Приглашаем в развивающуюся ИТ-компанию "MIA Dev" на должность "Аналитик данных"

От нас:
- Удаленная работа
- Классные, развивающие и масштабные задачи
- Широкий спектр задач
- Задачи без бюрократии, быстрый оффер на отличных условиях
- Пересмотр заработной платы 2 раза в год);
- 5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
- 250-320 тыс. на руки

Ожидаем от кандидата:
- Опыт работы от 3-х лет
- Реляционные БД: первичный/внешний ключ;
- DDL/DML;
- Знание SQL: все виды join'ов; операция группировки, фильтрации по агрегатам; вложенные запросы. Типы объектов: view, table, external table;
- Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем (зачем оно нужно?);
- Аббревиатуры DWH, BI, ETL и то, что за ними кроется;
- Kimball;
- Партиционирование;
- Индексы;
- Колоночное/строковое хранение данных: преимущества/недостатки;
- MPP, ключ дистрибуции;
- Чтение плана запроса, оптимизация запроса;
- Использование конструкций cte;
- Хранилища данных: EDW, Data Lake;
- SCD1, SCD2 (версионное хранение данных);
- ETL/ELT - чем отличаются?;
- Data Vault - что такое? Отличия DV от DV 2.0.
- Локация РФ
Интересно? Свяжись с @patrikeeva_mia_dev

🚀 Вакансия: Senior BI Analyst (Senior)
🏢 Компания: МойСклад
🌎 Локация: 🌐 Не важно
🕕 Часовой пояс: можно начинать работу с 8:00, 9:00 или 10:00 по Мск
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: мы готовы рассмотреть пожелания кандидатов
📊 Отрасли: ERP

🎯 Требования:
- Мы ищем того, кто без проблем строит понятные отчеты и удобные интерактивные дашборды в BI системах вроде Metabase, Superset, Tableau

- Умеет писать подробную, структурированную и понятную для широкого круга людей документацию

- Виртуозно владеет SQL: разбирается в оконных и агрегатных функциях, способен собрать и разобрать сложные аналитические запросы, представляет пути решения проблем с производительностью запросов

- Уже имеет уверенный опыт работы с аналитическими хранилищами данных: знает правильные подходы к MPP базам, особенности колоночного хранения данных, базовые модели DWH, для чего нужны OLAP кубы, и как их готовить

- Увлекается дата-майнингом и машинным обучением: любит находить разные интересные закономерности в данных, как обычными запросами, так и с помощью ML инструментария

Мы особенно рады тем, кто к вышеперечисленному еще
- Имел дело с инструментами каталогизирования данных, типа OpenMetadata или DataHub

- В целом имеет представление об ETL, ELT, CDC, оркестрации всего этого добра — в общем, в своем роде и сам немного дата-инженер

✅ Рабочие задачи:
- У нас вам предстоит заниматься работой с пользователями — сотрудниками компании: выяснение и формализация требований к отчетам, построением этих отчетов из данных датамартов и их визуализация в BI инструментах

- Ведением документации, каталогизацией данных и отчетов — все для предоставления нашим пользователям возможности самостоятельного изучения платформы данных и комфортной работы с ней

- Исследовательской деятельностью — погружаться в мир данных среднего и малого бизнеса для формирования и проверки различных гипотез и в конечном счете предоставления новых ценных знаний для бизнеса

📌 Условия:
- Официальное оформление и белую зарплату

- Гибкое начало рабочего дня

- Можно работать удаленно или в нашем комфортном офисе — в Москве в двух минутах от метро Автозаводская / удаленно

- Отсутствие бюрократии: все онлайн в удобном интранете

- В офисе — компенсируем оплату обедов, закупаем фрукты и перекусы

- Профессиональное развитие (оплата обучения, корпоративная библиотека, выступления на конференциях)

- 5 оплачиваемых “дней без больничного” в год

- Компенсация больничного и отпуска — 100% оклада

- Компенсируем 50% затрат на спорт

- Предоставляем скидку 50% на сервис онлайн-психотерапии

- Возможность оформить отсрочку от призыва

- А еще мы дарим классный фирменный мерч

- И подключаем к ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока

📩 Контакты:
ilezhankina@moysklad.ru

ℹ️ Дополнительно:
Наша команда дата-инженеров ищет опытного специалиста в области аналитики данных, который поможет сделать работу с ними удобной и понятной. Нам важно, чтобы пользователи легко находили нужную информацию, разбирались в отчетах и могли самостоятельно исследовать данные.
Для этого нам необходим BI Analyst, который понимает, какие данные действительно важны, и умеет превращать их в удобные инструменты для работы и принятия решений бизнеса.

