Data Scientist | ML & AI
3.05K subscribers
618 photos
211 videos
23 files
697 links
Один из ведущих каналов по Data Science, Machine Learning и Big Data

Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
Download Telegram
🔖 Скилл для Claude Code: убирает следы ИИ из текста

Инструмент на основе популярных признаков ИИ-текста: находит клише, заменяет на естественные формулировки и убирает типичные конструкции вроде «Это не X, а Y».

Полезно когда нужно, чтобы сгенерированный текст выглядел как написанный человеком.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1
⚡️ Убийца Nano Banana теперь в Telegram!

GPT Image 2 — модель, которая генерирует постеры, фото и скриншоты с максимальной точностью.

Попробовать: @image2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔖 GPT-5.5 ведёт себя иначе: OpenAI объяснили как с ней работать

Официальный гайд с лучшими промптами и советами по миграции проектов с прошлых версий.

Если используете GPT в аналитических или ML-пайплайнах — стоит заглянуть.

⛓️ Ссылка на гайд

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔖 50 вопросов для собеседований по LLM

Хорошая разминка перед интервью: 50 вопросов по Large Language Models в одном документе. Не глубоко, но как чеклист для проверки базы — самое то.

⛓️ Забираем

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔖 RAG-Anything — графовая мультимодальная RAG-система с открытым кодом

Построена на базе LightRAG и поддерживает все типы контента в едином фреймворке: текст, изображения, таблицы и другие форматы документов.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1
🔖 Опенсорс-инструмент для управления YOLO-датасетами с персональных камер

Автоматизирует весь воркфлоу: разметка, дедупликация через pHash, импорт из Frigate NVR, анализ видеокадров и пятишаговый пайплайн обучения до экспорта в ONNX.

Веб-интерфейс, Docker и GPU-ускорение из коробки.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔖 Трансформер прямо в железе: MicroGPT на ПЛИС без GPU и PyTorch

50 000+ токенов в секунду, фиксированная арифметика Q4.12 и веса в ПЗУ. Инференс существует только в виде логических схем.

Интересно не скоростью, а подходом: авторы показали как каждый шаг трансформера — внимание, MLP, проекции — ложится в железо в виде конечных автоматов и арифметических блоков.

⛓️ GitHub | Демо

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔖 Новый уровень code review

Этот плагин «чувствует» качество кода и реагирует звуками: норм код — спокойно, плохой — крики и слёзы.

Простой, но наглядный пример того, как можно использовать поведенческую обратную связь в разработке.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
🔖 MIT выложили 7 часов по Generative AI

Большая подборка лекций по генеративному ИИ: от базовых нейросетей до diffusion-моделей и GAN.

Внутри:
▶️ Stable Diffusion и DALL·E;
▶️ Reinforcement Learning;
▶️ Autoencoders и GAN;
▶️ Foundation Models;
▶️ Contrastive и self-supervised learning.


⛓️ Смотреть лекции

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2👍1
🔖 Книга по fine-tuning LLM на 115 страниц

Внутри сочетание теории и практики: пайплайны обучения, подготовка данных и работа с LLM на реальных примерах.

Полезно для тех, кто хочет перейти от использования моделей к их адаптации под свои задачи.

⛓️ Забираем книгу

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔖 RAG без векторов и чанкинга

OpenKB предлагает другой подход к работе с документами: вместо векторной базы строится связанная wiki-структура знаний.

Что умеет:
▶️ Анализ PDF на сотни страниц;
▶️ Авто-суммаризация и concept pages;
▶️ Кросс-ссылки между документами;
▶️ Поиск противоречий и пробелов;
▶️ Обновление базы знаний без пересборки.


⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔖 DeepSeek-OCR можно дообучить под любой язык на одной GPU

Модель использует optical context compression — вместо длинных последовательностей токенов документ сжимается в визуальные токены.

На эксперименте с персидским языком CER улучшили на 88% всего за 60 шагов обучения.

Весь код и окружение полностью open-source.

⛓️ Ссылка на ресурс

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2