Ви вже чули, що до нас приїжджає неймовірно крутий спікер із Salesforce? Romain Paulus, Lead Research Scientist, Salesforce 😃
Ми вирішили скористатися нагодою, щоб поставити кілька запитань йому.
Гадаємо, вам теж буде цікаво 😉
- Чому вирішили піти в Data Science? Де ви навчалися?
- Спочатку вивчав інформатику у коледжі, але там не було класів з інформатики. Я дізнався про AI, ML та NLP завдяки безкоштовним онлайн-курсам на Coursera та Udacity. Мені було цікаво дізнатися більше і здивувало те, як легко було дізнатися про основи, враховуючи мої знання з інформатики та лінійної алгебри. Я вдосконалив свої навички завдяки програмі обміну в дослідницькій лабораторії Стенфорда, і почав свою професійну кар’єру незабаром після цього.
- Розкажіть про свій перший ІТ-проект?
- Коли я ще навчався в коледжі, я став молодшим консультантом та працював над проектом доставки їжі разом з двома іншими однокласниками. Я відповідав за бекенд та API, тоді як вони працювали над веб-додатком. Оглядаючися назад, я думаю, якби ми знали про інші корисні додатки — це б значно спростило нашу роботу!
- Чи відвідуєте ви конференції?
- Так, мені подобається відвідувати основні конференції зі штучного інтелекту, машинного навчання та NLP, такі як NeurIPS, ICLR, EMNLP та ICML.
Тут ви зустрічаєте чимало світових лідерів та інноваторів у сфері машинного навчання, а також дослідників та студентів з різних сфер. Інколи, отримати візи на ці міжнародні конференції стає довгою і затяжною справо. Тож, не забудьте заздалегідь попіклуватися про це.
- Які мови програмування ви користуєтеся щодня, а які — інколи?
- Оскільки мій шлях почався з веб-розробки, мені довелося багато вивчати JavaScript, Python та Ruby. Сьогодні, як Deep learning researcher, я здебільшого використовую Python у поєднанні з фреймворком PyTorch. Мої знання JavaScript все-таки корисні час від часу, коли мені потрібно створити візуальні інтерактивні демонстрації для ілюстрації моїх моделей.
- Що ви очікуєте від України та як ви оцінюєте її позицію на світовому ринку ІТ?
- Я ще не був в Україні, але я знаю дуже багато розумних та креативних людей звідти. Але я можу сказати, що Україна має великий потенціал.
Реєстрація на Data Science UA Conference: https://bit.ly/2XMyj3N
Ми вирішили скористатися нагодою, щоб поставити кілька запитань йому.
Гадаємо, вам теж буде цікаво 😉
- Чому вирішили піти в Data Science? Де ви навчалися?
- Спочатку вивчав інформатику у коледжі, але там не було класів з інформатики. Я дізнався про AI, ML та NLP завдяки безкоштовним онлайн-курсам на Coursera та Udacity. Мені було цікаво дізнатися більше і здивувало те, як легко було дізнатися про основи, враховуючи мої знання з інформатики та лінійної алгебри. Я вдосконалив свої навички завдяки програмі обміну в дослідницькій лабораторії Стенфорда, і почав свою професійну кар’єру незабаром після цього.
- Розкажіть про свій перший ІТ-проект?
- Коли я ще навчався в коледжі, я став молодшим консультантом та працював над проектом доставки їжі разом з двома іншими однокласниками. Я відповідав за бекенд та API, тоді як вони працювали над веб-додатком. Оглядаючися назад, я думаю, якби ми знали про інші корисні додатки — це б значно спростило нашу роботу!
- Чи відвідуєте ви конференції?
- Так, мені подобається відвідувати основні конференції зі штучного інтелекту, машинного навчання та NLP, такі як NeurIPS, ICLR, EMNLP та ICML.
Тут ви зустрічаєте чимало світових лідерів та інноваторів у сфері машинного навчання, а також дослідників та студентів з різних сфер. Інколи, отримати візи на ці міжнародні конференції стає довгою і затяжною справо. Тож, не забудьте заздалегідь попіклуватися про це.
- Які мови програмування ви користуєтеся щодня, а які — інколи?
- Оскільки мій шлях почався з веб-розробки, мені довелося багато вивчати JavaScript, Python та Ruby. Сьогодні, як Deep learning researcher, я здебільшого використовую Python у поєднанні з фреймворком PyTorch. Мої знання JavaScript все-таки корисні час від часу, коли мені потрібно створити візуальні інтерактивні демонстрації для ілюстрації моїх моделей.
- Що ви очікуєте від України та як ви оцінюєте її позицію на світовому ринку ІТ?
- Я ще не був в Україні, але я знаю дуже багато розумних та креативних людей звідти. Але я можу сказати, що Україна має великий потенціал.
Реєстрація на Data Science UA Conference: https://bit.ly/2XMyj3N
#DSUAдайджест
🔹Сайт з 1223 задачами машинного навчання, які розбиті по розділах, з публічними датасетами і методами, що найкраще вирішують задачу в кожному датасеті.
Ви можете самі редагувати та додавати дані.
https://bit.ly/33vjBOK
🔹Система AI Bar завдяки розпізнаванню облич визначає наступного у черзі за барну стійку.
Вона складається з камери, дисплея і спеціальної програми. Камера, спрямована на людей, транслює картинку на екран. Технологія розпізнавання облич запам'ятовує, в якій послідовності відвідувачі підходили до барної стійки, і позначає їх номером. Якщо AI Bar засумнівається, чи повнолітній клієнт, то запропонує бармену перевірити паспорт.
https://bit.ly/2KG8MAI
🔹Проект How to Generate (Almost) Anything створює нейромережі, які генерують музику, кулінарні рецепти, предмети одягу, парфуми, графіті, п'єси, ювелірні прикраси і навіть віруси.
https://bit.ly/31yAWnM
🔹Зараз популярні інструменти — машинне навчання та штучний інтелект. Чому так? За останні 5-10 років ці технології дозволили нам вирішити деякі практичні завдання, які до цього не були вирішені: як-от розпізнавання зображень. І вважається, що аналітика даних та штучний інтелект продовжать покращувати ухвалення рішень у сферах, де людям необхідно до декількох секунд для цього процесу.
https://bit.ly/2MbWgMo
7-8 вересня на курсі Олександра Романко «Data Science, Analytics and AI», можна буде дізнатисчя більше про різні інструменти аналізу даних та машинного навчання.
https://data-science.com.ua/courses/data-science-analytics-ai/
Події наступного тижня:
🔸Подайся до Innovating Justice Challenge від 1991 Open Data Incubator
🔸 Act like a pro: HR-брендинг и корпоративная культура від IT Education Academy
🔹Сайт з 1223 задачами машинного навчання, які розбиті по розділах, з публічними датасетами і методами, що найкраще вирішують задачу в кожному датасеті.
Ви можете самі редагувати та додавати дані.
https://bit.ly/33vjBOK
🔹Система AI Bar завдяки розпізнаванню облич визначає наступного у черзі за барну стійку.
Вона складається з камери, дисплея і спеціальної програми. Камера, спрямована на людей, транслює картинку на екран. Технологія розпізнавання облич запам'ятовує, в якій послідовності відвідувачі підходили до барної стійки, і позначає їх номером. Якщо AI Bar засумнівається, чи повнолітній клієнт, то запропонує бармену перевірити паспорт.
https://bit.ly/2KG8MAI
🔹Проект How to Generate (Almost) Anything створює нейромережі, які генерують музику, кулінарні рецепти, предмети одягу, парфуми, графіті, п'єси, ювелірні прикраси і навіть віруси.
https://bit.ly/31yAWnM
🔹Зараз популярні інструменти — машинне навчання та штучний інтелект. Чому так? За останні 5-10 років ці технології дозволили нам вирішити деякі практичні завдання, які до цього не були вирішені: як-от розпізнавання зображень. І вважається, що аналітика даних та штучний інтелект продовжать покращувати ухвалення рішень у сферах, де людям необхідно до декількох секунд для цього процесу.
https://bit.ly/2MbWgMo
7-8 вересня на курсі Олександра Романко «Data Science, Analytics and AI», можна буде дізнатисчя більше про різні інструменти аналізу даних та машинного навчання.
https://data-science.com.ua/courses/data-science-analytics-ai/
Події наступного тижня:
🔸Подайся до Innovating Justice Challenge від 1991 Open Data Incubator
🔸 Act like a pro: HR-брендинг и корпоративная культура від IT Education Academy
#DSUAдайджест
🔹 У Бостоні система перевезення школярів чи не найдорожча в Америці. Але завдяки новому алгоритму руху шкільних автобусів за рік там зекономили 5 млн доларів.
Коли запустили алгоритм уперше, в 2018 році, вдалося скоротити маршрут на 20%, зменшити кількість автобусів на 50.
https://bit.ly/31EWmjs
🔹 Тепер гани створюють принти для футболок.
Зображення створюються за допомогою нейронної мережі StyleGAN, натренованої на 40 000 зображень сучасного мистецтва. Кожні 30 секунд з'являються 9 нових зображень, а старі видаляються.
https://bit.ly/2Mn3qO1
🔹 Алгоритми машинного навчання можуть класифікувати хірургічну експертизу завдяки технології VR.
Дослідники зібрали 50 учасників-студентів, яких згодом розділили за професійним рівнем. Вони брали участь у 250 модельованих резекціях пухлин. Рівень професійності хірургів визначали за допомогою різних алгоритмів, які включали показники продуктивності, пов'язані з рухом та силою інструменту, резекцією тканин та кровотечею, що утворюються з вихідних даних симулятора.
https://bit.ly/2z7VaZs
🔹Data Science UA дарує 5 квитків на нашу конференцію за історію!
Умови: https://www.facebook.com/604072696439914/posts/1190859657761212?s=100003111036693&sfns=mo
🔹 У Бостоні система перевезення школярів чи не найдорожча в Америці. Але завдяки новому алгоритму руху шкільних автобусів за рік там зекономили 5 млн доларів.
Коли запустили алгоритм уперше, в 2018 році, вдалося скоротити маршрут на 20%, зменшити кількість автобусів на 50.
https://bit.ly/31EWmjs
🔹 Тепер гани створюють принти для футболок.
Зображення створюються за допомогою нейронної мережі StyleGAN, натренованої на 40 000 зображень сучасного мистецтва. Кожні 30 секунд з'являються 9 нових зображень, а старі видаляються.
https://bit.ly/2Mn3qO1
🔹 Алгоритми машинного навчання можуть класифікувати хірургічну експертизу завдяки технології VR.
Дослідники зібрали 50 учасників-студентів, яких згодом розділили за професійним рівнем. Вони брали участь у 250 модельованих резекціях пухлин. Рівень професійності хірургів визначали за допомогою різних алгоритмів, які включали показники продуктивності, пов'язані з рухом та силою інструменту, резекцією тканин та кровотечею, що утворюються з вихідних даних симулятора.
https://bit.ly/2z7VaZs
🔹Data Science UA дарує 5 квитків на нашу конференцію за історію!
Умови: https://www.facebook.com/604072696439914/posts/1190859657761212?s=100003111036693&sfns=mo
14 вересня відбудеться Data & Analytics Meet-up у Ciklum в Києві!
Участь у заході безкоштовна! Обов’язковою є реєстрація за лінком до 9 вересня: https://forms.gle/YgQkLUUv1fkV7955A
Кількість місць обмежена, тому підтвердження реєстрації та запрошення будуть надіслані протягом 9-12 вересня.
Серед спікерів заходу:
🔹Євген Недашківський
DBA/Developer – AllStars-IT Ukraine
Тема: Узгодженість, паралелізм та блокування в сучасних базах даних.
🔹Євген Полонiчко
Senior Software Developer – ELEKS
Тема: Архітектура сучасного сховища даних
🔹Євген Бобров
Розробник платформних сервісів, YouScan
Тема доповіді: Літаємо з Великими Даними економ класом
Big data = Big money?
🔹Іван Драгун
Principal Data Analyst, Frag Lab
Тема: Інженерія даних в ігровій індустрії
🔹Олександр Бондаренко
Big Data Engineer, Ciklum
Деталі будуть на Фейсбук: https://www.facebook.com/events/1111421472390908/?ti=icl
Участь у заході безкоштовна! Обов’язковою є реєстрація за лінком до 9 вересня: https://forms.gle/YgQkLUUv1fkV7955A
Кількість місць обмежена, тому підтвердження реєстрації та запрошення будуть надіслані протягом 9-12 вересня.
Серед спікерів заходу:
🔹Євген Недашківський
DBA/Developer – AllStars-IT Ukraine
Тема: Узгодженість, паралелізм та блокування в сучасних базах даних.
🔹Євген Полонiчко
Senior Software Developer – ELEKS
Тема: Архітектура сучасного сховища даних
🔹Євген Бобров
Розробник платформних сервісів, YouScan
Тема доповіді: Літаємо з Великими Даними економ класом
Big data = Big money?
🔹Іван Драгун
Principal Data Analyst, Frag Lab
Тема: Інженерія даних в ігровій індустрії
🔹Олександр Бондаренко
Big Data Engineer, Ciklum
Деталі будуть на Фейсбук: https://www.facebook.com/events/1111421472390908/?ti=icl
З Днем Незалежності, Україно!
Незалежність – це не лише про свободу. Незалежність – це ідея, яка об’єднує народ!
До свята ми підготували знижки -28% на конференцію Data Science UA та курс «Data Science, Analytics and AI»!
Конференція Data Science UA 19 жовтня в Києві.
https://bit.ly/2XMyj3N
Промокод: Conference_28
Курс «Data Science, Analytics and AI» 7-8 вересня в Києві.
https://bit.ly/33aFfaT
Промокод: Course_28
Промокоди на знижку діють лише на 5 перших квитків.
Незалежність – це не лише про свободу. Незалежність – це ідея, яка об’єднує народ!
До свята ми підготували знижки -28% на конференцію Data Science UA та курс «Data Science, Analytics and AI»!
Конференція Data Science UA 19 жовтня в Києві.
https://bit.ly/2XMyj3N
Промокод: Conference_28
Курс «Data Science, Analytics and AI» 7-8 вересня в Києві.
https://bit.ly/33aFfaT
Промокод: Course_28
Промокоди на знижку діють лише на 5 перших квитків.
#DSUAдайджест
🔹Як YouTube змінює Бразилію?
Нещодавно YouTube встановив нову потужну систему штучного інтелекту, яка вивчила поведінку користувачів та створила рекомендації відео для інших.
У Бразилії це призвело до зростання популярності правих блогерів.
Правий популіст Болсонару завдяки підтримці правих ютуб-каналів став президентом країни. Разом з ним до влади прийшли й інші праві блогери. Вони не заперечують, що своїм успіхом зобов'язані YouTube. І продовжують вести публічну політику в стилі своїх відеоблогів. Вони принижують своїх політичних опонентів і загрожують їм.
https://nyti.ms/2ZoyPWf
🔹Які навички потрібні Data Scientist на сьогодні?
На першому місці знання мови Python, далі R та SQL.
Big Data стає все більш популярною технологією на підприємствах. У 2015 році 17% компаній працювали з великими даними, у 2018 — вже 59%.
https://bit.ly/2KSYHBK
🔹Робот-птах SmartBird здатен самостійно злетіти та приземлитися. Для цього роботу не потрібен додатковий мотор. Крила птахи не тільки піднімаються і опускаються, але й згинаються.
Птах оснащений системою регулювання ефективності польоту. Положення крил і стан акумулятора реєструються в реальному часі.
https://bit.ly/2MCRUOt
Події вересня:
🔹14 вересня відбудеться Data & Analytics Meet-up у Ciklum в Києві!
Участь у заході безкоштовна! Обов’язковою є реєстрація за лінком до 9 вересня.
🔹5 вересня Kyiv School of Economics організовують Business Education Open House: як перемагати в сучасному світі?
Про що буде подія?
- професійна робота з даними та аналітикою,
- вміння швидко адаптуватися до змін та впроваджувати інновації,
- розуміння взаємозв’язків бізнес-процесів та ефективне впровадження стратегічних ініціатив.
🔹7 вересня відбудеться IT Weekend.Products – повне занурення у технічний аспект побудови готового продукту. 4 стріми – 4 продукти: Innovation Platform, Microsoft Teams, Google Cloud, Smart Agriculture.
Промокод для нашої спільноти на 10%: 4DataScienceUA
🔹Як YouTube змінює Бразилію?
Нещодавно YouTube встановив нову потужну систему штучного інтелекту, яка вивчила поведінку користувачів та створила рекомендації відео для інших.
У Бразилії це призвело до зростання популярності правих блогерів.
Правий популіст Болсонару завдяки підтримці правих ютуб-каналів став президентом країни. Разом з ним до влади прийшли й інші праві блогери. Вони не заперечують, що своїм успіхом зобов'язані YouTube. І продовжують вести публічну політику в стилі своїх відеоблогів. Вони принижують своїх політичних опонентів і загрожують їм.
https://nyti.ms/2ZoyPWf
🔹Які навички потрібні Data Scientist на сьогодні?
На першому місці знання мови Python, далі R та SQL.
