Це можна роздивлятися вічно...

Рекомендуємо зануритися в історію технологій та управління, тим хто ще не робив цього раніше. А хто вже встиг - вам ця знахідка теж точно сподобається 😉

Дуже цікава й доволі вражаюча за розмірами інфографіка Calculating Empires детально розкриває увесь таймлайн та зв'язки між технологічними досягненнями людства від палиці до LLM (у буквальному сенсі)

Мета проєкту - надати ширший погляд на розвиток ідей, пристроїв, інфраструктур та систем влади. Досліджувати цю роботу можна дуже довго й з усіх можливих напрямків, буде однаково цікаво 👌

Є схожі штуки, в яких можна загубитися у вільний від роботи час? Діліться в коментарях 👇

Пс-с-с, є можливість зазирнути "під капот" Claude 3.5

Звичайно, всіх секретів Всесвіту не обіцяємо, але в короткому матеріалі, що опублікували Anthropic все ж можна знайти цікавеньке.

Справа в тому, що команда поділилася системними промптами для свого чат-бота 👀

Зазвичай ці дані тримають в секреті, адже вони містять такі собі правила поведінки для АІ, прописані розробником: манеру надання відповідей, ступінь обізнаності моделі, тощо.

👉 Навіть не уявляємо звідки стільки щедрості, але на додачу Anthropic також нещодавно виклали на GitHub корисний курс з промптингу, тож забирай і його!

Увага усім фахівцям з AI, ML та Data Science! 📢

Data Science UA шукає tech-супергероїв, які матимуть шанс стати спікерами в рамках наступних благодійних онлайн-мітапів!

Якщо ти...

👉 працюєш в AI, ML, Data Science або будь-якій іншій наближеній сфері й захоплюєшся тим що робиш
👉 маєш пару цікавих прийомів чи історій з власного досвіду, які зроблять твій виступ не лише цікавим, але й корисним для нашого ком'юніті

...хутчіш пиши на наш мейл info@data-science.com.ua з приміткою "Speaker for Data Science UA" або залітай у чат з @DS_UA_assistant і нумо спілкуватися😉

Пам'ятай, що твої знання та ентузіазм - це все, що потрібно, щоб стати нашим наступним спікером! 🙌

Цього тижня назбиралося багато релізів і анонсів нових АІ-моделей
Тож зараз саме час дізнатися що до чого 😉

✅ Містична Strawberry від OpenAI, що нещодавно розчарувала всіх, виявившись простим бенчмарком, отримала другу спробу: подейкують компанія готує дві передові моделі Strawberry та Orion, причому остання нібито навчатиметься на даних, отриманих за допомогою першої...Ось така заплутана історія 👀

✅ Далі все простіше - Google запустили функцію кастомних чат-ботів (ті ж самі GPTs, але ж як називаються!) Gems. Трохи деталей на відео вище, функціонал наразі доволі обмежений. Потицяти можуть підписники Gemini Advanced.

✅ Aleph Alpha розробили моделі з відкритою ліцензією Pharia-1-LLM-7B-control та Pharia-1-LLM-7B-control-aligned, що повністю відповідають нормам ЄС щодо регулювання АІ.

✅ Стартап Magic презентує модель з контекстним вікном у 100 мільйонів токенів LTM-2-mini, що здатна "тримати в пам'яті" до 10 мільйонів рядків коду або ж близько 750 середньостатистичних романів.

✅ McAfee релізнули модель-детектор діпфейків, що за їхніми словами здатна з високою точністю розпізнавати аудіо згенероване АІ. McAfee Deepfake Detector поки є ексклюзивною тулзою, що доступна лише для користувачів Lenovo Copilot+.

Апдейти отримали - можна відпочивати 🫡

Hack4Innovation: Об'єднуємо таланти для створення майбутнього

👉 Hack4Innovation - унікальний хакатон, що триватиме 48 годин й об'єднає молоді таланти для розробки інноваційних рішень у сфері FinTech.

Учасники матимуть можливість працювати в командах, ділитися ідеями, створювати прототипи та пропонувати рішення актуальних бізнес-проблем, тож запрошуємо тебе доєднатися!

Які переваги?

