An Introduction to Statistical Learning — одна из самых известных книг по базовой статистике и машинному обучению.
Подход простой: читаете главу, затем решаете задачи по теме и закрепляете материал на практике.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
В статье пошагово разбирают базовый ML-пайплайн на задаче прогнозирования стоимости жилья: от анализа датасета и очистки признаков до обучения моделей и оценки качества.
Внутри — Pandas, Seaborn, корреляции, выбросы,
train_test_split, линейная регрессия, дерево решений и метрики MAE, RMSE и R².tags: #статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С Unsloth можно дообучать 500+ открытых моделей прямо в бесплатном Google Colab.
Загружаете модель и датасет, запускаете обучение, а затем экспортируете результат. Плюс PDF и CSV можно превращать в синтетические датасеты для дальнейшего fine-tuning.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2🔥2
В статье есть примеры по:
🫡 Анализу тональности;🫡 Суммаризации;🫡 Question Answering;🫡 Embeddings;🫡 Переводу;🫡 NER;🫡 Классификации и генерации текста;🫡 Другим задачам NLP и компьютерного зрения.
Всего — 20 рабочих примеров, большая часть которых запускается даже без GPU.
tags: #статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
Bespoke Labs выпустила Nimble — открытую модель на базе Qwen3.5-9B с опубликованными весами, данными и рецептом обучения.
Самое интересное — её не дистиллировали из Jev: его использовали только как ориентир для оценки. Nimble обучали на синтетических контрастных примерах, где один изменённый факт должен менять итоговое решение.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥2
Автор проходит весь путь: как документы режутся на чанки, превращаются в embeddings, ищутся через retrieval, реранжируются и попадают в промпт LLM.
Дальше уже начинается мясо: semantic chunking, HyDE, contextual retrieval, hybrid search и автоматизация RAG.
tags: #статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
MLX-LM позволяет запускать модели с Hugging Face одной командой, а затем дообучать их через LoRA или полноценный fine-tuning.
Есть поддержка квантованных моделей, длинного контекста, распределённых вычислений и кэша промптов.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥2
В статье разбирают SFT — один из ключевых этапов выравнивания LLM, где модель дообучают на качественных примерах «правильных» ответов.
Внутри — отличие SFT от pretraining и обычного fine-tuning, роль качества датасета, связь с RLHF и практический пример через Hugging Face TRL и
SFTTrainer.tags: #статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2🔥2🤩1
В руководстве разбирают, как современные GPU реально исполняют код и почему без этого сложно осмысленно оптимизировать ядра.
Основной фокус — NVIDIA и CUDA: execution model, occupancy, shared memory, конфликты банков и другие вещи, которые напрямую влияют на производительность инференса.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
В статье показывают весь путь: текст → embedding → расстояние между векторами → поиск похожих документов.
А дальше начинается самое интересное — NSW и HNSW, которые позволяют не сравнивать запрос вообще со всей базой, а быстро находить ближайшие векторы через граф.
tags: #статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
Выспался, собрал чат-бота в течения дня → заработал 29 000₽
Это не развод, а обычный день работы, тех. спеца:
Взял схему от заказчика → собрал бота по шаблону → отдал клиенту → получил деньги👌
Работы — 2–4 часа.
Оплата — 20–50 000₽ за проект.
✅ Не надо рано вставать и ехать на "любимую работу"
✅ Никакого долгого обучения или знаний программирования
✅ Если умеешь пользоваться браузером, то легко справишься
И спрос на это сейчас огромный, заказов куча.
Бизнесу нужны ИИ, чат-боты и автоматизация уже сегодня.
Это одна из самых быстрорастущих ниш 2026 года, просто заходи и бери заказы.
Инструкции здесь, открой пока доступна:
👉 https://t.me/Alekseicoach_bot?start=testdrivetg209
Если ты хочешь реально хорошо зарабатывать, от 150к в месяц без начальников, нужно решать важные задачи бизнесов.
Сейчас это задачи по сборке ботов на конструкторах (да, у тебя по-любому получится).
Пробуй 👇
https://t.me/Alekseicoach_bot?start=testdrivetg209
Это не развод, а обычный день работы, тех. спеца:
Взял схему от заказчика → собрал бота по шаблону → отдал клиенту → получил деньги👌
Работы — 2–4 часа.
Оплата — 20–50 000₽ за проект.
✅ Не надо рано вставать и ехать на "любимую работу"
✅ Никакого долгого обучения или знаний программирования
✅ Если умеешь пользоваться браузером, то легко справишься
И спрос на это сейчас огромный, заказов куча.
Бизнесу нужны ИИ, чат-боты и автоматизация уже сегодня.
Это одна из самых быстрорастущих ниш 2026 года, просто заходи и бери заказы.
Инструкции здесь, открой пока доступна:
👉 https://t.me/Alekseicoach_bot?start=testdrivetg209
Если ты хочешь реально хорошо зарабатывать, от 150к в месяц без начальников, нужно решать важные задачи бизнесов.
Сейчас это задачи по сборке ботов на конструкторах (да, у тебя по-любому получится).
Пробуй 👇
https://t.me/Alekseicoach_bot?start=testdrivetg209
В CUDA Refresher объясняют, как GPU распределяет вычисления и как устроена CUDA-модель: ядра, сетки, блоки и потоки.
Плюс есть разбор библиотек и готовых инструментов.
tags: #полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2