Присоединяйтесь к Live-stream из EcoMotion Main Event в Израиле

Рекомендуем к просмотру, так как организаторы stream'a показывают demo стартапов, представленных на выставке.

EcoMotion — самое значимое событие в области инноваций Mobility. И, конечно же, место встречи всех мировых лидеров отрасли, инвесторов, политиков и других ваших потенциальных партнеров.

Запись:
https://www.facebook.com/ecomotionisrael/videos/835561853484592/

Breaking News: Марк Цукерберг открыл правду о Facebook и о том, кто действительно владеет будущим

Признался пока только виртуальный Цукерберг, к сожалению. Художник Bill Posters опубликовал видео, в котором наложили на лицо актера фейс основателя Facebook. В этом ему помогла технология Video Dialogue Replacement.

Видео:
https://www.instagram.com/p/ByaVigGFP2U/?igshid=1fh7sbfn0qe8k

​​Первая в мире робот-гуманоид открывает свою выставку

Ультра реалистичная художница по имени Ai-Da рисует с натуры портреты людей и натюрморты в импрессионистском стиле. В её глаза встроены камеры, изображение с которых обрабатывает AI, а рисунки выполняет роботизированная рука. Ai-Da пишет картины за 45-120 минут. Также она умеет говорить и отвечать на вопросы.

Официальный сайт художницы:
https://www.ai-darobot.com/jointhemovement

​​Как AI видит нас, людей?

AI портреты натренированы на сете из миллиона фотографий актеров и актрис. Разработчики использовали лица людей перед камерой для активации портретов с помощью модели GAN.

Подробнее:
https://museaward.com/winners/6/972/2471

​​Boston Dynamics под угрозой?

Мы тоже сначала перепугались! Теперь ваша очередь.

​​Приватные облака мертвы. Но у них есть еще жизнь после смерти!

David Linthicum, автор в InfoWorld, расскажет в статье, что придет им на замену.

Читать: https://www.infoworld.com/article/3402560/private-clouds-are-deadbut-theres-an-afterlife.html

Smart Watch в домашних условиях

Американец под ником SamsonMarch сам собрал Smart Watch. Он напечатал корпус на 3D-принтере, изготовил платы и написал к ним код ОС.

Часы показывают уведомления со смартфона, при поднятии запястья блокируются и разблокируются. Заряда хватает на неделю.

Хотите сделать такие же дома? Автор выложил инструкцию по изготовлению на Imgur:
https://imgur.com/gallery/FSBwD3g

Дополнительные материалы:
github.com/S-March/smarchWatch_PUBLIC

AI дописал незаконченную композицию после 115 лет смерти автора

Люксембургский стартап при помощи AI дописал незаконченную «Из нового света» Дворжака.

Как говорится, никогда не поздно закончить делать то, что начал давно. Особенно, если эту работу за тебя сделает искусственный разум.

https://www.vice.com/en_us/article/neakqm/an-ai-completes-an-unfinished-composition-115-years-after-composers-death

Facebook анонсировали криптовалюту!

С помощью «Libra» вы сможете делать покупки или отправлять крипту другим юзерам. С практически нулевой комиссией.

https://youtu.be/gT9b6i2ubvY

Вопрос:
Планируете пользоваться криптой от Facebook в будущем?

​​Сколько долларов экономит владельцу Tesla в США?

Aniseh Sharifi, писательница и эко-активистка из Америки, поделилась в своем блоге статьей со сравнением расходов на ее прошлое авто, Audi Q3, и на нынешнее, Tesla Model 3.

Спойлер: сейчас экономит более чем в три раза. И природу оберегает!

Читать статью: https://www.iamaniseh.com/home/2019/5/25/owning-an-electric-vehicle-for-one-year-and-how-its-changed-my-life

​​Что такое «Байесовские методы машинного обучения» с точки зрения аналитики

Рекомендуем ознакомиться со статьей новичкам в изучении Machine Learning.