🔹Отримаєш практичний досвід у вирішенні реальних завдань
🔹Налагодиш контакти з професіоналами у сфері FinTech
🔹Переможці та призери отримають можливість випробувати свої сили у командах партнерів з перспективою подальшого працевлаштування
🔹Найкращі проєкти отримають відзнаки від спонсорів та партнерів заходу

📌 Хакатон проходитиме в самому центрі Києва, де учасники зможуть насолодитися комфортними умовами: безкоштовне проживання у капсульному готелі, триразове харчування та напої.
Реєстрація триває з 4 до 29 вересня.

Окрім цього👇

🔹Затвердження учасників: 1 жовтня
🔹Вебінари: 4-16 жовтня
🔹Демодень: 19-20 жовтня

Не пропусти можливість стати частиною Hack4Innovation та реалізувати свої ідеї в інноваційному середовищі!

Офіційні партнери заходу - UGB еко банк країни (Укргазбанк) та CS.

Тут Ілон Маск заявив, що команда хАІ створила найпотужніший суперкомп'ютер для навчання АІ 👀

Хтось повірив словам, хтось вимагає екскурсію сетапом - а ми просто розкажемо, що відомо на цей момент👇

До кластера Colossus входять 100 тисяч прискорювачів NVIDIA H100. Надалі Маск обіцяє розширити потужності до 200 тисяч (або ж 50 тисяч найновіших NVIDIA H200).

🔎 Для порівняння, Google нібито використовує 90 тисяч GPU, а OpenAI і Meta - від 70 до 80 тисяч.

Головна сенсація - усе це хАІ зробили за 122 дні. Таку швидкість підготовки суперкомп'ютера до експлуатації називають феноменальною.

👉 Думаєте скоро почнуться перегони "в кого більше GPU за менше днів"?
Чи вони вже почалися... 🥸

🔥 Open Call для експертів/ок в IT та data, бізнесі, громадській діяльності та науці: номінуйтесь на Open Data Ambassadors!

Open Data Ambassadors — програма підтримки фахівців, які популяризуватимуть використання відкритих даних задля всебічного розвитку України.

👉 Потенційні Амбасадори відкритих даних — експерти/ки різних сфер і спеціальностей, які вже продемонстрували свій лідерський потенціал у суспільно-корисних проєктах і готові долучитися до популяризації open data.

Чотири відібрані учасники отримають:

🔹 Ексклюзивний статус Амбасадорів відкритих даних;
🔹 Грант сумою понад 100 000 грн на реалізацію проєкту амбасадора;
🔹 Персоналізовану освітню програму;
🔹 Можливості для нетворкінгу та розвитку особистого бренду;
🔹 Участь у розбудові української спільноти сфери відкритих даних.

📍Дедлайн реєстрації: 19 вересня 2024 року, поспішай доєднатися!

Open Data Ambassadors реалізується за підтримки Міністерства цифрової трансформації та завдяки проєкту «Підтримка цифрової трансформації», що фінансується USAID і UK Dev. Виконавчий партнер у реалізації проєкту — організація SocialBoost.

Хайп навколо Strawberry від OpenAI не закінчиться ніколи

Чергові здогадки, або ж як то люблять називати, інформацію від інсайдерів, опублікували The Information 👀

За їхніми словами, цілком можливо, що загадкова модель вийде вже протягом двох тижнів!

👉 Доступна вона буде, скоріше за все, в межах підписки як частина ChatGPT, а головною особливістю Strawberry стане парадигм Reflection (Reflexion).

Це означає, що перед тим як приголомшити тебе неймовірно точною відповіддю на запит, модель візьме 10-20 секунд "на подумати" про те що вона робить зі своїм життям те як вона до цієї відповіді прийшла, і які ще можуть бути варіанти вирішення завдання.

Що ж, поки що нам лишається чекати й врешті-решт побачити, що ми отримаємо насправді 🍓

Як відчуваєте?👇

Завжди мріяли про власний подкаст? Вважайте що він у вас в кишені!

Якщо у вашій кишені достатньо місця для ПК, звичайно...

👉 Google додали до десктопного застосунку для нотаток NotebookLM експериментальну АІ-функцію.

Чому це цікаво?

З твоїх власних роздумів чи то конспектів лекцій, влаштована Gemini зробить розмову хоста й гостя подкасту - з жартами й трендовими виразами, усе як того потребує жанр 🤙

Після цього подкаст можна буде прослухати й використати як тобі заманеться, наприклад, для легшого запам'ятовування теми.

Варто зазначити, що попри вражаючі результати, АІ не завжди точно охоплює викладену тему, а генерація триває кілька хвилин ⏳

Докладніший огляд можна подивитися у матеріалі від The Verge.

🤖 Користувалися б такою фічою?

👉 До речі, сьогодні дропнули дві моделі з проєкту Strawberry.

Назва їм о1-mini та o1-preview, і в OpenAI кажуть, що це лише початок 👀

За бенчмарками Strawberry, або ж тепер вже OpenAI o1 нібито серйозно перевершують GPT-4o.

Та й взагалі кажуть, що ці моделі настільки потужні, що саме через них деякі співробітники повтікали з компанії 🤖

Для користувачів ChatGPT Plus, Team та девелоперів 5-го рівня цю сенсацію розгорнуть вже сьогодні.

Ось тут можна почитати пейпер.

Нещодавно вийшли дві новини, які вразили нашу команду
Тож ділимося технологіями, які змусили нас подумати "future is here"!

👉 Корейські дослідники розробили рішення для виявлення й попередження злочинів - Dejaview. Це АІ, здатний в реальному часі моніторити камери відеоспостереження й повідомляти поліцію, коли помічає потенціал для скоєння злочину.

🔎 Модель тренували на даних, пов'язаних із різноманітними правопорушеннями: фото злочинців, досьє, записи з місця злочину, тощо. Кажуть, що точність нейромережі 82.8%, тож вона має усі шанси на успішне використання на практиці.

👉 Ілон Маск повертається - цього разу зі схваленням на тестування своєї розробки на людях від FDA. Мова йде про Blindsight, черговий мозковий чип від Neuralink, покликаний повернути зір навіть людям, що є незрячими від народження.

👁 Розробка працюватиме за умови збереження зорової кори головного мозку. Маск каже, що на початку якість зображення буде схожа на графіку старих відеоігор, але з розвитком технології пацієнти з влаштованим Blindsight зможуть отримати зір, що перевершує природний.

Яку технологію почнуть застосовувати раніше?
👍 - Dejaview
❤️ - Blindsight

П'ятниця щойно стала ще кращою

👉 Відкривай новий сезон онлайн-мітапів Data Science UA вже сьогодні!
Хутчіш доєднуйся, якщо не хочеш пропустити інсайти від Олександра Лисенка, Senior Deep Learning Engineer в Ajax Systems, CV/ML інженера з 10+ роками досвіду.

🗣 Про що розкаже спікер?

🔹 Незбалансованість як одна з ключових перепон для створення ідеальної моделі
🔹 Чому і звідки вона береться та як з нею боротися? Чому не можна "просто зібрати більше даних"?
🔹 Вплив на моделі: метрики та навчання
🔹 Підходи та методи боротьби з незбалансованістю: ефективні й не дуже (на конкретних прикладах)

👀 Чому варто доєднатися?

Вже наприкінці мітапу ти матимеш, щонайменше, базове розуміння проблеми, вмітимеш з нею боротися і зможеш впевненіше визначати незбалансованість у даних та працювати з нею!

Мітап буде корисним як досвідченим фахівцям, так і початківцям з мінімальним досвідом та розумінням машинного навчання і компʼютерного зору.

🤖 Тож, CV/ML інженере, запам'ятовуй:

🔹Побачимося 10-го жовтня о 19:00 за Києвом. Мова заходу - українська.
🔹Білет - твій донат від 400 грн (100 грн для студентів).

Ми знаємо ви скучили, час реєструватися 🔥

📢 Знаєш що стається, коли експерти з OpenAI, Google, NVIDIA та інших tech-гігантів збираються разом?

Ні, це не початок анекдоту... Це ми ділимося з тобою крутим безкоштовним онлайн-курсом Large Language Model Agents MOOC.

Він охопить такі теми як:
🔹структура LLM агентів, планування, використання інструментів
🔹генерація коду, data science
🔹мультимодальні агенти, робототехніка
🔹конфіденційність, безпека та етика
🔹і багато-багато іншого!

За Києвом трансляції проходять вночі, але на щастя, не спати, аби вчитися (як у старі добрі часи в університеті) не доведеться 👌
Організатори діляться усіма матеріалами й записами лекцій, ще й радять що варто було б почитати у вільний час.

👉 Уроки проходять щотижня, аж до початку грудня - третій буде вже завтра о 15:00 PST (друга ночі в Києві🌌).
Доєднатися до курсу можна заповнивши форму, або ж можеш просто дочекатися публікації матеріалів на їхньому сайті.

Enjoy!