Нове інтерв’ю з CEO Data Science UA Олександрою Богуславською про те, як минули останні пів року у нашій компанії: https://dou.ua/forums/topic/39848/
Під час війни в рекрутингу з’явилися нові виклики: кандидати обережніше ставляться до пропозицій, партнери обережніше ставляться до співпраці з Україною, команду розкидало по всьому світові, а конкурентною перевагою компанії стала чітка позиція щодо російської агресії та волонтерська діяльність. Як змінилися ми, найм та життя розказали тут.
Під час війни в рекрутингу з’явилися нові виклики: кандидати обережніше ставляться до пропозицій, партнери обережніше ставляться до співпраці з Україною, команду розкидало по всьому світові, а конкурентною перевагою компанії стала чітка позиція щодо російської агресії та волонтерська діяльність. Як змінилися ми, найм та життя розказали тут.
👍3
LAST CHANCE TO JOIN A COOL AI MEETUP TODAY at 19:00 (🇺🇦 time). we will have an online meetup with great data scientist and financial genius Alexandr Proskurin (Founder and CEO in Machine Factor Technologies)
Many professional traders earn their profits not only by utilizing current market state, but also by understanding when not to trade. Meta-Labelling technique is a financial machine learning technique designed to filter-out false positives, reduce transaction costs and over trading. We will discuss:
1. The architecture and rationale behind Meta-Labelling model
2. How Meta-Labelling solve the issue of precision/recall optimization in algorithmic trading
3. Will show how Meta-Labelling model improves the strategy performance on the example of AR(3) process
4. Discuss how to size your positions with Kelly criterion and using probabilities form Meta-Labelling model
🏷 https://bit.ly/3wa5xKh
📆 September 6, 19:00 (Kyiv time)
🗣 English
See you!
Many professional traders earn their profits not only by utilizing current market state, but also by understanding when not to trade. Meta-Labelling technique is a financial machine learning technique designed to filter-out false positives, reduce transaction costs and over trading. We will discuss:
1. The architecture and rationale behind Meta-Labelling model
2. How Meta-Labelling solve the issue of precision/recall optimization in algorithmic trading
3. Will show how Meta-Labelling model improves the strategy performance on the example of AR(3) process
4. Discuss how to size your positions with Kelly criterion and using probabilities form Meta-Labelling model
🏷 https://bit.ly/3wa5xKh
📆 September 6, 19:00 (Kyiv time)
🗣 English
See you!
👍2
Компанія Apple 7 вересня презентує нові iPhone 14 і низку інших гаджетів на заході Far Out. Він розпочнеться о 20:00 за київським часом.
На презентації покажуть iPhone 14, зокрема моделі Pro і Pro Max, Apple Watch 8, SE та Pro, а також наступне покоління навушників AirPods Pro.
Far Out можна буде переглянути на YouTube-каналі та на сайті Apple. Будете дивитися?
Деталі: https://www.apple.com
На презентації покажуть iPhone 14, зокрема моделі Pro і Pro Max, Apple Watch 8, SE та Pro, а також наступне покоління навушників AirPods Pro.
Far Out можна буде переглянути на YouTube-каналі та на сайті Apple. Будете дивитися?
Деталі: https://www.apple.com
👍1
On September 22, Microsoft and Nvidia invite you in a GTC Session - an interactive Watch Party “Operationalize large model training on Azure Machine Learning using NVIDIA’s multi-node A100 GPUs”.
Deep learning models have grown in size by several orders of magnitude in recent years, demonstrating a growing need for customers to train and fine-tune them using large-scale infrastructure with many GPUs and requiring large memory. Azure Machine Learning offers the breakthrough software stack running on the latest multi-node NVIDIA GPUs. Azure Machine Learning offers ready-to-use environments with stable PyTorch for Enterprise, including optimizers like DeepSpeed and ONNX Runtime, to enable data scientists to easily train large models.
Experiments will be showcased using 1,024 A100s to scale the training of a 2T parameter model with a streamlined user experience at 1K+ GPU scale. The software innovations will be described to customers through Azure Machine Learning (including a fully optimized PyTorch environment) that offers great performance and an easy-to-use interface for large-scale training. Use simple training pipelines on Azure Machine Learning (AzureML) to train large models on Azure using NVIDIA A100 Tensor Core GPUs.
