14 вересня відбудеться Data & Analytics Meet-up у Ciklum в Києві!
Участь у заході безкоштовна! Обов’язковою є реєстрація за лінком до 9 вересня: https://forms.gle/YgQkLUUv1fkV7955A
Кількість місць обмежена, тому підтвердження реєстрації та запрошення будуть надіслані протягом 9-12 вересня.
Серед спікерів заходу:
🔹Євген Недашківський
DBA/Developer – AllStars-IT Ukraine
Тема: Узгодженість, паралелізм та блокування в сучасних базах даних.
🔹Євген Полонiчко
Senior Software Developer – ELEKS
Тема: Архітектура сучасного сховища даних
🔹Євген Бобров
Розробник платформних сервісів, YouScan
Тема доповіді: Літаємо з Великими Даними економ класом
Big data = Big money?
🔹Іван Драгун
Principal Data Analyst, Frag Lab
Тема: Інженерія даних в ігровій індустрії
🔹Олександр Бондаренко
Big Data Engineer, Ciklum
Деталі будуть на Фейсбук: https://www.facebook.com/events/1111421472390908/?ti=icl
Участь у заході безкоштовна! Обов’язковою є реєстрація за лінком до 9 вересня: https://forms.gle/YgQkLUUv1fkV7955A
Кількість місць обмежена, тому підтвердження реєстрації та запрошення будуть надіслані протягом 9-12 вересня.
Серед спікерів заходу:
🔹Євген Недашківський
DBA/Developer – AllStars-IT Ukraine
Тема: Узгодженість, паралелізм та блокування в сучасних базах даних.
🔹Євген Полонiчко
Senior Software Developer – ELEKS
Тема: Архітектура сучасного сховища даних
🔹Євген Бобров
Розробник платформних сервісів, YouScan
Тема доповіді: Літаємо з Великими Даними економ класом
Big data = Big money?
🔹Іван Драгун
Principal Data Analyst, Frag Lab
Тема: Інженерія даних в ігровій індустрії
🔹Олександр Бондаренко
Big Data Engineer, Ciklum
Деталі будуть на Фейсбук: https://www.facebook.com/events/1111421472390908/?ti=icl
З Днем Незалежності, Україно!
Незалежність – це не лише про свободу. Незалежність – це ідея, яка об’єднує народ!
До свята ми підготували знижки -28% на конференцію Data Science UA та курс «Data Science, Analytics and AI»!
Конференція Data Science UA 19 жовтня в Києві.
https://bit.ly/2XMyj3N
Промокод: Conference_28
Курс «Data Science, Analytics and AI» 7-8 вересня в Києві.
https://bit.ly/33aFfaT
Промокод: Course_28
Промокоди на знижку діють лише на 5 перших квитків.
Незалежність – це не лише про свободу. Незалежність – це ідея, яка об’єднує народ!
До свята ми підготували знижки -28% на конференцію Data Science UA та курс «Data Science, Analytics and AI»!
Конференція Data Science UA 19 жовтня в Києві.
https://bit.ly/2XMyj3N
Промокод: Conference_28
Курс «Data Science, Analytics and AI» 7-8 вересня в Києві.
https://bit.ly/33aFfaT
Промокод: Course_28
Промокоди на знижку діють лише на 5 перших квитків.
#DSUAдайджест
🔹Як YouTube змінює Бразилію?
Нещодавно YouTube встановив нову потужну систему штучного інтелекту, яка вивчила поведінку користувачів та створила рекомендації відео для інших.
У Бразилії це призвело до зростання популярності правих блогерів.
Правий популіст Болсонару завдяки підтримці правих ютуб-каналів став президентом країни. Разом з ним до влади прийшли й інші праві блогери. Вони не заперечують, що своїм успіхом зобов'язані YouTube. І продовжують вести публічну політику в стилі своїх відеоблогів. Вони принижують своїх політичних опонентів і загрожують їм.
https://nyti.ms/2ZoyPWf
🔹Які навички потрібні Data Scientist на сьогодні?
На першому місці знання мови Python, далі R та SQL.
Big Data стає все більш популярною технологією на підприємствах. У 2015 році 17% компаній працювали з великими даними, у 2018 — вже 59%.
https://bit.ly/2KSYHBK
🔹Робот-птах SmartBird здатен самостійно злетіти та приземлитися. Для цього роботу не потрібен додатковий мотор. Крила птахи не тільки піднімаються і опускаються, але й згинаються.
Птах оснащений системою регулювання ефективності польоту. Положення крил і стан акумулятора реєструються в реальному часі.
https://bit.ly/2MCRUOt
Події вересня:
🔹14 вересня відбудеться Data & Analytics Meet-up у Ciklum в Києві!
Участь у заході безкоштовна! Обов’язковою є реєстрація за лінком до 9 вересня.
