Исследователи агентства DataLab изучили, какую ёлку россияне чаще всего обсуждают в соцсетях в декабре 2025.
Данные социальных медиа показывают, что тренд на бережное отношение к природе всё чаще сочетается с выбором главного символа Нового года — ёлки.
Это подтверждают и данные опросов - россияне всё чаще говорят о желании наряжать именно искусственную ёлку на Новый год.
А какая ёлочка стоит у вас дома? Живая🎄или искусственная🔥?
#исследование #соцсети #мониторинг #цифра_дня #новыйгод
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2🎄1
Главным инфоповодом 10 февраля стало обсуждение блокировки Telegram. За день в социальных сетях и онлайн-СМИ было написано почти 100 тыс. сообщений на эту тему.
Основная часть сообщений пришлась непосредственно на сам мессенджер Telegram. В нем было опубликовано почти 80%
Другие источники публикаций:
ВКонтакте – 9%
Дзен – 2%
Max – 2%
Одноклассники – 1% и другие.
В СМИ новость осветили такие медиагиганты, как РБК, Комсомольская правда, РИА Новости, Коммерсантъ, ТАСС и другие.
#️⃣ #исследование #соцсети #мониторинг #цифра_дня #DataLabAnalytics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥1🤯1
Клубы РПЛ в алгоритмах нейросетей ⚽️
DataLab начинает серию публикаций, посвященных изучению присутствия брендов в нейросетях!
🇷🇺 В преддверии возобновления игр Чемпионата России по футболу 2025/2026 публикуем данные нашего исследования на тему Ai-видимости футбольных клубов России!
⚽️ Мы изучили генеративные и поисковые ответы на два вопроса «Какой футбольный клуб России считается лучшим?» и «Лучший футбольный клуб России?».
Площадки для исследования: ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, Gigachat, Поиск с Алисой. Суммарно было задано около 500 запросов в ИИ.
ТОП-5 футбольных клубов России по частоте упоминаний в ответах нейросетей:
🥇⚽️ ЦСКА - 85%
🥈⚽️ Зенит - 76%
🥉⚽️ Спартак - 73%
IV⚽️ Локомотив – 44%
V⚽️ Краснодар – 38%
Уровень Ai-видимости ПФК ЦСКА в ChatGPT составляет 96%, в Perplexity 96%, в DeepSeek 94% и в Gigachat 90%.
‼️ Поиск с Алисой дал неоднозначный результат – нейровыдача оказалась самой стабильной (более 100 раз использовались одни и те же источники и формулировки ответов), при этом ответах на один из вопросов видимость ЦСКА была нулевой.
Генеральный директор DataLab Павел Мтиулишвили:
#исследование #нейросети #ИИ #chatGPT #Perplexity #DeepSeek #Gigachat #DataLabAnalytics
Подписывайтесь на наш канал!
DataLab начинает серию публикаций, посвященных изучению присутствия брендов в нейросетях!
⚽️ Мы изучили генеративные и поисковые ответы на два вопроса «Какой футбольный клуб России считается лучшим?» и «Лучший футбольный клуб России?».
Площадки для исследования: ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, Gigachat, Поиск с Алисой. Суммарно было задано около 500 запросов в ИИ.
ТОП-5 футбольных клубов России по частоте упоминаний в ответах нейросетей:
🥇
🥈
🥉
IV
V
Уровень Ai-видимости ПФК ЦСКА в ChatGPT составляет 96%, в Perplexity 96%, в DeepSeek 94% и в Gigachat 90%.
‼️ Поиск с Алисой дал неоднозначный результат – нейровыдача оказалась самой стабильной (более 100 раз использовались одни и те же источники и формулировки ответов), при этом ответах на один из вопросов видимость ЦСКА была нулевой.
Генеральный директор DataLab Павел Мтиулишвили:
С прошлого года агентство DataLab активно и успешно внедряет новые методы и подходы к изучению представленности брендов в нейросетях. Мы перестали воспринимать нейросети как наших ассистентов, помощников и инструмент для исследований, мы рассматриваем их как объект исследования, как источник данных о мире, о брендах, о социальных явлениях, проблемах. Нейросети сейчас формируют еще одну реальность, информационную и коммуникационную среду - и мы внимательно ее изучаем!
#исследование #нейросети #ИИ #chatGPT #Perplexity #DeepSeek #Gigachat #DataLabAnalytics
Подписывайтесь на наш канал!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥5❤🔥2👍2⚡1👎1👏1
Forwarded from АГТ Supreme
Нейросети — новая среда коммуникаций? 👀
Сегодня на «Деловом вторнике» Павел Мтиулишвили, генеральный директор DataLab, рассказал о том, как нейросети создают новые возможности и компетенции для проведения коммуникационных и маркетинговых исследований↘️
ИИ становятся полноценным источником информации для пользователей🔤
▫️70% россиян обращаются к нейросетям в поисках информации
▫️85% студентов и 62% школьников используют ИИ в учебе
▫️52% россиян читают нейроответы в поисковых системах
Какие существуют риски, если игнорировать ИИ❓
▫️ продукт может не попасть в нейроответы и рейтинги
▫️ бренд может «отсутствовать» в ИИ-поле
▫️ продукт проигрывает конкурентам не потому, что плохой, а потому что его не видят потребители
❗️ Нейросети становятся новой точкой контакта с аудиторией, где формируется восприятие бренда, включая искажение информации или негатив. Если не учитывать новый подход, бренд рискует остаться незамеченным, потерять контроль над своим образом и упустить аудиторию, которая все чаще доверяет нейро-ассистентам вместо традиционных источников.
Генеральный директор DataLab Павел Мтиулишвили↘️
#деловойвторник
✅ Мы в MAX
🔤 🔤 🔤 Supreme
Сегодня на «Деловом вторнике» Павел Мтиулишвили, генеральный директор DataLab, рассказал о том, как нейросети создают новые возможности и компетенции для проведения коммуникационных и маркетинговых исследований
ИИ становятся полноценным источником информации для пользователей
▫️70% россиян обращаются к нейросетям в поисках информации
▫️85% студентов и 62% школьников используют ИИ в учебе
▫️52% россиян читают нейроответы в поисковых системах
Какие существуют риски, если игнорировать ИИ
▫️ продукт может не попасть в нейроответы и рейтинги
▫️ бренд может «отсутствовать» в ИИ-поле
▫️ продукт проигрывает конкурентам не потому, что плохой, а потому что его не видят потребители
Генеральный директор DataLab Павел Мтиулишвили
Потребитель все чаще ориентируется на «быстрый ответ» нейросетей, вместо поиска на сайтах. При этом размывается ответственность: у такого ответа нет одного автора или конкретного источника — это всегда совокупный результат.
Отдельная борьба разворачивается за внимание молодежи — зумеров и поколения Альфа, которые сегодня активно используют ИИ, а завтра будут голосовать рублем
В целом нейросети формируют новую информационную и коммуникационную среду, даже если бренды в этом не участвуют.
#деловойвторник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1❤🔥1👍1🔥1💯1
Forwarded from АГТ Supreme
Эпоха нейровыдачи 🌐
В Москве прошла 15-я ежегодная конференция Digital Communications Russia 2026, организованная АКМР.
Одна из ключевых дискуссий развернулась на сессии DigitalCom Day «Социальные платформы — кто драйвит рынок». Эксперты обсудили, где сегодня искать аудиторию, как меняется медиапотребление и какую роль в коммуникациях играет ИИ✅
Генеральный директор DataLab Павел Мтиулишвили рассказал о том, как нейросети изменили подход к коммуникационным и маркетинговым исследованиям:
Модератор сессии — директор по стратегическим коммуникациям Brand Analytics Василий Черный:
Запись сессии можно посмотреть по ссылке
#новости
✅ Мы в MAX
🔤 🔤 🔤 Supreme
В Москве прошла 15-я ежегодная конференция Digital Communications Russia 2026, организованная АКМР.
Одна из ключевых дискуссий развернулась на сессии DigitalCom Day «Социальные платформы — кто драйвит рынок». Эксперты обсудили, где сегодня искать аудиторию, как меняется медиапотребление и какую роль в коммуникациях играет ИИ
Генеральный директор DataLab Павел Мтиулишвили рассказал о том, как нейросети изменили подход к коммуникационным и маркетинговым исследованиям:
Сейчас нейросети становятся новой информационной средой, которая формирует представление о брендах.
Если компании нет в нейровыдаче или она появляется там в искаженном контексте, бренд начинает проигрывать конкурентам. Поэтому важно не только присутствовать в этой среде, но и научиться системно измерять своё положение в ней.
Кроме того, сегодня сильный исследователь должен обладать полным арсеналом инструментов, чтобы решать коммуникационные и маркетинговые задачи нового уровня.
Модератор сессии — директор по стратегическим коммуникациям Brand Analytics Василий Черный:
Сегодня путь покупателя все чаще «пролегает» через просьбу к ИИ подобрать лучший товар по лучшей цене — и именно ИИ формирует ваше представление «о прекрасном». Для брендов это большой вызов, формирующий запрос на новые услуги на рынке.
И если продвижение в нейросетях уже предлагает примерно каждое первое агентство, то системное измерение присутствия бренда в ИИ пока фактически отсутствует как услуга. Первый шаг на этом пути — разработка методологии таких исследований и ее отработка на практике.
Именно поэтому доклад генерального директора DataLab Павла Мтиулишвили, посвященный пилотным кейсам в этой области, так заинтересовал участников Digital Communication Day. Спасибо Павлу за то, что принял приглашение выступить в секции Brand Analytics с такой актуальной темой.
Запись сессии можно посмотреть по ссылке
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Ранее 10 февраля новость об анонсе блокировки Telegram стала одним из главных инфоповодов дня, а в социальных сетях и онлайн-СМИ было написано почти 100 тыс. сообщений. В обозначенный день блокировки – первого апреля – уровень обсуждения темы упал в два раза
При этом, нельзя сказать, что количество сообщений о блокировке уменьшилось из-за замедления Telegram, так как снижение почти в два раза наблюдается во всех популярных источниках.
#️⃣ #исследование #соцсети #мониторинг #цифра_дня #DataLabAnalytics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3😢2❤1💯1
Forwarded from АГТ Supreme
Сегодня на Деловом вторнике прошел очередной квиз «Код АГТ. 30» — в честь 30-летия нашего агентства.
В онлайн-формате 10 команд ответили на разные вопросы — про яркие проекты АГТ, Россию, известных личностей и ключевые моменты нашей истории. Участвовали сотрудники коммуникационной группы и выпускники.
Генеральный директор DataLab и капитан команды «Квизмараули 🍷», победившей в сегодняшней игре, Павел Мтиулишвили⤵️
Квиз - это классный формат взаимодействия, который позволяет, во-первых, общаться с коллегами не только по рабочим и проектным вопросам, но и решать неформальные задачи - это действительно сильно сближает. В таких играх появляется уверенность, что мы не просто работаем в одной компании, а действительно играем за одну команду. Особенно это важно в нашей креативной, интеллектуальной деятельности.
Во-вторых, очень здорово, что в рабочее время, раз в два месяца, мы можем немного отвлечься от стандартного формата деловых вторников и провести время с пользой - развивая интуицию и эрудицию.
Отдельное удовольствие для меня - быть капитаном такой команды, как «Квизмараули»! И да, не буду скрывать: побеждать приятно. Но еще приятнее видеть, как люди включаются, переживают, спорят, смеются и выходят за рамки привычных «офисных» ролей.
А если вы тоже хотите узнать больше о нас — загляните в посты с тегом #АГТ30: там мы уже рассказали про первый офис агентства, про наши экоактивности, про звезд, с которыми мы работали и еще много интересного
#деловойвторник
Подписывайтесь на нас в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1
На днях в журнале "Российский продовольственный рынок" вышла наша статья-исследование про AI-видимость брендов❗️
В статье мы обратили внимание на тренд, связанный с изучением новой реальности – реальности нейросетей, которые становятся самостоятельной информационной, коммуникационной и маркетинговой средой.
На примере категории соков мы разобрали:
• Видимость брендов, лидером стал «Сады Придонья» (63%).
• Видимость по различным категориям. Например, в категории «Продукт для детей» лидируют бренды, специализирующиеся на детском питании – «ФрутоНяня» и «Агуша».
• Видимость брендов зависит от конкретной нейросети. Например, в DeepSeek видимость «Сады Придонья» 89%, а в Gigachat всего 18%.
• Нейросети могут выдавать устаревшую или недостоверную информацию, о соках Gigachat чаще других нейросетей выдавал «сомнительные ответы».
• Список «доверенных» источников для ответов зависит от нейросети и непосредственно темы.
➡️ Проведённое исследование демонстрирует, что анализ видимости бренда в нейросетях переходит из категории экспериментальных практик в разряд стратегических приоритетов. Ключевая закономерность: отсутствие системного мониторинга присутствия в нейросетях делает невозможным управление им.
#исследование #нейросети #ИИ #chatGPT #Perplexity #DeepSeek #Gigachat #DataLabAnalytics
➡️ Больше исследований – на нашем сайте
В статье мы обратили внимание на тренд, связанный с изучением новой реальности – реальности нейросетей, которые становятся самостоятельной информационной, коммуникационной и маркетинговой средой.
На примере категории соков мы разобрали:
• Видимость брендов, лидером стал «Сады Придонья» (63%).
• Видимость по различным категориям. Например, в категории «Продукт для детей» лидируют бренды, специализирующиеся на детском питании – «ФрутоНяня» и «Агуша».
• Видимость брендов зависит от конкретной нейросети. Например, в DeepSeek видимость «Сады Придонья» 89%, а в Gigachat всего 18%.
• Нейросети могут выдавать устаревшую или недостоверную информацию, о соках Gigachat чаще других нейросетей выдавал «сомнительные ответы».
• Список «доверенных» источников для ответов зависит от нейросети и непосредственно темы.
#исследование #нейросети #ИИ #chatGPT #Perplexity #DeepSeek #Gigachat #DataLabAnalytics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤🔥1❤1
Школьники разучились радоваться?
10 июня 2026 появилась информация
Казалось бы, жесткий хайп? А вот и нет. Мы решили сравнить освещение инфоповода с блокировкой платформы в декабре…
Исследование подтвердило гипотезу: пользователи охотнее публикуют негативный контент, а не позитивный - в данном случае о блокировке Roblox было написано в 3 раза больше постов, чем о том, что его разблокировали.
Интересный факт
Разблокировка упоминалась еще в декабре - сразу после того, как платформу заблокировали.
Оказалось, это были просьбы пользователей о снятии ограничений с платформы и ответы ведомств с формулировкой «не видим причин для разблокировки».
Тема блокировки жила в инфополе довольно долго – практически месяц, прежде чем пользователи окончательно смирились.
#️⃣ #исследование #соцсети #мониторинг #цифра_дня #DataLabAnalytics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥1🔥1
Думаю, многие справятся с этим ребусом! Потому что медиааналитика + вертолеты + пиво = любовь. А если к этому добавить рекорд Гиннесса - это уже не любовь, а настоящая страсть!
Исследовательское агентство DataLab стало аналитическим партнером Helicopter Show 2026 - пожалуй, самого необычного авиационного события этого лета, которое пройдет в Орехово-Зуеве 1 августа.
Главная интрига фестиваля - удастся ли российскому пилоту установить новый мировой рекорд Гиннесса.
АНДРЕЙ БАРАЕВ - пилот-спортсмен, обладатель Кубка мира по вертолетным гонкам и участник вертолетного поисково-спасательного отряда «Ангел» - попробует за 3 минуты открыть 40 бутылок... вертолетом. Вы, кстати, давно что-то открывали вертолетом?😳
Попытка официально зарегистрирована представителями Книги рекордов Гиннесса, так что назад пути нет. Для понимания масштаба: действующий мировой рекорд — 9 бутылок за 3 минуты. Наша цель — 40🍺 😇.
DataLab будет следить за тем, насколько далеко разлетится эта история: анализировать обсуждения в СМИ и соцсетях и смотреть, в каких странах будут писать о российском рекорде.
И здесь без вас никак.
Мы очень хотим, чтобы об этой истории узнали далеко за пределами вертолетного сообщества. Если вам тоже кажется, что это одновременно безумная, смелая и очень крутая идея - помогите нам установить еще один рекорд - информационный.
Лайк, шер,Алишер, комментарий, публикация в своих соцсетях, рассказ друзьям - каждый из вас может помочь сделать так, чтобы о российском рекорде узнали как можно больше людей.
И, конечно, приезжайте на Helicopter Show 2026 1 августа 2026 года. Такое действительно увидишь не каждый день.
🚁 Регистрация и программа: https://helicopter-show.ru
Увидимся на Helicopter Show 2026! 🚁🍺
Исследовательское агентство DataLab стало аналитическим партнером Helicopter Show 2026 - пожалуй, самого необычного авиационного события этого лета, которое пройдет в Орехово-Зуеве 1 августа.
Главная интрига фестиваля - удастся ли российскому пилоту установить новый мировой рекорд Гиннесса.
АНДРЕЙ БАРАЕВ - пилот-спортсмен, обладатель Кубка мира по вертолетным гонкам и участник вертолетного поисково-спасательного отряда «Ангел» - попробует за 3 минуты открыть 40 бутылок... вертолетом. Вы, кстати, давно что-то открывали вертолетом?😳
Попытка официально зарегистрирована представителями Книги рекордов Гиннесса, так что назад пути нет. Для понимания масштаба: действующий мировой рекорд — 9 бутылок за 3 минуты. Наша цель — 40
DataLab будет следить за тем, насколько далеко разлетится эта история: анализировать обсуждения в СМИ и соцсетях и смотреть, в каких странах будут писать о российском рекорде.
И здесь без вас никак.
Мы очень хотим, чтобы об этой истории узнали далеко за пределами вертолетного сообщества. Если вам тоже кажется, что это одновременно безумная, смелая и очень крутая идея - помогите нам установить еще один рекорд - информационный.
Лайк, шер,
И, конечно, приезжайте на Helicopter Show 2026 1 августа 2026 года. Такое действительно увидишь не каждый день.
🚁 Регистрация и программа: https://helicopter-show.ru
Увидимся на Helicopter Show 2026! 🚁🍺
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤4👀3👍1
Коммуникационная отрасль глазами искусственного интеллекта
#1. Откуда нейросети знают про PR и коммуникации?
Прошедший День PR-специалиста стал хорошим поводом начать цикл исследований о том, что нейросети знают о профессии пиарщика! И первый выпуск мы решили посвятить вопросу: «Откуда нейросети знают, что такое PR?».
Чтобы это выяснить, мы задали самые простые и общие вопросы, с которых обычно начинается знакомство с профессией: что такое PR и связи с общественностью, зачем нужны пиарщики и т.д. Всего было 25 вопросов, на которые отвечали четыре нейросети: Поиск с Алисой, Google AI Overview, ChatGPT и Perplexity. В результате мы проанализировали 100 ответов и почти 600 ссылок на сайты, которые ИИ использовали в качестве источников.
❗️ Главный вывод исследования: первое знакомство с профессией происходит на основе контента образовательных платформ и онлайн-школ, а не профессионального сообщества.
Так, 61% ответов содержат ссылки на различные страницы Skillbox, а в 51% случаев в качестве источника указана Нетология. Ответы на 20 из 25 запросов включали ссылки хотя бы на одну из этих платформ. При этом ВУЗы практически не представлены в источниках.
Также, среди лидеров — система мониторинга СМИ и соцмедиа Scan Interfax (46% ответов содержат ссылки на различные страницы сайта), РБК (33%) и кадровое агентство ANCOR. Показательно, что в случае с ANCOR всего одна удачная статья стала источником для ответов на 10 из 25 запросов и обеспечила 28% общей видимости.
Исследование показало, что коммуникационные агентства пока редко влияют на формирование первичного образа профессии. Наиболее заметными стали агентства Ex Libris (ответы на 9 запросов и 19% общей видимости), SidorinLab (6 запросов и 10%) и PR Partner (3 запроса и 9%).
Можно рекомендовать профессиональному сообществу активнее создавать контент, чтобы нейросети формировали корректный образ профессии, закладывали в него правильные смыслы и ориентиры.
В следующих выпусках мы продолжим изучать как нейросети описывают PR и коммуникации: через какие смыслы раскрывают профессию, какие задачи и качества считают ключевыми, какие ВУЗы и образовательные программы рекомендуют.
⤵️ Подписывайтесь на DataLab, чтобы не пропустить новые исследования!
#исследование #нейросети #ИИ #chatGPT #DataLabAnalytics
#1. Откуда нейросети знают про PR и коммуникации?
Прошедший День PR-специалиста стал хорошим поводом начать цикл исследований о том, что нейросети знают о профессии пиарщика! И первый выпуск мы решили посвятить вопросу: «Откуда нейросети знают, что такое PR?».
Чтобы это выяснить, мы задали самые простые и общие вопросы, с которых обычно начинается знакомство с профессией: что такое PR и связи с общественностью, зачем нужны пиарщики и т.д. Всего было 25 вопросов, на которые отвечали четыре нейросети: Поиск с Алисой, Google AI Overview, ChatGPT и Perplexity. В результате мы проанализировали 100 ответов и почти 600 ссылок на сайты, которые ИИ использовали в качестве источников.
Так, 61% ответов содержат ссылки на различные страницы Skillbox, а в 51% случаев в качестве источника указана Нетология. Ответы на 20 из 25 запросов включали ссылки хотя бы на одну из этих платформ. При этом ВУЗы практически не представлены в источниках.
Также, среди лидеров — система мониторинга СМИ и соцмедиа Scan Interfax (46% ответов содержат ссылки на различные страницы сайта), РБК (33%) и кадровое агентство ANCOR. Показательно, что в случае с ANCOR всего одна удачная статья стала источником для ответов на 10 из 25 запросов и обеспечила 28% общей видимости.
Исследование показало, что коммуникационные агентства пока редко влияют на формирование первичного образа профессии. Наиболее заметными стали агентства Ex Libris (ответы на 9 запросов и 19% общей видимости), SidorinLab (6 запросов и 10%) и PR Partner (3 запроса и 9%).
Можно рекомендовать профессиональному сообществу активнее создавать контент, чтобы нейросети формировали корректный образ профессии, закладывали в него правильные смыслы и ориентиры.
В следующих выпусках мы продолжим изучать как нейросети описывают PR и коммуникации: через какие смыслы раскрывают профессию, какие задачи и качества считают ключевыми, какие ВУЗы и образовательные программы рекомендуют.
#исследование #нейросети #ИИ #chatGPT #DataLabAnalytics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4👍1👀1
Недавно нам попалось интересное исследование BBC и Европейского вещательного союза. Авторы изучили более 3 000 ответов ChatGPT, Copilot, Perplexity и Gemini на вопросы о текущих актуальных событиях в разных сферах. Мы, конечно, и большие объемы анализировали 😎, но масштаб всё равно впечатляет: в проекте участвовали 22 новостные компании из 18 стран, анализ проводился на 14 языках.
❗️ Главный результат: 45% ответов нейросетей о текущих событиях содержат хотя бы одно существенное искажение, способное ввести пользователя в заблуждение.
❗️ Но есть и хорошие новости: по сравнению с предыдущей волной исследований – ошибок стало меньше. Надеемся, это потому, что выводы из исследований делаются 😇
Что увидели полезного:
🔥 Авторы определили четыре ключевых компонента корректности представления нейросетями текущей повестки:
- Фактическая точность – все факты, цифры, даты, имена и цитаты переданы верно;
- Полнота контекста – в ответе достаточно информации для правильного / объективного понимания темы, представлены все значимые точки зрения;
- Отделение фактов от интерпретаций – пользователю точно понятно, где подтверждённая информация, а где мнение нейросети;
- Надёжность источников – указанные ссылки корректны и подтверждают представленную информацию.
🔥 Исследователи выделили 38 вариантов искажений 🤯, которые складываются в 7 больших блоков. Вот они с примерами:
В целом это классная работа, которая охватывает все самые частые проблемы, с которым мы тоже сталкиваемся при анализе выдачи нейросетей. Особенно интересно, что исследовали изучают не проблемы видимости брендов или коммерческие тематики, а способность нейросетей корректно отражать текущие события и новостной фон. Важно проводить больше таких исследований и экспериментов.
⤵️ Подписывайтесь на DataLab, чтобы ничего не пропустить!
#исследование #нейросети #ИИ #ChatGPT #DataLabAnalytics
Что увидели полезного:
- Фактическая точность – все факты, цифры, даты, имена и цитаты переданы верно;
- Полнота контекста – в ответе достаточно информации для правильного / объективного понимания темы, представлены все значимые точки зрения;
- Отделение фактов от интерпретаций – пользователю точно понятно, где подтверждённая информация, а где мнение нейросети;
- Надёжность источников – указанные ссылки корректны и подтверждают представленную информацию.
1. Неточность данных: вымышленные факты, устаревшая информация, нарушение хронологии и причинно-следственных связей;
2. Некорректность прямых цитат: изменённые цитаты, некорректное определение говорящего;
3. Отсутствие полного контекста: отсутствие существенных деталей, отсутствие важных точек зрения;
4. Смешение мнений и фактов: недостаточно четкое определение интерпретации, превращение цитаты в факт;
5. Неявность мнения нейросети: нейросеть добавляет собственные суждения, не обозначая их как интерпретацию;
6. Некорректные источники: отсутствие источников, устаревшие или нерелевантные источники, "битые" ссылки;
7. Операционные и технические проблемы: отказ отвечать на заданные вопросы, смена языка, неуместный или чрезмерно уверенный тон в утверждениях.
В целом это классная работа, которая охватывает все самые частые проблемы, с которым мы тоже сталкиваемся при анализе выдачи нейросетей. Особенно интересно, что исследовали изучают не проблемы видимости брендов или коммерческие тематики, а способность нейросетей корректно отражать текущие события и новостной фон. Важно проводить больше таких исследований и экспериментов.
#исследование #нейросети #ИИ #ChatGPT #DataLabAnalytics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2
Коммуникационная отрасль глазами искусственного интеллекта
#2. Рейтинг вузов для будущих рекламщиков и коммуникаторов: версия нейросетей
Продолжаем цикл исследований о том, что нейросети знают о PR и коммуникациях.
В предыдущем выпуске мы выяснили, что первое представление о профессии нейросети во многом формируют на основе контента коммерческих образовательных платформ и онлайн-школ, а сайты вузов среди источников почти незаметны.
Сегодня разберём, куда нейросети советуют идти учиться тем, кто хочет работать в рекламе, PR и коммуникациях. Для исследования собрали 30 разных запросов на тему, "куда поступить на пиарщика?" и задали их шести нейросетям: Поиску с Алисой, Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и GigaChat. Всего изучено 180 ответов.
❗️Лидер по видимости –НИУ ВШЭ: университет появляется примерно в 59% ответов. Далее идут РАНХиГС и МГУ – по 37%, СПбГУ и РГГУ – примерно по 33%, РУДН – 25%. Это рейтинг видимости в ответах ИИ, а не качества образования.
Но интереснее самого рейтинга другое: видимость бренда и видимость собственного сайта могут сильно расходиться.
У ВШЭ высока и видимость бренда, и видимость собственного сайта hse.ru среди источников – около 38%. У МГУ бренд заметен в 37% ответов, а собственный сайт почти не встречается среди источников.
У «Синергии» обратная ситуация: synergy.ru появляется среди источников примерно в 29% ответов, а сам университет – только примерно в 8%.
