#удаленка #vacancy #fulltime #ml #it Senior ML Engineer (NLP) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается  индивидуально Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).
🔷Задачи:
Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
🔷Обязательные требования:
ML от 3-х лет;
Применение NLP от 2-х лет;
Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
Python, ООП, SOLID;
MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
Опыт работы с OCR.
Отклики ждем @fr_rec

Продуктовый аналитик
Грейд: Middle
Название компании: AlgaTop

Локация: РФ
Часовой пояс: Москва
Предметные области: e-commerce
Формат работы: Удаленный

Тема проекта: SaaS- платформа

Зарплата: 150 000- 180 000

Обязанности:
- Разрабатывать с нуля и поддерживать продуктовые дашборды в BI-инструментах (Tableau, Power BI, Metabase или аналогах - на выбор).
- Рассчитывать ключевые метрики: LTV, LT, CAC, Retention, Churn Rate, DAU/WAU/MAU, ARPPU и другие.
- Анализировать пользовательское поведение и воронки, выявлять узкие места и точки роста.
- Оценивать влияние продуктовых изменений, разрабатывать рекомендации для команды.
- Проектировать и проводить A/B-тесты совместно с продукт менеджером, валидировать результаты.
- Работать с SQL для извлечения и трансформации данных.
- Взаимодействовать с командой разработки, продукт-менеджером и маркетологами, помогая им принимать решения на основе данных.

Требования:
- Опыт работы от 3 лет в продуктовой или data аналитике.
- Понимание и опыт работы с базами данных (Postgre/Clickhouse или аналоги).
- Отличное владение SQL (написание сложных запросов, оптимизация).
- Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Metabase или аналоги).
- Глубокое понимание продуктовых метрик, unit-экономики, когортного анализа.
- Понимание основ статистики, A/B-тестирования (дизайн, методы оценки значимости, выборки).
- Умение визуализировать данные, которые помогают бизнесу.
- Понимание работы с маркетинговыми метриками (CAC, ROI, ROMI).
- Опыт работы с Python (pandas, numpy) для анализа данных – как плюс.

Контактные данные: @EgorOnOff для откликов

#SaaS, #B2B, #MySql, #PostgreSql

#вакансия #ML #Москва #DataScientist #Lead #гибрид #офис #LeadQuantitativeResearcher

Вакансия:Lead Quantitative Researcher/ DataScientist
Вилка: от 7000$+
Компания: Task agency
Формат:гибрид
Локация: Москва

Задачи :
-Руководство исследованиями и разработкой торговых моделей для пар ETH/USD+ и cbBTC/USD+ для рынков DeFi
-Формирование и управление командой исследователей и специалистов по данным.
-Внедрение моделей на основе обучения с подкреплением (RL), таких как DQN и AS для маркет-мейкинга.
-Проведение бэктестинга и моделирования для оценки стратегий.
-Оптимизация параметров модели с помощью современных методов (генетические алгоритмы, байесовская оптимизация).
Мониторинг и улучшение моделей на основе реальных данных.
-Сотрудничество с командами для интеграции решений в общую инфраструктуру.
-Отслеживание новых тенденций в DeFi и количественных финансах

Что мы ожидаем:
-Высшее образование в области количественных финансов, компьютерных наук, математики или статистики.
-Опыт в области количественных исследований и применения методов обучения с подкреплением (RL).
-Глубокое понимание математического моделирования, статистического анализа и методов оптимизации.
-Отличные навыки программирования на Python, а также опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, JAX.
-Приветствуется опыт работы в трейдинге, маркет-мейкинге или высокочастотной торговле (HFT).
-Опыт разработки инструментов для бэктестинга и моделирования будет большим преимуществом.
-Развитые лидерские навыки, способность эффективно управлять командой исследователей и развивать их потенциал.

Будет плюсом:
-Знание методов оптимизации алгоритмов, таких как эволюционные алгоритмы и байесовские подходы.
-Опыт работы с блокчейн-технологиями, смарт-контрактами и торговыми средами DeFi.
-Навыки работы в высокопроизводительных вычислительных средах (HPC).

Что предлагаем:

-Удобный офис в Москве;
-Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая в зависимости от опыта;
-Поощрения по результатам работы, привязанные к успеху торговой стратегии;
-Гибкая гибридная модель работы, адаптированная к индивидуальным и командным потребностям;
-Очень опытная команда, которая позволяет расти и учиться в среде профессионалов.

