#jobs #Астана
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Data Scientist (Middle) / LLM Engineer
🏢 Место работы/workplace: АО Центр цифрового развития Национального Банка Казахстана
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Участие в разработке интеллектуальных сервисов нового поколения на базе генеративного искусственного интеллекта
- Проектирование AI-воркфлоу на базе LLM и RAG для поиска и анализа нормативной документации
- Разработка интеллектуального поиска с использованием эмбеддингов, гибридного поиска, переранжирования и фильтрации по метаданным
- Обеспечение корректной привязки ответов к первоисточникам и формирование структурированного вывода
- Создание эталонных выборок и оценка качества моделей по ключевым ML-метрикам: Recall, Precision, F1 и другим
- Снижение уровня галлюцинаций моделей и повышение качества генерации ответов с использованием механизмов grounding
- Настройка OCR, обработка сканированных документов и дедупликация замечаний
- Анализ причин ошибок моделей и совершенствование AI-пайплайнов на основе объективных метрик качества
- Участие в развитии платформенных AI-решений для масштабных государственных цифровых проектов
- Автоматизация анализа нормативной документации и повышение эффективности процессов Национального Банка
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Практический опыт разработки ML-решений, включая работу с LLM и RAG
- Уверенное понимание поисковых конвейеров: эмбеддинги, гибридный поиск, reranking
- Опыт построения систем оценки качества моделей и работы с метриками Recall@K, Precision, Recall, F1
- Знание принципов prompt engineering и формирования структурированных ответов, включая JSON и аналогичные форматы
- Понимание методов контроля grounding, галлюцинаций и качества генеративных моделей
- Уверенное владение Python и современным ML-стеком
Будет плюсом:
- Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT
- Опыт настройки OCR и обработки больших массивов сканированных документов
- Опыт работы с локальными LLM: Qwen, Llama и другими
- Опыт GPU-инференса
- Опыт реализации решений в области аудита, комплаенса или анализа регуляторной документации
Ключевые навыки:
- LLM
- RAG
- OCR
- Recall
- Precision
- F1
- Prompt engineering
- Python
- LoRA / PEFT
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Работа на месте работодателя
- Участие в создании цифровых сервисов Национального Банка
- Масштабные AI-проекты с применением современных технологий искусственного интеллекта
- Возможность работать с генеративными моделями, LLM, RAG, OCR и поисковыми системами промышленного уровня
- Ежемесячное премирование
- Годовой бонус
- Премии к праздникам: Наурыз, День Республики, День Национальной Валюты
- Добровольное медицинское страхование
- Современный офис
- Сильная инженерная команда
- Культура обмена знаниями
📍 Адрес/work location:
Астана
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Ссылка на вакансию — https://almaty.hh.kz/vacancy/134647652?query=Python&hhtmFrom=vacancy_search_list
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Data Scientist (Middle) / LLM Engineer
🏢 Место работы/workplace: АО Центр цифрового развития Национального Банка Казахстана
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Участие в разработке интеллектуальных сервисов нового поколения на базе генеративного искусственного интеллекта
- Проектирование AI-воркфлоу на базе LLM и RAG для поиска и анализа нормативной документации
- Разработка интеллектуального поиска с использованием эмбеддингов, гибридного поиска, переранжирования и фильтрации по метаданным
- Обеспечение корректной привязки ответов к первоисточникам и формирование структурированного вывода
- Создание эталонных выборок и оценка качества моделей по ключевым ML-метрикам: Recall, Precision, F1 и другим
- Снижение уровня галлюцинаций моделей и повышение качества генерации ответов с использованием механизмов grounding
- Настройка OCR, обработка сканированных документов и дедупликация замечаний
- Анализ причин ошибок моделей и совершенствование AI-пайплайнов на основе объективных метрик качества
- Участие в развитии платформенных AI-решений для масштабных государственных цифровых проектов
- Автоматизация анализа нормативной документации и повышение эффективности процессов Национального Банка
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Практический опыт разработки ML-решений, включая работу с LLM и RAG
- Уверенное понимание поисковых конвейеров: эмбеддинги, гибридный поиск, reranking
- Опыт построения систем оценки качества моделей и работы с метриками Recall@K, Precision, Recall, F1
- Знание принципов prompt engineering и формирования структурированных ответов, включая JSON и аналогичные форматы
- Понимание методов контроля grounding, галлюцинаций и качества генеративных моделей
- Уверенное владение Python и современным ML-стеком
Будет плюсом:
- Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT
- Опыт настройки OCR и обработки больших массивов сканированных документов
- Опыт работы с локальными LLM: Qwen, Llama и другими
- Опыт GPU-инференса
- Опыт реализации решений в области аудита, комплаенса или анализа регуляторной документации
Ключевые навыки:
- LLM
- RAG
- OCR
- Recall
- Precision
- F1
- Prompt engineering
- Python
- LoRA / PEFT
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Работа на месте работодателя
- Участие в создании цифровых сервисов Национального Банка
- Масштабные AI-проекты с применением современных технологий искусственного интеллекта
- Возможность работать с генеративными моделями, LLM, RAG, OCR и поисковыми системами промышленного уровня
- Ежемесячное премирование
- Годовой бонус
- Премии к праздникам: Наурыз, День Республики, День Национальной Валюты
- Добровольное медицинское страхование
- Современный офис
- Сильная инженерная команда
- Культура обмена знаниями
📍 Адрес/work location:
Астана
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Ссылка на вакансию — https://almaty.hh.kz/vacancy/134647652?query=Python&hhtmFrom=vacancy_search_list
almaty.hh.kz
Вакансия Data Scientist (Middle) / LLM Engineer в Астане, работа в компании Центр цифрового развития Национального Банка Казахстана
Зарплата: от 800000 ₸ за месяц. Астана. Требуемый опыт: 3–6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 29.06.2026.
#jobs #Манила
📍 Формат: Манила, Филиппины | офис / гибрид | доступна релокация
✔️ Должность: Data Scientist, Credit Risk
🏢 Место работы: Salmon
💸 Заработная плата / salary estimate: по результатам собеседования
📈 Обязанности:
- Разрабатывать скоринговые модели с нуля: application & behavioral scoring
- Управлять полным циклом работы с моделями: исследование данных → feature engineering → разработка → валидация → деплой → мониторинг
- Оценивать качество моделей по AUC, KS, Gini, PSI
- Мониторить модели в продакшене и инициировать recalibration при необходимости
- Переводить модели в implementation-ready спецификации для decision engines
- Работать с продуктовой и risk-командами над стратегиями approval, cut-offs и pricing
- Оценивать бизнес-импакт через NPV, backtesting и портфельные метрики
📌 Требования:
- 2+ года опыта именно в кредитном риск-моделировании, не generic data science
- Опыт построения application и/или behavioral scoring
- Знание PD-моделирования, AUC / KS / Gini, PSI / CSI
- Опыт полного цикла работы с моделями в продакшене
- Python: pandas, scikit-learn
- SQL
- Опыт с кредитными продуктами: кредиты, кредитные карты, BNPL
- Умение переводить модели в логику decision engine
Желательно: готовность к релокации в Манилу.
📢 Контакты для связи: откликайтесь через ссылку ниже
🌐 Ссылка на вакансию: https://careers.salmon.ph/open-roles?ashby_jid=1f5e099b-8b89-492e-b5ba-af80d5499de2&utm_source=comm_tg
📍 Формат: Манила, Филиппины | офис / гибрид | доступна релокация
✔️ Должность: Data Scientist, Credit Risk
🏢 Место работы: Salmon
💸 Заработная плата / salary estimate: по результатам собеседования
📈 Обязанности:
- Разрабатывать скоринговые модели с нуля: application & behavioral scoring
- Управлять полным циклом работы с моделями: исследование данных → feature engineering → разработка → валидация → деплой → мониторинг
- Оценивать качество моделей по AUC, KS, Gini, PSI
- Мониторить модели в продакшене и инициировать recalibration при необходимости
- Переводить модели в implementation-ready спецификации для decision engines
- Работать с продуктовой и risk-командами над стратегиями approval, cut-offs и pricing
- Оценивать бизнес-импакт через NPV, backtesting и портфельные метрики
📌 Требования:
- 2+ года опыта именно в кредитном риск-моделировании, не generic data science
- Опыт построения application и/или behavioral scoring
- Знание PD-моделирования, AUC / KS / Gini, PSI / CSI
- Опыт полного цикла работы с моделями в продакшене
- Python: pandas, scikit-learn
- SQL
- Опыт с кредитными продуктами: кредиты, кредитные карты, BNPL
- Умение переводить модели в логику decision engine
Желательно: готовность к релокации в Манилу.
📢 Контакты для связи: откликайтесь через ссылку ниже
🌐 Ссылка на вакансию: https://careers.salmon.ph/open-roles?ashby_jid=1f5e099b-8b89-492e-b5ba-af80d5499de2&utm_source=comm_tg
careers.salmon.ph
Explore Open Roles | Salmon
See all open positions at Salmon and find the right fit for your fintech career. Flexible work, professional growth, and great opportunities await.
#jobs #Астана
📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
✔️ Должность/position: ML инженер (ML Engineer / LLM Engineer)
🏢 Место работы/workplace: AI/EdTech проект
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (до вычета налогов)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и настройка AI-функций продукта
- Работа с LLM, RAG, embeddings и векторными базами данных
- Интеграция OpenAI, Gemini, DeepSeek и других AI API
- Настройка промптов и улучшение качества ответов моделей
- Работа с учебными материалами и базой знаний
- Поддержка серверной части: Linux, Docker, логи, конфигурации и деплой
- Оптимизация скорости работы и стоимости AI-запросов
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Уверенное владение Python
- Опыт работы с LLM, RAG и embeddings
- Опыт интеграции AI API
- Понимание FastAPI и REST API
- Опыт работы с Linux-серверами
- Владение Docker, Git, переменными окружения и инструментами работы с логами
- Умение доводить AI-функции до рабочего состояния в продукте
- Будет преимуществом: опыт работы с Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma, PostgreSQL, Redis, TTS/STT, Telegram Bot API, Mini App, MLOps и компьютерным зрением
✅ Условия/working conditions:
- Официальное оформление по Трудовому договору или договору ГПХ (с самозанятым, ИП или физическим лицом)
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Гибридный формат работы
- Выплата заработной платы два раза в месяц
- Возможность проектной или долгосрочной занятости
- Условия оплаты обсуждаются по итогам собеседования
📍 Адрес/work location:
Астана, улица Сарайшык, 5
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134645354?query=LLM+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
✔️ Должность/position: ML инженер (ML Engineer / LLM Engineer)
🏢 Место работы/workplace: AI/EdTech проект
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (до вычета налогов)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и настройка AI-функций продукта
- Работа с LLM, RAG, embeddings и векторными базами данных
- Интеграция OpenAI, Gemini, DeepSeek и других AI API
- Настройка промптов и улучшение качества ответов моделей
- Работа с учебными материалами и базой знаний
- Поддержка серверной части: Linux, Docker, логи, конфигурации и деплой
- Оптимизация скорости работы и стоимости AI-запросов
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Уверенное владение Python
- Опыт работы с LLM, RAG и embeddings
- Опыт интеграции AI API
- Понимание FastAPI и REST API
- Опыт работы с Linux-серверами
- Владение Docker, Git, переменными окружения и инструментами работы с логами
- Умение доводить AI-функции до рабочего состояния в продукте
- Будет преимуществом: опыт работы с Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma, PostgreSQL, Redis, TTS/STT, Telegram Bot API, Mini App, MLOps и компьютерным зрением
✅ Условия/working conditions:
- Официальное оформление по Трудовому договору или договору ГПХ (с самозанятым, ИП или физическим лицом)
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Гибридный формат работы
- Выплата заработной платы два раза в месяц
- Возможность проектной или долгосрочной занятости
- Условия оплаты обсуждаются по итогам собеседования
📍 Адрес/work location:
Астана, улица Сарайшык, 5
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134645354?query=LLM+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
hh.kz
Вакансия ML инженер в Астане, работа в компании БР Сервис
Зарплата: от 800000 ₸ за месяц. Астана. Требуемый опыт: 3–6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 29.06.2026.
#jobs #Белград #Сербия #релокация
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Инженер баз данных / Database Engineer
🏢 Место работы/workplace: ООО Топассистент
💸 Заработная плата/salary estimate: от 3 500 € в месяц до вычета налогов
📈 Обязанности/responsibilities:
- Развертывание и администрирование PostgreSQL и MySQL / Percona Server
- Поддержка и развитие high-load кластеров на bare metal
- Настройка и оптимизация репликации, резервного копирования, failover-механизмов и HA-архитектуры
- Performance tuning PostgreSQL, MySQL, Linux и дисковой подсистемы
- Организация мониторинга, алертов и контроля SLA
- Участие в capacity planning и подборе серверных конфигураций
- Разбор инцидентов и проведение RCA
- Автоматизация инфраструктурных задач через Ansible и scripting
- Эксплуатация и развитие инфраструктуры баз данных PostgreSQL / MySQL в high-load среде
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Опыт работы с Linux-инфраструктурой
- Практический опыт эксплуатации PostgreSQL и MySQL / Percona
- Опыт работы с high-load системами
- Понимание принципов отказоустойчивости и работы HA-кластеров
- Опыт работы с Ansible
- Навыки scripting: Bash / Python
- Опыт performance tuning
- Понимание серверного железа и инфраструктуры
- Самостоятельность, ответственность и системный подход
Будет плюсом:
- Опыт работы с Percona Toolkit и PMM
- Опыт работы с ClickHouse
- Опыт работы с ELK / Graylog / LogHouse
- Опыт работы с Zabbix или Prometheus
- Опыт работы в Big Data / fintech / high-load продуктах
Ключевые навыки:
- Linux
- PostgreSQL
- MySQL
- Ansible
- Bash
- Python
- Zabbix
- Prometheus
- ClickHouse
✅ Условия/working conditions:
- Офисный формат работы в Сербии: Белград или Нови Сад
- Также возможен офис на Кипре: Лимасол
- Юридическое сопровождение процесса релокации
- Белое оформление и стабильная заработная плата
- Трудовой договор
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Гибкое начало рабочего дня
- Годовой бонус
- Оплачиваемый отпуск и больничные
- Компенсация обучения, сертификаций и профильных конференций
- Компенсация спортзала
- Корпоративное питание
- Современная техника под рабочие задачи
- Минимум бюрократии и быстрые процессы принятия решений
- Возможность участвовать в развитии инфраструктурных решений компании
📍 Адрес/work location:
Сербия, Белград
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/134156300?query=Data+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
Вопрос для отклика:
Опишите одну технически сложную задачу, которую вы решали самостоятельно в PostgreSQL/MySQL или Linux-инфраструктуре.
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Инженер баз данных / Database Engineer
🏢 Место работы/workplace: ООО Топассистент
💸 Заработная плата/salary estimate: от 3 500 € в месяц до вычета налогов
📈 Обязанности/responsibilities:
- Развертывание и администрирование PostgreSQL и MySQL / Percona Server
- Поддержка и развитие high-load кластеров на bare metal
- Настройка и оптимизация репликации, резервного копирования, failover-механизмов и HA-архитектуры
- Performance tuning PostgreSQL, MySQL, Linux и дисковой подсистемы
- Организация мониторинга, алертов и контроля SLA
- Участие в capacity planning и подборе серверных конфигураций
- Разбор инцидентов и проведение RCA
- Автоматизация инфраструктурных задач через Ansible и scripting
- Эксплуатация и развитие инфраструктуры баз данных PostgreSQL / MySQL в high-load среде
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Опыт работы с Linux-инфраструктурой
- Практический опыт эксплуатации PostgreSQL и MySQL / Percona
- Опыт работы с high-load системами
- Понимание принципов отказоустойчивости и работы HA-кластеров
- Опыт работы с Ansible
- Навыки scripting: Bash / Python
- Опыт performance tuning
- Понимание серверного железа и инфраструктуры
- Самостоятельность, ответственность и системный подход
Будет плюсом:
- Опыт работы с Percona Toolkit и PMM
- Опыт работы с ClickHouse
- Опыт работы с ELK / Graylog / LogHouse
- Опыт работы с Zabbix или Prometheus
- Опыт работы в Big Data / fintech / high-load продуктах
Ключевые навыки:
- Linux
- PostgreSQL
- MySQL
- Ansible
- Bash
- Python
- Zabbix
- Prometheus
- ClickHouse
✅ Условия/working conditions:
- Офисный формат работы в Сербии: Белград или Нови Сад
- Также возможен офис на Кипре: Лимасол
- Юридическое сопровождение процесса релокации
- Белое оформление и стабильная заработная плата
- Трудовой договор
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Гибкое начало рабочего дня
- Годовой бонус
- Оплачиваемый отпуск и больничные
- Компенсация обучения, сертификаций и профильных конференций
- Компенсация спортзала
- Корпоративное питание
- Современная техника под рабочие задачи
- Минимум бюрократии и быстрые процессы принятия решений
- Возможность участвовать в развитии инфраструктурных решений компании
📍 Адрес/work location:
Сербия, Белград
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/134156300?query=Data+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
Вопрос для отклика:
Опишите одну технически сложную задачу, которую вы решали самостоятельно в PostgreSQL/MySQL или Linux-инфраструктуре.
almaty.hh.kz
Вакансия Инженер баз данных / Database Engineer в Астане, работа в компании Топассистент
Зарплата: от 3500 € за месяц. Астана. Требуемый опыт: 3–6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 30.06.2026.
#jobs #Алматы
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: PHP Backend / Python Developer
🏢 Место работы/workplace: ТОО XXL MEBEL
💸 Заработная плата/salary estimate: от 362 400 до 500 000 ₸ в месяц до вычета налогов
📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и поддержка backend-части веб-приложений и сервисов на PHP
- Создание REST API и интеграция со сторонними сервисами
- Разработка новой функциональности и оптимизация существующих решений
- Проектирование и оптимизация архитектуры приложений и баз данных
- Работа с высоконагруженными системами и повышение производительности
- Интеграция с платежными системами, CRM, внешними API и внутренними сервисами
- Обеспечение безопасности приложений и защиты пользовательских данных
- Поиск и устранение ошибок, рефакторинг и поддержка качества кода
- Участие в техническом планировании и оценке задач
- Прямое взаимодействие с руководством: получение задач и отчет о выполнении
- Деплой изменений на сервер через FTP / FileZilla
- Написание технической документации
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 1 до 3 лет
- Коммерческий опыт backend-разработки от 2 лет
- Уверенное знание PHP 7/8
- Хорошее понимание ООП, MVC, REST API
- Опыт работы с OpenCart или другими CMS
- Опыт работы с MySQL или MariaDB
- Опыт работы с FTP-клиентами: FileZilla или аналог
- Навыки написания чистого, поддерживаемого и масштабируемого кода
- Понимание принципов безопасности веб-приложений
- Базовые знания Linux и серверной инфраструктуры
Будет плюсом:
- Опыт работы с Laravel / Symfony
- Опыт работы с Docker
- Навыки написания скриптов для автоматизации на Python или другом языке
- Опыт работы с shared / VPS-хостингом
- Опыт разработки e-commerce проектов
- Знание JavaScript / TypeScript
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Работа на месте работодателя
- Выплаты раз в месяц
- Конкурентная заработная плата
- Бонусы за успешные проекты
- Возможность участия в международных проектах
- Работа в современной IT-команде
- Реальный карьерный и профессиональный рост
- Интересные и разнообразные задачи
- Современный стек технологий и комфортная рабочая среда
- Премии за успешные проекты и инициативность
- Возможные рабочие поездки в ОАЭ
- Бесплатные апартаменты в ОАЭ для отпусков
- Работа в международной структуре: Германия — ОАЭ — Казахстан
📍 Адрес/work location:
Алматы, улица Николая Чаплина, 71
Офис: улица Халиуллина 66 / улица Чаплина 71, корпус З, 4 этаж, офис 403, Бизнес-парк «Станица»
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://astana.hh.kz/vacancy/134156488?query=Python+developer&hhtmFrom=vacancy_search_list
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: PHP Backend / Python Developer
🏢 Место работы/workplace: ТОО XXL MEBEL
💸 Заработная плата/salary estimate: от 362 400 до 500 000 ₸ в месяц до вычета налогов
📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и поддержка backend-части веб-приложений и сервисов на PHP
- Создание REST API и интеграция со сторонними сервисами
- Разработка новой функциональности и оптимизация существующих решений
- Проектирование и оптимизация архитектуры приложений и баз данных
- Работа с высоконагруженными системами и повышение производительности
- Интеграция с платежными системами, CRM, внешними API и внутренними сервисами
- Обеспечение безопасности приложений и защиты пользовательских данных
- Поиск и устранение ошибок, рефакторинг и поддержка качества кода
- Участие в техническом планировании и оценке задач
- Прямое взаимодействие с руководством: получение задач и отчет о выполнении
- Деплой изменений на сервер через FTP / FileZilla
- Написание технической документации
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 1 до 3 лет
- Коммерческий опыт backend-разработки от 2 лет
- Уверенное знание PHP 7/8
- Хорошее понимание ООП, MVC, REST API
- Опыт работы с OpenCart или другими CMS
- Опыт работы с MySQL или MariaDB
- Опыт работы с FTP-клиентами: FileZilla или аналог
- Навыки написания чистого, поддерживаемого и масштабируемого кода
- Понимание принципов безопасности веб-приложений
- Базовые знания Linux и серверной инфраструктуры
Будет плюсом:
- Опыт работы с Laravel / Symfony
- Опыт работы с Docker
- Навыки написания скриптов для автоматизации на Python или другом языке
- Опыт работы с shared / VPS-хостингом
- Опыт разработки e-commerce проектов
- Знание JavaScript / TypeScript
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Работа на месте работодателя
- Выплаты раз в месяц
- Конкурентная заработная плата
- Бонусы за успешные проекты
- Возможность участия в международных проектах
- Работа в современной IT-команде
- Реальный карьерный и профессиональный рост
- Интересные и разнообразные задачи
- Современный стек технологий и комфортная рабочая среда
- Премии за успешные проекты и инициативность
- Возможные рабочие поездки в ОАЭ
- Бесплатные апартаменты в ОАЭ для отпусков
- Работа в международной структуре: Германия — ОАЭ — Казахстан
📍 Адрес/work location:
Алматы, улица Николая Чаплина, 71
Офис: улица Халиуллина 66 / улица Чаплина 71, корпус З, 4 этаж, офис 403, Бизнес-парк «Станица»
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://astana.hh.kz/vacancy/134156488?query=Python+developer&hhtmFrom=vacancy_search_list
astana.hh.kz
Вакансия PHP Backend / Python Developer в международную компанию в Алматы, работа в компании XXL MEBEL (вакансия в архиве c 15…
Зарплата: от 362400 до 500000 ₸ за месяц. Алматы. Требуемый опыт: 1–3 года. Занятость: полная. Дата публикации: 12.07.2026.
#jobs #Астана
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Tech Lead
🏢 Место работы/workplace: MDiet
💸 Заработная плата/salary estimate: $3 000–$4 000 + опционы / доля в компании
MDiet — healthtech-стартап для рынка США. AI-платформа компании помогает снижать повторную госпитализацию пациентов.
📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и развитие AI-платформы для healthtech-продукта на рынке США
- Проектирование архитектуры продукта: модульный монолит / микросервисы, event-driven архитектура
- Работа с Go как основным backend-языком
- Разработка и интеграция AI/ML-сервисов на Python / FastAPI
- Интеграция LLM, AI-агентов, RAG и self-hosted inference в продуктовую систему
- Работа с workflow orchestration через Temporal
- Проектирование API и интеграций: REST, API Gateway, FHIR / HL7, gRPC
- Работа с базами данных и инфраструктурой данных: PostgreSQL, pgvector, Redis, Neo4j / Amazon Neptune
- Участие в построении облачной инфраструктуры на AWS
- Настройка и развитие DevOps-процессов: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform
- Обеспечение наблюдаемости систем через Prometheus / Grafana, CloudWatch, OpenTelemetry
- Участие в вопросах безопасности, авторизации и compliance: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных, HIPAA / SOC 2
- Hands-on разработка платформенной части, не только архитектурное проектирование
📌 Требования/requirements:
- Сильный опыт системного дизайна: сервисы, API, интеграции, базы данных, распределённые системы и облачная инфраструктура
- Опыт разработки на Go и готовность писать код
- Понимание AI / LLM на архитектурном уровне
- Понимание интеграции AI-агентов, RAG и инференса в продуктовые системы
- Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
- Понимание принципов event-driven архитектуры и workflow orchestration
- Самостоятельность, ownership и готовность работать в условиях неопределённости стартапа
- Английский язык для чтения технической документации и взаимодействия с партнёрами из США
- Высшее образование в области IT, системного анализа, прикладной математики или инженерии
Будет плюсом:
- Архитектурный опыт построения AI / LLM-систем: агенты, RAG, self-hosted inference, vLLM
- Опыт использования Temporal или аналогичных систем оркестрации workflow
- Понимание распределённых систем: масштабирование, согласованность, отказоустойчивость
- Опыт работы с графовыми базами данных
- Опыт работы в стартапах или в роли founding / lead engineer
- Понимание требований безопасности и compliance: HIPAA, SOC 2 или аналогичные стандарты
- Опыт работы с AWS
Ключевые навыки:
- Go
- Python / FastAPI
- LLM
- AI Agents
- RAG
- vLLM
- PostgreSQL
- pgvector
- Redis
- Neo4j / Amazon Neptune
- Kafka / RabbitMQ
- Temporal
- REST API
- FHIR / HL7
- gRPC
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- GitLab CI/CD
- Terraform
- Prometheus / Grafana
- CloudWatch
- OpenTelemetry
- OAuth2 / OIDC
- HIPAA / SOC 2
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по ТК РК
- Работа из офиса в Астане
- После 7–8 месяцев возможен гибридный или удалённый формат
- Зарплата: $3 000–$4 000
- Опционы / доля в компании обсуждаются отдельно
- Работа в healthtech-стартапе для рынка США
- Возможность влиять на архитектуру продукта и технические решения
- Участие в создании AI-платформы с реальным impact для healthcare-сферы
📍 Адрес/work location:
Астана
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Telegram — @team_mdiet
Email — team@mdiet.org
Сайт компании — https://mdiet.org/
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Tech Lead
🏢 Место работы/workplace: MDiet
💸 Заработная плата/salary estimate: $3 000–$4 000 + опционы / доля в компании
MDiet — healthtech-стартап для рынка США. AI-платформа компании помогает снижать повторную госпитализацию пациентов.
📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и развитие AI-платформы для healthtech-продукта на рынке США
- Проектирование архитектуры продукта: модульный монолит / микросервисы, event-driven архитектура
- Работа с Go как основным backend-языком
- Разработка и интеграция AI/ML-сервисов на Python / FastAPI
- Интеграция LLM, AI-агентов, RAG и self-hosted inference в продуктовую систему
- Работа с workflow orchestration через Temporal
- Проектирование API и интеграций: REST, API Gateway, FHIR / HL7, gRPC
- Работа с базами данных и инфраструктурой данных: PostgreSQL, pgvector, Redis, Neo4j / Amazon Neptune
- Участие в построении облачной инфраструктуры на AWS
- Настройка и развитие DevOps-процессов: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform
- Обеспечение наблюдаемости систем через Prometheus / Grafana, CloudWatch, OpenTelemetry
- Участие в вопросах безопасности, авторизации и compliance: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных, HIPAA / SOC 2
- Hands-on разработка платформенной части, не только архитектурное проектирование
📌 Требования/requirements:
- Сильный опыт системного дизайна: сервисы, API, интеграции, базы данных, распределённые системы и облачная инфраструктура
- Опыт разработки на Go и готовность писать код
- Понимание AI / LLM на архитектурном уровне
- Понимание интеграции AI-агентов, RAG и инференса в продуктовые системы
- Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
- Понимание принципов event-driven архитектуры и workflow orchestration
- Самостоятельность, ownership и готовность работать в условиях неопределённости стартапа
- Английский язык для чтения технической документации и взаимодействия с партнёрами из США
- Высшее образование в области IT, системного анализа, прикладной математики или инженерии
Будет плюсом:
- Архитектурный опыт построения AI / LLM-систем: агенты, RAG, self-hosted inference, vLLM
- Опыт использования Temporal или аналогичных систем оркестрации workflow
- Понимание распределённых систем: масштабирование, согласованность, отказоустойчивость
- Опыт работы с графовыми базами данных
- Опыт работы в стартапах или в роли founding / lead engineer
- Понимание требований безопасности и compliance: HIPAA, SOC 2 или аналогичные стандарты
- Опыт работы с AWS
Ключевые навыки:
- Go
- Python / FastAPI
- LLM
- AI Agents
- RAG
- vLLM
- PostgreSQL
- pgvector
- Redis
- Neo4j / Amazon Neptune
- Kafka / RabbitMQ
- Temporal
- REST API
- FHIR / HL7
- gRPC
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- GitLab CI/CD
- Terraform
- Prometheus / Grafana
- CloudWatch
- OpenTelemetry
- OAuth2 / OIDC
- HIPAA / SOC 2
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по ТК РК
- Работа из офиса в Астане
- После 7–8 месяцев возможен гибридный или удалённый формат
- Зарплата: $3 000–$4 000
- Опционы / доля в компании обсуждаются отдельно
- Работа в healthtech-стартапе для рынка США
- Возможность влиять на архитектуру продукта и технические решения
- Участие в создании AI-платформы с реальным impact для healthcare-сферы
📍 Адрес/work location:
Астана
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Telegram — @team_mdiet
Email — team@mdiet.org
Сайт компании — https://mdiet.org/
#jobs #Казахстан
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Администратор баз данных (DBA PostgreSQL)
🏢 Место работы/workplace: Компания (не указана)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 500 000 до 650 000 ₸ в месяц (до вычета налогов)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Администрирование, сопровождение и развитие баз данных PostgreSQL
- Мониторинг производительности БД, анализ и устранение узких мест
- Оптимизация SQL-запросов, схем данных, индексов и процессов обработки данных
- Проектирование структуры баз данных и участие в разработке архитектуры хранения данных
- Настройка резервного копирования (Backup) и восстановления (Recovery)
- Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости PostgreSQL (Streaming Replication, Failover, Cluster Solutions)
- Контроль целостности, безопасности и производительности баз данных
- Анализ планов выполнения запросов (EXPLAIN, EXPLAIN ANALYZE)
- Настройка параметров PostgreSQL для достижения оптимальной производительности
- Участие в миграции данных, обновлении версий PostgreSQL и сопровождении изменений
- Автоматизация задач администрирования с использованием SQL, Bash, Python или PowerShell
- Взаимодействие с командами разработки, DevOps и аналитиками
- Подготовка технической документации по архитектуре, настройкам и сопровождению БД
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы DBA PostgreSQL от 2–3 лет
- Углубленное знание PostgreSQL (версии 12+)
- Отличное знание SQL и опыт оптимизации сложных запросов
- Понимание принципов работы PostgreSQL: MVCC, VACUUM, Autovacuum, WAL, Checkpoint, Replication
- Практический опыт настройки и сопровождения кластеров PostgreSQL
- Опыт работы с резервным копированием и восстановлением данных (pg_dump, pg_basebackup, PITR)
- Знание механизмов репликации PostgreSQL (Streaming Replication, Logical Replication)
- Опыт анализа производительности БД с использованием EXPLAIN ANALYZE, pg_stat_statements и систем мониторинга
- Понимание принципов индексирования (B-Tree, GIN, GiST, BRIN), партиционирования и оптимизации хранения данных
- Опыт работы в Linux-среде
- Навыки автоматизации с использованием Bash, Python или PowerShell
- Опыт работы с Git и понимание процессов CI/CD
- Понимание принципов информационной безопасности и разграничения доступа к данным
Ключевые навыки:
- PostgreSQL
- SQL
- Linux
- Python
- Git
- Docker
- MySQL
- MS SQL Server
- Backup & Recovery
- Streaming Replication
- EXPLAIN ANALYZE
- Оптимизация производительности БД
- Администрирование баз данных
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- Полная занятость
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Работа в офисе
- Конкурентная заработная плата
- Возможность работать с высоконагруженными базами данных и современными технологиями PostgreSQL
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134210712?query=SQL+Developer+%2F+Database+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Администратор баз данных (DBA PostgreSQL)
🏢 Место работы/workplace: Компания (не указана)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 500 000 до 650 000 ₸ в месяц (до вычета налогов)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Администрирование, сопровождение и развитие баз данных PostgreSQL
- Мониторинг производительности БД, анализ и устранение узких мест
- Оптимизация SQL-запросов, схем данных, индексов и процессов обработки данных
- Проектирование структуры баз данных и участие в разработке архитектуры хранения данных
- Настройка резервного копирования (Backup) и восстановления (Recovery)
- Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости PostgreSQL (Streaming Replication, Failover, Cluster Solutions)
- Контроль целостности, безопасности и производительности баз данных
- Анализ планов выполнения запросов (EXPLAIN, EXPLAIN ANALYZE)
- Настройка параметров PostgreSQL для достижения оптимальной производительности
- Участие в миграции данных, обновлении версий PostgreSQL и сопровождении изменений
- Автоматизация задач администрирования с использованием SQL, Bash, Python или PowerShell
- Взаимодействие с командами разработки, DevOps и аналитиками
- Подготовка технической документации по архитектуре, настройкам и сопровождению БД
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы DBA PostgreSQL от 2–3 лет
- Углубленное знание PostgreSQL (версии 12+)
- Отличное знание SQL и опыт оптимизации сложных запросов
- Понимание принципов работы PostgreSQL: MVCC, VACUUM, Autovacuum, WAL, Checkpoint, Replication
- Практический опыт настройки и сопровождения кластеров PostgreSQL
- Опыт работы с резервным копированием и восстановлением данных (pg_dump, pg_basebackup, PITR)
- Знание механизмов репликации PostgreSQL (Streaming Replication, Logical Replication)
- Опыт анализа производительности БД с использованием EXPLAIN ANALYZE, pg_stat_statements и систем мониторинга
- Понимание принципов индексирования (B-Tree, GIN, GiST, BRIN), партиционирования и оптимизации хранения данных
- Опыт работы в Linux-среде
- Навыки автоматизации с использованием Bash, Python или PowerShell
- Опыт работы с Git и понимание процессов CI/CD
- Понимание принципов информационной безопасности и разграничения доступа к данным
Ключевые навыки:
- PostgreSQL
- SQL
- Linux
- Python
- Git
- Docker
- MySQL
- MS SQL Server
- Backup & Recovery
- Streaming Replication
- EXPLAIN ANALYZE
- Оптимизация производительности БД
- Администрирование баз данных
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- Полная занятость
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Работа в офисе
- Конкурентная заработная плата
- Возможность работать с высоконагруженными базами данных и современными технологиями PostgreSQL
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134210712?query=SQL+Developer+%2F+Database+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
hh.kz
Вакансия Администратор Баз Данных DBA в Алматы, работа в компании Институт Космической Техники и Технологии
Зарплата: от 500000 до 650000 ₸ за месяц. Алматы. Требуемый опыт: 3–6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 07.07.2026.
#jobs
📍 Формат: Удаленный
✔️ Должность: Senior Data Engineer
🏢 Место работы: Bilim Group
💸 Заработная плата: 1 300 000 - 1 500 000 тенге
📈 Обязанности:
- Загрузка и регулярное обновление мастер- и справочных данных платформы: госзаказ, справочники, система специальностей и квалификаций, контингент, дипломы, оценки, аттестаты, директора, обновления по колледжам
- Поддержка и разработка конвейеров ingestion (ETL): каталоги / атрибуты /оркестрация
- Нормализация, валидация и маппинг данных из разнородных и легаси-форматов; постоянный контроль качества загрузок
- Сопровождение контрактов данных на стыке с CDC-контуром (Mongo → Kafka → PostgreSQL, Pub/Sub со смежными сервисами)
- Сопровождение методологии отчетности и выгрузок: поддержка рабочих отчетов, участие в регулярной подготовке государственной отчётности
- Документирование пайплайнов, структуры данных и методологии
📌 Требования:
Технические навыки
- Python для ETL: Polars / pandas, пайплайны as-code
- Оркестрация пайплайнов: Temporal (или Airflow-подобные)
- Базы данных и хранилища: PostgreSQL, MongoDB
- Моделирование и обработка справочных / мастер-данных: нормализация, версионирование, маппинг разнородных форматов
- Потоковые данные и CDC: Kafka, MongoDB, Pub/Sub, Debezium
Желательно обладать опытом в предметной области:
- Структура государственных образовательных данных РК: знание профильных систем — сильное преимущество
- Гос. форматы и справочники: понимание форматов государственных данных, справочников (КАТО и др.), ЭЦП и согласий в государственных потоках
- Реверс-инжиниринг данных: способность восстанавливать недокументированную структуру данных и методологию отчётов и доводить их до документации
✅ Условия:
- Прокачка знаний — доступ к курсам Kitap.kz, Bilimland.com, Lerna.kz и другим образовательным платформам
- Языки — легко: изучай иностранные на Qlang.kz в удобном тебе ритме
- Кафетерий льгот — спорт, здоровье, обучение. Ты сам выбираешь, что важно
- BYOD — если работаешь со своим ноутом, мы это компенсируем
📢❗️🚨 Контакты для связи:
@vassilinap / vassilina.p@bilimland.com
🌐 Ссылка на вакансию
📍 Формат: Удаленный
✔️ Должность: Senior Data Engineer
🏢 Место работы: Bilim Group
💸 Заработная плата: 1 300 000 - 1 500 000 тенге
📈 Обязанности:
- Загрузка и регулярное обновление мастер- и справочных данных платформы: госзаказ, справочники, система специальностей и квалификаций, контингент, дипломы, оценки, аттестаты, директора, обновления по колледжам
- Поддержка и разработка конвейеров ingestion (ETL): каталоги / атрибуты /оркестрация
- Нормализация, валидация и маппинг данных из разнородных и легаси-форматов; постоянный контроль качества загрузок
- Сопровождение контрактов данных на стыке с CDC-контуром (Mongo → Kafka → PostgreSQL, Pub/Sub со смежными сервисами)
- Сопровождение методологии отчетности и выгрузок: поддержка рабочих отчетов, участие в регулярной подготовке государственной отчётности
- Документирование пайплайнов, структуры данных и методологии
📌 Требования:
Технические навыки
- Python для ETL: Polars / pandas, пайплайны as-code
- Оркестрация пайплайнов: Temporal (или Airflow-подобные)
- Базы данных и хранилища: PostgreSQL, MongoDB
- Моделирование и обработка справочных / мастер-данных: нормализация, версионирование, маппинг разнородных форматов
- Потоковые данные и CDC: Kafka, MongoDB, Pub/Sub, Debezium
Желательно обладать опытом в предметной области:
- Структура государственных образовательных данных РК: знание профильных систем — сильное преимущество
- Гос. форматы и справочники: понимание форматов государственных данных, справочников (КАТО и др.), ЭЦП и согласий в государственных потоках
- Реверс-инжиниринг данных: способность восстанавливать недокументированную структуру данных и методологию отчётов и доводить их до документации
✅ Условия:
- Прокачка знаний — доступ к курсам Kitap.kz, Bilimland.com, Lerna.kz и другим образовательным платформам
- Языки — легко: изучай иностранные на Qlang.kz в удобном тебе ритме
- Кафетерий льгот — спорт, здоровье, обучение. Ты сам выбираешь, что важно
- BYOD — если работаешь со своим ноутом, мы это компенсируем
📢❗️🚨 Контакты для связи:
@vassilinap / vassilina.p@bilimland.com
🌐 Ссылка на вакансию
astana.hh.kz
Вакансия Senior Data Engineer (ETL/загрузка данных) в Алматы, работа в компании Bilim Land (Bilim Group)
Зарплата: не указана. Алматы. Требуемый опыт: более 6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 26.06.2026.
#jobs #Астана
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Fullstack-разработчик / Python / React
🏢 Место работы/workplace: ИП Match me
💸 Заработная плата/salary estimate: от 550 000 до 600 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Поддержка и доработка backend-части на Django
- Создание и сопровождение REST API
- Разработка новых аналитических срезов и фильтров с использованием ClickHouse и PostgreSQL
- Оптимизация и расширение React-фронтенда
- Интеграция карт и работа с геопространственной логикой
- Сопровождение интеграций
- Участие в деплое с использованием Docker и GitLab CI
- Взаимодействие с DevOps-командой
- Написание и актуализация технической документации
- Экспорт данных, управление кешем и работа с хранилищем файлов
- Участие в развитии внутренней аналитической платформы рынка недвижимости
- Работа над системой скоринга и сравнения квартир, управлением планировками ЖК и массовой загрузкой данных
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 1 до 3 лет
- Коммерческий опыт fullstack-разработки от 2 лет
- Уверенное владение Python 3.10+
- Опыт работы с Django 4+ и Django REST Framework
- Знание PostgreSQL
- Знание ClickHouse
- Опыт работы с Docker / Docker Compose
- Опыт работы с React 18
- Знание TypeScript
- Опыт работы с Redux Toolkit
- Умение работать с REST API и Git
- Умение читать чужой код и самостоятельно отлаживать приложения
Ключевые навыки:
- Python
- Django
- Django REST Framework
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Docker
- Docker Compose
- React
- TypeScript
- Redux Toolkit
- REST API
- Git
- GitLab CI
- Fullstack development
- Техническая документация
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- Полная занятость
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- График с 9:00 до 18:00
- Только офисный формат работы
- Оклад от 550 000 до 600 000 ₸ на руки
- Годовая премия
- Премии на день рождения
- Обеды за счет компании
- Бонусы за проекты
- Работа над внутренней аналитической платформой рынка недвижимости
- Участие в развитии продукта с интерактивными дашбордами, картами, сводными таблицами, скорингом квартир и экспортом данных
📍 Адрес/work location:
Астана, проспект Туран, 42
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://astana.hh.kz/vacancy/134921153?query=fullstack+developer&hhtmFrom=vacancy_search_list
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Fullstack-разработчик / Python / React
🏢 Место работы/workplace: ИП Match me
💸 Заработная плата/salary estimate: от 550 000 до 600 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Поддержка и доработка backend-части на Django
- Создание и сопровождение REST API
- Разработка новых аналитических срезов и фильтров с использованием ClickHouse и PostgreSQL
- Оптимизация и расширение React-фронтенда
- Интеграция карт и работа с геопространственной логикой
- Сопровождение интеграций
- Участие в деплое с использованием Docker и GitLab CI
- Взаимодействие с DevOps-командой
- Написание и актуализация технической документации
- Экспорт данных, управление кешем и работа с хранилищем файлов
- Участие в развитии внутренней аналитической платформы рынка недвижимости
- Работа над системой скоринга и сравнения квартир, управлением планировками ЖК и массовой загрузкой данных
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 1 до 3 лет
- Коммерческий опыт fullstack-разработки от 2 лет
- Уверенное владение Python 3.10+
- Опыт работы с Django 4+ и Django REST Framework
- Знание PostgreSQL
- Знание ClickHouse
- Опыт работы с Docker / Docker Compose
- Опыт работы с React 18
- Знание TypeScript
- Опыт работы с Redux Toolkit
- Умение работать с REST API и Git
- Умение читать чужой код и самостоятельно отлаживать приложения
Ключевые навыки:
- Python
- Django
- Django REST Framework
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Docker
- Docker Compose
- React
- TypeScript
- Redux Toolkit
- REST API
- Git
- GitLab CI
- Fullstack development
- Техническая документация
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- Полная занятость
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- График с 9:00 до 18:00
- Только офисный формат работы
- Оклад от 550 000 до 600 000 ₸ на руки
- Годовая премия
- Премии на день рождения
- Обеды за счет компании
- Бонусы за проекты
- Работа над внутренней аналитической платформой рынка недвижимости
- Участие в развитии продукта с интерактивными дашбордами, картами, сводными таблицами, скорингом квартир и экспортом данных
📍 Адрес/work location:
Астана, проспект Туран, 42
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://astana.hh.kz/vacancy/134921153?query=fullstack+developer&hhtmFrom=vacancy_search_list
astana.hh.kz
Вакансия Fullstack-разработчик (Python / React) в Астане, работа в компании Match me
Зарплата: от 550000 до 600000 ₸ за месяц. Астана. Требуемый опыт: 1–3 года. Занятость: полная. Дата публикации: 07.07.2026.
#jobs #remote
DBA PostgreSQL (Blockchain)
Компания: Lagrange Labs
Вилка: от 4 500 до 6 500 USD
Условия: удаленно, full-time
Обязанности:
— Администрирование, оптимизация и масштабирование высоконагруженных баз данных PostgreSQL.
— Проектирование архитектуры хранения для огромных массивов индексированных данных из различных блокчейн-сетей.
— Тюнинг производительности сложных SQL-запросов и оптимизация схем данных для минимизации задержек.
— Настройка и контроль систем резервного копирования, репликации и процедур восстановления данных (Disaster Recovery).
— Мониторинг состояния БД, выявление узких мест и предотвращение инцидентов.
— Работа с расширениями PostgreSQL и интеграция с аналитическими инструментами.
Требования:
— Опыт работы в роли Database Administrator от 4 лет.
— Экспертные знания PostgreSQL (внутреннее устройство, vacuuming, partitioning, индексация).
— Опыт работы с высоконагруженными системами (High Load) и терабайтными массивами данных.
— Навыки автоматизации рутинных задач (Python/Bash) и работа с инфраструктурой в Docker/Kubernetes.
— Понимание специфики блокчейн-данных (неизменяемость, структура блоков и транзакций) будет большим плюсом.
Контакты: @Gorskines
DBA PostgreSQL (Blockchain)
Компания: Lagrange Labs
Вилка: от 4 500 до 6 500 USD
Условия: удаленно, full-time
Обязанности:
— Администрирование, оптимизация и масштабирование высоконагруженных баз данных PostgreSQL.
— Проектирование архитектуры хранения для огромных массивов индексированных данных из различных блокчейн-сетей.
— Тюнинг производительности сложных SQL-запросов и оптимизация схем данных для минимизации задержек.
— Настройка и контроль систем резервного копирования, репликации и процедур восстановления данных (Disaster Recovery).
— Мониторинг состояния БД, выявление узких мест и предотвращение инцидентов.
— Работа с расширениями PostgreSQL и интеграция с аналитическими инструментами.
Требования:
— Опыт работы в роли Database Administrator от 4 лет.
— Экспертные знания PostgreSQL (внутреннее устройство, vacuuming, partitioning, индексация).
— Опыт работы с высоконагруженными системами (High Load) и терабайтными массивами данных.
— Навыки автоматизации рутинных задач (Python/Bash) и работа с инфраструктурой в Docker/Kubernetes.
— Понимание специфики блокчейн-данных (неизменяемость, структура блоков и транзакций) будет большим плюсом.
Контакты: @Gorskines
#jobs #Астана
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Delivery Team Lead (AI / Enterprise Intelligence)
🏢 Место работы/workplace: Geometry
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 500 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Проектирование и реализация end-to-end AI-систем (ingestion → обработка → reasoning → output → интеграция в workflow)
- Внедрение LLM/ML в бизнес-процессы (анализ документов, заявок, генерация заключений, поддержка принятия решений)
- Построение AI-оркестрации (агенты, пайплайны, multi-step reasoning)
- Интеграция AI-решений с backend-сервисами и API
- Работа со структурированными и неструктурированными данными (PDF, формы, таблицы)
- Оптимизация производительности, стоимости инференса и качества AI-систем
- Развертывание и сопровождение решений в on-premise и private cloud средах
- Руководство техническими решениями и архитектурой AI-проектов
- Запуск MVP и развитие решений до production
- Участие в формировании AI-стратегии компании
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы более 6 лет
- Отличное знание Python
- Практический опыт работы с LLM (OpenAI, Llama, Mistral и др.)
- Опыт prompt engineering и проектирования AI-систем
- Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или собственными AI-пайплайнами
- Уверенное владение SQL, pandas и ETL-процессами
- Опыт разработки API и микросервисов (FastAPI)
- Понимание RAG, AI Agents и AI Orchestration
- Опыт работы с embeddings и векторными базами данных (FAISS, Weaviate, pgvector)
- Опыт обработки документов (OCR, parsing, extraction)
- Понимание оценки качества AI-систем (evaluation)
- Опыт вывода AI-решений в production
- Навыки проектирования архитектуры корпоративных AI-систем
- Умение принимать технические решения и брать ответственность за результат
Будет плюсом:
- Опыт работы с on-premise AI и локальными LLM
- Docker и Kubernetes
- Опыт классического ML (classification, NLP, ranking)
- Опыт enterprise-проектов (госсектор, банки, телеком)
- Опыт разработки multi-agent систем
Ключевые навыки:
- Python
- LLM
- OpenAI
- LangChain
- LlamaIndex
- RAG
- AI Agents
- AI Orchestration
- FastAPI
- SQL
- ETL
- Pandas
- Vector Database
- FAISS
- Weaviate
- pgvector
- OCR
- NLP
- Docker
- Kubernetes
- Архитектура AI-систем
- Управление командой
✅ Условия/working conditions:
- Полная занятость
- Официальное трудоустройство по ТК РК
- Работа в офисе
- График 5/2
- Рабочий день с 09:30 до 18:30
- Заработная плата от 1 500 000 ₸ на руки
- Работа в быстрорастущей компании
- Возможность участвовать в ключевых AI-проектах
- Комфортный современный офис в центре левого берега
- Рассматриваются только кандидаты на полный рабочий день (без совместительства и удаленного формата)
📍 Адрес/work location:
Астана, проспект Кабанбай батыра, 49
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134795770?query=Big+Data+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Delivery Team Lead (AI / Enterprise Intelligence)
🏢 Место работы/workplace: Geometry
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 500 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Проектирование и реализация end-to-end AI-систем (ingestion → обработка → reasoning → output → интеграция в workflow)
- Внедрение LLM/ML в бизнес-процессы (анализ документов, заявок, генерация заключений, поддержка принятия решений)
- Построение AI-оркестрации (агенты, пайплайны, multi-step reasoning)
- Интеграция AI-решений с backend-сервисами и API
- Работа со структурированными и неструктурированными данными (PDF, формы, таблицы)
- Оптимизация производительности, стоимости инференса и качества AI-систем
- Развертывание и сопровождение решений в on-premise и private cloud средах
- Руководство техническими решениями и архитектурой AI-проектов
- Запуск MVP и развитие решений до production
- Участие в формировании AI-стратегии компании
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы более 6 лет
- Отличное знание Python
- Практический опыт работы с LLM (OpenAI, Llama, Mistral и др.)
- Опыт prompt engineering и проектирования AI-систем
- Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или собственными AI-пайплайнами
- Уверенное владение SQL, pandas и ETL-процессами
- Опыт разработки API и микросервисов (FastAPI)
- Понимание RAG, AI Agents и AI Orchestration
- Опыт работы с embeddings и векторными базами данных (FAISS, Weaviate, pgvector)
- Опыт обработки документов (OCR, parsing, extraction)
- Понимание оценки качества AI-систем (evaluation)
- Опыт вывода AI-решений в production
- Навыки проектирования архитектуры корпоративных AI-систем
- Умение принимать технические решения и брать ответственность за результат
Будет плюсом:
- Опыт работы с on-premise AI и локальными LLM
- Docker и Kubernetes
- Опыт классического ML (classification, NLP, ranking)
- Опыт enterprise-проектов (госсектор, банки, телеком)
- Опыт разработки multi-agent систем
Ключевые навыки:
- Python
- LLM
- OpenAI
- LangChain
- LlamaIndex
- RAG
- AI Agents
- AI Orchestration
- FastAPI
- SQL
- ETL
- Pandas
- Vector Database
- FAISS
- Weaviate
- pgvector
- OCR
- NLP
- Docker
- Kubernetes
- Архитектура AI-систем
- Управление командой
✅ Условия/working conditions:
- Полная занятость
- Официальное трудоустройство по ТК РК
- Работа в офисе
- График 5/2
- Рабочий день с 09:30 до 18:30
- Заработная плата от 1 500 000 ₸ на руки
- Работа в быстрорастущей компании
- Возможность участвовать в ключевых AI-проектах
- Комфортный современный офис в центре левого берега
- Рассматриваются только кандидаты на полный рабочий день (без совместительства и удаленного формата)
📍 Адрес/work location:
Астана, проспект Кабанбай батыра, 49
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134795770?query=Big+Data+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
hh.kz
Вакансия Delivery Teamlead в Астане, работа в компании Geometry
Зарплата: от 1500000 ₸ за месяц. Астана. Требуемый опыт: более 6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 11.07.2026.
#jobs #Алматы
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: AI Engineer
🏢 Место работы/workplace: ТОО NLS Kazakhstan
💸 Заработная плата/salary estimate: от 700 000 до 800 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта для автоматизации маркетинговых, коммерческих и внутренних бизнес-процессов компаний Meganet и NLS Kazakhstan
- Разработка AI-сайтов, лендингов, веб-сервисов и цифровых продуктов с использованием современных AI-инструментов и технологий
- Создание AI-ботов, виртуальных ассистентов и интеллектуальных сервисов для автоматизации взаимодействия с клиентами и внутренними подразделениями компании
- Построение AI-ферм: разработка взаимосвязанных AI-агентов для автоматизации подготовки контента, аналитики, обработки данных и повторяющихся задач
- Построение AI-заводов: проектирование и внедрение полностью автоматизированных бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта и интеграций между корпоративными системами
- Автоматизация бизнес-процессов подразделений компании: выявление процессов, требующих автоматизации, разработка и внедрение соответствующих AI-решений
- Разработка AI-решений для маркетинга, продаж и клиентского сервиса, направленных на повышение эффективности работы и сокращение ручного труда
- Интеграция AI-решений с CRM, ERP, корпоративными порталами, сайтами, мессенджерами и другими информационными системами компании
- Анализ, тестирование и внедрение новых AI-платформ, инструментов и технологий
- Разработка внутренних AI-инструментов и сервисов для повышения производительности сотрудников
- Документирование разработанных решений, сопровождение внедренных проектов и консультирование пользователей
- Взаимодействие с подразделениями компании при реализации проектов цифровой трансформации и автоматизации бизнес-процессов
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Опыт внедрения AI / ML-решений в цифровых продуктах
- Глубокое понимание возможностей современных LLM, open-source моделей, векторных хранилищ, агентов и мультимодальности
- Умение формулировать задачи бизнеса и переводить их в технические решения
- Продуктовое мышление: не просто сделать, а сделать удобно, быстро и с измеримым эффектом
- Технический бэкграунд: понимание архитектур, API, пайплайнов и интеграций
- Опыт презентации результатов внутри команды, перед клиентом или рынком
- Умение программировать самостоятельно будет плюсом
Ключевые навыки:
- Matplotlib
- ClickHouse
- NoSQL
- Анализ требований
- pandas
- AI / ML
- LLM
- Open-source models
- Векторные хранилища
- AI-агенты
- API
- Интеграции
✅ Условия/working conditions:
- Полная занятость
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Офисный формат работы
- Возможность повлиять на продукты, которыми пользуются десятки тысяч пользователей
- Свобода действий и поддержка инициатив
- Возможность сделать AI частью ДНК компании
- Команда дизайнеров, аналитиков, архитекторов и разработчиков, которые верят в силу AI
- Участие в запуске новых AI-продуктов и выходе на рынок с кейсами
- Работа над крупными продуктами и сложным портфелем проектов
📍 Адрес/work location:
Алматы, проспект Аль-Фараби, 95
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/135046963?query=AI+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: AI Engineer
🏢 Место работы/workplace: ТОО NLS Kazakhstan
💸 Заработная плата/salary estimate: от 700 000 до 800 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта для автоматизации маркетинговых, коммерческих и внутренних бизнес-процессов компаний Meganet и NLS Kazakhstan
- Разработка AI-сайтов, лендингов, веб-сервисов и цифровых продуктов с использованием современных AI-инструментов и технологий
- Создание AI-ботов, виртуальных ассистентов и интеллектуальных сервисов для автоматизации взаимодействия с клиентами и внутренними подразделениями компании
- Построение AI-ферм: разработка взаимосвязанных AI-агентов для автоматизации подготовки контента, аналитики, обработки данных и повторяющихся задач
- Построение AI-заводов: проектирование и внедрение полностью автоматизированных бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта и интеграций между корпоративными системами
- Автоматизация бизнес-процессов подразделений компании: выявление процессов, требующих автоматизации, разработка и внедрение соответствующих AI-решений
- Разработка AI-решений для маркетинга, продаж и клиентского сервиса, направленных на повышение эффективности работы и сокращение ручного труда
- Интеграция AI-решений с CRM, ERP, корпоративными порталами, сайтами, мессенджерами и другими информационными системами компании
- Анализ, тестирование и внедрение новых AI-платформ, инструментов и технологий
- Разработка внутренних AI-инструментов и сервисов для повышения производительности сотрудников
- Документирование разработанных решений, сопровождение внедренных проектов и консультирование пользователей
- Взаимодействие с подразделениями компании при реализации проектов цифровой трансформации и автоматизации бизнес-процессов
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Опыт внедрения AI / ML-решений в цифровых продуктах
- Глубокое понимание возможностей современных LLM, open-source моделей, векторных хранилищ, агентов и мультимодальности
- Умение формулировать задачи бизнеса и переводить их в технические решения
- Продуктовое мышление: не просто сделать, а сделать удобно, быстро и с измеримым эффектом
- Технический бэкграунд: понимание архитектур, API, пайплайнов и интеграций
- Опыт презентации результатов внутри команды, перед клиентом или рынком
- Умение программировать самостоятельно будет плюсом
Ключевые навыки:
- Matplotlib
- ClickHouse
- NoSQL
- Анализ требований
- pandas
- AI / ML
- LLM
- Open-source models
- Векторные хранилища
- AI-агенты
- API
- Интеграции
✅ Условия/working conditions:
- Полная занятость
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Офисный формат работы
- Возможность повлиять на продукты, которыми пользуются десятки тысяч пользователей
- Свобода действий и поддержка инициатив
- Возможность сделать AI частью ДНК компании
- Команда дизайнеров, аналитиков, архитекторов и разработчиков, которые верят в силу AI
- Участие в запуске новых AI-продуктов и выходе на рынок с кейсами
- Работа над крупными продуктами и сложным портфелем проектов
📍 Адрес/work location:
Алматы, проспект Аль-Фараби, 95
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/135046963?query=AI+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
almaty.hh.kz
Вакансия AI engineer (в офис) в Алматы, работа в компании NLS Kazakhstan
Зарплата: от 700000 до 800000 ₸ за месяц. Алматы. Требуемый опыт: 3–6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 10.07.2026.
#jobs #Алматы
📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
✔️ Должность/position: ML/AI инженер / Industrial AI
🏢 Место работы/workplace: НАО Университет Нархоз / Институт цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта
💸 Заработная плата/salary estimate: 800 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения под промышленные задачи
- Прогнозирование производственных и технологических показателей
- Математическая оптимизация технологических режимов
- Вывод моделей в промышленную эксплуатацию
- Настройка inference для ML-моделей
- Оптимизация производительности моделей под реальные нагрузки
- Участие в R&D-проектах
- Исследование применения LLM-агентов для работы с технической документацией и регламентами
- Работа с табличными данными и временными рядами
- Разработка решений для задач Industrial AI
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Уверенное владение Python
- Глубокое понимание фундаментальных принципов и алгоритмов классического машинного обучения
- Практический опыт работы с градиентным бустингом: CatBoost, XGBoost, LightGBM
- Опыт работы с табличными данными и временными рядами
- Понимание грамотной кросс-валидации временных рядов
- Опыт работы с зашумленными и неполными данными реального производства
- Навыки feature engineering
- Опыт подбора гиперпараметров, включая Optuna
- Понимание ML-метрик
- Умение отличать переобучение от честного результата
- Инженерная база: Docker, SQL
Будет плюсом:
- Опыт вывода моделей в продакшен
- MLOps-практики
- Опыт работы с MLflow
- Работа с LLM
- Опыт с RAG и LangChain
- Понимание специфики деплоя на Edge-устройствах
- Опыт с математической оптимизацией
Ключевые навыки:
- Python
- Machine Learning
- Industrial AI
- CatBoost
- XGBoost
- LightGBM
- Time Series
- Feature Engineering
- Optuna
- Docker
- SQL
- MLflow
- MLOps
- LLM
- RAG
- LangChain
- Edge deployment
- Mathematical Optimization
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- Полная занятость
- Гибридный формат работы
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Зарплата 800 000 ₸ на руки
- Работа в Институте цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта
- Участие в R&D и Industrial AI-проектах
- Возможность работать с промышленными ML-задачами и внедрять модели в эксплуатацию
📍 Адрес/work location:
Алматы, улица Жандосова, 55
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/135124522?query=Ml+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
✔️ Должность/position: ML/AI инженер / Industrial AI
🏢 Место работы/workplace: НАО Университет Нархоз / Институт цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта
💸 Заработная плата/salary estimate: 800 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения под промышленные задачи
- Прогнозирование производственных и технологических показателей
- Математическая оптимизация технологических режимов
- Вывод моделей в промышленную эксплуатацию
- Настройка inference для ML-моделей
- Оптимизация производительности моделей под реальные нагрузки
- Участие в R&D-проектах
- Исследование применения LLM-агентов для работы с технической документацией и регламентами
- Работа с табличными данными и временными рядами
- Разработка решений для задач Industrial AI
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Уверенное владение Python
- Глубокое понимание фундаментальных принципов и алгоритмов классического машинного обучения
- Практический опыт работы с градиентным бустингом: CatBoost, XGBoost, LightGBM
- Опыт работы с табличными данными и временными рядами
- Понимание грамотной кросс-валидации временных рядов
- Опыт работы с зашумленными и неполными данными реального производства
- Навыки feature engineering
- Опыт подбора гиперпараметров, включая Optuna
- Понимание ML-метрик
- Умение отличать переобучение от честного результата
- Инженерная база: Docker, SQL
Будет плюсом:
- Опыт вывода моделей в продакшен
- MLOps-практики
- Опыт работы с MLflow
- Работа с LLM
- Опыт с RAG и LangChain
- Понимание специфики деплоя на Edge-устройствах
- Опыт с математической оптимизацией
Ключевые навыки:
- Python
- Machine Learning
- Industrial AI
- CatBoost
- XGBoost
- LightGBM
- Time Series
- Feature Engineering
- Optuna
- Docker
- SQL
- MLflow
- MLOps
- LLM
- RAG
- LangChain
- Edge deployment
- Mathematical Optimization
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- Полная занятость
- Гибридный формат работы
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Зарплата 800 000 ₸ на руки
- Работа в Институте цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта
- Участие в R&D и Industrial AI-проектах
- Возможность работать с промышленными ML-задачами и внедрять модели в эксплуатацию
📍 Адрес/work location:
Алматы, улица Жандосова, 55
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/135124522?query=Ml+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
almaty.hh.kz
Вакансия ML/AI инженер (направление Industrial AI) Института цифровой трансформации и развития искусственног в Алматы, работа в…
Зарплата: от 800000 до 800000 ₸ за месяц. Алматы. Требуемый опыт: 3–6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 13.07.2026.
