🗂 Узнаем, какие нейросети потянет ваше железо

Нашли сайт, который проверяет совместимость вашего железа с нейросетями. Вбиваете GPU, RAM, VRAM — получаете список моделей, которые реально запустятся.

⛓️ Открыть сайт

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🤖 ИИ-агент, который генерирует ML-пайплайны прямо в Jupyter

Data Copilot по одному запросу собирает end-to-end workflow: загрузка данных, их обработка, обучение моделей и оценка качества — всё в рамках одного сценария.

Удобно, если нужно быстро собрать пайплайн или накидать прототип.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

📰 ИИ-ассистенты для программирования в 2026

В статье разобрали топ-5 ассистентов 2026 года: где каждый силён, где проваливается и почему расплывчатый промпт даёт уверенный, но нерабочий код.

⛓️ Читать статью

tags: #статья

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🖥 Большая подборка книг по ML и AI

На GitHub собрана коллекция PDF-книг по машинному обучению и ИИ — от базового введения до продвинутых тем. Один репозиторий вместо долгого поиска.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

📰 Claude Opus 4.7: что нового

Vision вырос втрое по разрешению, кодинг автономнее, память лучше держит длинные сессии. Модель валидирует ответы перед выдачей — меньше галлюцинаций в сложных задачах.

SOTA на Finance Agent eval и GDPval-AA. Цена та же, но новый токенизатор может съедать до 1.35x больше токенов на тот же промпт.

⛓️ Подробнее здесь

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 Бесплатный курс по Data Science и машинному обучению

Внутри основы ML, фильтрация и агрегация в Pandas, визуализация в Seaborn, деревья решений, Random Forest, метрики качества и практика на Scikit-learn.

Из интересного — разбор Titanic, ML-контест и бонусные уроки и трюкам в Pandas.

⛓️ Ссылка на курс

tags: #обучение

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

📰 Локальные нейросети в 2026: что реально работает без интернета

В статье обзор пяти инструментов для запуска нейросетей без интернета с реальными цифрами по RAM, скорости и требованиям к железу.

Для каждой нейронки — требования к железу и реальные цифры скорости.

⛓️ Читать статью

tags: #статья

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🗂 800+ бесплатных курсов по Computer Science от MIT, Гарварда и других топ-универов

Всё собрано в один репозиторий и разложено по темам: алгоритмы, ML, сети, робототехника и многое другое.

Готовый роадмап по Computer Science, который не нужно собирать самому.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

📰 Краткий свод концепций TensorFlow: от архитектуры до деплоя

Хорошая статья-шпаргалка для тех, кто хочет систематизировать знания по TensorFlow.

Внутри архитектура и базовые концепты, типы тензоров, оптимизация и обучение моделей, Dataset API, распределённые вычисления и сохранение моделей.

⛓️ Читать статью

tags: #статья

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 Лучшие решения с Kaggle

В этом репозитории на GitHub собраны топовые решения и идеи победителей прошлых соревнований. Список регулярно обновляется после каждого контеста.

Внутри — не только код, но и разборы подходов, лекции и материалы по ML-интервью.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 Что такое Big Data и Data Science: разбираемся с нуля

Бесплатный курс для тех, кто слышал про Big Data и аналитику данных, но не знает с чего начать.

Объясняют что это, зачем нужно, как работают специалисты и почему направление остаётся одним из самых востребованных в IT.

После курса — базовые навыки работы с данными и чёткое понимание, интересно ли вам это направление.

⛓️ Ссылка на курс

tags: #обучение

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

📰 GoModel: единый API-шлюз для всех LLM сразу

OpenAI-совместимый API поверх всего зоопарка моделей: OpenAI, Claude, Groq, Ollama и другие через одну точку входа. По сути nginx, но для LLM.

Главная фича — двухслойный кэш с семантическим уровнем: до 60–70% запросов вообще не доходят до модели. Быстрее и заметно дешевле.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 Огромный репозиторий ресурсов по Data Science

Awesome DataScience — структурированный список опенсорс данных, датасетов, библиотек и туториалов для решения реальных задач.

Полезно и новичкам, и тем, кто уже в теме — найдёте что-то новое.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 Скилл для Claude Code: убирает следы ИИ из текста

Инструмент на основе популярных признаков ИИ-текста: находит клише, заменяет на естественные формулировки и убирает типичные конструкции вроде «Это не X, а Y».

Полезно когда нужно, чтобы сгенерированный текст выглядел как написанный человеком.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот