AI НОВИНИ 👾
🧩 Персоналізована ШІ медицина покращує результати лікування
Штучний інтелект може змінити систему охорони здоров'я шляхом персоналізації лікування на основі індивідуальних медичних профілів і моделей способу життя.
🧩 Nvidia та Snowflake об'єднують зусилля, щоб розширити можливості моделей ШІ
Компанія Snowflake, що займається хмарною аналітикою даних, уклала партнерство з обчислювальною компанією Nvidia, щоб дозволити клієнтам створювати моделі ШІ, використовуючи власні дані. Вбудовуючи платформу Nvidia NeMo в хмару даних Snowflake, користувачі можуть навчати і запускати генеративні моделі ШІ, що дозволяє компаніям отримати конкурентну перевагу в різних галузях.
🧩 Виявлення упереджень та проектування справедливих міст
Інструменти штучного інтелекту дозволяють створювати вражаючі зображення міських пейзажів, але також можуть сприяти укоріненню упереджень і стереотипів. На отримані зображення впливають не лише закономірності в даних, а й суспільна стигматизація.
🧩 Персоналізована ШІ медицина покращує результати лікування
Штучний інтелект може змінити систему охорони здоров'я шляхом персоналізації лікування на основі індивідуальних медичних профілів і моделей способу життя.
🧩 Nvidia та Snowflake об'єднують зусилля, щоб розширити можливості моделей ШІ
Компанія Snowflake, що займається хмарною аналітикою даних, уклала партнерство з обчислювальною компанією Nvidia, щоб дозволити клієнтам створювати моделі ШІ, використовуючи власні дані. Вбудовуючи платформу Nvidia NeMo в хмару даних Snowflake, користувачі можуть навчати і запускати генеративні моделі ШІ, що дозволяє компаніям отримати конкурентну перевагу в різних галузях.
🧩 Виявлення упереджень та проектування справедливих міст
Інструменти штучного інтелекту дозволяють створювати вражаючі зображення міських пейзажів, але також можуть сприяти укоріненню упереджень і стереотипів. На отримані зображення впливають не лише закономірності в даних, а й суспільна стигматизація.
🔥2
🔥 Гаряча вакансія 🔥
Ми шукаємо талановитого Middle+/Senior Data Engineer для приєднання до нашої команди на проєкт тривалістю 3–6 місяців.
💼 Наш клієнт, Artefact, є передовим постачальником послуг з обробки даних, спеціалізується на консультуванні з питань даних та маркетингу на основі даних. 1000 співробітників у 20 офісах Artefact працюють над перетворенням даних на конкретні бізнес-результати, прискорюючи цифрову трансформацію компаній по всьому світу.
Як Data Engineer, ви будете відігравати важливу роль у використанні даних для отримання інсайтів та прийняття стратегічних рішень.
📢 Ключові вимоги:
- 3+ роки досвіду у сфері інженерії даних та роботи з Python;
- глибокі знання SQL та систем управління базами даних;
- досвід роботи з SSIS;
- досвід роботи з AWS;
- англійська мова на рівні upper-intermediate.
📩 Відправляйте свої CV сюди inna.voloshenko@data-science.com.ua або зв'яжіться з нашим рекрутером Інною (@Inna_Nyzhnyk) для отримання додаткової інформації.
Ми шукаємо талановитого Middle+/Senior Data Engineer для приєднання до нашої команди на проєкт тривалістю 3–6 місяців.
💼 Наш клієнт, Artefact, є передовим постачальником послуг з обробки даних, спеціалізується на консультуванні з питань даних та маркетингу на основі даних. 1000 співробітників у 20 офісах Artefact працюють над перетворенням даних на конкретні бізнес-результати, прискорюючи цифрову трансформацію компаній по всьому світу.
Як Data Engineer, ви будете відігравати важливу роль у використанні даних для отримання інсайтів та прийняття стратегічних рішень.
📢 Ключові вимоги:
- 3+ роки досвіду у сфері інженерії даних та роботи з Python;
- глибокі знання SQL та систем управління базами даних;
- досвід роботи з SSIS;
- досвід роботи з AWS;
- англійська мова на рівні upper-intermediate.
📩 Відправляйте свої CV сюди inna.voloshenko@data-science.com.ua або зв'яжіться з нашим рекрутером Інною (@Inna_Nyzhnyk) для отримання додаткової інформації.
👍1
Вітаємо Data Science UA ком’юніті з Днем Конституції України!
Сьогодні ми святкуємо день нашої основної законодавчої декларації, яка визначає нашу ідентичність, наші права та свободи. Цей день нагадує нам, що ми - незалежна, сильна та єдина країна. Цей день нагадує, що ми маємо право на життя, і ми будемо боротися за нього заради спільного світлого майбутнього.
Нехай цей день стане нагадуванням про нашу внутрішню силу, єдність і дорогу до прогресу. Ми вільні, ми єдині, демократичні і незалежні.
Відчуйте гордість за нашу багатовікову історію та досягнення, які ми здійснили разом.
Нехай кожен голос в Україні буде почутий, а кожна думка матиме свободу. Саме це робить нашу країну багатшою, сильнішою і різноманітнішою. Разом ми здатні досягти неймовірних речей і прогресу.
(Привітання написано Chat GPT, картинка згенерована Midjourney)
Примітка від нас: щоб ми святкували День Конституції багато-багато років, закликаємо донтатити на ЗСУ.
Сьогодні ми святкуємо день нашої основної законодавчої декларації, яка визначає нашу ідентичність, наші права та свободи. Цей день нагадує нам, що ми - незалежна, сильна та єдина країна. Цей день нагадує, що ми маємо право на життя, і ми будемо боротися за нього заради спільного світлого майбутнього.
Нехай цей день стане нагадуванням про нашу внутрішню силу, єдність і дорогу до прогресу. Ми вільні, ми єдині, демократичні і незалежні.
Відчуйте гордість за нашу багатовікову історію та досягнення, які ми здійснили разом.
Нехай кожен голос в Україні буде почутий, а кожна думка матиме свободу. Саме це робить нашу країну багатшою, сильнішою і різноманітнішою. Разом ми здатні досягти неймовірних речей і прогресу.
(Привітання написано Chat GPT, картинка згенерована Midjourney)
Примітка від нас: щоб ми святкували День Конституції багато-багато років, закликаємо донтатити на ЗСУ.
❤14
AI НОВИНИ 👾
🧩 OpenAI зробив API GPT-4 доступним для всіх користувачів.
Запуск GPT-4 API зробить можливим застосування GPT-4 в різних додатках, включаючи чат-боти, інструменти підтримки клієнтів, а також програмне забезпечення для написання і створення коду.
📸 Shutterstock оголосив, що планує розширити угоду з OpenAI, щоб надати стартапу навчальні дані для своїх ШІ-моделей
Протягом наступних 6 років OpenAI ліцензуватиме дані від Shutterstock, такі як зображення, відео та музика, а також пов'язані з ними метадані. Shutterstock отримає "пріоритетний доступ" до технологій і можливостей редагування OpenAI, що дозволить клієнтам трансформувати зображення в бібліотеці контенту Shutterstock.
🐝 Мозок медоносної бджоли може принести прорив у сфері ШІ
Дослідники навчили бджіл розпізнавати квіти різних кольорів і спостерігали за їхньою поведінкою в саду, де були лише политі водою квіти. Результати дослідження можуть бути використані для розробки ефективного АІ, який імітує здатність бджіл приймати рішення.
🧩 OpenAI зробив API GPT-4 доступним для всіх користувачів.
Запуск GPT-4 API зробить можливим застосування GPT-4 в різних додатках, включаючи чат-боти, інструменти підтримки клієнтів, а також програмне забезпечення для написання і створення коду.
📸 Shutterstock оголосив, що планує розширити угоду з OpenAI, щоб надати стартапу навчальні дані для своїх ШІ-моделей
Протягом наступних 6 років OpenAI ліцензуватиме дані від Shutterstock, такі як зображення, відео та музика, а також пов'язані з ними метадані. Shutterstock отримає "пріоритетний доступ" до технологій і можливостей редагування OpenAI, що дозволить клієнтам трансформувати зображення в бібліотеці контенту Shutterstock.
🐝 Мозок медоносної бджоли може принести прорив у сфері ШІ
Дослідники навчили бджіл розпізнавати квіти різних кольорів і спостерігали за їхньою поведінкою в саду, де були лише политі водою квіти. Результати дослідження можуть бути використані для розробки ефективного АІ, який імітує здатність бджіл приймати рішення.
🔥4
Forwarded from еіаі_(ой)
DataGradients: [github]
Deci представила DataGradients — open-source інструмент для профілювання датасетів комп'ютерного зору.
Цей інструмент дозволяє проводити статистичний аналіз датасетів, виявляючи загальні проблеми даних, що можуть впливати на процес навчання моделі, і допомагає виправити їх для покращення навчання моделі.
DataGradients працює повністю на вашому залізі, що забезпечує повний контроль над даними і їхню конфіденційність.
Deci представила DataGradients — open-source інструмент для профілювання датасетів комп'ютерного зору.
Цей інструмент дозволяє проводити статистичний аналіз датасетів, виявляючи загальні проблеми даних, що можуть впливати на процес навчання моделі, і допомагає виправити їх для покращення навчання моделі.
DataGradients працює повністю на вашому залізі, що забезпечує повний контроль над даними і їхню конфіденційність.
🥰4
Вже в цей четвер, 20 липня в нас відбудеться онлайн мітап із Дмитром Кузьменко. Тема: New frontiers in Biomechanical Engineering & Robotics with Semi-Supervised Deep Learning
В доповіді висвітлюватиметься стаття про класифікацію зображень навколишніх станів (рівна земля, сходи та перехідні стани) з камери екзоскелета для нижнього опорно-рухового апарату. Статтю було прийнято до конференції IROS 2023, і було створено в кооперації з колегами Дмитра з Університету Торонто, а саме лабараторії IATSL.
Короткий опис статті:
Дмитро із командою розробили оптимізований під мобільні девайси зоровий трансфомер для класифікації 4 станів (сходи [IS], рівна земля [LG], та перехідні [IS-LG, LG-IS]), навчений підходом semi-supervised learning. Порівняно з традиційним підходом supervised learning (98.4%), їх система ExoNet-SSL зберігла високу точність (98.8%), але водночас потребувала на 35% (на ~160.000) менше розмічених зображень для тренування.
Як це було досягнуто і процес досліджень та експериментів Дмитро детально розповість під час доповіді. Також рекомендуємо попередньо ознайомитись зі статтею, щоб поставити якомога більше питань і обговорити все, що Вас цікавить.
🗓Коли? 20 липня о 18:00 (Київський час)
🌐Для реєстрації заповніть, будь ласка, цю форму
🎟Вартість? Донат на нашу банку від 400 грн (можна більше:)
Всі гроші з продажу квитків перераховуємо на БФ Повернись Живим
В доповіді висвітлюватиметься стаття про класифікацію зображень навколишніх станів (рівна земля, сходи та перехідні стани) з камери екзоскелета для нижнього опорно-рухового апарату. Статтю було прийнято до конференції IROS 2023, і було створено в кооперації з колегами Дмитра з Університету Торонто, а саме лабараторії IATSL.
Короткий опис статті:
Дмитро із командою розробили оптимізований під мобільні девайси зоровий трансфомер для класифікації 4 станів (сходи [IS], рівна земля [LG], та перехідні [IS-LG, LG-IS]), навчений підходом semi-supervised learning. Порівняно з традиційним підходом supervised learning (98.4%), їх система ExoNet-SSL зберігла високу точність (98.8%), але водночас потребувала на 35% (на ~160.000) менше розмічених зображень для тренування.
Як це було досягнуто і процес досліджень та експериментів Дмитро детально розповість під час доповіді. Також рекомендуємо попередньо ознайомитись зі статтею, щоб поставити якомога більше питань і обговорити все, що Вас цікавить.
