Технології штучного інтелекту IBM можуть з 95% точності прогнозувати, хто зі співробітників планує покинути їх місце роботи.

Гендиректор IBM говорить, що ця технологія заощадила компанії 300 млн дол. США на персонал.

​​​​⏰24.04.209, 19:00
📍 Creative Quarter Gulliver

Today Natural Language Processing is one of the hottest topics in Machine Learning as lots of real-world problems involve working with textual data. Some classic examples include neural machine translation, sentiment analysis, automatic summary generation etc…

This talk will be devoted to a high-level overview of some popular deep learning techniques ranging from basic word-embeddings to the neural attention and transformer networks. The main focus will be on the text representation learning.

Speaker: Sandro Barnabishvili, Sr. Machine Learning Engineer at MaxinAI

Sandro is an experienced Software Engineer and Data Scientist from Georgia with a background in NLP, Computer Vision, Big Data processing and algorithm design. He holds a master degree in Artificial Intelligence from EPFL and worked in industry as well as in academia. His current interests are knowledge transfer and generative modeling in Deep Learning.
Currently, Sandro is a Lead ML Engineer at MaxinAI.

MaxinAI is a consulting company based in Tbilisi, Georgia. Focusing on Machine Learning / Data Science applications.

Date: April 24, 2019
Time: 19:00 - 21:00, registration starts at 18:30.
Venue: Creative Quarter, Gulliver, Tower В, 1A Sportyvna Square, Kyiv
Meetup language: English

Participation in the Meetup is free, fill out the form and receive a confirmation letter on your e-mail before April 21.

​​​​Про штучний інтелект, машинне навчання, нейромережі і глибоке навчання. Коротко і зрозуміло про те, що багато хто плутає 🙂

​​Вакансії від Data Science UA:

📌 Data Analytics Lead
- 3+ years experience as a data analyst, at least 1 year of leading a team
- Ability to problem-solve in both individual and group settings and to understand the key strategic and financial drivers of a product
- Strong analytical skills
- Experience with creating segments, custom reports, goals in Google Analytics, Data Studio
- Experience working with relational and non-relational databases

📌 Data Scientist
- Strong knowledge of R or Python, focused to data analysis and exploration
- Experienced with visualization packages (pyplot, seaborn, etc.)
- SQL query language proficiency
- Understanding of fundamental machine learning algorithms - Random Trees, Forests, Naive Bayes, Regressions, etc

📌 Big Data Developer
- 5 years in software development
- Experience with Scala, SQL
- Experience with Hadoop ecosystem, Spark, no transactional Databases
- Experience working with Agile methodologies

📌 Big Data Architect
- Extensive knowledge in at least one of the following programming languages: Java, Scala, Python, Ruby, JavaScript, etc.
- Data processing and computation frameworks: Kafka Streams, Storm, Spark, Flink, Beam, Akka, etc.
- Experience in stream processing, batch processing and data integration from multiple data sources
- Cloud platforms: AWS, Google Cloud or Azure

📌 Data Science/Machine Learning Engineer
- BS/MS/Ph.D. degree in computer science or related
- Extensive knowledge and practical experience in Machine Learning, Data Mining, Recommender Systems, and Computational Advertising
- Strong experience with Natural Language Processing and/or Computer Vision
- Understanding of modern machine learning techniques and algorithms, such as random forest, neural networks, nearest neighbors, k-means etc.

Не знайшли в переліку потрібну вакансію? Пишіть нам пошту cv@data-science.com.ua, і ми розповімо про більше вакансій!
Чекаємо на ваші резюме.

#datascience #datascienceua #dsua_job

Глобальні витрати на ІТ за 2018 рік склали $4,8 трлн. Найбільше на ІТ витрачають США та Європа. 47% компаній основним пріоритетом розвитку називають збільшення даних і сховищ.
Лідером за об'ємом даних є США – 3500 петабайт.

Читайте більше тут.

​​​​- Ти що, граєш в Dota на роботі?!
- Ні-ні, я займаюся Reinforcement Learning, вивчаю середовище 😎

#datascienceua #datascience

​​#DSUA_job
Ми не припиняємо шукати спеціалістів та пропонувати їм цікаві вакансії і проекти 🙂

👉Big Data Developer (middle)
Position requirements:
- ~5 years in software development
- Experience with Scala, SQL
- Experience with Hadoop ecosystem, Spark, no transactional Databases
- Experience working with Agile methodologies
- Ability to work in a fast-paced, start-up like environment.

👉 Machine Learning Engineer
Position requirement:
- Have a Bachelor degree in Machine Learning, Computer Science, Mathematics, Statistics or equivalent experience
- Experience with applying predictive modeling using sophisticated algorithms such as Decision Trees, Deep Learning… etc. to solve real-world case.
- Expertise in one or more specific areas of ML (Neural Nets/Deep Learning, Text Mining/NLP, etc.)
- Experience delivering working ML/AI solutions to production and refining them over time.

👉Head of Analytics
Position requirement:
- Successful team management experience
- Excellent knowledge of SQL and experience with the database
• Excellent knowledge of SQL and experience with the database
- Team building experience from scratch
- Ability to work with visualization tools (Tableau, PowerBI, Sisense)

👉 Big Data Architect
Responsibilities:
- Build large-scale data processing systems
- Involvement in consulting projects, such as technology assessment and evaluation; deliver discovery reports or technical solution vision etc.
- R&D and rapid prototyping
- Involvement in long-term projects with the possibility to learn new technologies and assimilate best practices from experts

👉 QA Auto (Scala/Java)
Position requirements:
- Experience from 1 year (automation)
- Scala (or Java);
- Shell scripting;
- Experience in performance testing.

Надсилайте свої резюме на пошту cv@data-science.com.ua 😊

​​А що тут у нас?) Цікаві вакансії:

😎 Middle Big Data Developer
Position requirements:
- ~5 years in software development
- Experience with Scala, SQL
- Experience with Hadoop ecosystem, Spark, no transactional Databases
- Experience working with Agile methodologies
- Ability to work in a fast-paced, start-up like environment.

🤓 Machine Learning Engineer
Position requirement:
- Experience with applying predictive modeling using sophisticated algorithms such as Decision Trees, Deep Learning… etc. to solve real world case.
- Expertise in one or more specific areas of ML (Neural Nets/Deep Learning, Text Mining/NLP, etc.)
- Experience delivering working ML/AI solutions to production and refining them over time.

🤩 Power BI Developer
Position requirement:
- Motivated, systematic, can work with data
- When you hear the words dax and power query, you can no longer think of anything else, you're in love with power bi and no other way.
- If you've been talking about power bi, your reports look beautiful, the inner sense of style is no less important than the knowledge of the backend.

Більше вакансій на сайті: http://data-scientist.com.ua

За рекомендації друзів, які успішно пройдуть випробувальні періоди, ми даруємо квитки на наші заходи ☺️

Ваші резюме або рекомендації надсилайте на пошту cv@data-science.com.ua

Хто пам'ятає мультфільм «Таємниця третьої планети»?

Завдяки нейронним мережам ESRGAN і Gigapixel AI мультфільм можна дивитися у розширенні 720p.

Привіт!

Давно не отримували від нас новин?
Ми готували-готували та нарешті підготували!

Запрошуємо вас до участі у крутому розіграші у наших соціальних мережах (Фейсбук та Інстаграм)!

🎈Розігруємо сертифікат на 2 000 грн на наші заходи та фірмову футболку.
👀 Потрібно відгадати ім'я власника Залізного трону у «Грі Престолів». А 21 травня ми оголосимо переможців.

​​​​#DSUA_mentoring

Щоб стати Data Scientist потрібно знати математику, вміти аналізувати дані, використовувати алгоритми машинного навчання та знати хоча б одну з мов програмування.

Матеріалів з цих тем дуже багато, і не завжди легко зрозуміти, з чого почати. Як не витратити час даремно? 🤔

Ми в Data Science UA віримо, що всім потрібно допомагати і тому працюємо у напрямку менторства.
Менторство — це можливість отримати сукупну інформацію від людини, яка вже працює в цікавій для вас області.

🙂 Ми складемо для вас індивідуальний план навчання на основі ваших навичок і знань, а також організуємо комфортний формат спілкування з вашим ментором.

Щоб дізнатися більше про менторство, пишіть нашій Community Manager – @Anya_Trofymchuk або на пошту anna.trofymchuk@data-science.com.ua.

#datascienceua #datascience

Розігруємо книгу «Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии», Томас Ерл, видавництва Баланс Бізнес Букс у Фейсбук ☺️
Розіграш триває до 31 травня.

6 червня не шукайте нас у офісі!
Ми йдемо на Why not #4. Що по івентах?
Серед спікерів Олександра Сіроватко, CEO&Founder Data Science UA 🙂

Для нашої спільноти діє знижка 20% за промокодом ✅ 199DataScienceUa ✅

​​Вакансії, які точно змінять ваше життя! 😊

⚡️ Machine Learning Engineer
https://data-science.com.ua/vacancies/machine-learning-engineer/

⚡️ Power BI analyst
https://data-science.com.ua/vacancies/power-bi-analyst/

⚡️ Machine Learning Research Engineer
https://data-science.com.ua/vacancies/machine-learning-research-engineer/

⚡️ Head of Analytics
https://data-science.com.ua/vacancies/head-of-analytics/

⚡️ Big Data Developer
https://data-science.com.ua/vacancies/big-data-developer/

Надсилайте резюме на пошту cv@data-science.com.ua

#datascienceua #datascience

​​Заплануйте 19 жовтня 2019 року у своєму календарі 🗓, щоб відвідати 7-му міжнародну конференцію Data Science UA!

Незабаром ми розпочнемо продаж квитків, а поки що... ми зосередилися на одній дуже важливій частині – пошуку спікерів на конференцію. Якщо ви хочете виступити з доповіддю або знаєте людину, яка б хотіла виступити, пишіть у коментарях або на пошту info@data-science.com.ua 🙂

#datascienceua #datascience

​​20 червня
Creative Quarter
Recruitment Meetup: 10 причин, чому ваш рекрутинг не працює

Вже розпочали свій шлях в ІТ рекрутингу, але в якийсь момент зрозуміли, що зупинились на одній точці? Ми готуємо серію мітапів для рекрутерів, які дадуть поштовх для подальшого розвитку.

Кому буде цікаво: рекрутерам з досвідом роботи від 3-х років.
Адже рекрутери з досвідом понад 3-4 роки вперше дійсно стикаються з кризою, коли все, що працювало раніше вже не настільки ефективне.

​​П'ятниця — дуже атмосферний день.
Всі закривають тижневі спринти, планують вечір та вихідні. А ще це гарна нагода порадувати колег.

Колег, з якими ви, можливо, спілкуєтеся на роботі не так часто, як хотілось би. Але від них залежить дуже багато. Професійні якості вашої команди, дружня атмосфера чи, наприклад, в офісі раптом з’являється масажне крісло і йога.

Звісно, за всіма цими речами стоять люди, HR-и та рекрутери. Завдяки їм компанії мають культуру, круті офіси, кльових і талановитих колег.

Вчора ми оголосили серію мітапів для рекрутерів, згодом плануємо і навчальний курс. Бо ж мало хто робить навчання для професіоналів Middle- та Senior-рівня. Всі вчать як розпочати кар’єру в ІТ. А що далі робити, ніхто не каже.

Ми вирішили запустити флешмоб #порадуйрекрутера
Подаруйте квиток на Recruitment meetup: 10 причин, чому ваш рекрутинг не працює та шоколадку чи фрукти вашому рекрутеру чи HR-у, як мінімум, це дуже приємно.
А можливо, це стане кроком до кращої позиції або цікавішого проекту.

Класної вам п’ятниці)

Деталі: https://www.facebook.com/events/3084007708283603/

​​#DSUAдайджест

Цікаве за тиждень:

✅ Data Scientists розробили генератор політичних промов. Для цього їм знадобилися:
▪️ лінгвістична модель, навчена на текстах з Вікіпедії;
▪️тексти виступів в ООН за останні 45 років;
▪️13 годин та $ 8 на хмарні обчислення.
Модель може створювати звичайні чи стурбовані промови 😄.
https://bit.ly/2IsDVGv

✅ Як підготувати набір даних та розробити систему розпізнавання облич, використовуючи FaceNet у Keras 🙃👇
https://bit.ly/2I0jqSK

✅ Як працюють нейромережі. На прикладі Lego
https://bit.ly/2HNwDhq

✅ Вчені з США створили мозковий імплантат, які переводить сигнали про рухи губами або язиком в синтезовану мову.
https://bit.ly/2KDPNIz


А ще ми розпочали реєстрації спікерів на 7 конференцію Data Science UA, яка відбудеться 19 жовтня. Тож, якщо хочете виступити на конференції, надсилайте теми доповідей та короткий опис на пошту info@data-science.com.ua

20 червня відбудеться Recruitment Meetup: 10 причин, чому ваш рекрутинг не працює для Middle та Senior рекрутерів та HR-ів.
Придбати квиток: https://bit.ly/2WxzbJQ

​​​​Одразу 3 нові вакансії! 🤩

🔸 HR Business Partner
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/94754/

🔸 Big Data Developer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/90972/

🔸 DevOps Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/91161/

Побачили цікаву для себе вакансію? Не зволікайте та пишіть на пошту cv@data-science.com.ua

#datascienceua #datascience

​​#DSUAдайджест

🔸 Кількість стартапів у сфері машинного навчання за останні 2 роки знизилась. Які ще тенденції у ML ми спостерігаємо?
https://m.habr.com/ru/company/recognitor/blog/455676/

🔸 Який він, портрет ІТ-спеціаліста в Україні у 2019 році.
https://dou.ua/lenta/articles/portrait-2019

🔸 Amazon Alexa розпізнає емоції по голосу за допомогою нейромереж.
https://neurohive.io/ru/novosti/amazon-alexa-raspoznaet-emocii-po-golosu-s-pomoshhju-nejrosetej/

🔸🔸 Наші друзі – Kyiv IT Cluster – запрошують на «New Educational Opportunities» 18 червня. Участь безкоштовна за умови попередної реєстрації: https://forms.gle/Gvur1udKfBWFKH8X7

🔸🔸 А 22 червня приходьте на Digital Transformation Conference 2019!
https://dtconf.com/

​​Вакансії від Data Science UA в амбітні українські компанії!

👤 Power BI analyst
https://data-science.com.ua/ua/vacancies/power-bi-analyst/

👤 Machine Learning Research Engineer
https://data-science.com.ua/ua/vacancies/machine-learning-research-engineer/

👤 Data Scientist/Machine Learning Engineer
https://data-science.com.ua/ua/vacancies/data-scientistmachine-learning-engineer/

Надсилайте ваші резюме на cv@data-science.com.ua

Знаєте тих, хто шукає роботу у data science? Тоді порекомендуйте свого друга/подругу. За рекомендації від нас бонуси у вигляді квитків на наші івенти та курси 😉