https://vc.birjandut.ac.ir/r8w4of0iu5s7/ لینک کلاس مجازی

نمونه داده association rule mining

اموزش پیاده سازی apriori در ibm

نرم افزار بخش 2

کاربرد apriori در تشخیص پزشکی و داده های مربوط به این مقاله که فردا روی آن کار خواهیم کرد

مقاله فارسی کاربرد apriori در تشخیص پزشکی

مقاله فارسی کاربرد کشف قواعد در بازاریابی

تمرین 1 داده کاوی مهلت انجام 16 فروردین 1404-بارگزاری در سامانه LMS

تا 20 ام تمدید میشه

پیاده سازی درخت تصمیم

https://www.kaggle.com/datasets/sakshigoyal7/credit-card-customers?resource=download نمونه داده برای کلاسبندی .. مساله رویگردانی مشتری در بازاریابی

با سلام جلسات کلاس از این به بعد در کلاس 107 برگزار خواهد شد

دیروز در بازدید از کویر تایر بحثی شد مبنی بر اینکه چند وقت قبل کلی کائوچو که ماده اولیه تولید لاستیکه و وارداتیه خرید شده .. داشتم نمودار قیمت کائوچو رو میدیدم که ریزش سنگینی داشته از 416 به 280 رسیده... کلا تحلیل این نمودارها و داده کاوی قیمت و تعیین عوامل موثر بر قیمت این مواد اولیه وارداتی که نقش مهمی در بهای تمام شده محصول نهایی داره میتونه خیلی مهم باشه

شرکت های مطرح مشاوره مدیریت در دنیا مثل business monitor یک بخشی که خوب ازش درامد دارن تولید همچین گزارشهایی است که توش روندهای محصولات کلیدی رو پیش بینی و پایش می کنند... لازمه این کارها دانش داده کاویه ... البته شرط لازمه نه کافی

1- داده زیر مربوط به دسته بندی مشتریان یک کمپانی است
https://www.kaggle.com/datasets/prathamtripathi/customersegmentation


الف. مساله مربوط به این داده چیست در مورد آن توضیح داده و اهمیت مساله فوق را برای تشریح کنید.
ب. مدلسازی مساله فوق با را بکارگیری الگوریتم های CART و با تفکیک داده ها به دو مجموعه آموزش (80 درصد داده ها) و تست (20 درصد مابقی ) انجام دهید.
پ. برای پارامترهای مدل چه پیشنهادی دارید .ماتریس آشفتگی مدلهای فوق را برای داده های تست و آموزش، شاخص های TP rate, TN rate, accuracy مدل های فوق را ارائه دهید.
داده فوق تقریبا بالانس می باشد ولی با بالانس کردن کامل داده، تفاوت شاخص های دقت که بالا محاسبه کردید را با حالت بالانس بدست اورید
تاریخ تحویل 20 اردیبهشت