🔹5 вересня Kyiv School of Economics організовують Business Education Open House: як перемагати в сучасному світі?
Про що буде подія?
- професійна робота з даними та аналітикою,
- вміння швидко адаптуватися до змін та впроваджувати інновації,
- розуміння взаємозв’язків бізнес-процесів та ефективне впровадження стратегічних ініціатив.
🔹7 вересня відбудеться IT Weekend.Products – повне занурення у технічний аспект побудови готового продукту. 4 стріми – 4 продукти: Innovation Platform, Microsoft Teams, Google Cloud, Smart Agriculture.
Промокод для нашої спільноти на 10%: 4DataScienceUA
🔹Як YouTube змінює Бразилію?
Нещодавно YouTube встановив нову потужну систему штучного інтелекту, яка вивчила поведінку користувачів та створила рекомендації відео для інших.
У Бразилії це призвело до зростання популярності правих блогерів.
Правий популіст Болсонару завдяки підтримці правих ютуб-каналів став президентом країни. Разом з ним до влади прийшли й інші праві блогери. Вони не заперечують, що своїм успіхом зобов'язані YouTube. І продовжують вести публічну політику в стилі своїх відеоблогів. Вони принижують своїх політичних опонентів і загрожують їм.
https://nyti.ms/2ZoyPWf
🔹Які навички потрібні Data Scientist на сьогодні?
На першому місці знання мови Python, далі R та SQL.
Big Data стає все більш популярною технологією на підприємствах. У 2015 році 17% компаній працювали з великими даними, у 2018 — вже 59%.
https://bit.ly/2KSYHBK
🔹Робот-птах SmartBird здатен самостійно злетіти та приземлитися. Для цього роботу не потрібен додатковий мотор. Крила птахи не тільки піднімаються і опускаються, але й згинаються.
Птах оснащений системою регулювання ефективності польоту. Положення крил і стан акумулятора реєструються в реальному часі.
https://bit.ly/2MCRUOt
Події вересня:
🔹14 вересня відбудеться Data & Analytics Meet-up у Ciklum в Києві!
Участь у заході безкоштовна! Обов’язковою є реєстрація за лінком до 9 вересня.
🔹5 вересня Kyiv School of Economics організовують Business Education Open House: як перемагати в сучасному світі?
Про що буде подія?
- професійна робота з даними та аналітикою,
- вміння швидко адаптуватися до змін та впроваджувати інновації,
- розуміння взаємозв’язків бізнес-процесів та ефективне впровадження стратегічних ініціатив.
🔹7 вересня відбудеться IT Weekend.Products – повне занурення у технічний аспект побудови готового продукту. 4 стріми – 4 продукти: Innovation Platform, Microsoft Teams, Google Cloud, Smart Agriculture.
Промокод для нашої спільноти на 10%: 4DataScienceUA
До осені готові? 😄🙀
З першого вересня квитки на наші заходи подорожчають.
Хто планував та ще не придбав, відкладати вже немає куди 😉
Конференція Data Science UA 19 жовтня: https://bit.ly/2XMyj3N
Курс Data Science, Analytics and AI з Олександром Романко 7-8 вересня: https://bit.ly/2zC69ul
Ми, як завжди, готуємо цікавий контент та теплу зустріч ☺️
З першого вересня квитки на наші заходи подорожчають.
Хто планував та ще не придбав, відкладати вже немає куди 😉
Конференція Data Science UA 19 жовтня: https://bit.ly/2XMyj3N
Курс Data Science, Analytics and AI з Олександром Романко 7-8 вересня: https://bit.ly/2zC69ul
Ми, як завжди, готуємо цікавий контент та теплу зустріч ☺️
#DSUAдайджест
🔹Goole AI опублікувала підхід для розпізнавання жестів в реальному часі. Модель реалізована в MediaPipe, відкритому фреймворку для обробки відео- та звукової інформації.
Більше: https://bit.ly/2L6cMMm
🔹 У 2018 році Amazon придбала компанію, що створює розумні дзвінки, – Ring. І зараз Amazon вже має понад 225 угод з поліцейськими відділеннями в США, завдяки дзвінкам Ring допомагає знаходити крадіїв.
Більше: https://bit.ly/2MKZ97h
🔹 У китайських школах репетиторів замінює штучний інтелект.
Один китайський хлопець був слабким в математиці й через це ризикував не потрапити до коледжу. Потім компанія Squirrel AI запропонувала середній школі в місті Ханчжоу персональне навчання. Хлопець раніше користувався послугами репетитора. Але Squirrel AI замість людини зробила вчителем штучний інтелект. 13-річний учень вирішив спробувати. На кінець семестру його тестові бали зросли з 50% до 62,5%. Через два роки він набрав 85% на останньому іспиті.
Більше: https://bit.ly/2Zp083M
🔹 Ще одна нейромережа, що генерує вирази обличчя та положення голови.