🗓Коли? 20 липня о 18:00 (Київський час)
🌐Для реєстрації заповніть, будь ласка, цю форму
🎟Вартість? Донат на нашу банку від 400 грн (можна більше:)
Всі гроші з продажу квитків перераховуємо на БФ Повернись Живим
bioRxiv
Efficient Visual Perception of Human-Robot Walking Environments using Semi-Supervised Learning
Convolutional neural networks trained using supervised learning can improve visual perception for human-robot walking. These advances have been possible due to large-scale datasets like ExoNet and StairNet - the largest open-source image datasets of real…
❤2
Привіт! В нас завжди багато класних відкритих вакансій🧑🏻💻👩🏼💻
Приєднуйтесь до Data Science UA🇺🇦 Доречі, в нас також є реферальний портал із бонусами за успішні рекомендації 😉
🔹 Senior Data Engineer
🔹 Junior Data Annotator
🔹 Senior Backend Software Engineer (Golang)
🔹 Marketing Manager
🔹 Chief Technical Officer
🔹 Front-End Developer
🔹 Junior Embedded Developer
🔹 IT Business Analyst
Приєднуйтесь до Data Science UA🇺🇦 Доречі, в нас також є реферальний портал із бонусами за успішні рекомендації 😉
🔹 Senior Data Engineer
🔹 Junior Data Annotator
🔹 Senior Backend Software Engineer (Golang)
🔹 Marketing Manager
🔹 Chief Technical Officer
🔹 Front-End Developer
🔹 Junior Embedded Developer
🔹 IT Business Analyst
🔥2
🔥Мета зарелізила набір моделей LLaMa-2-Chat різного розміру!
Це, до речі, перша модель такого розміру, покращена за допомогою RLHF, і викладена для комерційного використання безкоштовно. Запросити посилання на скачування можна тут.
Відтепер на базі LLaMa-2-Chat можна будувати свої локальні аналоги ChatGPT і не відправляти ніяких даних в OpenAI.
LLaMa 2-Chat порівняна за якістю з ChatGPT-3.5 за метриками human eval, а у математичних задачах навіть краще.
Розмір контексту: 4к.
Моделі тренувалися на 2 трильйонах токенів, що в два рази більше, ніж LLaMa 1. Більше тут: https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/
Це, до речі, перша модель такого розміру, покращена за допомогою RLHF, і викладена для комерційного використання безкоштовно. Запросити посилання на скачування можна тут.
Відтепер на базі LLaMa-2-Chat можна будувати свої локальні аналоги ChatGPT і не відправляти ніяких даних в OpenAI.
LLaMa 2-Chat порівняна за якістю з ChatGPT-3.5 за метриками human eval, а у математичних задачах навіть краще.
Розмір контексту: 4к.
Моделі тренувалися на 2 трильйонах токенів, що в два рази більше, ніж LLaMa 1. Більше тут: https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/
👍3
Вже сьогодні, 20 липня в нас відбудеться онлайн мітап із Дмитром Кузьменко. Тема: New frontiers in Biomechanical Engineering & Robotics with Semi-Supervised Deep Learning. Встигни зареєструватися!
В доповіді висвітлюватиметься стаття про класифікацію зображень навколишніх станів (рівна земля, сходи та перехідні стани) з камери екзоскелета для нижнього опорно-рухового апарату. Статтю було прийнято до конференції IROS 2023, і було створено в кооперації з колегами Дмитра з Університету Торонто, а саме лабараторії IATSL.
Короткий опис статті:
Дмитро із командою розробили оптимізований під мобільні девайси зоровий трансфомер для класифікації 4 станів (сходи [IS], рівна земля [LG], та перехідні [IS-LG, LG-IS]), навчений підходом semi-supervised learning. Порівняно з традиційним підходом supervised learning (98.4%), їх система ExoNet-SSL зберігла високу точність (98.8%), але водночас потребувала на 35% (на ~160.000) менше розмічених зображень для тренування.
Як це було досягнуто і процес досліджень та експериментів Дмитро детально розповість під час доповіді. Також рекомендуємо попередньо ознайомитись зі статтею, щоб поставити якомога більше питань і обговорити все, що Вас цікавить.
🗓Коли? Сьогодні о 18:00 (Київський час)
🌐Для реєстрації заповніть, будь ласка, цю форму
🎟Вартість? Донат на нашу банку від 400 грн (можна більше:)
Всі гроші з продажу квитків перераховуємо на БФ Повернись Живим
В доповіді висвітлюватиметься стаття про класифікацію зображень навколишніх станів (рівна земля, сходи та перехідні стани) з камери екзоскелета для нижнього опорно-рухового апарату. Статтю було прийнято до конференції IROS 2023, і було створено в кооперації з колегами Дмитра з Університету Торонто, а саме лабараторії IATSL.
