Инновации от А до Я
Делимся деревом решений, которое направляет инновационные команды на протяжении всего процесса: от анализа возможностей до разработки.
Автор определил 12 архетипов инноваторов. Каждая фаза разработки требует различных навыков. Таким образом, поощряя различные архетипы, можно вести команду к успеху.
Делимся деревом решений, которое направляет инновационные команды на протяжении всего процесса: от анализа возможностей до разработки.
Автор определил 12 архетипов инноваторов. Каждая фаза разработки требует различных навыков. Таким образом, поощряя различные архетипы, можно вести команду к успеху.
DeckRobot AI для PowerPoint
Создавайте слайды для презентаций за секунды. Программа DeckRobot при помощи AI автоматически применяет ваш фирменный стиль, выравнивает объекты слайдов, правит форматы шрифтов и цветов.
Друзья, поддержите крутой проект, который облегчает нам жизнь! Команда DataRoot Labs & University будет благодарна каждому за upvote на ProductHunt.
Поддержать команду можно тут:
https://www.producthunt.com/posts/deckrobot-ai-for-powerpoint
Создавайте слайды для презентаций за секунды. Программа DeckRobot при помощи AI автоматически применяет ваш фирменный стиль, выравнивает объекты слайдов, правит форматы шрифтов и цветов.
Друзья, поддержите крутой проект, который облегчает нам жизнь! Команда DataRoot Labs & University будет благодарна каждому за upvote на ProductHunt.
Поддержать команду можно тут:
https://www.producthunt.com/posts/deckrobot-ai-for-powerpoint
Полезное видео для новичков в Data Science
Data Science специалист Никита Королько рассказывает о стажировке в Tesla, работе в Uber и о самостоятельном изучении Data Science.
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=20WI4OxVGMY
Data Science специалист Никита Королько рассказывает о стажировке в Tesla, работе в Uber и о самостоятельном изучении Data Science.
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=20WI4OxVGMY
YouTube
Data Science в Uber | Стажировка в Tesla | Как перейти в Data Science
Data Science специалист Никита Королько о стажировке в Tesla, работе в Uber и о самостоятельном изучении Data Science
Курс "Python для аналитики данных" https://goo.gl/bzbxmy от школы передовых технологий SKILLFACTORY.
Скидка 10% по промокоду — PROGBLOG…
Курс "Python для аналитики данных" https://goo.gl/bzbxmy от школы передовых технологий SKILLFACTORY.
Скидка 10% по промокоду — PROGBLOG…
Интерактивная карта Machine Learning
Прямое A–Z объяснение алгоритмов ML с реализацией на Python.
Переходите по ссылке, чтобы изучить:
https://www.thelearningmachine.ai/ml
Прямое A–Z объяснение алгоритмов ML с реализацией на Python.
Переходите по ссылке, чтобы изучить:
https://www.thelearningmachine.ai/ml
10 цитат об Artificial intelligence от экспертов
Аналитики рынка, руководители розничных компаний и эксперты отрасли делятся интересными цитатами об искусственном интеллекте.
Подробнее: https://smartercx.com/10-quotes-about-artificial-intelligence-from-the-experts/
Аналитики рынка, руководители розничных компаний и эксперты отрасли делятся интересными цитатами об искусственном интеллекте.
Подробнее: https://smartercx.com/10-quotes-about-artificial-intelligence-from-the-experts/
SmarterCX
10 Quotes About Artificial Intelligence from the Experts
AI has taken off in inspiring new directions. Here are 10 of the most thought-provoking quotes about artificial intelligence from experts in the field.
DataRoot Labs присоединяется к Clutch’s Research of AI Developers в Украине!
Рынок искусственного интелекта меняет каждую индустрию. А развитие этого масштабного рынка должно сопровождаться анализом со стороны такой платформы, как Clutch.
Мы, DataRoot Team, считаем, что при при интеграции и адаптации бизнесом оценка качества сервиса и продукции в разрезе вендоров AI-Enabled решений очень важна.
Следите за нашими новостями по этой теме.
Подробнее — на сайте:
https://datarootlabs.com/dataroot-labs-joins-clutchs-research-of-artificial-intelligence-developers-in-ukraine/
Рынок искусственного интелекта меняет каждую индустрию. А развитие этого масштабного рынка должно сопровождаться анализом со стороны такой платформы, как Clutch.
Мы, DataRoot Team, считаем, что при при интеграции и адаптации бизнесом оценка качества сервиса и продукции в разрезе вендоров AI-Enabled решений очень важна.
Следите за нашими новостями по этой теме.
Подробнее — на сайте:
https://datarootlabs.com/dataroot-labs-joins-clutchs-research-of-artificial-intelligence-developers-in-ukraine/
DataRoot Labs
DRL Joins Clutch’s Research of Artificial Intelligence Developers in Ukraine
We have a team of experts with experience in areas such as artificial intelligence, big data consulting, and more. Recently, our team caught the eye of Clutch, ratings, and reviews site, whose research extends to all corners of the B2B market.
AI помог написать книгу
«Superhuman Innovation:Transforming Business with Artificial Intelligence»
Издательство Kogan Page опубликовали книгу об искусственном интеллекте, написанную с помощью AI. В книге Chris Duffey и Aimé «глубокий и живой диалог» о том, как искусственный интеллект и машинное обучение могут повлиять на инновации в бизнесе, повысить производительность труда и «поднять человечество на новый уровень» до сверхчеловеческих возможностей.
Подробнее:
https://www.thebookseller.com/news/kogan-page-launches-book-written-help-ai-965216
«Superhuman Innovation:Transforming Business with Artificial Intelligence»
Издательство Kogan Page опубликовали книгу об искусственном интеллекте, написанную с помощью AI. В книге Chris Duffey и Aimé «глубокий и живой диалог» о том, как искусственный интеллект и машинное обучение могут повлиять на инновации в бизнесе, повысить производительность труда и «поднять человечество на новый уровень» до сверхчеловеческих возможностей.
Подробнее:
https://www.thebookseller.com/news/kogan-page-launches-book-written-help-ai-965216
Facebook
Superhuman Innovation
Guys, The first copies of the book have arrived!!! Pre-order ‘Superhuman innovation’ on amazon now⚡️
40% европейских AI стартапов не используют искусственный интеллект
По данным опроса лондонской венчурной компании MMC, 40% европейских стартапов, классифицируемых как AI компании, не используют искусственный интеллект. MMC изучили около 2 830 стартапов AI в 13 странах ЕС, чтобы прийти к заключению, проанализировав "деятельность, фокус и финансирование" каждой компании.
«В 40% случаев мы не смогли найти упоминания об ИИ», — сообщил Forbes руководитель исследования Дэвид Кельнар.
Подробнее: https://www.theverge.com/2019/3/5/18251326/ai-startups-europe-fake-40-percent-mmc-report
По данным опроса лондонской венчурной компании MMC, 40% европейских стартапов, классифицируемых как AI компании, не используют искусственный интеллект. MMC изучили около 2 830 стартапов AI в 13 странах ЕС, чтобы прийти к заключению, проанализировав "деятельность, фокус и финансирование" каждой компании.
«В 40% случаев мы не смогли найти упоминания об ИИ», — сообщил Forbes руководитель исследования Дэвид Кельнар.
Подробнее: https://www.theverge.com/2019/3/5/18251326/ai-startups-europe-fake-40-percent-mmc-report
Полезный материал для новичков: Что такое машинное обучение и как оно работает?
Как говорится, повторение — мать учения. В этой статье доступным языком есть ответы на вопросы:
– Что такое искусственный интеллект?
– Как искусственный интеллект может имитировать человеческий интеллект?
– Какие алгоритмы помогают моделировать его?
– Как работает машинное обучение?
Подробнее: https://hackernoon.com/what-is-machine-learning-how-does-it-work-13615bd20a89
Как говорится, повторение — мать учения. В этой статье доступным языком есть ответы на вопросы:
– Что такое искусственный интеллект?
– Как искусственный интеллект может имитировать человеческий интеллект?
– Какие алгоритмы помогают моделировать его?
– Как работает машинное обучение?
Подробнее: https://hackernoon.com/what-is-machine-learning-how-does-it-work-13615bd20a89
AI & Architecture: экспериментальная перспектива
Появление искусственного интеллекта в архитектуре еще только зарождается. Такой потенциал — это не просто возможность, а серьезный шаг вперед, который может изменить архитектурную дисциплину.
В этой работе Stanislas Chaillou (Master candidate in Architecture and Fulbright fellow at Harvard University) рассказывает за применение AI к антропогенной среде. Он предлагает использовать AI для анализа и генерации поэтажных планов.
«Наша конечная цель состоит из трех частей:
1) составлять поэтажные планы, т.е. оптимизировать создание большого и весьма разнообразного числа проектов поэтажных планов,
2) квалифицировать поэтажные планы, т.е. предлагать надлежащую методологию классификации
3) позволяющую пользователям "просматривать" созданные варианты дизайна.»
Ознакомиться с работой подробнее: https://towardsdatascience.com/ai-architecture-f9d78c6958e0
Появление искусственного интеллекта в архитектуре еще только зарождается. Такой потенциал — это не просто возможность, а серьезный шаг вперед, который может изменить архитектурную дисциплину.
В этой работе Stanislas Chaillou (Master candidate in Architecture and Fulbright fellow at Harvard University) рассказывает за применение AI к антропогенной среде. Он предлагает использовать AI для анализа и генерации поэтажных планов.
«Наша конечная цель состоит из трех частей:
1) составлять поэтажные планы, т.е. оптимизировать создание большого и весьма разнообразного числа проектов поэтажных планов,
2) квалифицировать поэтажные планы, т.е. предлагать надлежащую методологию классификации
3) позволяющую пользователям "просматривать" созданные варианты дизайна.»
Ознакомиться с работой подробнее: https://towardsdatascience.com/ai-architecture-f9d78c6958e0
Medium
AI & Architecture
An Experimental Perspective
Все, что вам нужно знать про рекуррентную нейронную сеть
Руководство для новичка по реализации и управлению данными внутри RNNN в TensorFlow.
Несмотря на то, что RNNs существуют давно, кажется, что у каждого есть свой способ объяснения их архитектуры. Но никто не объясняет, что происходит «за кулисами». Эта статья детально объяснит архитектуру RNN на примере ее функциональности.
Подробнее: https://towardsdatascience.com/all-you-need-to-know-about-rnns-e514f0b00c7c
Руководство для новичка по реализации и управлению данными внутри RNNN в TensorFlow.
Несмотря на то, что RNNs существуют давно, кажется, что у каждого есть свой способ объяснения их архитектуры. Но никто не объясняет, что происходит «за кулисами». Эта статья детально объяснит архитектуру RNN на примере ее функциональности.
Подробнее: https://towardsdatascience.com/all-you-need-to-know-about-rnns-e514f0b00c7c
Medium
All you need to know about RNNs
A beginner’s guide into the implementation and data manipulation inside a RNN in TensorFlow
Google анонсировали Coral Dev Board
Это небольшая переносная плата, на которой есть Edge TPU platform и custom-made ASIC для тренировки ML алгоритмов. Выглядит плата как Raspberry Pi, только применима для машинного обучения. С ее помощью не только легко делать прототипы продуктов (IOT включительно), но и скейлиться, так как платы можно подключать между собой.
Характеристики и подробное описание:
https://coral.withgoogle.com/products/dev-board/
Это небольшая переносная плата, на которой есть Edge TPU platform и custom-made ASIC для тренировки ML алгоритмов. Выглядит плата как Raspberry Pi, только применима для машинного обучения. С ее помощью не только легко делать прототипы продуктов (IOT включительно), но и скейлиться, так как платы можно подключать между собой.
Характеристики и подробное описание:
https://coral.withgoogle.com/products/dev-board/
Итоги TensorFlow Dev Summit 2019
Записи докладов
TensorFlow провел свой третий и крупнейший ежегодный саммит разработчиков 6 и 7 марта 2019 года в Саннивейле, Калифорния. Мероприятие посетили около 1000 специалистов по машинному обучению и еще десятки тысяч человек приняли в нем участие. За три года TensorFlow был скачан более 41 миллиона раз и насчитывает более 1800 участников со всего мира.
Основные темы и анонсы мероприятия:
– Простота использования
– Возможность экспериментировать и изобретать
– Работа на любой платформе с любым языком программирования:
• Production
• Mobile & IoT
• Javascript
• Swift
– Стремление к росту сообществ
Подробнее о конференции:
https://medium.com/tensorflow/recap-of-the-2019-tensorflow-dev-summit-1b5ede42da8d
Записи докладов
TensorFlow провел свой третий и крупнейший ежегодный саммит разработчиков 6 и 7 марта 2019 года в Саннивейле, Калифорния. Мероприятие посетили около 1000 специалистов по машинному обучению и еще десятки тысяч человек приняли в нем участие. За три года TensorFlow был скачан более 41 миллиона раз и насчитывает более 1800 участников со всего мира.
Основные темы и анонсы мероприятия:
– Простота использования
– Возможность экспериментировать и изобретать
– Работа на любой платформе с любым языком программирования:
• Production
• Mobile & IoT
• Javascript
• Swift
– Стремление к росту сообществ
Подробнее о конференции:
https://medium.com/tensorflow/recap-of-the-2019-tensorflow-dev-summit-1b5ede42da8d