This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что умеет:
• Редактировать текст по промптам прямо в Word
• Менять и форматировать всё: стили, шрифты, колонтитулы, нумерацию
• Работать с содержанием, ссылками и разметкой
• Подстраиваться под ваш стиль письма
• Использовать сразу несколько моделей (GPT-4o и Claude)
• Тянуть файлы из облаков: OneDrive, Google Drive, SharePoint, Box
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1👌1
Что умеет:
• Собрать любой виджет из готовых блоков
• Написать свой на HTML и CSS, если душа просит хардкора
• Вшивать внутрь другие сервисы — хоть ChatGPT, хоть Spotify
• Делать живые виджеты с курсами валют, акциями, новостями или нагрузкой на проц
• Бесплатный, как вайфай у соседа
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1👌1
Просто кидаешь свой сайт и сайт соперника, а бот сам отслеживает все апдейты: новые фичи, редизайны, кнопочки и прочие хитрые ходы.
По сути, личный шпион, который никогда не спит.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2👌1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
• Разбирается во всем проекте и кодовой базе
• Подстраивается под ваш стиль написания кода
• Делит сложные задачи на этапы и решает по порядку
• Составляет спеки, планирует и сразу внедряет изменения
• Работает без VPN и при этом полностью бесплатный
Похоже, джунов скоро можно будет пересаживать на саппорт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1👌1🥱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Картинки, графики, анимации — всё двигается и объясняет так, что даже формулы становятся понятнее. Учиться можно без боли и нудных параграфов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝3🔥2👌1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Стартап Dynamics Lab показал Mirage 2 — штуку, которая в реальном времени генерит игру прямо в браузере.
Не путайте с гугловским Genie 3, тут всё серьёзнее: полноценный мир, герой, активности и даже возможность менять жанры на лету.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝3❤1👌1
• Может зарубиться с вами в Minecraft или Factorio• Болтает в Discord и Telegram• Помнит все ваши разговоры и приколы• Живая на вид: ходит по экрану, моргает, реагирует на курсор• Поддерживает плагины и кастомные модели от комьюнити• Полностью бесплатнаPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👌1
ИИ смотрит на черты лица и выдает вердикт: где вы на грани подиума, а где еще можно подтянуть.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1🔥1
Можно подсмотреть оформление, структуру и приёмы, а потом прокачать свою документацию так, чтобы ею реально хотелось пользоваться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝2🔥1👌1
Сервис ChatSlide берёт документ, статью или ссылку и делает из них красивые слайды, инфографику, видео или даже подкаст.
• Работает с PDF, ссылками и статьями
• Сам вытягивает факты, строит план и подбирает стиль
• Экспорт в PDF, PPTX, MP4, MP3 и Keynote
• Поддерживает 100+ языков, включая русский
• Бесплатно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
JSON Hero — это утилита, которая облегчает чтение, анализ и проверку JSON-файлов, что особенно полезно для работы с API, данными и ML-пайплайнами.
Основные возможности:
▶️ Просмотр данных в Column, Tree или Editor View;▶️ Автоопределение типов значений и полезные превью;▶️ Генерация JSON Schema для валидации данных;▶️ Быстрый поиск по ключам и значениям;▶️ Поддержка клавиатуры и sharable URL с путями;
Отлично подойдет, чтобы быстро проверить данные из API, JSON-логи, ML-пайплайны и легко поделиться структурой данных с коллегами.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Machine Learning: Teach by Doing — плейлист на YouTube из 30 видео, благодаря которому вы освоите теорию и практику машинного обучения.
▶️ Введение в машинное обучение — Teach by Doing:
https://lnkd.in/gqN2PMX5▶️ Что такое машинное обучение? История машинного обучения:
https://lnkd.in/gvpNSAKh▶️ Типы моделей машинного обучения:
https://lnkd.in/gSy2mChM▶️ 6 этапов любого ML-проекта:
https://lnkd.in/ggCGchPQ▶️ Установка Python и VSCode, запуск первого кода:
https://lnkd.in/gyic7J7b▶️ Линейные классификаторы. Часть 1:
https://lnkd.in/gYdfD97D▶️ Линейные классификаторы. Часть 2:
https://lnkd.in/gac_z-G8▶️ Jupyter Notebook, Numpy и Scikit-Learn:
https://lnkd.in/gWRaC_tB▶️ Запуск алгоритма случайного линейного классификатора на Python:
https://lnkd.in/g5HacbFC▶️ Самая первая ML-модель — перцептрон:
https://lnkd.in/gpce6uFt▶️ Реализация перцептрона на Python:
https://lnkd.in/gmz-XjNK▶️ Теорема сходимости перцептрона:
https://lnkd.in/gmz-XjNK▶️ Магия признаков в машинном обучении:
https://lnkd.in/gCeDRb3g▶️ One-hot encoding (одноразрядное кодирование):
https://lnkd.in/g3WfRQGQ▶️ Логистическая регрессия. Часть 1:
https://lnkd.in/gTgZAAZn▶️ Функция потерь — кросс-энтропия:
https://lnkd.in/g3Ywg_2p▶️ Как работает градиентный спуск:
https://lnkd.in/gKBAsazF▶️ Логистическая регрессия с нуля на Python:
https://lnkd.in/g8iZh27P▶️ Введение в регуляризацию:
https://lnkd.in/gjM9pVw2▶️ Реализация регуляризации на Python:
https://lnkd.in/gRnSK4v4▶️ Введение в линейную регрессию:
https://lnkd.in/gPYtSPJ9▶️ Пошаговая реализация метода наименьших квадратов (OLS):
https://lnkd.in/gnWQdgNy▶️ Основы и интуиция гребневой регрессии (Ridge Regression):
https://lnkd.in/gE5M-CSM▶️ Резюме по регрессии для собеседований:
https://lnkd.in/gNBWzzWv▶️ Архитектура нейронной сети за 30 минут:
https://lnkd.in/g7qSrkxG▶️ Интуиция обратного распространения ошибки (Backpropagation):
https://lnkd.in/gAmBARHm▶️ Функции активации в нейронных сетях:
https://lnkd.in/gqrC3zDP▶️ Моментум в градиентном спуске:
https://lnkd.in/g3M4qhbP▶️ Практическое обучение нейросети на Python:
https://lnkd.in/gz-fTBxs▶️ Введение в сверточные нейронные сети (CNN):
https://lnkd.in/gpmuBm3j
Сохраняем и смотрим!
tags: #машинное_обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1