Промпт-инжиниринг - всё (как и писал ранее), теперь на рынке LLM рулит context engineering 🚘

У моделей есть "attention budget", запас ресурсов которые модель может потратить на ответ, чтобы проанализировать связь между словами в тексте. Это делает текст короче (например, она не сможет пересказать книгу на 500 страниц за раз).

Для эффективного использование приходится задачи разбивать на части для точных ответов. Часто при использовании мы могли ловить context rot, это когда модель тупеет, ответы даёт размытые, решения шаткие. К сожалению, пока что больше контекст ≠ больше ума.

🧐 Пару лайфхаков:
🛑Контекст это твой капитал. Его мы инвестируем в лучший ответ, а не бездумно пушим.
🛑Системные промпты должны быть краткие, без романов на 3 страницы.
🛑Инструкции и примеры по минимуму но в правильном месте.
🛑Всё остальное на мусор. Агент без контекст-инжиниринга = дорогой болтливый чатик.

Получается всё преимущество не в GPU-фермах, а в том насколько ты удачно утрамбуешь 200к токенов, чтобы агент оставался трезвым.

🛑 И тут появляется новая профессия — архитектор контекста. Вчера это звучало как мем, завтра это станет такой же нормой, как DevOps.

Grayscale втихую затаривается динозаврами крипторынка — накапливают не только $BTC/$ETH, но и альты.

🤔 Кого берут:
> $LINK → подали заявку на спот-ETF $GLNK, холдинги растут, сетап чистый, таргеты $47 → $100.
> $ZEC → ставят на приватность и zk-SNARKs. С января по август 2025 холды выросли с 320K → 380K. Цена $20 → $120 (+500%).
> $XLM и $FIL → идут в steady accumulation, делают ставку на долгую экспозицию.

После постов Grayscale $ZEC улетел на +110%. Ритейл сразу подхватил нарратив.

🍒 на торте: старый тезис Grayscale по ZEC — если 10% оффшорных капиталов ($32 трлн) зайдёт в приватность, то $62 893 за 1 ZEC (оценка, спекуляция).

Grayscale играет в шахматы, пока ритейл щёлкает мемкоины. $LINK, $ZEC, $XLM, $FIL — это их ставка на «институциональную альту».

Но главный вопрос — это next wave институциональных денег или просто rebrand старых трастов?

Про Алмазы 💎

Чувака, который запилил курс по вайб-кодингу, зовут Алмас. Символично: каждый его промпт что он объяснял реально как огранённый алмаз и плюсом к этому мы пилим наши продукты в Claude на Ruby on Rails. Такая вот комедия. 😂

Сегодня на воркшопе мы сделали sales-менеджера в Telegram Business API.

Алмас рисует схему (приложил фотку) из которой получаются: пользователь, бот, бизнес-аккаунт, авторизация, хранилище. Это данные которые нам нужны будут для дальнейшего промпта.

Дальше в ход идёт промпт: «Ты - sales manager. Вот структура, вот ТЗ продаж, вот ограничения. Веди себя как менеджер: отрабатывай возражения, фиксируй лиды, не отвечай на лишнее.» - это в двух словах, на деле он куда больше конечно же)

Из всего этого мы получаем одни плюсы:
🛑 Промпт оптимизирован.
🛑 Лишние ресурсы не расходует.
🛑 Настроен конкретно под наши задачи.

Это и есть контекст-инжиниринг. Мы не просто дали задачи, а загрузили бота контекстом.

Правила контекст-инжиниринга простые:
> Детально описать задачу.
> Дать контекст.
> Дать пару примеров.
> Определить формат вывода.

Разница в том, что без контекста это болтливый бот, а с контекстом - инструмент, полностью закрывает работу некоторых профессий. Эпоха автоматизации бизнесов как будто неизбежна совсем, зачем юзать людей, когда можно их не юзать? 😆

Алмас показал простую истину: промпт - это не текст. Это архитектура мысли + загруженный контекст. Только так AI превращается из игрушки в партнёра.

You’re still early. Добро пожаловать на канал. 😎