#DSUAдайджест
Новини цього тижня:
🔸 DataRobot допоможе забезпечувати постійний доступ до води. Звісно, за допомогою штучного інтелекту.
Компанія проаналізувала більше 500 000 точок даних, щоб спрогнозувати розриви постачання води у деяких країнах. Рішення від DataRobot допоможе керувати водопостачанням у понад 26 000 пунктах, які щодня обслуговують більше 2 000 000 людей.
https://bit.ly/2JO33rS
🔸 Нейромережа генерує 3D-модель об'єкта на основі його нарису.
На вході модель отримує ескіз об'єкта в растровому форматі. На виході генерує з ескізу 3D об’єкт.
На відміну від попередніх методів ця нейромережа дозволяє достовірно відтворити межі об'єкта.
https://bit.ly/2XROHkl
🔸 Дослідження парфумів показало, що поєднання певних ароматів має велику ймовірність комерційного успіху. Для дослідження взяли інформацію про 1047 нот ароматів, присутніх у 10,599 парфумах.
Наприклад, лаванда і герань часто присутні у всій вибірці ароматів, і при цьому частіше звичайного входили до складу ароматів з найвищими продажами. З іншого боку, деякі рідкісні акорди та ноти, - наприклад, жасмин з м'ятою або мускус з ветівером і ваніллю, - значно сильніше корелювали з комерційним успіхом.
https://bit.ly/2JhRDO7
🔹 Перші 50 квитків на конференцію Data Science UA швиденько розпродаються. Встигніть придбати свій квиток за найнижчою ціною: https://bit.ly/2XMyj3N
Новини цього тижня:
🔸 DataRobot допоможе забезпечувати постійний доступ до води. Звісно, за допомогою штучного інтелекту.
Компанія проаналізувала більше 500 000 точок даних, щоб спрогнозувати розриви постачання води у деяких країнах. Рішення від DataRobot допоможе керувати водопостачанням у понад 26 000 пунктах, які щодня обслуговують більше 2 000 000 людей.
https://bit.ly/2JO33rS
🔸 Нейромережа генерує 3D-модель об'єкта на основі його нарису.
На вході модель отримує ескіз об'єкта в растровому форматі. На виході генерує з ескізу 3D об’єкт.
На відміну від попередніх методів ця нейромережа дозволяє достовірно відтворити межі об'єкта.
https://bit.ly/2XROHkl
🔸 Дослідження парфумів показало, що поєднання певних ароматів має велику ймовірність комерційного успіху. Для дослідження взяли інформацію про 1047 нот ароматів, присутніх у 10,599 парфумах.
Наприклад, лаванда і герань часто присутні у всій вибірці ароматів, і при цьому частіше звичайного входили до складу ароматів з найвищими продажами. З іншого боку, деякі рідкісні акорди та ноти, - наприклад, жасмин з м'ятою або мускус з ветівером і ваніллю, - значно сильніше корелювали з комерційним успіхом.
https://bit.ly/2JhRDO7
🔹 Перші 50 квитків на конференцію Data Science UA швиденько розпродаються. Встигніть придбати свій квиток за найнижчою ціною: https://bit.ly/2XMyj3N
Перші 50 вже закінчуються. І, можливо, це станеться сьогодні 😮
Встигніть зареєструватися на Data Science UA Conference за найкращою пропозицією.
Залишилося 4 квитки, які можна придбати тут: https://bit.ly/2XMyj3N
Встигніть зареєструватися на Data Science UA Conference за найкращою пропозицією.
Залишилося 4 квитки, які можна придбати тут: https://bit.ly/2XMyj3N
7 та 8 вересня відбудеться курс «Data Science, Analytics and AI» з Oleksandr Romanko, Senior Research Analyst, Watson Financial Services, IBM Canada.
Олександр розповість про основи аналізу даних, побудову моделей та штучний інтелект в IBM Canada.
За 2 дні курсу ви:
- навчитеся впорядковувати та “чистити” дані;
- структуруєте знання про data science алгоритми;
- дізнаєтеся про побудову моделей за допомогою Python;
- навчитеся критично аналізувати результати моделювання;
- зможете приймати рішення на основі отриманих результатів.
Для кого розроблено курс:
- junior — middle розробників;
- бізнес та фінансових аналітиків;
- junior data scientists;
- менеджерів, які хочуть працювати з даними;
- студентів.
Більше деталей про курс на сторінці у Фейсбук: https://www.facebook.com/events/2101130583523003/
Квитки: https://teeko.io/event/kurs-oleksandra-romanko-data-science-analytics-and-ai
Олександр розповість про основи аналізу даних, побудову моделей та штучний інтелект в IBM Canada.
За 2 дні курсу ви:
- навчитеся впорядковувати та “чистити” дані;
- структуруєте знання про data science алгоритми;
- дізнаєтеся про побудову моделей за допомогою Python;
- навчитеся критично аналізувати результати моделювання;
- зможете приймати рішення на основі отриманих результатів.
Для кого розроблено курс:
- junior — middle розробників;
- бізнес та фінансових аналітиків;
- junior data scientists;
- менеджерів, які хочуть працювати з даними;
- студентів.
Більше деталей про курс на сторінці у Фейсбук: https://www.facebook.com/events/2101130583523003/
Квитки: https://teeko.io/event/kurs-oleksandra-romanko-data-science-analytics-and-ai
#DSUAдайджест
🔹Дослідники з Google представили новий фреймворк BlazeFace, який прискорює розпізнавання облич.
