Всем привет! 💓

Добро пожаловать на канал, посвященный будням аналитика данных, не так давно открывшего своё сердечко этой сфере😏

Немного вводных обо мне:

🤷‍♀️ достаточно долго (особенно для человека до 30 лет) проработала до айти на первой работе, да еще и с ощущением, что это навсегда

🤷‍♀️ жила в мире, где не принято менять сферу работы и даже просто увольняться

🤷‍♀️ наивно полагала, что мир вокруг существует по таким же законам (и живет на такие же зарплаты🤡)

🤷‍♀️ после внутренней «перестройки» с удивлением осознала, что границы этого мира все же шире, чем хотелось бы

Недавно поняла, что мне нужно место, где я могла бы фиксировать свои мысли и переживания, связанные с перекатыванием в айти (потому что дипсик уже не вывозит 😩 особенно по длине чата)

Так родился этот канал

У меня нет знакомых аналитиков (кроме коллег), которым можно доверить все, что порой трепещет и жаждет вырваться наружу, а близкие, не посвященные в data контекст, не всегда могут выкупить концептуальность доносимых мыслей

Сама с удовольствием читаю аналогичные каналы, и наибольший отклик вызывают посты, где рука об руку с описанным идёт личность автора, а не только постинг полезных функций и интересных статей (положа руку на сердце, признаю - процентов 30% в скриншотах на телефоне - как раз полезный контент, который лежит там мертвым грузом 🐇)

Недавно второй раз в жизни сменила работу. К счастью, первая работа в айти - такая же временная, как cte, поэтому мой взгляд на рынок труда еще достаточно теплый, и я смогу поделиться некоторыми наблюдениями🤵

Надеюсь, скоро спасу дипсик и смогу интересно порефлексировать тут 😴🥰

Преданалитический бэкграунд: часть первая 🪿

До вката в айти я работала как это принято сейчас называть «в госухе».

Училась я кстати на экономиста, что на мой взгляд достаточно размытое понятие

Экономисты бывают разные, вот я была заточена как раз на работу в госсфере. Объектом моего анализа во время учебы всегда были агрегированные категории, такие как город или область (а не конкретное предприятие), что уже тогда сильно сужало релевантные образованию рабочие места 🥲

И мало того, что после окончания университета работать я пошла по специальности, еще и задержалась на этом месте на 5 с небольшим лет

Все, что нужно было мне на этой работе из технических навыков, это:

🎉 включать и выключать комп

😡 немного экселя (никаких сводных, ВПР, макросов, только сумм и счёт если, только хардкор)

☹️ немного пауэер поинта для презентации наанализированного

☹️ и, разумеется, ворд, для более подробного описания этого самого наанализированного

Ну, конечно, я и анализировала. По большей части анализ был шаблонный, никаких продуктовых гипотез, никаких размышлений «а что если», пространство для творчества сильно ограничено (в том числе жёсткой иерархией и строгим следованиям указаниям свыше)

Из более-менее интересного было прогнозирование показателей на n лет вперёд (и иногда ещё обоснование почему же факт отклонился от прогноза🤓)

Несмотря на то, что это очень слабо звучит по сравнению с реальным анализом данных, работа была хардовой с точки зрения моральных сил и софт скиллов - не каждый готов периодически сидеть на работе до 12 ночи за ~40 тысяч в месяц, чтобы в итоге переместить в презентации график на пару сантиметров левее👍🤡 (справедливости ради, было это достаточно редко - 2-3-4 раза в год💪)

Но на тот момент была я достаточно блаженна в своих представлениях о жизни, о зарплате, о рабочих задачах и самое главное - о масштабе данных

Данных в моей работе практически не было - у меня ни разу не зависал эксель при открытии файла или при протягивании формул. Если бы мы посчитали медиану по количеству строк, с которыми приходилось работать - она бы точно получилась меньше 100🚬

И с таким опытом работы, практически на все 100% нерелевантным, мне удалось в конце 2023 года найти работу аналитиком и за 1,5 прошедших года достаточно апнуться 🍔 но об этом я расскажу в своих следующих включениях

P.S. Не высшим единым жив человек и на том спасибо🤓

Преданалитический бэкграунд: часть вторая 😥

В продолжение предыдущего поста должна сказать, что мысли уволиться у меня всё-таки возникали - стабильно раз в год накал страстей достигал пика и я обновляла статус на hh

И занимала «выжидательную» позицию, очень редко откликаясь на что-то - казалось, не прохожу по требованиям 😭

Представьте себе человека, у которого за плечами уже 1-2-3 года опыта по специальности, но не совсем того, который требуют от экономистов, например:

❓ работа в 1с (я в нём в итоге поработала и не поняла, что там такого уметь надо, если ты не бухгалтер, что это аж отдельное требование)
❓ умение в ценообразование
❓ расчет себестоимости и т.д.

Хоть можно было и нагуглить, но мне казалось невозможным с нулём реального опыта претендовать на подобное. Вот и оставалось ждать или рассматривать вакансии помощников/ассистентов экономистов, хотя ты уже вроде как не нулевой пациент… 😞

В итоге через 2-3 недели накал страстей стихал и резюме скрывалось, не принося никакого фидбэка. Да и на работе возникал очередной завал - работа за себя и за Сашку, а моральный кодекс не позволял мне бросить этот корабль в «такие тяжёлые времена»😬

Трудоголизм соседствовал с тревожностью, что каждый день, месяц, год работы тут ухудшают моё положение на рынке труда и плодят лишь нерелевантный коммерции опыт 🚬

С высоты текущего опыта могу сказать, что надо было:

✍️ составлять резюме по другому - жаль не было в те времена llm-ок, которые бы вывернули и описали опыт как конфетку - побизнесовее

Хоть тогда ещё рынок труда не достиг текущего состояния «конкурс лучшего резюме🤡но базово описать выполняемые задачи подробнее, понятнее и чтобы их можно было хоть отчасти переложить на вакансии - мастхэв

✍️ надо было отойти от концепции «экономист» - как только не называют должности, подразумевающие одну и ту же работу

Я тогда даже и не знала про существование понятия аналитик, но когда искала работу уже непосредственно DA, со мной часто связывались hr, которым был нужен «аналитик» как раз на уровне моих обязанностей с первой работы - достаточно было немного экселя и презентаций, а зарплату предлагали всё-таки немного больше, чем я тогда зарабатывала - 60-70к (поэтому даже без изучения питона и sql было куда податься)

✍️ откликаться тоже надо было активнее: сочтут твоё резюме не подходящим - ну пришлют отказ, мир не рухнет (шучу, рухнет конечно, но только первые 1-2-10 раз, а потом станет всё равно, главное не прекращать откликаться)

А если повезёт - резюме пройдёт дальше и пообщаешься с hr, уже плюс (ведь даже на опыте после перерыва это тяжело)

Недавно я сменила работу и если бы я откликалась только на те вакансии, где требования на 100% совпадали с моими текущими на тот момент рабочими навыками, то я бы откликнулась примерно…никуда😰

✍️ например, в требования любят запихнуть несколько СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL), а я работала только с последним

✍️ а если ещё обратить внимание, как Airflow покидает чат дата инженеров и расплывается ещё и по вакансиям дата аналитиков, то мне можно было навсегда закрыть hh (на предыдущей работе задач с Airflow не было и не предвиделось, да и коллеги говорили «не пригодится», в итоге на новом месте одной из первых тасок была настройка дага)

Про итоговое решение «войти в айти», опыт смены работы и собеседования расскажу в своих следующих включениях 🤗

А что если…
войти в айти или немного о том, как я «вкатывалась» во фронтенд

Череда безнадёжных попыток потыкать hh привели меня к осознанию, что оставаться мне на своей работе навечно нужно каким-то неведомым мне образом обрасти востребованными навыками 😱

На работе я доросла до потолка по должности исполнителя, и зарплата теперь могла расти немного только за счёт стажа, но для этого надо было ждать отметочки в 10 галерных лет, индексации оклада на 3-4% были даже не ежегодными 😐

Параллельно моему личностному кризису начинает хайповать сфера айти. Но где я и где айти?

Я не шарю в высшей математике (это ж первое требование ☠️), как шарят (казалось бы 😬) все выпускники технических ВУЗов, не говоря уже о программировании и всех этих сложных «хакерских» вещах ⌨️💅

Первым осознанием, что всё не так, как кажется, стало знакомство с парнем, который работал фронтенд-разработчиком и не заканчивал при этом никакую вышку, просто когда-то купил себе книжек, выучил что-то и пошёл работать ☺️

Начинал он в 2018-2019 и требования на джунов были сильно ниже (сейчас по ощущениям понятие джун пытаются вообще вытеснить с рынка), но и зарплаты не то, чтобы были такие привлекательные, да и надо было ходить в офис (почему-то вспомнилось именно сейчас, что при увольнении с одного из первых мест работы ему вместо денег предложили забрать офисный стул, а он к моему удивлению вовсе был и не против, ох уж эти айтишники…😊😔)

К моменту знакомства он уже наслаждался некоторыми последствиями всемирной пандемии (удалёнкой) и работа чаще всего занимала у него 3-4 часа в день. Представьте, каково офисному человеку, который с 9 до 18 при любых обстоятельствах должен отсидеть в офисе, услышать, что проблемой айтишника был сломанный режим: он хотел бы вставать пораньше - часиков в 11, ведь это такая боль просыпаться каждый день в 12-13 часов (лавандовый раф на максималках😊😔)

Насмотревшись на всё это, прикинув, что айти - это не так сложно, как кажется на первый взгляд, у меня возникла мысль присоединиться к миру фронтенд-разработки и мне торжественно вручили книжку по html ⁉️

HTML - язык разметки с фиксированным набором элементов-тегов, которые не требуют заучивания сотен правил. Прочитала я книжку быстро, попробовала поверстать структуру сайтика в блокноте, и сказала едем дальше ⁉️

Следующая книжка была потолще раза в 2,5, это был CSS - язык стилей и здесь-то и сошла на нет моя мотивация. Стало скучно - казалось, нужно зазубрить сотни свойств вроде margin и padding (хоть всё это и гуглится в процессе работы, мой мозг тогда оказался не готов к такому непривычному для меня варианту работы - гуглить, а не знать)

Я осилила страниц 30 и сдалась, забросив это такое манкое «войти в айти» (хвала небесам не навсегда) 🥺

Неправильный подход к обучению порушил мою карьеру разработчика 📖 (может и к лучшему конечно, мир избежал Fatal Error в продакшн-сборке)

Что же нужно было изменить в подходе к обучению?

Я думаю у меня на тот момент было недостаточно мотивации. В ней я бы выделила два варианта составляющих:

😭 желание + «нужда» (нужда условная - не то, чтобы вы бомж с картонкой «подайте на запуск sql-скриптов», но рискуете им стать, например, потеряв текущую работу, если вы на декретной ставке, и т.д.)

🥰 желание + интерес - этот путь мне пока неведом, думаю, начни я обучение разработке чуть иначе, могла бы и не прийти в итоге к аналитике

Как же нужно было учить?

🤝 начинать с самого интересного: у каждого свои критерии, для меня самым интересным в моей работе является логика, закладываемая в код, поэтому начинать надо было с изучения языка программирования

🤝 выбрать подходящий для обучения способ: изучение по книгам - не моя тема, у меня и по аналитике лежат они ждут своего звёздного часа, мне проще посмотреть видео и порешать что-то на степике или любом другом сайте с примерами в том числе и простых практических задач

О том, как я всё-таки вернулась к мысли об айти и пришла к аналитике, расскажу в своем следующем включении 🤗

P.S. очень рада всем присоединившимся читателям 😑

while True: войти_в_айти()

Спустя год я вернулась к идее покорить айтишный олимп - хотела начать с той же книжки по html, но через пару дней поняла, что с фронтендом всё-таки покончено

Но так как я уже была достаточно прогрета на удалёнку и возможность «грести лёгкие деньги» (☠️), то мимо такой подготовленной ЦА не прошли курсы

Лично я купилась на рекламу одной школы (geekbrains) - в прогретые ушки как по маслу зашла мысль о гарантированном трудоустройстве. 😊 Да и среди предлагаемых профессий замаячило что-то отдаленно похожее на то, что делаю я - аналитика. И пусть там какой-то неизвестный sql, зачем-то питон, который вообще-то нужен разрабам, и ещё впридачу куча непонятных слов, ну и ладно - анализировать-то я умею, а остальному научат 🤓

Прогрето - куплено 👎 (по времени это была вторая половина 2022 года)

И это был один из худших выборов даже на тот момент. Но я тогда не знала ни про степик, ни про менторство, ни про иные бесплатные платформы и выгорала на своей работе, поэтому мне нужен был этот спасательный круг. 😣 Да и курс - всё-таки что-то синонимичное методологии и самое главное - трата денег (реальных - из твоего и так небольшого бюджета), которые жалко тратить вот так впустую 😒

И это сработало - именно как мотивация, вернее как кнут, но повторять подобное только ради этого не рекомендую. Сейчас вариантов в разы больше и если и выбирать, то:

🔴 узкоспециализированные курсы, а не те школы, что и жрец, и жнец, и на дуде игрец

🔴 прочитав отзывы и желательно от реальных людей - я же просто воспользовалась первой попавшейся под руку возможностью что-то изменить

Но полагаться только на курс - изначально провальная идея. Например, первое касание программирования было на C#. 😐 Вот это было безумием - переходить и так не окрепшему уму на питон, он мне жутко не понравился после строгого типизированного C#, и я даже начала жалеть о выборе аналитики. 😬 Было и много малополезных (если не сказать бес-))) предметов и много каникул.

По счастливой случайности я узнала про степик и начала проходить курс по питону - чисто на синтаксис (функции, типы данных и т.д.). Ни о каком пандасе там и речи не шло (после целого блока по анализу данных в рамках учебы я помнила только про dead.inside df.head). Параллельно ещё читала книгу по sql (та версия меня ещё не училась на своих ошибках 😬)

Только благодаря этому я набила руку на простые задачки по питону и понимала, как делать простые sql-запросы (к тому моменту прошёл почти год моего обучения и всё это вопреки курсу 😬)

Конечно же, я была не готова ни морально, ни хардово к поиску работу, но что-то дёрнуло меня зайти на hh и обновить резюме - переименовать экономиста в аналитика, чуть переформулировать задачи с текущей работы и гордо вписать в свои навыки знание Python, SQL, Power BI. 🤓 Но статус поиска я пока не трогала, поэтому для меня стало неожиданностью спустя пару недель такого баловства получить первое приглашение на собеседование 👀

Про собесы, разочарования и долгожданный оффер расскажу в своём следующем включении 🤗

P.S. до этого мне казалось, что всё это - изи катка, раз-раз и я аналитик. Но этот group by подсветил достаточно ошибок на моём пути «вкатыша» 😭

В поисках SQL

План при поиске работы обычно таков: обновлённое резюме - приглашение - собеседование - новая работа - всё, Вы восхитительны! 😎

Так вот приглашение мне прислала компания хм…занимающаяся бухгалтерией для нефтянки (РН-учёт). Из разговора с hr я поняла, что речь идёт не о той аналитике, к которой я стремлюсь, но надо же было с чего-то начать (хотя бы в плане собеседований)

На выходных галопом по Европам по экселю, ещё «освежила» в голове основные финансовые показатели организации (как будто когда-то я их знала 💀)

На собеседовании я была «великолепна»:

👍 приехала не в тот корпус, поэтому опоздала на 15+ минут
👍 не прорепетировала рассказ о себе, импровизация находу оказалась сложнее, чем я думала
👍 заявила, что хочу «творчества» на рутинной работе. Рук походу сразу поняла, что мы не смэтчимся по этому фактору, и настойчиво пыталась выбить у меня признание, что я не пойду к ним 😐

Работа предполагала обработку массивных файликов из разных источников, требовалось мёрджить их силами power query и power pivot, ну и проверять всё ли там с данными ок

Конечно же, в духе классических корпораций - только офис, только хардкор. 😊 Успела заметить, как сотрудница несколько минут стояла у турникета и ждала ровно 17:00, чтобы приложить пропуск (хоть один плюс офлайн собеседования - есть шанс заметить побольше 🚩). А ещё пообещали систематические «задержки пару раз в месяц» (ну как пообещали - сама спросила 👍)

- А база данных, у вас же есть база, есть sql? 🥺
- Да, но мы редко работаем с ней, да и у меня есть сотрудник, который знает sql. Мне нужен человек под конкретные цели без творчества, это если когда-то останется время свободное - можем придумать задачу, но свободного времени у нас нет 😰

После разговора сделала тестовое по экселю прям там же, и в итоге разошлись на том, что рук проверит его, а я подумаю будет ли мне это интересно в принципе

Через пару дней, когда я уже не ждала ничего от этой жизни (ведь приближалась пятница, а что ещё можно ждать на фоне этого великолепного события), вернулась hr с внезапно положительной обратной связью

- Может подождёте меня до января? (на дворе конец сентября, не терять же мне годовую премию ради вас 🤓)
- Ой НЕТ, нам человек нужен срочно 😐
- Ну я подумаю

По деньгам предлагали что-то около 65к на руки плюс небольшие премии (2023), в целом для не столичного города (хоть и миллионника) в те времена как будто вот не то, чтобы прям обнять и плакать (а если мы ещё посмотрим на медианную зп по данным Росстата за 2024 - 56,4к, и вспомним, что Росстат считает зп ДО вычета НДФЛ…😐). Можно и туда пойти набираться опыта хоть на каком-то количестве данных даже в power query, если сильно прижало

Так как это было моё первое собеседование, с мыслями «да я ж теперь аналитик, я теперь нарасхват» (☠️) и отказалась (но с ощущением, что подвожу целую корпорацию, конечно же)

Потом начались смутные времена, но об этом и собеседованиях с заводом, СБЕРом, девелоперами и другими - в следующих включениях 🤗Возможно, чуть прерву линейность и на контрасте напишу про выход на рынок в нынешнем сезоне

Говорят, на безрыбье - и рак рыба, но как будто не каждый рак - тот самый безрыбный 😏 (но собесов это не касается, эту воронку лучше расширять)

Быть или не быть аналитиком Excel

После первого собеседования я наконец открыла свой портал в ад мир откликов

Откликалась на вакансии в «знакомых» компаниях, где в требованиях могла понять хотя бы 40-50% слов и где, как мне казалось по вайбу описания, могли бы закрыть глаза на отсутствие коммерческого опыта 🤡

Но всё же я была осторожна, потому что..боялась найти работу.🤔 Казалось, не так уж сложно пройти собеседование (и это правда, куда сложнее на него попасть), но как я могу уйти без годовой премии? а «в айти же первое время работают почти за бесплатно» 😢

Например, на hh висела вакансия из моей же госсферы на 40к до вычета, на всякий случай скрыла от них своё резюме, чтобы дать себе шанс выбрать что-то получше 😁

Я думала, что готова и к работе «за опыт», но откликаться на такое не спешила, hr-ам в качестве зп ожиданий называла 60-70к (это был даже небольшой рост по сравнению с текущей на тот момент зп)

В основном звонили местные компании, которые искали "аналитиков" на эксель и соглашались на мою вилку по зп, но никто не предлагал мне работу с БД-шечкой 😢

Я вновь сходила на собеседование - в девелоперскую компанию, которая искала экономиста-аналитика, чтобы разговориться. Перед собеседованием hr вдруг сказала о том, что позиция руководящая. Кортизольчик в крови скакнул, интерес вырос, но работать руководителем за 50-60к, как было указано в вакансии, не прельщало, и в качестве ожиданий я назвала сумму выше вилки - аж 80к 😎

Разговор с руководителем мне понравился - несмотря на отсутствие возможности попробовать скилы, которым я училась, рабочие задачи звучали интереснее и полезнее, чем мои текущие. Предстояла работа в отделе маркетинга - поиск инфы по конкурентам, исследования, сравнения, предложения по новым проектам. Интересно было бы ощутить реальный вклад своей работы в изменение чего-то в компании

Я уже представляла себе этот вайб руководящей должности, но мне не перезвонили 🥺(вакансия у них кстати висела ещё год и через какое-то время накинули к зп аж 10к)

Было ещё несколько таких предложений, но мне не зашло ехать куда-то ради экселя, отпрашиваясь при этом с работы

Соглашаться ли на такие вакансии в качестве первого опыта работы аналитиком - сложный вопрос

Для меня тогда это было бы всё равно полезно - у коммерческих организаций больший объём данных, и анализируют они их явно интереснее, ведь от результатов зависит вектор развития компании. Пользу почерпать в этом можно - хотя бы зачатки аналитического мышления сформировать

С другой стороны, технологии так быстро шагают в своём развитии, что как будто нельзя отнимать руку от пульса и отступать от поиска более высокотехнологичной вакансии 😐

Единственное, что я могу сказать однозначно - можно ходить на такие собеседования не в ущерб более интересным, но принимать такие офферы в самом начале выхода на рынок, наверное, не стоит (если нет отягощающих обстоятельств)

Ещё один явный недостаток моего джобхантинга в те времена - я не пыталась найти реальных отзывов о рынке, продвигаясь «вслепую», и переживая, что проблема игнора откликов и отказов - только моя 🥺

Как я получила первое тестовое и поняла, что до реальных собеседований на ДА мне бы не мешало ещё поучиться, - в следующем включении 🤗

Моё провальное тестовое

Первое тестовое на моём пути становления аналитиком прислала компания, занимающаяся умными домофонами.

Вакансия «аналитик баз данных», в описании внезапно волшебные слова - «рассматриваем в том числе учеников онлайн-курсов» - искра, буря, безумие! ☺️ гибрид после испытательного - вообще подарок 🙏

Откликнулась, hr задала стандартные вопросы, пришлось пересказывать и так не особо впечатляющее резюме другими словами. Перед собеседованием с руководителем - тестовое. Дедлайн - 3 дня.

Прислали sql-скрипты для создания таблиц, описание и задания, ещё были файлики с данными, чтобы повертеть их в питоне, но пока остановлюсь на sql-блоке.

2 задачи были лёгкими (на group by и having). Каким-то невероятным образом с учётом, что первое я сделала правильно, второе с такой же логикой - нет 😉🥹

А вот третье задание было поинтереснее:

Таблица 1: accounts
* acc_id — номер счёта (уникальный)
* balance — текущий баланс (если < 0 — есть долг, если 0 или больше - значит на текущий месяц всё оплачено)
* address — идентификатор адреса

Таблица 2: services
* service_id — ID для связки счёта и услуги
* acc_id — номер счёта
* name — наименование услуги
* status — статус услуги (Active — есть ежемесячные начисления / плата, Completed — нет, на счёте может быть несколько услуг или может не быть услуг совсем)
* price — тариф услуги

Таблица 3: payments
* service_id — ID для связки счёта и услуги
* date — дата начисления (только 01.11.2022 и 01.12.2022)
* amount — сумма начисления

Все начисления происходят первого числа каждого месяца. В день, когда проводится начисление, с баланса на лицевом счете отнимается сумма начисления.

Требуется вывести:
account | cумма неоплаченных начислений за декабрь | cумма неоплаченных начислений за ноябрь

Превозмогая испанский стыд (🔫), нашла то своё решение. Отправила его дипсику для оценки:

Вывод: Вам не хватило понимания бизнес-логики в самом сложном задании. Прежде чем писать код, нужно было составить чёткий алгоритм на бумаге: "Как это работает?». Ошибка в задании — это как раз то, что ищут на собеседовании: не столько знание синтаксиса, сколько умение мыслить.

Штош..знала ли я тогда про FIFO? Знала, но при решении мозг вернул лишь 404 not found💩

Отправила в итоге тестовое не полностью (да и неправильно сделанное), в анализе на питоне вообще мало, что удалось (в решение пока не заглядывала - поберегла психику от второй порции испанского 😬), просто чуть поспойлерю: задание из 7 пунктов для анализа: полноценный EDA, предложение своих метрик, визуализация - по мне суммарно всё тестовое - не совсем уровень для «джуна» (ещё и с большим минусом).

Обратной связи, естественно, не было. Но я получила понимание, что не всегда знать select where group by достаточно, чтобы переложить логику решения на sql. Пережив упаднический период (было и желание всё бросить, и ощущение, что это слишком сложно и не моё 😢), начала искать ресурсы по sql.

Бриллиантом в сфере бесплатных инструментов для меня тогда стал симулятор sql от Карпова. Там были объяснения конструкций запросов с плавным перекладыванием их на продуктовую логику.

Этого курса (у него вроде есть такое же бесплатное продолжение с продуктовыми метриками - уровень посложнее) мне за глаза хватило, чтобы понять, как мыслить при решении задачи с помощью sql, хватило его и для дальнейших собеседований и долгожданного оффера.

Но об этом - в следующих включениях 🤗

Пятница be like ✌️