Короткий опис статті:
Дмитро із командою розробили оптимізований під мобільні девайси зоровий трансфомер для класифікації 4 станів (сходи [IS], рівна земля [LG], та перехідні [IS-LG, LG-IS]), навчений підходом semi-supervised learning. Порівняно з традиційним підходом supervised learning (98.4%), їх система ExoNet-SSL зберігла високу точність (98.8%), але водночас потребувала на 35% (на ~160.000) менше розмічених зображень для тренування.
Як це було досягнуто і процес досліджень та експериментів Дмитро детально розповість під час доповіді. Також рекомендуємо попередньо ознайомитись зі статтею, щоб поставити якомога більше питань і обговорити все, що Вас цікавить.
🗓Коли? Сьогодні о 18:00 (Київський час)
🌐Для реєстрації заповніть, будь ласка, цю форму
🎟Вартість? Донат на нашу банку від 400 грн (можна більше:)
Всі гроші з продажу квитків перераховуємо на БФ Повернись Живим
bioRxiv
Efficient Visual Perception of Human-Robot Walking Environments using Semi-Supervised Learning
Convolutional neural networks trained using supervised learning can improve visual perception for human-robot walking. These advances have been possible due to large-scale datasets like ExoNet and StairNet - the largest open-source image datasets of real…
👍2❤1
Колеги, лишилося 2 години, аби встигнути зареєструватися на наш сьогоднішній онлайн мітап із Дмитром Кузьменко. Тема: New frontiers in Biomechanical Engineering & Robotics with Semi-Supervised Deep Learning
🗓Коли? 20 липня о 18:00 (Київський час)
🌐Для реєстрації заповніть, будь ласка, цю форму
🎟Вартість? Донат на нашу банку від 400 грн (можна більше:)
Всі гроші з продажу квитків перераховуємо на БФ Повернись Живим
P.S. Запис буде😉
🗓Коли? 20 липня о 18:00 (Київський час)
🌐Для реєстрації заповніть, будь ласка, цю форму
🎟Вартість? Донат на нашу банку від 400 грн (можна більше:)
Всі гроші з продажу квитків перераховуємо на БФ Повернись Живим
P.S. Запис буде😉
send.monobank.ua
Безпечний переказ коштів
Надсилайте безкоштовно та безпечно кошти
❤2
НОВИНИ АІ 👾
🧩 OpenAI припиняє розробку інструменту для виявлення ШІ
OpenAI припиняє розробку AI Classifier. Інструмент був розроблений для виявлення контенту, створеного за допомогою ШІ, але не зміг належно виконати свою функцію. OpenAI визнала ненадійність інструменту для коротких текстів і помилкове маркування контенту, написаного людиною, як такого, що створений ШІ. OpenAI працює над ефективнішими методами визначення авторства текстів і обіцяє розробити механізм виявлення ШІ аудіо- та відеоконтенту.
🧩 DreamTime - AI модель, яка покращує стратегію оптимізації генерації 3D-контенту з тексту
DreamTime використовує новий підхід, який пріоретизує вибірку часових інтервалів завдяки монотонно незростаючим функціям, це дозволяє створювати реалістичніші 3D-моделі. Запропонована методика – вибірка дистиляції балів з пріоритетом часу (TP-SDS), значно покращує якість і різноманітність генерації тексту в 3D.
🧩 OpenAI припиняє розробку інструменту для виявлення ШІ
OpenAI припиняє розробку AI Classifier. Інструмент був розроблений для виявлення контенту, створеного за допомогою ШІ, але не зміг належно виконати свою функцію. OpenAI визнала ненадійність інструменту для коротких текстів і помилкове маркування контенту, написаного людиною, як такого, що створений ШІ. OpenAI працює над ефективнішими методами визначення авторства текстів і обіцяє розробити механізм виявлення ШІ аудіо- та відеоконтенту.
