Data&Knowledge
130 subscribers
25 photos
21 files
160 links
Работаем с данными
Download Telegram
Data&Knowledge
Дизайним эксперимент. Итак, есть задача: за короткое время найти работу. Время ограничено, поэтому ресурсы нужно распределить с умом. Но как это сделать — нужно ли больше учить язык, нужно ли сосредоточиться на одной из областей? К счастью, мы можем провести…
Промежуточный итог.

Напомню, я хотел провести эксперимент, чтобы выяснить, на какие вакансии мне стоит чаще откликаться, где знание языка более важны. Я планировал подаваться с адаптированными резюме на каждое из направлений (Embedded, Data Analytics, User Research) с двумя уровнями языка: B2 и C1. Внезапно всплыл неприятный момент: отклики на 4-6 вакансий вполне могу занять час времени. При этом вакансии искать сложно, подходящих вакансий мало, на некоторые направления — UX researcher, новые вакансии не появляются несколько дней подряд. А при низком коэффициенте конверсии в собеседования может потребоваться 60 или 100 откликов (то есть 60 или 100 часов, потраченных впустую). В общем, думаю, может стоит прекратить эксперимент.
Пять месяцев поиска работы.

Итак, коротко подведу итоги пяти месяцев поиска работы. Все эти пять месяцев я откликался на англоязычные позиции аналитика данных и UX исследователя. Подходящих было совсем мало (22), и по ним я получил ровно ноль приглашений на интервью. На большую часть из них я не получил даже отказов.

Кроме этого, готовы первые результаты эксперимента. Напомню, что я решил проверить, до какого уровня нужно подтянуть язык, чтобы стали чаще приглашать на интервью. Я подготовил резюме для направлений Embedded, Data Analytics и User Research с двумя уровнями языка: B2 и C1. Каждое резюме подогнано под направление. Итоги двух недель эксперимента: 25+ откликов, 6 отказов, 0 (ноль) приглашений на интервью. Особенно я был удивлен отказам в embedded: не помогли ни три года реального опыта, ни две практики в Google Summer of Code, ни диссертация, в которой был разработан модуль ядра Linux.

Что же делать дальше? У меня есть несколько вариантов. Во-первых, я почти закончил писать заявку на грант с одним из профессоров, поэтому есть небольшой шанс на успех через шесть месяцев. Во-вторых, я и дальше буду учить немецкий язык, повторять Python, SQL и embedded-разработку. В-третьих, я начинаю посматривать в сторону стартапов — что интересного я там могу сделать, что могу предложить миру. И есть одна идея.

Идея для стартапа достаточно проста. Есть некоторые отрасли в нашей жизни, в которых доступ в интернет невозможен, равно как и использование мобильного телефона: медицинские ассистенты, девайсы для работы в трудных условиях, устройства для военных. При этом все равно хотелось бы иметь возможность общаться с таким девайсом — давать ему голосовые команды, получать от него простейшие пояснения. Так почему бы не сделать некий прототип, который будет иметь возможность обрабатывать данные с датчиков и иметь встроенную простейшую LLM? И с этим прототипом уже можно будет кататься на всякие хакатоны и искать реальные применения. Заодно и технические скиллы вспомню, и пет-проект появится.

Подведу итог. Вакансий мало. Повышение уровня языка в резюме до свободного пока не дало плодов. Однако у каждой медали есть две стороны. К примеру, отсутствие работы подталкивает делать что-то своё — работы-то по факту почти нет. Поэтому если вы работаете в медтехе или промышленной автоматике — делитесь реальными проблемами, которые я мог бы решить. Если у вас есть идеи, как подойти к поиску работы, тоже делитесь в комментариях :)
Новые вопросы

Я же проводил эксперимент, рассылая резюме на позиции аналитика данных (DA) и разработчика встраиваемых систем (Embedded). Получается интересная картина:
DA: Отказов - 60%, Игнор - 40%
Emb.: Отказов - 28%, Игнор - 72%

Возможны несколько вариантов. Первый: в одном из случаев резюме не проходит ATS, и автоматически приходит отказ. Тогда выгоднее сосредоточиться на варианте с большим колическтвом игнора — embedded. Второй вариант: наоборот, в случае работы ATS, последняя отфильтровывает кандидата и ничего не пишет в ответ. Тогда выгоднее сосрдоточиться на варианте с большим количество отказов — DA. Отсюда вытекает следующий опрос.
Новый эксперимент

В прошлый раз я заметил интересную закономерность — для двух профессий отмечается разное отношение отказов к игнору. Теперь наша задача — узнать, как нас отсеивает ATS. Вариант первый: ATS отсеивает резюме простым игнором. Вариант второй: ATS отсеивает резюме автоматическим отказом.

Эксперимент:
В течение следующей недели-двух, одновременно с отсылкой своего резюме, на каждую из позиций я буду дополнительно откликаться совершенно неподходящим резюме 3D-артиста. Затем я сравню, игнорируют ли неподходящее резюме так же часто, как подходящее, и как быстро я получаю по нему реджекты. Этот эксперимент позволит понять, какое из моих резюме имеет более высокие шансы и хотя бы проходит через ATS/первичный скрининг.
Немного инсайтов об HR

Если 70+ откликов на релевантные позиции не принесли результата, вывод только один: что-то не так с резюме. Чтобы выяснить, что конкретно не так, я отправился искать на reddit, как HR оценивают резюме. Я принес вам следующие инсайты.

