Datamining
152 subscribers
24 photos
7 videos
105 files
41 links
Download Telegram
با سلام جلسه کار با نرم افزار و رفع اشکال ساعت 12 روز چهارشنبه در کلاس 206 توسط اقای معمارباشی برگزار می شود
با سلام جلسه کار با نرم افزار توسط اقای معمارباشی ساعت 12 روز چهارشنبه در کلاس 206 برگزار می شود
تمرین چای.rar
189 KB
تمرین 3 ..مهلت تحویل یک روز قبل از امتحان داده کاوی پایان ترم
نمرات داده کاوی — قبل از نهایی کردن نمرات ارفاق بر مبنای فعالیت کلاسی و حضور انجام می شود.. اگر نمره ای برای تمرین ثبت نشده یعنی من چیزی در سامانه دریافت نکردم .. می توانید تا فردا بفرستید
🛑فراخوان هم‌افزایی در #علم_داده و #هوش_مصنوعی‼️

🔸به دنبال شکوفایی بیشتر در علم داده هستید؟ خانه هم‌افزایی انرژی و آب از شما دعوت می‌کند تا در یک حرکت بزرگ برای هم‌افزایی و همکاری در این حوزه مهم شرکت کنید!

🔸اگر شما هم فعال حوزهٔ علم داده و هوش مصنوعی هستید، فرصت را از دست ندهید. با تکمیل فرم زیر، با هم می‌توانیم #تاثیرگذارتر باشیم.

📃تکمیل فرم:
https://survey.porsline.ir/s/TzLGOJ9Z

📣 خانه هم‌افزایی انرژی و آب

📡 @w_e_s_h
#اولویت_تحقیقات
#آبفای_مشهد

✅موضوع : تحلیل و بررسی آماری عدم انطباق‌های کیفی آب اخذ شده از مشترکین با هدف پیش‌بینی روند و بهینه‌سازی فرایند رسیدگی

🔰قالب : پایان‌نامه

‼️نکته : در صورت داشتن راه‌حل در موضوع فوق با رویکردهای علوم‌داده، هوش مصنوعی و سامانه های کنترل از طریق راه های ارتباطی ذیل با ما در ارتباط باشید.

🗓وضعیت : قابل ارائه پیشنهاده

⚠️علاقمندان جهت ارسال پروپوزال و آغاز همکاری با شرکت آب و فاضلاب مشهد می‌توانند به تارنمای شرکت به نشانی زیر مراجعه کنند. همچنین، علاوه بر اولویت‌های تعیین شده، امکان اعلام موضوع‌های پژوهشی و فناوری نیز در این بستر فراهم می‌باشد.

❗️راه‌های ارتباطی با دبیرخانه‌ تحقیقات :

📩زیر پرتال تحقیقات :
https://rd.abfamashhad.ir

📩سامانه جامع الکترونیکی ( سامانه محقق ) :
https://research.abfamashhad.ir

📩پست الکترونیکی :
r&d@abfamashhad.ir

☎️شماره تماس :
051-37008785
051-37008775
051-37008720

📣کانال تخصصی علوم داده و تحول دیجیتال خانه هم‌افزایی انرژی و آب
@aiwesh
اسلایدهای داده کاوی
لینک دانلود IBM
Forwarded from Data analysis
https://www.kaggle.com/datasets/hugomathien/soccer سایت کگل و دسترسی به مجموعه ای از داده های جذاب
Datamining
Data_Analyses_of_European_Soccer.pdf
Questions Explored:
What was the win percentage, and the aggregated number of wins, losses, goals scored, and goals conceded for each team in each season across each league that they're associated with?
Which were the top ten teams with the most wins across all seasons and leagues during the entire duration?
Which (did) team attributes played a major part in determining the performance (aggregated goals scored) of the teams?
How did the aggregated goals scored for the top five highest-scoring teams in a specific league (Italy Serie A) change over the seasons?
Did the Body Mass Index (BMI) of the players affect their performance score (overall rating)?
Who were the top ten players with the highest performance scores (overall ratings) across all seasons and leagues during the entire duration?
How do the player attributes of the consistently highest-rated players compare to the average player attributes?
Which player attributes set the consistently highest-rated player apart from the average player attributes, and by how much?
https://vc.birjandut.ac.ir/r8w4of0iu5s7/ لینک کلاس مجازی
BASKETS1
85.1 KB
نمونه داده association rule mining