Со-основатель компании Datanomix.pro, лидера в области дата-консалтинга в Казахстане, Александр Полоротов, вошедший в топ-50 мировых экспертов Qlik по максимизации ROI от данных и аналитики, принял участие в панельной дискуссии «AI в действии: кейсы внедрения в бизнес» на выставке AlmatyFair.ai.

Выставка AlmatyFair.ai — крупнейшее событие в сфере искусственного интеллекта в регионе, где демонстрируются реальные кейсы и решения для промышленности, финансов, государственного сектора, здравоохранения, образования и городской инфраструктуры. В программе — тематические дискуссии о будущем AI, национальных стратегиях, цифровом госуправлении, смарт-сити, AI в бизнесе, венчурных инвестициях и глобальной экспансии решений.

Datanomix не могла остаться в стороне от этого диалога:
мы — технологический и стратегический партнёр компаний,
которые доверяют нам:
• проектирование инфраструктуры под AI,
• разработку стратегий по внедрению ИИ в процессы,
• запуск AI-агентов и аналитических решений,
• проведение стратегических сессий готовности бизнеса к внедрению искусственного интеллекта.

Нам доверяют, когда дело касается трансформации данных в реальную бизнес-ценность.

📎 Подробнее о выставке здесь.

Datanomix на CFO Summit: внедрение ИИ начинается с готовности данных

Не отходя от темы искусственного интеллекта, делимся ещё одним важным событием: в начале марта Datanomix выступил спонсором CFO Summit — крупнейшей площадки для лидеров финансового сектора Казахстана, где представил ряд инновационных решений по автоматизации и повышению эффективности бизнес-процессов.

В рамках саммита Александр Полоротов, сооснователь и Chief Growth Officer Datanomix, представил результаты нашего исследования об использовании AI в Казахстане. Это часть глобальной инициативы Qlik, объединяющей практики внедрения ИИ от компаний по всему миру.

Также Виталий Тренкеншу, CEO Datanomix, провёл интерактивный воркшоп для топ-менеджеров финансового сектора. Участники оценили готовность своих данных, процессов и команд к внедрению искусственного интеллекта и получили практические рекомендации по следующему шагу.

В Datanomix мы убеждены: участвовать в AI-трансформации — значит не просто внедрять технологии, а стратегически выстраивать бизнес под новую реальность. Мы помогаем компаниям превращать ИИ из абстрактного тренда в реальный рабочий инструмент.

Выступление с результатами исследования по использованию ИИ в Казахстане.

⸻

Если вы планируете внедрение ИИ или хотите оценить готовность вашей компании — мы можем помочь:
• Сделаем экспресс-аудит данных, архитектуры и систем
• Сформируем AI-стратегию под ваши бизнес-цели
• Внедрим AI-агентов под ключевые задачи
• Проведём стратегическую сессию по оценке готовности данных к AI

📩 Свяжитесь с нами: nurdaulet@datanomix.pro | тел: +7 777 773 64 48

Обсудим и покажем как использовать AI не в теории, а для роста ключевых показателей и прибыли вашей компании.

Datanomix представил на AlmatyFair.ai новый AI-продукт — redflags.ai

Уже более 15 лет мы помогаем крупным организациям решать одну из самых болезненных проблем — неэффективные закупки. Это миллиарды тенге, утекающие сквозь трещины в процессах. Ручной контроль невозможен, а внедрение сложных систем занимает месяцы.

Поэтому мы создали redflags.ai — ИИ-платформу для анализа закупок.

Redflags.ai автоматически мониторит закупки, выявляет неэффективности, предлагает точки экономии и помогает достигать до 10% снижения затрат всего за 6 месяцев.

📊 Только за 2024 год платформа сэкономила клиентам более $3 млн.
🛡 Среди пользователей — Казахтелеком, Казпочта, Самрук-Казына, Генеральная прокуратура РК и другие ведущие структуры страны.

⸻

Что мы предлагаем?

Адиль Сулеймен — наш проектный менеджер по продукту redflags.ai.

Он лично покажет вам демо redflags.ai — и после него вы просто не сможете отказаться от пилота.

📩 Напишите ему прямо сейчас: @adil2105

Magnum Cash & Carry x Datanomix: как BI-аналитика влияет на прибыль и управляемость

Magnum Cash & Carry, лидер казахстанского ритейла с долей рынка более 45%, реализовал масштабный проект по внедрению BI-платформы Qlik Sense совместно с командой Datanomix. Результаты проекта подтверждают: грамотная аналитическая инфраструктура влияет не только на качество управленческих решений, но и на экономику бизнеса.

