lbdl.pdf
5 MB
جزوه یادگیری عمیق
خیلی کامل
و به زبان روان انگلیسی
توصیه میکنم
الگوریتم های #یادگیری_ماشین
#مصاحبه_علم_داده
#علم_داده
@datalook_ir
منبع مطالب رایگان علم داده، کتاب ، نمونه کد
فیلم آموزشی
کارگاه و وبینار رایگان
خیلی کامل
و به زبان روان انگلیسی
توصیه میکنم
الگوریتم های #یادگیری_ماشین
#مصاحبه_علم_داده
#علم_داده
@datalook_ir
منبع مطالب رایگان علم داده، کتاب ، نمونه کد
فیلم آموزشی
کارگاه و وبینار رایگان
🥰3🙏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بدون نوشتن کد، دادههاتُ توی پایتون تحلیل کن
🔶 کتابخونه Bamboolib از اون کتابخونههایی هست که آدم افسوس میخوره چرا زودتر دربارش نمیدونستم. با این کتابخونه هر کسی میتونه بدون برنامهنویسی، دادههاش رو با پایتون تحلیل کنه.
🔶 این کتابخونه خودش کدهارو به صورت خودکار تولید میکنه که با خوندن این کدها، میتونیم حتی کدنویسی رو یاد بگیریم.
🔶 در اصل کتابخونه Bamboolib یک GUI برای Pandas هست که با Jupyter Notebook میشه ازش استفاده کرد.
✅ با لینک زیر این کتابخونه مفید رو نصب کنین:
https://pypi.org/project/bamboolib/
✅ توی لینکهای زیر کار با این کتابخونه رو یاد بگیرین:
https://towardsdatascience.com/bamboolib-one-of-the-most-useful-python-libraries-you-have-ever-seen-6ce331685bb7
https://medium.com/analytics-vidhya/bamboolib-a-gui-for-pandas-e5109f7bccff
🔶 کتابخونه Bamboolib از اون کتابخونههایی هست که آدم افسوس میخوره چرا زودتر دربارش نمیدونستم. با این کتابخونه هر کسی میتونه بدون برنامهنویسی، دادههاش رو با پایتون تحلیل کنه.
🔶 این کتابخونه خودش کدهارو به صورت خودکار تولید میکنه که با خوندن این کدها، میتونیم حتی کدنویسی رو یاد بگیریم.
🔶 در اصل کتابخونه Bamboolib یک GUI برای Pandas هست که با Jupyter Notebook میشه ازش استفاده کرد.
✅ با لینک زیر این کتابخونه مفید رو نصب کنین:
https://pypi.org/project/bamboolib/
✅ توی لینکهای زیر کار با این کتابخونه رو یاد بگیرین:
https://towardsdatascience.com/bamboolib-one-of-the-most-useful-python-libraries-you-have-ever-seen-6ce331685bb7
https://medium.com/analytics-vidhya/bamboolib-a-gui-for-pandas-e5109f7bccff
❤20👍4🔥2🙏2👏1🤩1
سلام ب همه دوستان
عرض کنم شرکتی ک من باهاشون همکاری میکنم نیازمند یکنفر ادیتور برای ساخت ویدئوهایی برای سایت و پیج اینستاگرامشون هستن
کار کاملا بصورت دورکاری هست چون شرکت داخل ایران نیست
اگر خودتون یا اطرافیانتون ادیتور و مایل ب همکاری هستید ب من پیام بدین تا لینکتون کنم ب مدیریت
@Najmedastoorani
عرض کنم شرکتی ک من باهاشون همکاری میکنم نیازمند یکنفر ادیتور برای ساخت ویدئوهایی برای سایت و پیج اینستاگرامشون هستن
کار کاملا بصورت دورکاری هست چون شرکت داخل ایران نیست
اگر خودتون یا اطرافیانتون ادیتور و مایل ب همکاری هستید ب من پیام بدین تا لینکتون کنم ب مدیریت
@Najmedastoorani
👏6👍1
یک کاراموزی پنج ماهه در دانشگاه آمستردام هست که تلفیقی از بیزنس و طراحی محصوله. ویزای تحصیلی میده و بعد از دوره هم امکان اپلای برای ویزای جستجوی کار داره. (zoekjaar visa)
شهریه دوره ۳۵۰۰ یورو که بعدش ماهی ۴۰۰ یورو کمک هزینه زندگی بهتون میده.
اطلاعات بیشتر در لینک زیر:
https://digitalsocietyschool.org/traineeship
ممنون از فرشید بابت معرفی🔥
@curly_product
شهریه دوره ۳۵۰۰ یورو که بعدش ماهی ۴۰۰ یورو کمک هزینه زندگی بهتون میده.
اطلاعات بیشتر در لینک زیر:
https://digitalsocietyschool.org/traineeship
ممنون از فرشید بابت معرفی🔥
@curly_product
Digital Society School
Start your career transformation and shape the future with us!
In 20 weeks, grow your skills and develop your full potential. Hands-on learning in a vibrant interdisciplinary group with our traineeship.
🤡5👍4🙏3
• با هوش مصنوعی زبان انگلیسیتو تقویت کن :
- هم بازی کن هم زبان یاد بگیر :
1- Funbrain
2- Digital Dialects
3- Language Zen
- برات رزومه انگلیسی مینویسه :
1- LinkedIn
2- Monster
3- Canva
4- VisualCV
5- Indeed
- رایتینگ تصحیح میکنه :
1- ProWritingAid
2- LanguageTool
3- Grammarly
- تلفظتو تقویت میکنه :
1- Forvo
2- Speak method
3- Pronunciation coach
- دایره لغاتت بیشتر میکنه :
1- Memrise
2- Anki
3- Lingodo
4- Quizlet
- داستان انگلیسی گوش کن :
1- ESL Fast
2- Listen and Read Along
الگوریتم های #یادگیری_ماشین
#مصاحبه_علم_داده
#علم_داده
@datalook_ir
منبع مطالب رایگان علم داده، کتاب ، نمونه کد
فیلم آموزشی
کارگاه و وبینار رایگان
- هم بازی کن هم زبان یاد بگیر :
1- Funbrain
2- Digital Dialects
3- Language Zen
- برات رزومه انگلیسی مینویسه :
1- LinkedIn
2- Monster
3- Canva
4- VisualCV
5- Indeed
- رایتینگ تصحیح میکنه :
1- ProWritingAid
2- LanguageTool
3- Grammarly
- تلفظتو تقویت میکنه :
1- Forvo
2- Speak method
3- Pronunciation coach
- دایره لغاتت بیشتر میکنه :
1- Memrise
2- Anki
3- Lingodo
4- Quizlet
- داستان انگلیسی گوش کن :
1- ESL Fast
2- Listen and Read Along
الگوریتم های #یادگیری_ماشین
#مصاحبه_علم_داده
#علم_داده
@datalook_ir
منبع مطالب رایگان علم داده، کتاب ، نمونه کد
فیلم آموزشی
کارگاه و وبینار رایگان
❤21👏3👍1🙏1👌1
What do you do as a data scientist?
1_Clean data.
2_Clean data.
3_Clean data.
4_Clean data.
5_Clean data.
6_Clean data.
7_Clean data.
8_Clean data.
9_Clean data.
10_Clean data.
11_Clean data.
12-Clean data.
13_Do some math.
14_y to get everyone to understand my findings.
15_Try to get everyone to understand my findings.
16_Try to get everyone to understand my findings.
17-T9ry to get everyone to understand my findings.
18-Try to get everyone to understand my findings.
19-Try to get everyone to understand my findings.
Try to get everyone to understand my findings.
Try to get everyone to understand my findings.
Try to get everyone to understand my findings.
Try to get everyone to understand my findings.
Try to get everyone to understand my findings.
Try to get everyone to understand my findings.
Repeat.
😁😁😁😁
1_Clean data.
2_Clean data.
3_Clean data.
4_Clean data.
5_Clean data.
6_Clean data.
7_Clean data.
8_Clean data.
9_Clean data.
10_Clean data.
11_Clean data.
12-Clean data.
13_Do some math.
14_y to get everyone to understand my findings.
15_Try to get everyone to understand my findings.
16_Try to get everyone to understand my findings.
17-T9ry to get everyone to understand my findings.
18-Try to get everyone to understand my findings.
19-Try to get everyone to understand my findings.
Try to get everyone to understand my findings.
Try to get everyone to understand my findings.
Try to get everyone to understand my findings.
Try to get everyone to understand my findings.
Try to get everyone to understand my findings.
Try to get everyone to understand my findings.
Repeat.
😁😁😁😁
😁16❤6👍2
Forwarded from SiaExplains
دوستان برنامه نویس با اکانت گیت هاب تون ثبت نام کنید و شانستون رو امتحان کنید!
من خودم بلیط رو به مبلغ ۹۰۰ یورو رو برنده شدم و رایگان توی این ایونت که در شهر لیزبون پرتغال هست قراره شرکت کنم.