#SQL #Tableau #Superset #ETL #ERP #BI #DWH #НСИ #Senior #Удаленка #Офис #ДМС #ИП

EMCD в поисках Data Engineer. Мы разрабатываем экосистему, основанную на одном из 10 крупнейших майнинговых пулов мира. Предоставляем криптоинвесторам все необходимые инструменты: надежный майнинг-пул, безопасный криптовалютный кошелек, сбережения до 14% через Coinhold и быстрый P2P-обмен. С нами более 200,000 пользователей. Сайт: emcd.io
Что нужно будет делать:
- Проектировать масштабируемые дата-решения с использованием современных технологий.
- Разрабатывать пайплайны для загрузки, обработки и хранения данных.
- Автоматизировать и улучшать внутренние процессы на Google Cloud Platform (GCP).
- Работать вместе с аналитиками и data science, чтобы данные были понятными, доступными и хорошо задокументированными.

Что важно:
- 4+ лет опыта в data engineering.
- 3+ года работы с SQL и 2+ года опыта с Python.
- 1+ год работы с GCP или AWS.
- Опыт с Airflow или аналогичными инструментами. Умение работать с BigQuery, Snowflake, Redshift или другими крупными базами данных.
- Опыт работы с DBT.
- Знание Kafka или Pub/Sub — будет плюсом.

Что предлагаем:
- Удалённая работа из любой точки мира.
- 28 календарных дней отпуска + 12 бонусных дней.
- 100% оплата больничных.
- 100% оплата корпоративного обучения.

Откликнуться можно в лс: @AlesyaPS

Robotics Dev, 200-400к руб./мес. + Гибрид, Москва

Позиция: Разработчик беспилотных систем
Локация: Москва (м. Парк Культуры, 2 мин пешком), гибкий гибридный график
Зарплата: 200-400к руб./мес. net

Кто мы такие:
Авихимса — не просто IT-компания, а бывший R&D-отряд, который вырвался на свободу и теперь строит софт для роботов, меняющих мир. Наш продукт «ВДОЛЬ» заставляет машины убирать улицы без GPS и карт — только камеры, алгоритмы и немного магии. Мы уже запустили роботов в реальный мир, но хотим больше, быстрее и круче.

Что делаем:
Учим технику видеть, думать и ездить. От уличных уборщиков до складских indoor-решений — мы в деле, когда код встречается с железом, а идеи становятся реальностью.

Технический стек:
- Языки: Python (80%), C++ (20%).
- Инфраструктура: Docker, Linux, GitLab, MQTT.
- Машинное зрение: TritonServer (инференс), PyTorch (обучение)
- Робототехника: ROS 2 (уходим от него), Gazebo Classic (симуляция).
- Аппаратные платформы: x86, arm64.

Чем нужно будет заниматься:
- Дать роботу зрение: алгоритмы CV и обработка данных с лидара для навигации и контура безопасности.
- Выжать всё из сырых данных с сенсоров и сделать это быстро.
- Подружить софт с железом: CAN-шина, сенсоры, иногда реверс-инжиниринг, если доки молчат.
- Придумать метрики, чтобы доказать, что твои гипотезы работают.

Кого ищем:
- Ты кодил на Python и C++ и можешь отличить баг от фичи.
- Разбираешься в компьютерном зрении и не теряешься в дебрях математики — линейная алгебра, статистика и оптимизация для тебя не пустой звук.
- Знаешь, что такое CAN-шина, и не путаешь её с USB.
- В ответе за того, кого приручил (код, который написал) — «оно упало» для тебя не аргумент, ты способен разобраться в логах и дать фактуру.
- Можешь вникнуть в доки и статьи на русском и английском, сделать вывод и лаконично его описать
- Любишь задавать вопросы и предлагать, как сделать лучше.
- Умеешь объяснять сложные вещи так просто, что даже гуманитарий разберётся.
- Создаёшь тесты для каждой новой фичи, чтобы обеспечить качество кода, и понимаешь процесс разработки от концепции до внедрения в продакшен.
- Вайб-кодинг нам не подойдет. Мы признаем ИИ как современный инструмент помощи, в том числе разработчику, однако ответственность за сроки, качество и время, затраченное на поддержку кода — лежит на тебе.

Почему мы:
- Твой код будет ездить по улицам и паркам — реальный результат, а не демки.
- Зарплата 200-400к с пересмотром минимум 1 раз в год.
- Гибкий гибридный график и тихий офис в центре Москвы с топовым железом.
- Никаких «согласуй с 10-ю начальниками» — у нас плоская структура и свобода действий.
- Курсы, конфы, обучение — всё за наш счёт после испытательного срока.
- ДМС со стоматологией и 20 оплачиваемых больничных в год после испытательного срока.
- Команда, где можно не только кодить, но и гонять на великах или пить кофе, обсуждая нейронки.

Контакт для связи
@Alexasandrovich

#вакансия #vacancy #job #sysadmin #системныйадминистратор #prometheus #loki #promql #grafana #ansible #terraform #kafka #postgresql #docker #kubernetes #fulltime #удаленка #remote #Match_Systems

Вакансия: Системный администратор
Форма занятости: удаленная/в офисе
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering); создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют.
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций).
Зарплата: от 2500$ (определяется по результатам собеседования).
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)

Задачи:
I. По администрированию Linux:
- Настройка и управление сетевой подсистемой;
- Централизованное управление межсетевым экраном netfilter;
- Обслуживание серверов (работа с RAID, файловыми системами ext*/zfs);
- Управление политиками разграничения доступа;
- Настройка и управление сервисами systemd;
- Настройка прокси/балансировщиков нагрузки;
- Настройка, сбор, фильтрация логов;
- Работа со стратегиями резервного копирования и восстановления данных. Настройка автоматизированных процессов бэкапа, включая регулярное тестирование восстановления данных и мониторинг;
- Аудит/отладка системных событий операционной системы/сервисов/сети;
- Базовые настройки безопасности;
- Автоматизация процессов при помощи ansible.
II. Стек мониторинг и логирования (в основе Prometheus/grafana/alertmanager/loki):
- Настройка системы мониторинга серверов и сервисов;
- Разворачивание/настройка экспортеров метрик;
- Взаимодействие с разработчиками для добавления метрик в приложения и настройка их получения и хранения;
- Управления метками и оптимизации сбора метрик при помощи механизма relabeling;
- Настройка алертов в связке grafana+alertmanager при помощи terraform;
- Визуализация метрик в grafana с использованием PromQL.

Требования:
- Опыт работы в качестве системного/инфраструктурного инженера от 3 лет;
- Опыт работы с ОС linux от 5 лет;
- Уверенные знания основных сетевых протоколов (IP, TCP, UDP, HTTP, HTTPS);
- Автоматизация & iac: ansible, terraform, gitlab-ci;
- Опыт работы с мониторингом в связке prometheus & grafana & alertmanager;
- Опыт работы с git, kafka, postgresql, hasicorp vault, consul;
- Опыт работы с системами контейнеризацией (Docker, Kubernetes и т.д.), понимание взаимодействия с сетевой подсистемой хоста;
- Будет плюсом опыт работы с Yandex Cloud, Digital Ocean.

Обязанности:
- Следить за состоянием серверов (потребление памяти, нагрузки);
- Закрывать любые ненужные порты, следить за DDOs атаками;
- Следить за внутренним разделением зон доступ для различных приложений на серверах;
- Настраивать доступы разработчикам / сервисам к серверам (строго через VPN);
- До-заказывать новые мощности-сервера, интегрировать их в общую систему;
- Настройка мониторинга инцидентов;
- Скрыть все домены / доп.сервисы на серверах.

Условия:
- Возможность удаленной работы с опцией частичных поездок в офис
- Конкурентоспособная зарплата, фиксированная в долларах США
- Интересные и сложные задачи в области блокчейн-технологий и криптовалют
- Работа в высококвалифицированной команде, обмен опытом с экспертами отрасли
- Возможность профессионального роста и развития в одной из самых перспективных технологических областей

Итоговый размер и формат компенсационного пакета обсуждается индивидуально.

Для связи : @daryana_bye

#вакансия
Senior Data Scientist

📍 Город и адрес офиса: Москва
💼 Формат работы: удаленно
⏳ Занятость: полная
💰 Зарплатная вилка: 200 000 – 300 000 ₽

Что предстоит делать?
🔹 Организовывать сбор и интеграцию разнородных данных по планировкам (JSON, IFC, DWG, данные о площадях и конструктивных элементах)
🔹 Проводить EDA: выявлять закономерности, находить аномалии, формировать статистические отчёты
🔹 Разрабатывать конвейеры подготовки данных (очистка, нормализация, фильтрация)
🔹 Настраивать аугментацию (отражения, масштабирование, добавление шумов)
🔹 Определять и разрабатывать кастомные метрики качества для ML-моделей
🔹 Проводить эксперименты по оптимизации гиперпараметров и улучшению генеративных моделей
🔹 Анализировать влияние различных факторов (количество комнат, сложность контура) на результаты моделей
🔹 Работать над алгоритмами пост-обработки (исправление контуров, расстановка дверей)

Наш стек
🚀 Python (Pandas, NumPy, SciPy, Plotly/Matplotlib)
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 Методы факторного анализа, PCA, кластеризация
🚀 PyTorch/TensorFlow (желательно, для экспериментов)

Что мы предлагаем?
✨ Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science
✨ Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность удаленной работы
✨ Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах

🏢 Название компании: Умные ассистенты
📩 Контакты: @yana_job

Если тебе интересно работать с ML, геометрией и архитектурными данными — ждем в команду! 🚀

#вакансия #аналитик #BIаналитик #базыданных #москва #SQL

Вакансия: BI аналитик
Локация: Москва, м. Технопарк
Занятость: полная
Заработная плата: 110 000 - 150 000 рублей

Основные задачи:

- Разработка BI интерфейсов на базе AW, Яндекс DataLens.
- Участие в разработке ETL для витрин данных из различных источников контроля автотранспортного парка (мониторинговые системы, процессинговые системы, системы учета), участие в релизном цикле витрин.
- Взаимодействие с управлением разработки по доработкам хранилища, написание собственных требований на доработки, их тестирование, проведение бизнес-анализа процессов для выстраивания ТЗ на доработки.
- Контроль качества/консистентности/своевременности обработки данных.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиком, аналитиком по уточнению бизнес-требований к витринам данных.

Наши ожидания от кандидата:

- SQL - уверенное владение базовым синтаксисом, умение пользоваться оконными функциями.
- Опыт разработки в любом из BI-инструментов (Power BI, Tableau, SuperSet, Qlik, DataLens и т.п).
- Python, умение работать с библиотеками Pandas, Numpy, пакетами визуализации (Matplotlib, Seaborn, Plotly и т.п.).
- Уверенное знание основ статистики.
- Навыки обработки и очистки сырых данных.

Будет преимуществом:
- Опыт реализации интеграций (получения данных) с 1C УАТ, системы мониторинга транспорта, системы управления контроллерами топлива, с процессинговыми системами Лукойл, РН-Карт, ТатНефть.

Условия:

- Заработная плата обсуждается по итогам финального собеседования.
- Официальное трудоустройство, белая ЗП, больничный, отпуск, выплаты без задержек.
- Мы стремимся развивать сотрудников, оплатим обучение.
- Agile, спринты, метрики, командная работа.

контакты для связи: @sav_an

#вакансия #vacancy #job #senior #data #DB #DBA #database #engineer #architect #administrator #blockchain #crypto #fulltime #удаленка #Match_Systems

Вакансия: Senior Database Administrator
Форма занятости: удаленная/в офисе (с перспективой релокации)
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering); создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций).
Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)

Задачи:
- Поддержка HA PostgreSQL кластеров;
- Проектирование архитектурных решений и доработка существующих;
- Мониторинг, резервное копирование и тестирование резервных копий, анализ производительности;
- Взаимодействие с командами разработки — консультирование и помощь в оптимизации.