🧩 DreamTime - AI модель, яка покращує стратегію оптимізації генерації 3D-контенту з тексту
DreamTime використовує новий підхід, який пріоретизує вибірку часових інтервалів завдяки монотонно незростаючим функціям, це дозволяє створювати реалістичніші 3D-моделі. Запропонована методика – вибірка дистиляції балів з пріоритетом часу (TP-SDS), значно покращує якість і різноманітність генерації тексту в 3D.
🔥5👍1
Приєднуйтесь до Data Science UA🇺🇦 Доречі, в нас також є реферальний портал із бонусами за успішні рекомендації 😉
🔸 Senior Data Engineer
🔸 Junior Data Annotator
🔸 Senior Backend Software Engineer (Golang)
🔸 Marketing Manager
🔸 Chief Technical Officer
🔸 Senior Front-End Developer
🔸 Junior Embedded Developer
🔸 Project Manager
🔸 Data Engineer
🔸 Senior Data Engineer
🔸 Junior Data Annotator
🔸 Senior Backend Software Engineer (Golang)
🔸 Marketing Manager
🔸 Chief Technical Officer
🔸 Senior Front-End Developer
🔸 Junior Embedded Developer
🔸 Project Manager
🔸 Data Engineer
🔥2
AI NEWS
🔹 Apple працює над інструментами штучного інтелекту, які могли б кинути виклик OpenAI, Google, та іншим компаніям, які поки що змогли захопити ринок.
Реліз планується на кінець 2024 року.
🔹 Stack Overflow крокує в світ генеративного ШІ з OverflowAI
Оголошено про впровадження великого переліку можливостей генеративного штучного інтелекту на сайті Stack Overflow та його корпоративному рішенні для команд Stack Overflow for Teams.
🔹 Overture Maps Foundation: нова ініціатива Meta, Microsoft, Amazon і TomTom має на меті кинути виклик Google і Apple Maps
Компанії Meta, Microsoft, Amazon і компанія з картографування TomTom розпочали ініціативу, яка є конкурентом Google Maps та Apple Maps. Ці чотири компанії минулого року створили Overture Maps Foundation з метою створення взаємодіючих картографічних продуктів, а зараз група випустила свій перший набір відкритих даних.
Завдяки цим даним сторонні розробники створюють власні глобальні картографічні чи навігаційні продукти, що дозволяє їм конкурувати з Google Maps та Apple Maps.
🔹 МВС замовило софт для розпізнавання облич. Технологію використовуватимуть під час іспитів на водійські права
Відповідно до умов договору, до зими 2023 року мають розробити софт, який вмітиме розпізнавати обличчя й допомагатиме фотографувати людей під час складання теоретичних іспитів.
🔹 OpenAI представляє нову функцію для ChatGPT — «Користувацькі інструкції», яка призначена для зручнішої взаємодії зі штучним інтелектом.
🔹 StabilityAI випустив оновлення - Stable Diffusion XL v1.0
Stability AI анонсувала запуск Stable Diffusion XL 1.0 – своєї найпросунутішої моделі перетворення тексту на зображення. За словами творців, вона пропонує більш яскраві та точні кольори і працює з контрастом, тінями та освітленням краще за попередні версії.
🔹 Apple працює над інструментами штучного інтелекту, які могли б кинути виклик OpenAI, Google, та іншим компаніям, які поки що змогли захопити ринок.
Реліз планується на кінець 2024 року.
🔹 Stack Overflow крокує в світ генеративного ШІ з OverflowAI
Оголошено про впровадження великого переліку можливостей генеративного штучного інтелекту на сайті Stack Overflow та його корпоративному рішенні для команд Stack Overflow for Teams.
🔹 Overture Maps Foundation: нова ініціатива Meta, Microsoft, Amazon і TomTom має на меті кинути виклик Google і Apple Maps
Компанії Meta, Microsoft, Amazon і компанія з картографування TomTom розпочали ініціативу, яка є конкурентом Google Maps та Apple Maps. Ці чотири компанії минулого року створили Overture Maps Foundation з метою створення взаємодіючих картографічних продуктів, а зараз група випустила свій перший набір відкритих даних.
Завдяки цим даним сторонні розробники створюють власні глобальні картографічні чи навігаційні продукти, що дозволяє їм конкурувати з Google Maps та Apple Maps.
🔹 МВС замовило софт для розпізнавання облич. Технологію використовуватимуть під час іспитів на водійські права
Відповідно до умов договору, до зими 2023 року мають розробити софт, який вмітиме розпізнавати обличчя й допомагатиме фотографувати людей під час складання теоретичних іспитів.
🔹 OpenAI представляє нову функцію для ChatGPT — «Користувацькі інструкції», яка призначена для зручнішої взаємодії зі штучним інтелектом.
🔹 StabilityAI випустив оновлення - Stable Diffusion XL v1.0
Stability AI анонсувала запуск Stable Diffusion XL 1.0 – своєї найпросунутішої моделі перетворення тексту на зображення. За словами творців, вона пропонує більш яскраві та точні кольори і працює з контрастом, тінями та освітленням краще за попередні версії.
The Verge
Apple is testing an AI chatbot but has no idea what to do with it
“Apple GPT” could be coming to iPhones next year.
👍5❤1
Forwarded from Mockingbird Shares
Лонг-рід з Chat-GPT промптами для технічних команд
Блог Genesis зібрав лайфхаки промпт-інжинірінгу для всіх, хто багато працює з кодом і вже звик щось питати в чат-гпт. Поради стосуються таких юз-кейсів, як генерація, тестування та конвертація коду, рефакторинг, пошук помилок, архітектура, девопс та інженерія даних. Деякі запити дійсно очевидні, але я думаю ви знайдете там для себе цікавинки.
Особливо зверніть увагу на архітектурну частину статті. Наша команда теж користується схожими методами, коли шукає архітектурні рішення.
#shared_link
#machine_learning
Блог Genesis зібрав лайфхаки промпт-інжинірінгу для всіх, хто багато працює з кодом і вже звик щось питати в чат-гпт. Поради стосуються таких юз-кейсів, як генерація, тестування та конвертація коду, рефакторинг, пошук помилок, архітектура, девопс та інженерія даних. Деякі запити дійсно очевидні, але я думаю ви знайдете там для себе цікавинки.
Особливо зверніть увагу на архітектурну частину статті. Наша команда теж користується схожими методами, коли шукає архітектурні рішення.
#shared_link
#machine_learning
Genesis
120+ ChatGPT промптів для технічних команд
ChatGPT 4 може допомогти оптимізувати роботу технічних команд у різні способи: шукати баги в коді, конвертувати або генерувати код, проводити код-ревʼю, моделювати співбесіду, писати коментарі, тести. Окрім цього, він може прочитати «спагеті-код» чи пропонувати…
❤5
29 серпня відбудеться онлайн мітап із Дмитро Раковським. Дмитро має 10+ років в індустрії. 5+ років досвіду з дата інжинірінгом. Поточна посада: Software Engineer. Hyqoo
На вебінарі ми поговоримо про:
🔹 про підхід до моделювання натуральних нейроних мереж
🔹 архітекутуру фреймворку для моделювання натуральних нейроних мереж(jneopallium)
🔹 розглянемо деякі аспекти фреймворку(jneopallium)
Цей вебінар буде цікавим для Machine Learning engineers та neurobiologists.
🗓Коли? 29 серпня о 19:00 (Київський час)
🌐Для реєстрації заповніть, будь ласка, цю форму
🎟Вартість? Донат на нашу банку від 400 грн (можна більше:)
Всі гроші з продажу квитків перераховуємо на БФ Повернись Живим
На вебінарі ми поговоримо про:
🔹 про підхід до моделювання натуральних нейроних мереж
🔹 архітекутуру фреймворку для моделювання натуральних нейроних мереж(jneopallium)
🔹 розглянемо деякі аспекти фреймворку(jneopallium)
Цей вебінар буде цікавим для Machine Learning engineers та neurobiologists.
🗓Коли? 29 серпня о 19:00 (Київський час)
🌐Для реєстрації заповніть, будь ласка, цю форму
🎟Вартість? Донат на нашу банку від 400 грн (можна більше:)
Всі гроші з продажу квитків перераховуємо на БФ Повернись Живим
👌2