Друзі та колеги, ми шукаємо розробника WordPress, який може підтримувати сайт Data Science UA, повністю його обслуговувати, займатися його розробкою та оптимізацією. Це part time зайнятість.
Також наш ідеальний кандидат має допомогати з усіма питаннями, пов’язаними з хостингом/cpanel/сертифікатами тощо. Завдання стосуватимуться front end та певних частин back end та передбачатимуть регулярну перевірку нашого веб-сайту на наявність проблем, їх виправлення і внесення оновлень на основі списку завдань, обговорених із нашим керівником проекту.
📩 darya.babiychuk@data-science.com.ua
Також наш ідеальний кандидат має допомогати з усіма питаннями, пов’язаними з хостингом/cpanel/сертифікатами тощо. Завдання стосуватимуться front end та певних частин back end та передбачатимуть регулярну перевірку нашого веб-сайту на наявність проблем, їх виправлення і внесення оновлень на основі списку завдань, обговорених із нашим керівником проекту.
📩 darya.babiychuk@data-science.com.ua
👍1
Мінцифра разом із партнерами проведе перший міжнародний Drone Hackathon. Головна ціль хакатону — напрацювати нові рішення у сфері military-tech для виробництва дронів. Реєстрація учасників доступна за посиланням. Заявки на участь приймаються до 23 серпня.
Участь у конкурсі хакатоні можуть взяти інженери-конструктори, радіоінженери, оператори безпілотників та програмісти, які працюють на Python, Java, R, C++, Tensorflow або ж займаються Embedded-розробкою. Можна подаватися як командою, так і самостійно.
Drone Hackathon складатиметься з двох частин. Перша — дистанційна робота над челенджами, які команди отримають після реєстрації. Друга частина відбудеться в місті Києві офлайн із 26 до 29 серпня, де учасники доопрацюють спільні рішення та представлять їх журі. Учасники події отримають ексклюзивний мерч Армії дронів, а переможці хакатону — грошову винагороду.
Участь у конкурсі хакатоні можуть взяти інженери-конструктори, радіоінженери, оператори безпілотників та програмісти, які працюють на Python, Java, R, C++, Tensorflow або ж займаються Embedded-розробкою. Можна подаватися як командою, так і самостійно.
Drone Hackathon складатиметься з двох частин. Перша — дистанційна робота над челенджами, які команди отримають після реєстрації. Друга частина відбудеться в місті Києві офлайн із 26 до 29 серпня, де учасники доопрацюють спільні рішення та представлять їх журі. Учасники події отримають ексклюзивний мерч Армії дронів, а переможці хакатону — грошову винагороду.
🔥7
Росії не вдасться приховати злочини. Як стартап за допомогою AI рахує знищене житло українців.
Аби показати всьому світу масштаби руйнації через військове вторгнення Росії в Україну, проєкт UADamage за допомогою штучного інтелекту створив інтерактивну мапу знищеної та пошкодженої нерухомості.
Навіть попередні оцінки масштабів руйнації приголомшують: росіяни знищили та пошкодили понад 130 тис житлових будівель, з яких 115 тис – приватні, 15 тис – багатоповерхівки. Дах над головою втратили понад пів мільйона українців.
Облік знищеного і пошкодженого майна дозволить показати світу, яких збитків Росія завдала Україні, і стане обґрунтуванням для розрахунку суми репарацій, які окупанти виплачуватимуть українцям після поразки у війні.
Більше: https://www.epravda.com.ua/publications/2022/08/16/690364/
Аби показати всьому світу масштаби руйнації через військове вторгнення Росії в Україну, проєкт UADamage за допомогою штучного інтелекту створив інтерактивну мапу знищеної та пошкодженої нерухомості.
Навіть попередні оцінки масштабів руйнації приголомшують: росіяни знищили та пошкодили понад 130 тис житлових будівель, з яких 115 тис – приватні, 15 тис – багатоповерхівки. Дах над головою втратили понад пів мільйона українців.
Облік знищеного і пошкодженого майна дозволить показати світу, яких збитків Росія завдала Україні, і стане обґрунтуванням для розрахунку суми репарацій, які окупанти виплачуватимуть українцям після поразки у війні.
Більше: https://www.epravda.com.ua/publications/2022/08/16/690364/
👏4🔥2
Цього року 24 серпня — особливий День. Тепер, як ніколи, ми всі усвідомлюємо цінність та ціну Незалежності нашої держави. Як відсвяткувати у найкращий спосіб? Звичайно ж, допомагаючи нашим військовим знищувати головну загрозу для України — 👹!
Зберемо 31 мільйон гривень, щоб відзначити 31 рік Незалежності України! На ці гроші придбаємо ще один комплекс PD-2 для ЗСУ! Розвідки забагато не буває!
Постланная на великий збір від DOU тут: https://dou.ua/forums/topic/39602/#comebackalive-forum-options-light
Разом до перемоги!🇺🇦
Зберемо 31 мільйон гривень, щоб відзначити 31 рік Незалежності України! На ці гроші придбаємо ще один комплекс PD-2 для ЗСУ! Розвідки забагато не буває!
Постланная на великий збір від DOU тут: https://dou.ua/forums/topic/39602/#comebackalive-forum-options-light
Разом до перемоги!🇺🇦
❤2👍1
Сьогодні Україна святкує 31 День Незалежності.
Здавалось би, що спільного має штучний інтелект та Україна? І відповідь проста і лаконічна: стрімкий розвиток. За останній 31 рік Україна зробила величезний прорив у діджітал та AI. Разом зі штучним інтелектом, ми оцифрували дуже багато процесів, які замість довгих місяців очікування займають лічені хвилини. Змінити прізвище у додатку, мати QR код на кожен документ, відкрити банківський рахунок у два кліки на смартфоні чи вирішити долю щита на монументі Батьківщині-Мати через мобільний додаток — все це можливо за допомогою наших талановитих розробників та відданих Україні та AI людей.
Незалежна Україна — це про людей. На відео частинка нашої прекрасної команди💛 Ми обожнюємо нашу країну та AI і колись поєднали це в єдине ціле. Нехай ця любов та наша праця розвиває нашу економіку та наближує нашу перемогу.
Ми пишаємось тим, що компанія Data Science UA народилася в Україні і продовжує рости і розвиватись разом із нашою молодою, але такою прогресивною, сильною та вольовою державою. І ми мріємо зустрітися всім Data Science UA Community у вільному, мирному Києві на ювілейній Data Scince UA Conference. А бажання завжди збуваються!
Незалежність — це вибір. Щоденний, відповідальний і свідомий. І наша праця сьогодні — це закладання фундаменту на впевнене завтра. Все буде Україна! Слава Україні! Миру нам. І багато-багато Днів Незалежності.
Здавалось би, що спільного має штучний інтелект та Україна? І відповідь проста і лаконічна: стрімкий розвиток. За останній 31 рік Україна зробила величезний прорив у діджітал та AI. Разом зі штучним інтелектом, ми оцифрували дуже багато процесів, які замість довгих місяців очікування займають лічені хвилини. Змінити прізвище у додатку, мати QR код на кожен документ, відкрити банківський рахунок у два кліки на смартфоні чи вирішити долю щита на монументі Батьківщині-Мати через мобільний додаток — все це можливо за допомогою наших талановитих розробників та відданих Україні та AI людей.
Незалежна Україна — це про людей. На відео частинка нашої прекрасної команди💛 Ми обожнюємо нашу країну та AI і колись поєднали це в єдине ціле. Нехай ця любов та наша праця розвиває нашу економіку та наближує нашу перемогу.
Ми пишаємось тим, що компанія Data Science UA народилася в Україні і продовжує рости і розвиватись разом із нашою молодою, але такою прогресивною, сильною та вольовою державою. І ми мріємо зустрітися всім Data Science UA Community у вільному, мирному Києві на ювілейній Data Scince UA Conference. А бажання завжди збуваються!
Незалежність — це вибір. Щоденний, відповідальний і свідомий. І наша праця сьогодні — це закладання фундаменту на впевнене завтра. Все буде Україна! Слава Україні! Миру нам. І багато-багато Днів Незалежності.
