📰 Новая TTS-модель рвёт бенчмарки

MisoTTS 8B — свежий open-source релиз для генерации речи, который сочетает небольшой размер, высокую скорость и качественное клонирование голосов.

Для копирования голоса достаточно 10 секунд записи, а время отклика составляет около 110 мс.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Обучаем GPT-подобную модель на одной видеокарте

Многие уверены, что для обучения LLM нужны кластеры из сотен GPU и миллионы долларов.

Автор подробно разбирает создание и обучение GPT-моделей с нуля, используя техники оптимизации, доступные даже на потребительском железе.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

📰 У Grok появился собственный CLI-агент

X выпустили Grok Build — инструмент для разработки прямо в терминале, который конкурирует с Claude Code и Codex CLI.

Агент умеет читать и редактировать файлы, выполнять команды, работать через MCP-серверы, запускать сабагентов и помогать с полным циклом разработки.

⛓️ Пробуем тут

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Большой учебник по созданию AI-агентов

Если хотите разобраться, как устроены современные AI-агенты и начать создавать собственных нейропомощников, сохраните этот материал.

Внутри собрана база по памяти, планированию, инструментам, многозадачности и другим ключевым компонентам агентных систем.

⛓️ Ссылка на учебник

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Прокачиваем AI-агентов для задач кибербезопасности

На GitHub выложили огромную коллекцию навыков для AI-агентов, ориентированную на кибер-безопасность.

Внутри более 750 скиллов: поиск вредоносного ПО, анализ сертификатов, обнаружение фишинга, аудит безопасности, пентесты и множество других задач.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

🟠 В Claude Code нашли секретный режим для вайбкодеров

Оказывается, если ввести /ultracode, агент переходит в своеобразный турбо-режим.

Интерфейс начинает светиться всеми цветами радуги, строка ввода красиво мерцает, а сам Claude внезапно начинает требовать от пользователя «настоящую работу» вместо простых вопросов.

tags: #интересное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Большая коллекция AI-проектов для практики

Нашли репозиторий, который поможет перейти от теории к реальной разработке AI-приложений.

Внутри десятки готовых проектов: AI-аналитики, RAG-системы, OCR-приложения, агенты для ревью кода, помощники для путешествий и многое другое.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

📰 Вышла Kimi-K2.7-Code — новая open-source модель для агентных задач

По опубликованным бенчмаркам она конкурирует с GPT-5.5 и Claude Opus 4.8, а заодно обещает более экономное использование токенов.

Для тех, кто строит агентные системы и автоматизирует разработку — точно стоит посмотреть.

⛓️ Код на Hugging Face или запускать через Kimi Code

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Изучаем Deep Learning на практике

Нашли мощный бесплатный курс, который поможет погрузиться в мир нейросетей без тонны скучной теории.

Вас ждут реальные проекты, работа с PyTorch, FastAI и Hugging Face, а также задачи по компьютерному зрению, NLP и анализу данных.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

9 популярных мер расстояния в Data Science и Machine Learning

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Google фактически стандартизировали LLM-вики

Компания представила Open Knowledge Format (OKF) — простой формат хранения знаний для AI-агентов и LLM.

По сути, это обычные markdown-файлы, которые можно хранить в Git-репозитории, переносить между сервисами и использовать без специальных инструментов.

⛓️ Подробнее здесь

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Нашли скилл, который отучает ИИ писать лишний код

Ponytail заставляет Claude Code, Codex и других агентов сначала подумать, а уже потом кодить.

По словам автора, на простых задачах агенты писали на 80–94% меньше кода, работали в несколько раз быстрее и заметно экономили токены.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Шпаргалки по Transformers и LLM от Stanford

Нашли отличный набор материалов из курса Stanford CME-295 по большим языковым моделям.

Охватывают токенизацию, механизм самовнимания, prompting, дообучение, LLM-as-a-judge, RAG, AI-агентов и модели рассуждений.

⛓️ Забираем здесь

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Нашли агентный фреймворк, который учится на своих ошибках

Большинство AI-агентов используют статические навыки: написал один раз — и надеешься, что они всегда будут работать.

Memento-Skills идёт другим путём. Если навык не справляется с задачей, система сама анализирует ошибку, переписывает проблемный скилл и сохраняет улучшенную версию в библиотеку.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Джек Дорси передал своего AI-агента Goose в Linux Foundation

Goose — это не просто очередной кодогенератор, а полноценный агент для разработки.

Самое интересное — Goose может использовать Claude Code и Codex как субагентов, распределяя между ними задачи.

У проекта уже 46 000+ звёзд на GitHub и сотни контрибьюторов. Похоже, экосистема агентной разработки становится всё серьёзнее.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

📰 Вышла опенсорс-модель для извлечения данных из документов

Datalab открыли доступ к Lift — 9B-модели, заточенной под обработку PDF-файлов и изображений.

Что умеет:

— Извлекает структурированные данные в формате JSON;
— Показывает 90,2% точности — почти на уровне Gemini 3.5 Flash (91,3%);
— Обходит популярные open-source решения вроде NuExtract3;
— Обрабатывает документы в среднем всего за 9,5 секунды.

⛓️ Hugging Face тут, GitHub здесь

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Гайд по Codex 5.5, который поможет получать результаты лучше

Многие жалуются, что Codex стал работать хуже. Но проблема не всегда в модели.

Несколько советов:

— Декомпозируйте задачи через /goals;
— Используйте Krypton для расширения возможностей агента;
— Планируйте на XHigh, кодируйте на High;
— Не забывайте про Browser Use и Computer Use.

Дополнительно стоит подключить GitHub-репозиторий и использовать Pro-модель для ревью, тестирования и проектирования решений.

⛓️ Ссылка на дополнительный скилл

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат