Тема data literacy кажется завирусилась уже максимально и за тему взялся мастодонт Dave Wells. В свежей статье у Eckerson group и более подробно в e-book "Building a Data Literacy Program" автор толково раскладывает тему на атомы - (1) список разделов (2) схема активностей (3) схема ассессмента на уровне сотрудника, отдела, компании. Идет упор на модерировании разных форм взаимодействий между сотрудниками, data менторами и.. data коучами (кажется я определился с карьерным планом)).
➕ Зашла идея, про data coaching как pear-to-pear развитие команд, а не индивидуальное как data mentoring.
➖ Интересные мысли тут плотно нагромождены, но между тем нет ответа, как компании переварить такой новый пласт дорогих и сложных конструкций, кто должен их драйвить, как это стыкуется с общекорпоративной программой обучения, data governance и пр.
P.S. еще не все дочитали DMBOK а миру подарили уже DLBOK (Data Literacy Body of Knowledge). Видимо пока только в драфте 🤦♂️
#dataliteracy #теория
➕ Зашла идея, про data coaching как pear-to-pear развитие команд, а не индивидуальное как data mentoring.
➖ Интересные мысли тут плотно нагромождены, но между тем нет ответа, как компании переварить такой новый пласт дорогих и сложных конструкций, кто должен их драйвить, как это стыкуется с общекорпоративной программой обучения, data governance и пр.
P.S. еще не все дочитали DMBOK а миру подарили уже DLBOK (Data Literacy Body of Knowledge). Видимо пока только в драфте 🤦♂️
#dataliteracy #теория
Мокапируя tableau отчеты в фигме - ты оперируешь универсальными UI объектами или собственными виджетами. Но доступные в figma community наборы по инфодазайну заточены на веб-приложения и мобильные интерфейсы, а нарезать куски из своих же отчетов не всегда удобно. Тут наткнулся на Tableau Chart UI Kit for Figma - платный набор с многообещающим названием от www.designforbi.com. Идея отличная, собрать коллекции чартов, фильтров и других tableau-based сущностей для быстрого дрег-ин-дропа, дать готовые layouts для бордов. Но исполнение огорчило примитивом, выбор цветовой палитры аморально старый, чарты не вариативны, KPI плашки.. в общем не оно 😒
В итоге завел себе таску сделать Tableau Figma Kit здорового человека. Кто еще делает dashboard дизайн в figma - поделитесь опытом, можем объединить усилия
#инфодизайн
В итоге завел себе таску сделать Tableau Figma Kit здорового человека. Кто еще делает dashboard дизайн в figma - поделитесь опытом, можем объединить усилия
#инфодизайн
Только нашел крутую статью о выборе цветов в инфодизайне от Datawrapper и добавил себе в план на перевод, leftjoin публикует ее в переводе (когда Николай все успевает 🤷♂️). Короче повторю за коллегами - лонгрид Лизы Шарлотты Мут оч полезный. Полезный тем, что идет переход за рамки перечисления уже вполне очевидных всем тезисов работы с цветовым кругом, автор проговаривает реальную "игру" с нюансами цветов, которую дизайнер делает интуитивно.
🔹 Советы типа "Используйте теплые оттенки и голубой (синий) цвет", "Если используете зеленый, сделайте его желтоватым или синеватым", "Избегайте слишком слабого и сильного контраста с фоном" с примерами - звучат оч перспективно и свежо для обучения разработчиков.
🔸 Добавление цветовых символов прямо в текст супернаглядно
🔹Фраза "Копируйте цвета или разбирайтесь в них" звучит как надпись на надгробии или родовом гербе - оч мощно и точно)
Читаем на родном у left join и радуемся!
#инфодизайн
🔹 Советы типа "Используйте теплые оттенки и голубой (синий) цвет", "Если используете зеленый, сделайте его желтоватым или синеватым", "Избегайте слишком слабого и сильного контраста с фоном" с примерами - звучат оч перспективно и свежо для обучения разработчиков.
🔸 Добавление цветовых символов прямо в текст супернаглядно
🔹Фраза "Копируйте цвета или разбирайтесь в них" звучит как надпись на надгробии или родовом гербе - оч мощно и точно)
Читаем на родном у left join и радуемся!
#инфодизайн
Datawrapper
How to pick more beautiful colors for your data visualizations | Datawrapper Blog
Choosing good colors for your charts is hard. This article tries to make it easier.
Не могу не поделиться шедевром нашего товарища Антона Захарова @apzakharov - Теория Жоп - лучшее и точно самое понятное изложение сути работы проектного (и не только) управленца написанное в поистине довлатовском стиле. Антон известный в Luxoft тусовке джедай, прошедший путь от программиста до финансового директора глобальной компании 💪- знает о чем пишет).
