Role: Lead ML Engineer (ML, NLP, LLM)
Company: Clain
Location: Limassol, Cyprus or remotely (not Russia)
Job type: Full-time, permanent, hybrid working week (for Cyprus) or full remote
Salary: from €7000

We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowersforensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who wantto have a real impact on the growth of an organization and arecraving responsibilities.

What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real
impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and
experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular
data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees
in accordance with Cypriot law (the possibility of fully remote work depends on the location and is discussed individually)
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere

Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models - Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML - Develop and enhance LLM for various NLP tasks
- Stay abreast of the latest developments in NLP and LLM research to continuously innovate and apply best practices to our products
- Provide technical guidance and mentorship to team members

Requirements:
- 5+ years of experience in machine learning engineering and MLOps,
with a focus on classic ML and LLM solutions. - Proven experience with tech stack: Python; SQL; ML: TensorFlow or PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience as ML researcher
- Strong knowledge of data structures,
algorithms, and software design principles
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications

Contact us: tg @elena_yank

Вакансия: Data Engineer
Вилка: от 300 до 400 на руки
Контакт рекрутера: @lessyalesssya — Олеся

Привет! Мы — Wildberries, крупнейший маркетплейс Европы, 30 млн пользователей ежедневно и технологические задачи, у которых нет аналогов. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.

Сейчас мы в поиске сильного Data Engineer в команду разработки платформы данных в Data Office.

Вам предстоит принять участие в разработке Data Lakehouse, расширить его возможностями Streamhouse и развить его в Nethouse в перспективе. Проект крайне амбициозный. Мы находимся на ранней стадии, поэтому у вас будет уникальная возможность оказать существенное влияние на продукт и увидеть результат своих трудов.

Мы занимаемся платформенной разработкой, но спектр задач у нас достаточно широкий, поэтому мы готовы предложить сотрудничество широкому кругу специалистов уровня Middle и Senior из разных областей экспертизы. Позиций открыто много. С отдельными кандидатами, способными предложить нам ценный для нас опыт, полученный при работе с указанным ниже стеком, мы готовы будем обсудить оплату выше указанной вилки.

Что нужно делать:

- Разрабатывать пайплайн поставки данных в Data Lakehouse.
- Разрабатывать механизм для потоковой проверки качества данных (DQ).
- Разрабатывать механизм для автоматической сборки витрин.
- Внедрить Apache Kylin и Apache Paimon для последующего переноса кубов и NRT-отчётов.
- Проектировать, прототипировать и проверять гипотезы для внедрения новых компонентов и улучшения существующих решений.

Наш стек: Java (Sparks jobs), Python (DAG, скрипты), Go (сервисы), Avro, Kafka, Flink, Spark, Airflow, ORC, Iceberg, Trino, S3, Ansible, Gitlab CI, Grafana, k8s, OpenMetadata.

Что мы от вас ожидаем:

- Уверенное владение Java или Python.
- Свободное владение SQL.
- Опыт работы со Spark или Flink.
- Опыт работы с Docker и docker-compose.
- Способность самостоятельно решать сложные технические задачи.
- Стремление писать документацию.
- Умение работать в команде и делиться знаниями.

Также большим плюсом будет:

- Знание принципов, особенностей применения и построения хранилищ данных (DWH, Data Lake, Lakehouse).
- Значимый опыт работы с большими объёмами данных.
- Опыт работы с Apache Iceberg.
- Опыт работы с Clickhouse.
- Понимание особенностей форматов данных Avro, ORC, Parquet.

Мы предлагаем:

- Полная удаленка, гибрид или офис с диванчиками, гамаками, качелями, кафе и зелеными зонами. У нас уже целых 5 офисов, мы находимся на станциях: Парк Культуры, Белорусская, Охотный ряд, Автозаводская, Динамо;
- Бесплатное питание в офисах компании;
- Современный стек, действительно масштабные задачи, все команды горят работой, нет бюрократии и тайм-трекеров;
- Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию с 1 рабочего дня;
- Конкурентная заработная плата без задержек.

#удаленка #vacancy #fulltime #ml #it Senior ML Engineer (NLP) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается  индивидуально Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).
🔷Задачи:
Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
🔷Обязательные требования:
ML от 3-х лет;
Применение NLP от 2-х лет;
Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
Python, ООП, SOLID;
MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
Опыт работы с OCR.
Отклики ждем @fr_rec

Продуктовый аналитик
Грейд: Middle
Название компании: AlgaTop

Локация: РФ
Часовой пояс: Москва
Предметные области: e-commerce
Формат работы: Удаленный

Тема проекта: SaaS- платформа

Зарплата: 150 000- 180 000

Обязанности:
- Разрабатывать с нуля и поддерживать продуктовые дашборды в BI-инструментах (Tableau, Power BI, Metabase или аналогах - на выбор).
- Рассчитывать ключевые метрики: LTV, LT, CAC, Retention, Churn Rate, DAU/WAU/MAU, ARPPU и другие.
- Анализировать пользовательское поведение и воронки, выявлять узкие места и точки роста.
- Оценивать влияние продуктовых изменений, разрабатывать рекомендации для команды.
- Проектировать и проводить A/B-тесты совместно с продукт менеджером, валидировать результаты.
- Работать с SQL для извлечения и трансформации данных.
- Взаимодействовать с командой разработки, продукт-менеджером и маркетологами, помогая им принимать решения на основе данных.

Требования:
- Опыт работы от 3 лет в продуктовой или data аналитике.
- Понимание и опыт работы с базами данных (Postgre/Clickhouse или аналоги).
- Отличное владение SQL (написание сложных запросов, оптимизация).
- Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Metabase или аналоги).
- Глубокое понимание продуктовых метрик, unit-экономики, когортного анализа.
- Понимание основ статистики, A/B-тестирования (дизайн, методы оценки значимости, выборки).
- Умение визуализировать данные, которые помогают бизнесу.
- Понимание работы с маркетинговыми метриками (CAC, ROI, ROMI).
- Опыт работы с Python (pandas, numpy) для анализа данных – как плюс.

Контактные данные: @EgorOnOff для откликов

#SaaS, #B2B, #MySql, #PostgreSql

#вакансия #ML #Москва #DataScientist #Lead #гибрид #офис #LeadQuantitativeResearcher

Вакансия:Lead Quantitative Researcher/ DataScientist
Вилка: от 7000$+
Компания: Task agency
Формат:гибрид
Локация: Москва

Задачи :
-Руководство исследованиями и разработкой торговых моделей для пар ETH/USD+ и cbBTC/USD+ для рынков DeFi
-Формирование и управление командой исследователей и специалистов по данным.
-Внедрение моделей на основе обучения с подкреплением (RL), таких как DQN и AS для маркет-мейкинга.
-Проведение бэктестинга и моделирования для оценки стратегий.
-Оптимизация параметров модели с помощью современных методов (генетические алгоритмы, байесовская оптимизация).
Мониторинг и улучшение моделей на основе реальных данных.
-Сотрудничество с командами для интеграции решений в общую инфраструктуру.
-Отслеживание новых тенденций в DeFi и количественных финансах

Что мы ожидаем:
-Высшее образование в области количественных финансов, компьютерных наук, математики или статистики.
-Опыт в области количественных исследований и применения методов обучения с подкреплением (RL).
-Глубокое понимание математического моделирования, статистического анализа и методов оптимизации.
-Отличные навыки программирования на Python, а также опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, JAX.
-Приветствуется опыт работы в трейдинге, маркет-мейкинге или высокочастотной торговле (HFT).
-Опыт разработки инструментов для бэктестинга и моделирования будет большим преимуществом.
-Развитые лидерские навыки, способность эффективно управлять командой исследователей и развивать их потенциал.

Будет плюсом:
-Знание методов оптимизации алгоритмов, таких как эволюционные алгоритмы и байесовские подходы.
-Опыт работы с блокчейн-технологиями, смарт-контрактами и торговыми средами DeFi.
-Навыки работы в высокопроизводительных вычислительных средах (HPC).

Что предлагаем:

-Удобный офис в Москве;
-Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая в зависимости от опыта;
-Поощрения по результатам работы, привязанные к успеху торговой стратегии;
-Гибкая гибридная модель работы, адаптированная к индивидуальным и командным потребностям;
-Очень опытная команда, которая позволяет расти и учиться в среде профессионалов.

Телеграмм @tatsyanaFL

Продуктовый аналитик на проект Spotlight
Грейд: Senior
Название компании: Top-Selection

Локация: Не важно
Часовой пояс: Мск
Предметные области: финтех ,e-commerce
Формат работы: Удалённая работа

Тема проекта: Умный поиск

Зарплата: 250 - 320тр (гросс)

Обязанности:
Продуктовые исследования на данных сервиса, работа над проектом на базе машинного обучения и ИИ в области поиска и обработки данных

Требования:
- опыт работы c несколькими из следующих баз данных: Oracle, Vertica, Impala, Hive, Clickhouse, MS SQL Server, Google BigQuery;
- отличное знание Excel (в т.ч. сводные таблицы, функции, подключения, VBA, PowerQuery);
- хорошее знание R или Python: знание библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, sklearn), библиотек визуализации (Matplotlib, Seaborn, Plotly), умение проводить разведочный анализ данных, умение автоматизировать задачи с помощью Python, работать с API

Пожелания:
- желателен опыт работы с несколькими из следующих систем веб- или мобильной аналитики и знание ее особенностей: Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppsFlyer, myTracker, Firebase, AppMetrica, Amplitude (работа в интерфейсе и с API).

