Важность отдыха не только на выходных

Недавно я писал о работе с самого утра, а вот вторая штука, которая повысила мою продуктивность

Как у меня было раньше: были выходные на которых происходило что-то интересное и были скучные будни на которых в основном была только работа. Начиная работать в понедельник казалось что до выходных еще вечность, а вечно работать, конечно, не хочется и поэтому и в целом работать как-то не очень хотелось

Как у меня сейчас: у меня появилось новое хобби, которым я занимаюсь во вторник вечером и получается, что начиная работать в понедельник, я не жду выходных (которые будут через вечность дней), а жду вечера вторника (который капец как скоро). А когда понимаешь, что работать не вечность дней, а всего ничего, то и работать хочется сильнее

Попробуйте раскрасить свои скучные будни, станет круче)


Ютуб | Дата уроки

Неочевидные минусы работы в it

Недавно был пост о плюсах в it, а теперь бы хотел поговорить о тех минусах, которые тут есть. Тут даже не совсем минусы, а где-то просто не сошлись ожидание и реальность, а где-то эти минусы весьма натянуты, но все же им есть место:

- Удаленка - «Могу работать в любом месте, в любое время» - любое место для большинства это дом, а время не совсем любое ведь есть разные рабочие встречи

- Интересность - «it это всегда что-то интересное, буду создавать игры, делать приложения, создавать искуственный интелект», может, конечно, кто-то этим занимается, но я например просто таблички перекладываю. Не скучаю, но все таки не прям самое интересное занятие в жизни

- Применение в жизни - «Выучу программирование буду применять его в своей жизни, все свою жизнь автоматизируй» - Нет

- Слишком комфортно - об этом писал тут


IT это, конечно, круто, но все таки это далеко не идеальная работа


Ютуб | Дата уроки

Мифы об it

Уже были посты о неочевидных плюсах и минусах в it. А тут решил собрать вещи, которые нельзя отнести не к первым, ни ко вторым, но эти вещи тоже могут быть неочевидными для не погруженного в it человека

«В IT нужно постоянно изучать что-то новое не только чтобы расти, но и чтобы просто оставаться в профессии» - развиваться, конечно, нужно, но это не выглядит так: закончил рабочий день и еще на несколько часов садишься изучать что-то новое. Так, конечно, бывает и многие так делают, но, наверное, чаще происходит так: во время работы встречаешь что-то неизвестное, изучаешь.

Айтишники работают по ночам - айтишники, конечно, могут работать по ночам, но часто нужно быть на связи во время рабочего дня, для того чтобы пообщаться с коллегами, сходить на какай-то созвон. И получается, что нужно присутствовать и днем и ночью, а это уже как-то затратно. Поэтому, как мне кажется, большинство айтишники хоть и имеют более свободный график, но работают в основном днем

Айтишники работают очень мало/очень много - Как я говорил выше, атишники работают примерно по обычному графику. Во всем есть исключения, но чаще всего примерно столько сколько и в других профессиях. Миф о том, что работают много появился из-за того, что у айтишника все таки более свободный график и он может поработать немного днем и немного вечером и из-за этого, кажется, что работает прям целый день. А миф, что мало работают - «Он ведь дома сидит, а не в офис ходит, значит бездельничает»

Ошибки в начале карьеры

Я не совершаю ошибки поэтому просто расскажу о тех вещах, которые стоило чуть изменить в начале своей it карьеры

- Попробовать много всего - Когда только собираешься врываться в мир айти, то перед тобой огромное разнообразие всего. Но чаще всего человек как можно быстрее начинает концентрироваться на чем то одном и уже перестает смотреть на другие специальности в it. А ведь там возможно есть то, что ему подходит намного больше. Поэтому перед тем как основательно начинать изучать какую-то область, лучше будет пройтись по верхам большого круга разнообразия it специальностей, возможно есть что-то не очевидное крутое для тебя

- Уделить больше внимания теории/базе - Когда только изучаешь сферу айти, то хочется как можно больше решать практические вещи, нежели изучать скучную теорию. И я считаю это правильно, что больше внимания уделяется именно практике, но совсем забывать о теории не стоит. Причина - когда начнешь работать, то работа и является практикой, то есть в практике ты в любом случаи будешь прокачиваться, а вот на теорию со временем начинаешь все больше забивать. Поэтому, когда только изучаешь что-то новое, когда у тебя есть временя на изучение, то не стоит совсем забивать на теорию

А какие ошибки вы совершали в начале своей карьеры?

А уже год оказывается прошел

И я сейчас не про календарный год. У меня год работы на нынешнем рабочем месте 🎉

Мой приход сюда - это правильный выбор. Конечно, у места есть свои и плюсы и минусы, но я в первую очередь о том, что год назад я выбрал развитие (а не какие-то другие вещи: комфорт, финансы), и я его получил. Прийти не на что-то уже готовое, а когда это все еще строится - это интересно и полезно

Я считаю, что пока все еще где-то в начале своего пути, а значит больший упор пока должен делать именно на рост, а деньги и чил потом

Скоро, конечно, я превращусь в чилового скуфа, ну а пока развиваемся 💪

Я разучился гуглить

Со всеми этими вашими чатами гпт и подобными штуками я совсе забыл, что можно гуглить

Я сейчас при написании кода в большинстве случаев пользуюсь только документацией и чат гпт, в гугл лезу не часто. И тут при работе с одной апишкой уперса в проблему в одну проблему

Сколько бы не расспрашивал я чатгпт, и не смотрел доку, не мог справится с ошибкой, а оказалось, что достаточно просто скопировать лог ошибки, закинуть в гугл, перейти на stackoverflow/git и увидеть решение проблемы

И хоть о падении популярности stackoverflow говорят уже давно, но есть много задач где он справляется лучше других

ИИ в работе

В своей работе я достаточно много использую ИИ инструменты. Об одном из таких пример рассказывал тут, но только иногда следует и просто гуглить ошибку, чтобы не получилось как здесь

Конечно помимо попытки решить ошибку я пользуюсь еще и возможностью написания кода. Только это не просьба решить всю задачу целиком, так как 100% процентов будут ошибки. Я детально прошу написать какой-нибудь небольшой кусок кода, часто даже просто для примера. Вообще я пользуюсь таким принципом, что ИИ должен именно упрощать и прибавлять скорости в моей работе, а не заменять меня, то есть все что он делает я должен суметь сделать и сам, но мне бы понадобилось гуглить и заняло бы больше времени

С некоторыми задачи он справляется так себе если например речь идет о каком нибудь не популярном апи и тогда проще и правильнее самому идти в документацию, да и даже если вроде справляется, то если есть дока обычно смотрю сначала на нее

Там недавно очередной новый конкурент чат гпт вышел, я сам детально не сравнил, но вроде работает пока хуже

Помимо чат гпт я еще использую плагин гига код. На какие-то базовые вещи он способен, мне пока достаточно, но хочу попробовать что-то посерьезнее


А вы используете в работе ИИ инструменты?

ИИ в благотворительности

Недавно прочитал несколько небольших статей о том как ИИ и современные технологии в целом помогают работать НКО

Если кратко, то в таких организациях много какой-то большой рутиной работы: заявки на гранты, написание отчетов и подобное, и тут ИИ может помочь упростить и автоматизировать этот процесс

Также если говорить о современных технологиях в целом, то они например могут помогать находить людей которым нужна помощь, то есть организации сами видят таких людей и сами приходят помогать

Если хотите подробнее почитать, то вот ссылки:
ссылка 1, ссылка 2, ссылка 3

Мне также нравится на сколько просто сейчас возможно помочь. Процесс такой же простой как подписка на какой-нибудь онлайн-кинотеатр или просто оплата товара в онлайн магазине.
Вот пару ссылок если кто-то хочет помочь:

https://bfkh.ru/how-to-help/donation/online/?

https://deti-bela.ru

❤️

Давненько я тут ничего не писал, но недавно сменил работу и в связи с этим хочу высказаться на некоторые темы:

• О том hr посылали меня на хер. Не буквально, конечно, но своими действиями как будто да
• О том как в целом сложно/легко сейчас найти работу
• О том как наиболее эффективнее искать работу (по крайне мере для меня самого)
• О том как одна вакансия (общение по которой тоже оказался не очень), привела меня к кое чему (ну я прям сама загадка)
• О том как на новом месте я почувствовал себя ничего не знающим лохом

В скором времени напишу эти несколько заметок, ну а потом возможно опять уйду в небытие)

Как не надо проходить собеседования

Значит где-то год назад:
Захотел я поменять свое место работы (но не прям сильно захотел), обновил резюме и сижу жду пока меня крутого дата инженера куда-то позовут. Если кто-то будет приходить то буду проходить собесы, а если нет, то мне и тут хорошо
И в целом ко мне приходили и звали на собес, но понятно что это происходило реже по сравнению с тем что если бы я сам откликался на вакансии
И тут то и возникает главная проблема - умение проходить собеседование это все равно навык, он, конечно, имеет определенную корреляцию с тем насколько ты крутой спец, но все равно далеко не полностью

Например на собесах на DE обычно дают sql задачку и часто какую-то простенькую (по крайне мере одну из первых) на оконные функции (пример в коментах)
Я оконки знаю и умею с ними работать, но например за последние пару месяцев я их вообще не касался, а работал с другими вещами и в итоге простейшая задача, которая должна занять у меня меньше 5 минут, занимает минут 15 и еще какую-то глупую ошибку сделаю

И как же с этим бороться?
Ну если мы говорим именно про часть лайв кодига (а помимо sql часто еще и питон дают), то тут есть 2 варианта:
1) Заходить на специальные ресурсы для решения задач по питону и sql (тут писал как меня заблокировали на одном из таких). Ну это ведь это получается, что мы готовимся к собесу, а готовится к собесу это айтой (автор выражает лишь собственное безоговорочно правильное мнение)
2) Посещать больше собесов. И в итоге мы получаем, что к предстоящим собесам готовимся на предыдущих

Если мы выбираем второй вариант (а мы выбираем второй вариант), то получаем, что чем больше собесов тем лучше. И поэтому мы не ждем рыбы у моря (ну или как там говорится), а сами откликаемся на вакансии и готовимся к собесам на собесах

Друзья, спасибо вам больше!

Когда я делал этот курс, то это было больше про закрытие собственного гештальта, чем про то что выпустить курс и заработать много денег

Много денег я, конечно, не заработал, но видеть то что вы покупаете курс это очень круто

И если раньше у меня было: «Ну может когда-то будет дополнять курс, а то он слишком поверхностный», то теперь я обязательно этим займусь. Чувствую ответственность)

Еще бы хотел кратко высказать по рынку, как сложно сейчас найти работу
Не какой-то детальный разбор, а личный опыт

У меня поиск работы занял где-то полгода. Но не прям активного поиска, а скорее искал что-то лучше чем у меня было
И все это время собесы были. Не сказать чтобы много, но были (просто я лох, который не мог их пройти)
А значит работа точно есть, но ее, конечно, меньше чем года 3 года назад, но в целом интересные вакансии попадаются

Рынок жив!

А у вас как с этим дела?

Так получилось, что у меня еще есть жизнь за пределами айтишки (прости меня мой работодатель) и вот про эту другую часть жизни у меня теперь тоже есть ютуб канал

Он такой больше гиговский - про комиксы, приставки и подобное
Если нравится такое, то переходите)

https://youtube.com/channel/UCYjc2ZvaAmrKykibyKs641A?si=muG9vLeSaC4nIlPZ

Небольшой постик для тех кому интересно, что сейчас спрашивают на позицию дата инженера
Во первых это, конечно, sql и python и как правило (в процентах 80%) будет лайв кодинг. Иногда задачку на собеседовании можно решить не на питоне, а на другом языке

Задачки, как правило, не супер сложные и объемные, но в условиях собеседования и ограниченного времени можно не справится
По питону задачка например сделать что-то с массивом или словарем. Например вывести первое повторяющееся значение в массиве
По SQL задачка например найти сотрудника со второй по величине зарплатой
Задачки как правило действительно не очень сложные и можно их натренировать

Еще вопросы которые присутствуют почти всегда это вопросы про БД. Например рассказать про индексы или партиции. Часто эти вопросы практические - например рассказать про выбор поля партиции, но часто и больше в теорию - например рассказать про того как джойны могут происходить под капотом

И на самом деле эти 3 вещи (бд, sql, python) дают большую часть того что вас спросят (по крайне мере у меня было так)

Конечно, спрашивают еще и другие вещи. И про некоторые эти вещи нужно подробно рассказать, но например по Airflow большая часть услышанных мной вопросов было в формате «Расскажи какие операторы знаешь», то есть если работаешь с этим инструментом, то вопросов не возникнет