Требования:
- Уверенные знания SQL;
- Понимание физической логики исполнения запросов к БД (планы запросов);
- Опыт проектирования БД;
- Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности;
- Общее понимание технологий Blockchain;
- Будет плюсом знания и опыт работы с СlickHouse.

Условия:
- Возможность удаленной работы с опцией частичных поездок в офис
- Конкурентоспособная зарплата, фиксированная в долларах США
- Интересные и сложные задачи в области блокчейн-технологий и криптовалют
- Работа в высококвалифицированной команде, обмен опытом с экспертами отрасли
- Возможность профессионального роста и развития в одной из самых перспективных технологических областей

Итоговый размер и формат компенсационного пакета обсуждается индивидуально.

Для связи : @daryana_bye

Привет! 👋
Мы ищем сильного Инженер по обработке больших данных, который поможет нам строить умное будущее в мире голосового ИИ.

🧠 О нас:
Мы — ведущая IT-компания Центральной Азии, создающая инновационные решения в области голосового искусственного интеллекта.
Cybernet строит цифровые контакт-центры с тысячами голосовых роботов, неотличимых от человека, и сотни уникальных речевых моделей для крупнейших компаний региона.

Если тебе интересно влиять на будущее коммуникаций — добро пожаловать в команду!

Что предстоит делать:
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы
Оптимизировать базы данных, хранимые процедуры и SQL-запросы
Следить за инфраструктурой данных: мониторинг, поддержка, развитие
Обеспечивать высокое качество и доступность данных
Работать в тесной связке с международной командой и быстро двигать проекты вперёд

Наши ожидания от тебя:

3–6 лет опыта в роли Big Data Engineer
Высшее техническое образование
Опыт построения сложных data warehouses и миграций
Продвинутый SQL и работа с крупными БД
Владение:
MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL
Python
Git
Уровень английского B1+ (общение в международной команде)
Самомотивация, проактивность, способность быстро вникать в новые технологии
Умение работать в сжатые сроки и доводить проекты до результата

Будет плюсом:
Опыт с Apache Airflow
Знания в Spark, PySpark, Hive

Что мы предлагаем:
Работа в сильной международной команде профессионалов
Постоянный рост, развитие и изучение новых технологий
Конкурентоспособная зарплата + бонусы
Современный офис в центре города
Гибрид/удалёнка
Компенсация питания или корпоративные обеды
Абонемент в спортзал — заботимся о твоём здоровье


Контакт:

87478822615 Аружан

Email: aruzhan.m@cyber-net.pro

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
Нерйросети t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

#Вакансия #ML #AI #MachineLearning #DeepLearning #RemoteJob #AudioAnalytics #VideoAnalytics #AIJobs

WMC ищет: Разработчик ML (Видео- и Аудиоаналитика)

Локация: Удаленная работа Тип занятости: Полная занятость Зарплата: 2500-3500 USD

О нас
WMC – инновационная компания, специализирующаяся на решениях видео- и аудиоаналитики на базе искусственного интеллекта. Мы разрабатываем передовые модели машинного обучения для повышения безопасности, оптимизации бизнес-процессов и улучшения принятия решений на основе данных в различных отраслях.
ОбязанностиРазработка и оптимизация ML-моделей для видео- и аудиоаналитики.
Реализация методов глубокого обучения для детекции объектов, распознавания лиц, анализа речи и выявления аномалий.
Обработка и анализ больших объемов данных, обеспечение высокой точности и эффективности моделей.
Взаимодействие с инженерами и дата-сайентистами для интеграции моделей в готовые решения.
Проведение исследований и отслеживание последних тенденций в области AI и аналитики.
Оптимизация процессов инференса для работы в режиме реального времени.

ТребованияГлубокие знания в области машинного обучения, глубокого обучения и нейросетей.
Владение Python и современными AI-фреймворками (TensorFlow, PyTorch, ONNX, JAX и др.).
Опыт работы с обработкой аудио (распознавание речи, фильтрация шума) и видеоаналитикой (треккинг объектов, распознавание действий).
Умение решать сложные задачи и работать в динамичной среде.
Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, ИИ или смежных направлениях.