Бонусы:
Работаем по договору ИП

Контактные данные: @Katrin_Easya

#Пропустить #этот #пункт

#job #вакансия #DataEngineer #Greenplum #MPP #фултайм #remote

Вакансия: Data Engineer
Формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ)
Занятость: full-time с гибким началом рабочего дня
Офис: г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура”
Зарплатная вилка: 300 - 390 тыс руб gross + ДМС + курсы англ языка и разговорная практика с европейским офисом + ежегодно повышаем ЗП + техника (Macbook или PC @Dell) + отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания)
Оформление: ТК, ИП
Гражданство: РФ

Компания: https://mokka.ru — международная fintech компания, лидер сегмента BNPL в России и Восточной Европе (Buy Now Pay Later – покупай сейчас, плати потом). Сервисы Мокка представлены в более 7 тыс. торговых точек наших партнеров, таких как Lamoda, OneTwoTrip, OZON, М.Видео, Эльдорадо, Детский мир и др, а количество пользователей уже 15+ млн. Сервис работает в РФ, Польше, Румынии, Болгарии.

Команда аналитической платформы:
— Head of Data and Analytics;
— Data Engineer - 3;
— BI Analyst - 3;
— ML Engineer - 4.

Стек DE: Greenplum, S3, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, DBT, CI\CD - Gitlab, REST API, Docker, Soda core.

Проекты DE на 1 полугодие 2025:
— разработка процессов обмена данных с внешними системами;
— подключение двух новых источников, help desk и app metrica;
— оптимизация платформы данных.

Смежные команды: 7 продуктовых команд, в РФ и Европе, команда DevOps, команда саппорта и др.

Зона ответственности:
— проектирование, разработка и оптимизация архитектуры DWH (Greenplum, Data Vault);
— разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow, подключение новых источников данных;
— написание трансформаций и моделирование данных с использованием DBT;
— мониторинг и контроль работы регламентных процессов обновления данных;
— решение инцидентов с качеством данных;
— создание витрин данных;
— поддержка CI/CD процессов для обработчиков и загрузчиков данных;
— документация обработчиков данных и витрин, которые часто используются;
— рефакторинг имеющихся обработчиков с целью оптимизации;
— создавать решения (например, для заливки моделей / фичей) оптимизированные под запись;
— наполнение базы знаний;

Пожелания к опыту:
— знание методологий проектирования DWH;
— опыт в разработке и поддержке DWH и ETL от 3 лет;
— знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы, оптимизация производительности запросов;
— опыт работы с DBT;
— хорошее знание Python: знать что такое virtualenv, уметь remote-development, уметь оформлять тесты и настраивать линтеры;
— хорошее знание Airflow: уметь писать собственные hooks и operators, умение пользоваться внутренними возможностями airflow по хранению параметров соединений, создание и поддержание документации по дагам;
— Linux: знание основных команд, умение писать bash-скрипты, умение работать с pipe;
— умение работать с docker контейнерами;
— опыт работы с git, настройка пайплайнов в gitlab-ci;
— опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата;
— хорошее знание REST API;

Nice to have:
— опыт работы с S3;
— опыт работы с колоночными СУБД (Greenplum, Vertica, Teradata, Clickhouse): уметь разворачивать, проектировать схемы для витрин в зависимости от назначения, настраивать мониторинг и бэкапы, анализ и оптимизация запросов;
— Apache NiFi: хотя бы уверенные теоретические знания;
— Soda Core;
— знание Cloud concepts (Yandex Cloud, AWS);

Условия:
— формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ);
— оформление: ТК РФ, ИП;
— оклад: 300-390К руб gross + ежегодное повышение ЗП;
— ДМС со стоматологией;
— отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания);
— гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 11:00 мск);
— техника на выбор: MacBook Pro или PC @Dell;
— открытая простая коммуникация в команде;


Как устроен процесс найма:
Видео-звонок с HR → Техническое вью → Финальное вью → Оффер.

Контакты для связи:
@Shvedova1

#вакансия #бизнесаналитик #Москва

Вакансия: Бизнес аналитик / Business analyst
Компания: КА TIHONOVA Search
Зарплата: от 120 000 руб
Локация: г. Москва (гибрид)
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП

Опыт : от 1,5 лет работы с бизнес-процессами IDEF0, EPC, BPMN, базовые знания и опыт работы с 1С, МСФО/РСБУ

Обязанности:
o Проведение предпроектных обследований, взаимодействие с Заказчиком для уточнения бизнес-требований;
o Анализ имеющихся бизнес-процессов и проектирование новых для целей оптимизации работы подразделений Заказчика, доработок в автоматизированных системах;
o Разработка проектной и технической документации, функциональных требований/ бизнес-требований/ технических спецификаций на разработку информационных систем;
o Взаимодействие с архитекторами, с ведущими разработчиками при разработке ТЗ;
o Консультации проектной команды по предметной области;
o Участие во внутреннем тестировании, в опытной эксплуатации, в предварительных интеграционных приемочных испытаниях программного продукта в части проверки реализации бизнес-требований Заказчика;
o Планирование работ и ресурсов по проекту;
o Поддержание методической и проектной документации в актуальном состоянии;
o Презентация выполненных работ бизнес-владельцам.
Требования:
o Высшее экономическое или техническое образование;
o Опыт разработки методических документов, технических заданий, моделирования бизнес-процессов;
o Знание принципов работы информационных систем на базе 1С - обязательно;
o Знание нотаций описания бизнес-процессов (IDEF0, EPC, BPMN);
o Знание функциональных областей в секторе реализации товаров и услуг: бухгалтерский учет, бюджетирование, казначейство, договорная деятельность, финансовая и консолидированная отчетность (РСБУ МСФО) – обязательно;
o Умение искать получать от экспертов, анализировать, формализовать, структурировать разнородную информацию (в том числе различные НПА), представлять её на обсуждение и оформлять в виде конечного документа, оформленного по стандартам;
o Коммуникабельность‚ аккуратность‚ дисциплинированность, внимательность‚ умение работать в команде, обучаемость, нацеленность на положительный результат, умение смотреть на объект анализа под разными углами, в том числе под такими, под которыми еще никто никогда не смотрел;
o преимуществом для оценки кандидата будет предоставление в качестве примера фрагмента ТЗ (желательно с описанием бизнес-процесса в виде схемы UML, IDEF0 или др.), написанного ранее самостоятельно.

Условия:
o График работы- пятидневка (с 9.00 до 18.00 /10.00 до 19.00/ 11.00 до 20.00)‚
o Место работы – по договоренности (гибрид /офис (Технопарк в 7 мин. ходьбы от м. Алексеевская)).
o Уровень заработной платы - по результатам собеседования и договоренности (зависит от имеющихся знаний и опыта работы).

Контакт для связи - @chueva_julia

Формат: Удаленный / Гибрид
Вилка: от 180 000 рублей до 250 000 рублей net
Локация: РФ

Привет! 🙂 Меня зовут Евгения и я HR бизнес-партнер в компании Aplaut. Мы - продуктовая MarTech компания для eCommerce, лидер на Российском рынке среди сервисов по управлению UGC. Наши клиенты входят в топ-100 отечественного eCommerce: Спортмастер, Лемана Про (Леруа Мерлен), Эльдорадо, Ситилинк и т.д.

Сейчас ищем крутого Data Engineer для нашей продуктовой команды. Твоя задача – совместно с DevOps и аналитиком развивать и совершенствовать архитектуру Data Lake и DWH, создавать и оптимизировать ETL/ELT пайплайны и обеспечивать корректную интеграцию данных из различных источников.

Ты активно будешь взаимодействовать с разработчиками, менеджером продукта и своим главным боссом - Техническим директором.

Мы работаем по Scrum — у нас короткие спринты, четкие приоритеты и минимум встреч.

Задачи:
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Meltano.
- Интегрировать данные из REST API, баз данных, файловых хранилищ.
- Разрабатывать и поддерживать кастомные Meltano taps и targets.
- Работать с PostgreSQL, Mongodb, Elasticsearch и другими хранилищами.
- Автоматизировать обработку данных с использованием Dagster.
- Оптимизировать производительность data pipelines.
- Обеспечивать контроль качества данных, работать с метриками и мониторингом.

Мы ждем, что у тебя:
- Опыт работы Data Engineer от 2 лет.
- Уверенные знания Python и его экосистемы для работы с данными (pandas, SQLAlchemy, requests).
- Опыт работы с Meltano (настройка, разработка кастомных taps/targets, интеграция).
- Опыт работы с dbt.
- Знание SQL и реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL).
- Опыт работы с облачными платформами.
- Опыт работы с Dagster (настройка и оркестрация data pipelines).
- Опыт работы с форматами данных (JSON/Parquet/ Avro/CSV).
- Уверенные знания Docker.

Как плюс:
- Опыт работы с Kafka.
- Опыт построения data lake и dwh архитектур.

Почему мы?
- Мы работаем над собственными продуктами небольшой командой и являемся лидером рынка в сегменте UGC.
- У нас прозрачные бизнес-процессы, отсутствие микроменеджмента, минимум бюрократии и свобода в принятии решений.
- Ты быстро увидишь результаты своей работы, в отличии от корпораций.
- Стремимся к достижению амбициозных целей.

