This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Внутри собрано всё, что нужно, чтобы разобраться в теме с нуля и перейти к практике:
▶️ Как работают агенты и чем они отличаются от LLM и RAG;▶️ Ключевые паттерны и архитектура агентных систем;▶️ Основные компоненты и логика их взаимодействия;▶️ Как создавать собственные инструменты через MCP;▶️ 12 практических мини-проектов для самостоятельной сборки.
Забираем гайд — тут.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏2👎1
Нашли хороший курс из 7 модулей, где учат работать с данными на всех этапах — от сбора и обработки до визуализации и построения моделей.
Много практики, реальные кейсы и финальные проекты, которые можно добавить в портфолио.
Отличный вариант, чтобы уверенно войти в аналитику данных и добавить Data Science в свой стек, ссылка — тут.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥1
Вокруг промптинга давно крутятся советы вроде «добавь эту фразу — и модель станет умнее».
Однако исследование в статье показывает: большинство таких приписок бесполезны или дают эффект только в узких случаях.
Что вы узнаете в статье:
▶️ Работает ли приём «давай думать пошагово» и почему его эффект уменьшается в новых моделях▶️ Когда эмоциональные добавки помогают креативности, а когда они бесполезны▶️ Что происходит с качеством ответа, если упоминать срочность или обещать «чаевые»▶️ Как вежливость и тон общения влияют на результат диалога с моделью▶️ Какие приёмы реально повышают качество ответа и делают промпт более эффективным
Итог: эффективность промпта зависит не от красивых приписок, а от того, насколько ясно и конкретно поставлена задача.
tags: #статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👎1🔥1
Делимся репозиторием с Google Colab-ноутбуками, где показано, как шаг за шагом реализовать классические алгоритмы машинного обучения с нуля.
Каждый ноутбук — это не только код, но и разбор идей: от линейной регрессии и деревьев решений до градиентного бустинга и нейросетей.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Компания открыла код рекомендательной системы, которая прямо сейчас используется в ленте «Для вас». Это не абстрактный пример и не учебный проект, а реальная продакшн-версия.
Можно посмотреть, как именно ранжируются посты, какие сигналы учитываются и по какой логике формируется персональная лента. Код и подходы спокойно можно использовать как основу для собственных рекомендательных сервисов.
Изучаем и разбираем — тут.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Всего он выделяет пять ключевых принципов:
➖ Начинайте с общей идеи и цели, а детализацию отдавайте ИИ. Агентам нужна чёткая миссия, а не микроменеджмент. Для этого имеет смысл работать в Plan mode.➖ Оформляйте спецификацию как полноценный PRD/SRS. Команды, стиль, тесты, используемые фреймворки, структура проекта и ожидания — всё должно быть явно описано.➖ Делите задачу на модули и контекст, а не складывайте всё в один гигапромпт. Перегруженные инструкции приводят к «проклятию инструкций», когда модель плохо следует всем директивам сразу.➖ Закладывайте самопроверки, ограничения и место для человеческой экспертизы. Особенно важно явно прописывать границы — к чему агент не должен прикасаться ни при каких условиях.➖ Тестируйте и итеративно улучшайте спецификации. Прошедшие тесты не гарантируют корректность или безопасность решения.
Гайд действительно хорош: внутри есть готовые промпты, понятные примеры и разборы ситуаций, когда достаточно одного агента, а когда стоит строить мультиагентную систему.
Ссылка на материал — здесь.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥1
В открытый доступ выложили отличную книгу Себастьяна Рашки, которую раньше можно было приобрести только за деньги.
Что внутри:
▶️ Полное руководство по глубокому обучению;▶️ Тридцать подробных глав о компьютерном зрении, больших языковых моделях и способах развёртывания моделей;▶️ Множество практических примеров с понятными схемами и визуализациями;▶️ Упражнения для самопроверки после каждого раздела.
Учитесь бесплатно, ссылка — здесь.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Это не просто набор промптов, а полноценный хаб для сборки кастомных субагентов под конкретные технологии.
По сути, вы берёте обычного Claude и превращаете его в специалиста под нужный стек с пониманием нюансов архитектуры проекта.
Что полезного:
▶️ Больше 200 готовых промптов под популярные стеки от React и Next.js до Go, Rust и Python;▶️ Подборка инструментов, которые дают агентам доступ к базам данных и API;▶️ База промптов регулярно обновляется.
Хороший способ перестать объяснять ИИ одно и то же и начать использовать его как полноценного напарника — забираем тут.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1
В этом курсе вы узнаете, как собирать автоматизации и интеграции в n8n без кода и программирования.
Подойдёт тем, кто хочет научиться автоматизировать рутинные задачи и использовать no-code на практике.
Что вы изучите:
🏮 Как устроен n8n и чем он отличается от Make и Zapier;🏮 Установку n8n: Docker, self-hosted и облачную версию;🏮 Интерфейс, ноды, триггеры и шаблоны автоматизаций;🏮 Интеграции с Google Sheets, Gmail, Drive, Telegram и YouTube;🏮 Создание Telegram-ботов и AI-ассистентов;🏮 Резервное копирование, обновления и защиту от сбоев;🏮 Подключение нейросетей и бесплатных API.
В итоге вы научитесь самостоятельно собирать рабочие автоматизации в n8n и применять их для реальных задач.
Ссылка на курс — здесь.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Prism — облачная LaTeX-среда с интегрированным GPT-5.2, по сути Overleaf, но с ИИ, который понимает работу целиком. Модель видит структуру текста, прошлые правки и контекст и аккуратно правит формулы, таблицы, ссылки и аргументацию, а не просто дописывает абзацы.
Есть поиск литературы через arXiv, синхронизация с Zotero и автоматическое обновление библиографии при изменениях текста. В одном окне собирается весь процесс — от черновика до финальной версии статьи.
Доступно всем с аккаунтом ChatGPT — пробуем тут.
tags: #новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1
Нашли хороший курс из 7 модулей, где учат работать с данными на всех этапах — от сбора и обработки до визуализации и построения моделей.
Много практики, реальные кейсы и финальные проекты, которые можно добавить в портфолио.
Отличный вариант, чтобы уверенно войти в аналитику данных и добавить Data Science в свой стек, ссылка — тут.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤2🔥2
Внутри целая агентская система, которая автоматизирует весь цикл создания ML — от идеи до готового решения, без ручной возни с архитектурой и пайплайнами.
Как это работает:
➖ Формулируете задачу обычным текстом и задаёте данные, при необходимости схему он извлекает сам➖ Под капотом работает группа ИИ-агентов: один проектирует модель, второй пишет код, третий оценивает качество и правит ошибки➖ При нехватке данных система может сгенерировать синтетический датасет для тестирования➖ Есть поддержка Ray для параллельного перебора моделей и масштабирования на ядра или кластер➖ Через LiteLLM подключается к любым облачным или локальным моделям
Идеально подходит для быстрого прототипирования и экспериментов, когда важно быстро получить рабочий результат — забираем здесь.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👎1
Внутри собраны материалы по разным направлениям: от базовых принципов работы с промтами до узких специализаций, всё с видео, практикой и понятной структурой.
Для тех, кто не хочет проходить курсы целиком, есть отдельный каталог готовых промтов под разные задачи.
Хорошая точка входа, чтобы быстро разобраться и начать применять на практике — обучаемся здесь.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2❤1🔥1
Тут можно быстро собрать кнопки, анимации и общий стиль через текст: взять готовые промпты, адаптировать их под задачу или начать с нуля, даже на основе изображения.
Также есть расширение для браузера, которое позволяет вытаскивать UI-компоненты прямо с сайтов, чтобы использовать их для вдохновения
Забираем имбу — здесь.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1
Data Scientist в проект по разработке информационно-аналитической платформы в области инвестиций
Требования:
1. Опыт разработки и обоснования количественных методологий в финансах, инвестициях или финтех-проектах;
2. Глубокое понимание инвестиционных метрик, риска, доходности и устойчивости результатов;
3. Способность формализовать аналитическую логику в виде моделей, расчётных правил и допущений;
4. Опыт работы с финансовыми данными, включая их очистку, нормализацию и статистическую обработку;
5. Опыт применения алгоритмических и ИИ-подходов для автоматизации расчётов, снижения вероятности ошибок и исключения ручных корректировок;
6. Владение Python и аналитическими библиотеками для реализации расчётных и аналитических моделей;
7. Умение ясно и структурированно объяснять методологию, логику расчётов и ограничения моделей;
8. Опыт взаимодействия с разработчиками и подготовки формализованных требований для внедрения аналитики в программное обеспечение.
Условия:
1. Проектная занятость;
2. Оплата по договоренности;
3. Удалённая занятость.
@shatdda
Требования:
1. Опыт разработки и обоснования количественных методологий в финансах, инвестициях или финтех-проектах;
2. Глубокое понимание инвестиционных метрик, риска, доходности и устойчивости результатов;
3. Способность формализовать аналитическую логику в виде моделей, расчётных правил и допущений;
4. Опыт работы с финансовыми данными, включая их очистку, нормализацию и статистическую обработку;
5. Опыт применения алгоритмических и ИИ-подходов для автоматизации расчётов, снижения вероятности ошибок и исключения ручных корректировок;
6. Владение Python и аналитическими библиотеками для реализации расчётных и аналитических моделей;
7. Умение ясно и структурированно объяснять методологию, логику расчётов и ограничения моделей;
8. Опыт взаимодействия с разработчиками и подготовки формализованных требований для внедрения аналитики в программное обеспечение.
Условия:
1. Проектная занятость;
2. Оплата по договоренности;
3. Удалённая занятость.
@shatdda
Nanobot идеально подойдёт для создания базового каркаса под персонального ассистента.
Из коробки он обладает богатым функционалом: может следить за рынком, помогать с кодом, разбирать и структурировать информацию, а также брать на себя рутинные задачи.
Хороший вариант, чтобы быстро собрать себе JARVIS без долгих мучений — забираем здесь.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥1
Уязвимость пока не собираются устранять: в issues он помечен как not planned, поэтому ещё можно успеть им воспользоваться.
Всё очень просто:
1️⃣ Начинаем новый чат с бесплатным ИИ в GitHub Copilot — например, с GPT-5 Mini;2️⃣ Создаём агента и задаем ему любой платный ИИ — например Opus 4.5;3️⃣ Устанавливаем режим работы «Агент»;4️⃣ В чате с GPT-5 Mini пишем: «Запусти агента <имя агента> с помощью инструмента runSubagent и передай этот промпт <ваш промпт>».
Сохраняем и пользуемся
tags: #новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM