📊 Вышло новое исследование «СУБД Greenplum/ Arenadata DB в облаке–круг Громова 2025»
В отчете собраны практические рекомендации, как наиболее эффективно развернуть аналитические СУБД Greenplum и Arenadata DB в облачной инфраструктуре российских провайдеров.
Ключевые акценты исследования:
➡️ готовность отечественных облачных провайдеров к развертыванию сложных, высоконагруженных программных сервисов,
➡️ сравнение IaaS и PaaS-моделей для Greenplum/ADB,
➡️ архитектурные рекомендации и типовые риски в среде виртуализации,
➡️ анализ предложений ведущих провайдеров на основе реального проекта,
➡️ требования к инфраструктуре для обеспечения производительности, безопасности и соответствия регуляторам.
Исследование основано на реальном проекте и сравнении предложений отечественных облачных провайдеров. Если планируете перенос аналитических DWH в облако – сохраните себе практическое руководство.
Скачать отчет бесплатно – можно на сайте проекта!
#кругигромова #gromovcircles
В отчете собраны практические рекомендации, как наиболее эффективно развернуть аналитические СУБД Greenplum и Arenadata DB в облачной инфраструктуре российских провайдеров.
Ключевые акценты исследования:
➡️ готовность отечественных облачных провайдеров к развертыванию сложных, высоконагруженных программных сервисов,
➡️ сравнение IaaS и PaaS-моделей для Greenplum/ADB,
➡️ архитектурные рекомендации и типовые риски в среде виртуализации,
➡️ анализ предложений ведущих провайдеров на основе реального проекта,
➡️ требования к инфраструктуре для обеспечения производительности, безопасности и соответствия регуляторам.
Исследование основано на реальном проекте и сравнении предложений отечественных облачных провайдеров. Если планируете перенос аналитических DWH в облако – сохраните себе практическое руководство.
Скачать отчет бесплатно – можно на сайте проекта!
#кругигромова #gromovcircles
❤1👍1
Эффективны ли ваши ETL-процессы? 👁
Проверьте это с бесплатным чек-листом
Без регулярного аудита ETL-пайплайны начинают деградировать: растут затраты, ломаются дашборды, а решения принимаются на битых данных. При этом на полноценный аудит часто не хватает времени.
Эксперты Cloud․ru собрали чек-лист для простой и быстрой диагностики ETL-процессов. Внутри — опыт и лайфхаки в работе с данными.
По чек-листу можно оценить надежность, масштабируемость, управляемость и безопасность вашей Data-инфраструктуры, а еще соответствие cloud native-подходу.
Как это работает
1️⃣ Пройдите чек-лист
2️⃣ Подсчитайте баллы за реализованные практики
3️⃣ Определите уровень зрелости ETL-процессов
4️⃣ Получите персональные рекомендации от эксперта Cloud․ru
Забрать чек-лист
Проверьте это с бесплатным чек-листом
Без регулярного аудита ETL-пайплайны начинают деградировать: растут затраты, ломаются дашборды, а решения принимаются на битых данных. При этом на полноценный аудит часто не хватает времени.
Эксперты Cloud․ru собрали чек-лист для простой и быстрой диагностики ETL-процессов. Внутри — опыт и лайфхаки в работе с данными.
По чек-листу можно оценить надежность, масштабируемость, управляемость и безопасность вашей Data-инфраструктуры, а еще соответствие cloud native-подходу.
Как это работает
Забрать чек-лист
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
86% продуктовых аналитиков head+ уровня измеряют успех в профессии по влиянию на выручку и метрики.
Данные приводит Lamoda Tech по итогам исследования портрета специалистов лучших IT-компаний*. В нем собраны навыки, метрики и инструменты, ожидаемые работодателями.
А чтобы вы могли изучить все актуальные требования, коллеги из Lamoda Tech дают возможность получить бесплатную карьерную консультацию.
Как это сделать:
1. До 12 февраля заполните форму — расскажите, где вы сейчас и куда хотите попасть, что вызывает сложности.
2. До 19 февраля организаторы выберут 3 истории и свяжутся с авторами.
3. HR-эксперт на индивидуальной консультации поможет составить персональный план развития.
👉 Оставить заявку на карьерную консультацию
*По данным рейтинга Хабра и ЭКОПСИ.
Реклама. ООО "ЛАМОДА ТЕХ". ИНН 7734461512. erid: 2W5zFGtPHMz
❤2👍1
Хотите ворваться в аналитику, но боитесь, что не найдете работу?
Страх уходит, если вы уверены в правильности своих действий.
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати, на вебинаре также разберут: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.
На вебинаре:
— Покажем примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание
— Рассмотрим как выглядит найм изнутри от лица HR
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Агенты на базе LLM звучит как модный тренд, но за ним скрываются конкретные архитектурные решения, ограничения и инженерные компромиссы. Без их понимания агентные системы быстро превращаются в нестабильные и трудно поддерживаемые эксперименты.
На открытом уроке вы разберёте, что на самом деле стоит за agentic-подходом и чем он отличается от привычных LLM-приложений с chains, RAG и tools. Мы подробно рассмотрим устройство агента: модель, инструменты, память, планирование и контроль выполнения, а также разберём архитектурные паттерны агентных систем.
Вы увидите, как один и тот же агентный сценарий реализуется в разных фреймворках, сравните их подходы и ограничения, поймёте, где агентный подход действительно оправдан, а где он усложняет систему без реальной выгоды.
🗓 Встречаемся 17 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM Driven Development». Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://clck.ru/3Rhjzs
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
На открытом уроке вы разберёте, что на самом деле стоит за agentic-подходом и чем он отличается от привычных LLM-приложений с chains, RAG и tools. Мы подробно рассмотрим устройство агента: модель, инструменты, память, планирование и контроль выполнения, а также разберём архитектурные паттерны агентных систем.
Вы увидите, как один и тот же агентный сценарий реализуется в разных фреймворках, сравните их подходы и ограничения, поймёте, где агентный подход действительно оправдан, а где он усложняет систему без реальной выгоды.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Исследовательский проект «Если быть точным» (платформа с открытыми данными и исследования по широкому набору тем), собрали практические гайды как готовить и визуализировать данные, где обобщили опыт за время своей работы.
Хочется поддержать коллег. Для проекта это важно и поможет дальше сохранять открытые данные и делать социальные исследования.
1) Как сделать запоминающиеся графики: 11 рекомендаций
Гайд для тех, кому нужно презентовать и объяснять данные.
🔸 Как выбрать подходящий тип графика
🔸 Плагины и инструменты для визуализации данных
🔸 Как отобразить на одном графике показатели разного масштаба
2) Подготовка данных к работе: 5 лайфхаков
Подойдет всем, кто работает с открытыми данными. Вы узнаете:
🔸 Как извлекать данные из pdf-файлов
🔸 Что делать с транслитом в данных
🔸 Какие ИИ-инструменты использовать для подготовки данных
Забрать пакетом можно здесь, а еще можно подписаться на рассылку «Это не показатель».
Канал: https://t.me/tochno_st
Сайт: https://tochno.st
Хочется поддержать коллег. Для проекта это важно и поможет дальше сохранять открытые данные и делать социальные исследования.
1) Как сделать запоминающиеся графики: 11 рекомендаций
Гайд для тех, кому нужно презентовать и объяснять данные.
2) Подготовка данных к работе: 5 лайфхаков
Подойдет всем, кто работает с открытыми данными. Вы узнаете:
Забрать пакетом можно здесь, а еще можно подписаться на рассылку «Это не показатель».
Канал: https://t.me/tochno_st
Сайт: https://tochno.st
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Авито ищет будущих аналитиков данных и ВІ-разработчиков
Запускаем Avito Analyst Bootcamp 2026 — годовую программу, где вы сможете вырасти от стажёра до уверенного мидла🚀
Что такое Avito Analyst Bootcamp?
Это ваш шанс погрузиться в мир больших данных, решать реальные бизнес-задачи под руководством экспертов Авито и проходить дополнительное обучение от Академии Аналитиков Авито.
В каком направлении будете развиваться?
➡️ Продуктовая аналитика: А/В-тестирование, воронки, логирование, анализ гипотез.
➡️ ВІ-разработка: дашборды, пайплайны, метрики.
Почему стоит участвовать?
➡️ Карьерный рост по чёткому плану — с контрольными точками и прозрачными критериями.
➡️ Сильное комьюнити — общение, обмен опытом и поддержка таких же целеустремлённых ребят.
➡️ Комфортные условия — зарплата, корпоративная техника, занятость от 30 часов в неделю и возможность совмещать с учёбой.
⚡️ Не упустите шанс стать частью команды Авито! Регистрация продлится до 17 февраля.
Запускаем Avito Analyst Bootcamp 2026 — годовую программу, где вы сможете вырасти от стажёра до уверенного мидла
Что такое Avito Analyst Bootcamp?
Это ваш шанс погрузиться в мир больших данных, решать реальные бизнес-задачи под руководством экспертов Авито и проходить дополнительное обучение от Академии Аналитиков Авито.
В каком направлении будете развиваться?
Почему стоит участвовать?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI-каталогизация: как автоматизировать описание данных?
Чем больше данных накапливает компания, тем сложнее в них разобраться.
Либо описание БД и BI формируется вручную и требует больших ресурсов команды, либо его просто нет, потому что отложили “на потом”.
В обоих случаях поиск данных и понимание взаимосвязей начинает зависеть от отдельных специалистов.
DataDesc AI решает эту проблему как ИИ-слой знаний поверх БД и BI.
Решение автоматически:
⚙️создаёт бизнес-описания объектов хранилища
⚙️объясняет SQL простым языком
⚙️строит lineage
⚙️описывает BI-дашборды.
Документация всегда будет актуальной. Переложите эту рутину на AI.
30 минут и у вас готово то, на что команда потратила бы несколько месяцев.
Если вам актуальна автоматизация описания данных и снижение ручной нагрузки на команду — посмотрите, как DataDesc работает с реальными метаданными.
🔗 Подробнее
Чем больше данных накапливает компания, тем сложнее в них разобраться.
Либо описание БД и BI формируется вручную и требует больших ресурсов команды, либо его просто нет, потому что отложили “на потом”.
В обоих случаях поиск данных и понимание взаимосвязей начинает зависеть от отдельных специалистов.
DataDesc AI решает эту проблему как ИИ-слой знаний поверх БД и BI.
Решение автоматически:
⚙️создаёт бизнес-описания объектов хранилища
⚙️объясняет SQL простым языком
⚙️строит lineage
⚙️описывает BI-дашборды.
Документация всегда будет актуальной. Переложите эту рутину на AI.
30 минут и у вас готово то, на что команда потратила бы несколько месяцев.
Если вам актуальна автоматизация описания данных и снижение ручной нагрузки на команду — посмотрите, как DataDesc работает с реальными метаданными.
🔗 Подробнее
❤2🔥1
От цифр к стратегии: как использовать ИИ для глубокой аналитики
Сегодня почти в каждой команде есть цифры, отчеты и дашборды, и это уже база. Но все интересное начинается в момент, когда из этих данных рождаются идеи, гипотезы и понятные решения для бизнеса.
О том, как с помощью ИИ сделать аналитику более глубокой и направленной на развитие бизнеса, расскажут на вебинаре «Как превратить данные в стратегию: используем ИИ для генерации бизнес-гипотез и инсайтов» от karpovꓸcourses.
Вы узнаете, как превращать данные в стратегические решения, как избавляться от рутины и углублять инсайты, как выстроить более эффективную работу с цифрами и повысить свою ценность как специалиста благодаря ИИ-инструментам.
Ведет вебинар Игорь Зуриев — руководитель ИИ-проектов с 10+ лет опытом в крупных IT-проектах, среди клиентов — Лукойл, аэропорт Шереметьево и другие.
Присоединяйтесь к вебинару по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFGtAMhj
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGtAMhj
Сегодня почти в каждой команде есть цифры, отчеты и дашборды, и это уже база. Но все интересное начинается в момент, когда из этих данных рождаются идеи, гипотезы и понятные решения для бизнеса.
О том, как с помощью ИИ сделать аналитику более глубокой и направленной на развитие бизнеса, расскажут на вебинаре «Как превратить данные в стратегию: используем ИИ для генерации бизнес-гипотез и инсайтов» от karpovꓸcourses.
Вы узнаете, как превращать данные в стратегические решения, как избавляться от рутины и углублять инсайты, как выстроить более эффективную работу с цифрами и повысить свою ценность как специалиста благодаря ИИ-инструментам.
Ведет вебинар Игорь Зуриев — руководитель ИИ-проектов с 10+ лет опытом в крупных IT-проектах, среди клиентов — Лукойл, аэропорт Шереметьево и другие.
Присоединяйтесь к вебинару по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFGtAMhj
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGtAMhj
— Пингвин, ты куда?
— Мигрирую с Data Warehouse на Lakehouse без чек-листа от Cloud.ru.
— Но почему?
Не будьте пингвином-нигилистом: переезжать с DWH на Lakehouse нужно по плану, а еще лучше — по чек-листу.
Команда Cloud.ru как раз собрала подробную инструкцию, которая поможет:
▶️ Провести аудит текущего хранилища и ETL-процессов.
▶️ Перейти на Lakehouse без простоев, расхождений и потери доверия бизнеса.
▶️ Сделать данные надежной основой для аналитики и отчетности с помощью Data Quality, Metadata и Lineage.
▶️ Спроектировать стабильную Medallion-архитектуру с прозрачными слоями.
В чек-листе 15 шагов. На каждом — типовая проблема при миграции + технические рекомендации от инженеров данных, с примерами кода и архитектуры.
Изучите чек-лист, чтобы понять риски и расставить приоритеты — и обсудите дальнейшие шаги с экспертами компании.
— Мигрирую с Data Warehouse на Lakehouse без чек-листа от Cloud.ru.
— Но почему?
Не будьте пингвином-нигилистом: переезжать с DWH на Lakehouse нужно по плану, а еще лучше — по чек-листу.
Команда Cloud.ru как раз собрала подробную инструкцию, которая поможет:
В чек-листе 15 шагов. На каждом — типовая проблема при миграции + технические рекомендации от инженеров данных, с примерами кода и архитектуры.
Изучите чек-лист, чтобы понять риски и расставить приоритеты — и обсудите дальнейшие шаги с экспертами компании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2
Боремся с деградацией: системный подход к оптимизации баз данных ⚙️
В крупных корпоративных системах деградация СУБД редко происходит внезапно. Сначала замедляются регламентные процедуры, затем растет нагрузка, появляются блокировки, проседает SLA — и команда начинает работать в режиме постоянного реагирования.
📆 17 марта в 11:00 (онлайн) приглашаем на бесплатный вебинар «Боремся с деградацией: системный подход к оптимизации баз данных», где подробно разберем работу и оптимизацию MSSQL.
👨💻 Спикер: Руслан Абдуллин — архитектор БД и интеграции, разработчик Lasmart. Практик аудитов и оптимизации MSSQL для Hoff Tech, «Аптечная сеть 36,6» и ГК «ЭркаФарм».
В программе вебинара:
— почему MSSQL деградирует в корпоративной среде и как отличить симптом от первопричины;
— системный подход к аудиту: инфраструктура → конфигурация → схема данных → SQL-уровень;
— типовые ошибки, которые повторяются из проекта в проект;
— разбор кейса автоматизированного аудита и рекомендации по оптимизации;
— как перейти от реактивного «тушения» к проактивному управлению производительностью.
Кому будет полезно:
DBA, DevOps, Data Engineer, Backend-разработчикам, а также руководителям ИТ / CTO / CDO, которые отвечают за стабильность и производительность баз данных.
🔗 Регистрация по ссылке
В крупных корпоративных системах деградация СУБД редко происходит внезапно. Сначала замедляются регламентные процедуры, затем растет нагрузка, появляются блокировки, проседает SLA — и команда начинает работать в режиме постоянного реагирования.
📆 17 марта в 11:00 (онлайн) приглашаем на бесплатный вебинар «Боремся с деградацией: системный подход к оптимизации баз данных», где подробно разберем работу и оптимизацию MSSQL.
👨💻 Спикер: Руслан Абдуллин — архитектор БД и интеграции, разработчик Lasmart. Практик аудитов и оптимизации MSSQL для Hoff Tech, «Аптечная сеть 36,6» и ГК «ЭркаФарм».
В программе вебинара:
— почему MSSQL деградирует в корпоративной среде и как отличить симптом от первопричины;
— системный подход к аудиту: инфраструктура → конфигурация → схема данных → SQL-уровень;
— типовые ошибки, которые повторяются из проекта в проект;
— разбор кейса автоматизированного аудита и рекомендации по оптимизации;
— как перейти от реактивного «тушения» к проактивному управлению производительностью.
Кому будет полезно:
DBA, DevOps, Data Engineer, Backend-разработчикам, а также руководителям ИТ / CTO / CDO, которые отвечают за стабильность и производительность баз данных.
🔗 Регистрация по ссылке
Сколько времени обычно уходит на сборку полноценной data-архитектуры? Дни, недели или даже месяцы?
2 апреля команда Yandex Cloud покажет, как развернуть Lakehouse по клику и получить рабочую аналитическую архитектуру без долгой интеграции разрозненных инструментов.
В основе — единый стек:
raw-данные в Object Storage (S3);
табличный слой на Iceberg;
обработка через Trino и Spark;
интерактив — витрины в ClickHouse и BI.
✅ Зачем приходить
— Поймёте, как выглядит целевая архитектура «от данных до BI» и как собрать её без лишней ручной интеграции
— Получите практические ответы «как делать правильно»: Iceberg, ingestion, метаданные и доступы
— Услышите опыт крупного бизнеса: где «чистый Lakehouse» достаточен, а где нужен слой витрин (Magnit Tech, F&R, десятки петабайт)
— Разберёте паттерны для низкой латентности и потоковых сценариев: витрины, ClickHouse + Kafka, интеграции с BI
— Узнаете, что дальше по roadmap: Iceberg REST Catalog (управляемость/контроль доступа) + AI‑агенты для работы с кодом и пайплайнами + как попасть в лист ожидания
— В конце — Q&A и сбор заявок на воркшопы/пилоты после митапа
Бонусом вас ждут практические рекомендации по производительности и развитие платформы, включая AI-ускорение ETL/ELT. Для команд, которые строят или модернизируют DWH/Lakehouse и хотят сократить время, это маст!
Всё бесплатно, регистрируйтесь тут.
2 апреля команда Yandex Cloud покажет, как развернуть Lakehouse по клику и получить рабочую аналитическую архитектуру без долгой интеграции разрозненных инструментов.
В основе — единый стек:
raw-данные в Object Storage (S3);
табличный слой на Iceberg;
обработка через Trino и Spark;
интерактив — витрины в ClickHouse и BI.
✅ Зачем приходить
— Поймёте, как выглядит целевая архитектура «от данных до BI» и как собрать её без лишней ручной интеграции
— Получите практические ответы «как делать правильно»: Iceberg, ingestion, метаданные и доступы
— Услышите опыт крупного бизнеса: где «чистый Lakehouse» достаточен, а где нужен слой витрин (Magnit Tech, F&R, десятки петабайт)
— Разберёте паттерны для низкой латентности и потоковых сценариев: витрины, ClickHouse + Kafka, интеграции с BI
— Узнаете, что дальше по roadmap: Iceberg REST Catalog (управляемость/контроль доступа) + AI‑агенты для работы с кодом и пайплайнами + как попасть в лист ожидания
— В конце — Q&A и сбор заявок на воркшопы/пилоты после митапа
Бонусом вас ждут практические рекомендации по производительности и развитие платформы, включая AI-ускорение ETL/ELT. Для команд, которые строят или модернизируют DWH/Lakehouse и хотят сократить время, это маст!
Всё бесплатно, регистрируйтесь тут.