Data Science Jobs
17.9K subscribers
24 photos
407 links
админ - @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python книги📚

@datascienceiot - ml книги📚

РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd
Download Telegram
#вакансия #ищу сотрудника #analyst #рисканалитика #удаленка #PostgreSQL #Python

🔎Ищем риск-аналитика (middle или senior)
💰Вилка: 200-350 т.р.


О компании: #Wiam Group - это международная компания, специализирующаяся на разработке программного обеспечения и инновационных решений в области кредитования. Наша компания активно разрабатывает и внедряет передовые технологии в финансовой сфере на разных уровнях и в различных странах. Мы стремимся к постоянному совершенствованию и улучшению опыта клиентов, предоставляя инновационные и надежные решения.


В связи с открытием нового рынка в Нигерии ищем опытного аналитика, который возьмет на себя ответственность за развитие, становление и улучшение рисковых показателей в регионе.



📌Обязанности:

-Построение скоринговых моделей (application, antifraud, collection);
-Поиск и анализ дополнительных источников данных для включения в скоринговые модели;
-Статистический анализ риск-метрик (уровень одобрения, уровень просрочки, etc.) и комплекса мер, принимаемых в случае выхода KPI из заранее оговорённых рамок;
-Мониторинг и анализ качества розничного кредитного портфеля и эффективности действующих кредитных политик;
-Оптимизация работы смежных отделов (маркетинг, коллекшен и пр.);
-Ad-hoc запросы от смежных отделов (крайне редко);
-Проведение А/Б-тестов;
-Проверка и измерение эффективности новых статистических подходов, и обеспечение их улучшения.



📌Требования:

-Опыт работы в финтехе от 1 года;
-Базовые знания математической статистики и теории вероятностей;
-Опыт работы аналитиком (скоринг/портфельный анализ/антифрод/клиентская аналитика) в банке/кредитной организации от 1 года – must have;
-Английский язык на уровне минимум B2, предстоит общение с носителями языка;
-Обязательна уверенная работа с SQL (любой диалект, у нас Postgres);
-Опыт анализа данных в Python (pandas, numpy, sklearn и т.д.);
-Базовые знания ML;
-Опыт дизайна, проведения и интерпретации результатов A/B тестов.

Не обязательно, но будет преимуществом:
-Знание Tableau или любой другой BI-системы;
-FastAPI / Flask;
-Docker;
-Знакомство с Deep Learning;
-Опыт в продуктовой или бизнес-аналитике;
-Наличие портфолио на GitHub;
-Участие в соревнованиях, хакатонах и медальки на Kaggle.


📌Условия:

-Оформление по договору ГПХ с самозанятым или ИП;
-Прозрачная система мотивации: ЗП + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом);
-Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
-Удобный для вас режим работы: офис, гибрид или полная удаленка (возможна релокация во Вьетнам или Мексику после прохождения испытательного срока);
-Отпуск 28 дней + 4 дополнительных day-off в год;
-Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии.


Предполагается 2 этапа отбора: первичное знакомство с командой HR, собеседование с ведущим аналитиком/CTO.


Интересна данная вакансия?

📮Контакт:ТГ @dianaitrecruiter
#аналитик #аналитик_данных #вакансия #офис #SQL #Python #Data #Spark

Компания: Bell Integrator (ГК Softline)
Вакансия: Аналитик данных
Проект для крупного российского банка.
Формат работы: Офис в центре (1 минута от метро)
Локация: Москва
Занятость: полная
Контакты: @s_pero

Чем нужно заниматься:
✔️ Обратный инжиниринг ранее разработанных дата-продуктов и сервисов;
✔️ Гэп-анализ, работа с запросами на изменение, постановка задач на разработку;
✔️ Проектирование логической и физической моделей данных аналитического слоя ФОС;
✔️ Документирование алгоритмов, атрибутного состава сервисов и витрин данных;
✔️ Формирование предложений по реинжинирингу бизнес-процессов на основе понимания атрибутного состава и функционала АС/сервиса/витрин данных;
✔️ Разработка процедур контроля качества данных;
✔️ Подготовка прототипов витрин, создание алгоритмов загрузки данных в витрины;
✔️ Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных;

Что мы ожидаем:
✔️ Опыт работы на позиции системного аналитика от 2х лет;
✔️ Хорошее знание SQL: индексы и их применение, написание хранимых процедур, создание витрин (желателен опыт оптимизации);
✔️ Умение разобраться в бизнес-требованиях, не всегда структурированных;
✔️ Умение разобраться в чужом коде, связи таблиц в СУБД;
✔️ Умение организовать и провести глубинное интервью;
✔️ Знание процессов жизненного цикла разработки ПО, понимание принципов Agile/Kanban.

Будет плюсом:
✔️ Знание стандартных структур данных python, понимание процессов ETL, ELT;
✔️ Знание Spark, PySpark, Hadoop, использование UDF, опыт работы с noSql базами.

Жду ваши отклики, пишите на @s_pero