Что мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ компания.
- Официальное оформление по ТК с первого дня, есть возможность оформления как самозанятый.
- Гибкий график работы.
- Удаленный формат работы для сотрудников из регионов и гибрид для сотрудников из Москвы.
- Уютный лофт-офис в 5 минутах пешком от метро Электрозаводская.
- Финансирование обучения для сотрудников и профессиональная литература за счет компании.
- Возможность использовать sick day вместо больничного 5 дней в году.
- Лучшая команда, которая всегда придет на помощь.
- Насыщенная корпоративная жизнь.

Для связи: @Evgenika_hr

🚀 Вакансия: Data Аналитик (Middle+)
🏢 Компания: Top Selection
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Часовой пояс: Мск
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: 230 - 250k Gross
📊 Отрасли: финтех

🎯 Требования:
Обязательные требования
- Высшее профильное образование в области информатики, прикладной математики или аналогичных направлений;
- Минимум 3 года практического опыта работы с хранилищами данных (DWH);
- Отличное владение языком SQL на продвинутом уровне;
- Понимание основ проектирования хранилищ данных;
- Опыт успешной реализации витрин данных в КХД/DWH на базе Oracle, а также (или) опыт миграции хранилищ с платформы Oracle на GreenPlum.

✅ Рабочие задачи:
Задачи на проекте
- Разработка логической модели данных;
- Анализ и проектирование процессов ETL для загрузки данных из систем-источников в слои ODS, DDS и витрины данных;
- Подготовка и обновление проектной документации, включая бизнес-требования (БФТ), схемы передачи данных (S2T), руководство пользователя и административные инструкции.

📌 Условия:
Оформление по ИП

📩 Контакты:
@AnastasyaSad

ℹ️ Дополнительно:
Дополнительные требования
- Уверенное владение одним или несколькими языками запросов: T-SQL, PL/SQL, plpg/SQL GreenPlum;
- Наличие сертификатов, подтверждающих квалификацию в работе с Oracle и/или GreenPlum;
- Хорошее знание Python, а также опыт работы с AirFlow и Kafka;
- Опыт работы с системами управления проектами и документацией: Jira и Confluence;
- Способность эффективно работать в Agile-командах.

#SQL #Python #ETL #Kafka #DWH #НСИ #Middle #Middle+ #Agile #ФинТех #ИП

#вакансия #аккредитация #удаленка #SA #fulltime #middle+ #senior
Вакансия: Системный аналитик (middle+/senior) Локация: РФ
Проект: проект СПБ
Формат работы: удаленный
Занятость: Full Time ЗП: от 300 000 до 350 000 р. (на руки), обсуждается индивидуально по итогам технического собеседования

Мы аккредитованная IT-компания Right Line, создаем востребованные продукты для рынка FinTech. Сотрудничаем с крупными банками и работаем над своими продуктами по направлениям СБП, Цифровой рубль, трансграничные переводы и др. Ищем системного аналитика в нашу продуктовую команду на проект СБП

Чем предстоит заниматься:
- Сбор и анализ бизнес требований, взаимодействие с бизнес-заказчиком;
- Согласование и формализация требований по доработкам;
- Составление ТЗ для разработчиков;
- Координация процесса разработки, тестирования, приемки и введения в эксплуатацию;
- Участие в построении архитектуры и схем взаимодействий;
- Создание структур данных, описание алгоритмов обработки данных.

Что мы ожидаем от кандидата:

- Знание и опыт проектирования межсистемных интеграций (REST, SOAP, gRPC, очереди); - Знания и опыт применения нотаций BPMN и UML, описание алгоритмов, отрисовки sequence-диаграмм; - Опыт работы с реляционными СУБД, знание принципов построения реляционных БД, использование ER-диаграмм;
- Приветствуется опыт описания пользовательских сценариев;
- Приветствуется опыт работы по методологиям Agile (Scrum/Kanban);
Преимущества работы в нашей команде:

• Возможные форматы трудоустройства: по ТК РФ;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании, возможность оформления льготной ипотеки, отсрочка от мобилизации и другие приятные бонусы;
• ДМС, денежный подарок на день рождения, корпоративный английский;
• Корпоративные мероприятия, пятничные киносеансы и настолки, экскурсии, спортивные активности.

Контакт для отклика: https://t.me/svetlana_kremenchugskaya

#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #разработчик #OeBS

💻Должность - Разработчик OeBS, Senior
🔶Компания - Арт-Финтех

⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- Высшее образование
- Опыт работы разработчиком в системе OeBS
Опыт оценки трудоемкости разработок разной сложности
- Знание архитектуры технологических компонентов Oracle e-Business Suite;
- Уверенные знания SQL, PL/SQL и концепций СУБД Oracle, опыт оптимизации запросов Oracle 12с и более поздних;
- Oracle Application Framework;
- Oracle JDeveloper;
- Опыт работы с инструментами Oracle, навыки разработки отчетов и форм (Oracle Form Builder, Oracle Workflow Builder, - Oracle Report Builder, Oracle XML Publisher);
- Знание технологий XML / XSLT / SOAP
- Хорошие коммуникативные навыки, ориентированность на достижение результатаГотовность изучать новое;
- Готовность делиться опытом и обучать сотрудников команды;

✅Обязанности
- Разработка кастомных расширений (форм, программ, отчетов) разной сложности в рамках различных технологий в системе OeBS R12;
- Контроль сроков и результатов;
- Код.ревью разработки;
- Анализ существующего кода кастомных разработок, поиск и устранение ошибок в рамках инцидентов 3 линии поддержки;

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
- Удаленная работа без ограничений, позволяющая сохранять гибкость и баланс между работой и личной жизнью.
- Трудоустройство согласно ТК, возможно заключение договора оказания услуг
- Конкурентоспособная заработная плата и система премий, зависящая от результатов работы.
- ДМС со стоматологией после испытательного срока.
- Возможности для профессионального и личного развития через участие в семинарах, курсах, лекциях.
- Дружелюбная и поддерживающая корпоративная культура, ориентированная на инновации и развитие наших специалистов.
💵Вилка до 350к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Группа компаний «АРТ-БАНК» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
🖋 @Oleghols

Приглашаем в развивающуюся ИТ-компанию "MIA Dev" на должность "Аналитик данных"

От нас:
- Удаленная работа
- Классные, развивающие и масштабные задачи
- Широкий спектр задач
- Задачи без бюрократии, быстрый оффер на отличных условиях
- Пересмотр заработной платы 2 раза в год);
- 5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
- 250-320 тыс. на руки

Ожидаем от кандидата:
- Опыт работы от 3-х лет
- Реляционные БД: первичный/внешний ключ;
- DDL/DML;
- Знание SQL: все виды join'ов; операция группировки, фильтрации по агрегатам; вложенные запросы. Типы объектов: view, table, external table;
- Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем (зачем оно нужно?);
- Аббревиатуры DWH, BI, ETL и то, что за ними кроется;
- Kimball;
- Партиционирование;
- Индексы;
- Колоночное/строковое хранение данных: преимущества/недостатки;
- MPP, ключ дистрибуции;
- Чтение плана запроса, оптимизация запроса;
- Использование конструкций cte;
- Хранилища данных: EDW, Data Lake;
- SCD1, SCD2 (версионное хранение данных);
- ETL/ELT - чем отличаются?;
- Data Vault - что такое? Отличия DV от DV 2.0.
- Локация РФ
Интересно? Свяжись с @patrikeeva_mia_dev

🚀 Вакансия: Senior BI Analyst (Senior)
🏢 Компания: МойСклад
🌎 Локация: 🌐 Не важно
🕕 Часовой пояс: можно начинать работу с 8:00, 9:00 или 10:00 по Мск
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: мы готовы рассмотреть пожелания кандидатов
📊 Отрасли: ERP

🎯 Требования:
- Мы ищем того, кто без проблем строит понятные отчеты и удобные интерактивные дашборды в BI системах вроде Metabase, Superset, Tableau

- Умеет писать подробную, структурированную и понятную для широкого круга людей документацию

- Виртуозно владеет SQL: разбирается в оконных и агрегатных функциях, способен собрать и разобрать сложные аналитические запросы, представляет пути решения проблем с производительностью запросов

- Уже имеет уверенный опыт работы с аналитическими хранилищами данных: знает правильные подходы к MPP базам, особенности колоночного хранения данных, базовые модели DWH, для чего нужны OLAP кубы, и как их готовить

- Увлекается дата-майнингом и машинным обучением: любит находить разные интересные закономерности в данных, как обычными запросами, так и с помощью ML инструментария

Мы особенно рады тем, кто к вышеперечисленному еще
- Имел дело с инструментами каталогизирования данных, типа OpenMetadata или DataHub

- В целом имеет представление об ETL, ELT, CDC, оркестрации всего этого добра — в общем, в своем роде и сам немного дата-инженер

✅ Рабочие задачи:
- У нас вам предстоит заниматься работой с пользователями — сотрудниками компании: выяснение и формализация требований к отчетам, построением этих отчетов из данных датамартов и их визуализация в BI инструментах

- Ведением документации, каталогизацией данных и отчетов — все для предоставления нашим пользователям возможности самостоятельного изучения платформы данных и комфортной работы с ней

- Исследовательской деятельностью — погружаться в мир данных среднего и малого бизнеса для формирования и проверки различных гипотез и в конечном счете предоставления новых ценных знаний для бизнеса