Фото у першій колонці — це вихідні дані, інші фото — згенеровані AF-VAE.
Більше про дослідження: https://arxiv.org/pdf/1908.07191.pdf
🔹Goole AI опублікувала підхід для розпізнавання жестів в реальному часі. Модель реалізована в MediaPipe, відкритому фреймворку для обробки відео- та звукової інформації.
Більше: https://bit.ly/2L6cMMm
🔹 У 2018 році Amazon придбала компанію, що створює розумні дзвінки, – Ring. І зараз Amazon вже має понад 225 угод з поліцейськими відділеннями в США, завдяки дзвінкам Ring допомагає знаходити крадіїв.
Більше: https://bit.ly/2MKZ97h
🔹 У китайських школах репетиторів замінює штучний інтелект.
Один китайський хлопець був слабким в математиці й через це ризикував не потрапити до коледжу. Потім компанія Squirrel AI запропонувала середній школі в місті Ханчжоу персональне навчання. Хлопець раніше користувався послугами репетитора. Але Squirrel AI замість людини зробила вчителем штучний інтелект. 13-річний учень вирішив спробувати. На кінець семестру його тестові бали зросли з 50% до 62,5%. Через два роки він набрав 85% на останньому іспиті.
Більше: https://bit.ly/2Zp083M
🔹 Ще одна нейромережа, що генерує вирази обличчя та положення голови.
Фото у першій колонці — це вихідні дані, інші фото — згенеровані AF-VAE.
Більше про дослідження: https://arxiv.org/pdf/1908.07191.pdf
Можливості йдуть до тих, хто йде до них 😉 А ми допомагаємо спеціалістам легше та швидше знайти нову цікаву роботу!
🔹 Deep Learning Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/100128/
🔹 Machine Learning Engineer (Computer Vision)
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/98855/
🔹 System Engineer
https://djinni.co/jobs/75362-system-hardware-engineer/
🔹 C++ Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/101409/
🔹 Data Engineer
https://djinni.co/jobs/78060-bigdata-engineer/
🔹 Big Data Enginner (Scala)
https://djinni.co/jobs/64623-big-data-developer/
🔹 QA Automation (Scala) Engineer
https://djinni.co/jobs/78251-qa-automation-engineer/
Надсилайте ваші резюме на пошту cv@data-science.com.ua
#datascienceua #datascience
🔹 Deep Learning Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/100128/
🔹 Machine Learning Engineer (Computer Vision)
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/98855/
🔹 System Engineer
https://djinni.co/jobs/75362-system-hardware-engineer/
🔹 C++ Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/101409/
🔹 Data Engineer
https://djinni.co/jobs/78060-bigdata-engineer/
🔹 Big Data Enginner (Scala)
https://djinni.co/jobs/64623-big-data-developer/
🔹 QA Automation (Scala) Engineer
https://djinni.co/jobs/78251-qa-automation-engineer/
Надсилайте ваші резюме на пошту cv@data-science.com.ua
#datascienceua #datascience
9 вересня 1947 року дослідники з Гарвардського університету тестували обчислювальну машину Mark II Aiken Relay Calculator та помітили метелика, що застряг між контактами електромеханічного реле. Як раптом, одна дослідниця вимовила: «Bug!». Кажуть, що з цього часу й почали під словом баг розуміти помилку.
Ми до чого згадали цю історію?
Сьогодні у тестувальників професійне свято! Тестувальники й не тільки, хай ваші баги вирішуються просто й за день!
А ми до свята підготували знижки на конференцію Data Science UA!
Промокод на 25% – 25test_DSUA
Діє лише на 5 перших квитків.
Квитки: https://bit.ly/2XMyj3N
Ми до чого згадали цю історію?
Сьогодні у тестувальників професійне свято! Тестувальники й не тільки, хай ваші баги вирішуються просто й за день!
А ми до свята підготували знижки на конференцію Data Science UA!
Промокод на 25% – 25test_DSUA
Діє лише на 5 перших квитків.
Квитки: https://bit.ly/2XMyj3N
Ділимося Телеграм каналом з цікавими освітніми подіями 😉
@gde_konfa – канал для тих, хто хоче бути в курсі всіх цікавих конференцій з маркетингу, project, product менеджменту і data science в Україні та світі. У каналі часто розігруються квитки і публікуються унікальні промо-коди на івенти.
@gde_konfa – канал для тих, хто хоче бути в курсі всіх цікавих конференцій з маркетингу, project, product менеджменту і data science в Україні та світі. У каналі часто розігруються квитки і публікуються унікальні промо-коди на івенти.
З Днем програміста!
До свята ми викатили подарунок – знижку 25% на квиток на конференцію Data Science UA 🙂
Як все гарне у цьому світі – й наша пропозиція лімітована.