Желательные навыкиОпыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени.
Знание методов обучения с подкреплением и adversarial AI.
Опыт работы с мультимодальными AI-моделями, объединяющими видео- и аудиоданные.

Мы предлагаем Конкурентоспособную зарплату ($2500-3500) .
Возможность работать над передовыми AI-решениями.
Дружественную и инновационную рабочую среду.
Карьерный рост и профессиональное развитие. Связь @WMC_03

🚀 Вакансия: Системный аналитик (DWH) (Middle+)
🏢 Компания: Selecty
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Часовой пояс по Москве
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: от 360 000 до 460 000 ₽ за месяц, до вычета налогов
📊 Отрасли: финтех

🎯 Требования:
Отличное знание SQL (Oracle)

Глубокое понимание банковских продуктов и управленческой отчётности

Опыт в проектах по DWH в банках — обязателен

Знание трансфертного ценообразования — как плюс

Опыт в роли системного аналитика в финансовой сфере от 2.5 лет

Умение работать на результат, держать сроки и взаимодействовать с командой

✅ Рабочие задачи:
Анализировать и формализовать требования заказчика

Разбивать задачи на этапы, оценивать сроки и трудозатраты

Проводить анализ качества данных и искать источники в системах банка

Проектировать решения и согласовывать архитектуру с архитектором

Разрабатывать прототипы, дата-продукты и визуальные формы

Писать проектную документацию (FSD, BRD, регламенты, Admin/User Guide, требования к ККД)

Подготавливать данные и реализовывать контроль качества данных

Организовывать рабочие встречи и взаимодействовать с заказчиком, разработчиками, смежными командами

Вести задачи в Jira (таймшиты, статусы, комментарии), участвовать в приемке (ОПЭ), эскалировать проблемы

Участвовать в сопровождении решений: 2–3 линия поддержки, исправление дефектов

Делать выгрузки по запросу заказчика, проверять оценки вендоров

📌 Условия:
Оформление по вашему выбору (ТК,ГПХ,ИП)

ДМС со стоматологией

Компенсация фитнеса

Скидки на изучение английского (Skyeng)

Индексация зарплаты

Современная техника для работы

📩 Контакты:
@alinarood

#SQL #DWH #НСИ #Middle #Middle+ #ФинТех #ДМС #ИП #ГПХ #Техника

#hiring #vacancy #job #dataengineer #remote #fintech #web3 #defi

Lead Data Engineer Mercuryo.io (Remote) 🌍

We’re looking for a Lead Data Engineer with 5+ years of experience, to join our Analytics Infrastructure team. Our team is responsible for collecting, processing, and storing all company data that drives business decisions and product analytics.

What You’ll Do:
- Architectural design and development of our data warehouse (DWH).
- Designing and optimizing ETL processes for large data volumes.
- Migrating and optimizing our analytical infrastructure to modern DWH solutions.
- Working with analytical databases (Exasol, StarRocks, etc.).
- Developing and maintaining data marts for business intelligence.
- Optimizing performance for analytical queries.
- Integrating with external data sources (including payment gateways).
- Managing data lifecycle in the warehouse.
- Ensuring data quality and consistency.
- Setting up monitoring and alerting for analytical infrastructure.
- Mentoring and knowledge sharing with less experienced team members.

📩 Interested? Message @oneofthestrokes

🚀 Вакансия: Senior Data Engineer (аналитик данных)
🏢 Компания: todai
🌎 Локация: Senior
🕕 Часовой пояс: UTC+0 — UTC+5
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: 300-500k GROSS
📊 Отрасли: другая

🎯 Требования:
4+ лет опыта в роли Data Engineer или аналогичной
Отличные знания Python (типизация, пайплайны)
Отличный уровень SQL (сложные запросы, индексы, оптимизация)
Опыт проектирования и оптимизации баз данных (индексы, партиционирование)
Опыт построения аналитических витрин данных
Обязательный опыт работы с Airflow
Опыт работы с современными хранилищами данных (BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse)
Английский язык на уровне Intermediate+

✨ Пожелания:
- Опыт работы с dbt, Prefect, Dagster
- Навыки CI/CD для дата-процессов
- Опыт контейнеризации пайплайнов (Docker)
- Опыт настройки мониторинга качества данных