لینک ثبت نام:
https://websummit.com/why
این رو بفرستید برای برنامه نویسانی که توی دوست و آشنا دارید.
#برنامه_نویسی #مهاجرت #تکنولوژی #برنامه_نویس #هوش_مصنوعی
نشانی کانال:
@FollowThePathWithUs
من خودم بلیط رو به مبلغ ۹۰۰ یورو رو برنده شدم و رایگان توی این ایونت که در شهر لیزبون پرتغال هست قراره شرکت کنم.
لینک ثبت نام:
https://websummit.com/why
این رو بفرستید برای برنامه نویسانی که توی دوست و آشنا دارید.
#برنامه_نویسی #مهاجرت #تکنولوژی #برنامه_نویس #هوش_مصنوعی
نشانی کانال:
@FollowThePathWithUs
🤡2👍1👌1
Forwarded from GenX
☁️ همروش به عنوان حامی ابری GenX، زیرساخت ابری لازم برای پیادهسازی ایدههاتون رو فراهم کرده. یعنی اگه نیاز به جایی دارید که سرور و بکاند و دیتابیس محصولتون اونجا باشه، میتونید از همروش استفاده کنید.
✍️ برای این کار باید طبق این آموزش و با رعایت اسمگذاریای که داخلش گفته شده، یک سازمان در همروش بسازید. بعد باید این فرم رو پر کنید تا ما با همروش هماهنگ کنیم که اعتبار ۱ میلیون تومانی شما رو بهتون اختصاص بده.
@GenX_build
@GenX_Community
📲 Telegram | Twitter | Linkedin | Instagram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from کافه ارتباط | Cafe Ertebat
✅ فیچر جدید کافه ارتباطات
☑️ این هفته در کنار ارائهی اختصاصیِ میهمان این هفته - آقای محمد صبور - یک بخشی هم داریم برای ارائهی یکی از شرکتکنندگانِ کافه ارتباطات. اینکه شماها خودتون رو در معرض فرصت قرار بدین و کار خودتون رو پرزنت کنین، بپرین وسطِ ترستون و پس از ارائه، مدرس بیاد و ده نکتهی ریز و درشت برای تقویتِ فنبیان و سخنرانیتون ارائه کنه، چیزیه که هرجایی پیدا نمیشه و فقط توی دورهمی هفتگی کافه ارتباطات میتونید ببینید :)
🗣 این هفته خانم مینا ربطی - دیتا ساینتیست - حدوداً ده دقیقه روی این موارد برامون صحبت میکنن:
◀️ #دیتاساینس (#data_science) چیست؟
◀️ #دیتاساینتیست (#data_scientist) چه کارهایی میتونه انجام بده؟
◀️ #هوش_مصنوعی (#AI) چه کمکی به #کسب_و_کار ها میکنه؟
دورهمی کافه ارتباطات چی هست؟
✅ بستری جهت یادگیری
✅ تمرین آموختهها
✅ تعامل با یکدیگر
✅ تقویت روحیه
✅ بازی گروهی
✅ شبکهسازی هدفمند
✅ اشتراک تجربه با بقیه
✅ تقویت ارائه و سخنرانی
✅ استفاده از تجارب یکدیگر
🔗 لینک ثبتنام و حضور در دورهمی این هفته
🆔 @RadioMagnet
☑️ این هفته در کنار ارائهی اختصاصیِ میهمان این هفته - آقای محمد صبور - یک بخشی هم داریم برای ارائهی یکی از شرکتکنندگانِ کافه ارتباطات. اینکه شماها خودتون رو در معرض فرصت قرار بدین و کار خودتون رو پرزنت کنین، بپرین وسطِ ترستون و پس از ارائه، مدرس بیاد و ده نکتهی ریز و درشت برای تقویتِ فنبیان و سخنرانیتون ارائه کنه، چیزیه که هرجایی پیدا نمیشه و فقط توی دورهمی هفتگی کافه ارتباطات میتونید ببینید :)
🗣 این هفته خانم مینا ربطی - دیتا ساینتیست - حدوداً ده دقیقه روی این موارد برامون صحبت میکنن:
◀️ #دیتاساینس (#data_science) چیست؟
◀️ #دیتاساینتیست (#data_scientist) چه کارهایی میتونه انجام بده؟
◀️ #هوش_مصنوعی (#AI) چه کمکی به #کسب_و_کار ها میکنه؟
دورهمی کافه ارتباطات چی هست؟
✅ بستری جهت یادگیری
✅ تمرین آموختهها
✅ تعامل با یکدیگر
✅ تقویت روحیه
✅ بازی گروهی
✅ شبکهسازی هدفمند
✅ اشتراک تجربه با بقیه
✅ تقویت ارائه و سخنرانی
✅ استفاده از تجارب یکدیگر
🔗 لینک ثبتنام و حضور در دورهمی این هفته
🆔 @RadioMagnet
❤5👍1
برای شرکت در این رویداد می تونید با کد تخفیف
mina
ثبت نام کنید
mina
ثبت نام کنید
👍3
یک مهندس ماشین لرنینگ دقیقا چه کار میکند؟
کاری که یک مهندس ماشین لرنینگ در عمل میکند، ممکن است چیزی نباشد که شما فکر میکنید.