❤4👍1
On 6 of September there will be an online Meetup with Alexandr Proskurin – Founder and CEO in Machine Factor Technologies.
Many professional traders earn their profits not only by utilizing current market state, but also by understanding when not to trade. Excess trading leads not only to losing trades but also to increased commissions which may massively impact your profits (especially in intraday, HFT space). Meta-Labelling technique is a financial machine learning technique designed to filter-out false positives, reduce transaction costs and overtrading.
We will discuss:
🔹The architecture and rationale behind Meta-Labelling model.
🔹How Meta-Labelling solve the issue of precision/recall optimisation in algorithmic trading.
🔹Will show how Meta-Labelling model improves the strategy performance on the example of AR(3) process.
🔹Discuss how to size your postions with Kelly criterion and using probabilities form Meta-Labelling model.
🏷 bit.ly/3wa5xKh
📍Online
📆September 6, 19:00 (Kyiv time)
Language: English
Many professional traders earn their profits not only by utilizing current market state, but also by understanding when not to trade. Excess trading leads not only to losing trades but also to increased commissions which may massively impact your profits (especially in intraday, HFT space). Meta-Labelling technique is a financial machine learning technique designed to filter-out false positives, reduce transaction costs and overtrading.
We will discuss:
🔹The architecture and rationale behind Meta-Labelling model.
🔹How Meta-Labelling solve the issue of precision/recall optimisation in algorithmic trading.
🔹Will show how Meta-Labelling model improves the strategy performance on the example of AR(3) process.
🔹Discuss how to size your postions with Kelly criterion and using probabilities form Meta-Labelling model.
🏷 bit.ly/3wa5xKh
📍Online
📆September 6, 19:00 (Kyiv time)
Language: English
❤1
А от і наші пропозиції тижня☺️ Шукаємо до себе в Data Science UA сім’ю талановитих спеціалістів!
🦾 ML Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3PZjC4a
🦾 MLOps Software Engineer - https://bit.ly/3e6l6ww
🦾 Lead Data Architect - https://bit.ly/3QL01Ws
🦾 Data Engineer (with Machine Learning knowledge) - https://bit.ly/3QIiyCO
🦾 Front-end Developer - https://bit.ly/3AwcckN
🦾 DevOps Engineer - https://bit.ly/3QIk5bR
🦾 Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3doQplD
🦾 Back-end Engineer - https://bit.ly/3QrxqFU
🦾 Machine Learning Engineer (Natural Language Processing) - https://bit.ly/3Qtmp6U
🦾 Senior Software Engineer (Front-end or Full stack) - https://bit.ly/3A0H37z
🇺🇦 Знаєте тих, кого б зацікавили ці позиції? Скидайте нам резюме своїх друзів/подруг — у випадку успішного найму ви отримаєте від нас бонус — 500$ та мерч Data Science UA 🇺🇦
✉️ anastasiia.rusavska@data-science.com.ua
🦾 ML Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3PZjC4a
🦾 MLOps Software Engineer - https://bit.ly/3e6l6ww
🦾 Lead Data Architect - https://bit.ly/3QL01Ws
🦾 Data Engineer (with Machine Learning knowledge) - https://bit.ly/3QIiyCO
🦾 Front-end Developer - https://bit.ly/3AwcckN
🦾 DevOps Engineer - https://bit.ly/3QIk5bR
🦾 Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3doQplD
🦾 Back-end Engineer - https://bit.ly/3QrxqFU
🦾 Machine Learning Engineer (Natural Language Processing) - https://bit.ly/3Qtmp6U
🦾 Senior Software Engineer (Front-end or Full stack) - https://bit.ly/3A0H37z
🇺🇦 Знаєте тих, кого б зацікавили ці позиції? Скидайте нам резюме своїх друзів/подруг — у випадку успішного найму ви отримаєте від нас бонус — 500$ та мерч Data Science UA 🇺🇦
✉️ anastasiia.rusavska@data-science.com.ua
🔥1
TOMORROW at 19:00 (🇺🇦 time) we will have an online meetup with great data scientist and financial genius Alexandr Proskurin (Founder and CEO in Machine Factor Technologies)
Many professional traders earn their profits not only by utilizing current market state, but also by understanding when not to trade. Meta-Labelling technique is a financial machine learning technique designed to filter-out false positives, reduce transaction costs and over trading. We will discuss:
1. The architecture and rationale behind Meta-Labelling model
2. How Meta-Labelling solve the issue of precision/recall optimization in algorithmic trading
3. Will show how Meta-Labelling model improves the strategy performance on the example of AR(3) process
4. Discuss how to size your positions with Kelly criterion and using probabilities form Meta-Labelling model
🏷 https://bit.ly/3wa5xKh
📆 September 6, 19:00 (Kyiv time)
🗣 English
See you!
Many professional traders earn their profits not only by utilizing current market state, but also by understanding when not to trade. Meta-Labelling technique is a financial machine learning technique designed to filter-out false positives, reduce transaction costs and over trading. We will discuss:
1. The architecture and rationale behind Meta-Labelling model
2. How Meta-Labelling solve the issue of precision/recall optimization in algorithmic trading
3. Will show how Meta-Labelling model improves the strategy performance on the example of AR(3) process
4. Discuss how to size your positions with Kelly criterion and using probabilities form Meta-Labelling model
🏷 https://bit.ly/3wa5xKh
📆 September 6, 19:00 (Kyiv time)
🗣 English
See you!
👍1
Нове інтерв’ю з CEO Data Science UA Олександрою Богуславською про те, як минули останні пів року у нашій компанії: https://dou.ua/forums/topic/39848/
Під час війни в рекрутингу з’явилися нові виклики: кандидати обережніше ставляться до пропозицій, партнери обережніше ставляться до співпраці з Україною, команду розкидало по всьому світові, а конкурентною перевагою компанії стала чітка позиція щодо російської агресії та волонтерська діяльність. Як змінилися ми, найм та життя розказали тут.
Під час війни в рекрутингу з’явилися нові виклики: кандидати обережніше ставляться до пропозицій, партнери обережніше ставляться до співпраці з Україною, команду розкидало по всьому світові, а конкурентною перевагою компанії стала чітка позиція щодо російської агресії та волонтерська діяльність. Як змінилися ми, найм та життя розказали тут.
👍3
LAST CHANCE TO JOIN A COOL AI MEETUP TODAY at 19:00 (🇺🇦 time). we will have an online meetup with great data scientist and financial genius Alexandr Proskurin (Founder and CEO in Machine Factor Technologies)
Many professional traders earn their profits not only by utilizing current market state, but also by understanding when not to trade. Meta-Labelling technique is a financial machine learning technique designed to filter-out false positives, reduce transaction costs and over trading. We will discuss:
1. The architecture and rationale behind Meta-Labelling model
2. How Meta-Labelling solve the issue of precision/recall optimization in algorithmic trading
3. Will show how Meta-Labelling model improves the strategy performance on the example of AR(3) process
4. Discuss how to size your positions with Kelly criterion and using probabilities form Meta-Labelling model
🏷 https://bit.ly/3wa5xKh
📆 September 6, 19:00 (Kyiv time)
🗣 English
See you!
Many professional traders earn their profits not only by utilizing current market state, but also by understanding when not to trade. Meta-Labelling technique is a financial machine learning technique designed to filter-out false positives, reduce transaction costs and over trading. We will discuss:
1. The architecture and rationale behind Meta-Labelling model
2. How Meta-Labelling solve the issue of precision/recall optimization in algorithmic trading
3. Will show how Meta-Labelling model improves the strategy performance on the example of AR(3) process
4. Discuss how to size your positions with Kelly criterion and using probabilities form Meta-Labelling model
🏷 https://bit.ly/3wa5xKh
📆 September 6, 19:00 (Kyiv time)
🗣 English
See you!
👍2
Компанія Apple 7 вересня презентує нові iPhone 14 і низку інших гаджетів на заході Far Out. Він розпочнеться о 20:00 за київським часом.
На презентації покажуть iPhone 14, зокрема моделі Pro і Pro Max, Apple Watch 8, SE та Pro, а також наступне покоління навушників AirPods Pro.
Far Out можна буде переглянути на YouTube-каналі та на сайті Apple. Будете дивитися?
