Привет) Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовые обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
▫️моделирование входных данных;
▫️имплементация исследованных моделей.
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, catboost, xgboost, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️Базы данных и SQL: Trino, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Для автоматизации процессов: Airflow, FlaskAPI/FastAPI, Python демоны;
▫️BI-инструменты: Splunk;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch);
▫️понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
▫️навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
▫️способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️знание SOTA в рекомендательных системах;
▫️знания Python3.7+.
🟣Будет плюсом: Computer Vision или NLP.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров;
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Если позиция интересна, тогда пиши нашему hr @alina_katkova 😊
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовые обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
▫️моделирование входных данных;
▫️имплементация исследованных моделей.
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, catboost, xgboost, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️Базы данных и SQL: Trino, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Для автоматизации процессов: Airflow, FlaskAPI/FastAPI, Python демоны;
▫️BI-инструменты: Splunk;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch);
▫️понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
▫️навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
▫️способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️знание SOTA в рекомендательных системах;
▫️знания Python3.7+.
🟣Будет плюсом: Computer Vision или NLP.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров;
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Если позиция интересна, тогда пиши нашему hr @alina_katkova 😊
Привет! Меня зовут Лейсан, я рекрутер в международной FMCG компании.
Мы ищем Data Scientist с опытом работы с классическим ML и опытом запуска моделей в
production в команду Data Monetization дата-офиса одного из направлений бизнеса.
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid
Цель команды Data Monetization - повышение эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, YCP, Airflow, Power BI, Yandex DataLens.
ЗП: 270 000 – 400 000т гросс (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🔷Обязанности: end-to-end процесс от сбора датасета до вывода моделей в продакшн.
🔷Требования:
• Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в
продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального
времени)
• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS
SageMaker, Yandex Cloud Platform) и развертывания аналитики в продуктивной среде;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельного специалиста, с высокой ответственностью, готового привносить
структуру в неструктурированные ситуации;
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и
письменный).
🔹Будет плюсом:
• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly
• Опыт работы со стеком Azure (Data Lake, Database, Data Factory, Data Brick и т. д.) и/или
Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т. д.)
🔷Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы
Если позиция интересна, пиши в личку https://t.me/leysanakch 😊
Мы ищем Data Scientist с опытом работы с классическим ML и опытом запуска моделей в
production в команду Data Monetization дата-офиса одного из направлений бизнеса.
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid
Цель команды Data Monetization - повышение эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, YCP, Airflow, Power BI, Yandex DataLens.
ЗП: 270 000 – 400 000т гросс (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🔷Обязанности: end-to-end процесс от сбора датасета до вывода моделей в продакшн.
🔷Требования:
• Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в
продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального
времени)
• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS
SageMaker, Yandex Cloud Platform) и развертывания аналитики в продуктивной среде;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельного специалиста, с высокой ответственностью, готового привносить
структуру в неструктурированные ситуации;
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и
письменный).
🔹Будет плюсом:
• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly
• Опыт работы со стеком Azure (Data Lake, Database, Data Factory, Data Brick и т. д.) и/или
Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т. д.)
🔷Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы
Если позиция интересна, пиши в личку https://t.me/leysanakch 😊
Telegram
Лейсан
IT Recruiter, SberTech
#vacancy #job #вакансия #Limassol #Cyprus #NLP #DataScience #edtech #remote
🔥NLP Engineer🔥
👉Company: LiveXP
👉Format: Cyprus or Remote
We're seeking a talented NLP Engineer to join our team and contribute to the development of our groundbreaking educational products 💚
Key Responsibilities:
🔹Collaborate with our product and tech teams to develop, test, and refine AI-based prompts for language learning.
🔹Implement cutting-edge techniques and algorithms to ensure our AI prompts remain relevant, engaging, and effective.
🔹Work closely with our methodology team to ensure AI-generated prompts align with pedagogical goals.
🔹Analyze user feedback and data to continuously improve the AI-prompt generation process.
🔹Stay updated on the latest advancements in AI and language processing to keep our platform at the forefront of EdTech innovation.
👉More details https://www.linkedin.com/jobs/view/3697958891
💌DM @yamy04
🔥NLP Engineer🔥
👉Company: LiveXP
👉Format: Cyprus or Remote
We're seeking a talented NLP Engineer to join our team and contribute to the development of our groundbreaking educational products 💚
Key Responsibilities:
🔹Collaborate with our product and tech teams to develop, test, and refine AI-based prompts for language learning.
🔹Implement cutting-edge techniques and algorithms to ensure our AI prompts remain relevant, engaging, and effective.
🔹Work closely with our methodology team to ensure AI-generated prompts align with pedagogical goals.
🔹Analyze user feedback and data to continuously improve the AI-prompt generation process.
🔹Stay updated on the latest advancements in AI and language processing to keep our platform at the forefront of EdTech innovation.
👉More details https://www.linkedin.com/jobs/view/3697958891
💌DM @yamy04
Linkedin
LiveXP hiring NLP Enginner in Armenia | LinkedIn
Posted 1:41:43 PM. LiveXP is an innovative EdTech company committed to transforming the education landscape through…See this and similar jobs on LinkedIn.
#вакансия #job #datascience #mlengineer #research #predictiveanalytics
Роль: Middle ML engineer в IDecide
Локация компании и заказчика: РФ
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой). Такое есть команда в Иваново.
Доход: 200-250К net
Отклики присылать: @mipt_nz
Статус: есть экспериментальный код модели предсказания оттока клиентов для компании финансового сектора. Модель включает в себя предобработку данных, генерацию фичей, ML модель и rule-based часть.
Задачи:
Необходимо сделать рефакторинг кода для внедрения в продакшен, для этого:
- разобраться в текущем коде модели (в этом помогут текущие разработчики модели);
- написать тесты;
- переструктурировать код в соответствии со стандартами индустрии (за образец можно взять классы scikit-learn);
- сопроводить код комментариями и документацией.
Требования:
- знание классического ML и python;
- опыт написания продакшен кода в ML;
- хорошее знание ООП;
- знание структуры классов scikit-learn, либо желание разобраться в ней;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.
Интересный проект по предсказанию поведения пользователей на основе исторических данных. Присоединяйтесь, ждём Вас в команду 🤗
Роль: Middle ML engineer в IDecide
Локация компании и заказчика: РФ
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой). Такое есть команда в Иваново.
Доход: 200-250К net
Отклики присылать: @mipt_nz
Статус: есть экспериментальный код модели предсказания оттока клиентов для компании финансового сектора. Модель включает в себя предобработку данных, генерацию фичей, ML модель и rule-based часть.
Задачи:
Необходимо сделать рефакторинг кода для внедрения в продакшен, для этого:
- разобраться в текущем коде модели (в этом помогут текущие разработчики модели);
- написать тесты;
- переструктурировать код в соответствии со стандартами индустрии (за образец можно взять классы scikit-learn);
- сопроводить код комментариями и документацией.
Требования:
- знание классического ML и python;
- опыт написания продакшен кода в ML;
- хорошее знание ООП;
- знание структуры классов scikit-learn, либо желание разобраться в ней;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.
Интересный проект по предсказанию поведения пользователей на основе исторических данных. Присоединяйтесь, ждём Вас в команду 🤗
#вакансия #python #cv #ml #fulltime #remote #удалённо #datascience
Python-разработчик (Computer Vision)
от 200 000 до 300 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Мы в Megainsight разрабатываем коробочную систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа автомобилей, людей и очередей в розничной торговле. Это продуктовое решение.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Язык программирования – Python;
- Опыт написания кода в коммерческой среде;
- Опыт межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации;
- Опыт работы с реляционными хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse);
- Опыт работы с Linux, Docker и Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с фреймворками для задач компьютерного зрения: Pytorch/Keras/Tensorflow, OpenCV;
- Реализация проектов Computer Vision от сбора данных до внедрения в производство;
Перспективы и возможности:
- Наша компания активно развивает глобальное направления в Европе, Латинской Америке и на Ближнем Востоке. Это возможность для вас получить международный проектный опыт.
- Есть возможность релокации и работы в других странах.
- Работа предполагает удаленный формат, при этом мы гарантируем полное оформление в соответветствии с трудовым законодательсвом страны нахождения.
Контакты: Дмитрий Брунеткин, info@megainsight.ru
Python-разработчик (Computer Vision)
от 200 000 до 300 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Мы в Megainsight разрабатываем коробочную систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа автомобилей, людей и очередей в розничной торговле. Это продуктовое решение.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Язык программирования – Python;
- Опыт написания кода в коммерческой среде;
- Опыт межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации;
- Опыт работы с реляционными хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse);
- Опыт работы с Linux, Docker и Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с фреймворками для задач компьютерного зрения: Pytorch/Keras/Tensorflow, OpenCV;
- Реализация проектов Computer Vision от сбора данных до внедрения в производство;
Перспективы и возможности:
- Наша компания активно развивает глобальное направления в Европе, Латинской Америке и на Ближнем Востоке. Это возможность для вас получить международный проектный опыт.
- Есть возможность релокации и работы в других странах.
- Работа предполагает удаленный формат, при этом мы гарантируем полное оформление в соответветствии с трудовым законодательсвом страны нахождения.
Контакты: Дмитрий Брунеткин, info@megainsight.ru
#вакансия #DataScience #ML #remote #middle
Город: Москва
Формат работы: удаленный/гибрид/офис (по желанию)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 200 000 net. до 250 000 net.
Опыт: от 2-х лет Data analyst/Data scientist
Компания: VK
Сайт: https://team.vk.company/vacancy/
ℹ️ Мы - команда VK рекламы. Занимаемся улучшением моделей предсказания релевантности рекламы пользователю.
💙 Нам нужен Middle Data Scientist/Data analyst с уверенным знанием SQL и Python, пониманием работы ML моделей - как плюс. Сами разрабатываем, катим, поддерживаем модели.
Что будет у нас: отличные условия, ДМС с первого дня со стоматологией, компенсация больничных, классный мерч, бесплатное обучение и многое другое. Однозначный плюс - скилловая и дружная команда!
Контакт: @epikurka
(обязательно прикрепите резюме к сообщению)
Город: Москва
Формат работы: удаленный/гибрид/офис (по желанию)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 200 000 net. до 250 000 net.
Опыт: от 2-х лет Data analyst/Data scientist
Компания: VK
Сайт: https://team.vk.company/vacancy/
ℹ️ Мы - команда VK рекламы. Занимаемся улучшением моделей предсказания релевантности рекламы пользователю.
💙 Нам нужен Middle Data Scientist/Data analyst с уверенным знанием SQL и Python, пониманием работы ML моделей - как плюс. Сами разрабатываем, катим, поддерживаем модели.
Что будет у нас: отличные условия, ДМС с первого дня со стоматологией, компенсация больничных, классный мерч, бесплатное обучение и многое другое. Однозначный плюс - скилловая и дружная команда!
Контакт: @epikurka
(обязательно прикрепите резюме к сообщению)
#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Junior #Middle
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Middle #Senior
🎯 Вакансия для Data Scientist с опытом разработки чат-ботов
💰 ЗП 250-300
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Разработка чат-ботов для сотрудников компании, которые должны помочь им быстрее получать знания из различных баз данных
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных чат-ботов
- Написание документации о результатах разработки
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет
- Опыт создания чат ботов на базе трансформеров
- Знание устройства больших языковых моделей LLM и способность разобраться в архитектуре языковой модели уровня GPT
- Знание NLP
- Сильные коммуникационные навыки
- Внимание к деталям и срокам выполнения задач
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
🎯 Вакансия для Data Scientist с опытом разработки чат-ботов
💰 ЗП 250-300
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Разработка чат-ботов для сотрудников компании, которые должны помочь им быстрее получать знания из различных баз данных
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных чат-ботов
- Написание документации о результатах разработки
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет
- Опыт создания чат ботов на базе трансформеров
- Знание устройства больших языковых моделей LLM и способность разобраться в архитектуре языковой модели уровня GPT
- Знание NLP
- Сильные коммуникационные навыки
- Внимание к деталям и срокам выполнения задач
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Junior #Middle
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансии #job #работа #datascience #python
Позиция: Senior Prompt Engineer
🦔Компания: Smart Education
🏢Формат работы: part time/full time, удаленно
💰 Зарплатная вилка 2000-2500$(part time) 3500-4000$(full time)
Smart Education – инновационная образовательная компания, которая с помощью AI-помощников предоставляет онлайн-обучение на платформе с LMS. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных образовательных инструментов.
