Data Science UA
1.86K subscribers
817 photos
36 videos
3 files
1.28K links
🌏 Ми одне з найбільших Data Science ком'юніті Європи.

🔹ІT Рекрутинг
🔹AI Тренінги
🔹AI Івенти

👉🏻 Знайшли проблему, або маєте пропозиції щодо розвитку спільноти?
До ваших послуг @DataScienceUA_assistant
Download Telegram
АІ НОВИНИ 👾

🦾 Український робо-стартап отримав $1,5 млн івестицій

Український стартап Deus Robots, який створює роботів для автоматизації фізичної праці, отримав $1,5 млн інвестицій від венчурного фонду SMRK.

У серпні 2022 року в терміналі Нової Пошти в Білій Церкві почали працювати понад 40 роботів, які зробила Deus Robotics. Всі роботи працюють від 8 до 12 годин на одному заряді, час заряджання до 100% — три години.

Деталі

🦾 АІ-діджей від Spotify

Spotify запускає нову функцію DJ зі штучним інтелектом, яка проговорюватиме інформацію про трек та виконавця.

DJ формуватиме списки відтворень зі старими і новими треками, виходячи зі смаків користувача, програватиме їх та розповідатиме інформацію перед переслуховуванням.

Деталі

🦾 Сотні нових книг на Amazon написані ChatGPT

Популярність Chat GPT призвела до того, що в середині лютого на Amazon з'явилося понад 200 електронних книг, де програма AI значилася як співавтор.

Деталі
🔥7
Привіт 👋

Доки хтось готується до насичених вихідних, Data Science UA підготувала для вас підбірку GitHub проєктів, які варто затестити!

📍Pandas Project

Pandas Project — це інструмент для адаптивного аналізу та обробки даних, і проект Pandas має на меті вдосконалити його. Він має ряд переваг перед конкуруючими рішеннями завдяки виразним структурам даних.

📍Manim

Повна назва програми — Mathematical Animation Engine.
На основі Python 3.7 програмне забезпечення генерує анімаційні відео, які пояснюють складні концепції за допомогою діаграм та інших наочних посібників.

📍Photon

Розвідка з відкритих джерел (OSINT) — це практика використання інформації, зібраної з вільнодоступних онлайн-ресурсів, для військових чи державних цілей.
Багато завдань OSINT можна виконувати з Photon.

📍Magenta

Magenta була розроблена командою Google Brain і зосереджена на глибокому навчанні та алгоритмах навчання з підкріпленням для створення такого вмісту, як твори мистецтва та музика.
👍4🔥1
Що робить команду Data Science UA найкрутішою? Звісно ж, люди! 💪🏻

Гортай та дізнавайся, що завжди носить з собою наш Data Scientist🔥
🥰8🔥1
АІ НОВИНИ 🤖

🦾 GPT-4 — технологія доступна для передплатників

OpenAI випустила нову модель ШІ GPT-4, яку компанія називає «останньою віхою в своїх зусиллях із розширення глибинного навчання».

Розробники можуть зареєструватися в списку очікування для доступу до API.

GPT-4 може генерувати текст і приймати введення зображень і тексту.

Деталі

🦾 Wing впроваджують глобальну систему доставки дронами

Технологія здатна обробляти десятки мільйонів замовлень.

Технологію тестують у Логані, Австралія, де Wing доставляє до 1000 посилок на день.

Зараз клієнти не платять за доставку, а сама компанія не розголошує, скільки в майбутньому буде коштувати ця послуга.

Деталі

🦾 Honda презентувала вантажівки-роботи

Компанія Honda представила роботизовану вантажівку AWV 3 покоління.

Вантажівка працює автономно або за допомогою дистанційного керування на складній місцевості, наприклад на будівельних майданчиках. GPS, радар,камери, а також хмарні технології — контролюються за допомогою інтерфейсу планшета.

Деталі
🔥2
Сьогодні, 15 березня, в нас відбудеться онлайн мітап зі спікером з Німеччини 🇩🇪 Крістіан Ротер —викладач з Python, інженер програмного забезпечення із 20-річним досвідом роботи з Python.

На мітапі ми напишемо тести для Python REST API на основі бази даних.
Будемо використовувати pytest фреймворк для створення модульних тестів та інтеграційних тестів.

Мітап охоплюватиме:
🔹структури коду для зручного тестування
🔹організацію тестових даних 
🔹ефективне використання фікстур
🔹плюси і мінуси моків
🔹створення невеликої тестової бази даних
🔹обробку помилок у тестах

Мітап буде завершений кількома практичними і корисними інструментами, які полегшать ваше життя під час тестування Python коду.


🤓 Цей мітап буде цікавим для розробників, які хотіли б протестувати програми Python. Достатньо базових знань Python. Вам не потрібен попередній досвід автоматизованого тестування. Для виконання інтеграційних тестів потрібен Docker.

🏷 КВИТКИ ТУТ 

100% коштів на благодійність

🔉 English
🗓 15 березня, 19:00 (Київський час)
👍2
AI НОВИНИ 👾

🦾 Google випустив Bard

Новий чат-бот зі штучним інтелектом буде доступний обмеженій кількості користувачів у США та Великобританії, але з часом доступ буде розширено.

Google тестує технологію Bard з 2015 року, але досі не випускала її за межі невеликої групи перших тестувальників, оскільки, як і чат-боти від OpenAI і Microsoft, вона не завжди генерує достовірну інформацію і може бути упередженою.

Деталі

🦾 Стенфордська АІ модель Alpaca

Дослідники зі Стенфорда вдосконалили модель LLaMa від Meta, використовуючи модель OpenAI text-DaVinci-003. В результаті вийшла потужна модель, яка виконує багато завдань на рівні з моделлю OpenAI. А вартість навчання склала всього $600.

Стенфордська дослідницька група взяла за основу open-source модель LLaMA 7B від Meta. Попередньо навчена на трильйоні "токенів", ця маленька мовна модель мала певну кількість можливостей, але вона значно відставала від ChatGPT у більшості завдань; головна причина - вартість.


Деталі
🔥4
Вже сьогодні відбудеться онлайн мітап з Павлом Левчуком.

Останні декілька років все більше уваги стартапів прикуто до різних Go-To-Market стратегій, що дозволяють стартапам швидко зростати. Найбільш популярна з них — це Product Lead Growth. Основна ідея стратегії у тому, що саме продукт компанії є головним каналом залучення, конвертації та утримання клієнтів.

PLG сильно сфокусований на клієнтському досвіді (UX): спрощення того, як клієнт може засетапити продукт, успішне виконання клієнтом Jobs-To-Be-Done (JTBD), та отримання першої цінності від продукту якомога швидко.
Поговоримо про аналіз цінності продукту через аналіз використання продуктових фіч, а також про:

🔹класичні когорти: що можуть і чого не можуть сказати про користувача 
🔹продуктові івенти: основа продуктової аналітики 
🔹поведінкові когорти: перші кроки 
🔹MCC: простий та потужний спосіб пошуку важливих продуктових фіч

🤓 Мітап цікавий для продакт-менеджерів, аналітиків даних, продуктових аналітиків.

🏷 КВИТКИ ТУТ

🗓 Сьогодні о 19:00
Привіт 👋 Data Science UA підготували для тебе підбірку 7и крутих АІ сервісів. Худчіх тестуй та полегшуй щоденні таски!

Runway
Інструмент допоможе швидко перетворити текст/історію на відео або зображення. Втілюйте свою ідею в реальність, просто описавши її.

SuperMeme
Перетворюйте свої ідеї для жартів у меми. Просто опишіть свої думки, і Al створить з них мем.

Leiapix
Leiapix Converter - це безкоштовний інструмент для обробки зображень, який дозволяє миттєво конвертувати 2D-зображення в красиві 3D-зображення Lightfield.
Він також дозволяє завантажити їх у форматі відео або GIF.