«Допустим, у нас есть обучающие данные, набор гипотез и мы хотим узнать, какая гипотеза верна. В терминах Байесовского подхода, мы рассчитаем вероятности получения обучающих данных при условии реализации каждой гипотезы. Гипотеза, которая окажется наиболее вероятной и победит в битве гипотез».

Это основная идея. Остальное читайте по ссылке:
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/bayesian-machine-learning-part-1

Соревнования по машинному обучению и трюки при их решении

Эмиль Каюмов — выпускник МГУ и постоянный участник олимпиад по ML и Data Science. В этом видео рассказывает про соревнования по машинному обучению и трюки при их решении, которые могут пригодиться и в реальных прикладных задачах.

Из видео вы узнаете:
- Про ML процессы в жизни и в конкурсах
- Зачем нужны соревнования участникам и индустрии
- Платформы соревнований и особенности их проведения
- Pipeline решений, часто встречающиеся ошибки и сложности
- Про несколько кейсов из соревнований
- С чего начать, какие есть материалы

Видео: https://youtu.be/NDElJCVejTU

​​Как дата саентисту работать над развитием мышления и расширением своего научного кругозора?

Друзья data root labs, школа Cowo guru, представляют курс «Cowo.Школа: Наука». После курса у вас появится понимание возможностей и ориентиров для развития, которые будут опираться на научный опыт поколений.

Более подробно смотри по ссылке:
http://bit.ly/cowoguru_dr

7 научных лекций: от математики и теории происхождения вселенной, через биологию, генетику и физику, к технологиям.

Старт курса — 3 июля.

Читайте о спикерах курса:
▪️ Доктор физико-математических наук Юрий Головач расскажет об общей истории науки: откуда она, что и зачем изучает.

▪️ Астрофизик и доктор физико-математических наук Сергей Парновский расскажет об основных теориях создания вселенной. Что такое черные дыры и темная материя, возможна колонизация других планет и когда все кончится.

▪️ Докторша биологических наук Алла Емец опишет устройство мира на макроуровне. Что такое мутации и чем занимается генетика, сколько среди нас клонов и как биотехнологии меняют жизнь.

▪️ Кандидат физико-математических наук Ирина Егорченко поделится инсайтами о точных науках.

▪️ Кандидат билогичних наук Петр Черноморец проведет нас сквозь путешествие эволюции человека и сознания.

Советуем зарегиcтрироваться сейчас, так как количество мест ограничено до 12 человек.
К тому же, возможна оплата частями.

Регистрируйся на курс «Cowo.Школа: Наука» по ссылке:
http://bit.ly/cowoguru_dr

The Data Science Businesses Map

​​Как выиграть data science войну? Жульничать!

Но, делая всю необходимую предварительную работу. Просто ничего не бывает. Bill Schmarzo, CTO, IoT и аналитик в Hitachi Vantara, знает, как правильно подойти к осуществлению процесса разработки science analytics.

Подготовительная работа до того, как данным присоединяется наука, состоит в правильном вовлечении бизнес-партнеров и экспертов. С ними команда саентистов оценит возможности бизнеса и KPI, по которым будет измеряться прогресс и успех. А также коллективно со стэк-холдерами команда оценит и расставит приоритеты по затратам на аналитические инструменты.

Подробнее — читайте в статье:
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-do-you-win-the-data-science-wars-you-cheat-by-doing-the

​​Готовность передачи данных для Artificial Intelligence

Kirk Borne, автор статьи, пишет:
«Не бойтесь позволить себе пропустить что-то. Но бойтесь принимать быстрые, опрометчивые решения в вашей стратегии AI. Преднамеренное, осознанное, целенаправленное планирование — вот ваш путь к успеху».

Полная статья: https://www.govloop.com/community/blog/ready-set-go-data-readiness-for-artificial-intelligence-ai/