Аналитика данных с нуля: протестируй профессию за 3 дня - мини-курс в прямом эфире

На этом бесплатном мини‑курсе вы освоите базу для старта в аналитике, а также поймете, насколько походит вам эта профессия.
За три вечера пройдёте путь от «ничего не знаю» до первого реального аналитического кейса: поработаете с таблицами, SQL и Python, выполните практические задания и соберёте понятный отчёт по данным.

Все три дня с вами в прямом эфире будет Денис Иванов, Senior Product Analyst с опытом более 5 лет в Тинькофф и других крупных компаниях, который запускал аналитические системы с нуля

Что будет на трёхдневном мини-курсе:

🟠9 декабр: разберётесь, чем занимается аналитик и какие метрики помогают бизнесу зарабатывать.

🟠

10 декабря:

напишете свои первые запросы на SQL и посчитаете ключевые показатели из базы.

🟠

11 декабря:

откроете для себя Python, загрузите данные, очистите их и сделаете простые графики.

В итоге получите понятный отчёт и поймёте, готовы ли идти в аналитику дальше.

❗️Бесплатный мини-курс пройдет 9-11 декабря в 19:00 МСК. Смотрите занятия в прямом эфире, чтобы успевать делать домашки и получать разбор от спикера.

💬 Вы получите домашние задания каждый день и разбор в прямом эфире от действующего аналитика. Автор лучшей домашней работы по итогам интенсива получит бесплатное обучение от Simulative.

😶Регистрируйтесь на бесплатный интенсив

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.

Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.

На вебинаре будет:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:

— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора

🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях.

🕗 Также для всех будет бонус, сразу после регистрации!

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026?

Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов.

Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном.

Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍

🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда.
🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру.
🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.

🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар

Почему Data Catalog есть, а пользы нет?

Типовые ошибки внедрения и как их избежать

Data Catalog задумывался как сердце управления данными — точка, где сходятся все источники, метаданные и отчеты. Но на практике он часто превращается в «витрину», куда никто не заходит: описания быстро устаревают, данные дублируются, а доверие к системе исчезает.

📆 10 февраля в 11:00 (МСК) компания Lasmart проведет онлайн-вебинар, посвященным типовым ошибкам внедрения Data Catalog в компаниях.

🗣️ Спикер: Павел Хамрин, руководитель направления AI в Lasmart. Более 10 лет опыта во внедрении аналитических решений: DWH, OLAP и BI-систем.

❔ Что будет на вебинаре:
— почему внедрение часто заканчивается пустым интерфейсом,
— как выстроить каталог вокруг бизнес-контекста, а не вокруг таблиц,
— как автоматизация и AI решают проблему «ручного описания»,
— как измерить успех внедрения и добиться реального adoption,
— кейсы использования DataDesc при создании и поддержке Data Catalog.

💡 Кому будет полезно:
CDO, Head of BI, Head of DWH, архитекторам данных, data-инженерам и всем, кто отвечает за управление и качество данных.

📎 Регистрация

Эффективны ли ваши ETL-процессы? 👁
Проверьте это с бесплатным чек-листом

Без регулярного аудита ETL-пайплайны начинают деградировать: растут затраты, ломаются дашборды, а решения принимаются на битых данных. При этом на полноценный аудит часто не хватает времени.
Эксперты Cloud․ru собрали чек-лист для простой и быстрой диагностики ETL-процессов. Внутри — опыт и лайфхаки в работе с данными.

По чек-листу можно оценить надежность, масштабируемость, управляемость и безопасность вашей Data-инфраструктуры, а еще соответствие cloud native-подходу.

Как это работает
1️⃣Пройдите чек-лист

2️⃣Подсчитайте баллы за реализованные практики

3️⃣Определите уровень зрелости ETL-процессов

4️⃣Получите персональные рекомендации от эксперта Cloud․ru
Забрать чек-лист

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?

Хотите ворваться в аналитику, но боитесь, что не найдете работу?
Страх уходит, если вы уверены в правильности своих действий.

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.

Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати, на вебинаре также разберут: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.

На вебинаре:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Покажем структуру хорошего портфолио с примерами;
🟠Обсудим, что говорят реальные наниматели - какие у них требования:
— Покажем примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание
— Рассмотрим как выглядит найм изнутри от лица HR
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

🤖 Агенты на базе LLM звучит как модный тренд, но за ним скрываются конкретные архитектурные решения, ограничения и инженерные компромиссы. Без их понимания агентные системы быстро превращаются в нестабильные и трудно поддерживаемые эксперименты.

На открытом уроке вы разберёте, что на самом деле стоит за agentic-подходом и чем он отличается от привычных LLM-приложений с chains, RAG и tools. Мы подробно рассмотрим устройство агента: модель, инструменты, память, планирование и контроль выполнения, а также разберём архитектурные паттерны агентных систем.

Вы увидите, как один и тот же агентный сценарий реализуется в разных фреймворках, сравните их подходы и ограничения, поймёте, где агентный подход действительно оправдан, а где он усложняет систему без реальной выгоды.

🗓 Встречаемся 17 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM Driven Development». Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://clck.ru/3Rhjzs

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Исследовательский проект «Если быть точным» (платформа с открытыми данными и исследования по широкому набору тем), собрали практические гайды как готовить и визуализировать данные, где обобщили опыт за время своей работы.

Хочется поддержать коллег. Для проекта это важно и поможет дальше сохранять открытые данные и делать социальные исследования.

1) Как сделать запоминающиеся графики: 11 рекомендаций

Гайд для тех, кому нужно презентовать и объяснять данные.

🔸Как выбрать подходящий тип графика
🔸Плагины и инструменты для визуализации данных
🔸Как отобразить на одном графике показатели разного масштаба

2) Подготовка данных к работе: 5 лайфхаков

Подойдет всем, кто работает с открытыми данными. Вы узнаете:

🔸Как извлекать данные из pdf-файлов
🔸Что делать с транслитом в данных
🔸Какие ИИ-инструменты использовать для подготовки данных

Забрать пакетом можно здесь, а еще можно подписаться на рассылку «Это не показатель».

Канал: https://t.me/tochno_st
Сайт: https://tochno.st