✅ Рабочие задачи:
- Проектирование и построение хранилищ
- Разработка и развитие витрин данных
- Оптимизация хранения и обработки данных (индексы, партиционирование, производительность запросов)
- Проектирование и поддержка ETL/ELT пайплайнов
- Работа с Airflow (обязательно) для оркестрации пайплайнов
- Написание кастомных обработок данных на Python
- Обеспечение качества данных: тестирование, мониторинг, алертинг
- Поддержка и развитие текущей дата-инфраструктуры
- Проектирование архитектуры хранения данных под новые потребности бизнеса

📌 Условия:
- Доступ к современным технологиям и большим объемам данных
- Влияние на архитектуру и процессы
- Минимум митингов, максимум дела
- Возможность расти в сторону архитектуры данных или технического лидерства

📩 Контакты:
@goshatirov

#SQL #Python #ETL #ClickHouse #Docker #BI #НСИ #Senior #ИП

🚀 Вакансия: Junior Data Analyst (Junior)
🏢 Компания: Junbrain
🌎 Локация: 🌐 Не важно
🕕 Часовой пояс: GMT+3
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: ~80 000 ₽
📊 Отрасли: другая

🎯 Требования:
– Высшее образование или учеба на последних курсах (экономика, статистика, математика, смежные направления).
– Знание SQL и уверенное владение Excel / Google Sheets.
– Умение работать с большими объемами информации.

✅ Рабочие задачи:
– Сбор и очистка данных из различных источников.
– Проведение первичного анализа данных (Excel, Google Sheets).
– Подготовка отчетов для внутренних команд.
– Построение базовых визуализаций и графиков.

📌 Условия:
⭐️ Будет плюсом:
– Навыки работы с Power BI, Tableau или другими BI-инструментами.

📩 Контакты:
@vera_smartbrainteams

#SQL #PowerBI #Tableau #BI #НСИ #Junior #Вакансия #vacancy #dataanalyst #датааналитик #аналитикданных #junior #SQL

True Tech Day 2025 — фестиваль технологий для ИТ-специалистов

6 июня в Москве соберутся эксперты из ведущих ИТ-компаний, чтобы обсудить кейсы внедрения ИИ в бигтехах и будущее разработки.

В программе:

— 40+ спикеров и 4 трека докладов об AI&ML, науке, архитектуре, облачных технологиях и бэкенд-разработке;
— большой разговор о трансформации профессий и ИИ-революции;
— взгляд на ИИ со стороны науки и бизнеса: тренды 2025 года;
— опыт применения ИИ от зарубежных ИТ-экспертов;
— нетворкинг и мастер-классы.

Участвуй очно или онлайн, обменивайся опытом и знакомься с ведущими специалистами со всей страны.

Ждем тебя и коллег 6 июня в МТС Live Холл.
Участие бесплатное, но офлайн-места ограничены. Регистрируйтесь по ссылке.

#вакансия #head #удаленно #vacancy #fulltime #ищу

Head of AI / ML в travel-tech компанию, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств.

Компания рассматривает кандидатов из любых уголков мира, с гражданством РФ.
З/п: обсуждается на интервью. Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(МСК, м.Лужники).
Уровень владения английским: B2+
Уровень позиции: Team Lead

🔷Задачи:
Разработка и внедрение стратегии в области искусственного интеллекта, чтобы повысить ценность нашей компании на рынке;
Ведение четкой и понятной документации для всех наших AI-проектов, чтобы было ясно, как они влияют на бизнес и какие технические показатели имеют;
Разработка финансовых планов для наших AI-проектов, учитывая все затраты — от покупки оборудования до разработки, внедрения и поддержки;
Помощь продакт-менеджерам разобраться в том, как создаются и развиваются продукты на базе машинного обучения, чтобы они могли оценивать, какие ресурсы для этого нужны;
Внедрение и поддержка стандартов работы с проектами машинного обучения, чтобы избежать типичных ошибок и делать проекты успешными;
Создание повторяемых AI-решений, которые будут экономически выгодными и легко расширяемыми, чтобы их можно было использовать в различных проектах;
Создание понятных и стандартизированных процессов для тестирования и запуска AI/ML решений, чтобы сделать их более предсказуемыми и эффективными;
Разработка инструментов и технологий, которые помогут быстрее внедрять и доставлять AI-модели;
Создание мощных AI-системы, которые будут использоваться для персонализации сервиса, рекомендательных систем, установки цен, объединения предложений и разработки умных чат-ботов;
Организация команд специалистов по AI в разных бизнес-юнитах;
Анализ работы команд по искусственному интеллекту и машинному обучению, чтобы определить, где можно развиваться и какие инициативы стоит поддержать;
Разработка точки доступа к экспертным знаниям в области ИИ, программы обучения и платформы, где можно делиться знаниями и опытом.

