Я начинаю потихоньку проходить курс от DLS. Создал репозиторий на гитлабе, в котором буду собирать всю информацию.
Предлагаю всем желающим при просмотре лекций записывать вопросы, а потом записывать эти вопросы в issues в репозитории (https://gitlab.com/embeddedden/DLS-course-walkthrough/-/issues).
Я и сообщество постараемся ответить на эти вопросы)

P. S. План прохождения можно прочитать тут: https://gitlab.com/embeddedden/DLS-course-walkthrough

На случай если отключат youtube:
вот интересная свободная книжка по глубокому обучению: https://d2l.ai/

Напоминаю, что завтра дедлайн для первой недели курсов DLS.

Бесплатные онлайн-книжки для тех, кто изучает R:
R for DS: https://r4ds.had.co.nz/index.html
Advanced R: https://adv-r.hadley.nz/index.html

Всем привет, я тут сделал полуигровой опрос на 5 минут, прошу вас пройти с компьютера:
https://obrezkov.informatik.uni-bremen.de/game_survey
В этой "игре" вы выполняете роль безопасника и вам надо понять, как работает механизм контроля доступа к файлам. По завершении игры, вам будет предложен короткий опросник (в нем же можно будет написать, что вам понравилось/не понравилось).

Через некоторое время я поделюсь в этой группе тем, как создавалась эта "игра", анонимными данными и результатами анализа.

Я попытался учесть пожелания по полуигровому опросу. Вы всё еще можете пройти её с компьютера по той же ссылке:
https://obrezkov.informatik.uni-bremen.de/game_survey

Небольшой хинт по инструменту для опросов Limesurvey. Если вы делаете array-вопросы, то не забудьте пронумеровать/назвать все варианты ответов, иначе при импорте в csv файл для анализа у вас будут пропуски.
К примеру, на картинке видно, что я часть вариантов не назвал, поэтому в csv файл эти варианты запишутся пустыми значениями.😐

Если кто-то ещё не проходил, то прошу вас пройти короткую игру-опрос (5 минут):
https://obrezkov.informatik.uni-bremen.de/game_survey?source=tg_ds

Результаты выложу позже для анализа.

П.С. Не проходите, если уже проходили.

Друзья, я опубликовал небольшое исследование по Росмолодежи: https://vc.ru/finance/411757-pochemu-rossiya-tak-neeffektivna-smotrim-na-primere-rosmolodezhi

Всё сделано с помощью python. В ближайшие пару недель постараюсь поделиться реализацией.

ML Bootcamp -2022 пройдет с 5 по 22 июля. Это программа для тех, кто делает первые шаги на пути к профессии специалиста в Data Science. Для успешного прохождения программы достаточно владеть математикой 9 класса.

Уже в понедельник стартует ML Zoomcamp для тех, кто хочет научиться обращаться с моделями машинного обучения.
https://datatalks.club/courses/2021-winter-ml-zoomcamp.html
Более подробно тут: https://github.com/alexeygrigorev/mlbookcamp-code/tree/master/course-zoomcamp

Итак, у нас есть три курса по статистике:
https://stepik.org/course/76
https://stepik.org/course/524
https://stepik.org/course/2152
Предлагаю начать проходить их в следующем формате. Проходим заданные темы на степике, там же выполняем задания без практики на R, а в чате задаем вопросы и делимся интересными ссылками. Грубо говоря, наша задача рассмотреть вопросы с нескольких сторон, чтобы лучше усвоить материал.

Темы на первые две недели (https://stepik.org/course/76): 1.1-1.6. В них рассматриваются начальные понятия статистики и графические представления данных.
Я надеюсь, что в чате позже общими трудами начнут появляться ссылки на материалы по теме, к примеру, на статьи по визуализации данных на питон с хабра.
Курс должен быть несложным, поэтому всем удачного прохождения и до встречи в чате.

Что ж, те, кто начал проходить курс, уже знают, что такое генеральная совокупность и выборка. Вот вам небольшой шуточный опрос:

Немного о выборках. Предлагаю оценить следующую ситуацию. Есть ли какие-то ошибки в эксперименте, которые могут исказить результат?

Игорь учится в техническом университете. Он решил узнать, являются ли перчатки для виртуальной реальности более удобными для пользователей, чем классические джойстики.
Для того, чтобы провести эксперимент, Игорь решил набрать участников, развесив объявления в лифте университета. В эксперименте приняло участи 25 юношей и 5 девушек. В результате эксперимента, используя правильные опросники, Игорь выяснил, что перчатки для VR намного более удобны для пользователей, чем обычные джойстики.

Очень классный плэйлист по анализу данных:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpRb95_Wi7lZ-zA6fOjV3_l7

Первые две лекции неплохо ложатся на то, что сейчас проходим на степике (https://stepik.org/course/76: 1.1-1.6)

Итак, еще одна задача на выборку и дизайн эксперимента.
Маша решила выяснить, какой способ преподавания статистики лучше - бумажный учебник или видеолекция. Она представила один и тот же текст в двух разных видах - в виде текста из учебника и в виде лекции.
Чтобы протестировать, какой из этих двух видов эффективнее, она провела эксперимент. Двум разным группам людей она предложила ознакомиться с материалом, а потом провела тестирование по прочитанному. Каждый человек проходил тестирование в звукоизолированной комнате, где его ничто не отвлекало. Чтобы выборка была репрезентативной, Маша расклеила объявления по всему городу с приглашением поучаствовать в эксперименте. В итоге она получила более двухсот участников, которые достаточно точно отображали популяцию жителей города - баланс полов и возрастов соблюдался в полной мере. В результате Маша, проанализировав данные, пришла к выводу, что видеолекции заметно превосходят книжный материал. Однако, после внедрения в университете в массовую практику этих выводов, результат и близко не оказался похожим.
В чем могла быть проблема с выборкой? В чем могла быть проблема с самим экспериментом?

Довольно незаметно для меня начался новый набор на Deep Learning School.
https://vk.com/wall-155161349_1543

Ренат работает директором небольшой компании. Внезапно, он решил узнать, почему же его работники довольно часто увольняются, что же их не устраивает.
Ренат нашел типовой опросник и разослал ссылку всем работникам - и в офисе, и на удаленке (анонимно, все работники честно прошли опрос). Ренат получил довольно интересные данные, увидел, какие факторы отрицательно влияют на настрой работников и попытался устранить эти факторы. Ренат был доволен - новый опрос показал, что работники стали существенно более довольными.
Однако через год Ренат внезапно обнаружил, что количество уволившихся работников за год значимо не поменялось. Что же было не так с опросом?