90 ДНЕЙ СПУСТЯ
Работа в офисе

Об этом я решил рассказать, т.к. до этого приходилось работать только удаленно, а сейчас нужно идти своими ногами до офиса и там сидеть целый день

Наверное, если бы у меня был выбор, при прочих равных, я бы предпочел работать удаленно, по крайне мере такое решение я бы принял 3 месяца назад

Главным минусом работы из офиса я считаю дорогу в этот самый офис, ведь она, при не самых хороших условиях, может равняться чуть ли не половине твоего рабочего дня, и это стремно. Но в моем случаи она занимает всего 30 мин., а прогуляться пол часа даже в кайф, поэтому дорога до офиса не является для меня минусом.

А других больших минусов для меня и нет. Можно, конечно еще сказать и о том что если работаешь из офиса, нужно переезжать в крупный город, а лучше в Москву, но в предыдущем посте я написал, что мне тут пока нравится. Четкого распорядка пришел 9 ушел в 6 у нас нет. Видеть и общаться в живую с противными коллегами - да они вроде не противные

Не думал, что такое скажу напишу, но мне норм работать из офиса, тем более сейчас уже перехожу на гибридный формат

В будущем, мне бы, наверное, хотелось работать из дома, но ведь еще 4 месяца назад мне не нравилась офисная жизнь, а сейчас норм, поэтому не буду загадывать

—————————————————
А вам нравится работать в офисе или предпочитаете видеть коллег через монитор?

Новый канал

Запускаю ютуб канал

Первый ролик, в котором айти блогер Свят интервью дает уже на канале

Интервью ойтишников Свят 404 | Музыка, блогерство и ложь на собеседовании

Приятного просмотра!

https://youtu.be/O4nOTL6_RFw

90 ДНЕЙ СПУСТЯ
Сбер

Когда весной я менял работу и меня на руках были два оффера от Сбера и от еще одной компании поменьше. Я выбрал зелененькую организацию. Было непросто отказаться от тех 5 миллионов рублей в месяц, которые мне предлагали в другом оффере, но на тот момент я решил, что на данном этапе мне будет полезно поработать в более крупной компании, там ведь 100% все процессы уже отлажены и все работает идеально

Реальность оказалась не такой идеальной, тут есть свои проблемы и есть вещи, которые работают не так как хотелось бы.

Расстроило ли меня это? В первое время меня это действительно не много расстраивало, хотя в целом был доволен. А теперь мне ок

Возможно я просто привык, может из-за того, что вижу, что эти недостатки решаются. А может потому что я и сам не идеален и еще не готов работать в компании без недостатков, да не бред какой-то я идеален, еще поискать надо того кто идеальнее меня

Вообщем тут ок, и сейчас я совсем не сомневаюсь, что тогда весной принял правильное предложение

90 ДНЕЙ СПУСТЯ
Data engineer

До прихода в Сбер я занимался весьма разными вещами: Строил предсказательные модельльки, автоматизировал отчеты, строил визуализация в bi-инструментах, делал чат-бота и строил etl потоки. Из всего этого мне больше всего понравилось последнее, и именно этим я и захотел заниматься. Во многом из-за этого я и сменил предыдущую работу, так как хотел заниматься только этим

И вот теперь я дата инженер, перекладываю таблички строю etl потоки. Нравится ли мне это? Да. Но многим тут, наверное, будет скучно, ведь тут не делаешь сайты которые потом увидят много людей, или не делаешь игры в которые сам любим играть в детстве, ты просто работаешь с данными, но мне это и правда нравится)

Теперь мои задачи более узкие и благодаря этому я могу расти намного быстрее, а это для меня сейчас главное. Я не могу с полной уверенностью сказать, что теперь всю жизнь буду de, но на ближайшее время это точно та область в которой я хочу и буду развиваться и могу точно сказать, что сделал правильный выбор выбрав это направление


90 дней позади.
Пролог пройден.

А что учить?

Такой вопрос возникает у многих людей которые только хотят войти в айти. Я считаю, что нужно учить то, что написано в вакансиях, после изучения основ, конечно

Достаточно только посмотреть требования и сразу станет понятно, что должен знать специалист желающий работать в этой должности

Чтобы вручную не просматривать вакансии, пытаясь понять, что именно необходимо знать, можно воспользоваться сайтом wehh.ru. После ввода желаемой должности выведется список необходимых навыков и можно приступать к их изучению

На скриншоте выведены необходимые навыки для data engineer


—————————
Согласны, что с таким подходом или считаете, что список необходимых для изучения навыков должен формироваться иным образом

Опять говорю с человеком

Пообщались с Настей в новом выпуске интервью ойтишников

Все бегом смотреть

Интервью ойтишников miracl6 | data science, девушки в it, свои курсы
https://youtu.be/mmNl0AFXoWo

Давненько я ничего не писал сюда, но может хоть истории повыставляю по возможности

Поэтому кому интересно, поддержите меня в этом, проголосуйте, пожалуйста)

https://t.me/datamisha?boost

Ну раз вы не захотели чтобы я спамил вас историями, то значит буду спамить вас постами

За последние 30 дней я написал ровно 0 постов, если не считать анонса видоса и просьбу проголосовать за меня (спасибо что сделали это) пора исправлять это

Значит так в ближайшие 30 дней я буду писать по посту в день, но у вас есть возможность все это прекратить раньше, если разрешите мне постить истории

———————————
Если все это надоело то тыкни сюда

«Любимый понедельник»

Недавно прочитал пост о том почему понедельники многие люди так не любят

Автор утверждает, что все из-за того, что на выходных мы думаем о делах которые нужно сделать в понедельник утром и чтобы избежать этого лишнего стресса можно просто не планировать серьезные дела на утро понедельника, а лучше и на весь понедельник

Я согласен с этим утверждением, но вот я по понедельникам заявляюсь в релиз, можно конечно сделать это заранее, чтобы не бегать с утра, но ведь это неинтересно

Не будьте как я, не делайте важные дела утром понедельника


А как проходит ваш первый рабочий день на неделе?)

———————————
Если все это надоело то тыкни сюда

КТО ТЫ

Это я почему ничего не пишу хотя обещал, а это потому что:

1) Я выставил историю, после этого чувак забрал свой голос и я не могу теперь больше выставлять истории

2) А для кого писать. Я вас не знаю, представьтесь пожалуйста, ответьте на вопрос ниже, а если еще и в коментах что-то про себя напишите, то будет ваще супер

———————————
Если все это надоело то тыкни сюда

А зачем это все?

Зачем пишу в тг канал? А я и не знаю? Может когда смогу ответить на этот вопрос, то и писать станет легче

Но не смотря на то что сам не знаю зачем это делаю, вам советую тоже попробовать. Каждому из нас есть что сказать. КАЖДОМУ

И вот есть еще прикольный видосик, в котором рассказывается как и зачем ввести свой телеграмм канал, там у автора, в отличии от меня есть более четкий ответ)

———————————
Если все это надоело то тыкни сюда

ETL (Extract, Transform, Load — извлечение, преобразование, загрузка) — это процесс миграции данных из одного источника в другой. Он включает в себя три основных этапа: извлечение данных из источника, их трансформацию и загрузку в целевую систему

Знать ETL необходимо каждому специалисту так или иначе работающему с данными, особенно дата инженеру

Одним из самых популярных ETL инструментов является Airflow, рекомендую начать с него, но если ваш уровень знания python не высок, то можете также посмотреть в сторону инструментов, где не требуются знания языков программирования, например NiFi

Иногда в больших компаниях используются собственные ETL инструменты, но какие-то общие знания о том, что такое ETL и знание каких-либо инструментов будут необходимы


Доп. Материалы:
https://www.youtube.com/watch?v=3IRU-E_BnYc
https://www.youtube.com/watch?v=jxwbrjhLz38
https://cloud.yandex.ru/blog/posts/2023/02/extract-transform-load

Про виды БД

Думаю, многие из вас знакомы с реляционными БД

Реляционные базы данных - это тип баз данных, который используется для хранения информации в виде таблиц. Каждая таблица состоит из строк и столбцов. Каждая строка представляет собой запись, а каждый столбец представляет собой атрибут. Суть реляционных баз в хранении данных в связанных таблицах. 

Реляционные базы данных могут быть строковыми (PostgreSQL) и столбцовые (ClickHouse), которые лучше подходят для аналитических операциях

Реляционные БД являются самыми распространенными, но помимо них есть другие, например Key-value

Key-value базы данных - это тип баз данных, который хранит данные в виде пар ключ-значение. Ключ - это уникальный идентификатор, а значение - это данные, связанные с этим ключом. Ключи и значения могут быть любого типа, от простых до сложных составных объектов. Key-value базы данных используются для кэширования данных, хранения сессий пользователей и т.д. Они обладают высокой скоростью работы и простой моделью хранения данных, но могут быть неэффективными при работе с группой записей. Пример такой БД является Redis

Есть еще много видов БД, например документо-ориентированные БД (MongoDB) и графовые базы данных (Neo4j), обо всех них вы можете сами нагуглить или посмотреть\почитать в доп. материалах

Доп. материалы
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/754702/
https://proglib.io/p/11-tipov-sovremennyh-baz-dannyh-kratkie-opisaniya-shemy-i-primery-bd-2020-01-07
https://www.youtube.com/watch?v=Xu4S2OX8Gb4

Отыскал книжку о том как делать разные штучки на python с помощью api ChatGPT

Не реклама, а рекомендация

Мой коллега ведет крутой канал про инвестиции. Рассказывает о новых размещениях на рынке, говорит о новостях, высказывает свое мнения, подводит итоги дня и что-то там еще делает. Полезный контент, короче
https://t.me/investmentsprofit

Ну и заодно вставлю ссылку на свой второй канал. На котором пока я писала только о фильмах и то не очень интересно
https://t.me/MihaVeryNiceOfficial