#jobs #Астана
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Аналитик данных / Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: Не указано
💸 Заработная плата/salary estimate: от 300 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Интеграция данных из внешних информационных систем (API, базы данных, выгрузки)
- Очистка, обработка и структурирование данных
- Формирование и расчёт аналитических показателей (KPI, метрики)
- Анализ взаимосвязей, факторов влияния и закономерностей в данных
- Выявление нехватки данных для расчёта аналитических показателей
- Анализ и изучение интеграционных сервисов (API государственных баз данных и информационных систем)
📌 Требования/requirements:
- Высшее образование в области IT или прикладной математики
- Уверенное владение SQL
- Практический опыт работы с API и системными интеграциями
- Опыт обработки, очистки и подготовки данных
- Понимание принципов проектирования структуры данных
- Опыт расчёта аналитических показателей и метрик
- Навыки визуализации данных (Power BI или аналоги)
Будет плюсом:
- Владение Python (pandas, обработка данных)
- Опыт работы с информационно-аналитическими системами (ИАС)
- Опыт работы с государственными информационными системами
- Опыт анализа больших объёмов данных
Ключевые навыки:
- SQL
- Python
- API
- Power BI
- Pandas
- Data Analysis
- Data Processing
- Data Integration
- KPI
- Машинное обучение
- Deep Learning
- FastAPI
- Java
- C++
- Azure
✅ Условия/working conditions:
- Полная занятость
- Официальное трудоустройство по ТК РК
- Работа в офисе
- График 5/2
- Рабочий день с 09:00 до 18:00
- Заработная плата от 300 000 ₸ на руки
- Дружная молодая команда
- Современный и уютный офис на левом берегу
📍 Адрес/work location:
Астана, левый берег
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134985150?query=Data+Scientist&hhtmFrom=vacancy_search_list
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Аналитик данных / Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: Не указано
💸 Заработная плата/salary estimate: от 300 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Интеграция данных из внешних информационных систем (API, базы данных, выгрузки)
- Очистка, обработка и структурирование данных
- Формирование и расчёт аналитических показателей (KPI, метрики)
- Анализ взаимосвязей, факторов влияния и закономерностей в данных
- Выявление нехватки данных для расчёта аналитических показателей
- Анализ и изучение интеграционных сервисов (API государственных баз данных и информационных систем)
📌 Требования/requirements:
- Высшее образование в области IT или прикладной математики
- Уверенное владение SQL
- Практический опыт работы с API и системными интеграциями
- Опыт обработки, очистки и подготовки данных
- Понимание принципов проектирования структуры данных
- Опыт расчёта аналитических показателей и метрик
- Навыки визуализации данных (Power BI или аналоги)
Будет плюсом:
- Владение Python (pandas, обработка данных)
- Опыт работы с информационно-аналитическими системами (ИАС)
- Опыт работы с государственными информационными системами
- Опыт анализа больших объёмов данных
Ключевые навыки:
- SQL
- Python
- API
- Power BI
- Pandas
- Data Analysis
- Data Processing
- Data Integration
- KPI
- Машинное обучение
- Deep Learning
- FastAPI
- Java
- C++
- Azure
✅ Условия/working conditions:
- Полная занятость
- Официальное трудоустройство по ТК РК
- Работа в офисе
- График 5/2
- Рабочий день с 09:00 до 18:00
- Заработная плата от 300 000 ₸ на руки
- Дружная молодая команда
- Современный и уютный офис на левом берегу
📍 Адрес/work location:
Астана, левый берег
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134985150?query=Data+Scientist&hhtmFrom=vacancy_search_list
hh.kz
Вакансия Аналитик данных/Data Scientist в Астане, работа в компании КАЗГИСА
Зарплата: от 300000 ₸ за месяц. Астана. Требуемый опыт: 1–3 года. Занятость: полная. Дата публикации: 08.07.2026.
#jobs #Астана
📍 Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость
✔️ Должность/position: Data Scientist (Middle) / LLM Engineer
🏢 Место работы/workplace: Национальный Банк Казахстана
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
— Проектирование AI-воркфлоу на базе LLM и RAG для поиска и анализа нормативной документации.
— Разработка интеллектуального поиска с использованием эмбеддингов, гибридного поиска, reranking и фильтрации по метаданным.
— Обеспечение корректной привязки ответов к первоисточникам и формирование структурированного вывода.
— Создание эталонных выборок и оценка качества моделей по ML-метрикам (Recall, Precision, F1 и др.).
— Снижение уровня галлюцинаций моделей и повышение качества генерации ответов с использованием grounding.
— Настройка OCR, обработка сканированных документов и дедупликация замечаний.
— Анализ причин ошибок моделей и совершенствование AI-пайплайнов на основе объективных метрик качества.
— Участие в развитии платформенных AI-решений для масштабных государственных цифровых проектов.
📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 3 до 6 лет.
— Практический опыт разработки ML-решений, включая работу с LLM и RAG.
— Уверенное понимание поисковых конвейеров: эмбеддинги, гибридный поиск, reranking.
— Опыт построения систем оценки качества моделей.
— Знание ML-метрик: Recall@K, Precision, Recall, F1.
— Знание принципов Prompt Engineering.
— Опыт формирования структурированных ответов (JSON и аналогичные форматы).
— Понимание методов grounding, контроля галлюцинаций и качества генеративных моделей.
— Уверенное владение Python и современным ML-стеком.
Будет плюсом:
— Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT.
— Опыт настройки OCR и обработки больших массивов сканированных документов.
— Опыт работы с локальными LLM (Qwen, Llama и др.).
— Опыт GPU-инференса.
— Опыт реализации решений в области аудита, комплаенса или анализа регуляторной документации.
Ключевые навыки:
— Python
— LLM
— RAG
— OCR
— Prompt Engineering
— Recall
— Precision
— F1
— Recall@K
— Embeddings
— Hybrid Search
— Reranking
— Grounding
— JSON
— LoRA
— PEFT
✅ Условия/working conditions:
— Официальное трудоустройство по трудовому договору.
— Полная занятость.
— Формат работы: на месте работодателя.
— График работы 5/2.
— Рабочий день: 8 часов.
— Зарплата от 800 000 ₸ на руки.
— Ежемесячное премирование.
— Годовой бонус.
— Премии к праздникам: Наурыз, День Республики, День Национальной валюты.
— Добровольное медицинское страхование.
— Современный офис, сильная инженерная команда и культура обмена знаниями.
— Участие в масштабных AI-проектах Национального Банка с использованием LLM, RAG, OCR и современных поисковых технологий.
📍 Адрес/work location:
Астана
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134647652?query=Data+Scientist&hhtmFrom=vacancy_search_list
📍 Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость
✔️ Должность/position: Data Scientist (Middle) / LLM Engineer
🏢 Место работы/workplace: Национальный Банк Казахстана
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
— Проектирование AI-воркфлоу на базе LLM и RAG для поиска и анализа нормативной документации.
— Разработка интеллектуального поиска с использованием эмбеддингов, гибридного поиска, reranking и фильтрации по метаданным.
— Обеспечение корректной привязки ответов к первоисточникам и формирование структурированного вывода.
— Создание эталонных выборок и оценка качества моделей по ML-метрикам (Recall, Precision, F1 и др.).
— Снижение уровня галлюцинаций моделей и повышение качества генерации ответов с использованием grounding.
— Настройка OCR, обработка сканированных документов и дедупликация замечаний.
— Анализ причин ошибок моделей и совершенствование AI-пайплайнов на основе объективных метрик качества.
— Участие в развитии платформенных AI-решений для масштабных государственных цифровых проектов.
📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 3 до 6 лет.
— Практический опыт разработки ML-решений, включая работу с LLM и RAG.
— Уверенное понимание поисковых конвейеров: эмбеддинги, гибридный поиск, reranking.
— Опыт построения систем оценки качества моделей.
— Знание ML-метрик: Recall@K, Precision, Recall, F1.
— Знание принципов Prompt Engineering.
— Опыт формирования структурированных ответов (JSON и аналогичные форматы).
— Понимание методов grounding, контроля галлюцинаций и качества генеративных моделей.
— Уверенное владение Python и современным ML-стеком.
Будет плюсом:
— Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT.
— Опыт настройки OCR и обработки больших массивов сканированных документов.
— Опыт работы с локальными LLM (Qwen, Llama и др.).
— Опыт GPU-инференса.
— Опыт реализации решений в области аудита, комплаенса или анализа регуляторной документации.
Ключевые навыки:
— Python
— LLM
— RAG
— OCR
— Prompt Engineering
— Recall
— Precision
— F1
— Recall@K
— Embeddings
— Hybrid Search
— Reranking
— Grounding
— JSON
— LoRA
— PEFT
✅ Условия/working conditions:
— Официальное трудоустройство по трудовому договору.
— Полная занятость.
— Формат работы: на месте работодателя.
— График работы 5/2.
— Рабочий день: 8 часов.
— Зарплата от 800 000 ₸ на руки.
— Ежемесячное премирование.
— Годовой бонус.
— Премии к праздникам: Наурыз, День Республики, День Национальной валюты.
— Добровольное медицинское страхование.
— Современный офис, сильная инженерная команда и культура обмена знаниями.
— Участие в масштабных AI-проектах Национального Банка с использованием LLM, RAG, OCR и современных поисковых технологий.
📍 Адрес/work location:
Астана
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134647652?query=Data+Scientist&hhtmFrom=vacancy_search_list
hh.kz
Вакансия Data Scientist (Middle) / LLM Engineer в Астане, работа в компании Центр цифрового развития Национального Банка Казахстана
Зарплата: от 800000 ₸ за месяц. Астана. Требуемый опыт: 3–6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 29.06.2026.
#jobs #Алматы
📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
✔️ Должность/position: ML/AI инженер (направление Industrial AI)
🏢 Место работы/workplace: Институт цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта, г. Алматы, ул. Жандосова, 55
💸 Заработная плата/salary estimate: 800 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
— Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения промышленных задач.
— Построение моделей прогнозирования и математической оптимизации технологических режимов.
— Вывод моделей в промышленную эксплуатацию: настройка inference и оптимизация производительности под реальные нагрузки.
— Участие в R&D-проектах.
— Исследование применения LLM-агентов для работы с технической документацией и производственными регламентами.
📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 3 до 6 лет.
— Уверенное владение Python.
— Глубокое понимание алгоритмов классического машинного обучения.
— Практический опыт работы с CatBoost, XGBoost, LightGBM.
— Опыт работы с табличными данными и временными рядами.
— Навыки feature engineering и подбора гиперпараметров (Optuna).
— Понимание ML-метрик и принципов борьбы с переобучением.
— Владение Docker и SQL.
Будет плюсом:
— Опыт вывода ML-моделей в продакшен.
— Практический опыт работы с MLflow и MLOps.
— Опыт работы с LLM (RAG, LangChain).
— Понимание особенностей развертывания моделей на Edge-устройствах.
— Опыт применения методов математической оптимизации.
Ключевые навыки:
— Python
— Machine Learning
— Industrial AI
— CatBoost
— XGBoost
— LightGBM
— SQL
— Docker
— Optuna
— MLflow
— MLOps
— LLM
— RAG
— LangChain
— Time Series
— Feature Engineering
✅ Условия/working conditions:
— Официальное трудоустройство по трудовому договору.
— Полная занятость.
— Гибридный формат работы.
— График работы 5/2.
— Рабочий день: 8 часов.
— Заработная плата 800 000 ₸ (на руки).
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/135124522?query=Python+Developer+%28Data+%2F+ML%29&hhtmFrom=vacancy_search_list
📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
✔️ Должность/position: ML/AI инженер (направление Industrial AI)
🏢 Место работы/workplace: Институт цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта, г. Алматы, ул. Жандосова, 55
💸 Заработная плата/salary estimate: 800 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
— Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения промышленных задач.
— Построение моделей прогнозирования и математической оптимизации технологических режимов.
— Вывод моделей в промышленную эксплуатацию: настройка inference и оптимизация производительности под реальные нагрузки.
— Участие в R&D-проектах.
— Исследование применения LLM-агентов для работы с технической документацией и производственными регламентами.
📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 3 до 6 лет.
— Уверенное владение Python.
— Глубокое понимание алгоритмов классического машинного обучения.
— Практический опыт работы с CatBoost, XGBoost, LightGBM.
— Опыт работы с табличными данными и временными рядами.
— Навыки feature engineering и подбора гиперпараметров (Optuna).
— Понимание ML-метрик и принципов борьбы с переобучением.
— Владение Docker и SQL.
Будет плюсом:
— Опыт вывода ML-моделей в продакшен.
— Практический опыт работы с MLflow и MLOps.
— Опыт работы с LLM (RAG, LangChain).
— Понимание особенностей развертывания моделей на Edge-устройствах.
— Опыт применения методов математической оптимизации.
Ключевые навыки:
— Python
— Machine Learning
— Industrial AI
— CatBoost
— XGBoost
— LightGBM
— SQL
— Docker
— Optuna
— MLflow
— MLOps
— LLM
— RAG
— LangChain
— Time Series
— Feature Engineering
✅ Условия/working conditions:
— Официальное трудоустройство по трудовому договору.
— Полная занятость.
— Гибридный формат работы.
— График работы 5/2.
— Рабочий день: 8 часов.
— Заработная плата 800 000 ₸ (на руки).
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/135124522?query=Python+Developer+%28Data+%2F+ML%29&hhtmFrom=vacancy_search_list
hh.kz
Вакансия ML/AI инженер (направление Industrial AI) Института цифровой трансформации и развития искусственног в Алматы, работа в…
Зарплата: от 800000 до 800000 ₸ за месяц. Алматы. Требуемый опыт: 3–6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 16.07.2026.
#jobs #Алматы
📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
✔️ Должность/position: Fullstack-инженер / Middle+ / Junior-Senior
🏢 Место работы/workplace: ТОО Триллионер Ломбард
💸 Заработная плата/salary estimate: от 700 000 до 1 100 000 ₸ в месяц на руки
Триллионер Ломбард — действующий ломбард, который трансформируется в финтех-компанию. В компании уже есть несколько продуктов на разных стадиях развития, сейчас разработка переносится внутрь и формируется инженерная культура.
📈 Обязанности/responsibilities:
— Поддержка и стабилизация текущих проектов после аутсорс-разработки
— Постепенное переписывание микросервисов с Java Spring на Python / FastAPI
— Разработка и развитие backend-части на Python / FastAPI
— Разработка и поддержка frontend-части на React
— Участие в автоматизации внутренних процессов компании
— Проектирование и запуск новых финтех-продуктов
— Участие в архитектурных решениях и развитии инженерной культуры
— Работа с несколькими продуктами одновременно
— Документирование текущих решений и наведение порядка в системе
— Работа с интеграциями платежных провайдеров, банковских API и KYC / AML-сервисов
— Участие в обеспечении безопасности данных, шифрования и трассировки операций
— Работа с инфраструктурой, CI/CD, контейнеризацией и базовым администрированием Linux
— В перспективе — рост до роли техлида и участие в формировании технической команды
📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 1 до 3 лет
— Уверенное владение Python / FastAPI
— Опыт работы с React
— Понимание fullstack-разработки и готовность работать не только с backend или frontend
— Умение разбираться в существующей системе и поддерживать текущий функционал
— Готовность постепенно переписывать микросервисы и улучшать архитектуру
— Умение переключать контекст между несколькими продуктами
— Продуктовое мышление и понимание, зачем принимается то или иное техническое решение
— Ответственность за результат
— Самостоятельность и умение работать без детального ТЗ на каждую задачу
— Серьезное отношение к безопасности данных и финансовых операций
— Умение объяснять технические решения простыми словами
Технологический стек:
— Python / FastAPI
— React / Vite
— PostgreSQL
— SQLAlchemy 2.0 async
— Alembic
— OAuth2 / OIDC / JWT
— Keycloak
— Docker
— Kubernetes
— GitLab CI/CD
— Linux
— Redis
— Kafka / RabbitMQ
— Celery / RQ / Dramatiq
— OpenTelemetry
— Prometheus / Grafana
— Sentry
— structlog / loguru
— pytest
— pytest-asyncio
— httpx
— MinIO
— n8n
Будет плюсом:
— Опыт в финтехе, кредитовании, скоринге или антифроде
— Опыт интеграции LLM: OpenAI / Anthropic
— Опыт автоматизаций, RAG и сервисов с ML-моделями
— Знание Dart / Flutter для развития мобильного приложения
— Опыт с ML-инфраструктурой: MLflow, Airflow, Kubeflow
Ключевые навыки:
— Python
— FastAPI
— React
— PostgreSQL
— CI/CD
— SQLAlchemy
— Celery
— Kubernetes
— Apache Kafka
— Redis
— GitLab
— Apache Airflow
— Prometheus
— ERP Systems
— Linux
— Docker
— RabbitMQ
— OAuth2 / OIDC / JWT
— Keycloak
— Финтех
— Интеграции API
✅ Условия/working conditions:
— Официальное трудоустройство по трудовому договору
— Полная занятость
— Гибридный формат работы
— График работы 5/2
— Рабочий день: 8 часов
— Выплаты два раза в месяц
— Зарплата от 700 000 до 1 100 000 ₸ на руки
— Работа в финтех-компании на этапе внутреннего построения разработки
— Возможность влиять на продукт, архитектуру и инженерную культуру
— Рост роли от поддержки и стабилизации до проектирования новых продуктов и техлидства
— Подписка Claude Max
— MacBook
— Платное тестовое задание на реальной небольшой задаче
Этапы отбора:
— Короткий скрининг-созвон около 15 минут
— Интервью с основателем
— При необходимости участие senior-разработчика на технической части интервью
— Платное тестовое задание
— Финальное решение и оффер
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/134998500?query=Python&hhtmFrom=vacancy_search_list
📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
✔️ Должность/position: Fullstack-инженер / Middle+ / Junior-Senior
🏢 Место работы/workplace: ТОО Триллионер Ломбард
💸 Заработная плата/salary estimate: от 700 000 до 1 100 000 ₸ в месяц на руки
Триллионер Ломбард — действующий ломбард, который трансформируется в финтех-компанию. В компании уже есть несколько продуктов на разных стадиях развития, сейчас разработка переносится внутрь и формируется инженерная культура.
📈 Обязанности/responsibilities:
— Поддержка и стабилизация текущих проектов после аутсорс-разработки
— Постепенное переписывание микросервисов с Java Spring на Python / FastAPI
— Разработка и развитие backend-части на Python / FastAPI
— Разработка и поддержка frontend-части на React
— Участие в автоматизации внутренних процессов компании
— Проектирование и запуск новых финтех-продуктов
— Участие в архитектурных решениях и развитии инженерной культуры
— Работа с несколькими продуктами одновременно
— Документирование текущих решений и наведение порядка в системе
— Работа с интеграциями платежных провайдеров, банковских API и KYC / AML-сервисов
— Участие в обеспечении безопасности данных, шифрования и трассировки операций
— Работа с инфраструктурой, CI/CD, контейнеризацией и базовым администрированием Linux
— В перспективе — рост до роли техлида и участие в формировании технической команды
📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 1 до 3 лет
— Уверенное владение Python / FastAPI
— Опыт работы с React
— Понимание fullstack-разработки и готовность работать не только с backend или frontend
— Умение разбираться в существующей системе и поддерживать текущий функционал
— Готовность постепенно переписывать микросервисы и улучшать архитектуру
— Умение переключать контекст между несколькими продуктами
— Продуктовое мышление и понимание, зачем принимается то или иное техническое решение
— Ответственность за результат
— Самостоятельность и умение работать без детального ТЗ на каждую задачу
— Серьезное отношение к безопасности данных и финансовых операций
— Умение объяснять технические решения простыми словами
Технологический стек:
— Python / FastAPI
— React / Vite
— PostgreSQL
— SQLAlchemy 2.0 async
— Alembic
— OAuth2 / OIDC / JWT
— Keycloak
— Docker
— Kubernetes
— GitLab CI/CD
— Linux
— Redis
— Kafka / RabbitMQ
— Celery / RQ / Dramatiq
— OpenTelemetry
— Prometheus / Grafana
— Sentry
— structlog / loguru
— pytest
— pytest-asyncio
— httpx
— MinIO
— n8n
Будет плюсом:
— Опыт в финтехе, кредитовании, скоринге или антифроде
— Опыт интеграции LLM: OpenAI / Anthropic
— Опыт автоматизаций, RAG и сервисов с ML-моделями
— Знание Dart / Flutter для развития мобильного приложения
— Опыт с ML-инфраструктурой: MLflow, Airflow, Kubeflow
Ключевые навыки:
— Python
— FastAPI
— React
— PostgreSQL
— CI/CD
— SQLAlchemy
— Celery
— Kubernetes
— Apache Kafka
— Redis
— GitLab
— Apache Airflow
— Prometheus
— ERP Systems
— Linux
— Docker
— RabbitMQ
— OAuth2 / OIDC / JWT
— Keycloak
— Финтех
— Интеграции API
✅ Условия/working conditions:
— Официальное трудоустройство по трудовому договору
— Полная занятость
— Гибридный формат работы
— График работы 5/2
— Рабочий день: 8 часов
— Выплаты два раза в месяц
— Зарплата от 700 000 до 1 100 000 ₸ на руки
— Работа в финтех-компании на этапе внутреннего построения разработки
— Возможность влиять на продукт, архитектуру и инженерную культуру
— Рост роли от поддержки и стабилизации до проектирования новых продуктов и техлидства
— Подписка Claude Max
— MacBook
— Платное тестовое задание на реальной небольшой задаче
Этапы отбора:
— Короткий скрининг-созвон около 15 минут
— Интервью с основателем
— При необходимости участие senior-разработчика на технической части интервью
— Платное тестовое задание
— Финальное решение и оффер
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/134998500?query=Python&hhtmFrom=vacancy_search_list
almaty.hh.kz
Вакансия Fullstack-инженер (middle+ / junior-senior) в Алматы, работа в компании Триллионер Ломбард
Зарплата: от 700000 до 1100000 ₸ за месяц. Алматы. Требуемый опыт: 1–3 года. Занятость: полная. Дата публикации: 17.07.2026.
#jobs #Астана
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Head of Engineering
🏢 Место работы/workplace: ТОО BeyimTech
💸 Заработная плата/salary estimate: до 1 800 000 ₸ в месяц на руки
BeyimTech — казахстанская EdTech-компания, разрабатывающая образовательные технологии с использованием искусственного интеллекта. Компания развивает два продукта: Beyim Synaq и Beyim.ai.
📈 Обязанности/responsibilities:
— Определение и развитие технической архитектуры веб- и мобильных продуктов компании
— Руководство инженерной командой
— Синхронизация разработки, повышение качества решений и скорости delivery
— Принятие ключевых технических решений по backend, infrastructure, integrations и scalability
— Выстраивание инженерных процессов: code review, tech review, quality practices, release discipline
— Совместная работа с product-командой над переводом бизнес-целей в реализуемые технические решения
— Участие в развитии платформ Beyim Synaq и Beyim.ai
— Развитие web- и mobile-направлений продуктов
— Оценка технических рисков, узких мест и точек роста системы
— Hands-on участие в наиболее важных технических задачах при необходимости
— Развитие масштабируемой технологической платформы для сотен тысяч и миллионов пользователей
📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 3 до 6 лет
— Сильная техническая база
— Уверенная экспертиза в backend development и software architecture
— Обязательное знание Go
— Практический коммерческий опыт backend-разработки на Go
— Опыт руководства инженерной командой или работы в ведущей технической роли
— Практический опыт проектирования и развития сложных продуктовых систем
— Понимание принципов масштабирования, отказоустойчивости, производительности и качества кода
— Опыт работы с современным backend-стеком
— Опыт работы с cloud-инфраструктурой и DevOps-подходами
— Способность принимать системные технические решения, а не только писать код
— Высокий уровень ответственности, зрелости и ownership
— Интерес к развитию технологического продукта в сфере образования и AI
Будет плюсом:
— Опыт с AWS
— Опыт с Kubernetes
— Опыт с DevOps practices
— Понимание React ecosystem
— Понимание Flutter ecosystem
— Опыт работы с AI / ML-driven продуктами
— Опыт развития инженерной культуры
— Опыт найма и менторинга инженерной команды
Ключевые навыки:
— Golang
— Backend development
— Software architecture
— Amazon Web Services
— DevOps
— Kubernetes
— React
— Flutter
— QA
— AI / ML
— Engineering management
— Scalability
— Infrastructure
— Integrations
— Code review
— Tech review
— Английский язык — C1
— Русский язык — C2
— Казахский язык — C1
✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость
— Офисный формат работы
— График работы 5/2
— Рабочий день: 8 часов
— График с 8:30 до 17:30
— Выплаты раз в месяц
— Конкурентная оплата труда
— Возможность влиять на развитие реальных EdTech + AI-продуктов
— Сильные и амбициозные задачи на стыке технологий, образования и искусственного интеллекта
— Современный технологический стек
— Пространство для инженерных решений
— Офис на Левом берегу в районе Mega Silk Way
— Развозка по Астане утром и вечером
— Бесплатный фитнес-зал для сотрудников
— Настольные игры, теннис и комфортная рабочая среда
📍 Адрес/work location:
Астана, Левый берег, район Mega Silk Way
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/134917306?query=ML+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Head of Engineering
🏢 Место работы/workplace: ТОО BeyimTech
💸 Заработная плата/salary estimate: до 1 800 000 ₸ в месяц на руки
BeyimTech — казахстанская EdTech-компания, разрабатывающая образовательные технологии с использованием искусственного интеллекта. Компания развивает два продукта: Beyim Synaq и Beyim.ai.
📈 Обязанности/responsibilities:
— Определение и развитие технической архитектуры веб- и мобильных продуктов компании
— Руководство инженерной командой
— Синхронизация разработки, повышение качества решений и скорости delivery
— Принятие ключевых технических решений по backend, infrastructure, integrations и scalability
— Выстраивание инженерных процессов: code review, tech review, quality practices, release discipline
— Совместная работа с product-командой над переводом бизнес-целей в реализуемые технические решения
— Участие в развитии платформ Beyim Synaq и Beyim.ai
— Развитие web- и mobile-направлений продуктов
— Оценка технических рисков, узких мест и точек роста системы
— Hands-on участие в наиболее важных технических задачах при необходимости
— Развитие масштабируемой технологической платформы для сотен тысяч и миллионов пользователей
📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 3 до 6 лет
— Сильная техническая база
— Уверенная экспертиза в backend development и software architecture
— Обязательное знание Go
— Практический коммерческий опыт backend-разработки на Go
— Опыт руководства инженерной командой или работы в ведущей технической роли
— Практический опыт проектирования и развития сложных продуктовых систем
— Понимание принципов масштабирования, отказоустойчивости, производительности и качества кода
— Опыт работы с современным backend-стеком
— Опыт работы с cloud-инфраструктурой и DevOps-подходами
— Способность принимать системные технические решения, а не только писать код
— Высокий уровень ответственности, зрелости и ownership
— Интерес к развитию технологического продукта в сфере образования и AI
Будет плюсом:
— Опыт с AWS
— Опыт с Kubernetes
— Опыт с DevOps practices
— Понимание React ecosystem
— Понимание Flutter ecosystem
— Опыт работы с AI / ML-driven продуктами
— Опыт развития инженерной культуры
— Опыт найма и менторинга инженерной команды
Ключевые навыки:
— Golang
— Backend development
— Software architecture
— Amazon Web Services
— DevOps
— Kubernetes
— React
— Flutter
— QA
— AI / ML
— Engineering management
— Scalability
— Infrastructure
— Integrations
— Code review
— Tech review
— Английский язык — C1
— Русский язык — C2
— Казахский язык — C1
✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость
— Офисный формат работы
— График работы 5/2
— Рабочий день: 8 часов
— График с 8:30 до 17:30
— Выплаты раз в месяц
— Конкурентная оплата труда
— Возможность влиять на развитие реальных EdTech + AI-продуктов
— Сильные и амбициозные задачи на стыке технологий, образования и искусственного интеллекта
— Современный технологический стек
— Пространство для инженерных решений
— Офис на Левом берегу в районе Mega Silk Way
— Развозка по Астане утром и вечером
— Бесплатный фитнес-зал для сотрудников
— Настольные игры, теннис и комфортная рабочая среда
📍 Адрес/work location:
Астана, Левый берег, район Mega Silk Way
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/134917306?query=ML+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
almaty.hh.kz
Вакансия Head of engineering в Астане, работа в компании BeyimTech
Зарплата: до 1800000 ₸ за месяц. Астана. Требуемый опыт: 3–6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 07.07.2026.
#jobs #Астана
📍 Формат/working arrangement: удалённо (гибкий график), полная занятость
✔️ Должность/position: AI-инженер (автоматизация бизнеса)
🏢 Место работы/workplace: НТД
💸 Заработная плата/salary estimate: 500 000 – 900 000 ₸ в месяц на руки
НТД — частная IT-компания из Астаны. Компания выявляет рыночные возможности на ранней стадии, проверяет их жизнеспособность и превращает в собственные цифровые продукты. Основные направления: AI, цифровые коммуникации, сервисы для меняющихся рынков и агрегаторные платформы.
📈 Обязанности/responsibilities:
— Автоматизация внутренних бизнес-процессов (расчёт зарплаты, финансовая отчётность, сверки, рутинные операции)
— Разработка операционных дашбордов для руководства
— Создание и внедрение AI-инструментов для внутренних команд
— Настройка AI-ассистентов для поддержки, обработки обращений и поиска по базе знаний
— Анализ существующих процессов, поиск узких мест и их оптимизация
— Внедрение AI-решений в операционные процессы и продукты компании
— Участие в запуске новых продуктов — от проверки гипотез до масштабирования
— Участие в развитии AI-стратегии компании
📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 1 до 3 лет
— Опыт работы в компании от 3 лет
— Реализованные проекты по автоматизации бизнес-процессов с измеримыми результатами
— Практический опыт создания AI-агентов
— Опыт работы с современными LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini и др.) на уровне API, интеграций и пайплайнов
— Уверенный технический бэкграунд
— Владение Python или JavaScript
— Опыт API-интеграций
— Опыт работы с базами данных
— Практический опыт использования no-code/low-code платформ (n8n, Make, Zapier или аналогов)
— Навыки системного анализа
— Умение работать в условиях неопределённости
— Ориентация на долгосрочную работу и развитие внутри компании
Будет плюсом:
— Опыт коммерческой разработки
— Опыт запуска новых цифровых продуктов
— Опыт формирования AI-стратегии
— Опыт руководства техническим направлением
Ключевые навыки:
— Автоматизация бизнес-процессов
— Оптимизация бизнес-процессов
— Разработка AI-агентов
— Внедрение AI-инструментов
— Работа с LLM
— API-интеграции
— Python
— JavaScript
— Prompt Engineering
— Системный анализ
— Дашборды и визуализация данных
— Оценка качества AI
— Коммуникация с нетехническими командами
✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость
— Удалённый формат работы
— Гибкий график
— График 5/2
— Рабочий день 7–8 часов
— Возможность оформления по договору ГПХ (самозанятый, ИП или физлицо)
— Выплаты два раза в месяц
— Минимум бюрократии и прямая коммуникация с CEO
— Возможность влиять на развитие продуктов и AI-направления компании
— Участие в создании новых продуктов с нуля
— Оплата 80% спортивных активностей (зал, бассейн, йога)
— До 3 консультаций в месяц с дипломированным психологом за счёт компании
📍 Адрес/work location:
Астана (удалённый формат работы)
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/135327464?query=AI+Engineer+%2F+AI+Developer&hhtmFrom=vacancy_search_list
💬 При отклике укажите кодовое слово: РАКЕТА.
📍 Формат/working arrangement: удалённо (гибкий график), полная занятость
✔️ Должность/position: AI-инженер (автоматизация бизнеса)
🏢 Место работы/workplace: НТД
💸 Заработная плата/salary estimate: 500 000 – 900 000 ₸ в месяц на руки
НТД — частная IT-компания из Астаны. Компания выявляет рыночные возможности на ранней стадии, проверяет их жизнеспособность и превращает в собственные цифровые продукты. Основные направления: AI, цифровые коммуникации, сервисы для меняющихся рынков и агрегаторные платформы.
📈 Обязанности/responsibilities:
— Автоматизация внутренних бизнес-процессов (расчёт зарплаты, финансовая отчётность, сверки, рутинные операции)
— Разработка операционных дашбордов для руководства
— Создание и внедрение AI-инструментов для внутренних команд
— Настройка AI-ассистентов для поддержки, обработки обращений и поиска по базе знаний
— Анализ существующих процессов, поиск узких мест и их оптимизация
— Внедрение AI-решений в операционные процессы и продукты компании
— Участие в запуске новых продуктов — от проверки гипотез до масштабирования
— Участие в развитии AI-стратегии компании
📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 1 до 3 лет
— Опыт работы в компании от 3 лет
— Реализованные проекты по автоматизации бизнес-процессов с измеримыми результатами
— Практический опыт создания AI-агентов
— Опыт работы с современными LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini и др.) на уровне API, интеграций и пайплайнов
— Уверенный технический бэкграунд
— Владение Python или JavaScript
— Опыт API-интеграций
— Опыт работы с базами данных
— Практический опыт использования no-code/low-code платформ (n8n, Make, Zapier или аналогов)
— Навыки системного анализа
— Умение работать в условиях неопределённости
— Ориентация на долгосрочную работу и развитие внутри компании
Будет плюсом:
— Опыт коммерческой разработки
— Опыт запуска новых цифровых продуктов
— Опыт формирования AI-стратегии
— Опыт руководства техническим направлением
Ключевые навыки:
— Автоматизация бизнес-процессов
— Оптимизация бизнес-процессов
— Разработка AI-агентов
— Внедрение AI-инструментов
— Работа с LLM
— API-интеграции
— Python
— JavaScript
— Prompt Engineering
— Системный анализ
— Дашборды и визуализация данных
— Оценка качества AI
— Коммуникация с нетехническими командами
✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость
— Удалённый формат работы
— Гибкий график
— График 5/2
— Рабочий день 7–8 часов
— Возможность оформления по договору ГПХ (самозанятый, ИП или физлицо)
— Выплаты два раза в месяц
— Минимум бюрократии и прямая коммуникация с CEO
— Возможность влиять на развитие продуктов и AI-направления компании
— Участие в создании новых продуктов с нуля
— Оплата 80% спортивных активностей (зал, бассейн, йога)
— До 3 консультаций в месяц с дипломированным психологом за счёт компании
📍 Адрес/work location:
Астана (удалённый формат работы)
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/135327464?query=AI+Engineer+%2F+AI+Developer&hhtmFrom=vacancy_search_list
💬 При отклике укажите кодовое слово: РАКЕТА.
hh.kz
Вакансия AI-инженер (автоматизация бизнеса) в Астане, работа в компании НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДОВЕРИЯ
Зарплата: от 500000 до 900000 ₸ за месяц. Астана. Требуемый опыт: 1–3 года. Занятость: полная. Дата публикации: 20.07.2026.
#jobs #Астана
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Python-разработчик
🏢 Место работы/workplace: ДУМД
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (до вычета налогов)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка, сопровождение и развитие сервисов информационной подсистемы «База данных цен»
- Реализация и сопровождение интеграционных сервисов с государственными информационными системами, маркетплейсами и внешними источниками данных
- Разработка и оптимизация API, бизнес-логики и процессов обработки данных
- Сопровождение баз данных
- Участие в проектировании архитектуры решений
- Устранение ошибок и внедрение нового функционала
- Сопровождение промышленной эксплуатации сервисов
📌 Требования/requirements:
- Высшее техническое образование по специальности «Информационные технологии»
- Опыт работы в сфере IT
- Уверенное владение Python
- Опыт работы с FastAPI или Django
- Знание PostgreSQL и SQL
- Опыт разработки REST API
- Знание JSON
- Опыт работы с Docker
- Владение Git
- Опыт работы с Linux
- Понимание микросервисной архитектуры
- Понимание интеграционных взаимодействий
- Понимание CI/CD
Будет плюсом:
- Опыт проектирования архитектуры информационных систем
- Опыт интеграции с государственными информационными системами
- Опыт работы с маркетплейсами и внешними источниками данных
Ключевые навыки:
- Python
- FastAPI
- Django
- PostgreSQL
- SQL
- REST API
- JSON
- Docker
- Git
- Linux
- CI/CD
- Микросервисная архитектура
- Системная интеграция
- Проектирование архитектуры
- Backend Development
✅ Условия/working conditions:
- Полная занятость
- Официальное трудоустройство
- Формат работы: офис
- График 5/2
- Рабочий день — 8 часов
- Заработная плата от 800 000 ₸ до вычета налогов
- Ежеквартальные премии в размере одного оклада по результатам KPI
- Оздоровительные выплаты к отпуску в размере двух окладов
- Отпуск 30 календарных дней
- Выплата аванса в середине месяца
- Обучение, тренинги и курсы за счет компании
- Корпоративная развозка утром и вечером
📍 Адрес/work location:
Астана, улица Чингиза Айтматова, 52
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/135408670?query=Python+Developer+%28Data+%2F+ML%29&hhtmFrom=vacancy_search_list
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Python-разработчик
🏢 Место работы/workplace: ДУМД
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (до вычета налогов)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка, сопровождение и развитие сервисов информационной подсистемы «База данных цен»
- Реализация и сопровождение интеграционных сервисов с государственными информационными системами, маркетплейсами и внешними источниками данных
- Разработка и оптимизация API, бизнес-логики и процессов обработки данных
- Сопровождение баз данных
- Участие в проектировании архитектуры решений
- Устранение ошибок и внедрение нового функционала
- Сопровождение промышленной эксплуатации сервисов
📌 Требования/requirements:
- Высшее техническое образование по специальности «Информационные технологии»
- Опыт работы в сфере IT
- Уверенное владение Python
- Опыт работы с FastAPI или Django
- Знание PostgreSQL и SQL
- Опыт разработки REST API
- Знание JSON
- Опыт работы с Docker
- Владение Git
- Опыт работы с Linux
- Понимание микросервисной архитектуры
- Понимание интеграционных взаимодействий
- Понимание CI/CD
Будет плюсом:
- Опыт проектирования архитектуры информационных систем
- Опыт интеграции с государственными информационными системами
- Опыт работы с маркетплейсами и внешними источниками данных
Ключевые навыки:
- Python
- FastAPI
- Django
- PostgreSQL
- SQL
- REST API
- JSON
- Docker
- Git
- Linux
- CI/CD
- Микросервисная архитектура
- Системная интеграция
- Проектирование архитектуры
- Backend Development
✅ Условия/working conditions:
- Полная занятость
- Официальное трудоустройство
- Формат работы: офис
- График 5/2
- Рабочий день — 8 часов
- Заработная плата от 800 000 ₸ до вычета налогов
- Ежеквартальные премии в размере одного оклада по результатам KPI
- Оздоровительные выплаты к отпуску в размере двух окладов
- Отпуск 30 календарных дней
- Выплата аванса в середине месяца
- Обучение, тренинги и курсы за счет компании
- Корпоративная развозка утром и вечером
📍 Адрес/work location:
Астана, улица Чингиза Айтматова, 52
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/135408670?query=Python+Developer+%28Data+%2F+ML%29&hhtmFrom=vacancy_search_list
hh.kz
Вакансия Python-разработчик в Астане, работа в компании Центр электронных финансов
Зарплата: от 800000 ₸ за месяц. Астана. Требуемый опыт: более 6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 21.07.2026.