بر خلاف کاور مجلههایی که درباره AI میبینید، مهندسی ماشین لرنینگ و AI همیشه درباره ساخت رباتهایی با چشمهای نوری قرمز نیست.
یک لیست از سوالهایی که یک مهندس ماشین لرنینگ لازم است هر روز از خودش بپرسد را برایتان آوردهام.
زمینه –ماشین لرنینگ چگونه میتواند به تو کمک کند که مسئلهات را بهتر بشناسی؟
داده – آیا به دادههای بیشتری نیاز داری؟ نیاز داری دادههایت به چه فرمی باشند؟ مشکل کمبود داده را چطور حل میکنی؟
مدلسازی – از چه مدلی باید استفاده کنی؟ آیا این مدل با دادههایی که در اختیار داری به خوبی کار میکند؟ یا اگر نه، چرا به درستی کار نمیکند؟
تولید – چگونه میتوانی مدل خود را به مرحله تولید برسانی؟ آیا مدلت باید برخط باشد یا بهتر است در فواصل زمانی مختلف به روز شود؟
تداوم – اگر مدلت شکست بخورد چه میشود؟ چگونه میتوانی مدلت با دادههای بیشتری ارتقا بدهی؟ آیا راههای بهتری برای حل بعضی مسائل وجود دارد؟
کاری که یک مهندس ماشین لرنینگ در عمل میکند، ممکن است چیزی نباشد که شما فکر میکنید.
بر خلاف کاور مجلههایی که درباره AI میبینید، مهندسی ماشین لرنینگ و AI همیشه درباره ساخت رباتهایی با چشمهای نوری قرمز نیست.
یک لیست از سوالهایی که یک مهندس ماشین لرنینگ لازم است هر روز از خودش بپرسد را برایتان آوردهام.
زمینه –ماشین لرنینگ چگونه میتواند به تو کمک کند که مسئلهات را بهتر بشناسی؟
داده – آیا به دادههای بیشتری نیاز داری؟ نیاز داری دادههایت به چه فرمی باشند؟ مشکل کمبود داده را چطور حل میکنی؟
مدلسازی – از چه مدلی باید استفاده کنی؟ آیا این مدل با دادههایی که در اختیار داری به خوبی کار میکند؟ یا اگر نه، چرا به درستی کار نمیکند؟
تولید – چگونه میتوانی مدل خود را به مرحله تولید برسانی؟ آیا مدلت باید برخط باشد یا بهتر است در فواصل زمانی مختلف به روز شود؟
تداوم – اگر مدلت شکست بخورد چه میشود؟ چگونه میتوانی مدلت با دادههای بیشتری ارتقا بدهی؟ آیا راههای بهتری برای حل بعضی مسائل وجود دارد؟
👍13👏8🔥2❤1
🟡وبسایت Wix این امکان رو میده که فقط با استفاده از اعلانهای هوش مصنوعی یه وب سایت کامل بسازین!
وبسایت Wix از ویژگی AI Site Generator خودش رونمایی کرده که به کاربران اجازه می ده تا با ارائه توضیحات و پاسخ به چند سوال کل وبسایت رو ایجاد کنن.
الگوریتمهای هوش مصنوعی به طور خودکار طراحی، متن و تصاویر رو برای وبسایت تولید میکنن. مدلهای هوش مصنوعی، از جمله ChatGPT و DALL-E، برای انجام این کار استفاده میشن. وب سایتهای تولید شده ظاهری حرفهای دارن و با استفاده از ویرایشگر Wix قابل تنظیم هستن.
با این حال، نگرانیها در مورد صحت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی و مشکلات احتمالی حق کپیرایت همچنان وجود داره.
#Artificial_Intelligence
#datascience
#machineLearning
mina_rabti@yahoo.com
minarabti32@gmail.com
منبع مطالب يادگيري ماشين،پايتون ،رپيدماينر ،داده كاوي ،هوش مصنوعي، دانلود داده، فيلم هاي آموزشي رايگان، داده رايگان
https://t.me/datalook_ir
وبسایت Wix از ویژگی AI Site Generator خودش رونمایی کرده که به کاربران اجازه می ده تا با ارائه توضیحات و پاسخ به چند سوال کل وبسایت رو ایجاد کنن.
الگوریتمهای هوش مصنوعی به طور خودکار طراحی، متن و تصاویر رو برای وبسایت تولید میکنن. مدلهای هوش مصنوعی، از جمله ChatGPT و DALL-E، برای انجام این کار استفاده میشن. وب سایتهای تولید شده ظاهری حرفهای دارن و با استفاده از ویرایشگر Wix قابل تنظیم هستن.
با این حال، نگرانیها در مورد صحت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی و مشکلات احتمالی حق کپیرایت همچنان وجود داره.
#Artificial_Intelligence
#datascience
#machineLearning
mina_rabti@yahoo.com
minarabti32@gmail.com
منبع مطالب يادگيري ماشين،پايتون ،رپيدماينر ،داده كاوي ،هوش مصنوعي، دانلود داده، فيلم هاي آموزشي رايگان، داده رايگان
https://t.me/datalook_ir
Telegram
Data world with Mina
minarabti32@gmail.com
منبع مطالب يادگيري ماشين،پايتون ،داده كاوي ،هوش مصنوعي، دانلود داده، فيلم هاي آموزشي رايگان، داده
ارتباط با ادمین
@Datalook_mina
اینستاگرام:mina.rabti
منبع مطالب يادگيري ماشين،پايتون ،داده كاوي ،هوش مصنوعي، دانلود داده، فيلم هاي آموزشي رايگان، داده
ارتباط با ادمین
@Datalook_mina
اینستاگرام:mina.rabti
👍3❤2🔥1
ProductHunt
وب سایتی است که به کاربران اجازه می دهد محصولات جدید را به اشتراک بگذارند و کشف کنند.این سایت که در نوامبر 2013 توسط رایان هوور تأسیس شده است توسط Y Combinator پشتیبانی می شود.کاربران محصولاتی را ارائه می دهند که به صورت خطی روز به روز درج می شوند.
این سایت شامل یک سیستم نظر و یک سیستم رأی دهی مشابه هکرها نیوز یا Reddit است.محصولات با بیشترین آرا به صدر لیست هر روز بالا می روند.
محصولات به چهار دسته سازماندهی
می شوند.محصولات فن آوری (برنامه های وب ، برنامه های تلفن همراه ، محصولات سخت افزاری و غیره) ، بازی ها (PC ، وب ، برنامه های تلفن همراه) ، کتاب ها و پادکست ها.از ژوئیه 2014 ارسال محصولات به سایت در دسترس همه اعضا است.
یک ارسال به سادگی به عنوان محصول ، نشانی اینترنتی و برچسب نیاز دارد.از سال 2016 ، طبق گفته رایان هوور ، این وب سایت منجر به کشف بیش از 100 میلیون محصول در بین 50،000 شرکت .... این سایت همچنین شامل یک لیست ایمیل روزانه است که "شکارچیان" (فناوری) برتر فناوری را ارسال می کند.
به عنوان یک مجموعه برجسته نسخه ای از Diges نیز برای بازی ها و کتاب ها در دسترس است.
product-hunt
سایت اینترنتی:
https://www.producthunt.com
داخل این وب سایت محصولات هوش مصنوعی جدید و جذاب رو مشاهده و بررسی کنید.
وب سایتی است که به کاربران اجازه می دهد محصولات جدید را به اشتراک بگذارند و کشف کنند.این سایت که در نوامبر 2013 توسط رایان هوور تأسیس شده است توسط Y Combinator پشتیبانی می شود.کاربران محصولاتی را ارائه می دهند که به صورت خطی روز به روز درج می شوند.
این سایت شامل یک سیستم نظر و یک سیستم رأی دهی مشابه هکرها نیوز یا Reddit است.محصولات با بیشترین آرا به صدر لیست هر روز بالا می روند.
محصولات به چهار دسته سازماندهی
می شوند.محصولات فن آوری (برنامه های وب ، برنامه های تلفن همراه ، محصولات سخت افزاری و غیره) ، بازی ها (PC ، وب ، برنامه های تلفن همراه) ، کتاب ها و پادکست ها.از ژوئیه 2014 ارسال محصولات به سایت در دسترس همه اعضا است.