Телеграмм @tatsyanaFL

Продуктовый аналитик на проект Spotlight
Грейд: Senior
Название компании: Top-Selection

Локация: Не важно
Часовой пояс: Мск
Предметные области: финтех ,e-commerce
Формат работы: Удалённая работа

Тема проекта: Умный поиск

Зарплата: 250 - 320тр (гросс)

Обязанности:
Продуктовые исследования на данных сервиса, работа над проектом на базе машинного обучения и ИИ в области поиска и обработки данных

Требования:
- опыт работы c несколькими из следующих баз данных: Oracle, Vertica, Impala, Hive, Clickhouse, MS SQL Server, Google BigQuery;
- отличное знание Excel (в т.ч. сводные таблицы, функции, подключения, VBA, PowerQuery);
- хорошее знание R или Python: знание библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, sklearn), библиотек визуализации (Matplotlib, Seaborn, Plotly), умение проводить разведочный анализ данных, умение автоматизировать задачи с помощью Python, работать с API

Пожелания:
- желателен опыт работы с несколькими из следующих систем веб- или мобильной аналитики и знание ее особенностей: Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppsFlyer, myTracker, Firebase, AppMetrica, Amplitude (работа в интерфейсе и с API).

Бонусы:
Работаем по договору ИП

Контактные данные: @Katrin_Easya

#Пропустить #этот #пункт

#job #вакансия #DataEngineer #Greenplum #MPP #фултайм #remote

Вакансия: Data Engineer
Формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ)
Занятость: full-time с гибким началом рабочего дня
Офис: г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура”
Зарплатная вилка: 300 - 390 тыс руб gross + ДМС + курсы англ языка и разговорная практика с европейским офисом + ежегодно повышаем ЗП + техника (Macbook или PC @Dell) + отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания)
Оформление: ТК, ИП
Гражданство: РФ

Компания: https://mokka.ru — международная fintech компания, лидер сегмента BNPL в России и Восточной Европе (Buy Now Pay Later – покупай сейчас, плати потом). Сервисы Мокка представлены в более 7 тыс. торговых точек наших партнеров, таких как Lamoda, OneTwoTrip, OZON, М.Видео, Эльдорадо, Детский мир и др, а количество пользователей уже 15+ млн. Сервис работает в РФ, Польше, Румынии, Болгарии.

Команда аналитической платформы:
— Head of Data and Analytics;
— Data Engineer - 3;
— BI Analyst - 3;
— ML Engineer - 4.

Стек DE: Greenplum, S3, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, DBT, CI\CD - Gitlab, REST API, Docker, Soda core.

Проекты DE на 1 полугодие 2025:
— разработка процессов обмена данных с внешними системами;
— подключение двух новых источников, help desk и app metrica;
— оптимизация платформы данных.

Смежные команды: 7 продуктовых команд, в РФ и Европе, команда DevOps, команда саппорта и др.

Зона ответственности:
— проектирование, разработка и оптимизация архитектуры DWH (Greenplum, Data Vault);
— разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow, подключение новых источников данных;
— написание трансформаций и моделирование данных с использованием DBT;
— мониторинг и контроль работы регламентных процессов обновления данных;
— решение инцидентов с качеством данных;
— создание витрин данных;
— поддержка CI/CD процессов для обработчиков и загрузчиков данных;
— документация обработчиков данных и витрин, которые часто используются;
— рефакторинг имеющихся обработчиков с целью оптимизации;
— создавать решения (например, для заливки моделей / фичей) оптимизированные под запись;
— наполнение базы знаний;

Пожелания к опыту:
— знание методологий проектирования DWH;
— опыт в разработке и поддержке DWH и ETL от 3 лет;
— знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы, оптимизация производительности запросов;
— опыт работы с DBT;
— хорошее знание Python: знать что такое virtualenv, уметь remote-development, уметь оформлять тесты и настраивать линтеры;
— хорошее знание Airflow: уметь писать собственные hooks и operators, умение пользоваться внутренними возможностями airflow по хранению параметров соединений, создание и поддержание документации по дагам;
— Linux: знание основных команд, умение писать bash-скрипты, умение работать с pipe;
— умение работать с docker контейнерами;
— опыт работы с git, настройка пайплайнов в gitlab-ci;
— опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата;
— хорошее знание REST API;

Nice to have:
— опыт работы с S3;
— опыт работы с колоночными СУБД (Greenplum, Vertica, Teradata, Clickhouse): уметь разворачивать, проектировать схемы для витрин в зависимости от назначения, настраивать мониторинг и бэкапы, анализ и оптимизация запросов;
— Apache NiFi: хотя бы уверенные теоретические знания;
— Soda Core;
— знание Cloud concepts (Yandex Cloud, AWS);

Условия:
— формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ);
— оформление: ТК РФ, ИП;
— оклад: 300-390К руб gross + ежегодное повышение ЗП;
— ДМС со стоматологией;
— отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания);
— гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 11:00 мск);
— техника на выбор: MacBook Pro или PC @Dell;
— открытая простая коммуникация в команде;


Как устроен процесс найма:
Видео-звонок с HR → Техническое вью → Финальное вью → Оффер.