Big Data стає все більш популярною технологією на підприємствах. У 2015 році 17% компаній працювали з великими даними, у 2018 — вже 59%.
https://bit.ly/2KSYHBK
🔹Робот-птах SmartBird здатен самостійно злетіти та приземлитися. Для цього роботу не потрібен додатковий мотор. Крила птахи не тільки піднімаються і опускаються, але й згинаються.
Птах оснащений системою регулювання ефективності польоту. Положення крил і стан акумулятора реєструються в реальному часі.
https://bit.ly/2MCRUOt
Події вересня:
🔹14 вересня відбудеться Data & Analytics Meet-up у Ciklum в Києві!
Участь у заході безкоштовна! Обов’язковою є реєстрація за лінком до 9 вересня.
🔹5 вересня Kyiv School of Economics організовують Business Education Open House: як перемагати в сучасному світі?
Про що буде подія?
- професійна робота з даними та аналітикою,
- вміння швидко адаптуватися до змін та впроваджувати інновації,
- розуміння взаємозв’язків бізнес-процесів та ефективне впровадження стратегічних ініціатив.
🔹7 вересня відбудеться IT Weekend.Products – повне занурення у технічний аспект побудови готового продукту. 4 стріми – 4 продукти: Innovation Platform, Microsoft Teams, Google Cloud, Smart Agriculture.
Промокод для нашої спільноти на 10%: 4DataScienceUA
До осені готові? 😄🙀
З першого вересня квитки на наші заходи подорожчають.
Хто планував та ще не придбав, відкладати вже немає куди 😉
Конференція Data Science UA 19 жовтня: https://bit.ly/2XMyj3N
Курс Data Science, Analytics and AI з Олександром Романко 7-8 вересня: https://bit.ly/2zC69ul
Ми, як завжди, готуємо цікавий контент та теплу зустріч ☺️
З першого вересня квитки на наші заходи подорожчають.
Хто планував та ще не придбав, відкладати вже немає куди 😉
Конференція Data Science UA 19 жовтня: https://bit.ly/2XMyj3N
Курс Data Science, Analytics and AI з Олександром Романко 7-8 вересня: https://bit.ly/2zC69ul
Ми, як завжди, готуємо цікавий контент та теплу зустріч ☺️
#DSUAдайджест
🔹Goole AI опублікувала підхід для розпізнавання жестів в реальному часі. Модель реалізована в MediaPipe, відкритому фреймворку для обробки відео- та звукової інформації.
Більше: https://bit.ly/2L6cMMm
🔹 У 2018 році Amazon придбала компанію, що створює розумні дзвінки, – Ring. І зараз Amazon вже має понад 225 угод з поліцейськими відділеннями в США, завдяки дзвінкам Ring допомагає знаходити крадіїв.
Більше: https://bit.ly/2MKZ97h
🔹 У китайських школах репетиторів замінює штучний інтелект.
Один китайський хлопець був слабким в математиці й через це ризикував не потрапити до коледжу. Потім компанія Squirrel AI запропонувала середній школі в місті Ханчжоу персональне навчання. Хлопець раніше користувався послугами репетитора. Але Squirrel AI замість людини зробила вчителем штучний інтелект. 13-річний учень вирішив спробувати. На кінець семестру його тестові бали зросли з 50% до 62,5%. Через два роки він набрав 85% на останньому іспиті.
Більше: https://bit.ly/2Zp083M
🔹 Ще одна нейромережа, що генерує вирази обличчя та положення голови.
Фото у першій колонці — це вихідні дані, інші фото — згенеровані AF-VAE.
Більше про дослідження: https://arxiv.org/pdf/1908.07191.pdf
🔹Goole AI опублікувала підхід для розпізнавання жестів в реальному часі. Модель реалізована в MediaPipe, відкритому фреймворку для обробки відео- та звукової інформації.
Більше: https://bit.ly/2L6cMMm
🔹 У 2018 році Amazon придбала компанію, що створює розумні дзвінки, – Ring. І зараз Amazon вже має понад 225 угод з поліцейськими відділеннями в США, завдяки дзвінкам Ring допомагає знаходити крадіїв.
Більше: https://bit.ly/2MKZ97h
🔹 У китайських школах репетиторів замінює штучний інтелект.
Один китайський хлопець був слабким в математиці й через це ризикував не потрапити до коледжу. Потім компанія Squirrel AI запропонувала середній школі в місті Ханчжоу персональне навчання. Хлопець раніше користувався послугами репетитора. Але Squirrel AI замість людини зробила вчителем штучний інтелект. 13-річний учень вирішив спробувати. На кінець семестру його тестові бали зросли з 50% до 62,5%. Через два роки він набрав 85% на останньому іспиті.
Більше: https://bit.ly/2Zp083M
🔹 Ще одна нейромережа, що генерує вирази обличчя та положення голови.
Фото у першій колонці — це вихідні дані, інші фото — згенеровані AF-VAE.
Більше про дослідження: https://arxiv.org/pdf/1908.07191.pdf
Можливості йдуть до тих, хто йде до них 😉 А ми допомагаємо спеціалістам легше та швидше знайти нову цікаву роботу!
🔹 Deep Learning Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/100128/
🔹 Machine Learning Engineer (Computer Vision)
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/98855/
🔹 System Engineer
https://djinni.co/jobs/75362-system-hardware-engineer/
🔹 C++ Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/101409/
🔹 Data Engineer
https://djinni.co/jobs/78060-bigdata-engineer/
🔹 Big Data Enginner (Scala)
https://djinni.co/jobs/64623-big-data-developer/
🔹 QA Automation (Scala) Engineer
https://djinni.co/jobs/78251-qa-automation-engineer/
Надсилайте ваші резюме на пошту cv@data-science.com.ua
#datascienceua #datascience
🔹 Deep Learning Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/100128/
🔹 Machine Learning Engineer (Computer Vision)
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/98855/
🔹 System Engineer
https://djinni.co/jobs/75362-system-hardware-engineer/
🔹 C++ Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/101409/
🔹 Data Engineer
https://djinni.co/jobs/78060-bigdata-engineer/
🔹 Big Data Enginner (Scala)
https://djinni.co/jobs/64623-big-data-developer/
🔹 QA Automation (Scala) Engineer
https://djinni.co/jobs/78251-qa-automation-engineer/
Надсилайте ваші резюме на пошту cv@data-science.com.ua
#datascienceua #datascience
9 вересня 1947 року дослідники з Гарвардського університету тестували обчислювальну машину Mark II Aiken Relay Calculator та помітили метелика, що застряг між контактами електромеханічного реле. Як раптом, одна дослідниця вимовила: «Bug!». Кажуть, що з цього часу й почали під словом баг розуміти помилку.
Ми до чого згадали цю історію?
Сьогодні у тестувальників професійне свято! Тестувальники й не тільки, хай ваші баги вирішуються просто й за день!
А ми до свята підготували знижки на конференцію Data Science UA!
Промокод на 25% – 25test_DSUA
Діє лише на 5 перших квитків.
Квитки: https://bit.ly/2XMyj3N
Ми до чого згадали цю історію?
Сьогодні у тестувальників професійне свято! Тестувальники й не тільки, хай ваші баги вирішуються просто й за день!
А ми до свята підготували знижки на конференцію Data Science UA!
Промокод на 25% – 25test_DSUA
Діє лише на 5 перших квитків.
Квитки: https://bit.ly/2XMyj3N
Ділимося Телеграм каналом з цікавими освітніми подіями 😉
@gde_konfa – канал для тих, хто хоче бути в курсі всіх цікавих конференцій з маркетингу, project, product менеджменту і data science в Україні та світі. У каналі часто розігруються квитки і публікуються унікальні промо-коди на івенти.
@gde_konfa – канал для тих, хто хоче бути в курсі всіх цікавих конференцій з маркетингу, project, product менеджменту і data science в Україні та світі. У каналі часто розігруються квитки і публікуються унікальні промо-коди на івенти.
З Днем програміста!
До свята ми викатили подарунок – знижку 25% на квиток на конференцію Data Science UA 🙂
Як все гарне у цьому світі – й наша пропозиція лімітована.
Промокод на 25% – Developer25
Квитки: https://bit.ly/2XMyj3N
До свята ми викатили подарунок – знижку 25% на квиток на конференцію Data Science UA 🙂
Як все гарне у цьому світі – й наша пропозиція лімітована.
Промокод на 25% – Developer25
Квитки: https://bit.ly/2XMyj3N
#DSUAдайджест
🔹 Робот Tengai найняв на роботу людину.
Tengai записує голос кандидата та перетворює його в текст у режимі реального часу. Робот не помічає інших змінних. Наприклад, акцент, зовнішній вигляд чи стать.
Першою людиною, яку робот найняв на роботу став Андерс Орнед.
https://bit.ly/2kKoBgJ
🔹 Підбірка 8 платформ і бібліотек JavaScript для машинного навчання
https://bit.ly/2lRfoTY
🔹 Ніка, Head of Consulting, Data Science UA, ще влітку навідалася до UA: Українське радіо та розповіла про науку про дані.
Посилання на інтерв’ю: http://www.nrcu.gov.ua/schedule/play-archive.html?periodItemID=2295570
Заходи партнерів:
🔹 26 жовтня у Львові відбудеться Lviv DevOps Conference 2019!
Професійна подія присвячена новим методам та технологіям в області DevOps, а також проблемам розробки ПО, контролю якості та безпеці.
Детальніше: https://devopsconf.org/
Промокод на 10 %: 10ZAQpart10
🔹 9 листопада у Києві пройде Computer VISIONers Conference
CVConf2019 - профільна конференція з комп’ютерного зору в Києві з технічними доповідями та практичними воркшопами.
Детальніше: https://www.aibooster.com.ua/cv2019/
🔹 Робот Tengai найняв на роботу людину.
Tengai записує голос кандидата та перетворює його в текст у режимі реального часу. Робот не помічає інших змінних. Наприклад, акцент, зовнішній вигляд чи стать.
Першою людиною, яку робот найняв на роботу став Андерс Орнед.
https://bit.ly/2kKoBgJ
🔹 Підбірка 8 платформ і бібліотек JavaScript для машинного навчання
https://bit.ly/2lRfoTY
🔹 Ніка, Head of Consulting, Data Science UA, ще влітку навідалася до UA: Українське радіо та розповіла про науку про дані.
Посилання на інтерв’ю: http://www.nrcu.gov.ua/schedule/play-archive.html?periodItemID=2295570
Заходи партнерів:
🔹 26 жовтня у Львові відбудеться Lviv DevOps Conference 2019!
Професійна подія присвячена новим методам та технологіям в області DevOps, а також проблемам розробки ПО, контролю якості та безпеці.
Детальніше: https://devopsconf.org/
Промокод на 10 %: 10ZAQpart10
🔹 9 листопада у Києві пройде Computer VISIONers Conference
CVConf2019 - профільна конференція з комп’ютерного зору в Києві з технічними доповідями та практичними воркшопами.
Детальніше: https://www.aibooster.com.ua/cv2019/
#DSUAдайджест
🔹 "Тренуйте не лише свої алгоритми, а й зір". Подумали, мабуть, творці сайту Which Face Is Real й зробили тест для всіх бажаючих, де потрібно відрізнити фейк від реальної людини.
Спробуйте й ви тут https://bit.ly/2mm2r4K
🔹 ImageNet Roulette допоможе розібратися, як люди класифікуються у системах машинного навчання 👾.
Систему вперше запустили у 2009 році, 10 років тому 🤔 З того часу розробники зібрали колекцію з мільйонів зображень з Інтернету, а компанія стала найбільшим користувачем Amazon Mechanical Turk — армію працівників сортувала в середньому 50 зображень щохвилини на тисячі категорій.
Якщо ще не перевірили роботу ImageNet, зробіть це зараз:
https://bit.ly/2kWQvGo
🔹 Ми вже опублікували програму конференції Data Science UA на сайті!
Explore it: https://bit.ly/2XMyj3N
Подія партнерів:
🔹 ITEM запрошує на конференцію ITEM Dnipro 2019, що відбудеться 03 листопада 2019 року у Дніпрі.
https://item.com.ua/
🔹 "Тренуйте не лише свої алгоритми, а й зір". Подумали, мабуть, творці сайту Which Face Is Real й зробили тест для всіх бажаючих, де потрібно відрізнити фейк від реальної людини.
Спробуйте й ви тут https://bit.ly/2mm2r4K
🔹 ImageNet Roulette допоможе розібратися, як люди класифікуються у системах машинного навчання 👾.
Систему вперше запустили у 2009 році, 10 років тому 🤔 З того часу розробники зібрали колекцію з мільйонів зображень з Інтернету, а компанія стала найбільшим користувачем Amazon Mechanical Turk — армію працівників сортувала в середньому 50 зображень щохвилини на тисячі категорій.
Якщо ще не перевірили роботу ImageNet, зробіть це зараз:
https://bit.ly/2kWQvGo
🔹 Ми вже опублікували програму конференції Data Science UA на сайті!
Explore it: https://bit.ly/2XMyj3N
Подія партнерів:
🔹 ITEM запрошує на конференцію ITEM Dnipro 2019, що відбудеться 03 листопада 2019 року у Дніпрі.
https://item.com.ua/
Прокачуєте себе та свої навички під час роботи та у вільний час? Пройшли вже основні курси на Coursera та Udemy, розібралися з GANами та застосуванням BERT до своїх NLP проектів...
Що далі, спитаєте ви?
Приходьте на Data Science UA Conference ▶️ https://bit.ly/2XMyj3N і дізнаєтеся останні новини з науки про дані та машинне навчання!
Через 3 дні квитки на конференцію будуть дорожче.
Що далі, спитаєте ви?
Приходьте на Data Science UA Conference ▶️ https://bit.ly/2XMyj3N і дізнаєтеся останні новини з науки про дані та машинне навчання!
Через 3 дні квитки на конференцію будуть дорожче.
#DSUAдайджест
🔹 Не лише держави та NGO вирішують глобальні проблеми. Підприємства й науково-дослідні установи теж займаються вирішенням глобальних проблем, часто за допомогою аналітики даних.
Один з проектів, розроблений в рамках програми Data Science for Social Good, використовує data science для вирішення проблеми забруднення повітря в Лондоні. Дослідники проаналізували дані з 900 камер, розробили алгоритм, що визначив точну кількість транспортних засобів за типом (від велосипеда до вантажівки) майже в реальному часі. А також оцінили час зупинки кожного транспорту, що впливають на забруднення повітря.
https://bit.ly/2nDCb6C
🔹 Завдяки нейромережі вдалося відновити картину Пікассо.
Мистецтвознавці давно відзначали, що під однією з найпопулярніших картин «Синій гітарист» є примарне жіноче обличчя. У 1998 році картину сфотографували за допомогою рентгенівських променів та інфрачервоного світла. Зображення було зовсім іншим – на картині була зображена сидяча жінка.
Дослідники вирішили не вдовольнятися зображенням, отриманим завдяки рентгену. Та створили нейромережу, яка змогла точніше відтворити деталі картини.
https://bit.ly/2mNEyUp
🔹 Що буде, якщо машинне навчання застосувати у хімії?
Дослідники застосували машинне навчання до кристалічних структур, складених з набору даних з 11 000 четвертинних сполук. Їх дослідження дозволило припустити, що періодична таблиця є більшою, ніж сторінка з хімічними елементами.
https://bit.ly/2mF4yBt
🔺 Нагадуємо. З 01 жовтня вартість квитків на Data Science UA Conference зросте.
https://bit.ly/2XMyj3N
🔹 Не лише держави та NGO вирішують глобальні проблеми. Підприємства й науково-дослідні установи теж займаються вирішенням глобальних проблем, часто за допомогою аналітики даних.
Один з проектів, розроблений в рамках програми Data Science for Social Good, використовує data science для вирішення проблеми забруднення повітря в Лондоні. Дослідники проаналізували дані з 900 камер, розробили алгоритм, що визначив точну кількість транспортних засобів за типом (від велосипеда до вантажівки) майже в реальному часі. А також оцінили час зупинки кожного транспорту, що впливають на забруднення повітря.
https://bit.ly/2nDCb6C
🔹 Завдяки нейромережі вдалося відновити картину Пікассо.
Мистецтвознавці давно відзначали, що під однією з найпопулярніших картин «Синій гітарист» є примарне жіноче обличчя. У 1998 році картину сфотографували за допомогою рентгенівських променів та інфрачервоного світла. Зображення було зовсім іншим – на картині була зображена сидяча жінка.
Дослідники вирішили не вдовольнятися зображенням, отриманим завдяки рентгену. Та створили нейромережу, яка змогла точніше відтворити деталі картини.
https://bit.ly/2mNEyUp
🔹 Що буде, якщо машинне навчання застосувати у хімії?
Дослідники застосували машинне навчання до кристалічних структур, складених з набору даних з 11 000 четвертинних сполук. Їх дослідження дозволило припустити, що періодична таблиця є більшою, ніж сторінка з хімічними елементами.
https://bit.ly/2mF4yBt
🔺 Нагадуємо. З 01 жовтня вартість квитків на Data Science UA Conference зросте.
https://bit.ly/2XMyj3N
#DSUAдайджест
🔹 Ще одна новина про ШІ, який займається рекрутингом.
Технології ШІ дозволяють не просто проаналізувати відповідність резюме кандидатів вимогам до посади чи провести інтерв'ю, а й передбачити майбутні результати.