Промокод на 25% – Developer25
Квитки: https://bit.ly/2XMyj3N
До свята ми викатили подарунок – знижку 25% на квиток на конференцію Data Science UA 🙂
Як все гарне у цьому світі – й наша пропозиція лімітована.
Промокод на 25% – Developer25
Квитки: https://bit.ly/2XMyj3N
#DSUAдайджест
🔹 Робот Tengai найняв на роботу людину.
Tengai записує голос кандидата та перетворює його в текст у режимі реального часу. Робот не помічає інших змінних. Наприклад, акцент, зовнішній вигляд чи стать.
Першою людиною, яку робот найняв на роботу став Андерс Орнед.
https://bit.ly/2kKoBgJ
🔹 Підбірка 8 платформ і бібліотек JavaScript для машинного навчання
https://bit.ly/2lRfoTY
🔹 Ніка, Head of Consulting, Data Science UA, ще влітку навідалася до UA: Українське радіо та розповіла про науку про дані.
Посилання на інтерв’ю: http://www.nrcu.gov.ua/schedule/play-archive.html?periodItemID=2295570
Заходи партнерів:
🔹 26 жовтня у Львові відбудеться Lviv DevOps Conference 2019!
Професійна подія присвячена новим методам та технологіям в області DevOps, а також проблемам розробки ПО, контролю якості та безпеці.
Детальніше: https://devopsconf.org/
Промокод на 10 %: 10ZAQpart10
🔹 9 листопада у Києві пройде Computer VISIONers Conference
CVConf2019 - профільна конференція з комп’ютерного зору в Києві з технічними доповідями та практичними воркшопами.
Детальніше: https://www.aibooster.com.ua/cv2019/
🔹 Робот Tengai найняв на роботу людину.
Tengai записує голос кандидата та перетворює його в текст у режимі реального часу. Робот не помічає інших змінних. Наприклад, акцент, зовнішній вигляд чи стать.
Першою людиною, яку робот найняв на роботу став Андерс Орнед.
https://bit.ly/2kKoBgJ
🔹 Підбірка 8 платформ і бібліотек JavaScript для машинного навчання
https://bit.ly/2lRfoTY
🔹 Ніка, Head of Consulting, Data Science UA, ще влітку навідалася до UA: Українське радіо та розповіла про науку про дані.
Посилання на інтерв’ю: http://www.nrcu.gov.ua/schedule/play-archive.html?periodItemID=2295570
Заходи партнерів:
🔹 26 жовтня у Львові відбудеться Lviv DevOps Conference 2019!
Професійна подія присвячена новим методам та технологіям в області DevOps, а також проблемам розробки ПО, контролю якості та безпеці.
Детальніше: https://devopsconf.org/
Промокод на 10 %: 10ZAQpart10
🔹 9 листопада у Києві пройде Computer VISIONers Conference
CVConf2019 - профільна конференція з комп’ютерного зору в Києві з технічними доповідями та практичними воркшопами.
Детальніше: https://www.aibooster.com.ua/cv2019/
#DSUAдайджест
🔹 "Тренуйте не лише свої алгоритми, а й зір". Подумали, мабуть, творці сайту Which Face Is Real й зробили тест для всіх бажаючих, де потрібно відрізнити фейк від реальної людини.
Спробуйте й ви тут https://bit.ly/2mm2r4K
🔹 ImageNet Roulette допоможе розібратися, як люди класифікуються у системах машинного навчання 👾.
Систему вперше запустили у 2009 році, 10 років тому 🤔 З того часу розробники зібрали колекцію з мільйонів зображень з Інтернету, а компанія стала найбільшим користувачем Amazon Mechanical Turk — армію працівників сортувала в середньому 50 зображень щохвилини на тисячі категорій.
Якщо ще не перевірили роботу ImageNet, зробіть це зараз:
https://bit.ly/2kWQvGo
🔹 Ми вже опублікували програму конференції Data Science UA на сайті!
Explore it: https://bit.ly/2XMyj3N
Подія партнерів:
🔹 ITEM запрошує на конференцію ITEM Dnipro 2019, що відбудеться 03 листопада 2019 року у Дніпрі.
https://item.com.ua/
🔹 "Тренуйте не лише свої алгоритми, а й зір". Подумали, мабуть, творці сайту Which Face Is Real й зробили тест для всіх бажаючих, де потрібно відрізнити фейк від реальної людини.
Спробуйте й ви тут https://bit.ly/2mm2r4K
🔹 ImageNet Roulette допоможе розібратися, як люди класифікуються у системах машинного навчання 👾.
Систему вперше запустили у 2009 році, 10 років тому 🤔 З того часу розробники зібрали колекцію з мільйонів зображень з Інтернету, а компанія стала найбільшим користувачем Amazon Mechanical Turk — армію працівників сортувала в середньому 50 зображень щохвилини на тисячі категорій.
Якщо ще не перевірили роботу ImageNet, зробіть це зараз:
https://bit.ly/2kWQvGo
🔹 Ми вже опублікували програму конференції Data Science UA на сайті!
Explore it: https://bit.ly/2XMyj3N
Подія партнерів:
🔹 ITEM запрошує на конференцію ITEM Dnipro 2019, що відбудеться 03 листопада 2019 року у Дніпрі.
https://item.com.ua/
Прокачуєте себе та свої навички під час роботи та у вільний час? Пройшли вже основні курси на Coursera та Udemy, розібралися з GANами та застосуванням BERT до своїх NLP проектів...
Що далі, спитаєте ви?
Приходьте на Data Science UA Conference ▶️ https://bit.ly/2XMyj3N і дізнаєтеся останні новини з науки про дані та машинне навчання!
Через 3 дні квитки на конференцію будуть дорожче.
Що далі, спитаєте ви?
Приходьте на Data Science UA Conference ▶️ https://bit.ly/2XMyj3N і дізнаєтеся останні новини з науки про дані та машинне навчання!
Через 3 дні квитки на конференцію будуть дорожче.
#DSUAдайджест
🔹 Не лише держави та NGO вирішують глобальні проблеми. Підприємства й науково-дослідні установи теж займаються вирішенням глобальних проблем, часто за допомогою аналітики даних.
Один з проектів, розроблений в рамках програми Data Science for Social Good, використовує data science для вирішення проблеми забруднення повітря в Лондоні. Дослідники проаналізували дані з 900 камер, розробили алгоритм, що визначив точну кількість транспортних засобів за типом (від велосипеда до вантажівки) майже в реальному часі. А також оцінили час зупинки кожного транспорту, що впливають на забруднення повітря.
https://bit.ly/2nDCb6C
🔹 Завдяки нейромережі вдалося відновити картину Пікассо.
Мистецтвознавці давно відзначали, що під однією з найпопулярніших картин «Синій гітарист» є примарне жіноче обличчя. У 1998 році картину сфотографували за допомогою рентгенівських променів та інфрачервоного світла. Зображення було зовсім іншим – на картині була зображена сидяча жінка.
Дослідники вирішили не вдовольнятися зображенням, отриманим завдяки рентгену. Та створили нейромережу, яка змогла точніше відтворити деталі картини.
https://bit.ly/2mNEyUp
🔹 Що буде, якщо машинне навчання застосувати у хімії?
Дослідники застосували машинне навчання до кристалічних структур, складених з набору даних з 11 000 четвертинних сполук. Їх дослідження дозволило припустити, що періодична таблиця є більшою, ніж сторінка з хімічними елементами.
https://bit.ly/2mF4yBt
🔺 Нагадуємо. З 01 жовтня вартість квитків на Data Science UA Conference зросте.
https://bit.ly/2XMyj3N
🔹 Не лише держави та NGO вирішують глобальні проблеми. Підприємства й науково-дослідні установи теж займаються вирішенням глобальних проблем, часто за допомогою аналітики даних.
Один з проектів, розроблений в рамках програми Data Science for Social Good, використовує data science для вирішення проблеми забруднення повітря в Лондоні. Дослідники проаналізували дані з 900 камер, розробили алгоритм, що визначив точну кількість транспортних засобів за типом (від велосипеда до вантажівки) майже в реальному часі. А також оцінили час зупинки кожного транспорту, що впливають на забруднення повітря.
https://bit.ly/2nDCb6C
🔹 Завдяки нейромережі вдалося відновити картину Пікассо.
Мистецтвознавці давно відзначали, що під однією з найпопулярніших картин «Синій гітарист» є примарне жіноче обличчя. У 1998 році картину сфотографували за допомогою рентгенівських променів та інфрачервоного світла. Зображення було зовсім іншим – на картині була зображена сидяча жінка.
Дослідники вирішили не вдовольнятися зображенням, отриманим завдяки рентгену. Та створили нейромережу, яка змогла точніше відтворити деталі картини.
https://bit.ly/2mNEyUp
🔹 Що буде, якщо машинне навчання застосувати у хімії?
Дослідники застосували машинне навчання до кристалічних структур, складених з набору даних з 11 000 четвертинних сполук. Їх дослідження дозволило припустити, що періодична таблиця є більшою, ніж сторінка з хімічними елементами.
https://bit.ly/2mF4yBt
🔺 Нагадуємо. З 01 жовтня вартість квитків на Data Science UA Conference зросте.
https://bit.ly/2XMyj3N
#DSUAдайджест
🔹 Ще одна новина про ШІ, який займається рекрутингом.
Технології ШІ дозволяють не просто проаналізувати відповідність резюме кандидатів вимогам до посади чи провести інтерв'ю, а й передбачити майбутні результати.
🔹Новий онлайн-курс з проектування ознак: https://www.kaggle.com/learn/feature-engineering
У програмі:
- баєсові моделі;
- категорійне кодування;
- проектування ознак;
- обирання ознак.
Події партнерів:
🔹 Вперше в Україні – AWS Loft Kyiv!
З 14 по 18 жовтня, з 9:00 до 17:00. AWS Loft – це коворкінг-простір для роботи і івент одночасно, де паралельно впродовж днів будуть проходити доповіді, воркшопи та тренінги від AWS експертів.
Реєстрація: http://bit.ly/AWS-Loft
🔹17 жовтня відбудеться щорічна конференція та виставка ECommerce - конференция и выставка от OWOX. Кращі фахівці будуть обговорювати найважливіші питання галузі. Свою участь вже підтвердили Visa, Еva, Ria.ua, МАУ, Booking, Mailchimp, АЛЛО, Біосфера, Nestle, Coca-Cola.
Реєстрація: http://expo.ecommerce.ua
Промокод на 10%: DataScience
🔹 Ще одна новина про ШІ, який займається рекрутингом.
Технології ШІ дозволяють не просто проаналізувати відповідність резюме кандидатів вимогам до посади чи провести інтерв'ю, а й передбачити майбутні результати.
🔹Новий онлайн-курс з проектування ознак: https://www.kaggle.com/learn/feature-engineering
У програмі:
- баєсові моделі;
- категорійне кодування;
- проектування ознак;
- обирання ознак.
Події партнерів:
🔹 Вперше в Україні – AWS Loft Kyiv!
З 14 по 18 жовтня, з 9:00 до 17:00. AWS Loft – це коворкінг-простір для роботи і івент одночасно, де паралельно впродовж днів будуть проходити доповіді, воркшопи та тренінги від AWS експертів.
Реєстрація: http://bit.ly/AWS-Loft
🔹17 жовтня відбудеться щорічна конференція та виставка ECommerce - конференция и выставка от OWOX. Кращі фахівці будуть обговорювати найважливіші питання галузі. Свою участь вже підтвердили Visa, Еva, Ria.ua, МАУ, Booking, Mailchimp, АЛЛО, Біосфера, Nestle, Coca-Cola.
Реєстрація: http://expo.ecommerce.ua
Промокод на 10%: DataScience
В Інтернеті можна знайти відповіді на питання від створення своєї першої GAN моделі до впровадження data-технологій у медицину, ритейл тощо.
Але найкращі ідеї з'являються під час живого спілкування зі спеціалістами з різних галузей.
Ми подумали й вирішили підготувати спеціальну пропозицію для учасників конференції Data Science UA — Backstage квитки.
Що включає Backstage квиток на Data Science UA?
🔹 Pre-party зі спікерами 18 жовтня о 19:00
🔹 Консалтинг сесія від технічних спеціалістів Data Science UA
🔹 Консультація щодо підбору Data Science-спеціалістів від рекрутерів Data Science UA
🔹 Welcome pack
Зареєструватися на конференцію Data Science UA.
Але найкращі ідеї з'являються під час живого спілкування зі спеціалістами з різних галузей.
Ми подумали й вирішили підготувати спеціальну пропозицію для учасників конференції Data Science UA — Backstage квитки.
Що включає Backstage квиток на Data Science UA?
🔹 Pre-party зі спікерами 18 жовтня о 19:00
🔹 Консалтинг сесія від технічних спеціалістів Data Science UA
🔹 Консультація щодо підбору Data Science-спеціалістів від рекрутерів Data Science UA
🔹 Welcome pack
Зареєструватися на конференцію Data Science UA.
#DSUAдайджест
🔹Grammarly отримала 90 мільйонів доларів інвестицій, які витратять на вдосконалення продукту та залучення нових клієнтів.
Grammarly — компанія, що створює додаток, який допомагає виправляти помилки завдяки ШІ-технологіям в текстах англійською. Заснована у 2009 році трьома українцями. Пишаємося тим, що в Україні створюють такі класні продукти!
https://tcrn.ch/2MaSh1f
🔹 Ділимося статтею "Towards efficient generation, correction andproperties control of unique drug-likestructures".
Cпівавтором статті є спікер Data Science UA Conference — Oleksandr Gurbych 🙃
https://bit.ly/319J3qr
🔹 Пошук ключового слова в усній мові з фреймворком Kaldi (https://kaldi-asr.org/doc/).
У статті читайте про навчання простої акустичної моделі на основі прихованих марківських моделей та генерування мовної моделі, що складається всього з двох слів, - ключового слова та спеціального слова, яке замінює всі інші.
https://bit.ly/2BaeIgZ
Події партнерів
🔹 Запрошуємо на другий Data Science Meetup від компанії SPD-Ukraine.
Захід буде цікавий спеціалістам з Data Science та Machine Learning, а також бажаючим розвиватися в цих напрямках.
На вас чекають практичні кейси та цікаві доповіді від крутих спікерів.
За деталями івенту слідкуйте в події Data Science Meetup та обов'язково реєструйтесь у формі: https://bit.ly/33n8FSn
🔹Ukraine Tech Day - захід, що об'єднує ключових гравців у сфері hardware: талановитих винахідників, досвідчених інвесторів, міжнародних експертів та всіх небайдужих до розвитку інновацій та технологій.
🔹Grammarly отримала 90 мільйонів доларів інвестицій, які витратять на вдосконалення продукту та залучення нових клієнтів.
Grammarly — компанія, що створює додаток, який допомагає виправляти помилки завдяки ШІ-технологіям в текстах англійською. Заснована у 2009 році трьома українцями. Пишаємося тим, що в Україні створюють такі класні продукти!
https://tcrn.ch/2MaSh1f
🔹 Ділимося статтею "Towards efficient generation, correction andproperties control of unique drug-likestructures".
Cпівавтором статті є спікер Data Science UA Conference — Oleksandr Gurbych 🙃
https://bit.ly/319J3qr
🔹 Пошук ключового слова в усній мові з фреймворком Kaldi (https://kaldi-asr.org/doc/).
У статті читайте про навчання простої акустичної моделі на основі прихованих марківських моделей та генерування мовної моделі, що складається всього з двох слів, - ключового слова та спеціального слова, яке замінює всі інші.
https://bit.ly/2BaeIgZ
Події партнерів
🔹 Запрошуємо на другий Data Science Meetup від компанії SPD-Ukraine.
Захід буде цікавий спеціалістам з Data Science та Machine Learning, а також бажаючим розвиватися в цих напрямках.
На вас чекають практичні кейси та цікаві доповіді від крутих спікерів.
За деталями івенту слідкуйте в події Data Science Meetup та обов'язково реєструйтесь у формі: https://bit.ly/33n8FSn
🔹Ukraine Tech Day - захід, що об'єднує ключових гравців у сфері hardware: талановитих винахідників, досвідчених інвесторів, міжнародних експертів та всіх небайдужих до розвитку інновацій та технологій.
Теплий день, теплий настрій та теплі знижки на конференцію Data Science UA 🔆
І вже в суботу зустрінемося на конференції, щоб дізнатися, як технології та дані змінюють компанії, міста й світ.
Тримайте 5 промокодів на знижку 20% - October20
І вже в суботу зустрінемося на конференції, щоб дізнатися, як технології та дані змінюють компанії, міста й світ.
Тримайте 5 промокодів на знижку 20% - October20
19 жовтня 7 конференція Data Science UA!
Три потоки, 500 учасників та безліч можливостей для нетворкінгу на конференції Data Science UA.
Програма заходу
Технічний потік
- "Abstractive Text Summarization with Deep Learning" Romain Paulus, Lead Research Scientist, Salesforce
- "AI in drug design" Oleksandr Gurbych, Machine Learning Engineer, SoftServe
- "Effective face representation without masks and landmarks using CNN" Oles Petriv, Machine learning engineer and researcher, NeoCortext
- "Scaling Machine Learning at Careem" Vitalii Duk, Engineering Lead Machine Learning, Careem
- "Automated speech recognition for transcription and captioning" Kostiantyn Pylypenko, Speech recognition engineer, Verbit.ai
- "Automotive perception for advanced driver assistance using DNN" Sergii Bykov, Technical Lead R&D, Apostera GmbH
Бізнес потік
- "Customer segmentation as a tool to grow your business metrics" Serhii Kochubei, Director of analytics department, Murka
- "Multimedia Analytics for Business" Stevan Rudinac, Associate Professor Artificial Intelligence University of Amsterdam
- "Three steps to successful ML product" Olexiy Oryeshko, Staff Software Engineer, People.AI
- "Industrial Data Science to Production: Energy Consumption Forecasts, Yaroslav Nedashkovskyi, Co-founder a-Gnostics
- "The lifecycle of creating a real AI-based product" Kateryna Stetsiuk, Head of R&D, ARVI
- "Getting CV Done: delivery, monitoring synthetic data" Sergey Kuprienko, General Manager of Research, Ring Ukraine
Воркшопи
- "3D meets Neural Networks" Oleksandr Savsunenko, Senior Research Engineer, Ring Ukraine
- "Unsupervised image alignment to solve temporal consistency tasks" Nazar Shmatko, VP of engineering, NeoCortext
Панельна дискусія. Учасники:
- Borys Pratsiuk, CTO, Scalarr
- Mariana Romanyshyn, Technical Lead Computational Linguist, Grammarly,
- Dmytro Lavrinenko, Director — Technology, GlobalLogic
Збираєтесь на конференцію?
Три потоки, 500 учасників та безліч можливостей для нетворкінгу на конференції Data Science UA.