1. Эйчары просматривают практически все резюме. Удивительно, но очень многие эйчары отмечают, что текущие автоматические рейтинги от ATS очень плохи. Многие эйчар утверждают, а некоторые даже жалуются (!), что им приходится просматривать все резюме.

2. Большая часть эйчаров не читают сопроводительные письма. Многие из этих писем все равно пишутся с помощью ИИ, да и времени читать 100+ сопроводительных писем нет. Иногда сопроводительные письма открываются, если кандидат уже подходит на позицию, чтобы "увидеть в них что-то интересное".

3. Что влияет: опыт работы, длительность периодов работы и...то, как быстро вы откликнулись на вакансию. Многие эйчары смотрят, релевантен ли ваш опыт работы и не перепрыгивали ли вы часто с места на место (job hoppping). Отдельно многие отмечают, что важно, как быстро вы откликнулись на вакансию. Очевидно, что из первых N кандидатов отбираются 5-10 лучших, а резюме остальных отправляются в мусорку.
4. У эйчаров есть устоявшийся паттерн просмотра резюме. Это паттерн просмотра информации уже давно известен науке — F-паттерн. Сначала читается первая строка слева направо, затем просматривается информация слева чуть ниже, после чего взгляд пробегает по началам строк или предложений. Таким образом, взгляд эйчара при просмотре рисует букву F (см. картинку).
А в этом видео проводится эксперимент с отслеживанием взгляда, в котором два эйчара оценивают разные резюме. Как видите, F-паттерн наблюдается во всей красе.
https://www.youtube.com/watch?v=veFlfYjRo1Y
Выводы.

Какие же из всего этого следуют выводы? Во-первых, не стоит зацикливаться на ключевых словах для ATS. Тем более что некоторые эйчар отмечают, что резюме с наилучшим соответствием иногда отсекаются, так как часто сгенерированы с помощью ИИ. На сопроводительные письма тоже можно не тратить много времени. А вот на сами вакансии надо откликаться как можно быстрее.

Во-вторых, резюме должно быть подогнано под то, как его просматривает эйчар. Наиболее релевантный позиции опыт должен располагаться как можно выше, а каждый пункт резюме желательно начинать с ключевой информации, связанной с вакансией. На картинке выше серым цветом выделены области, в которых нужно размещать наиболее важную информацию (взято из статьи Diaz, C. S. (2013). Updating best practices: Applying on-screen reading strategies to résumé writing).

К сожалению, моё резюме не соответствовало этому паттерну. Попробую его изменить, и вместе посмотрим, к чему это приведёт!
👍2
Странное.

Кстати, меня пригласили на первое интервью по встраиваемым системам. Вакансия идеально соответствует моему предыдущему опыту. Работа удалённая и полностью на английском (хотя ответ пришел на немецком).

Есть две проблемы. Первая: я почти ничего не помню из того, чем занимался раньше. Вторая: меня совершенно не привлекает встраиваемая разработка. Когда я занимался этим во время стажировки Google Summer of Code, я буквально считал дни до её окончания. Мне это казалось скучной и однообразной работой без особенно интересных перспектив роста.

С другой стороны, для продления визы нужна работа.

Что бы вы делали на моём месте?
Двойная подача

Я тут начал практиковать двойную подачу резюме на вакансии. В чём её суть? Сначала я откликаюсь на вакансию со своим обычным резюме. Затем в течение 10-20 минут подаю отклик с другого аккаунта, используя объективно слабо подходящее резюме. Второе резюме должно практически гарантированно получать отказ. К примеру, в моём случае я отправляю резюме бывшего дизайнера на позицию разработчика без релевантного опыта и профильных курсов. Проделав такую подачу насколько раз, можно сделать определенные выводы.

Что же даёт двойная подача? Если говорить в общем, мы хотим понять, насколько наше резюме работает лучше, чем объективно плохое. Так как резюме подаются практически одновременно, то велика вероятность, что они попадут в один кластер просматриваемых резюме. Затем мы смотрим на время ответа работодателя. И тут возможны несколько вариантов.

Вариант 1. Оба резюме не получают отклика или получают отказ (практически) одновременно. Это плохой вариант: он означает, что наше основное резюме работает не лучше плохого и не может пройти первичный фильтр. Стоит отдельно отметить, что первичный фильтр может быть разным — ключевые слова, время отклика и т.д.

Вариант 2. Основное резюме получает отказ через несколько дней после отказа по плохому резюме. Это означает, что наше резюме прошло самый первичный отбор, но было отклонено на одном из последующих этапов. На мой взгляд, хорошее резюме в большинстве случаев должно следовать именно этому паттерну.

Вариант 3. Оба резюме получают приглашение на следующий этап. Тут всё просто: вероятнее всего, вакансия — скам.

Вариант 4. Хорошее резюме получает отказ, а плохое не получает ответа. Я считаю, что это тоже хороший вариант. Самый первичный фильтр пройден, а на следующем этапе было принято решение отказать. Плохое же резюме не прошло даже первичный отбор.

В общем, как видите, если человек не может найти работу, он найдёт чем заняться, пока ищет работу 😅
👍3
Не безумна ли идея?

А что если подавать на одну и ту же вакансию два резюме? Одно — идеально подходящее, а второе — мое. Если на идеальное приходит приглашение на интервью, то отвечать через какое-то время уже с моей почты с подходящей тебе датой. То есть, отвечать так, как будто бы мне пришло приглашение на мое обычное резюме. Если HR не соориентируется, то вполне можно случайно залететь на интервью и как-то пройти первый этап.

Кажется, мои идеи становятся всё менее этичными...

П.С. Эта идея никак не связана со скриншотом выше.