Деталі: https://www.apple.com
На презентації покажуть iPhone 14, зокрема моделі Pro і Pro Max, Apple Watch 8, SE та Pro, а також наступне покоління навушників AirPods Pro.
Far Out можна буде переглянути на YouTube-каналі та на сайті Apple. Будете дивитися?
Деталі: https://www.apple.com
👍1
On September 22, Microsoft and Nvidia invite you in a GTC Session - an interactive Watch Party “Operationalize large model training on Azure Machine Learning using NVIDIA’s multi-node A100 GPUs”.
Deep learning models have grown in size by several orders of magnitude in recent years, demonstrating a growing need for customers to train and fine-tune them using large-scale infrastructure with many GPUs and requiring large memory. Azure Machine Learning offers the breakthrough software stack running on the latest multi-node NVIDIA GPUs. Azure Machine Learning offers ready-to-use environments with stable PyTorch for Enterprise, including optimizers like DeepSpeed and ONNX Runtime, to enable data scientists to easily train large models.
Experiments will be showcased using 1,024 A100s to scale the training of a 2T parameter model with a streamlined user experience at 1K+ GPU scale. The software innovations will be described to customers through Azure Machine Learning (including a fully optimized PyTorch environment) that offers great performance and an easy-to-use interface for large-scale training. Use simple training pipelines on Azure Machine Learning (AzureML) to train large models on Azure using NVIDIA A100 Tensor Core GPUs.
Registration Link: https://aka.ms/azure-ml-nvidia
Deep learning models have grown in size by several orders of magnitude in recent years, demonstrating a growing need for customers to train and fine-tune them using large-scale infrastructure with many GPUs and requiring large memory. Azure Machine Learning offers the breakthrough software stack running on the latest multi-node NVIDIA GPUs. Azure Machine Learning offers ready-to-use environments with stable PyTorch for Enterprise, including optimizers like DeepSpeed and ONNX Runtime, to enable data scientists to easily train large models.
Experiments will be showcased using 1,024 A100s to scale the training of a 2T parameter model with a streamlined user experience at 1K+ GPU scale. The software innovations will be described to customers through Azure Machine Learning (including a fully optimized PyTorch environment) that offers great performance and an easy-to-use interface for large-scale training. Use simple training pipelines on Azure Machine Learning (AzureML) to train large models on Azure using NVIDIA A100 Tensor Core GPUs.
Registration Link: https://aka.ms/azure-ml-nvidia
👍3
Нова цікава стаття від Олексія Авілова - ML Research Engineer в ZibraAI - на тему "Text-to-Image: як AI ілюструє події в Україні та що потрібно знати, щоб генерувати власний арт", де він поділився різними підходами до генерації зображень за допомогою штучного інтелекту та розповів, як український стартап ZibraAI використав генеративне мистецтво для привернення уваги до війни в Україні.
👍2
Від усієї нашої команди Data Science UA вітаємо вас з Днем Програміста👨🏻💻
Дякуємо, що навіть зараз, у такий час, ви продовжуєте робити надзвичайні речі, які полегшують життя людям і наближають нашу перемогу🇺🇦
Ми бажаємо вам мирного неба, відсутність багів, стабільних релізів, цікавих рев‘ю та продуктивних спрінтів.
☺️
Дякуємо, що навіть зараз, у такий час, ви продовжуєте робити надзвичайні речі, які полегшують життя людям і наближають нашу перемогу🇺🇦
Ми бажаємо вам мирного неба, відсутність багів, стабільних релізів, цікавих рев‘ю та продуктивних спрінтів.
☺️
🔥7❤3👍2👎1
28 вересня в нас відбудеться онлайн мітап з Галиною Олійник - Senior Data Scientist у Delivery Hero. Основними сферами її інтересів є end-to-end delivery ML сервісів від рісерчу до деплою, дизайн та імплементація розподілених систем, weakly supervised deep learning, cross-lingual NLP.