Контакты для связи:
@Shvedova1

#вакансия #бизнесаналитик #Москва

Вакансия: Бизнес аналитик / Business analyst
Компания: КА TIHONOVA Search
Зарплата: от 120 000 руб
Локация: г. Москва (гибрид)
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП

Опыт : от 1,5 лет работы с бизнес-процессами IDEF0, EPC, BPMN, базовые знания и опыт работы с 1С, МСФО/РСБУ

Обязанности:
o Проведение предпроектных обследований, взаимодействие с Заказчиком для уточнения бизнес-требований;
o Анализ имеющихся бизнес-процессов и проектирование новых для целей оптимизации работы подразделений Заказчика, доработок в автоматизированных системах;
o Разработка проектной и технической документации, функциональных требований/ бизнес-требований/ технических спецификаций на разработку информационных систем;
o Взаимодействие с архитекторами, с ведущими разработчиками при разработке ТЗ;
o Консультации проектной команды по предметной области;
o Участие во внутреннем тестировании, в опытной эксплуатации, в предварительных интеграционных приемочных испытаниях программного продукта в части проверки реализации бизнес-требований Заказчика;
o Планирование работ и ресурсов по проекту;
o Поддержание методической и проектной документации в актуальном состоянии;
o Презентация выполненных работ бизнес-владельцам.
Требования:
o Высшее экономическое или техническое образование;
o Опыт разработки методических документов, технических заданий, моделирования бизнес-процессов;
o Знание принципов работы информационных систем на базе 1С - обязательно;
o Знание нотаций описания бизнес-процессов (IDEF0, EPC, BPMN);
o Знание функциональных областей в секторе реализации товаров и услуг: бухгалтерский учет, бюджетирование, казначейство, договорная деятельность, финансовая и консолидированная отчетность (РСБУ МСФО) – обязательно;
o Умение искать получать от экспертов, анализировать, формализовать, структурировать разнородную информацию (в том числе различные НПА), представлять её на обсуждение и оформлять в виде конечного документа, оформленного по стандартам;
o Коммуникабельность‚ аккуратность‚ дисциплинированность, внимательность‚ умение работать в команде, обучаемость, нацеленность на положительный результат, умение смотреть на объект анализа под разными углами, в том числе под такими, под которыми еще никто никогда не смотрел;
o преимуществом для оценки кандидата будет предоставление в качестве примера фрагмента ТЗ (желательно с описанием бизнес-процесса в виде схемы UML, IDEF0 или др.), написанного ранее самостоятельно.

Условия:
o График работы- пятидневка (с 9.00 до 18.00 /10.00 до 19.00/ 11.00 до 20.00)‚
o Место работы – по договоренности (гибрид /офис (Технопарк в 7 мин. ходьбы от м. Алексеевская)).
o Уровень заработной платы - по результатам собеседования и договоренности (зависит от имеющихся знаний и опыта работы).

Контакт для связи - @chueva_julia

Формат: Удаленный / Гибрид
Вилка: от 180 000 рублей до 250 000 рублей net
Локация: РФ

Привет! 🙂 Меня зовут Евгения и я HR бизнес-партнер в компании Aplaut. Мы - продуктовая MarTech компания для eCommerce, лидер на Российском рынке среди сервисов по управлению UGC. Наши клиенты входят в топ-100 отечественного eCommerce: Спортмастер, Лемана Про (Леруа Мерлен), Эльдорадо, Ситилинк и т.д.

Сейчас ищем крутого Data Engineer для нашей продуктовой команды. Твоя задача – совместно с DevOps и аналитиком развивать и совершенствовать архитектуру Data Lake и DWH, создавать и оптимизировать ETL/ELT пайплайны и обеспечивать корректную интеграцию данных из различных источников.

Ты активно будешь взаимодействовать с разработчиками, менеджером продукта и своим главным боссом - Техническим директором.

Мы работаем по Scrum — у нас короткие спринты, четкие приоритеты и минимум встреч.

Задачи:
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Meltano.
- Интегрировать данные из REST API, баз данных, файловых хранилищ.
- Разрабатывать и поддерживать кастомные Meltano taps и targets.
- Работать с PostgreSQL, Mongodb, Elasticsearch и другими хранилищами.
- Автоматизировать обработку данных с использованием Dagster.
- Оптимизировать производительность data pipelines.
- Обеспечивать контроль качества данных, работать с метриками и мониторингом.

Мы ждем, что у тебя:
- Опыт работы Data Engineer от 2 лет.
- Уверенные знания Python и его экосистемы для работы с данными (pandas, SQLAlchemy, requests).
- Опыт работы с Meltano (настройка, разработка кастомных taps/targets, интеграция).
- Опыт работы с dbt.
- Знание SQL и реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL).
- Опыт работы с облачными платформами.
- Опыт работы с Dagster (настройка и оркестрация data pipelines).
- Опыт работы с форматами данных (JSON/Parquet/ Avro/CSV).
- Уверенные знания Docker.

Как плюс:
- Опыт работы с Kafka.
- Опыт построения data lake и dwh архитектур.

Почему мы?
- Мы работаем над собственными продуктами небольшой командой и являемся лидером рынка в сегменте UGC.
- У нас прозрачные бизнес-процессы, отсутствие микроменеджмента, минимум бюрократии и свобода в принятии решений.
- Ты быстро увидишь результаты своей работы, в отличии от корпораций.
- Стремимся к достижению амбициозных целей.

Что мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ компания.
- Официальное оформление по ТК с первого дня, есть возможность оформления как самозанятый.
- Гибкий график работы.
- Удаленный формат работы для сотрудников из регионов и гибрид для сотрудников из Москвы.
- Уютный лофт-офис в 5 минутах пешком от метро Электрозаводская.
- Финансирование обучения для сотрудников и профессиональная литература за счет компании.
- Возможность использовать sick day вместо больничного 5 дней в году.
- Лучшая команда, которая всегда придет на помощь.
- Насыщенная корпоративная жизнь.

Для связи: @Evgenika_hr

🚀 Вакансия: Data Аналитик (Middle+)
🏢 Компания: Top Selection
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Часовой пояс: Мск
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: 230 - 250k Gross
📊 Отрасли: финтех

🎯 Требования:
Обязательные требования
- Высшее профильное образование в области информатики, прикладной математики или аналогичных направлений;
- Минимум 3 года практического опыта работы с хранилищами данных (DWH);
- Отличное владение языком SQL на продвинутом уровне;
- Понимание основ проектирования хранилищ данных;
- Опыт успешной реализации витрин данных в КХД/DWH на базе Oracle, а также (или) опыт миграции хранилищ с платформы Oracle на GreenPlum.

✅ Рабочие задачи:
Задачи на проекте
- Разработка логической модели данных;
- Анализ и проектирование процессов ETL для загрузки данных из систем-источников в слои ODS, DDS и витрины данных;
- Подготовка и обновление проектной документации, включая бизнес-требования (БФТ), схемы передачи данных (S2T), руководство пользователя и административные инструкции.

📌 Условия:
Оформление по ИП

📩 Контакты:
@AnastasyaSad

ℹ️ Дополнительно:
Дополнительные требования
- Уверенное владение одним или несколькими языками запросов: T-SQL, PL/SQL, plpg/SQL GreenPlum;
- Наличие сертификатов, подтверждающих квалификацию в работе с Oracle и/или GreenPlum;
- Хорошее знание Python, а также опыт работы с AirFlow и Kafka;
- Опыт работы с системами управления проектами и документацией: Jira и Confluence;
- Способность эффективно работать в Agile-командах.

#SQL #Python #ETL #Kafka #DWH #НСИ #Middle #Middle+ #Agile #ФинТех #ИП

#вакансия #аккредитация #удаленка #SA #fulltime #middle+ #senior
Вакансия: Системный аналитик (middle+/senior) Локация: РФ
Проект: проект СПБ
Формат работы: удаленный
Занятость: Full Time ЗП: от 300 000 до 350 000 р. (на руки), обсуждается индивидуально по итогам технического собеседования

Мы аккредитованная IT-компания Right Line, создаем востребованные продукты для рынка FinTech. Сотрудничаем с крупными банками и работаем над своими продуктами по направлениям СБП, Цифровой рубль, трансграничные переводы и др. Ищем системного аналитика в нашу продуктовую команду на проект СБП

Чем предстоит заниматься:
- Сбор и анализ бизнес требований, взаимодействие с бизнес-заказчиком;
- Согласование и формализация требований по доработкам;
- Составление ТЗ для разработчиков;
- Координация процесса разработки, тестирования, приемки и введения в эксплуатацию;
- Участие в построении архитектуры и схем взаимодействий;
- Создание структур данных, описание алгоритмов обработки данных.

Что мы ожидаем от кандидата:

- Знание и опыт проектирования межсистемных интеграций (REST, SOAP, gRPC, очереди); - Знания и опыт применения нотаций BPMN и UML, описание алгоритмов, отрисовки sequence-диаграмм; - Опыт работы с реляционными СУБД, знание принципов построения реляционных БД, использование ER-диаграмм;
- Приветствуется опыт описания пользовательских сценариев;
- Приветствуется опыт работы по методологиям Agile (Scrum/Kanban);
Преимущества работы в нашей команде:

• Возможные форматы трудоустройства: по ТК РФ;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании, возможность оформления льготной ипотеки, отсрочка от мобилизации и другие приятные бонусы;
• ДМС, денежный подарок на день рождения, корпоративный английский;
• Корпоративные мероприятия, пятничные киносеансы и настолки, экскурсии, спортивные активности.

Контакт для отклика: https://t.me/svetlana_kremenchugskaya

#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #разработчик #OeBS

💻Должность - Разработчик OeBS, Senior
🔶Компания - Арт-Финтех

⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- Высшее образование
- Опыт работы разработчиком в системе OeBS
Опыт оценки трудоемкости разработок разной сложности
- Знание архитектуры технологических компонентов Oracle e-Business Suite;
- Уверенные знания SQL, PL/SQL и концепций СУБД Oracle, опыт оптимизации запросов Oracle 12с и более поздних;
- Oracle Application Framework;
- Oracle JDeveloper;
- Опыт работы с инструментами Oracle, навыки разработки отчетов и форм (Oracle Form Builder, Oracle Workflow Builder, - Oracle Report Builder, Oracle XML Publisher);
- Знание технологий XML / XSLT / SOAP
- Хорошие коммуникативные навыки, ориентированность на достижение результатаГотовность изучать новое;
- Готовность делиться опытом и обучать сотрудников команды;

✅Обязанности
- Разработка кастомных расширений (форм, программ, отчетов) разной сложности в рамках различных технологий в системе OeBS R12;
- Контроль сроков и результатов;
- Код.ревью разработки;
- Анализ существующего кода кастомных разработок, поиск и устранение ошибок в рамках инцидентов 3 линии поддержки;

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
- Удаленная работа без ограничений, позволяющая сохранять гибкость и баланс между работой и личной жизнью.
- Трудоустройство согласно ТК, возможно заключение договора оказания услуг
- Конкурентоспособная заработная плата и система премий, зависящая от результатов работы.
- ДМС со стоматологией после испытательного срока.
- Возможности для профессионального и личного развития через участие в семинарах, курсах, лекциях.
- Дружелюбная и поддерживающая корпоративная культура, ориентированная на инновации и развитие наших специалистов.
💵Вилка до 350к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Группа компаний «АРТ-БАНК» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
🖋 @Oleghols

Приглашаем в развивающуюся ИТ-компанию "MIA Dev" на должность "Аналитик данных"

От нас:
- Удаленная работа
- Классные, развивающие и масштабные задачи
- Широкий спектр задач
- Задачи без бюрократии, быстрый оффер на отличных условиях
- Пересмотр заработной платы 2 раза в год);
- 5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
- 250-320 тыс. на руки

Ожидаем от кандидата:
- Опыт работы от 3-х лет
- Реляционные БД: первичный/внешний ключ;
- DDL/DML;
- Знание SQL: все виды join'ов; операция группировки, фильтрации по агрегатам; вложенные запросы. Типы объектов: view, table, external table;
- Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем (зачем оно нужно?);
- Аббревиатуры DWH, BI, ETL и то, что за ними кроется;
- Kimball;
- Партиционирование;
- Индексы;
- Колоночное/строковое хранение данных: преимущества/недостатки;
- MPP, ключ дистрибуции;
- Чтение плана запроса, оптимизация запроса;
- Использование конструкций cte;
- Хранилища данных: EDW, Data Lake;
- SCD1, SCD2 (версионное хранение данных);
- ETL/ELT - чем отличаются?;
- Data Vault - что такое? Отличия DV от DV 2.0.
- Локация РФ
Интересно? Свяжись с @patrikeeva_mia_dev

🚀 Вакансия: Senior BI Analyst (Senior)
🏢 Компания: МойСклад
🌎 Локация: 🌐 Не важно
🕕 Часовой пояс: можно начинать работу с 8:00, 9:00 или 10:00 по Мск
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: мы готовы рассмотреть пожелания кандидатов
📊 Отрасли: ERP

🎯 Требования:
- Мы ищем того, кто без проблем строит понятные отчеты и удобные интерактивные дашборды в BI системах вроде Metabase, Superset, Tableau

- Умеет писать подробную, структурированную и понятную для широкого круга людей документацию

- Виртуозно владеет SQL: разбирается в оконных и агрегатных функциях, способен собрать и разобрать сложные аналитические запросы, представляет пути решения проблем с производительностью запросов

- Уже имеет уверенный опыт работы с аналитическими хранилищами данных: знает правильные подходы к MPP базам, особенности колоночного хранения данных, базовые модели DWH, для чего нужны OLAP кубы, и как их готовить

- Увлекается дата-майнингом и машинным обучением: любит находить разные интересные закономерности в данных, как обычными запросами, так и с помощью ML инструментария

Мы особенно рады тем, кто к вышеперечисленному еще
- Имел дело с инструментами каталогизирования данных, типа OpenMetadata или DataHub

- В целом имеет представление об ETL, ELT, CDC, оркестрации всего этого добра — в общем, в своем роде и сам немного дата-инженер

✅ Рабочие задачи:
- У нас вам предстоит заниматься работой с пользователями — сотрудниками компании: выяснение и формализация требований к отчетам, построением этих отчетов из данных датамартов и их визуализация в BI инструментах

- Ведением документации, каталогизацией данных и отчетов — все для предоставления нашим пользователям возможности самостоятельного изучения платформы данных и комфортной работы с ней

- Исследовательской деятельностью — погружаться в мир данных среднего и малого бизнеса для формирования и проверки различных гипотез и в конечном счете предоставления новых ценных знаний для бизнеса

📌 Условия:
- Официальное оформление и белую зарплату

- Гибкое начало рабочего дня

- Можно работать удаленно или в нашем комфортном офисе — в Москве в двух минутах от метро Автозаводская / удаленно

- Отсутствие бюрократии: все онлайн в удобном интранете

- В офисе — компенсируем оплату обедов, закупаем фрукты и перекусы

- Профессиональное развитие (оплата обучения, корпоративная библиотека, выступления на конференциях)

- 5 оплачиваемых “дней без больничного” в год

- Компенсация больничного и отпуска — 100% оклада

- Компенсируем 50% затрат на спорт

- Предоставляем скидку 50% на сервис онлайн-психотерапии

- Возможность оформить отсрочку от призыва

- А еще мы дарим классный фирменный мерч

- И подключаем к ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока

📩 Контакты:
ilezhankina@moysklad.ru

ℹ️ Дополнительно:
Наша команда дата-инженеров ищет опытного специалиста в области аналитики данных, который поможет сделать работу с ними удобной и понятной. Нам важно, чтобы пользователи легко находили нужную информацию, разбирались в отчетах и могли самостоятельно исследовать данные.
Для этого нам необходим BI Analyst, который понимает, какие данные действительно важны, и умеет превращать их в удобные инструменты для работы и принятия решений бизнеса.

#SQL #Tableau #Superset #ETL #ERP #BI #DWH #НСИ #Senior #Удаленка #Офис #ДМС #ИП

EMCD в поисках Data Engineer. Мы разрабатываем экосистему, основанную на одном из 10 крупнейших майнинговых пулов мира. Предоставляем криптоинвесторам все необходимые инструменты: надежный майнинг-пул, безопасный криптовалютный кошелек, сбережения до 14% через Coinhold и быстрый P2P-обмен. С нами более 200,000 пользователей. Сайт: emcd.io
Что нужно будет делать:
- Проектировать масштабируемые дата-решения с использованием современных технологий.
- Разрабатывать пайплайны для загрузки, обработки и хранения данных.
- Автоматизировать и улучшать внутренние процессы на Google Cloud Platform (GCP).
- Работать вместе с аналитиками и data science, чтобы данные были понятными, доступными и хорошо задокументированными.

Что важно:
- 4+ лет опыта в data engineering.
- 3+ года работы с SQL и 2+ года опыта с Python.
- 1+ год работы с GCP или AWS.
- Опыт с Airflow или аналогичными инструментами. Умение работать с BigQuery, Snowflake, Redshift или другими крупными базами данных.
- Опыт работы с DBT.
- Знание Kafka или Pub/Sub — будет плюсом.

Что предлагаем:
- Удалённая работа из любой точки мира.
- 28 календарных дней отпуска + 12 бонусных дней.
- 100% оплата больничных.
- 100% оплата корпоративного обучения.

Откликнуться можно в лс: @AlesyaPS

Robotics Dev, 200-400к руб./мес. + Гибрид, Москва

Позиция: Разработчик беспилотных систем
Локация: Москва (м. Парк Культуры, 2 мин пешком), гибкий гибридный график
Зарплата: 200-400к руб./мес. net

Кто мы такие:
Авихимса — не просто IT-компания, а бывший R&D-отряд, который вырвался на свободу и теперь строит софт для роботов, меняющих мир. Наш продукт «ВДОЛЬ» заставляет машины убирать улицы без GPS и карт — только камеры, алгоритмы и немного магии. Мы уже запустили роботов в реальный мир, но хотим больше, быстрее и круче.

Что делаем:
Учим технику видеть, думать и ездить. От уличных уборщиков до складских indoor-решений — мы в деле, когда код встречается с железом, а идеи становятся реальностью.

Технический стек:
- Языки: Python (80%), C++ (20%).
- Инфраструктура: Docker, Linux, GitLab, MQTT.
- Машинное зрение: TritonServer (инференс), PyTorch (обучение)
- Робототехника: ROS 2 (уходим от него), Gazebo Classic (симуляция).
- Аппаратные платформы: x86, arm64.

Чем нужно будет заниматься:
- Дать роботу зрение: алгоритмы CV и обработка данных с лидара для навигации и контура безопасности.
- Выжать всё из сырых данных с сенсоров и сделать это быстро.
- Подружить софт с железом: CAN-шина, сенсоры, иногда реверс-инжиниринг, если доки молчат.
- Придумать метрики, чтобы доказать, что твои гипотезы работают.

Кого ищем:
- Ты кодил на Python и C++ и можешь отличить баг от фичи.
- Разбираешься в компьютерном зрении и не теряешься в дебрях математики — линейная алгебра, статистика и оптимизация для тебя не пустой звук.
- Знаешь, что такое CAN-шина, и не путаешь её с USB.
- В ответе за того, кого приручил (код, который написал) — «оно упало» для тебя не аргумент, ты способен разобраться в логах и дать фактуру.
- Можешь вникнуть в доки и статьи на русском и английском, сделать вывод и лаконично его описать
- Любишь задавать вопросы и предлагать, как сделать лучше.
- Умеешь объяснять сложные вещи так просто, что даже гуманитарий разберётся.
- Создаёшь тесты для каждой новой фичи, чтобы обеспечить качество кода, и понимаешь процесс разработки от концепции до внедрения в продакшен.
- Вайб-кодинг нам не подойдет. Мы признаем ИИ как современный инструмент помощи, в том числе разработчику, однако ответственность за сроки, качество и время, затраченное на поддержку кода — лежит на тебе.

Почему мы:
- Твой код будет ездить по улицам и паркам — реальный результат, а не демки.
- Зарплата 200-400к с пересмотром минимум 1 раз в год.
- Гибкий гибридный график и тихий офис в центре Москвы с топовым железом.
- Никаких «согласуй с 10-ю начальниками» — у нас плоская структура и свобода действий.
- Курсы, конфы, обучение — всё за наш счёт после испытательного срока.
- ДМС со стоматологией и 20 оплачиваемых больничных в год после испытательного срока.
- Команда, где можно не только кодить, но и гонять на великах или пить кофе, обсуждая нейронки.

Контакт для связи
@Alexasandrovich

#вакансия #vacancy #job #sysadmin #системныйадминистратор #prometheus #loki #promql #grafana #ansible #terraform #kafka #postgresql #docker #kubernetes #fulltime #удаленка #remote #Match_Systems

Вакансия: Системный администратор
Форма занятости: удаленная/в офисе
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering); создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют.
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций).
Зарплата: от 2500$ (определяется по результатам собеседования).
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)

Задачи:
I. По администрированию Linux:
- Настройка и управление сетевой подсистемой;
- Централизованное управление межсетевым экраном netfilter;
- Обслуживание серверов (работа с RAID, файловыми системами ext*/zfs);
- Управление политиками разграничения доступа;
- Настройка и управление сервисами systemd;
- Настройка прокси/балансировщиков нагрузки;
- Настройка, сбор, фильтрация логов;
- Работа со стратегиями резервного копирования и восстановления данных. Настройка автоматизированных процессов бэкапа, включая регулярное тестирование восстановления данных и мониторинг;
- Аудит/отладка системных событий операционной системы/сервисов/сети;
- Базовые настройки безопасности;
- Автоматизация процессов при помощи ansible.
II. Стек мониторинг и логирования (в основе Prometheus/grafana/alertmanager/loki):
- Настройка системы мониторинга серверов и сервисов;
- Разворачивание/настройка экспортеров метрик;
- Взаимодействие с разработчиками для добавления метрик в приложения и настройка их получения и хранения;
- Управления метками и оптимизации сбора метрик при помощи механизма relabeling;
- Настройка алертов в связке grafana+alertmanager при помощи terraform;
- Визуализация метрик в grafana с использованием PromQL.

Требования:
- Опыт работы в качестве системного/инфраструктурного инженера от 3 лет;
- Опыт работы с ОС linux от 5 лет;
- Уверенные знания основных сетевых протоколов (IP, TCP, UDP, HTTP, HTTPS);
- Автоматизация & iac: ansible, terraform, gitlab-ci;
- Опыт работы с мониторингом в связке prometheus & grafana & alertmanager;
- Опыт работы с git, kafka, postgresql, hasicorp vault, consul;
- Опыт работы с системами контейнеризацией (Docker, Kubernetes и т.д.), понимание взаимодействия с сетевой подсистемой хоста;
- Будет плюсом опыт работы с Yandex Cloud, Digital Ocean.

Обязанности:
- Следить за состоянием серверов (потребление памяти, нагрузки);
- Закрывать любые ненужные порты, следить за DDOs атаками;
- Следить за внутренним разделением зон доступ для различных приложений на серверах;
- Настраивать доступы разработчикам / сервисам к серверам (строго через VPN);
- До-заказывать новые мощности-сервера, интегрировать их в общую систему;
- Настройка мониторинга инцидентов;
- Скрыть все домены / доп.сервисы на серверах.

Условия:
- Возможность удаленной работы с опцией частичных поездок в офис
- Конкурентоспособная зарплата, фиксированная в долларах США
- Интересные и сложные задачи в области блокчейн-технологий и криптовалют
- Работа в высококвалифицированной команде, обмен опытом с экспертами отрасли
- Возможность профессионального роста и развития в одной из самых перспективных технологических областей

Итоговый размер и формат компенсационного пакета обсуждается индивидуально.

Для связи : @daryana_bye

#вакансия
Senior Data Scientist

📍 Город и адрес офиса: Москва
💼 Формат работы: удаленно
⏳ Занятость: полная
💰 Зарплатная вилка: 200 000 – 300 000 ₽

Что предстоит делать?
🔹 Организовывать сбор и интеграцию разнородных данных по планировкам (JSON, IFC, DWG, данные о площадях и конструктивных элементах)
🔹 Проводить EDA: выявлять закономерности, находить аномалии, формировать статистические отчёты
🔹 Разрабатывать конвейеры подготовки данных (очистка, нормализация, фильтрация)
🔹 Настраивать аугментацию (отражения, масштабирование, добавление шумов)
🔹 Определять и разрабатывать кастомные метрики качества для ML-моделей
🔹 Проводить эксперименты по оптимизации гиперпараметров и улучшению генеративных моделей
🔹 Анализировать влияние различных факторов (количество комнат, сложность контура) на результаты моделей
🔹 Работать над алгоритмами пост-обработки (исправление контуров, расстановка дверей)

Наш стек
🚀 Python (Pandas, NumPy, SciPy, Plotly/Matplotlib)
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 Методы факторного анализа, PCA, кластеризация
🚀 PyTorch/TensorFlow (желательно, для экспериментов)

Что мы предлагаем?
✨ Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science
✨ Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность удаленной работы
✨ Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах

🏢 Название компании: Умные ассистенты
📩 Контакты: @yana_job

Если тебе интересно работать с ML, геометрией и архитектурными данными — ждем в команду! 🚀

#вакансия #аналитик #BIаналитик #базыданных #москва #SQL

Вакансия: BI аналитик
Локация: Москва, м. Технопарк
Занятость: полная
Заработная плата: 110 000 - 150 000 рублей

Основные задачи:

- Разработка BI интерфейсов на базе AW, Яндекс DataLens.
- Участие в разработке ETL для витрин данных из различных источников контроля автотранспортного парка (мониторинговые системы, процессинговые системы, системы учета), участие в релизном цикле витрин.
- Взаимодействие с управлением разработки по доработкам хранилища, написание собственных требований на доработки, их тестирование, проведение бизнес-анализа процессов для выстраивания ТЗ на доработки.
- Контроль качества/консистентности/своевременности обработки данных.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиком, аналитиком по уточнению бизнес-требований к витринам данных.

Наши ожидания от кандидата:

- SQL - уверенное владение базовым синтаксисом, умение пользоваться оконными функциями.
- Опыт разработки в любом из BI-инструментов (Power BI, Tableau, SuperSet, Qlik, DataLens и т.п).
- Python, умение работать с библиотеками Pandas, Numpy, пакетами визуализации (Matplotlib, Seaborn, Plotly и т.п.).
- Уверенное знание основ статистики.
- Навыки обработки и очистки сырых данных.

Будет преимуществом:
- Опыт реализации интеграций (получения данных) с 1C УАТ, системы мониторинга транспорта, системы управления контроллерами топлива, с процессинговыми системами Лукойл, РН-Карт, ТатНефть.

Условия:

- Заработная плата обсуждается по итогам финального собеседования.
- Официальное трудоустройство, белая ЗП, больничный, отпуск, выплаты без задержек.
- Мы стремимся развивать сотрудников, оплатим обучение.
- Agile, спринты, метрики, командная работа.

контакты для связи: @sav_an