Registration Link: https://aka.ms/azure-ml-nvidia
Deep learning models have grown in size by several orders of magnitude in recent years, demonstrating a growing need for customers to train and fine-tune them using large-scale infrastructure with many GPUs and requiring large memory. Azure Machine Learning offers the breakthrough software stack running on the latest multi-node NVIDIA GPUs. Azure Machine Learning offers ready-to-use environments with stable PyTorch for Enterprise, including optimizers like DeepSpeed and ONNX Runtime, to enable data scientists to easily train large models.
Experiments will be showcased using 1,024 A100s to scale the training of a 2T parameter model with a streamlined user experience at 1K+ GPU scale. The software innovations will be described to customers through Azure Machine Learning (including a fully optimized PyTorch environment) that offers great performance and an easy-to-use interface for large-scale training. Use simple training pipelines on Azure Machine Learning (AzureML) to train large models on Azure using NVIDIA A100 Tensor Core GPUs.
Registration Link: https://aka.ms/azure-ml-nvidia
👍3
Нова цікава стаття від Олексія Авілова - ML Research Engineer в ZibraAI - на тему "Text-to-Image: як AI ілюструє події в Україні та що потрібно знати, щоб генерувати власний арт", де він поділився різними підходами до генерації зображень за допомогою штучного інтелекту та розповів, як український стартап ZibraAI використав генеративне мистецтво для привернення уваги до війни в Україні.
👍2
Від усієї нашої команди Data Science UA вітаємо вас з Днем Програміста👨🏻💻
Дякуємо, що навіть зараз, у такий час, ви продовжуєте робити надзвичайні речі, які полегшують життя людям і наближають нашу перемогу🇺🇦
Ми бажаємо вам мирного неба, відсутність багів, стабільних релізів, цікавих рев‘ю та продуктивних спрінтів.
☺️
Дякуємо, що навіть зараз, у такий час, ви продовжуєте робити надзвичайні речі, які полегшують життя людям і наближають нашу перемогу🇺🇦
Ми бажаємо вам мирного неба, відсутність багів, стабільних релізів, цікавих рев‘ю та продуктивних спрінтів.
☺️
🔥7❤3👍2👎1
28 вересня в нас відбудеться онлайн мітап з Галиною Олійник - Senior Data Scientist у Delivery Hero. Основними сферами її інтересів є end-to-end delivery ML сервісів від рісерчу до деплою, дизайн та імплементація розподілених систем, weakly supervised deep learning, cross-lingual NLP.
Доповідь буде цікавою для людей, які хотіли б дізнатись, як створити пошукову систему, яка мала б такі "розумні" компоненти як, наприклад, автодоповнення запиту, розширення запиту, виправлення запиту, ML ранжування результатів пошуку і т.д. Також будуть розкриті питання основних проблем і задач, з якими стикаються розробники та ML інженери під час їх вирішення, найбільш популярні підходи для створення відповідних моделей, а також деякі SOTA рішення, що дозволяють покращити роботу системи. Ще ми поговоримо про те, як ML метрики корелюють з бізнес метриками й яку користь приносять ці сервіси з точки зору бізнесу.
Квитки: bit.ly/3DpHrQ5
Коли? 28 вересня о 19:00 (Київ)
Мова: English
100% коштів будуть переведені у БФ Твоя Опора.
Доповідь буде цікавою для людей, які хотіли б дізнатись, як створити пошукову систему, яка мала б такі "розумні" компоненти як, наприклад, автодоповнення запиту, розширення запиту, виправлення запиту, ML ранжування результатів пошуку і т.д. Також будуть розкриті питання основних проблем і задач, з якими стикаються розробники та ML інженери під час їх вирішення, найбільш популярні підходи для створення відповідних моделей, а також деякі SOTA рішення, що дозволяють покращити роботу системи. Ще ми поговоримо про те, як ML метрики корелюють з бізнес метриками й яку користь приносять ці сервіси з точки зору бізнесу.
Квитки: bit.ly/3DpHrQ5
Коли? 28 вересня о 19:00 (Київ)
Мова: English
100% коштів будуть переведені у БФ Твоя Опора.
❤3
Дайджест вакансій від Data Science UA☺️ Шукаємо до себе сім’ю талановитих спеціалістів!
🦾 ML Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3PZjC4a
🦾 Back-end Developer (Python) - https://bit.ly/3TI3pDJ
🦾 Senior Back-end Engineer - https://bit.ly/3THvqLw
🦾 Lead Generation Specialist - https://bit.ly/3PXFrBd
🦾 Unity VR Platform Engineer - https://bit.ly/3Rgll6B
🦾 Senior Software Engineer (Front-end or Full stack) - https://bit.ly/3A0H37z
🦾 Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3KKaiQZ
🦾 DevOps Engineer - https://bit.ly/3Df3MA3
🦾 Front-end Developer - https://bit.ly/3qckQi8
🦾 Junior Data Annotator - https://bit.ly/3dna5qq
🇺🇦 Знаєте тих, кого б зацікавили ці позиції? Скидайте нам резюме своїх друзів/подруг — у випадку успішного найму ви отримаєте від нас бонус — 500-1000$ (залежно від ролі) та мерч Data Science UA 🇺🇦
✉️ anastasiia.rusavska@data-science.com.ua
🦾 ML Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3PZjC4a
🦾 Back-end Developer (Python) - https://bit.ly/3TI3pDJ
🦾 Senior Back-end Engineer - https://bit.ly/3THvqLw
🦾 Lead Generation Specialist - https://bit.ly/3PXFrBd
🦾 Unity VR Platform Engineer - https://bit.ly/3Rgll6B
🦾 Senior Software Engineer (Front-end or Full stack) - https://bit.ly/3A0H37z
🦾 Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3KKaiQZ
🦾 DevOps Engineer - https://bit.ly/3Df3MA3
🦾 Front-end Developer - https://bit.ly/3qckQi8
🦾 Junior Data Annotator - https://bit.ly/3dna5qq
🇺🇦 Знаєте тих, кого б зацікавили ці позиції? Скидайте нам резюме своїх друзів/подруг — у випадку успішного найму ви отримаєте від нас бонус — 500-1000$ (залежно від ролі) та мерч Data Science UA 🇺🇦
✉️ anastasiia.rusavska@data-science.com.ua
❤2
Цікаві новини з світу AI!🤖
🦾 Вчені навчають робота розрізняти нюанси гумору та сміятися в потрібний момент, розвиваючи його емпатію. Таким чином вони сподіваються покращити комунікацію між людьми та штучним інтелектом.
Робота, який сміється, назвали Ерікою. Для навчання було зібрано дані з понад 80 діалогів між студентами та роботом.
Добровольці перевірили почуття гумору Еріки в чотирьох коротких діалогах. Результати непогані, але команда вчених ще має попереду багато роботи.
Деталі: https://bit.ly/3Lj1KAF
🦾 Широкосмуговий зв’язок Starlink тепер доступний в одному з найвіддаленіших населених пунктів на Землі — це станція Мак-Мердо, дослідницький центр Антарктичної програми США (USAP).
Деталі: https://bit.ly/3S4ADvl
🦾 Uber Technologies повідомив про укладання угоди про співпрацю терміном на 10 років зі стартапом Nuro. Клієнти Uber Eats будуть використовувати автономні транспортні засоби Nuro для доставки їжі та інших товарів без участі людей-кур'єрів. Робот-кур'єр другого покоління Nuro R2 може перевозити 227 кг вантажу на швидкості до 72 км/год. У його відсіках можна розмістити до 24 пакетів із продуктами.
Деталі: https://bit.ly/3RxlbrT
🦾 У світі стрімко зростає попит на продукти та сервіси, в основі яких лежать технології штучного інтелекту. За оцінками, у 2021 році глобальні витрати у сфері АІ сягнули $383,3 млрд, збільшившись на 20,7%, порівнюючи з попереднім роком. Цей показник враховує витрати в галузі програмного забезпечення, апаратних рішень та різноманітних сервісів.
Найбільшим сегментом ринку залишається програмне забезпечення: на нього минулого року припало приблизно $340 млрд від загального обсягу витрат. Близько половини цієї суми забезпечили різні AI-програми. Сервіси в галузі штучного інтелекту минулого року згенерували дохід у розмірі $24 млрд, що на 22,4 % більше від результату у 2020-му.
Витрати в галузі апаратних рішень становили приблизно $18,8 млрд. Це відповідає зростанню на 38,9%, порівнюючи з 2020 роком. З цієї суми $15,6 млрд припало на сервери.
Деталі: bit.ly/3RVhsEj
🦾 Вчені навчають робота розрізняти нюанси гумору та сміятися в потрібний момент, розвиваючи його емпатію. Таким чином вони сподіваються покращити комунікацію між людьми та штучним інтелектом.
Робота, який сміється, назвали Ерікою. Для навчання було зібрано дані з понад 80 діалогів між студентами та роботом.
Добровольці перевірили почуття гумору Еріки в чотирьох коротких діалогах. Результати непогані, але команда вчених ще має попереду багато роботи.
Деталі: https://bit.ly/3Lj1KAF
🦾 Широкосмуговий зв’язок Starlink тепер доступний в одному з найвіддаленіших населених пунктів на Землі — це станція Мак-Мердо, дослідницький центр Антарктичної програми США (USAP).
Деталі: https://bit.ly/3S4ADvl
🦾 Uber Technologies повідомив про укладання угоди про співпрацю терміном на 10 років зі стартапом Nuro. Клієнти Uber Eats будуть використовувати автономні транспортні засоби Nuro для доставки їжі та інших товарів без участі людей-кур'єрів. Робот-кур'єр другого покоління Nuro R2 може перевозити 227 кг вантажу на швидкості до 72 км/год. У його відсіках можна розмістити до 24 пакетів із продуктами.
Деталі: https://bit.ly/3RxlbrT
🦾 У світі стрімко зростає попит на продукти та сервіси, в основі яких лежать технології штучного інтелекту. За оцінками, у 2021 році глобальні витрати у сфері АІ сягнули $383,3 млрд, збільшившись на 20,7%, порівнюючи з попереднім роком. Цей показник враховує витрати в галузі програмного забезпечення, апаратних рішень та різноманітних сервісів.
Найбільшим сегментом ринку залишається програмне забезпечення: на нього минулого року припало приблизно $340 млрд від загального обсягу витрат. Близько половини цієї суми забезпечили різні AI-програми. Сервіси в галузі штучного інтелекту минулого року згенерували дохід у розмірі $24 млрд, що на 22,4 % більше від результату у 2020-му.
Витрати в галузі апаратних рішень становили приблизно $18,8 млрд. Це відповідає зростанню на 38,9%, порівнюючи з 2020 роком. З цієї суми $15,6 млрд припало на сервери.
Деталі: bit.ly/3RVhsEj
👍1🔥1
Вже СЬОГОДНІ о 19:00 відбудеться онлайн мітап з Галиною Олійник - Senior Data Scientist у Delivery Hero. Основними сферами її інтересів є end-to-end delivery ML сервісів від рісерчу до деплою, дизайн та імплементація розподілених систем, weakly supervised deep learning, cross-lingual NLP.
Доповідь буде цікавою для людей, які хотіли б дізнатись, як створити пошукову систему, яка мала б такі "розумні" компоненти як, наприклад, автодоповнення запиту, розширення запиту, виправлення запиту, ML ранжування результатів пошуку і т.д. Також будуть розкриті питання основних проблем і задач, з якими стикаються розробники та ML інженери під час їх вирішення, найбільш популярні підходи для створення відповідних моделей, а також деякі SOTA рішення, що дозволяють покращити роботу системи. Ще ми поговоримо про те, як ML метрики корелюють з бізнес метриками й яку користь приносять ці сервіси з точки зору бізнесу.
Квитки: bit.ly/3DpHrQ5
📅 28 вересня о 19:00 (Київ)
Мова: English
100% коштів будуть переведені у БФ Твоя Опора.
Доповідь буде цікавою для людей, які хотіли б дізнатись, як створити пошукову систему, яка мала б такі "розумні" компоненти як, наприклад, автодоповнення запиту, розширення запиту, виправлення запиту, ML ранжування результатів пошуку і т.д. Також будуть розкриті питання основних проблем і задач, з якими стикаються розробники та ML інженери під час їх вирішення, найбільш популярні підходи для створення відповідних моделей, а також деякі SOTA рішення, що дозволяють покращити роботу системи. Ще ми поговоримо про те, як ML метрики корелюють з бізнес метриками й яку користь приносять ці сервіси з точки зору бізнесу.
Квитки: bit.ly/3DpHrQ5
📅 28 вересня о 19:00 (Київ)
Мова: English
100% коштів будуть переведені у БФ Твоя Опора.
👍2👎1
Друзі, ми сподіваємось зараз ви у безпечному місці і не нехтуєте повітряними тривогами. Запрошуємо вас на наш сьогоднішній online meetup з Андрієм Полухіним на тему " Lightweight Neural Network Architectures". Виступ буде доступний у записі на наступний день, а зібрані кошти з продажу квитків ми передаємо у благодійний фонд Твоя Опора.
Андрій Полухін - Machine Learning Engineer у Data Science UA. Основними сферами інтересів Адрія є дослідження Deep Learning архітектур, методи тренування глибинних мереж, інтуїція та математичні теореми, що стоять за цим, взяємодія AI із навколишнім світом.
Чи замислювались ви, що особливого у нейронних мережах, наприклад, MobileNetV3, FBNet, BlazeFace, які знаходяться в таких повсякденних для нас речах як телефон або телевізор?
Основна їх складність, але разом з тим інтерес до них, в ефективній побудові нейромережі для малопотужних пристроїв.
Протягом цієї лекції поговоримо про те:
- яка інтуїція стоїть за створенням таких шарів як Fire module, Squeeze-and-Excitation;
- як оптимально вибрати кількість параметрів моделі, а також ширину та глибину шарів архітектури, наприклад, алгоритми EfficientNet або Model Rubik’s Cube;
- які SOTA рішення дозволять пришвидшити та оптимізувати деякі шари вашої нейромережі.
Ця доповідь буде цікава для тих, хто хотів б дізнатись, як побудувати ефективну та маленьку нейромережу.
Квитки: https://bit.ly/3LukQUH
Мова доповіді: українська
Коли? 11 жовня о 19:00 (Київський час)
До зустрічі!
Андрій Полухін - Machine Learning Engineer у Data Science UA. Основними сферами інтересів Адрія є дослідження Deep Learning архітектур, методи тренування глибинних мереж, інтуїція та математичні теореми, що стоять за цим, взяємодія AI із навколишнім світом.
Чи замислювались ви, що особливого у нейронних мережах, наприклад, MobileNetV3, FBNet, BlazeFace, які знаходяться в таких повсякденних для нас речах як телефон або телевізор?
Основна їх складність, але разом з тим інтерес до них, в ефективній побудові нейромережі для малопотужних пристроїв.
Протягом цієї лекції поговоримо про те:
- яка інтуїція стоїть за створенням таких шарів як Fire module, Squeeze-and-Excitation;
- як оптимально вибрати кількість параметрів моделі, а також ширину та глибину шарів архітектури, наприклад, алгоритми EfficientNet або Model Rubik’s Cube;
- які SOTA рішення дозволять пришвидшити та оптимізувати деякі шари вашої нейромережі.
Ця доповідь буде цікава для тих, хто хотів б дізнатись, як побудувати ефективну та маленьку нейромережу.
Квитки: https://bit.ly/3LukQUH
Мова доповіді: українська
Коли? 11 жовня о 19:00 (Київський час)
До зустрічі!
TEEKO
Service to sell tickets on your events
Create your own event and sell
tickets online using teeko services!
tickets online using teeko services!
Друзі та колеги, а ви вже підписані на наш YouTube? Як ні — то ми радимо зробити це прямо зараз😉 В нас там купа крутої інформації та цікавих відео🎥
Доречі, там вже є запис вчорашнього івенту з Андрієм Полухіним🦾
https://www.youtube.com/c/DataScienceUA/videos
Доречі, там вже є запис вчорашнього івенту з Андрієм Полухіним🦾
https://www.youtube.com/c/DataScienceUA/videos
👍7
Дивовижні новини зі світу АІ! 👾
🦾 Ai-Da — перший робот зі штучним інтелектом, який вступив у британському парламенті. Роботу склав компанію його творець — митець Ейдан Меллер.
Мета перформансу — надати докази впливу технологій на індустрію мистецтва.
Деталі та промова Ai-Da: https://bit.ly/3F8rChs
🦾 Нова ШІ модель навчилася точно передбачати реакцію людини на нові ліки.
Під час випробувань модель з назвою CODE-AE змогла призначити ліки більш ніж 9 тисячам пацієнтів. Звісно, поки що це відбувалося в теорії, а не на практиці.
Деталі: https://bit.ly/3F8rvCy
🦾 Meta презентували нейромережу Make-A-Video, що генерує відеоролики за текстовим описом.
Нейромережа знаходиться на ранній стадії розвитку, тому відео не моужть тривати довше 5 секунд.
Деталі: https://bit.ly/3Sf2XuR
🦾 AI Будда або «Buddhabot» — розробники з Японії завантажили у нейромережу блізько тисячі вчень Будди.
Пошукачі духовного просвітлення зможуть поспілкуватися з аватаром Будди на телефоні.
Деталі: https://bit.ly/3zmICNF
🦾 Ai-Da — перший робот зі штучним інтелектом, який вступив у британському парламенті. Роботу склав компанію його творець — митець Ейдан Меллер.
Мета перформансу — надати докази впливу технологій на індустрію мистецтва.
Деталі та промова Ai-Da: https://bit.ly/3F8rChs
🦾 Нова ШІ модель навчилася точно передбачати реакцію людини на нові ліки.
Під час випробувань модель з назвою CODE-AE змогла призначити ліки більш ніж 9 тисячам пацієнтів. Звісно, поки що це відбувалося в теорії, а не на практиці.
Деталі: https://bit.ly/3F8rvCy
🦾 Meta презентували нейромережу Make-A-Video, що генерує відеоролики за текстовим описом.
Нейромережа знаходиться на ранній стадії розвитку, тому відео не моужть тривати довше 5 секунд.
Деталі: https://bit.ly/3Sf2XuR
🦾 AI Будда або «Buddhabot» — розробники з Японії завантажили у нейромережу блізько тисячі вчень Будди.
Пошукачі духовного просвітлення зможуть поспілкуватися з аватаром Будди на телефоні.
Деталі: https://bit.ly/3zmICNF
👍4🔥3
ВЖЕ ЗАВТРА відбудеться онлайн мітап із Олексієм Нікітчуком – Lead Data Engineer в Uklon!
Приєднуйтесь до нас завтра о 19:00 по Києву!
Олексій має більше 10 років досвіду в ІТ, останні 7 тримає фокус на роботі з даними. В Uklon відповідає за проєктування та впровадження Data Platform 2.0 на базі Snowflake.
Робота з данними – одна із ключових функцій у продуктовій розробці Uklon. На основі цих данних приймаються рішення щодо необхідності розробки нових функцій чи покращення вже існуючих.
Також, в Uklon створюються окремі сервіси, які працюють виключно на основі данних: TrafficJam, ETA, DynamicPricing.
З ростом об’ємів данних, почали проявлятись недоліки першої версії нашого DWH. А саме:
- scalability
- performance
- ріст операційної роботи
- ускладення процессів.
На мітапі розповімо, як було вирішено ці проблеми завдяки новій концепції генерації, збору, зберігання та роботи з данними. Чому перейшли з RabbitMQ на Kafka, мігрували з Postgres до Snowflake та змінили ETL на ELT.
КВИТКИ ТУТ
Приєднуйтесь до нас завтра о 19:00 по Києву!
Олексій має більше 10 років досвіду в ІТ, останні 7 тримає фокус на роботі з даними. В Uklon відповідає за проєктування та впровадження Data Platform 2.0 на базі Snowflake.
Робота з данними – одна із ключових функцій у продуктовій розробці Uklon. На основі цих данних приймаються рішення щодо необхідності розробки нових функцій чи покращення вже існуючих.
Також, в Uklon створюються окремі сервіси, які працюють виключно на основі данних: TrafficJam, ETA, DynamicPricing.
З ростом об’ємів данних, почали проявлятись недоліки першої версії нашого DWH. А саме:
- scalability
- performance
- ріст операційної роботи
- ускладення процессів.
На мітапі розповімо, як було вирішено ці проблеми завдяки новій концепції генерації, збору, зберігання та роботи з данними. Чому перейшли з RabbitMQ на Kafka, мігрували з Postgres до Snowflake та змінили ETL на ELT.
КВИТКИ ТУТ
👍4
Бу! Гелловін дихає в спину, а ти досі не обрав фільм жахів для перегляду? 🎃
Ми зібрали spooky фільми про технології, АІ та роботів спеціально для тебе!
🎥 «Black Mirror: Bandersnatch»
За сюжетом, програміст намагається створити комп’ютерну гру-бестселер, але це завдання важким тягарем лягає на психіку хлопця.
Це інтерактивний епізод серіалу з декількома кінцівками, тож якщо у вас є підписка на Netflix — вам точно варто переглянути цей епізод!
🎥 «Ex Machina» (2016)
Молодого програміста обирають для участі в експерименті з синтетичного інтелекту шляхом оцінки людських якостей високорозвиненого АІ гуманоїда.
🎥 «Upgrade» (2018)
Події розгортаються в недалекому майбутньому, де технології контролюють майже всі аспекти життя людини. Головний герой — самопроголошений технофоб, і його єдина надія на помсту техносвіту — експериментальний імплантат комп’ютерного чіпа.
Бажаємо вам всім провести дуже класний кіно-вечір з техно хорорами на цих вихідних! 👻
Ми зібрали spooky фільми про технології, АІ та роботів спеціально для тебе!
🎥 «Black Mirror: Bandersnatch»
За сюжетом, програміст намагається створити комп’ютерну гру-бестселер, але це завдання важким тягарем лягає на психіку хлопця.
Це інтерактивний епізод серіалу з декількома кінцівками, тож якщо у вас є підписка на Netflix — вам точно варто переглянути цей епізод!
🎥 «Ex Machina» (2016)
Молодого програміста обирають для участі в експерименті з синтетичного інтелекту шляхом оцінки людських якостей високорозвиненого АІ гуманоїда.
🎥 «Upgrade» (2018)
Події розгортаються в недалекому майбутньому, де технології контролюють майже всі аспекти життя людини. Головний герой — самопроголошений технофоб, і його єдина надія на помсту техносвіту — експериментальний імплантат комп’ютерного чіпа.
Бажаємо вам всім провести дуже класний кіно-вечір з техно хорорами на цих вихідних! 👻
❤4
Привіт:) Запрошуємо на безкоштовні AI мітапи у партнерстві Data Science UA + Microsoft 🦾
Завтра (1.11.2022)
📍Онлайн-мітап з Раду Вунвулеа “Airplane buddy matching using Azure Form Recognizer”
Раду Вунвулеа є регіональним директором Microsoft і MVP Microsoft Azure.
На мітапі ми поговоримо про дива computer vision на прикладі створення системи, яка може аналізувати авіаквитки та ідентифікувати інших співробітників, які прямують до того ж пункту призначення, що й ви.
Дата: 1 листопада, 19:00 (Київський час)
Мова: Англійська
Більше: https://dou.ua/calendar/45380/?from=company_events
Реєструйся тут
15 листопада
📍Онлайн-мітап із Каталіном Георгіу “Precision agriculture with AI”
На мітапі ми поговоримо про рішення Internet of Things та Штучного Інтелекту для сільського господарства. Ведення точного землегоподарства часто породжує дуже цікаві кейси, про які ми поговоримо з Каталіном.
Дата: 15 листопада, 19:00
Мова: Англійська
Більше: https://dou.ua/calendar/45383/?from=company_events
Реєструйся тут
Завтра (1.11.2022)
📍Онлайн-мітап з Раду Вунвулеа “Airplane buddy matching using Azure Form Recognizer”
Раду Вунвулеа є регіональним директором Microsoft і MVP Microsoft Azure.
На мітапі ми поговоримо про дива computer vision на прикладі створення системи, яка може аналізувати авіаквитки та ідентифікувати інших співробітників, які прямують до того ж пункту призначення, що й ви.
Дата: 1 листопада, 19:00 (Київський час)
Мова: Англійська
Більше: https://dou.ua/calendar/45380/?from=company_events
Реєструйся тут
15 листопада
📍Онлайн-мітап із Каталіном Георгіу “Precision agriculture with AI”
На мітапі ми поговоримо про рішення Internet of Things та Штучного Інтелекту для сільського господарства. Ведення точного землегоподарства часто породжує дуже цікаві кейси, про які ми поговоримо з Каталіном.
Дата: 15 листопада, 19:00
Мова: Англійська
Більше: https://dou.ua/calendar/45383/?from=company_events
Реєструйся тут
DOU
Online meetup with Radu Vunvulea “Airplane buddy matching using Azure Form Recognizer”, 01 November 2022
Let’s dive into the computer vision world by designing a system that can analyze flight tickets and identify the other co-workers that will fly to the same destination as you. To build such a system, we will use Azure Cognitive Services and Form Recognize
❗️❗️❗️Друзі, через непередбачувані обставини з боку спікера ми вимушені перенести сьогоднішній івент на наступний тиждень:(
Приносимо свої вибачення. Хто ще не встиг зареєструватися і вагався йти/не йти, лишаємо форму для реєстрації: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSes8P5Rt4FdQC3sFxZb66Bu3_ZooGthS4CccnuCjYHd0Bfdbw/viewform?usp=sf_link
Спокійного вечора, до зустрічі наступного тижня!
Приносимо свої вибачення. Хто ще не встиг зареєструватися і вагався йти/не йти, лишаємо форму для реєстрації: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSes8P5Rt4FdQC3sFxZb66Bu3_ZooGthS4CccnuCjYHd0Bfdbw/viewform?usp=sf_link
Спокійного вечора, до зустрічі наступного тижня!
Google Docs
Registration for online meetup with Catalin Gheorghiu "Precision agriculture with AI"
This meetup organized in partnership between Data Science UA and Microsoft!
Thank you for your interest! We will be glad to see you on our online meetup.
The meetup is FREE, but please fill this form to register, in other case we couldn't send you a join…
Thank you for your interest! We will be glad to see you on our online meetup.
The meetup is FREE, but please fill this form to register, in other case we couldn't send you a join…
НОВИНИ ЗІ СВІТУ ШІ
👾Ще 1000 мов
🔹 «Ініціатива 1000 мов» — новий план Google створити модель Al, що підтримуватиме 1000 поширених мов у всьому світі, щоб зробити інформацію в інтернеті доступнішою для користувачів.
Докладніше тут
👾 Biotech починає тестування препарату, виявленого за допомогою Al, на людях
🔹 Компанія Verse створила базу даних тканин головного та спинного мозку пацієнтів із такими захворюваннями, як Паркінсон та Альцгеймер.
«Карта людських хвороб»проаналізована моделлю Al для визначення нових методів терапії для хвороби.
Детальніше тут
👾 AI вчиться спілкуватися з тваринами.
🔹 Професорка Університету Британської Колумбії нещодавно заявила, що роботи зі штучним інтелектом вже використовуються для спілкування з медоносними бджолами, дельфінами та слонами.
Детальніше тут
👾Ще 1000 мов
🔹 «Ініціатива 1000 мов» — новий план Google створити модель Al, що підтримуватиме 1000 поширених мов у всьому світі, щоб зробити інформацію в інтернеті доступнішою для користувачів.
Докладніше тут
👾 Biotech починає тестування препарату, виявленого за допомогою Al, на людях
🔹 Компанія Verse створила базу даних тканин головного та спинного мозку пацієнтів із такими захворюваннями, як Паркінсон та Альцгеймер.
«Карта людських хвороб»проаналізована моделлю Al для визначення нових методів терапії для хвороби.
Детальніше тут
👾 AI вчиться спілкуватися з тваринами.
🔹 Професорка Університету Британської Колумбії нещодавно заявила, що роботи зі штучним інтелектом вже використовуються для спілкування з медоносними бджолами, дельфінами та слонами.
Детальніше тут
❤3
Всім привіт!
Ми, як і всі, мріємо лише про одне: вільну від окупантів Україну. З свого боку, ми можемо допомогти підтримкою важливих зборів та економічного фронту країни.
DOU зараз збирає 15 млн гривень на 80 дронів для «Азов». Дрони на війні завжди потрібні, через їх камери можна побачити не лише ворога, а й промінь омріяного дня перемоги. Ми не зупинимось донатити, допоки не побачимо/ не відчуємо/ не прокинемось від новини про день, на який всі так чекаємо.
Долучайтеся до збору, вся інфа тут: https://dou.ua/forums/topic/40709/
Разом до перемоги!
Ми, як і всі, мріємо лише про одне: вільну від окупантів Україну. З свого боку, ми можемо допомогти підтримкою важливих зборів та економічного фронту країни.
DOU зараз збирає 15 млн гривень на 80 дронів для «Азов». Дрони на війні завжди потрібні, через їх камери можна побачити не лише ворога, а й промінь омріяного дня перемоги. Ми не зупинимось донатити, допоки не побачимо/ не відчуємо/ не прокинемось від новини про день, на який всі так чекаємо.
Долучайтеся до збору, вся інфа тут: https://dou.ua/forums/topic/40709/
Разом до перемоги!
🔥6