Доповідь буде цікавою для людей, які хотіли б дізнатись, як створити пошукову систему, яка мала б такі "розумні" компоненти як, наприклад, автодоповнення запиту, розширення запиту, виправлення запиту, ML ранжування результатів пошуку і т.д. Також будуть розкриті питання основних проблем і задач, з якими стикаються розробники та ML інженери під час їх вирішення, найбільш популярні підходи для створення відповідних моделей, а також деякі SOTA рішення, що дозволяють покращити роботу системи. Ще ми поговоримо про те, як ML метрики корелюють з бізнес метриками й яку користь приносять ці сервіси з точки зору бізнесу.
Квитки: bit.ly/3DpHrQ5
Коли? 28 вересня о 19:00 (Київ)
Мова: English
100% коштів будуть переведені у БФ Твоя Опора.
Доповідь буде цікавою для людей, які хотіли б дізнатись, як створити пошукову систему, яка мала б такі "розумні" компоненти як, наприклад, автодоповнення запиту, розширення запиту, виправлення запиту, ML ранжування результатів пошуку і т.д. Також будуть розкриті питання основних проблем і задач, з якими стикаються розробники та ML інженери під час їх вирішення, найбільш популярні підходи для створення відповідних моделей, а також деякі SOTA рішення, що дозволяють покращити роботу системи. Ще ми поговоримо про те, як ML метрики корелюють з бізнес метриками й яку користь приносять ці сервіси з точки зору бізнесу.
Квитки: bit.ly/3DpHrQ5
Коли? 28 вересня о 19:00 (Київ)
Мова: English
100% коштів будуть переведені у БФ Твоя Опора.
❤3
Дайджест вакансій від Data Science UA☺️ Шукаємо до себе сім’ю талановитих спеціалістів!
🦾 ML Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3PZjC4a
🦾 Back-end Developer (Python) - https://bit.ly/3TI3pDJ
🦾 Senior Back-end Engineer - https://bit.ly/3THvqLw
🦾 Lead Generation Specialist - https://bit.ly/3PXFrBd
🦾 Unity VR Platform Engineer - https://bit.ly/3Rgll6B
🦾 Senior Software Engineer (Front-end or Full stack) - https://bit.ly/3A0H37z
🦾 Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3KKaiQZ
🦾 DevOps Engineer - https://bit.ly/3Df3MA3
🦾 Front-end Developer - https://bit.ly/3qckQi8
🦾 Junior Data Annotator - https://bit.ly/3dna5qq
🇺🇦 Знаєте тих, кого б зацікавили ці позиції? Скидайте нам резюме своїх друзів/подруг — у випадку успішного найму ви отримаєте від нас бонус — 500-1000$ (залежно від ролі) та мерч Data Science UA 🇺🇦
✉️ anastasiia.rusavska@data-science.com.ua
🦾 ML Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3PZjC4a
🦾 Back-end Developer (Python) - https://bit.ly/3TI3pDJ
🦾 Senior Back-end Engineer - https://bit.ly/3THvqLw
🦾 Lead Generation Specialist - https://bit.ly/3PXFrBd
🦾 Unity VR Platform Engineer - https://bit.ly/3Rgll6B
🦾 Senior Software Engineer (Front-end or Full stack) - https://bit.ly/3A0H37z
🦾 Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3KKaiQZ
🦾 DevOps Engineer - https://bit.ly/3Df3MA3
🦾 Front-end Developer - https://bit.ly/3qckQi8
🦾 Junior Data Annotator - https://bit.ly/3dna5qq
🇺🇦 Знаєте тих, кого б зацікавили ці позиції? Скидайте нам резюме своїх друзів/подруг — у випадку успішного найму ви отримаєте від нас бонус — 500-1000$ (залежно від ролі) та мерч Data Science UA 🇺🇦
✉️ anastasiia.rusavska@data-science.com.ua
❤2
Цікаві новини з світу AI!🤖
🦾 Вчені навчають робота розрізняти нюанси гумору та сміятися в потрібний момент, розвиваючи його емпатію. Таким чином вони сподіваються покращити комунікацію між людьми та штучним інтелектом.
Робота, який сміється, назвали Ерікою. Для навчання було зібрано дані з понад 80 діалогів між студентами та роботом.
Добровольці перевірили почуття гумору Еріки в чотирьох коротких діалогах. Результати непогані, але команда вчених ще має попереду багато роботи.
