🏮 Как устроен n8n и чем он отличается от Make и Zapier;

🏮 Установку n8n: Docker, self-hosted и облачную версию;

🏮 Интерфейс, ноды, триггеры и шаблоны автоматизаций;

🏮 Интеграции с Google Sheets, Gmail, Drive, Telegram и YouTube;

🏮 Создание Telegram-ботов и AI-ассистентов;

🏮 Резервное копирование, обновления и защиту от сбоев;

🏮 Подключение нейросетей и бесплатных API.

➖ Формулируете задачу обычным текстом и задаёте данные, при необходимости схему он извлекает сам

➖ Под капотом работает группа ИИ-агентов: один проектирует модель, второй пишет код, третий оценивает качество и правит ошибки

➖ При нехватке данных система может сгенерировать синтетический датасет для тестирования

➖ Есть поддержка Ray для параллельного перебора моделей и масштабирования на ядра или кластер

➖ Через LiteLLM подключается к любым облачным или локальным моделям

1️⃣ Начинаем новый чат с бесплатным ИИ в GitHub Copilot — например, с GPT-5 Mini;

2️⃣ Создаём агента и задаем ему любой платный ИИ — например Opus 4.5;

3️⃣ Устанавливаем режим работы «Агент»;

4️⃣ В чате с GPT-5 Mini пишем: «Запусти агента <имя агента> с помощью инструмента runSubagent и передай этот промпт <ваш промпт>».