Цитаты до слез 😂
🔸"самое важное в этом процессе – регулярный обход всей вверенной территории с детектором Жоп. Как минимум, с хорошим управленческим обонянием... Чем чаще совершать обход, тем меньше шансов уткнуться лбом в мякоть размеров, против которых Вы окажетесь бессильны..."
🔹"...менеджер настолько беспечен и неопытен, что Жопа его съест, а он и не заметит. Потому что Жопа больше него. Как Небо. Он думает что так и должно быть. Что это светлое отверстие - это Солнце над головой."
🔸"Жопы и менеджеры одинаково стремятся к вершине карьерной лестницы..."
🔹"Менеджер кажется себе Большим и даже не замечает под ногами какие то точки... А меж тем это не точки!... Давайте посмотрим поближе:
Это маленькие Жопы!!! В институте проектного управления их называют рисками."
Хочется развить тему - набрасываю.. Что появилось раньше жопа или менеджер; типы жоп по потенциалу роста; злокачественные и полезные жопы; как одна жопа может убить другую но породить третью; принятие жоп и их инкубация... Антон нужно продолжение))
Цитаты до слез 😂
🔸"самое важное в этом процессе – регулярный обход всей вверенной территории с детектором Жоп. Как минимум, с хорошим управленческим обонянием... Чем чаще совершать обход, тем меньше шансов уткнуться лбом в мякоть размеров, против которых Вы окажетесь бессильны..."
🔹"...менеджер настолько беспечен и неопытен, что Жопа его съест, а он и не заметит. Потому что Жопа больше него. Как Небо. Он думает что так и должно быть. Что это светлое отверстие - это Солнце над головой."
🔸"Жопы и менеджеры одинаково стремятся к вершине карьерной лестницы..."
🔹"Менеджер кажется себе Большим и даже не замечает под ногами какие то точки... А меж тем это не точки!... Давайте посмотрим поближе:
Это маленькие Жопы!!! В институте проектного управления их называют рисками."
Хочется развить тему - набрасываю.. Что появилось раньше жопа или менеджер; типы жоп по потенциалу роста; злокачественные и полезные жопы; как одна жопа может убить другую но породить третью; принятие жоп и их инкубация... Антон нужно продолжение))
Хабр
[Пятничное] Теория Жоп
Эту полу-шуточную теорию о проектном управлении я излагал коллегам по ИТ цеху лет 15 назад, и тогда же неоднократно слышал советы загрузить этот текст на Хабр, но руки не дошли. На днях, разгребая...
Совсем недавно вышел MAD Landscape (Machine Learning, AI and Data 2021 - не только залипательная картинка, но и занимательный анализ трансформаций продуктов и рынка от авторов:
🔹 Взлет Databricks и Snowflake, которые пилят свои “lakehouses” – объединяя в себе data warehouses и data lakes;
🔸Тренд стартап-продуктов на группировку и комбинирование в “modern data stack” становится базовым подходом, при этом сохраняется противостояние между сегментами;
🔸Логично про тренды - data mesh, the busy year for DataOps, the rise of ModelOps и проч;
🔹Новые интересные сабкатегории:
- в разделе инфраструктуры: Reverse ETL – продукты направляющие данные из DWH обратно SaaS приложения; Data Observability – быстро растущий компонент DataOps с фокусом на понимании и решении data quality проблем c data lineage в качестве основы
- в разделе аналитики: Augmented Analytics – BI тулы, фокусирующиеся на NLG / NLP и автоматизации инсайт-генерации; Metrics Stores – новички, которые централизованно обслуживают тему ключевых бизнес метрик (надо будет что-то поискать здесь на заметку 🤔)
- в разделе “ML & AI” добавились нишевые типы: Model Building, Feature Stores, Deployment and Production
Короче - засоряем свою оперативную память абстракциями!)
Картинка в высоком разрешении а также все в таблице (оч удобно)
#залипательное #datamanagement
🔹 Взлет Databricks и Snowflake, которые пилят свои “lakehouses” – объединяя в себе data warehouses и data lakes;
🔸Тренд стартап-продуктов на группировку и комбинирование в “modern data stack” становится базовым подходом, при этом сохраняется противостояние между сегментами;
🔸Логично про тренды - data mesh, the busy year for DataOps, the rise of ModelOps и проч;
🔹Новые интересные сабкатегории:
- в разделе инфраструктуры: Reverse ETL – продукты направляющие данные из DWH обратно SaaS приложения; Data Observability – быстро растущий компонент DataOps с фокусом на понимании и решении data quality проблем c data lineage в качестве основы
- в разделе аналитики: Augmented Analytics – BI тулы, фокусирующиеся на NLG / NLP и автоматизации инсайт-генерации; Metrics Stores – новички, которые централизованно обслуживают тему ключевых бизнес метрик (надо будет что-то поискать здесь на заметку 🤔)
- в разделе “ML & AI” добавились нишевые типы: Model Building, Feature Stores, Deployment and Production
Короче - засоряем свою оперативную память абстракциями!)