BlazeFace попередньо навчався на наборі даних з 66 000 зображень та показав середню точність 98,61%.
https://bit.ly/32SSCwd
🔹 IBM виклала у відкритий доступ вихідний код трьох своїх ШІ для боротьби з раком.
PaccMann за допомогою Deep Learning допомагає знаходити необхідні складові для ліків.
https://github.com/drugilsberg/paccmann
INtERAcT автоматично переглядає медичні журнали і шукає в них важливі відкриття, пов'язані з лікуванням раку.
https://github.com/drugilsberg/interact
PIMKL допомагає лікарям вибудовувати процес лікування з урахуванням індивідуальних потреб пацієнтів.
https://github.com/IBM/mimkl
🔹 Компанія Audible анонсувала нову функцію для додатку Audible Captions, яка використовуватиме машинне навчання для транскрипції аудіокниг. Користувачі зможуть увімкнути «субтитри», які відображатимуться на екрані паралельно зі звукозаписом.
Сервіс не купував права на книги, натомість його ШІ розпізнав мову диктора й переніс у текстовий вигляд. Видавці стривожені 🧐
https://bit.ly/2JYsasq
🔹 Компанія Grid Dynamics вирішила навчити нейромережу знаходити окремий шуруп або болт у величезному каталозі інтернет-магазину лише за однію фотографією.
Задача виявилася непростою, бо ж шурупи та болти схожі один на одного. До того ж кожен виробник по-різному вказує їх опис.
https://bit.ly/2Mn8voS
🔷 7-8 вересня відбудеться курс «Data Science, Analytics and AI» з Олександром Романко.
Деталі 👉 https://www.facebook.com/events/2101130583523003
🔹Дослідники з Google представили новий фреймворк BlazeFace, який прискорює розпізнавання облич.
BlazeFace попередньо навчався на наборі даних з 66 000 зображень та показав середню точність 98,61%.
https://bit.ly/32SSCwd
🔹 IBM виклала у відкритий доступ вихідний код трьох своїх ШІ для боротьби з раком.
PaccMann за допомогою Deep Learning допомагає знаходити необхідні складові для ліків.
https://github.com/drugilsberg/paccmann
INtERAcT автоматично переглядає медичні журнали і шукає в них важливі відкриття, пов'язані з лікуванням раку.
https://github.com/drugilsberg/interact
PIMKL допомагає лікарям вибудовувати процес лікування з урахуванням індивідуальних потреб пацієнтів.
https://github.com/IBM/mimkl
🔹 Компанія Audible анонсувала нову функцію для додатку Audible Captions, яка використовуватиме машинне навчання для транскрипції аудіокниг. Користувачі зможуть увімкнути «субтитри», які відображатимуться на екрані паралельно зі звукозаписом.
Сервіс не купував права на книги, натомість його ШІ розпізнав мову диктора й переніс у текстовий вигляд. Видавці стривожені 🧐
https://bit.ly/2JYsasq
🔹 Компанія Grid Dynamics вирішила навчити нейромережу знаходити окремий шуруп або болт у величезному каталозі інтернет-магазину лише за однію фотографією.
Задача виявилася непростою, бо ж шурупи та болти схожі один на одного. До того ж кожен виробник по-різному вказує їх опис.
https://bit.ly/2Mn8voS
🔷 7-8 вересня відбудеться курс «Data Science, Analytics and AI» з Олександром Романко.
Деталі 👉 https://www.facebook.com/events/2101130583523003
Prosto25
Це просто промокод на -25% на конференцію Data Science UA.
Хто з вас планував придбати свій квиток? Двоє перших зможуть зробити це з непоганою знижкою 😉
https://bit.ly/2XMyj3N
Це просто промокод на -25% на конференцію Data Science UA.
Хто з вас планував придбати свій квиток? Двоє перших зможуть зробити це з непоганою знижкою 😉
https://bit.ly/2XMyj3N
#DSUAдайджест
🔹Штучний інтелект може не лише створювати музику, картини, знаходити стиглий салат айсберг та зрізати його, а й генерувати ідеї для рекламних текстів.
Банк Chase говорить, що рекламні оголошення, створені ШІ Persado, працюють краще, ніж написані людьми, адже більший відсоток споживачів клікає на них. Порівняйте й ви оголошення, написане людьми: "Access cash from the equity in your home". Та варіант ШІ Persado: "It’s true — You can unlock cash from the equity in your home".
https://bit.ly/2YvNU8a
🔹Vegebot на основі ШІ може визначити ступінь дозрівання салату айсберг з 91% точністю та зрізати стиглі качани 😄
https://bit.ly/30iUlIR
🔹Відредагувати фото, самостійно навчити нейромережу, згенерувати неіснуючу людину чи замінити обличчя на фото. Або ж ви хочете створити логотип.
Декілька сервісів, на яких можна перевірити роботу штучного інтелекту.
https://bit.ly/2LZ6oYM
🔹Вероніка Тамайо Флорес, Head of Consulting, та спікер на наших заходах і друг Data Science UA – Олександр Савсуненко виступають на Kyiv AI 5.0: AI / ML algorithms for business applications. Cases study😃
За промокодом UNIT4DSUA діє знижка на 20%
🔹Штучний інтелект може не лише створювати музику, картини, знаходити стиглий салат айсберг та зрізати його, а й генерувати ідеї для рекламних текстів.
Банк Chase говорить, що рекламні оголошення, створені ШІ Persado, працюють краще, ніж написані людьми, адже більший відсоток споживачів клікає на них. Порівняйте й ви оголошення, написане людьми: "Access cash from the equity in your home". Та варіант ШІ Persado: "It’s true — You can unlock cash from the equity in your home".
https://bit.ly/2YvNU8a
🔹Vegebot на основі ШІ може визначити ступінь дозрівання салату айсберг з 91% точністю та зрізати стиглі качани 😄
https://bit.ly/30iUlIR
🔹Відредагувати фото, самостійно навчити нейромережу, згенерувати неіснуючу людину чи замінити обличчя на фото. Або ж ви хочете створити логотип.
Декілька сервісів, на яких можна перевірити роботу штучного інтелекту.
https://bit.ly/2LZ6oYM
🔹Вероніка Тамайо Флорес, Head of Consulting, та спікер на наших заходах і друг Data Science UA – Олександр Савсуненко виступають на Kyiv AI 5.0: AI / ML algorithms for business applications. Cases study😃
За промокодом UNIT4DSUA діє знижка на 20%
Ви вже чули, що до нас приїжджає неймовірно крутий спікер із Salesforce? Romain Paulus, Lead Research Scientist, Salesforce 😃
Ми вирішили скористатися нагодою, щоб поставити кілька запитань йому.
Гадаємо, вам теж буде цікаво 😉
- Чому вирішили піти в Data Science? Де ви навчалися?
- Спочатку вивчав інформатику у коледжі, але там не було класів з інформатики. Я дізнався про AI, ML та NLP завдяки безкоштовним онлайн-курсам на Coursera та Udacity. Мені було цікаво дізнатися більше і здивувало те, як легко було дізнатися про основи, враховуючи мої знання з інформатики та лінійної алгебри. Я вдосконалив свої навички завдяки програмі обміну в дослідницькій лабораторії Стенфорда, і почав свою професійну кар’єру незабаром після цього.
- Розкажіть про свій перший ІТ-проект?
- Коли я ще навчався в коледжі, я став молодшим консультантом та працював над проектом доставки їжі разом з двома іншими однокласниками. Я відповідав за бекенд та API, тоді як вони працювали над веб-додатком. Оглядаючися назад, я думаю, якби ми знали про інші корисні додатки — це б значно спростило нашу роботу!
- Чи відвідуєте ви конференції?
- Так, мені подобається відвідувати основні конференції зі штучного інтелекту, машинного навчання та NLP, такі як NeurIPS, ICLR, EMNLP та ICML.
Тут ви зустрічаєте чимало світових лідерів та інноваторів у сфері машинного навчання, а також дослідників та студентів з різних сфер. Інколи, отримати візи на ці міжнародні конференції стає довгою і затяжною справо. Тож, не забудьте заздалегідь попіклуватися про це.
- Які мови програмування ви користуєтеся щодня, а які — інколи?
- Оскільки мій шлях почався з веб-розробки, мені довелося багато вивчати JavaScript, Python та Ruby. Сьогодні, як Deep learning researcher, я здебільшого використовую Python у поєднанні з фреймворком PyTorch. Мої знання JavaScript все-таки корисні час від часу, коли мені потрібно створити візуальні інтерактивні демонстрації для ілюстрації моїх моделей.
- Що ви очікуєте від України та як ви оцінюєте її позицію на світовому ринку ІТ?
- Я ще не був в Україні, але я знаю дуже багато розумних та креативних людей звідти. Але я можу сказати, що Україна має великий потенціал.
Реєстрація на Data Science UA Conference: https://bit.ly/2XMyj3N
Ми вирішили скористатися нагодою, щоб поставити кілька запитань йому.
Гадаємо, вам теж буде цікаво 😉
- Чому вирішили піти в Data Science? Де ви навчалися?
- Спочатку вивчав інформатику у коледжі, але там не було класів з інформатики. Я дізнався про AI, ML та NLP завдяки безкоштовним онлайн-курсам на Coursera та Udacity. Мені було цікаво дізнатися більше і здивувало те, як легко було дізнатися про основи, враховуючи мої знання з інформатики та лінійної алгебри. Я вдосконалив свої навички завдяки програмі обміну в дослідницькій лабораторії Стенфорда, і почав свою професійну кар’єру незабаром після цього.
- Розкажіть про свій перший ІТ-проект?
- Коли я ще навчався в коледжі, я став молодшим консультантом та працював над проектом доставки їжі разом з двома іншими однокласниками. Я відповідав за бекенд та API, тоді як вони працювали над веб-додатком. Оглядаючися назад, я думаю, якби ми знали про інші корисні додатки — це б значно спростило нашу роботу!
- Чи відвідуєте ви конференції?
- Так, мені подобається відвідувати основні конференції зі штучного інтелекту, машинного навчання та NLP, такі як NeurIPS, ICLR, EMNLP та ICML.
Тут ви зустрічаєте чимало світових лідерів та інноваторів у сфері машинного навчання, а також дослідників та студентів з різних сфер. Інколи, отримати візи на ці міжнародні конференції стає довгою і затяжною справо. Тож, не забудьте заздалегідь попіклуватися про це.
- Які мови програмування ви користуєтеся щодня, а які — інколи?
- Оскільки мій шлях почався з веб-розробки, мені довелося багато вивчати JavaScript, Python та Ruby. Сьогодні, як Deep learning researcher, я здебільшого використовую Python у поєднанні з фреймворком PyTorch. Мої знання JavaScript все-таки корисні час від часу, коли мені потрібно створити візуальні інтерактивні демонстрації для ілюстрації моїх моделей.
- Що ви очікуєте від України та як ви оцінюєте її позицію на світовому ринку ІТ?
- Я ще не був в Україні, але я знаю дуже багато розумних та креативних людей звідти. Але я можу сказати, що Україна має великий потенціал.
Реєстрація на Data Science UA Conference: https://bit.ly/2XMyj3N
#DSUAдайджест
🔹Сайт з 1223 задачами машинного навчання, які розбиті по розділах, з публічними датасетами і методами, що найкраще вирішують задачу в кожному датасеті.
Ви можете самі редагувати та додавати дані.
https://bit.ly/33vjBOK
🔹Система AI Bar завдяки розпізнаванню облич визначає наступного у черзі за барну стійку.
Вона складається з камери, дисплея і спеціальної програми. Камера, спрямована на людей, транслює картинку на екран. Технологія розпізнавання облич запам'ятовує, в якій послідовності відвідувачі підходили до барної стійки, і позначає їх номером. Якщо AI Bar засумнівається, чи повнолітній клієнт, то запропонує бармену перевірити паспорт.
https://bit.ly/2KG8MAI
🔹Проект How to Generate (Almost) Anything створює нейромережі, які генерують музику, кулінарні рецепти, предмети одягу, парфуми, графіті, п'єси, ювелірні прикраси і навіть віруси.
https://bit.ly/31yAWnM
🔹Зараз популярні інструменти — машинне навчання та штучний інтелект. Чому так? За останні 5-10 років ці технології дозволили нам вирішити деякі практичні завдання, які до цього не були вирішені: як-от розпізнавання зображень. І вважається, що аналітика даних та штучний інтелект продовжать покращувати ухвалення рішень у сферах, де людям необхідно до декількох секунд для цього процесу.
https://bit.ly/2MbWgMo
7-8 вересня на курсі Олександра Романко «Data Science, Analytics and AI», можна буде дізнатисчя більше про різні інструменти аналізу даних та машинного навчання.
https://data-science.com.ua/courses/data-science-analytics-ai/
Події наступного тижня:
🔸Подайся до Innovating Justice Challenge від 1991 Open Data Incubator
🔸 Act like a pro: HR-брендинг и корпоративная культура від IT Education Academy
🔹Сайт з 1223 задачами машинного навчання, які розбиті по розділах, з публічними датасетами і методами, що найкраще вирішують задачу в кожному датасеті.
Ви можете самі редагувати та додавати дані.
https://bit.ly/33vjBOK
🔹Система AI Bar завдяки розпізнаванню облич визначає наступного у черзі за барну стійку.
Вона складається з камери, дисплея і спеціальної програми. Камера, спрямована на людей, транслює картинку на екран. Технологія розпізнавання облич запам'ятовує, в якій послідовності відвідувачі підходили до барної стійки, і позначає їх номером. Якщо AI Bar засумнівається, чи повнолітній клієнт, то запропонує бармену перевірити паспорт.
https://bit.ly/2KG8MAI
🔹Проект How to Generate (Almost) Anything створює нейромережі, які генерують музику, кулінарні рецепти, предмети одягу, парфуми, графіті, п'єси, ювелірні прикраси і навіть віруси.
https://bit.ly/31yAWnM
🔹Зараз популярні інструменти — машинне навчання та штучний інтелект. Чому так? За останні 5-10 років ці технології дозволили нам вирішити деякі практичні завдання, які до цього не були вирішені: як-от розпізнавання зображень. І вважається, що аналітика даних та штучний інтелект продовжать покращувати ухвалення рішень у сферах, де людям необхідно до декількох секунд для цього процесу.
https://bit.ly/2MbWgMo
7-8 вересня на курсі Олександра Романко «Data Science, Analytics and AI», можна буде дізнатисчя більше про різні інструменти аналізу даних та машинного навчання.
https://data-science.com.ua/courses/data-science-analytics-ai/
Події наступного тижня:
🔸Подайся до Innovating Justice Challenge від 1991 Open Data Incubator
🔸 Act like a pro: HR-брендинг и корпоративная культура від IT Education Academy
#DSUAдайджест
🔹 У Бостоні система перевезення школярів чи не найдорожча в Америці. Але завдяки новому алгоритму руху шкільних автобусів за рік там зекономили 5 млн доларів.
Коли запустили алгоритм уперше, в 2018 році, вдалося скоротити маршрут на 20%, зменшити кількість автобусів на 50.
https://bit.ly/31EWmjs
🔹 Тепер гани створюють принти для футболок.
Зображення створюються за допомогою нейронної мережі StyleGAN, натренованої на 40 000 зображень сучасного мистецтва. Кожні 30 секунд з'являються 9 нових зображень, а старі видаляються.
https://bit.ly/2Mn3qO1
🔹 Алгоритми машинного навчання можуть класифікувати хірургічну експертизу завдяки технології VR.
Дослідники зібрали 50 учасників-студентів, яких згодом розділили за професійним рівнем. Вони брали участь у 250 модельованих резекціях пухлин. Рівень професійності хірургів визначали за допомогою різних алгоритмів, які включали показники продуктивності, пов'язані з рухом та силою інструменту, резекцією тканин та кровотечею, що утворюються з вихідних даних симулятора.
https://bit.ly/2z7VaZs
🔹Data Science UA дарує 5 квитків на нашу конференцію за історію!
Умови: https://www.facebook.com/604072696439914/posts/1190859657761212?s=100003111036693&sfns=mo
🔹 У Бостоні система перевезення школярів чи не найдорожча в Америці. Але завдяки новому алгоритму руху шкільних автобусів за рік там зекономили 5 млн доларів.
Коли запустили алгоритм уперше, в 2018 році, вдалося скоротити маршрут на 20%, зменшити кількість автобусів на 50.
https://bit.ly/31EWmjs
🔹 Тепер гани створюють принти для футболок.
Зображення створюються за допомогою нейронної мережі StyleGAN, натренованої на 40 000 зображень сучасного мистецтва. Кожні 30 секунд з'являються 9 нових зображень, а старі видаляються.
https://bit.ly/2Mn3qO1
🔹 Алгоритми машинного навчання можуть класифікувати хірургічну експертизу завдяки технології VR.
Дослідники зібрали 50 учасників-студентів, яких згодом розділили за професійним рівнем. Вони брали участь у 250 модельованих резекціях пухлин. Рівень професійності хірургів визначали за допомогою різних алгоритмів, які включали показники продуктивності, пов'язані з рухом та силою інструменту, резекцією тканин та кровотечею, що утворюються з вихідних даних симулятора.
https://bit.ly/2z7VaZs
🔹Data Science UA дарує 5 квитків на нашу конференцію за історію!
Умови: https://www.facebook.com/604072696439914/posts/1190859657761212?s=100003111036693&sfns=mo
14 вересня відбудеться Data & Analytics Meet-up у Ciklum в Києві!
Участь у заході безкоштовна! Обов’язковою є реєстрація за лінком до 9 вересня: https://forms.gle/YgQkLUUv1fkV7955A
Кількість місць обмежена, тому підтвердження реєстрації та запрошення будуть надіслані протягом 9-12 вересня.
Серед спікерів заходу:
🔹Євген Недашківський
DBA/Developer – AllStars-IT Ukraine
Тема: Узгодженість, паралелізм та блокування в сучасних базах даних.
🔹Євген Полонiчко
Senior Software Developer – ELEKS
Тема: Архітектура сучасного сховища даних
🔹Євген Бобров
Розробник платформних сервісів, YouScan
Тема доповіді: Літаємо з Великими Даними економ класом
Big data = Big money?
🔹Іван Драгун
Principal Data Analyst, Frag Lab
Тема: Інженерія даних в ігровій індустрії
🔹Олександр Бондаренко
Big Data Engineer, Ciklum
Деталі будуть на Фейсбук: https://www.facebook.com/events/1111421472390908/?ti=icl
Участь у заході безкоштовна! Обов’язковою є реєстрація за лінком до 9 вересня: https://forms.gle/YgQkLUUv1fkV7955A
Кількість місць обмежена, тому підтвердження реєстрації та запрошення будуть надіслані протягом 9-12 вересня.
Серед спікерів заходу:
🔹Євген Недашківський
DBA/Developer – AllStars-IT Ukraine
Тема: Узгодженість, паралелізм та блокування в сучасних базах даних.
🔹Євген Полонiчко
Senior Software Developer – ELEKS
Тема: Архітектура сучасного сховища даних
🔹Євген Бобров
Розробник платформних сервісів, YouScan
Тема доповіді: Літаємо з Великими Даними економ класом
Big data = Big money?
🔹Іван Драгун
Principal Data Analyst, Frag Lab
Тема: Інженерія даних в ігровій індустрії
🔹Олександр Бондаренко
Big Data Engineer, Ciklum
Деталі будуть на Фейсбук: https://www.facebook.com/events/1111421472390908/?ti=icl
З Днем Незалежності, Україно!
Незалежність – це не лише про свободу. Незалежність – це ідея, яка об’єднує народ!
До свята ми підготували знижки -28% на конференцію Data Science UA та курс «Data Science, Analytics and AI»!
Конференція Data Science UA 19 жовтня в Києві.
https://bit.ly/2XMyj3N
Промокод: Conference_28
Курс «Data Science, Analytics and AI» 7-8 вересня в Києві.
https://bit.ly/33aFfaT
Промокод: Course_28
Промокоди на знижку діють лише на 5 перших квитків.
Незалежність – це не лише про свободу. Незалежність – це ідея, яка об’єднує народ!
До свята ми підготували знижки -28% на конференцію Data Science UA та курс «Data Science, Analytics and AI»!
Конференція Data Science UA 19 жовтня в Києві.
https://bit.ly/2XMyj3N
Промокод: Conference_28
Курс «Data Science, Analytics and AI» 7-8 вересня в Києві.
https://bit.ly/33aFfaT
Промокод: Course_28
Промокоди на знижку діють лише на 5 перших квитків.
#DSUAдайджест
🔹Як YouTube змінює Бразилію?
Нещодавно YouTube встановив нову потужну систему штучного інтелекту, яка вивчила поведінку користувачів та створила рекомендації відео для інших.
У Бразилії це призвело до зростання популярності правих блогерів.
Правий популіст Болсонару завдяки підтримці правих ютуб-каналів став президентом країни. Разом з ним до влади прийшли й інші праві блогери. Вони не заперечують, що своїм успіхом зобов'язані YouTube. І продовжують вести публічну політику в стилі своїх відеоблогів. Вони принижують своїх політичних опонентів і загрожують їм.
https://nyti.ms/2ZoyPWf
🔹Які навички потрібні Data Scientist на сьогодні?
На першому місці знання мови Python, далі R та SQL.
Big Data стає все більш популярною технологією на підприємствах. У 2015 році 17% компаній працювали з великими даними, у 2018 — вже 59%.
https://bit.ly/2KSYHBK
🔹Робот-птах SmartBird здатен самостійно злетіти та приземлитися. Для цього роботу не потрібен додатковий мотор. Крила птахи не тільки піднімаються і опускаються, але й згинаються.
Птах оснащений системою регулювання ефективності польоту. Положення крил і стан акумулятора реєструються в реальному часі.
https://bit.ly/2MCRUOt
Події вересня:
🔹14 вересня відбудеться Data & Analytics Meet-up у Ciklum в Києві!
Участь у заході безкоштовна! Обов’язковою є реєстрація за лінком до 9 вересня.
🔹5 вересня Kyiv School of Economics організовують Business Education Open House: як перемагати в сучасному світі?
Про що буде подія?
- професійна робота з даними та аналітикою,
- вміння швидко адаптуватися до змін та впроваджувати інновації,
- розуміння взаємозв’язків бізнес-процесів та ефективне впровадження стратегічних ініціатив.
🔹7 вересня відбудеться IT Weekend.Products – повне занурення у технічний аспект побудови готового продукту. 4 стріми – 4 продукти: Innovation Platform, Microsoft Teams, Google Cloud, Smart Agriculture.
Промокод для нашої спільноти на 10%: 4DataScienceUA
🔹Як YouTube змінює Бразилію?
Нещодавно YouTube встановив нову потужну систему штучного інтелекту, яка вивчила поведінку користувачів та створила рекомендації відео для інших.
У Бразилії це призвело до зростання популярності правих блогерів.
Правий популіст Болсонару завдяки підтримці правих ютуб-каналів став президентом країни. Разом з ним до влади прийшли й інші праві блогери. Вони не заперечують, що своїм успіхом зобов'язані YouTube. І продовжують вести публічну політику в стилі своїх відеоблогів. Вони принижують своїх політичних опонентів і загрожують їм.
https://nyti.ms/2ZoyPWf
🔹Які навички потрібні Data Scientist на сьогодні?
На першому місці знання мови Python, далі R та SQL.
Big Data стає все більш популярною технологією на підприємствах. У 2015 році 17% компаній працювали з великими даними, у 2018 — вже 59%.
https://bit.ly/2KSYHBK
🔹Робот-птах SmartBird здатен самостійно злетіти та приземлитися. Для цього роботу не потрібен додатковий мотор. Крила птахи не тільки піднімаються і опускаються, але й згинаються.
Птах оснащений системою регулювання ефективності польоту. Положення крил і стан акумулятора реєструються в реальному часі.
https://bit.ly/2MCRUOt
Події вересня:
🔹14 вересня відбудеться Data & Analytics Meet-up у Ciklum в Києві!
Участь у заході безкоштовна! Обов’язковою є реєстрація за лінком до 9 вересня.
🔹5 вересня Kyiv School of Economics організовують Business Education Open House: як перемагати в сучасному світі?
Про що буде подія?
- професійна робота з даними та аналітикою,
- вміння швидко адаптуватися до змін та впроваджувати інновації,
- розуміння взаємозв’язків бізнес-процесів та ефективне впровадження стратегічних ініціатив.
🔹7 вересня відбудеться IT Weekend.Products – повне занурення у технічний аспект побудови готового продукту. 4 стріми – 4 продукти: Innovation Platform, Microsoft Teams, Google Cloud, Smart Agriculture.
Промокод для нашої спільноти на 10%: 4DataScienceUA
До осені готові? 😄🙀
З першого вересня квитки на наші заходи подорожчають.
Хто планував та ще не придбав, відкладати вже немає куди 😉
Конференція Data Science UA 19 жовтня: https://bit.ly/2XMyj3N
Курс Data Science, Analytics and AI з Олександром Романко 7-8 вересня: https://bit.ly/2zC69ul
Ми, як завжди, готуємо цікавий контент та теплу зустріч ☺️
З першого вересня квитки на наші заходи подорожчають.
Хто планував та ще не придбав, відкладати вже немає куди 😉
Конференція Data Science UA 19 жовтня: https://bit.ly/2XMyj3N
Курс Data Science, Analytics and AI з Олександром Романко 7-8 вересня: https://bit.ly/2zC69ul
Ми, як завжди, готуємо цікавий контент та теплу зустріч ☺️
#DSUAдайджест
🔹Goole AI опублікувала підхід для розпізнавання жестів в реальному часі. Модель реалізована в MediaPipe, відкритому фреймворку для обробки відео- та звукової інформації.
Більше: https://bit.ly/2L6cMMm
🔹 У 2018 році Amazon придбала компанію, що створює розумні дзвінки, – Ring. І зараз Amazon вже має понад 225 угод з поліцейськими відділеннями в США, завдяки дзвінкам Ring допомагає знаходити крадіїв.
Більше: https://bit.ly/2MKZ97h
🔹 У китайських школах репетиторів замінює штучний інтелект.
Один китайський хлопець був слабким в математиці й через це ризикував не потрапити до коледжу. Потім компанія Squirrel AI запропонувала середній школі в місті Ханчжоу персональне навчання. Хлопець раніше користувався послугами репетитора. Але Squirrel AI замість людини зробила вчителем штучний інтелект. 13-річний учень вирішив спробувати. На кінець семестру його тестові бали зросли з 50% до 62,5%. Через два роки він набрав 85% на останньому іспиті.