Отсюда важный вывод: быть в ответе, быть среди источников и одновременно присутствовать и там, и там – это разные типы AI-видимости.
❗️Кроме того, есть и достаточно сильные различия в зависимости от нейросети. ИИ по-разному формируют свою библиотеку источников и предлагают разный набор вузов. Собрали самое интересное:
❗️Отдельно посмотрели, какие сайты чаще всего используют нейросети при выборе вуза. Лидируют образовательные агрегаторы: postupi.online – около 40%,vuzopedia.ru – 35%, ucheba.ru – 33%.
Для вузов это может стать отдельной коммуникационной задачей. Важно понимать не только, упоминает ли тебя ИИ, но и на какие источники он опирается и какие представления о бренде получает от внешних площадок. Чем выше доля собственных источников, тем больше у вуза возможностей наполнять ответы нейросетей нужными смыслами. Чем сильнее зависимость от агрегаторов и сторонних площадок, тем меньше контроля у самого бренда и тем выше коммуникационные и маркетинговые риски.
⤵️Подписывайтесь на DataLab, чтобы не пропустить следующие исследования!
#исследование #нейросети #ИИ #PR #коммуникации #образование #DataLabAnalytics
#2. Рейтинг вузов для будущих рекламщиков и коммуникаторов: версия нейросетей
Продолжаем цикл исследований о том, что нейросети знают о PR и коммуникациях.
В предыдущем выпуске мы выяснили, что первое представление о профессии нейросети во многом формируют на основе контента коммерческих образовательных платформ и онлайн-школ, а сайты вузов среди источников почти незаметны.
Сегодня разберём, куда нейросети советуют идти учиться тем, кто хочет работать в рекламе, PR и коммуникациях. Для исследования собрали 30 разных запросов на тему, "куда поступить на пиарщика?" и задали их шести нейросетям: Поиску с Алисой, Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и GigaChat. Всего изучено 180 ответов.
❗️Лидер по видимости –
Но интереснее самого рейтинга другое: видимость бренда и видимость собственного сайта могут сильно расходиться.
У ВШЭ высока и видимость бренда, и видимость собственного сайта hse.ru среди источников – около 38%. У МГУ бренд заметен в 37% ответов, а собственный сайт почти не встречается среди источников.
У «Синергии» обратная ситуация: synergy.ru появляется среди источников примерно в 29% ответов, а сам университет – только примерно в 8%.
Отсюда важный вывод: быть в ответе, быть среди источников и одновременно присутствовать и там, и там – это разные типы AI-видимости.
❗️Кроме того, есть и достаточно сильные различия в зависимости от нейросети. ИИ по-разному формируют свою библиотеку источников и предлагают разный набор вузов. Собрали самое интересное:
- ChatGPT сильнее остальных концентрируется на НИУ ВШЭ(77%), а также очень часто рекомендует Финансовый университет (53%).
- В Google AI Overview максимальная видимость у РАНХиГС(53%).
- GigaChat чаще других советует МГУ и СПбГУ.
- Поиск с Алисой резко выделяет «Синергию» (47%), против практически нулевой видимости этого вуза среди других нейросетей.
- DeepSeek чаще других показывает РУДН, РГГУ и ГУУ.
❗️Отдельно посмотрели, какие сайты чаще всего используют нейросети при выборе вуза. Лидируют образовательные агрегаторы: postupi.online – около 40%,vuzopedia.ru – 35%, ucheba.ru – 33%.
Для вузов это может стать отдельной коммуникационной задачей. Важно понимать не только, упоминает ли тебя ИИ, но и на какие источники он опирается и какие представления о бренде получает от внешних площадок. Чем выше доля собственных источников, тем больше у вуза возможностей наполнять ответы нейросетей нужными смыслами. Чем сильнее зависимость от агрегаторов и сторонних площадок, тем меньше контроля у самого бренда и тем выше коммуникационные и маркетинговые риски.
⤵️Подписывайтесь на DataLab, чтобы не пропустить следующие исследования!
#исследование #нейросети #ИИ #PR #коммуникации #образование #DataLabAnalytics
👍4❤2🔥2💯1