Картинка в высоком разрешении а также все в таблице (оч удобно)
#залипательное #datamanagement
Matt Turck
Red Hot: The 2021 Machine Learning, AI and Data (MAD) Landscape
Full resolution version of the landscape image here It’s been a hot, hot year in the world of data, machine learning and AI. Just when you thought it couldn’t
Супер пример редкого Dandelion chart от tableau zen master, просто кайф
(Нет желания репостить датавизы, но этот хочется изучить на досуге)
https://public.tableau.com/app/profile/pradeepkumar.g/viz/TheMostExpensiveSportsforKids/ProjectHealthViz
#датавиз
(Нет желания репостить датавизы, но этот хочется изучить на досуге)
https://public.tableau.com/app/profile/pradeepkumar.g/viz/TheMostExpensiveSportsforKids/ProjectHealthViz
#датавиз
Принял участие в BARC The BI & Analytics Survey 22 и вот вышла его полная версия доступная бесплатно, куча графиков про нас c вами, а значит нужно там покопаться. Кто не изучал предыдущие версии - спойлер, тут много очевидного. Но некоторые вещи таки любопытны, например:
📍% вовлеченных в BI сотрудников компаний по миру (медиана) дорос до ~ 15%. Очень похоже на правду, какой у Вас?
📍BI умы заняты в основном проектами Data Quality, Data-driven культуры и Data Governance. SS BI рядом. Agile BI лезет вверх. Обе хайповые AI (Artificial и Augmented intelligence) ниже. Mobile BI окончательно перестал интересовать BI-щиков.
📍Существенный сдвиг в вопросе принятия решений на данных - резкий переток в категорию (см графики). Ощущается? )
#datamanagement
📍% вовлеченных в BI сотрудников компаний по миру (медиана) дорос до ~ 15%. Очень похоже на правду, какой у Вас?
📍BI умы заняты в основном проектами Data Quality, Data-driven культуры и Data Governance. SS BI рядом. Agile BI лезет вверх. Обе хайповые AI (Artificial и Augmented intelligence) ниже. Mobile BI окончательно перестал интересовать BI-щиков.
📍Существенный сдвиг в вопросе принятия решений на данных - резкий переток в категорию (см графики). Ощущается? )
#datamanagement
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда уборка снега в Петербурге напомнила борьбу с некачественными данными в компании 🤦♂️
#жизнькакмем
#жизнькакмем
Условное утро четверга - самое время для короткого лайфхака 🕹
Если вы ещё никогда не сталкивались с запросом “А можно ли сделать так, чтобы эти фильтры работали через ИЛИ, а не через И, но в любой момент можно было бы передумать”, то вы как раз успеете познакомиться с довольно изящным и лёгким в исполнении решением от Sam Epley. Более пошаговый вариант можно найти у Flerlage Twins
Никогда не поздно получше узнать сеты, так? В двух словах, мы:
📊 превращаем будущие фильтры в сеты
📊 создаём параметр для переключения между И и ИЛИ
📊 прописываем калькуляцию, которая наведёт мосты между сетами и параметром
Из этого небольшого примера можно натворить ещё много хороших и разных логических сочетаний для ваших фильтров. Главное, чтобы они оставались логичными🧙♀️
#tableautips
Если вы ещё никогда не сталкивались с запросом “А можно ли сделать так, чтобы эти фильтры работали через ИЛИ, а не через И, но в любой момент можно было бы передумать”, то вы как раз успеете познакомиться с довольно изящным и лёгким в исполнении решением от Sam Epley. Более пошаговый вариант можно найти у Flerlage Twins
Никогда не поздно получше узнать сеты, так? В двух словах, мы:
📊 превращаем будущие фильтры в сеты
📊 создаём параметр для переключения между И и ИЛИ
📊 прописываем калькуляцию, которая наведёт мосты между сетами и параметром
Из этого небольшого примера можно натворить ещё много хороших и разных логических сочетаний для ваших фильтров. Главное, чтобы они оставались логичными🧙♀️
#tableautips
Forwarded from РБК. Новости. Главное
Институт Pantone определил главный цвет 2022 года: им стал сиреневый оттенок 17-3938 Very Peri. Впервые за годы работы, Pantone создал цвет самостоятельно, опираясь на цифровые технологии, а не выбрал из уже имеющейся цветовой палитры.
Создатели характеризуют новый цвет как «динамичный синий оттенок с живительным фиолетово-красным подтоном, который сочетает в себе верность и постоянство синего с энергией и возбуждением красного».
Pantone выбирает главный цвет года на протяжении двух десятилетий. В 2021-м главными были сразу два цвета — желтый и серый.
Создатели характеризуют новый цвет как «динамичный синий оттенок с живительным фиолетово-красным подтоном, который сочетает в себе верность и постоянство синего с энергией и возбуждением красного».
Pantone выбирает главный цвет года на протяжении двух десятилетий. В 2021-м главными были сразу два цвета — желтый и серый.
РБК Стиль
Институт цвета Pantone назвал главный оттенок 2022 года
Цветом предстоящего года стал сиреневый под названием 17-3938 Very Peri
BI стратегия интернет-сервиса федерального масштаба💪
Апдейт для всех, кому зашел наш Гайд по разработке BI стратегии в MIRO - по согласованию с авторами, начинаем выкладывать некоторые примеры стратегий реальных компаний, собранных в данном шаблоне. Каждая из них не претендует на истину, но позволяет заглянуть в реалии конкретной BI команды и сметчить со своими ощущениями. Сегодня это - BI стратегия B2C Интернет-сервиса федерального масштаба, Лидера своего сегмента, 1000+ Сотрудников (будем обходиться без названий компании).
Пишите если было полезно, оцифруем, согласуем и выложим еще
- Доска "BI Strategy - pretty bubbles in the air" содержит 10 разделов - тем, для последовательного осмысления.
- Каждая тема содержит (сверху) "воздушные шары" со слайдами раскрывающие проблематику и (снизу) практические упражнения, составляющие итоговый стратегический план BI проекта. Более подробная информация в статье.
#biстратегия
Апдейт для всех, кому зашел наш Гайд по разработке BI стратегии в MIRO - по согласованию с авторами, начинаем выкладывать некоторые примеры стратегий реальных компаний, собранных в данном шаблоне. Каждая из них не претендует на истину, но позволяет заглянуть в реалии конкретной BI команды и сметчить со своими ощущениями. Сегодня это - BI стратегия B2C Интернет-сервиса федерального масштаба, Лидера своего сегмента, 1000+ Сотрудников (будем обходиться без названий компании).
Пишите если было полезно, оцифруем, согласуем и выложим еще
- Доска "BI Strategy - pretty bubbles in the air" содержит 10 разделов - тем, для последовательного осмысления.
- Каждая тема содержит (сверху) "воздушные шары" со слайдами раскрывающие проблематику и (снизу) практические упражнения, составляющие итоговый стратегический план BI проекта. Более подробная информация в статье.
#biстратегия
The Business Intelligence Industry is Stagnating, Here’s Why 🤦♂️ - Дима Гудков, основатель (отличного кстати) ETL-тула EasyMorph, развивает мыcль о критически низком adoption rate современных BI систем. Вроде уже все пришли в этим выводам интуитивно, но потопчемся еще на больном. Меня критикуют за излишний скепсис во взгляде на эту тему, поэтому привожу пруфы из сообщества)
Мысли из статьи на обсудить:
🔹 “You can lead a horse to water, but you can’t make it drink” - отличная цитата о том, как нельзя насильно заставить бизнес идти в SS BI (только утверждение пользователь = лошадь, обижает обоих))
🔸 "BI индустрия испытывает “проблему продавца игрушек” - где дети - потребители, а родители держатели бюджета и дизижн-мейкеры. Так же и в BI покупатель (Держатель IT бюджета) и пользователь (Бизнес) различаются.
🔹 В итоге BI продукты продолжают развиваются так, чтобы нравиться Tech-гикам, в сторону фич, которые в реальности не нужны бизнес-пользователю. Пример трендовых AI-supported natural language queries очень характерен
🔸В конце статьи - набор советов для BI реалистов,
... выход из ситуации в тумане, ищем )
🧑💻🐴 #selfserviceBI
Мысли из статьи на обсудить:
🔹 “You can lead a horse to water, but you can’t make it drink” - отличная цитата о том, как нельзя насильно заставить бизнес идти в SS BI (только утверждение пользователь = лошадь, обижает обоих))
🔸 "BI индустрия испытывает “проблему продавца игрушек” - где дети - потребители, а родители держатели бюджета и дизижн-мейкеры. Так же и в BI покупатель (Держатель IT бюджета) и пользователь (Бизнес) различаются.
🔹 В итоге BI продукты продолжают развиваются так, чтобы нравиться Tech-гикам, в сторону фич, которые в реальности не нужны бизнес-пользователю. Пример трендовых AI-supported natural language queries очень характерен
🔸В конце статьи - набор советов для BI реалистов,
... выход из ситуации в тумане, ищем )
🧑💻🐴 #selfserviceBI
Solutionsreview
The Business Intelligence Industry is Stagnating, Here's Why
EasyMorph Founder Dmitry Gudkov offers commentary on BI stagnation and the current state of the market for data analytics tools.