📌 Условия:
- Официальное оформление и белую зарплату

- Гибкое начало рабочего дня

- Можно работать удаленно или в нашем комфортном офисе — в Москве в двух минутах от метро Автозаводская / удаленно

- Отсутствие бюрократии: все онлайн в удобном интранете

- В офисе — компенсируем оплату обедов, закупаем фрукты и перекусы

- Профессиональное развитие (оплата обучения, корпоративная библиотека, выступления на конференциях)

- 5 оплачиваемых “дней без больничного” в год

- Компенсация больничного и отпуска — 100% оклада

- Компенсируем 50% затрат на спорт

- Предоставляем скидку 50% на сервис онлайн-психотерапии

- Возможность оформить отсрочку от призыва

- А еще мы дарим классный фирменный мерч

- И подключаем к ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока

📩 Контакты:
ilezhankina@moysklad.ru

ℹ️ Дополнительно:
Наша команда дата-инженеров ищет опытного специалиста в области аналитики данных, который поможет сделать работу с ними удобной и понятной. Нам важно, чтобы пользователи легко находили нужную информацию, разбирались в отчетах и могли самостоятельно исследовать данные.
Для этого нам необходим BI Analyst, который понимает, какие данные действительно важны, и умеет превращать их в удобные инструменты для работы и принятия решений бизнеса.

#SQL #Tableau #Superset #ETL #ERP #BI #DWH #НСИ #Senior #Удаленка #Офис #ДМС #ИП

EMCD в поисках Data Engineer. Мы разрабатываем экосистему, основанную на одном из 10 крупнейших майнинговых пулов мира. Предоставляем криптоинвесторам все необходимые инструменты: надежный майнинг-пул, безопасный криптовалютный кошелек, сбережения до 14% через Coinhold и быстрый P2P-обмен. С нами более 200,000 пользователей. Сайт: emcd.io
Что нужно будет делать:
- Проектировать масштабируемые дата-решения с использованием современных технологий.
- Разрабатывать пайплайны для загрузки, обработки и хранения данных.
- Автоматизировать и улучшать внутренние процессы на Google Cloud Platform (GCP).
- Работать вместе с аналитиками и data science, чтобы данные были понятными, доступными и хорошо задокументированными.

Что важно:
- 4+ лет опыта в data engineering.
- 3+ года работы с SQL и 2+ года опыта с Python.
- 1+ год работы с GCP или AWS.
- Опыт с Airflow или аналогичными инструментами. Умение работать с BigQuery, Snowflake, Redshift или другими крупными базами данных.
- Опыт работы с DBT.
- Знание Kafka или Pub/Sub — будет плюсом.

Что предлагаем:
- Удалённая работа из любой точки мира.
- 28 календарных дней отпуска + 12 бонусных дней.
- 100% оплата больничных.
- 100% оплата корпоративного обучения.

Откликнуться можно в лс: @AlesyaPS

Robotics Dev, 200-400к руб./мес. + Гибрид, Москва

Позиция: Разработчик беспилотных систем
Локация: Москва (м. Парк Культуры, 2 мин пешком), гибкий гибридный график
Зарплата: 200-400к руб./мес. net

Кто мы такие:
Авихимса — не просто IT-компания, а бывший R&D-отряд, который вырвался на свободу и теперь строит софт для роботов, меняющих мир. Наш продукт «ВДОЛЬ» заставляет машины убирать улицы без GPS и карт — только камеры, алгоритмы и немного магии. Мы уже запустили роботов в реальный мир, но хотим больше, быстрее и круче.

Что делаем:
Учим технику видеть, думать и ездить. От уличных уборщиков до складских indoor-решений — мы в деле, когда код встречается с железом, а идеи становятся реальностью.

Технический стек:
- Языки: Python (80%), C++ (20%).
- Инфраструктура: Docker, Linux, GitLab, MQTT.
- Машинное зрение: TritonServer (инференс), PyTorch (обучение)
- Робототехника: ROS 2 (уходим от него), Gazebo Classic (симуляция).
- Аппаратные платформы: x86, arm64.

Чем нужно будет заниматься:
- Дать роботу зрение: алгоритмы CV и обработка данных с лидара для навигации и контура безопасности.
- Выжать всё из сырых данных с сенсоров и сделать это быстро.
- Подружить софт с железом: CAN-шина, сенсоры, иногда реверс-инжиниринг, если доки молчат.
- Придумать метрики, чтобы доказать, что твои гипотезы работают.

Кого ищем:
- Ты кодил на Python и C++ и можешь отличить баг от фичи.
- Разбираешься в компьютерном зрении и не теряешься в дебрях математики — линейная алгебра, статистика и оптимизация для тебя не пустой звук.
- Знаешь, что такое CAN-шина, и не путаешь её с USB.
- В ответе за того, кого приручил (код, который написал) — «оно упало» для тебя не аргумент, ты способен разобраться в логах и дать фактуру.
- Можешь вникнуть в доки и статьи на русском и английском, сделать вывод и лаконично его описать
- Любишь задавать вопросы и предлагать, как сделать лучше.
- Умеешь объяснять сложные вещи так просто, что даже гуманитарий разберётся.
- Создаёшь тесты для каждой новой фичи, чтобы обеспечить качество кода, и понимаешь процесс разработки от концепции до внедрения в продакшен.
- Вайб-кодинг нам не подойдет. Мы признаем ИИ как современный инструмент помощи, в том числе разработчику, однако ответственность за сроки, качество и время, затраченное на поддержку кода — лежит на тебе.

Почему мы:
- Твой код будет ездить по улицам и паркам — реальный результат, а не демки.
- Зарплата 200-400к с пересмотром минимум 1 раз в год.
- Гибкий гибридный график и тихий офис в центре Москвы с топовым железом.
- Никаких «согласуй с 10-ю начальниками» — у нас плоская структура и свобода действий.
- Курсы, конфы, обучение — всё за наш счёт после испытательного срока.
- ДМС со стоматологией и 20 оплачиваемых больничных в год после испытательного срока.
- Команда, где можно не только кодить, но и гонять на великах или пить кофе, обсуждая нейронки.

Контакт для связи
@Alexasandrovich

#вакансия #vacancy #job #sysadmin #системныйадминистратор #prometheus #loki #promql #grafana #ansible #terraform #kafka #postgresql #docker #kubernetes #fulltime #удаленка #remote #Match_Systems

Вакансия: Системный администратор
Форма занятости: удаленная/в офисе
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering); создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют.
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций).
Зарплата: от 2500$ (определяется по результатам собеседования).
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)

Задачи:
I. По администрированию Linux:
- Настройка и управление сетевой подсистемой;
- Централизованное управление межсетевым экраном netfilter;
- Обслуживание серверов (работа с RAID, файловыми системами ext*/zfs);
- Управление политиками разграничения доступа;
- Настройка и управление сервисами systemd;
- Настройка прокси/балансировщиков нагрузки;
- Настройка, сбор, фильтрация логов;
- Работа со стратегиями резервного копирования и восстановления данных. Настройка автоматизированных процессов бэкапа, включая регулярное тестирование восстановления данных и мониторинг;
- Аудит/отладка системных событий операционной системы/сервисов/сети;
- Базовые настройки безопасности;
- Автоматизация процессов при помощи ansible.
II. Стек мониторинг и логирования (в основе Prometheus/grafana/alertmanager/loki):
- Настройка системы мониторинга серверов и сервисов;
- Разворачивание/настройка экспортеров метрик;
- Взаимодействие с разработчиками для добавления метрик в приложения и настройка их получения и хранения;
- Управления метками и оптимизации сбора метрик при помощи механизма relabeling;
- Настройка алертов в связке grafana+alertmanager при помощи terraform;
- Визуализация метрик в grafana с использованием PromQL.

Требования:
- Опыт работы в качестве системного/инфраструктурного инженера от 3 лет;
- Опыт работы с ОС linux от 5 лет;
- Уверенные знания основных сетевых протоколов (IP, TCP, UDP, HTTP, HTTPS);
- Автоматизация & iac: ansible, terraform, gitlab-ci;
- Опыт работы с мониторингом в связке prometheus & grafana & alertmanager;
- Опыт работы с git, kafka, postgresql, hasicorp vault, consul;
- Опыт работы с системами контейнеризацией (Docker, Kubernetes и т.д.), понимание взаимодействия с сетевой подсистемой хоста;
- Будет плюсом опыт работы с Yandex Cloud, Digital Ocean.

Обязанности:
- Следить за состоянием серверов (потребление памяти, нагрузки);
- Закрывать любые ненужные порты, следить за DDOs атаками;
- Следить за внутренним разделением зон доступ для различных приложений на серверах;
- Настраивать доступы разработчикам / сервисам к серверам (строго через VPN);
- До-заказывать новые мощности-сервера, интегрировать их в общую систему;
- Настройка мониторинга инцидентов;
- Скрыть все домены / доп.сервисы на серверах.

Условия:
- Возможность удаленной работы с опцией частичных поездок в офис
- Конкурентоспособная зарплата, фиксированная в долларах США
- Интересные и сложные задачи в области блокчейн-технологий и криптовалют
- Работа в высококвалифицированной команде, обмен опытом с экспертами отрасли
- Возможность профессионального роста и развития в одной из самых перспективных технологических областей

Итоговый размер и формат компенсационного пакета обсуждается индивидуально.

Для связи : @daryana_bye