Програма заходу
Технічний потік
- "Abstractive Text Summarization with Deep Learning" Romain Paulus, Lead Research Scientist, Salesforce
- "AI in drug design" Oleksandr Gurbych, Machine Learning Engineer, SoftServe
- "Effective face representation without masks and landmarks using CNN" Oles Petriv, Machine learning engineer and researcher, NeoCortext
- "Scaling Machine Learning at Careem" Vitalii Duk, Engineering Lead Machine Learning, Careem
- "Automated speech recognition for transcription and captioning" Kostiantyn Pylypenko, Speech recognition engineer, Verbit.ai
- "Automotive perception for advanced driver assistance using DNN" Sergii Bykov, Technical Lead R&D, Apostera GmbH
Бізнес потік
- "Customer segmentation as a tool to grow your business metrics" Serhii Kochubei, Director of analytics department, Murka
- "Multimedia Analytics for Business" Stevan Rudinac, Associate Professor Artificial Intelligence University of Amsterdam
- "Three steps to successful ML product" Olexiy Oryeshko, Staff Software Engineer, People.AI
- "Industrial Data Science to Production: Energy Consumption Forecasts, Yaroslav Nedashkovskyi, Co-founder a-Gnostics
- "The lifecycle of creating a real AI-based product" Kateryna Stetsiuk, Head of R&D, ARVI
- "Getting CV Done: delivery, monitoring synthetic data" Sergey Kuprienko, General Manager of Research, Ring Ukraine
Воркшопи
- "3D meets Neural Networks" Oleksandr Savsunenko, Senior Research Engineer, Ring Ukraine
- "Unsupervised image alignment to solve temporal consistency tasks" Nazar Shmatko, VP of engineering, NeoCortext
Панельна дискусія. Учасники:
- Borys Pratsiuk, CTO, Scalarr
- Mariana Romanyshyn, Technical Lead Computational Linguist, Grammarly,
- Dmytro Lavrinenko, Director — Technology, GlobalLogic
Збираєтесь на конференцію?
За лічені хвилини розпочнеться конференція Data Science UA.
Приєднуйтеся до telegram-чату, щоб обговорювати доповіді та інсайти. Explore the black box!
https://bit.ly/2MS4O9i
Приєднуйтеся до telegram-чату, щоб обговорювати доповіді та інсайти. Explore the black box!
https://bit.ly/2MS4O9i
Ми знайомі з багатьма data scientist‘ами, аналітиками та розробниками з України 🤗Знаємо, коли вони шукають нову роботу та які проекти їх найбільше цікавлять. Якщо ви або ж ваша компанія хочете знайти ідеального співробітника – ми в цьому допоможемо!
Ми вже закрили понад 70 вакансій Senior рівня 😊
Надсилайте ваші вимоги до кандидатів та опис проекту на пошту cv@data-science.com.ua.
https://data-science.com.ua/recruiting/
#dsuajob #datascienceua
Ми вже закрили понад 70 вакансій Senior рівня 😊
Надсилайте ваші вимоги до кандидатів та опис проекту на пошту cv@data-science.com.ua.
https://data-science.com.ua/recruiting/
#dsuajob #datascienceua
📍Київ
23 – 24 листопада
Як правильно інтерпретувати дані, будувати моделі, тестувати теорії, прототипувати концепти? Для менеджерів та аналітиків даних важливо встигнути за всіма оновленнями, але часу для освоєння коду та нових бібліотек часто не вистачає. Тому ми створили курс «Machine Learning практикум/Практикум з машинного навчання» з Дмитром Гузенко та Веронікою Тамайо Флорес!
На цьому курсі ви навчитеся користуватися інструментами для побудови моделей машинного навчання практично без коду.
Для кого цей курс:
🔹 аналітиків, які прагнуть розвиватися далі у машинному навчанні;
🔹 менеджерів, які хочуть розібратися з роботою алгоритмів без написання коду;
🔹 представників бізнесу, які прагнуть застосувати data-driven підхід у власній компанії.
Квитки: https://teeko.io/event/machine-learning-praktikum
23 – 24 листопада
Як правильно інтерпретувати дані, будувати моделі, тестувати теорії, прототипувати концепти? Для менеджерів та аналітиків даних важливо встигнути за всіма оновленнями, але часу для освоєння коду та нових бібліотек часто не вистачає. Тому ми створили курс «Machine Learning практикум/Практикум з машинного навчання» з Дмитром Гузенко та Веронікою Тамайо Флорес!
На цьому курсі ви навчитеся користуватися інструментами для побудови моделей машинного навчання практично без коду.
Для кого цей курс:
🔹 аналітиків, які прагнуть розвиватися далі у машинному навчанні;
🔹 менеджерів, які хочуть розібратися з роботою алгоритмів без написання коду;
🔹 представників бізнесу, які прагнуть застосувати data-driven підхід у власній компанії.
Квитки: https://teeko.io/event/machine-learning-praktikum