🔹Новий онлайн-курс з проектування ознак: https://www.kaggle.com/learn/feature-engineering
У програмі:
- баєсові моделі;
- категорійне кодування;
- проектування ознак;
- обирання ознак.
Події партнерів:
🔹 Вперше в Україні – AWS Loft Kyiv!
З 14 по 18 жовтня, з 9:00 до 17:00. AWS Loft – це коворкінг-простір для роботи і івент одночасно, де паралельно впродовж днів будуть проходити доповіді, воркшопи та тренінги від AWS експертів.
Реєстрація: http://bit.ly/AWS-Loft
🔹17 жовтня відбудеться щорічна конференція та виставка ECommerce - конференция и выставка от OWOX. Кращі фахівці будуть обговорювати найважливіші питання галузі. Свою участь вже підтвердили Visa, Еva, Ria.ua, МАУ, Booking, Mailchimp, АЛЛО, Біосфера, Nestle, Coca-Cola.
Реєстрація: http://expo.ecommerce.ua
Промокод на 10%: DataScience
🔹 Ще одна новина про ШІ, який займається рекрутингом.
Технології ШІ дозволяють не просто проаналізувати відповідність резюме кандидатів вимогам до посади чи провести інтерв'ю, а й передбачити майбутні результати.
🔹Новий онлайн-курс з проектування ознак: https://www.kaggle.com/learn/feature-engineering
У програмі:
- баєсові моделі;
- категорійне кодування;
- проектування ознак;
- обирання ознак.
Події партнерів:
🔹 Вперше в Україні – AWS Loft Kyiv!
З 14 по 18 жовтня, з 9:00 до 17:00. AWS Loft – це коворкінг-простір для роботи і івент одночасно, де паралельно впродовж днів будуть проходити доповіді, воркшопи та тренінги від AWS експертів.
Реєстрація: http://bit.ly/AWS-Loft
🔹17 жовтня відбудеться щорічна конференція та виставка ECommerce - конференция и выставка от OWOX. Кращі фахівці будуть обговорювати найважливіші питання галузі. Свою участь вже підтвердили Visa, Еva, Ria.ua, МАУ, Booking, Mailchimp, АЛЛО, Біосфера, Nestle, Coca-Cola.
Реєстрація: http://expo.ecommerce.ua
Промокод на 10%: DataScience
В Інтернеті можна знайти відповіді на питання від створення своєї першої GAN моделі до впровадження data-технологій у медицину, ритейл тощо.
Але найкращі ідеї з'являються під час живого спілкування зі спеціалістами з різних галузей.
Ми подумали й вирішили підготувати спеціальну пропозицію для учасників конференції Data Science UA — Backstage квитки.
Що включає Backstage квиток на Data Science UA?
🔹 Pre-party зі спікерами 18 жовтня о 19:00
🔹 Консалтинг сесія від технічних спеціалістів Data Science UA
🔹 Консультація щодо підбору Data Science-спеціалістів від рекрутерів Data Science UA
🔹 Welcome pack
Зареєструватися на конференцію Data Science UA.
Але найкращі ідеї з'являються під час живого спілкування зі спеціалістами з різних галузей.
Ми подумали й вирішили підготувати спеціальну пропозицію для учасників конференції Data Science UA — Backstage квитки.
Що включає Backstage квиток на Data Science UA?
🔹 Pre-party зі спікерами 18 жовтня о 19:00
🔹 Консалтинг сесія від технічних спеціалістів Data Science UA
🔹 Консультація щодо підбору Data Science-спеціалістів від рекрутерів Data Science UA
🔹 Welcome pack
Зареєструватися на конференцію Data Science UA.
#DSUAдайджест
🔹Grammarly отримала 90 мільйонів доларів інвестицій, які витратять на вдосконалення продукту та залучення нових клієнтів.
Grammarly — компанія, що створює додаток, який допомагає виправляти помилки завдяки ШІ-технологіям в текстах англійською. Заснована у 2009 році трьома українцями. Пишаємося тим, що в Україні створюють такі класні продукти!
https://tcrn.ch/2MaSh1f
🔹 Ділимося статтею "Towards efficient generation, correction andproperties control of unique drug-likestructures".
Cпівавтором статті є спікер Data Science UA Conference — Oleksandr Gurbych 🙃
https://bit.ly/319J3qr
🔹 Пошук ключового слова в усній мові з фреймворком Kaldi (https://kaldi-asr.org/doc/).
У статті читайте про навчання простої акустичної моделі на основі прихованих марківських моделей та генерування мовної моделі, що складається всього з двох слів, - ключового слова та спеціального слова, яке замінює всі інші.
https://bit.ly/2BaeIgZ
Події партнерів
🔹 Запрошуємо на другий Data Science Meetup від компанії SPD-Ukraine.
Захід буде цікавий спеціалістам з Data Science та Machine Learning, а також бажаючим розвиватися в цих напрямках.
На вас чекають практичні кейси та цікаві доповіді від крутих спікерів.
За деталями івенту слідкуйте в події Data Science Meetup та обов'язково реєструйтесь у формі: https://bit.ly/33n8FSn
🔹Ukraine Tech Day - захід, що об'єднує ключових гравців у сфері hardware: талановитих винахідників, досвідчених інвесторів, міжнародних експертів та всіх небайдужих до розвитку інновацій та технологій.
🔹Grammarly отримала 90 мільйонів доларів інвестицій, які витратять на вдосконалення продукту та залучення нових клієнтів.
Grammarly — компанія, що створює додаток, який допомагає виправляти помилки завдяки ШІ-технологіям в текстах англійською. Заснована у 2009 році трьома українцями. Пишаємося тим, що в Україні створюють такі класні продукти!
https://tcrn.ch/2MaSh1f
🔹 Ділимося статтею "Towards efficient generation, correction andproperties control of unique drug-likestructures".
Cпівавтором статті є спікер Data Science UA Conference — Oleksandr Gurbych 🙃
https://bit.ly/319J3qr
🔹 Пошук ключового слова в усній мові з фреймворком Kaldi (https://kaldi-asr.org/doc/).
У статті читайте про навчання простої акустичної моделі на основі прихованих марківських моделей та генерування мовної моделі, що складається всього з двох слів, - ключового слова та спеціального слова, яке замінює всі інші.
https://bit.ly/2BaeIgZ
Події партнерів
🔹 Запрошуємо на другий Data Science Meetup від компанії SPD-Ukraine.
Захід буде цікавий спеціалістам з Data Science та Machine Learning, а також бажаючим розвиватися в цих напрямках.
На вас чекають практичні кейси та цікаві доповіді від крутих спікерів.
За деталями івенту слідкуйте в події Data Science Meetup та обов'язково реєструйтесь у формі: https://bit.ly/33n8FSn
🔹Ukraine Tech Day - захід, що об'єднує ключових гравців у сфері hardware: талановитих винахідників, досвідчених інвесторів, міжнародних експертів та всіх небайдужих до розвитку інновацій та технологій.
Теплий день, теплий настрій та теплі знижки на конференцію Data Science UA 🔆
І вже в суботу зустрінемося на конференції, щоб дізнатися, як технології та дані змінюють компанії, міста й світ.
Тримайте 5 промокодів на знижку 20% - October20
І вже в суботу зустрінемося на конференції, щоб дізнатися, як технології та дані змінюють компанії, міста й світ.
Тримайте 5 промокодів на знижку 20% - October20
19 жовтня 7 конференція Data Science UA!
Три потоки, 500 учасників та безліч можливостей для нетворкінгу на конференції Data Science UA.
Програма заходу
Технічний потік
- "Abstractive Text Summarization with Deep Learning" Romain Paulus, Lead Research Scientist, Salesforce
- "AI in drug design" Oleksandr Gurbych, Machine Learning Engineer, SoftServe
- "Effective face representation without masks and landmarks using CNN" Oles Petriv, Machine learning engineer and researcher, NeoCortext
- "Scaling Machine Learning at Careem" Vitalii Duk, Engineering Lead Machine Learning, Careem
- "Automated speech recognition for transcription and captioning" Kostiantyn Pylypenko, Speech recognition engineer, Verbit.ai
- "Automotive perception for advanced driver assistance using DNN" Sergii Bykov, Technical Lead R&D, Apostera GmbH
Бізнес потік
- "Customer segmentation as a tool to grow your business metrics" Serhii Kochubei, Director of analytics department, Murka
- "Multimedia Analytics for Business" Stevan Rudinac, Associate Professor Artificial Intelligence University of Amsterdam
- "Three steps to successful ML product" Olexiy Oryeshko, Staff Software Engineer, People.AI
- "Industrial Data Science to Production: Energy Consumption Forecasts, Yaroslav Nedashkovskyi, Co-founder a-Gnostics
- "The lifecycle of creating a real AI-based product" Kateryna Stetsiuk, Head of R&D, ARVI
- "Getting CV Done: delivery, monitoring synthetic data" Sergey Kuprienko, General Manager of Research, Ring Ukraine
Воркшопи
- "3D meets Neural Networks" Oleksandr Savsunenko, Senior Research Engineer, Ring Ukraine
- "Unsupervised image alignment to solve temporal consistency tasks" Nazar Shmatko, VP of engineering, NeoCortext
Панельна дискусія. Учасники:
- Borys Pratsiuk, CTO, Scalarr
- Mariana Romanyshyn, Technical Lead Computational Linguist, Grammarly,
- Dmytro Lavrinenko, Director — Technology, GlobalLogic
Збираєтесь на конференцію?
Три потоки, 500 учасників та безліч можливостей для нетворкінгу на конференції Data Science UA.
Програма заходу
Технічний потік
- "Abstractive Text Summarization with Deep Learning" Romain Paulus, Lead Research Scientist, Salesforce
- "AI in drug design" Oleksandr Gurbych, Machine Learning Engineer, SoftServe
- "Effective face representation without masks and landmarks using CNN" Oles Petriv, Machine learning engineer and researcher, NeoCortext
- "Scaling Machine Learning at Careem" Vitalii Duk, Engineering Lead Machine Learning, Careem
- "Automated speech recognition for transcription and captioning" Kostiantyn Pylypenko, Speech recognition engineer, Verbit.ai
- "Automotive perception for advanced driver assistance using DNN" Sergii Bykov, Technical Lead R&D, Apostera GmbH
Бізнес потік
- "Customer segmentation as a tool to grow your business metrics" Serhii Kochubei, Director of analytics department, Murka
- "Multimedia Analytics for Business" Stevan Rudinac, Associate Professor Artificial Intelligence University of Amsterdam
- "Three steps to successful ML product" Olexiy Oryeshko, Staff Software Engineer, People.AI
- "Industrial Data Science to Production: Energy Consumption Forecasts, Yaroslav Nedashkovskyi, Co-founder a-Gnostics
- "The lifecycle of creating a real AI-based product" Kateryna Stetsiuk, Head of R&D, ARVI
- "Getting CV Done: delivery, monitoring synthetic data" Sergey Kuprienko, General Manager of Research, Ring Ukraine
Воркшопи
- "3D meets Neural Networks" Oleksandr Savsunenko, Senior Research Engineer, Ring Ukraine
- "Unsupervised image alignment to solve temporal consistency tasks" Nazar Shmatko, VP of engineering, NeoCortext
Панельна дискусія. Учасники:
- Borys Pratsiuk, CTO, Scalarr
- Mariana Romanyshyn, Technical Lead Computational Linguist, Grammarly,
- Dmytro Lavrinenko, Director — Technology, GlobalLogic
Збираєтесь на конференцію?