📍Основные обязанности:
- Разработка и оптимизация промптов для интеграции с языковыми моделями, такими как GPT-3 и GPT-4, для генерации образовательного контента.
- Работа с текстовыми данными, включая индексацию, анализ и обработку информации из различных источников.
- Разработка и внедрение решений для автоматической обработки и анализа документов PDF, используемых в образовательных материалах.
- Сотрудничество с командами разработчиков и контент-менеджеров для создания персонализированного образовательного контента.
- Руководство проектами по интеграции AI-технологий в LMS, включая автоматизацию контента и разработку интеллектуальных помощников для студентов и преподавателей.
📍Требования:
- Более 3 лет опыта работы в области разработки и оптимизации промптов, желательно с опытом работы в образовательной сфере.
- Знание и опыт работы с языковыми моделями, включая GPT-3 и GPT-4.
- Опыт работы с текстовыми данными, включая индексацию и обработку документов PDF.
- Опыт работы с NLP-библиоткеками
- Опыт подготовки и индексации текстовых материалов для взаимодействия с LLM
- Опыт работы с различными LLM(Claude, Gemini,..)
- Навыки программирования на Python и знание соответствующих библиотек (например, PyPDF2, PDFMiner).
- Высшее образование в области компьютерных наук, информатики или смежных дисциплин.
- Способность к самостоятельной работе и ведению проектов, а также отличные коммуникативные навыки.
📍Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Гибкий график работы, удаленная работа
- Работу в динамично развивающейся компании на переднем крае образовательных технологий.
- Возможности для профессионального роста и развития.
✅ Для отклика отправьте резюме на @cyberabraham
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Позиция: Senior Prompt Engineer
🦔Компания: Smart Education
🏢Формат работы: part time/full time, удаленно
💰 Зарплатная вилка 2000-2500$(part time) 3500-4000$(full time)
Smart Education – инновационная образовательная компания, которая с помощью AI-помощников предоставляет онлайн-обучение на платформе с LMS. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных образовательных инструментов.
📍Основные обязанности:
- Разработка и оптимизация промптов для интеграции с языковыми моделями, такими как GPT-3 и GPT-4, для генерации образовательного контента.
- Работа с текстовыми данными, включая индексацию, анализ и обработку информации из различных источников.
- Разработка и внедрение решений для автоматической обработки и анализа документов PDF, используемых в образовательных материалах.
- Сотрудничество с командами разработчиков и контент-менеджеров для создания персонализированного образовательного контента.
- Руководство проектами по интеграции AI-технологий в LMS, включая автоматизацию контента и разработку интеллектуальных помощников для студентов и преподавателей.
📍Требования:
- Более 3 лет опыта работы в области разработки и оптимизации промптов, желательно с опытом работы в образовательной сфере.
- Знание и опыт работы с языковыми моделями, включая GPT-3 и GPT-4.
- Опыт работы с текстовыми данными, включая индексацию и обработку документов PDF.
- Опыт работы с NLP-библиоткеками
- Опыт подготовки и индексации текстовых материалов для взаимодействия с LLM
- Опыт работы с различными LLM(Claude, Gemini,..)
- Навыки программирования на Python и знание соответствующих библиотек (например, PyPDF2, PDFMiner).
- Высшее образование в области компьютерных наук, информатики или смежных дисциплин.
- Способность к самостоятельной работе и ведению проектов, а также отличные коммуникативные навыки.
📍Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Гибкий график работы, удаленная работа
- Работу в динамично развивающейся компании на переднем крае образовательных технологий.
- Возможности для профессионального роста и развития.
✅ Для отклика отправьте резюме на @cyberabraham
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs