Где и как хранит данные западный бизнес?

Мы решили поделиться с вами результатами опроса, проведенного агентством S&P Global в начале 2022 года. Они позволяют узнать, какие поставщики систем хранения данных и какие технологии лидируют. Также вы узнаете о том, кто готов сменить свою СХД и почему. Опрос был проведен среди компаний США и ЕС.

https://habr.com/ru/company/hostkey/blog/660841/

Обработка естественного языка (NLP). Личный опыт — мой первый запуск BERT


https://habr.com/ru/post/718352/

О «Гипотезе Лотерейного Билета»
Глубокие нейронные сети добились ошеломительного успеха во множестве областей и применений благодаря способности улавливать самые сложные и нетривиальные закономерности в данных.

https://habr.com/ru/post/718748/

Clickhouse: сжимаем данные эффективно
В этой статье мы разберем один из способов оптимизации хранения данных и запросов, который поможет ускорить процесс выполнения задачи с помощью использования кодеков сжатия в колонках
https://habr.com/ru/post/718618/

Неудачный опыт: выявление аномалий в данных методами кластеризации
Проект представлял из себя идею предсказания влияния новости на финансовый рынок. Были получены новости из раздела "Бизнес" и "Технологии", подгруженные с New York Times.
https://habr.com/ru/post/718108/

Градиентный спуск, который мы заслужили
В данной статье будет рассмотрена небольшая модификация алгоритма градиентного спуска, в миллионы раз менее подверженная застреванию в локальном оптимуме, чем существующие
https://habr.com/ru/post/720592/

Ультимативная дорожная карта для изучения SQL и баз данных в 2023 году + источники для знаний
SQL является одним из наиболее важных языков для работы с данными в Сети. Без SQL мы не смогли бы обмениваться данными настолько уверенным и мощным способом, как мы это делаем сегодня.
https://habr.com/ru/post/725414/

Как изучать SQL в 2023 году
В 2023 году SQL (Structured Query Language) остается одним из самых популярных языков программирования, используемых в области баз данных и аналитики данных. Изучение SQL может быть полезным как для тех, кто только начинает свой путь в IT, так и для опытных профессионалов, которые хотят расширить свои знания и навыки.
https://habr.com/ru/post/725166/

Ломаем текстовую капчу на примере VK или брутфорсинг до сих пор актуален
Что мы знаем о капче? Капча — автоматизированный тест тьюринга, помогающий отсеивать подозрительные действия недобросовестных роботов от реальных людей. Но, к сожалению (или к счастью, смотря для кого), текстовая капча сильно устарела.
https://habr.com/ru/post/673440/

Краткий гайд — резюме для Data Scientist
Резюме/ CV / аккаунт LinkedIN - инструменты, с создания или обновления которых, чаще всего начинается поиск работы. Обновление резюме чаще всего необходимо, когда Вы просто ищете работу, и тем более требуется, если ищете работу Remote, с переездом в другую страну, когда меняете сферу или хотели бы повысить свой уровень дохода.
https://habr.com/ru/post/724766/

5 перспективных проектов для портфолио Data Science
Работайте над аналитикой данных, временными рядами, обработкой естественного языка, машинным обучением и проектами ChatGPT, чтобы повысить свои шансы на получение работы.
https://www.kdnuggets.com/2023/03/5-adva…

Шесть шагов для создания более качественных моделей Computer Vision
Компьютерное зрение (computer vision, CV) — подраздел искусственного интеллекта, использующий алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения для распознавания и интерпретации объектов на изображениях и видео.
https://habr.com/ru/post/705008/

Управление качеством данных: роли, процессы, инструменты
Данные — это кровь любой организации и основа её коммерческого успеха. Вероятно, вы слышали подобные лозунги от лекторов на конференциях или в онлайн-заголовках.
https://habr.com/ru/post/694690/

Автоматический подбор гиперпараметров и архитектур нейронных сетей. Часть 1
Начинаем создавать "управляющую" нейронную сеть, автоматически подбирающую гиперпараметры и архитектуры "контролируемых" нейронных сетей.
https://habr.com/ru/post/725182/

YOLOv7 для определения поз людей на видео
В этом посте мы познакомимся с возможностями YOLOv7 для определения поз людей на видео, обсудим принцип работы алгоритма, разберёмся, чем принципиально отличается подход к детекции скелетов человека в модели YOLOv7 и других фреймворках.
https://habr.com/ru/post/725296

Анализ подбора гиперпараметров при обучении нейронной сети прямого распространения — FNN (на примере MNIST)
Обычно при изучении нейронных сетей встречается много теории и новых терминов. Это усваивается сильно лучше, если некоторое время "поиграть с параметрами".
https://habr.com/ru/post/724418/

Пайплайн для создания классификации текстовой информации
Представим ситуацию. Перед вами важная задача — классифицировать огромный поток входящих обращений сотрудников/клиентов для дальнейшего анализа профильными сотрудниками на предмет отклонений и для построения интересующих статистик.
https://habr.com/ru/post/724790/

Выбираем формат хранения данных в экосистеме Hadoop
При формировании витрин данных и датасетов в экосистеме Hadoop одним из важных вопросов является выбор оптимального способа хранения данных в hdfs. Рассмотрим один из важных вопросов при создании витрины – выбор соответствующего формата файла для хранения.
https://habr.com/ru/post/712246/

Без лишних слов или очищаем речь с помощью текст майнинга
Представьте ситуацию: вас назначили спикером на мероприятии, и вы даже знаете, о чем хотите рассказать аудитории. Но будет ли публикой воспринят ваш доклад так, как вы себе это представляли? Давайте посмотрим, что может пойти не так, и как это исправить.
https://habr.com/ru/post/708100/