یک ارسال به سادگی به عنوان محصول ، نشانی اینترنتی و برچسب نیاز دارد.از سال 2016 ، طبق گفته رایان هوور ، این وب سایت منجر به کشف بیش از 100 میلیون محصول در بین 50،000 شرکت .... این سایت همچنین شامل یک لیست ایمیل روزانه است که "شکارچیان" (فناوری) برتر فناوری را ارسال می کند.
به عنوان یک مجموعه برجسته نسخه ای از Diges نیز برای بازی ها و کتاب ها در دسترس است.
product-hunt
سایت اینترنتی:
https://www.producthunt.com
داخل این وب سایت محصولات هوش مصنوعی جدید و جذاب رو مشاهده و بررسی کنید.
Product Hunt
Product Hunt – The best new products in tech.
Product Hunt is a curation of the best new products, every day. Discover the latest mobile apps, websites, and technology products that everyone's talking about.
❤4🔥2👍1
اگر دارید اپلای میکنید و بهتون تسک اساین شده در پروسه مصاحبه، نکات زیر رو در نظر بگیرید تا شاید درصدی احتمال آفر گرفتنتون بالاتر بره:
- حتما حتما تست بنویسید.
- کامیت های تمیز و خوبی بزنید.
- برای پروژتون یک README تمیز و کامل بنویسید.
تسلط کامل داشته باشید به کل پروژه و خوب (درواقع عالی) پرزنت کنید.
- معماری مناسبی انتخاب کنید برای پروژه و حتما دلیلی برای انتخابش داشته باشید.
- اگر پروژه خیلی کوچیکه نیاز به کارای عجیب غریب نیست، اونو ساده ولی تمیز نگه دارید.
استک و ابزار های مناسبی رو انتخاب کنید چون قطعا ازتون میپرسند دلیلتون برای انتخاب فلان ابزار چی بوده.
- هرکسی هرچیزی میگه رو پیاده سازی نکنید، به دانش خودتون تکیه کنید ولی از صحبتای بقیه استفاده کنید.
- ارتباط لایه های مختلف برنامتون مشخص باشه و قیمه هارو نریزید تو ماستا.😁😁
الگوریتم های #یادگیری_ماشین
#مصاحبه_علم_داده
#علم_داده
- حتما حتما تست بنویسید.
- کامیت های تمیز و خوبی بزنید.
- برای پروژتون یک README تمیز و کامل بنویسید.
تسلط کامل داشته باشید به کل پروژه و خوب (درواقع عالی) پرزنت کنید.
- معماری مناسبی انتخاب کنید برای پروژه و حتما دلیلی برای انتخابش داشته باشید.
- اگر پروژه خیلی کوچیکه نیاز به کارای عجیب غریب نیست، اونو ساده ولی تمیز نگه دارید.
استک و ابزار های مناسبی رو انتخاب کنید چون قطعا ازتون میپرسند دلیلتون برای انتخاب فلان ابزار چی بوده.
- هرکسی هرچیزی میگه رو پیاده سازی نکنید، به دانش خودتون تکیه کنید ولی از صحبتای بقیه استفاده کنید.
- ارتباط لایه های مختلف برنامتون مشخص باشه و قیمه هارو نریزید تو ماستا.😁😁
الگوریتم های #یادگیری_ماشین
#مصاحبه_علم_داده
#علم_داده
👍22👎2❤1🙏1👌1
🖋کتابخانه های جایگزین pandasو NumPy برای داده های بزرگ
کتابخانه Vaex
یک کتابخانه برای دیتا فریم ها، سریع و با حافظه کارآمد است که برای مجموعه داده های بزرگ طراحی شده است. برخلاف پانداس این کتابخانه می تواند، میلیاردها ردیف را به راحتی مدیریت کند، که آن را برای پردازش مجموعه دادههای عظیم مدیریت کند. این کتابخانه از مکانیزم Lazy Evaluation استفاده می کند، که به آن اجازه می دهد تا عملیات را بدون بارگیری کل مجموعه داده در حافظه اجرا کند. این ویژگی مصرف حافظه را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد و منجر به افزایش عملکرد می شود.
کتابخانه DasK
یک کتابخانه محاسباتی موازی انعطاف پذیر است که قابلیت های موازی پیشرفته و زمان بندی کار را ارائه می دهد. این قابلیت ها به کاربران امکان می دهد تا داده ها را به صورت توزیع شده در چندین هسته یا حتی خوشه ها پردازش کنندکه آن را به ابزاری قدرتمند برای مدیریت تجزیه و تحلیل داده های فارکس در مقیاس بزرگ تبدیل می کند
کتابخانه polars
✅یک کتابخانه تحلیل داده است که به گونه ای ساخته شده است که سریع، کارآمد از نظر حافظه و استفاده از آن آسان باشد. دارای ساختار دیتافریم مشابه پانداس است . و این برای کسانی که با pandas آشنا هستند، و می خواهند از امکانات پردازش موازی داده های عظیم استفاده کنند، مناسب است. قابلیتهای پردازش موازی آن از چند رشتهای برای تسریع محاسبات استفاده میکند و به ویژه برای وظایف دادههای فارکس قابل موازیسازی مناسب است. همچنین از منابع و فرمت های مختلف داده از جمله CSV، Arrow و Parket پشتیبانی می کند.
در این مقاله مقایسه خوبی بین polars و pandas شده است. حتما نگاهی بیندازید👇👇👇
https://blog.jetbrains.com/dataspell/2023/08/polars-vs-pandas-what-s-the-difference/
کتابخانه Vaex
یک کتابخانه برای دیتا فریم ها، سریع و با حافظه کارآمد است که برای مجموعه داده های بزرگ طراحی شده است. برخلاف پانداس این کتابخانه می تواند، میلیاردها ردیف را به راحتی مدیریت کند، که آن را برای پردازش مجموعه دادههای عظیم مدیریت کند. این کتابخانه از مکانیزم Lazy Evaluation استفاده می کند، که به آن اجازه می دهد تا عملیات را بدون بارگیری کل مجموعه داده در حافظه اجرا کند. این ویژگی مصرف حافظه را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد و منجر به افزایش عملکرد می شود.
کتابخانه DasK
یک کتابخانه محاسباتی موازی انعطاف پذیر است که قابلیت های موازی پیشرفته و زمان بندی کار را ارائه می دهد. این قابلیت ها به کاربران امکان می دهد تا داده ها را به صورت توزیع شده در چندین هسته یا حتی خوشه ها پردازش کنندکه آن را به ابزاری قدرتمند برای مدیریت تجزیه و تحلیل داده های فارکس در مقیاس بزرگ تبدیل می کند
کتابخانه polars
✅یک کتابخانه تحلیل داده است که به گونه ای ساخته شده است که سریع، کارآمد از نظر حافظه و استفاده از آن آسان باشد. دارای ساختار دیتافریم مشابه پانداس است . و این برای کسانی که با pandas آشنا هستند، و می خواهند از امکانات پردازش موازی داده های عظیم استفاده کنند، مناسب است. قابلیتهای پردازش موازی آن از چند رشتهای برای تسریع محاسبات استفاده میکند و به ویژه برای وظایف دادههای فارکس قابل موازیسازی مناسب است. همچنین از منابع و فرمت های مختلف داده از جمله CSV، Arrow و Parket پشتیبانی می کند.
در این مقاله مقایسه خوبی بین polars و pandas شده است. حتما نگاهی بیندازید👇👇👇
https://blog.jetbrains.com/dataspell/2023/08/polars-vs-pandas-what-s-the-difference/
The JetBrains Blog
Polars vs. pandas: What’s the Difference? | The PyCharm Blog
Explore the key distinctions between Polars and Pandas, two data manipulation tools. Discover which framework suits your data processing needs best.
👍6❤2👏2🙏1👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نوشن (Notion) یک برنامه یادداشتبرداری در پلتفرم وب، اپلیکیشن موبایل و ویندوز است و توانایی انجام تمام وظایفی که از برنامه یادداشتبرداری انتظار میرود، را دارد.
اما یادداشتبرداری تنها بخشی از قابلیتهای آن است. Notion تمام ویژگیهای لازم برای جایگزینی کامل با ابزارهای موردنیاز یادداشت برداری شما را دارد.
برنامه Notion برای استفاده مهندسان و دانشمندان در زمینه علوم، فنآوری، مهندسی و ریاضیات عالی است
در زمینه کدنویسی می تواند کد برنامه را مستقیماً در داخل برنامه ویرایش کند. شما میتوانید بیش از 50 نوع زبان برنامهنویسی در این برنامه استفاده و در این برنامه کدنویسی کنید. فرمولها و کدها میتوانند مستقیماً یا به صورت بلوک های جداگانه در متنها جاسازی شوند.
در ویدیو بالا از AI نوشن خواستم که یک جدول از تمامی سرویس هایی که داشتم باهاشون کار میکردم،برام بسازه و نتیجه رو می بینید😍🤩🤩
@mina_rabti
@minarabti
اما یادداشتبرداری تنها بخشی از قابلیتهای آن است. Notion تمام ویژگیهای لازم برای جایگزینی کامل با ابزارهای موردنیاز یادداشت برداری شما را دارد.