💼 Экономический эффект и рост эффективности

• Снижение трудозатрат на 10–20% при подготовке управленческой отчётности — сотни часов высвобожденного ресурса, перераспределённого на приоритетные задачи.
• Сокращение обращений по качеству данных на 55% — меньше ручной работы, выше скорость реакции на отклонения.
• Повышение операционной прозрачности — точные и своевременные решения по запасам, логистике и категориям товаров.

📊 Масштаб внедрения

• Единое хранилище объёмом 9 ТБ, охватывающее коммерцию, логистику, финансы, HR.
• 467 автоматизированных отчётов, более 22 000 обращений в месяц.
• 355 активных пользователей, включая менеджмент и ключевые операционные роли.
• 375 аналитических лицензий и 25 разработчиков в системе.

📈 Изменения в бизнес-процессах

• Ускорено принятие решений по ценообразованию, ABC-анализу, управлению ассортиментом.
• Рост вовлечённости пользователей на 30% — BI стал частью повседневной работы категорийных менеджеров, закупа, логистики и маркетинга.
• BI используется в работе с поставщиками: реализованы совместные категорийные обзоры на основе данных.

⸻

Проект внедрения BI в Magnum стал не просто цифровизацией отчётности, а системным улучшением прибыльности за счёт снижения издержек, ускорения процессов и развития культуры управления на основе данных.

⸻

🚀 Внедрение Qlik в Комитете автомобильного транспорта Казахстана: цифровая трансформация контроля перевозок

Компания Datanomix.pro успешно реализовала проект по внедрению аналитической платформы Qlik в Комитете автомобильного транспорта и транспортного контроля Министерства транспорта Республики Казахстан

Комитет автомобильного транспорта и транспортного контроля играет ключевую роль в обеспечении безопасности и эффективности транспортной системы Казахстана: осуществляет контроль в сфере авто, жд и водного транспорта, регулирует внутренние и внешние перевозки. Чтобы повысить эффективность мониторинга, управления и контроля движения, Комитет с помощью Datanomix.pro внедрил аналитическую систему на платформе Qlik — одной из ведущих мировых платформ для анализа и визуализации данных.

Ключевые достижения проекта:

1. Сокращение времени поиска информации с 30 минут до 3 минут, что ускорило обработку заявок и повысило прозрачность процесса.
2. Выявление недобросовестных перевозчиков, что позволило заблокировать доступ к подаче заявок пяти компаниям, замеченным в передаче бланков третьим лицам.
3. Оптимизация процесса мониторинга, позволяющая ситуационному центру обрабатывать запросы без вмешательства Управления контроля, что повысило оперативность реагирования.
4. Внедрение системы цветовой индикации для контроля сроков рассмотрения заявок, что сократило время поиска с 1 часа до 3 минут и улучшило управление очередностью обработки.

«Новая аналитическая система от компании Datanomix.pro — удобная и наглядная. С ее помощью искать и пресекать нарушения станет проще и быстрее. Уверен, это пойдет на пользу всем гражданам Казахстана»

— Динмухамед Хасенов, Руководитель
управления цифровизации на транспорте
Комитета автомобильного транспорта и
транспортного контроля Министерства
транспорта Республики Казахстан

⸻

Компания Datanomix.pro помогает государственным и крупным организациям повышать прозрачность, эффективность и контроль с помощью аналитических платформ. Если у вас есть потребность в автоматизации контрольных процессов, ускорении принятия решений и в визуальных отчетах по ключевым метрикам вашей организации - приглашаем вас познакомиться.

🚀 Как ускорить разработку Qlik-приложений и перестать всё делать вручную?

Если вы работаете с Qlik, вы точно сталкивались с тем, как сложно:
• отслеживать версии приложений
• управлять командной работой
• находить лишние объекты и ошибки перед публикацией

Хватит терять время на ручную работу.

8 апреля в 15:00 (по времени Астаны) — подключайтесь к практическому вебинару от Datanomix.pro:

🔧 Темы, которые мы разберём:
• Как навести порядок в командной разработке Qlik с помощью Git: ветвление, слияние, контроль версий
• Как сэкономить часы на отладке с помощью QSDA Pro: поиск ошибок, дубликатов, неиспользуемых объектов
• Как публиковать приложения прямо из среды разработки — быстро и удобно


Камилла, наш продукт-менеджер, покажет реальные приёмы, фишки и автоматизации из проектов с крупными клиентами.

