виявлення та розпізнавання.
3. Дізнаєтеся про різні алгоритми, такі як Faster R-CNN, YOLO, SSD.

Більше про курс: http://learnml.today/?rid=datascienceua

Не забудьте підписатися на https://www.facebook.com/mlworld/, щоб не пропустити головних новин!

​​Якщо хтось пропустив новину, 14 березня ми знову збираємося на Data Science UA Conference. Це вже буде восьма конференція і нам дуже хочеться зробити її ще кращою, ніж попередні.

Уже розпочали пошук найкрутіших спікерів. Хочемо почути ваші рекомендації, кого можна покликати або ж яку тему розкрити 😊

Залишити свої ідеї можна у коментарях або написавши на пошту info@data-science.com.ua

​​Маємо дві новенькі вакансії!

✅ Machine Learning Engineer (NLP) на Adtech проект.
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/107517/

Вимоги:
-Досвід у вирішенні ML/AI завдань;
-Досвід Text Mining/NLP;
-Знання Python/Scala, SQL та NoSQL Databases.

✅ Senior ML Engineer (NLP) на проекти у сфері telecom та healthcare.
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/105807/

Вимоги:
-Від 5 років досвіду в ML, чудове розуміння основ науки про дані, алгоритмів та статистики;
-Розуміння фреймворків для ML та NLP;
-Знання Deep Learning фреймворків, таких як Keras, Tensorflow, Pytorch.

Чекаємо ваші резюме 🙂
Наша пошта: cv@data-science.com.ua

А більше вакансій можна знайти на нашому сайті 😉

​​#DSUAдайджест

🔹 Робожурналісти з BBC News, Reuters, The Guardian, The New York Times, Forbes, The Times та інших великих видань можуть генерувати новини не гірше людей.
Ще у 2012 році одним з ботів в журналістиці став бот від Narrative Science, який писав новини для Forbes.
А віртуальні телеведучі китайського інформаційного агентства Сіньхуа, мабуть, один з найбільших страхів реальних ведучих.
Ще декілька цікавих моментів про штучний розум у журналістиці знайдете у статті.
https://bit.ly/37h8n1V

🔹 Як визначити дорожній рух за допомогою комп’ютерного зору та без складних алгоритмів глибинного навчання. Знайшли цікаву статтю.
https://bit.ly/32W1nnT


Події партнерів:

🔹 People.ai Kyiv проводять Data Engineering Meetup 23 листопада в Києві! Програма заходу
11:00 Kostya Tsykulenko, Senior Software Engineer
𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗮 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗹𝗮𝗸𝗲 𝗶𝗻 𝗔𝗪𝗦
12:00 John Wulf, Principal Engineer & Team Lead
𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗮 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗽𝗹𝗮𝘁𝗳𝗼𝗿𝗺 𝗶𝗻 𝗮 𝗳𝗮𝘀𝘁-𝗴𝗿𝗼𝘄𝗶𝗻𝗴 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁 𝗳𝗼𝗰𝘂𝘀𝘀𝗲𝗱 𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁-𝘂𝗽
14:00 Artem Vysotski, Staff Engineer
𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗣𝗲𝗼𝗽𝗹𝗲.𝗮𝗶 𝗜𝗻𝗳𝗿𝗮𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 - 𝗹𝗲𝘀𝘀𝗼𝗻𝘀 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗲𝗱
Участь безкоштовна, але потрібно зареєструватися та отримати підтвердження: https://forms.gle/pSUmXVcEYDc7Hdyg8

🔹 18 листопада розпочинається онлайн-курс Object Detection with PyTorch
Що ви отримаєте від курсу:
1.Навчитеся будувати CNN або Convolutional neural network та застосовувати їх на різних зображеннях.
2. Зрозумієте, як використовувати CNN для практичних завдань візуального виявлення та розпізнавання.
3. Дізнаєтеся про різні алгоритми, такі як Faster R-CNN, YOLO, SSD.
Реєстрація: https://bit.ly/359noRB

​​У суботу та неділю, 23-24 листопада, ми проводимо Machine Learning практикум.

Викладачі курсу розкажуть й покажуть, як створити ML моделі, зробити візуалізацію даних та імплементувати моделі у продукт. Курс розрахований на менеджерів та аналітиків, які хочуть краще розуміти дані, не заглиблюючись у програмування.

Більше інформації та квитки >>https://bit.ly/349KeYU
Залишилося 5 місць.