После нескольких месяцев в России я, наконец-то, вернулся на Кипр

И готов поделиться впечатлениями.

В целом, в России было отлично — друзья, культурные события, приятные эмоции. Даже зима не смутила — снег чистили (по крайней мере, в моем районе), и бардака как будто стало меньше.

Из главных плюсов — удобство передвижения. В Питере пешком можно было добраться почти куда угодно, а в любимом спортзале выбор тренажеров был просто космос. Кипр в этом плане совсем другой: пешком ходить почти невозможно, без машины никуда, а в новом зале тренажеры стоят почти друг на друге.

Еще одна особенность — детский режим. В России садик работал до 19:00, поэтому у нас было много времени на работу и дела. На Кипре — до 14:00, а дальше начинаются квесты: как развлечь ребенка и не утонуть в дедлайнах.

☀️ Но есть вещи, которые скрашивают все. Например, солнце, свежая клубника и тот факт, что дом наконец-то прогрелся после +3°C внутри. В любом случае, адаптация идет полным ходом.

Есть тут те, кто возвращался из эмиграции в Россию на некоторое время? Как впечатления?

Друзья, я с командой готовлю для вас прямой эфир

Ищем тему, которая будет вам интересна. Поэтому предлагаю несколько — и взываю проголосовать за самую актуальную в опросе ниже👇

→ Быстрое масштабирование аналитики: кейс стартапов
Как молодые компании выстраивают аналитику так, чтобы она не сломалась через год?

→ Делать in-house или звать подрядчика?
Где грань, когда аналитика внутри уже не тянет, а внешние специалисты могут спасти ситуацию?

→ Какой стек технологий выбрать?
Сравним популярные инструменты и их применение под разные задачи.

→Аудит аналитической системы: на что смотреть бизнесу?
Где обычно скрываются проблемы и сколько они стоят бизнесу?

Если есть другие идеи для эфира — всегда welcome в комментарии 🙂

Ищу аналитика и инженера данных — посоветуйте толковых ребят!

Мы активно растем и сейчас ищем двух специалистов в команду: аналитика и дата-инженера. Оба Middle-уровня, возможна part-time занятость с перспективой перехода на full-time.

Я знаю, что в этом канале много тех, кто работает с крутыми дата-спецами. Если у вас есть на примете сильные ребята, которым могут быть интересны сложные задачи, — посоветуйте их нам!

Удаленная работа, зарплата в рынке, корпоративный английский и разнообразные проекты — все при нас.

🔥 Аналитик данных

→ Опыт от 2 лет.
→ Python и SQL на продвинутом уровне.
→ Опыт работы с Looker Data Studio/Tableau
→ Техническое образование, понимание мат. статистики.

Что делать?

→ Выстраивать систему аналитики для заказчика
→ Разрабатывать дашборды и витрины.
→ Работать над улучшением аналитических процессов.

🔜 Полное описание вакансии на huntflow и на hh.ru. Откликайтесь там же или пишите напрямую нашей HR Татьяне @tanya_zab

🔥Инженер данных

→ Опыт от 3 лет.
→ Уверенный SQL, Python, Airflow.
→ Желателен опыт работы с dbt.
→ Разработка ETL/ELT, проектирование хранилищ.

Что делать?

→ Создавать хранилище данных в облаке
→ Создавать пайплайны данных
→ Создавать и поддерживать ETL/ELT-процессы.
→Обеспечивать корректность работы отчетов.
→ Разрабатывать и сопровождать витрины данных.

🔜 Полное описание вакансии на huntflow и на hh.ru. Откликайтесь там же или пишите напрямую HR @tanya_zab

Если у вас есть коллеги или знакомые (или вы сами), которым может быть интересно — буду благодарен за рекомендации!

Спасибо за помощь! 🚀

Дата-команда без хаоса: новая соцсеть и новая рубрика

Я не выдержал и завел профиль в Сетке. Вообще-то сделал это уже давно, но как-то руки не доходили регулярно публиковать туда контент.

Туда я планирую дублировать посты из Телеграма, но…там же я запускаю новую рубрику, где буду рассказывать про создание идеальной дата-команды.

🔵 Как не завалить найм и выбрать правильных людей.
🔵 Как не утонуть в операционке и делегировать задачи.
🔵 Как выстроить процессы, чтобы всё не держалось на энтузиазме.
🔵 Как избежать типичных ошибок, которые ломают команду изнутри.

Если вы руководите аналитической командой, собираетесь её строить или просто хотите разбираться в том, как работают данные в бизнесе — подписывайтесь на меня в Сетке.

Как я организовываю рабочее пространство и настраиваю процессы

Рабочее пространство — это не просто стол, монитор и стул. Это то, что либо помогает фокусироваться и быть продуктивным, либо постоянно отвлекает, мешает и рассыпается в хаосе.

В Питере у меня был огромный монитор, на котором работать было реально комфортно. На Кипре пока без него, но в ближайшее время планирую исправить.

🔥 Домашний дашборд: как я трекаю привычки

Недавно сделал себе персональный дашборд — настроил его в виде новой вкладки в Chrome, которая теперь играет роль трекера привычек. Что туда добавил:

🔵 Уроки греческого — занимался или нет.
🔵 Чтение — посвятил ли 15 минут чтению сегодня
🔵 Спорт — какой вид активности сегодня выбрал
🔵 Видео — изучаю греческий и смотрю ежедневно короткие видео по теме
🔵 Вода — сколько выпил.
🔵 Вес — динамика в цифрах.

Сделал всё на коленке с помощью AI и кастомного кода — при этом оно реально работает. Главное, что могу допиливать под себя и улучшать. Теперь вот думаю, а не собрать ли из этого standalone-приложение? Визуально выглядит прикольно, плюс сделал перемещаемые виджеты. Пока не знаю, как это упаковать в продукт, но эксперимент явно удался.

🔥 Как разгружаю календарь

Раньше у меня было много звонков и встреч, которые съедали время. Сейчас стараюсь упрощать процессы:

🔵 Сократил число созвонов, вместо кучи встреч провожу одну общую.
🔵 Комбинирую задачи, чтобы не терять время на переключения.
🔵 Перевожу часть коммуникаций в текст, чтобы не гонять по звонкам там, где можно просто написать.

🔥 Спорт как ритуал

Стараюсь начинать день с активности. Если есть возможность — спортзал или теннис, если нет — хотя бы минимальная разминка. Это помогает включиться в день, прочистить голову и сразу задать хороший темп.

А дальше — в бой. Интересные задачи, крутые проекты, новые эксперименты.

Как у вас устроено рабочее пространство? Есть лайфхаки, которые реально работают?

Как построить аналитическую систему, которая действительно работает?

Аналитика должна помогать бизнесу принимать решения, а не превращаться в хаос графиков, данных и бесконечных дашбордов без смысла. Опираясь на свой опыт, я предпринял попытку создать чек-лист, который помогает компаниям выстраивать аналитику соответственно своему уровню зрелости, без лишних затрат и ошибок.

Спешу поделиться первой версией с вами.

Что внутри?

🔵 Как понять, на каком этапе аналитики находится ваш бизнес?
🔵 Какие инструменты использовать на разных стадиях?
🔵 Когда пора автоматизировать процессы, а когда ещё рано?
🔵 Что делать самостоятельно, а что проще отдать на аутсорс?

Всё это — в удобном roadmap, который разложит аналитику по полочкам.

🔥 Забрать «Чек-лист оценки аналитики в компании» можно в специальном боте. Там же сможете оставить заявку, если вам нужен аутстафф аналитиков или аутсорс дата-команды.

🔜 Забрать чек-лист

С кем мы работаем (и с кем — нет)

Мне важно понимать, когда и кому я действительно могу помочь, поэтому и в LEFT JOIN мы стараемся работать с компаниями, которые готовы масштабироваться, усиляться и у кого на это есть ресурс.

С кем мы НЕ работаем

🔵 Если компания только начинает путь в аналитике, чаще всего ей хватает Excel и Google Sheets.

→ На этом этапе внедрять сложные системы просто не имеет смысла — проще и дешевле использовать базовые инструменты.
→ Многие на старте внедряют готовые коробочные решения вроде Ройстата для сквозной аналитики — и это нормально. Мы тут будем скорее бесполезны, чем полезны.


Кому мы можем действительно помочь

🔵 Если вы уже зрелая компания с работающей аналитикой, но упёрлись в ограничения текущей системы.

🔵 Если данные хранятся в облаке и вам нужно выстроить ETL-процессы, оптимизировать хранилище, внедрить оркестрацию.

🔵 Если у вас сложные и нестандартные запросы.

Если это про вас — заполняйте короткий бриф, обсудим задачи 😉

Крипта, грибы и SexTech: самые неожиданные задачи в аналитике

За все время мне и моей команде довелось поработать с действительно нестандартными и интересными проектами. Некоторые из них уже реализованы, с другими мы пока на этапе обсуждений, но сами компании точно заслуживают внимания.

🔵 WorldCoin

Один из самых громких проектов. Идея в том, чтобы использовать сканирование сетчатки глаза для выпуска криптотокенов. Это проект Сэма Альтмана (того самого из OpenAI).

🔵 Микродозинг на миллиард

Был интересный проект в сфере грибного микродозинга. О нем я уже рассказывал тут в формате бизнес-факапа. Стартап занимается производством препаратов на основе грибов для улучшения когнитивных функций и психического состояния (а как завуалировал-то…). Оборот уже на уровне миллиарда рублей.

🔵 SexTech в Дубае

Недавно начали сотрудничество с SexTech-стартапом от и для женщин из арабских стран (из Дубая). Проект на стадии завершения, возможно, позже расскажу подробнее.

Эти кейсы — хороший пример того, что аналитика нужна всем.

Делитесь в комментариях самыми необычными сферами бизнеса, с которыми вам приходилось работать

Чай-латте

Пост выходного кипрского дня. Летом мы увеличили количество членов нашей семьи, находясь в Чили. Ранее рассказывал об этом. Уникальное приключение и опыт.

Среди прочего, одна из находок в Чили была чай-латте. Там он был какой-то особенно вкусный.
С тех пор, этот напиток потеснил кофе и иногда борется за первое место в номинации «послеобеденный ритуал».

✨ Расскажу рецепт своего:

🔵 Берем Double Spice chai (в ингридиентах должно быть что-то типа: Blended black teas, cinnamon, ginger root, clove bud oil, allspice, natural cinnamon flavor, cardamom oil)
🔵 Молоко (я пью только безлактозное)
🔵 Что-то сладкое, я использую пол чайной ложки меда, так как практически не юзаю сахар

Чай завариваем, молоко взбиваем капучинатором, добавляем мед, вуа-ля!