📍 Если вы работаете с Qlik и хотите делать это быстрее, чище и без головной боли — этот вебинар для вас.

👉 Форма регистрации

Год!

📅 Ровно год назад мы провели «Неделю аналитики в нефтегазовом секторе» вместе с Qlik, QUBData и KPMG Caucasus & Central Asia.

Это были 5 дней практического разбора кейсов и лучших решений в аналитике для нефтегаза:

🔹 Data Governance и Data Literacy:
Разбирали, как нефтегазовым компаниям настроить управление качеством данных, обучить сотрудников работать с данными и превратить аналитику из сложного процесса в ежедневный инструмент принятия решений.

🔹 Финансовая аналитика:
Кейсы по мониторингу финансовых и производственных KPI: контроль затрат на бурение и добычу, оперативное выявление отклонений от бюджетов, прогнозирование прибыли и управления денежными потоками.

🔹 Supply Chain и закупки:
Примеры цифровизации цепочки поставок, автоматизации закупок и контроля за эффективностью поставщиков. Показали, как крупные нефтегазовые компании сократили затраты и ускорили процессы закупок с помощью данных.

🔹 HR-аналитика:
Кейсы применения аналитики для управления персоналом: прогнозирование потребности в кадрах, анализ производительности и удержание ключевых сотрудников.

🔹 Участия на конференции PetroDigital в Атырау:
Реальные проекты и подходы нефтегазовых компаний Казахстана и международного уровня в области цифровизации, аналитики данных и автоматизации процессов.


Смотреть плейлист

🛠 Кейс: как внедрение LLM помогло Казахтелекому оптимизировать закупки

Казахтелеком — ведущий оператор связи Казахстана, крупнейшая инфраструктурная компания, осуществляющая тысячи закупок ежегодно. Одна из ключевых задач компании — точное бюджетирование и оценка рыночной стоимости товаров, особенно технически сложных (например, кабели с различными характеристиками).

📌 Какие проблемы решали:
• Частые ошибки при определении плановых цен.
• Ручной поиск рыночных цен был длительным и не всегда точным.
• Отсутствие автоматизированного контроля за достоверностью закупочных цен.

📌 Что сделала команда Datanomix.pro:
• Развернула и обучила языковую модель (LLM) на массиве данных из 70 000 технических спецификаций портала ЕНС ТРУ.
• Автоматизировала извлечение атрибутов товаров и расчёт медианных цен.
• Организовала процесс автоматического запроса коммерческих предложений у поставщиков, когда исторических данных было недостаточно (4000 запросов → 400 актуальных предложений).

📌 Бизнес-эффект и результаты:
• Существенно (в разы) ускорилась проверка соответствия закупочных цен рыночным.
• Повысилась точность планирования бюджета, сократился риск завышения или занижения цен.
• Благодаря автоматизации высвободилось время сотрудников для стратегических задач, а влияние человеческого фактора на оценки сведено к минимуму.

Внедрение LLM в Казахтелекоме стало реальным примером того, как AI-технологии дают бизнесу конкретные измеримые результаты: более точные бюджеты, ускоренные закупки и оптимизированные затраты.

Еще больше примеров внедрения AI в реальном секторе экономике.

Как Datanomix помог Казахстану усилить контроль над госзакупками — кейс мирового уровня, опубликованный в Forbes Kazakhstan

В партнёрстве с Комитетом внутреннего государственного аудита Минфина РК команда Datanomix.pro разработала аналитическую систему оценки рисков в государственных закупках. Проект получил международное признание, заняв 1-е место в мире и регионе EMEA на World Commerce & Contracting Innovation & Excellence Awards, обойдя кейсы Shell и Службы государственных закупок Великобритании.

🔍 Что было сделано:
• Объединены десятки источников данных: казначейство, налоговые органы, ЕНС ТРУ, базы по субподрядчикам и бенефициарам.
• Разработан риск-ориентированный алгоритм, который в реальном времени выявляет:
– компании-банкроты
– фирмы с налоговыми задолженностями
– взаимосвязанных участников тендеров
– закупки с аномально завышенными ценами

📌 Бизнес-результаты:
• По данным Forbes, благодаря аналитике были выявлены десятки случаев нарушений, возбуждены уголовные дела, а по результатам проверок доначислено 11 млрд тенге.
• Создан Ситуационный центр, позволяющий отслеживать риски ещё до заключения контрактов.
• Существенно повышена прозрачность и эффективность контроля за бюджетными расходами.

🔗 Читать статью на Forbes