Не все проекты одинаково успешны
К нам пришла британская страховая компания с задачей создать им новые дашборды.

▶️ Такие проекты мы начинаем с того, что беремся за небольшой кусочек работы. Так  поступили и сейчас — согласовали стартовый скоуп, построили мокапы отчетов и презентовали заказчику. Ему все понравилось, и он попросил оценить, во сколько обойдется проект целиком. Когда мы это сделали, заказчик сказали, что надо бы обсудить цену за час, оптимизировать ее. Мы пошли навстречу.

▶️ Мы сформировали договор, который еще неделю обсуждали, вносили правки и согласовывали. В конце концов, подписали, и на следующий же день мне написал заказчик, что хочет созвониться, потому что есть «некоторые изменения». А изменения состояли в том, что они решили сократить бюджет на проект и в итоге вообще его не делать.

Я был в полном ступоре, как такое возможно. Мы обсуждаем проект, даем оценку, они с ней соглашаются, начинают что-то обсуждать по цене, подписывают договор… и потом отказываются.

В конечном итоге попросил объяснить в чем же, собственно, дело. Увы, ответа так и не получил. Не могли ведь они внезапно передумать. Или могли?

Последней попыткой предложил встретиться лично, когда был в Лондоне, чтобы прояснить вопрос, но и тут ответа не получил.

С чего начать работу с данными
Постил у себя в линке классную схему, как понять, с чего начать работу с данными, и решил поделиться ей здесь.

⭐️ Путь к data driven может быть долгим и сложным, иногда бывает непонятно, как его начать. Поэтому я создал эту простую схему, которая поможет определить, каким должен первый шаг.

Пора становиться инфобароном?
Знаете, какой бизнес самый лучший?

▶️ Бизнес о том, как делать бизнес. Когда есть какой-то человек, который стоит и рассказывает о том, как ты сможешь увеличить доход до шести знаков, до семи знаков и до скольких-то еще знаков.

▶️ Почему я так думаю? Потому что все этого всегда хотят. И все хотят, чтобы им кто-то рассказал, что надо сделать, чтобы вырасти.

Ваши мнения? Согласны, не согласны? Пора ли идти в инфобизнесмены?

Проблемы при найме аналитиков
Я уже несколько раз писал про то, как сложно найти подходящих людей в команду. Сегодня расскажу конкретно про аналитиков и с какими проблемами и заблуждениями чаще всего сталкиваются люди, когда нанимают дата-специалистов.

1️⃣ Найм неподходящих сотрудников, у которых нет необходимых компетенций. Убедитесь, что ваш потенциальный сотрудник подходит по скиллам.
2️⃣ Несоответствие целей — то есть интересы бизнеса и сотрудников не совпадают, и из-за этого страдает мотивация.
3️⃣ Отсутствие адаптации на старте. Не бросайте нового сотрудника без онбординга.

▶️ Если вы избежали этих ошибок, остерегайтесь распространенных заблуждений при найме:

1️⃣ «Любой спец подойдет». Совсем не любой. Убедитесь, что его навыки соответствуют вашими потребностями.
2️⃣ «Аналитик сам во всем разберется». Нет, это ваша задача разъяснить ему все тонкости и помочь погрузиться в проект.
3️⃣ «Можно довериться специалисту и не лезть в его работу». Любых сотрудников надо контролировать. Запрашивайте отчеты, следите за их работой.

А с какими трудностями вы сталкивались при подборе сотрудников — аналитиков и других специалистов?

Красные флаги на дата-проектах
Я насмотрелся на разные дата-проекты – хорошие и не очень. Поделюсь инсайтами, как понять, что у проекта есть проблемы.

1️⃣ Неясные цели, когда никто толком не понимает, зачем нужен проект. Все участники должны четко понимать, что и зачем делают, каких результатов от них ждут.
2️⃣ Низкое качество данных. Мусор на входе - мусор на выходе. С неполными, некорректными или устаревшими данными аналитика не получится.
3️⃣ Слишком маленькая команда. Нельзя свалить проект на одних аналитиков – нужно участие бизнеса и нередко руководства. Без них процесс может быстро выйти из-под контрля.
4️⃣ Scope creep – то есть постоянный неконтролируемый рост. Проект становится все больше и больше, при этом никто не принимает решения о его расширении. Это может привести к срыву сроков и выходу за рамки бюджета.
5️⃣ Недостаток знаний или ресурсов. Иногда команде просто не хватает нужных навыков, инструментов для работы или рук.

Оплата улыбкой: за и против
У меня на канале «Дата Коля» вышло новое видео про Сберовскую «Оплату улыбкой» и про биометрию в целом. Рассказываю, как это все работает и насколько это все надежно и безопасно.

▶️ Смотрите по ссылке и не забудьте поставить лайк!

Зачем предпринимателю данные?
Без аналитики жить можно. Какое-то время.

Многие ребята, которые строят бизнес, поначалу могут спокойно обходиться без аналитики. Они проверяют гипотезы, развивают проекты без серьезной работы с данными.

📶 Но бизнес растет, и неизбежно появляется необходимость много считать, как работает каждый его элемент. Считать различные конверсии, эксперименты по маркетингу, зарплаты, мотивации… Если ты что-то не считаешь, ты не можешь это улучшить.

Если хочешь похудеть, ты это не сделаешь, пока ты не начнешь отслеживать вес и питание. Так и с бизнесом. Если хочешь расти и понимать, где у тебя проблемы, а где возможности, ты должен использовать данные и строить свою отчетность.

Как это сделать?
📶 Чаще всего начинают с Google Таблиц или Excel. На старте этого будет достаточно, но важно разобраться, как вообще надо работать с такими табличными редакторами. И я хочу сделать один из следующих постов посвятить так называемой дата-грамотности. То есть поговорить про самые простые вещи для тех, кто только начинает работать с таблицами, рассказать про правила оформления и всякие полезные фишки.

Но этих фишек хватит только в начале. Постепенно и таблиц становится недостаточно, а еще очень надоедает заполнять их руками. И в этот момент приходит на помощь наша компания и автоматизирует вашу работу с аналитикой.

▶️ Поэтому, если у кого-то есть такие вопросы, мы всегда рады обсудить и проконсультировать.

Disclaimer: для моих кипрских друзей.

Как я сдавал экзамен по греческому на А2 и некоторые практические советы

Мой репетитор посоветовал приехать на экзамен пораньше на полчаса, намекнув, что будет почти 1500 сдающих, а ведь еще надо запарковаться где-то
Я не принял его слова всерьез, но спорить не стал.

Старт экзамена в 12-30. Я приехал на парковку в 12-03 и люто охренел, потому что такую толпу машин на Кипре могу вспомнить только на концерте Земфиры.
Запарковался и пошел искать свою аудиторию, ее надо найти на листочке у здания.
Когда я заходил в аудиторию было 12-14, и ровно через 3 минуты начали объяснять правила экзамена.
То есть первый совет — прийти пораньше musthave. Лучше минут за 40-45 приезжать.

Первый день (их, кстати, два) экзамена состоит из трех частей, которые помещены в две рабочие тетради.
Перед стартом надо сдать телефоны и сумки, если таковые имеются.

Первая часть — письменные вопросы, 4 текста (справедливости ради второй кусок первой части состоит из 6 мелких текстов).
Эта часть самая суровая по таймингу, на ней нельзя тупить, стоит быстро сканировать текст и тут же отвечать.

Вторая часть — аудирование. Тут мы по 2 раза слушаем аудиозапись и отвечаем на вопросы.
Некоторые темы для меня оказались несколько упоротыми — жесткие факты про книгу, историю и каких-то деятелей. Остальные вполне решабельно.

И вишенка на торте — два эссе.
Первое довольно понятное — вы ходили по центру города, зашли в рестик похавать, пошоппились, опишите ваш день.
Второе далось со скрипом. Там че-то происходило в школе и надо описать что именно.
Я затупил и не знал основное слово (что именно происходило), поэтому мое эссе больше похоже на записки сумасшедшего.

Одна девочка рядом со мной использовала типичную олдовую бумажную шпаргалку и у нее прокатило. Что на ней она умудрилась написать я, если честно, хз.

✨Топ-советов✨

🔵Приехать пораньше на экзамен за 45 минут
🔵Выучить структуру экзамена и прорешать предыдущие годы, все будет точно также
🔵Знать прошедшее, будущее и неправильные глаголы
🔵Иметь расширенный вокабуляр
🔵Иметь с собой ручку, которая пишет
🔵Возможно, намутить шпаргалку на свой страх и риск
🔵Не тупить, сразу решать первую часть

P.S. Оценок пока нет, поэтому я не знаю как сдал или не сдал
P.P.S. Еще есть второй день, когда нужно поговорить с экзаменатором