Деталі: https://bit.ly/3Lj1KAF
🦾 Широкосмуговий зв’язок Starlink тепер доступний в одному з найвіддаленіших населених пунктів на Землі — це станція Мак-Мердо, дослідницький центр Антарктичної програми США (USAP).
Деталі: https://bit.ly/3S4ADvl
🦾 Uber Technologies повідомив про укладання угоди про співпрацю терміном на 10 років зі стартапом Nuro. Клієнти Uber Eats будуть використовувати автономні транспортні засоби Nuro для доставки їжі та інших товарів без участі людей-кур'єрів. Робот-кур'єр другого покоління Nuro R2 може перевозити 227 кг вантажу на швидкості до 72 км/год. У його відсіках можна розмістити до 24 пакетів із продуктами.
Деталі: https://bit.ly/3RxlbrT
🦾 У світі стрімко зростає попит на продукти та сервіси, в основі яких лежать технології штучного інтелекту. За оцінками, у 2021 році глобальні витрати у сфері АІ сягнули $383,3 млрд, збільшившись на 20,7%, порівнюючи з попереднім роком. Цей показник враховує витрати в галузі програмного забезпечення, апаратних рішень та різноманітних сервісів.
Найбільшим сегментом ринку залишається програмне забезпечення: на нього минулого року припало приблизно $340 млрд від загального обсягу витрат. Близько половини цієї суми забезпечили різні AI-програми. Сервіси в галузі штучного інтелекту минулого року згенерували дохід у розмірі $24 млрд, що на 22,4 % більше від результату у 2020-му.
Витрати в галузі апаратних рішень становили приблизно $18,8 млрд. Це відповідає зростанню на 38,9%, порівнюючи з 2020 роком. З цієї суми $15,6 млрд припало на сервери.
Деталі: bit.ly/3RVhsEj
🦾 Вчені навчають робота розрізняти нюанси гумору та сміятися в потрібний момент, розвиваючи його емпатію. Таким чином вони сподіваються покращити комунікацію між людьми та штучним інтелектом.
Робота, який сміється, назвали Ерікою. Для навчання було зібрано дані з понад 80 діалогів між студентами та роботом.
Добровольці перевірили почуття гумору Еріки в чотирьох коротких діалогах. Результати непогані, але команда вчених ще має попереду багато роботи.
Деталі: https://bit.ly/3Lj1KAF
🦾 Широкосмуговий зв’язок Starlink тепер доступний в одному з найвіддаленіших населених пунктів на Землі — це станція Мак-Мердо, дослідницький центр Антарктичної програми США (USAP).
Деталі: https://bit.ly/3S4ADvl
🦾 Uber Technologies повідомив про укладання угоди про співпрацю терміном на 10 років зі стартапом Nuro. Клієнти Uber Eats будуть використовувати автономні транспортні засоби Nuro для доставки їжі та інших товарів без участі людей-кур'єрів. Робот-кур'єр другого покоління Nuro R2 може перевозити 227 кг вантажу на швидкості до 72 км/год. У його відсіках можна розмістити до 24 пакетів із продуктами.
Деталі: https://bit.ly/3RxlbrT
🦾 У світі стрімко зростає попит на продукти та сервіси, в основі яких лежать технології штучного інтелекту. За оцінками, у 2021 році глобальні витрати у сфері АІ сягнули $383,3 млрд, збільшившись на 20,7%, порівнюючи з попереднім роком. Цей показник враховує витрати в галузі програмного забезпечення, апаратних рішень та різноманітних сервісів.
Найбільшим сегментом ринку залишається програмне забезпечення: на нього минулого року припало приблизно $340 млрд від загального обсягу витрат. Близько половини цієї суми забезпечили різні AI-програми. Сервіси в галузі штучного інтелекту минулого року згенерували дохід у розмірі $24 млрд, що на 22,4 % більше від результату у 2020-му.
Витрати в галузі апаратних рішень становили приблизно $18,8 млрд. Це відповідає зростанню на 38,9%, порівнюючи з 2020 роком. З цієї суми $15,6 млрд припало на сервери.
Деталі: bit.ly/3RVhsEj
👍1🔥1