برنامه Notion برای استفاده مهندسان و دانشمندان در زمینه علوم، فنآوری، مهندسی و ریاضیات عالی است
در زمینه کدنویسی می تواند کد برنامه را مستقیماً در داخل برنامه ویرایش کند. شما میتوانید بیش از 50 نوع زبان برنامهنویسی در این برنامه استفاده و در این برنامه کدنویسی کنید. فرمولها و کدها میتوانند مستقیماً یا به صورت بلوک های جداگانه در متنها جاسازی شوند.
در ویدیو بالا از AI نوشن خواستم که یک جدول از تمامی سرویس هایی که داشتم باهاشون کار میکردم،برام بسازه و نتیجه رو می بینید😍🤩🤩
@mina_rabti
@minarabti
🔥4👏2🙏2
نشریه تایم امروز نام 100 نفر را در میان اثرگذارترین افراد حوزه #هوش_مصنوعی ذکر کرده است. این لیست به 4 گروه:
نوآوران
متفکران
شکلدهندگان
رهبران
تقسیم شده است:
https://time.com/collection/time100-ai/
لیست خوبی است و کمک میکند تا با دنبال کردن این افراد بینش خوبی نسبت به چشمانداز AI پیدا کنید.
نوآوران
متفکران
شکلدهندگان
رهبران
تقسیم شده است:
https://time.com/collection/time100-ai/
لیست خوبی است و کمک میکند تا با دنبال کردن این افراد بینش خوبی نسبت به چشمانداز AI پیدا کنید.
Time
The 100 Most Influential People in AI 2023
Here’s who made the 2023 TIME100 AI list of the most influential people in artificial intelligence.
🔥6👍1👏1
خبر مهم امروز 🤩
«الهام طبسی» در لیست 100 فرد تأثیرگذار حوزه هوش مصنوعی سال 2023 مجله تایم قرار گرفت.
مجله تایم لیست 100 فرد تأثیرگذار در زمین هوش مصنوعی را اعلام کرده است که در آن نام افرادی از جمله «سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، «دمیس حسابیس»، مدیرعامل DeepMind و ایلان ماسک به چشم میخورد. نکته قابلتوجه دیگر این لیست حضور «الهام طبسی» پژوهشگر ارشد ایرانی موسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) و معاون بخش فناوریهای نوظهور آزمایشگاه فناوری اطلاعات (ITL) است.
طبسی که در ایران بهدنیا آمده و بزرگ شده است، همیشه آرزوی دانشمندن شدن را در سر داشته است. او در سال 1994 برای تحصیلات تکمیلی خود به ایالات متحده مهاجرت کرد و پنج سال بعد در NIST کار خود را روی پروژههای مختلف یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر آغاز کرد. او در اوایل کار خود، معمار اصلی کیفیت تصویر اثر انگشت (NFIQ) در NIST بود که اکنون یک استاندارد بینالمللی برای اندازهگیری کیفیت تصویر اثر انگشت است و FBI و وزارت امنیت داخلی از آن استفاده میکنند.
«الهام طبسی» در لیست 100 فرد تأثیرگذار حوزه هوش مصنوعی سال 2023 مجله تایم قرار گرفت.
مجله تایم لیست 100 فرد تأثیرگذار در زمین هوش مصنوعی را اعلام کرده است که در آن نام افرادی از جمله «سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، «دمیس حسابیس»، مدیرعامل DeepMind و ایلان ماسک به چشم میخورد. نکته قابلتوجه دیگر این لیست حضور «الهام طبسی» پژوهشگر ارشد ایرانی موسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) و معاون بخش فناوریهای نوظهور آزمایشگاه فناوری اطلاعات (ITL) است.
طبسی که در ایران بهدنیا آمده و بزرگ شده است، همیشه آرزوی دانشمندن شدن را در سر داشته است. او در سال 1994 برای تحصیلات تکمیلی خود به ایالات متحده مهاجرت کرد و پنج سال بعد در NIST کار خود را روی پروژههای مختلف یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر آغاز کرد. او در اوایل کار خود، معمار اصلی کیفیت تصویر اثر انگشت (NFIQ) در NIST بود که اکنون یک استاندارد بینالمللی برای اندازهگیری کیفیت تصویر اثر انگشت است و FBI و وزارت امنیت داخلی از آن استفاده میکنند.
❤22👍7👌2