Косплею Дудя, или мое интервью на 2.5 часа
Помните про ранний тизер из интервью с Толей Карповым?

💡 Наконец-то могу показать интервью целиком и рассказать, что это первый выпуск нового сезона подкаста Data Heroes, видеоверсия которого выходит эксклюзивно на канале Дата Коля. Темой сезона станет аналитика в эдтех, а гостями будут фаундеры разных онлайн-школ.

▶️ Толя, если вы вдруг не знали, — аналитик и один из основателей Karpov Сourses. Это интервью — крутая возможность узнать не только про этот проект, но и вообще про рынок онлайн-образования в России, продвижение и развитие своего продукта.

▶️ Много говорили про предпринимательство, про ИИ, современный рынок труда, роль фаундера и то, как меняется твоя роль, когда строишь свой биз.

В общем осветили очень много реально интересных тем — на несколько интервью хватит.

Смотрите и слушайте на моем YouTube-канале! ⚡️

И что тогда?
В нашей семье периодически проскакивают коучинговые вопросы, и я обнаружил новый, который, похоже, становится хитом в коучинговых кругах. Звучит так: «И что тогда?» — и задается по поводу или без.
💡 От создателей «Чтобы что?».

Сайты разрабатываете? Да, еще и продвигаю!

На днях наткнулся на телеграм-канал Ивана Гринкевича, фаундера компании по разработке и развитию сайтов PHPDev.
Иван интересно рассказывает про свои предпринимательские будни — кейсы, мероприятия, налаживание рабочих процессов в компании и лайфхаки.

Забавно находить схожие интересы с коллегами из разных индустрий. Например, недавно Иван начал писать цикл постов об удешевлении разработки. Получается круто. Начал размышлять как эти советы перенести в аналитику.

💡 Как думаете, полезно следить за такими каналами, которые ведут авторы из других областей? На кого подписаны, кого читаете? Делитесь в комментариях!

Не все проекты одинаково успешны
К нам пришла британская страховая компания с задачей создать им новые дашборды.

▶️ Такие проекты мы начинаем с того, что беремся за небольшой кусочек работы. Так  поступили и сейчас — согласовали стартовый скоуп, построили мокапы отчетов и презентовали заказчику. Ему все понравилось, и он попросил оценить, во сколько обойдется проект целиком. Когда мы это сделали, заказчик сказали, что надо бы обсудить цену за час, оптимизировать ее. Мы пошли навстречу.

▶️ Мы сформировали договор, который еще неделю обсуждали, вносили правки и согласовывали. В конце концов, подписали, и на следующий же день мне написал заказчик, что хочет созвониться, потому что есть «некоторые изменения». А изменения состояли в том, что они решили сократить бюджет на проект и в итоге вообще его не делать.

Я был в полном ступоре, как такое возможно. Мы обсуждаем проект, даем оценку, они с ней соглашаются, начинают что-то обсуждать по цене, подписывают договор… и потом отказываются.

В конечном итоге попросил объяснить в чем же, собственно, дело. Увы, ответа так и не получил. Не могли ведь они внезапно передумать. Или могли?

Последней попыткой предложил встретиться лично, когда был в Лондоне, чтобы прояснить вопрос, но и тут ответа не получил.

С чего начать работу с данными
Постил у себя в линке классную схему, как понять, с чего начать работу с данными, и решил поделиться ей здесь.

⭐️ Путь к data driven может быть долгим и сложным, иногда бывает непонятно, как его начать. Поэтому я создал эту простую схему, которая поможет определить, каким должен первый шаг.

Пора становиться инфобароном?
Знаете, какой бизнес самый лучший?

▶️ Бизнес о том, как делать бизнес. Когда есть какой-то человек, который стоит и рассказывает о том, как ты сможешь увеличить доход до шести знаков, до семи знаков и до скольких-то еще знаков.

▶️ Почему я так думаю? Потому что все этого всегда хотят. И все хотят, чтобы им кто-то рассказал, что надо сделать, чтобы вырасти.

Ваши мнения? Согласны, не согласны? Пора ли идти в инфобизнесмены?

Проблемы при найме аналитиков
Я уже несколько раз писал про то, как сложно найти подходящих людей в команду. Сегодня расскажу конкретно про аналитиков и с какими проблемами и заблуждениями чаще всего сталкиваются люди, когда нанимают дата-специалистов.

1️⃣ Найм неподходящих сотрудников, у которых нет необходимых компетенций. Убедитесь, что ваш потенциальный сотрудник подходит по скиллам.
2️⃣ Несоответствие целей — то есть интересы бизнеса и сотрудников не совпадают, и из-за этого страдает мотивация.
3️⃣ Отсутствие адаптации на старте. Не бросайте нового сотрудника без онбординга.

▶️ Если вы избежали этих ошибок, остерегайтесь распространенных заблуждений при найме:

1️⃣ «Любой спец подойдет». Совсем не любой. Убедитесь, что его навыки соответствуют вашими потребностями.
2️⃣ «Аналитик сам во всем разберется». Нет, это ваша задача разъяснить ему все тонкости и помочь погрузиться в проект.
3️⃣ «Можно довериться специалисту и не лезть в его работу». Любых сотрудников надо контролировать. Запрашивайте отчеты, следите за их работой.

А с какими трудностями вы сталкивались при подборе сотрудников — аналитиков и других специалистов?