Scribe
Scribe - це інструмент для створення скріншотів та документування. Він записує процеси для автоматичного створення покрокових інструкцій з текстом і скріншотами. Він також надає розширення для браузера і додаток для настільних комп'ютерів.
🔥1😁1
AI НОВИНИ 🤖

🦾 Кувейтське новинне видання представило ведучу Fedha, створену штучним інтелектом

"Федха" дебютувала у Twitter-акаунті Kuwait News, що є філією Kuwait Times.
Вона з'являється в образі жінки зі світлим волоссям, одягненої в чорну куртку і білу футболку.

"Я Федха, перша ведуча в Кувейті, яка працює зі штучним інтелектом на Kuwait News. Яким новинам ви віддаєте перевагу? Послухаємо ваші думки", - промовила арабською мовою ведуча, створена штучним інтелектом.

🦾 Стрімінгові сайти закликали не дозволяти АІ використовувати музику для клонування поп-зірок

У листі до стрімінгових сервісів, включаючи Spotify і Apple Music, звукозаписна компанія Universal Music Group висловила побоювання, що лабораторії штучного інтелекту використовуватимуть мільйони треків як навчальні дані для своїх моделей і копій поп-зірок.

UMG доручила платформам заблокувати ці завантаження, заявивши, що "без вагань вживатиме заходів для захисту наших прав і прав наших артистів".
👍1
Привіт! 👋🏻

Сподіваємося, ти успішно закриваєш останні таски на тижні в передчутті вихідних :)

А ми тим часом підготували для тебе підбірку мемів, аби робочий тиждень закінчувався бадьоріше та в доброму гуморі🦾
5👍1
Друзі та колеги, вже сьогодні ввечері, 26 КВІТНЯ: Онлайн-мітап з Аароном Кауфманом — Причинно-наслідковий аналіз та NLP у застосуванні до даних у сфері охорони здоров'я.

Аарон Кауфман — доцент кафедри обчислювальних соціальних наук в Нью-Йоркському університеті Абу-Дабі. Він розповість про те, як використовувати низькотехнологічні методи NLP для покращення якості даних та оцінки програм.

🔈 Аарон розповість про три особливості використання NLP в одному робочому процесі: інтерполяція відсутніх даних, встановлення причинно-наслідкових зв'язків та оцінка гетерогенних ефектів та пояснить, як прості інструменти NLP можуть покращити всі три аспекти, не вимагаючи глибоких математичних знань.

🤓 Мітап буде цікавим для всіх, хто займається прикладним NLP, A/B тестуванням, ML, Data Science.

Учасники мітапу отримають глибоке розуміння того, як використовувати NLP для покращення якості даних та оцінки програм.

🏷 КВИТКИ ТУТ

🗓️ Сьогодні о 19:00 (Київський час)
🗣️ Мова: англійська

100% коштів на благодійність
Чи зможе АІ виконувати твою роботу? 😱

В останньому звіті Всесвітнього економічного форуму йдеться про те, що діджиталізація та штучний інтелект змінять роботу чверті працівників у світі.

🙌 Але бігти та зводити з розуму ChatGPT, аби він не вкрав у тебе роботу не варто: лише деякі функції будуть повністю автоматизовані, вплив для більшості галузей буде позитивним: аналіз великих даних, технології управління та кібербезпека сприятимуть зростанню зайнятості.

У звіті йдеться, що наразі штучний інтелект становить меншу загрозу для перспектив зайнятості, ніж інші макроекономічні чинники, такі як уповільнення економічного зростання, брак пропозиції та інфляція.

Проте у WEF вважають, що можливості для створення робочих місць, найімовірніше, зʼявляться завдяки інвестиціям, які сприяють переходу бізнесу на екологічно чисті технології, та широкій переорієнтації глобальних ланцюжків постачання. У дослідженні WEF було опитано понад 800 компаній, у яких працює 11,3 млн людей у 45 країнах світу.

Деталі звіту тут
2😱1