Більше: https://bit.ly/2Zp083M
🔹 Ще одна нейромережа, що генерує вирази обличчя та положення голови.
Фото у першій колонці — це вихідні дані, інші фото — згенеровані AF-VAE.
Більше про дослідження: https://arxiv.org/pdf/1908.07191.pdf
🔹Goole AI опублікувала підхід для розпізнавання жестів в реальному часі. Модель реалізована в MediaPipe, відкритому фреймворку для обробки відео- та звукової інформації.
Більше: https://bit.ly/2L6cMMm
🔹 У 2018 році Amazon придбала компанію, що створює розумні дзвінки, – Ring. І зараз Amazon вже має понад 225 угод з поліцейськими відділеннями в США, завдяки дзвінкам Ring допомагає знаходити крадіїв.
Більше: https://bit.ly/2MKZ97h
🔹 У китайських школах репетиторів замінює штучний інтелект.
Один китайський хлопець був слабким в математиці й через це ризикував не потрапити до коледжу. Потім компанія Squirrel AI запропонувала середній школі в місті Ханчжоу персональне навчання. Хлопець раніше користувався послугами репетитора. Але Squirrel AI замість людини зробила вчителем штучний інтелект. 13-річний учень вирішив спробувати. На кінець семестру його тестові бали зросли з 50% до 62,5%. Через два роки він набрав 85% на останньому іспиті.
Більше: https://bit.ly/2Zp083M
🔹 Ще одна нейромережа, що генерує вирази обличчя та положення голови.
Фото у першій колонці — це вихідні дані, інші фото — згенеровані AF-VAE.
Більше про дослідження: https://arxiv.org/pdf/1908.07191.pdf
Можливості йдуть до тих, хто йде до них 😉 А ми допомагаємо спеціалістам легше та швидше знайти нову цікаву роботу!
🔹 Deep Learning Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/100128/
🔹 Machine Learning Engineer (Computer Vision)
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/98855/
🔹 System Engineer
https://djinni.co/jobs/75362-system-hardware-engineer/
🔹 C++ Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/101409/
🔹 Data Engineer
https://djinni.co/jobs/78060-bigdata-engineer/
🔹 Big Data Enginner (Scala)
https://djinni.co/jobs/64623-big-data-developer/
🔹 QA Automation (Scala) Engineer
https://djinni.co/jobs/78251-qa-automation-engineer/
Надсилайте ваші резюме на пошту cv@data-science.com.ua
#datascienceua #datascience
🔹 Deep Learning Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/100128/
🔹 Machine Learning Engineer (Computer Vision)
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/98855/
🔹 System Engineer
https://djinni.co/jobs/75362-system-hardware-engineer/
🔹 C++ Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/101409/
🔹 Data Engineer
https://djinni.co/jobs/78060-bigdata-engineer/
🔹 Big Data Enginner (Scala)
https://djinni.co/jobs/64623-big-data-developer/
🔹 QA Automation (Scala) Engineer
https://djinni.co/jobs/78251-qa-automation-engineer/
Надсилайте ваші резюме на пошту cv@data-science.com.ua
#datascienceua #datascience
9 вересня 1947 року дослідники з Гарвардського університету тестували обчислювальну машину Mark II Aiken Relay Calculator та помітили метелика, що застряг між контактами електромеханічного реле. Як раптом, одна дослідниця вимовила: «Bug!». Кажуть, що з цього часу й почали під словом баг розуміти помилку.
Ми до чого згадали цю історію?
Сьогодні у тестувальників професійне свято! Тестувальники й не тільки, хай ваші баги вирішуються просто й за день!
А ми до свята підготували знижки на конференцію Data Science UA!
Промокод на 25% – 25test_DSUA
Діє лише на 5 перших квитків.
Квитки: https://bit.ly/2XMyj3N
Ми до чого згадали цю історію?
Сьогодні у тестувальників професійне свято! Тестувальники й не тільки, хай ваші баги вирішуються просто й за день!
А ми до свята підготували знижки на конференцію Data Science UA!
Промокод на 25% – 25test_DSUA
Діє лише на 5 перших квитків.
Квитки: https://bit.ly/2XMyj3N
Ділимося Телеграм каналом з цікавими освітніми подіями 😉
@gde_konfa – канал для тих, хто хоче бути в курсі всіх цікавих конференцій з маркетингу, project, product менеджменту і data science в Україні та світі. У каналі часто розігруються квитки і публікуються унікальні промо-коди на івенти.
@gde_konfa – канал для тих, хто хоче бути в курсі всіх цікавих конференцій з маркетингу, project, product менеджменту і data science в Україні та світі. У каналі часто розігруються квитки і публікуються унікальні промо-коди на івенти.
З Днем програміста!
До свята ми викатили подарунок – знижку 25% на квиток на конференцію Data Science UA 🙂
Як все гарне у цьому світі – й наша пропозиція лімітована.
Промокод на 25% – Developer25
Квитки: https://bit.ly/2XMyj3N
До свята ми викатили подарунок – знижку 25% на квиток на конференцію Data Science UA 🙂
Як все гарне у цьому світі – й наша пропозиція лімітована.
Промокод на 25% – Developer25
Квитки: https://bit.ly/2XMyj3N
#DSUAдайджест
🔹 Робот Tengai найняв на роботу людину.
Tengai записує голос кандидата та перетворює його в текст у режимі реального часу. Робот не помічає інших змінних. Наприклад, акцент, зовнішній вигляд чи стать.
Першою людиною, яку робот найняв на роботу став Андерс Орнед.
https://bit.ly/2kKoBgJ
🔹 Підбірка 8 платформ і бібліотек JavaScript для машинного навчання
https://bit.ly/2lRfoTY
🔹 Ніка, Head of Consulting, Data Science UA, ще влітку навідалася до UA: Українське радіо та розповіла про науку про дані.
Посилання на інтерв’ю: http://www.nrcu.gov.ua/schedule/play-archive.html?periodItemID=2295570
Заходи партнерів:
🔹 26 жовтня у Львові відбудеться Lviv DevOps Conference 2019!
Професійна подія присвячена новим методам та технологіям в області DevOps, а також проблемам розробки ПО, контролю якості та безпеці.
Детальніше: https://devopsconf.org/
Промокод на 10 %: 10ZAQpart10
🔹 9 листопада у Києві пройде Computer VISIONers Conference
CVConf2019 - профільна конференція з комп’ютерного зору в Києві з технічними доповідями та практичними воркшопами.
Детальніше: https://www.aibooster.com.ua/cv2019/
🔹 Робот Tengai найняв на роботу людину.
Tengai записує голос кандидата та перетворює його в текст у режимі реального часу. Робот не помічає інших змінних. Наприклад, акцент, зовнішній вигляд чи стать.
Першою людиною, яку робот найняв на роботу став Андерс Орнед.
https://bit.ly/2kKoBgJ
🔹 Підбірка 8 платформ і бібліотек JavaScript для машинного навчання
https://bit.ly/2lRfoTY
🔹 Ніка, Head of Consulting, Data Science UA, ще влітку навідалася до UA: Українське радіо та розповіла про науку про дані.
Посилання на інтерв’ю: http://www.nrcu.gov.ua/schedule/play-archive.html?periodItemID=2295570
Заходи партнерів:
🔹 26 жовтня у Львові відбудеться Lviv DevOps Conference 2019!
Професійна подія присвячена новим методам та технологіям в області DevOps, а також проблемам розробки ПО, контролю якості та безпеці.
Детальніше: https://devopsconf.org/
Промокод на 10 %: 10ZAQpart10
🔹 9 листопада у Києві пройде Computer VISIONers Conference
CVConf2019 - профільна конференція з комп’ютерного зору в Києві з технічними доповідями та практичними воркшопами.
Детальніше: https://www.aibooster.com.ua/cv2019/
#DSUAдайджест
🔹 "Тренуйте не лише свої алгоритми, а й зір". Подумали, мабуть, творці сайту Which Face Is Real й зробили тест для всіх бажаючих, де потрібно відрізнити фейк від реальної людини.
Спробуйте й ви тут https://bit.ly/2mm2r4K
🔹 ImageNet Roulette допоможе розібратися, як люди класифікуються у системах машинного навчання 👾.
Систему вперше запустили у 2009 році, 10 років тому 🤔 З того часу розробники зібрали колекцію з мільйонів зображень з Інтернету, а компанія стала найбільшим користувачем Amazon Mechanical Turk — армію працівників сортувала в середньому 50 зображень щохвилини на тисячі категорій.
Якщо ще не перевірили роботу ImageNet, зробіть це зараз:
https://bit.ly/2kWQvGo
🔹 Ми вже опублікували програму конференції Data Science UA на сайті!
Explore it: https://bit.ly/2XMyj3N
Подія партнерів:
🔹 ITEM запрошує на конференцію ITEM Dnipro 2019, що відбудеться 03 листопада 2019 року у Дніпрі.
https://item.com.ua/
🔹 "Тренуйте не лише свої алгоритми, а й зір". Подумали, мабуть, творці сайту Which Face Is Real й зробили тест для всіх бажаючих, де потрібно відрізнити фейк від реальної людини.
Спробуйте й ви тут https://bit.ly/2mm2r4K
🔹 ImageNet Roulette допоможе розібратися, як люди класифікуються у системах машинного навчання 👾.
Систему вперше запустили у 2009 році, 10 років тому 🤔 З того часу розробники зібрали колекцію з мільйонів зображень з Інтернету, а компанія стала найбільшим користувачем Amazon Mechanical Turk — армію працівників сортувала в середньому 50 зображень щохвилини на тисячі категорій.
Якщо ще не перевірили роботу ImageNet, зробіть це зараз:
https://bit.ly/2kWQvGo
🔹 Ми вже опублікували програму конференції Data Science UA на сайті!
Explore it: https://bit.ly/2XMyj3N
Подія партнерів:
🔹 ITEM запрошує на конференцію ITEM Dnipro 2019, що відбудеться 03 листопада 2019 року у Дніпрі.
https://item.com.ua/
Прокачуєте себе та свої навички під час роботи та у вільний час? Пройшли вже основні курси на Coursera та Udemy, розібралися з GANами та застосуванням BERT до своїх NLP проектів...
Що далі, спитаєте ви?
Приходьте на Data Science UA Conference ▶️ https://bit.ly/2XMyj3N і дізнаєтеся останні новини з науки про дані та машинне навчання!
Через 3 дні квитки на конференцію будуть дорожче.
Що далі, спитаєте ви?
Приходьте на Data Science UA Conference ▶️ https://bit.ly/2XMyj3N і дізнаєтеся останні новини з науки про дані та машинне навчання!
Через 3 дні квитки на конференцію будуть дорожче.