🔷Обязательные требования:
AI/ML или разработка от 7 лет;
Опыт управления командой из 15+ человек от 3 лет;
Знание технологий AI/ML, DS, облачных платформ и AI-инфраструктуры;
Понимание монетизации ИИ, расчетов ROI и роли ИИ в бизнес-стратегии;
Английский язык на уровне В2 или выше.
Отклики ждем @fr_rec

Data Engineer

Локация: Удалённо / Офис в РФ
Компания: Clear Mind
ЗП: от 300 000 до 400 000 р.
Занятость: Полная

Мы IT стартап Clear Mind, создаем social media продукт (mobile first) с выходом на рынок США. У нас нет бюрократии и мы всегда поощряем проактивность.

Чем предстоит заниматься:
- Развивать и оптимизировать хранилища данных (ClickHouse), проектировать схемы хранения;
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы (Airflow, Glue, PySpark);
- Проектировать и настройка потоков данных между S3, ClickHouse, PostgreSQL и другими хранилищами;
- Оптимизировать обработку данных, обеспечивать надежность и отказоустойчивость пайплайнов;
- Поддерживать текущие решения и мониторинг производительности;
- Разрабатывать и поддерживать витрины данных для аналитики и ML-сервисов;
- Улучшать качество кода, код-ревью, рефакторинг.

Мы подходим друг другу, если у тебя есть:
- Опыт работы в роли Data Engineer от 2-х лет;
- Уверенное владение Python (PySpark, pandas);
- Опыт работы с ClickHouse (партиционирование, индексы, оптимизация запросов);
- Понимание принципов ETL/ELT, пакетной и потоковой обработки данных;
- Опыт работы с Apache Airflow (DAGs, кастомные операторы, интеграции);
- Опыт работы с Kafka, Kinesis или другими стриминговыми платформами;
- Глубокое понимание AWS (S3, Glue, Lambda, IAM, Personalize);
- Знание SQL (PostgreSQL) и NoSQL-хранилищ (DynamoDB);
- Опыт работы с GitLab CI/CD и в автоматизация развертывания пайплайнов.

Будет плюсом:
- Опыт работы с Apache Spark/PySpark и распределенной обработкой данных;
- Опыт в оптимизации высоконагруженных SQL-запросов;
- Навыки построения мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, CloudWatch).

Мы предлагаем:
- Свободу действий и возможность реализовывать крутые идеи в продукте;
- Развитие технических навыков за счет компании;
- Компенсация ДМС после испытательного срока;
- Компенсация обучения после испытательного срока;
- Заработную плату соответствующие уровню компетенций.

Контакты: @z0mb1ek

#вакансия #vacancy #ищу #job #dataengineer #analyst #remote #удаленно

Компания: Sotex
Локация: Москва
Должность: analyst/Data Engineer уровня Jun+
Формат работы: Part - time, Удалённая работа
Вилка: обсуждается индивидуально.

О нас:
Мы —it  компания " Sotex", занимающаяся разработкой  озера данных для небольшой телекоммуникационной компании.
Ищем в команду  Data Engineer уровня Jun+

Обязанности:
- Описание ETL-процессов поставки данных;
- Описание структуры хранения данных;
- Описание витрины данных.


Чего ждём от кандидата:
— Опыт  разработки на Python
— Опыт или желание его приобрести в описании процесса etl.

Условия работы:
- Неполная занятость с гибким графиком.
- Удалённый формат.
- Конкурентоспособная заработная плата:  обсуждается индивидуально.
- Работа в дружной команде профессионалов.


Отправляйте ваше резюме в Телеграм: telegram @ryabov_ov или в  WhatsApp  +79858527774